Нижегородський філія
Державний Університет
Вища школа економіки
Курсова робота
«Аналіз регіонального ринку праці»
2007 р .
Зміст
1.Вступ
2.Предложеніе праці
2.1. . Популяційні зміни
2.1.1. Теоретичні перспективи міграції
2.1.1.1. Людський ресурс
2.1.1.2. Відстань і попередні міграції
2.1.1.3. . Соціально-економічні фактори
2.1.1.4. Альтернативні можливості
2.1.1.5. Якість життя
2.1.2. . Моделі міграцій
2.1.2.1. Демографічний метод
2.1.2.2. Моделі ряду часу
2.1.2.3. Динамічні економіко-демографічні моделі норми міграції
2.2.Участіе робочої сили
3. Визначення заробітної плати і її диференціювання
3.1. Крива Філліпса та розподіл заробітної плати
3.2. Міжрегіональні диференціали заробітної плати
4. Висновок
5.Література
1. Введення
Аналіз регіонального ринку праці включає в себе синтез економічних і демографічних моделей. Міграція змінює чисельність населення і, таким чином, разом з частками участі робочої сили визначають пропозицію праці. Зміна чисельності населення також зачіпає попит на товари і послуги в межах області, таким чином, зачіпаючи попит на робочу силу. Разом попит і пропозицію праці визначають заробітну плату, безробіття та рівні зайнятості, які, у свою чергу, впливають на міграцію. Враховуючи ці взаємозалежності і просторовий контекст регіонального зростання, аналіз регіонального ринку праці зачіпає поняття та підходи прикладної економетрики, макроекономіки, економіки праці, і географії, так само як регіональну економіку і демографію.
Дана курсова робота містить обговорення теоретичних основ і способів моделювання, необхідних для вивчення пропозиції робочої сили, попиту на працю, та визначення заробітної плати.
Ця тема є актуальною, на мою думку, для нашої країни в особливості, оскільки до цих пір не відомі методи і підходи до повного аналізу ринків праці, причин міграції та диференціації заробітної плати. Дуже важливо для нашої країни знайти підходи, що дозволяють визначати більш економічно розвинені регіони та шляхи, по яких відстають могли б їх наздогнати. Крім того, для нашої країни актуальна проблема міграцій, що виявляється як у «витоку мізків» за кордон, так і приріст некваліфікованих нелегальних робітників у нашу країну їх ближнього зарубіжжя, які також впливають на зайнятість корінного населення і кількість робочих місць.
Визначення регіону дуже важливо при вивченні регіональних ринків праці. Одна загальна процедура повинна застосовуватися до адміністративно певним галузям, в межах яких доречні заходи політики ринку праці можуть бути прийняті.
Ця стратегія має перевагу доступності даних для цих регіонів. Недолік полягає в звичайній необхідності скорочувати і підрозділяти функціонально пов'язані сфери ринку праці, які часто не дотримуються адміністративних кордонів. Ігнорування функціональних взаємозалежностей може мати серйозні наслідки в обгрунтованості параметричної оцінки теоретичних моделей ринку праці.
Функціональні регіони ринку праці зазвичай визначаються на теоретичних засадах, хоча в цьому випадку є кілька недоліків у разі практичного моделювання. Перший випливає з зауважень вище, то є такі області можуть підкорятися владі кількох урядових установ, яка робить
формулювання змін політики в моделі досить важким завданням. A другий недолік полягає в довільності меж для регіону, що визначає змінну.
Розглядаючи більш, ніж один регіон, виникають додаткові проблеми. Необхідно визначити, яка з просторових моделей є відповідною: без перетинань або з накладаються областями.
У разі непересічних регіональних ринків праці, кожна точка простору належить тільки одному регіону, який представляє проблему для регіонів, які лежать між двома сильними центрами або в яких взаємна міграція досить звичайна. З іншого боку, схеми з накладенням регіонів роблять моделювання набагато більш складним з-за потреби у послідовній обробці областей, включених до більше ніж один регіон.
2. Пропозиція праці
2.1. Популяційні зміни
Економічно-демографічне моделювання для регіонів, держав, провінцій і столиць більш важка, ніж національне моделювання з-за торгівлі та міграції всередині країни. Наприклад, національні моделі можуть сфокусуватися на природному прирості населення (народження і смертність) в поясненні змін чисельності населення, тому що іноземна імміграція є несуттєвою частиною всього зміни. З іншого боку, регіональні моделі повинні розглядати народження, смертність і внутрішню міграцію з тим, що міграція в даному випадку є набагато більшою пропорцією зміни чисельності населення, ніж природне зростання.
Становить труднощі те, що дані, доступні для національного моделювання часто не надійні або навіть не зведені в таблицю на регіональному рівні. Отже моделювання стратегій і методів повинне бути винайдено так, щоб визнавати і компенсувати це обмеження даних. У такому випадку, моделі є продуктом заплутаного взаємодії теорії, даних і методу.
2.1.1. Теоретичні перспективи міграції
2.1.1.1. Людський ресурс
У підході, заснованому на людському капіталі, міграція є інвестиціями для збільшення продуктивності людських ресурсів. Вигода міграції з одного місця в інше - різниця між довічним доходом, заробленим у рідному регіоні і в пункті призначення, мінус витрати на міграцію.
Концептуальні рамки можуть бути розширені, щоб розглянути всі витрати і вигоди міграції, включаючи психічні витрати, типу залишення позаду друзів. Якщо вигоди перевищують витрати, «інвестування» у міграцію збільшує корисність.
Деякі неокласичні теорії регіонального росту розглядають більш вузьку перспективу міграції. Індивідууми вибирають місце роботи у відповідь на диференційовані ставки заробітної плати. Ці теорії, однак, розглядають повну зайнятість з заробітною платою, що змінюється до повного спустошення ринку праці. У відсутності повної зайнятості і такої гнучкості заробітної плати, заробітна плата, як міра очікуваного доходу в місці, куди мігрує індивід, повинна бути помножена на ймовірність отримання роботи.
Вимірювання ймовірності отримання робочого місця - ключова проблема в дослідження міграції. Основна концепція проста. Чисельні дані необхідні для вивчення кількості існуючих вакансій (пропозиція робочих місць або місткість підприємств) і для кількості людей, що шукають роботу (змагання кандидатів на роботу або попит на робочі місця). На жаль, дані щодо вакансій взагалі не доступні. Крім того, спостерігається безробіття, як міра очікуваної конкуренції між робітниками, ігнорує:
-Індивідуумів, які не зайняті активним пошуком роботи, але можуть бути безпосередньо найнятими, якщо робоче місце стає доступним для них;
-Природне збільшення робочої сили за рахунок працездатних підлітків або вихід з її складу пенсіонерів,
-Інших мігрантів, залучених тими ж самими вакансіями.
2.1.1.2. Відстань і попередні міграції.
Географічні дослідження міграцій прийшли до висновку про зворотній залежності між міграцією та відстанню. Хоча не завжди відстань може бути включено в підхід, заснований на людському капіталі. Психічні витрати можуть стати результатом розставання з родиною та друзями; чим більше відстань і нижче вірогідність возз'єднання з сім'єю, тим більше психічні витрати.
Так як потік інформації зменшується з відстанню, невпевненість збільшується і з цим зростає очікувана цінність доходу, отриманого в місці призначення.
Ці аргументи (інформація і психічні витрати) також можуть використовуватися при вимірюванні минулих міграцій в структурі людських ресурсів.
Міграційний запас (число людей, народжених в державі i, але живе в державі j) - величина потоку інформації, який повернувся в державу i з j; також присутність друзів і родичів з будинку забезпечує підтримку новим переселенцям і зменшує психічні витрати міграції в нове навколишнє середовище.
Демографи відзначили, що велика пропорція мігрантів - повторні мігранти чи мігранти повернення. Таким чином, висока внутрішня міграція, ймовірно, відбивається у високій еміграції повторних мігрантів; нібито, психічні витрати еміграції нижче для людей, які нещодавно мігрували в регіон, ніж для давнього жителя. Аналогічно, попередня еміграція може призвести до внутрішньої міграції повернення мігрантів, які піддаються більш низьким психічним витрат при поверненні, ніж при переміщення до іншого місця призначення. Таким чином, попередня внутрішня міграція використовується, щоб передбачити еміграцію і навпаки.
2.1.1.3. Соціально-економічні фактори.
Демографи і економісти також спостерігали відмінності в нормах міграції в залежності від віку, статі, раси, освіти та кваліфікації. Наприклад, молоді люди у свої 20 найбільш схильні до міграції, але з віком ця схильність монотонно зменшується, крім одного винятку, яку представляють люди у пенсійному віці, тут спостерігається незначний пік, коли норми міграції дітей відбивають норми їх батьків. Ці спостереження сумісні з підходом, заснованому на людських ресурсах, тому що літні люди мають менше часу для того, щоб пожинати плоди вигоди від міграції, а молоді люди менш обтяжені сім'єю і обов'язками перед суспільством, нерухомістю і капіталовкладеннями. Таким чином, їхні витрати на міграцію нижче. Точно так само недавні дослідження показали, що ймовірність міждержавної міграції нижче для сімей з працюючими дружинами. Емпіричні дослідження з'ясували, що економічні чинники, такі як зайнятість, безробіття, і заробітна плата не в змозі пояснити міграцію потоків жінок і кольорових.
Підхід, заснований на людському капіталі, припускає, що економічні умови в «рідному» місці та новому регіоні грають найважливіші ролі в поясненні міграції між двома місцями. Наприклад, рівні доходу в кожному місці беруть участь в обчисленні сьогоднішньої вигоди від відмінності в доходах, пов'язаних з переміщенням і знаходженням на колишньому місці. Однак, чинники, що вимірюють економічні умови в «рідному» місці, включаючи дохід, безробіття, і заробітну плату, часто визнавалися незначущими в деяких дослідженнях. Крім того, позитивні залежності часто спостерігаються між внутрішньою міграцією і показниками безробіття в пункті призначення мігранта.
2.1.1.4. Альтернативні можливості.
Інше важливе поняття в моделюванні міграції - альтернативні можливості. Імовірність вибору конкретного місця призначення залежить частково від умов в альтернативному місці міграції. У літературі існує декілька розбіжностей щодо визначення набору відповідних альтернатив. Деякі вчені включають у набір альтернатив найвище населення, найнижчу норму безробіття і найбільшу середню заробітну плату з числа усіх регіонів, які знаходяться від «рідного» місця не далі, ніж планований мігрантом регіон.
2.1.1.5. Якість життя.
Американські економісти прийшли до необхідності введення індексу якості життя для кожного штату США, складеного з більш ніж 100 змінних згрупованих у дев'ять категорій. Наприклад, у категорію "індивідуальний статус" включені чотирнадцять змінних, серед них відсоток робочої сили, число автомашин на душу населення, витрати на освіту на людину і "якісний індекс медичного обслуговування". Категорія "умови життя" включала індекс злочинів, відсоток сімей в бідності, регіональні акри на душу, телефони на душу, бібліотечні книги на душу, оркестри симфонії на душу, автомобільні аварії на душу, середнє число днів світла, щорічна вологість і десять інших змінних. Кожна змінна в кожному компоненті давала рівну вагу, і компоненти були зважені однаково в складанні повного індексу. Інші економісти з'ясували, що економічні змінні набагато важливіші, ніж якість життя, екологічні, або кліматичні змінні. Диференціація заробітної плати компенсує відмінності в кліматі і зручності. Попит на клімат і зручності, як на будь-який інший товар, схильний до зміни разом з відносними цінами і доходом. Наприклад, з розмірами, доходами, попит на відпочинок у вільний від роботи час збільшується і з цим бажання перебувати в "більш підходящої" багатою природою навколишньому середовищу. Міграція в цьому випадку має місце як результат змінюється попиту на зручності, які не залежать від місця розташування.
Хоча цей попит може бути завищеним, розглядаючи клімат та інші зручності як товари споживання, нееластичні за доходом (так звані товари розкоші), завдяки йому можна передбачати переміщення в межах структури людського капіталу.
Соціальна наукова література документувала ролі економічних умов, демографічних особливостей, відстані і попередніх прикладів міграції, альтернативних можливостей, клімату, зручностей та інших аспектів якості життя.
2.1.2. Моделі міграції
2.1.2.1. Демографічний метод.
Американське Бюро Перепису зробило прогноз про внутрішню міграції та еміграції для кожного штату на основі попередньої міждержавної міграції та перепису населення. Переміщення студентів коледжу та збройних сил персонал змоделював окремо, інакше ніяке відмінність не було б зроблено між робочою силою і переміщенням неробочої сили. Еміграція спроектована, застосовуючи еміграцію за віком, статтю та расою в кожному штаті. Тоді получающаяся національна сума емігрантів переміщена тому в свій штат як внутрішня міграція на основі часток штатів міждержавних переміщень протягом даного історичного періоду. Такі демографічні підходи можна вважати безпідставними, так як норми міграції звернені в майбутнє. Таким чином, зміни в моделі загальної міграції є повним результатом змін у популяційному складі, тобто, число людей у кожному вікові, расі, та статевої групі в кожному штаті. Економічні умови в даному методі демографічного моделювання не застосовуються.
2.1.2.2. Тимчасові моделі
Тимчасові моделі використовують щорічні дані про міграцію, сумісні з економетричними моделями. Ніякі надійні щорічні тимчасові дані не існують для міждержавної міграції. Тимчасові серії в чистій міграції можуть бути підраховані, оцінюючи населення протягом кожного року, щоб отримати зміни чисельності населення і потім використовувати дані щодо народжень і смертей, щоб оцінити чисту міграцію як результат рівняння:
чиста міграція = оцінене популяційне зміна - народжуваність + смертність
Так як дані щодо народжень і смертельних випадків зареєстровані статистикою і, мабуть, дуже точні, помилки в популяційних оцінках відображені майже повністю в даних чистої міграції переміщення. З огляду на подібні величини помилок в оцінці популяційного зміни і норми щорічного чистого міграції, можуть очікуватися помилки рівні 50 відсотків або більше.
Незважаючи на такі помилки, метод чистої міграції використовувався принаймні в трьох економіко-демографічних дослідженнях США.
Проноза (1981) ближче всіх підійшов до явного моделювання теорії людського капіталу. У його моделі Техасу, очікуваний дохід представлений як відносна заробітна плата і відносне відношення вакансії-к-безробіття (він використовував дані щодо вакансій з оголошень у газетах). Реальний національний дохід на одиницю населення взятий як спосіб вимірювання змін реакцій населення на умови навколишнього середовища, і відстає населення включено в результаті установки часткової моделі регулювання. Просторові чинники та демографічні деталі, проте, пропали з числа факторів, що обговорюються в попередній секції.
Також варто згадати підхід моделювання Балларда, що розглядає неявну чисту міграцію. Але жодна спроба моделювання не розглянула безпосередньо частки міграції. Замість цього оцінки чисельності населення самостійно змодельовані у п'яти вікових групах. Умова зайнятості являє собою можливість роботи, дохід представляє "стимул, щоб мігрувати" і тимчасова тенденція представляє "історичні зміни в привабливості навколишнього середовища". Необхідно відзначити, це рівняння дуже схоже на норми міграції Плоту. Тут коефіцієнт з відставав популяційного умови, однак, вимірює природне збільшення, а не затримки в міграції. У динамічному моделюванні середнє число означає абсолютну процентну помилку, яка у випадку з 1963 до 1976 для всіх п'ятдесяти штатів становила лише один відсоток від загального числа населення. Все ж таки, ця статистика менш значна, ніж це могло здатися, тому що щорічна норма зміни популяції не перевищувала 1 відсоток для 26 штатів з 1970 до 1975. Коротше кажучи, Баллард і ін моделювали природний приріст і міграцію неявно, включенням їх визначників в незалежні змінні. Коефіцієнти регресу по суті - грубі заміни для демографів смертей і норм міграції. Цей підхід не зберігає переваг та інформації демографічних розрахунків.
2.1.2.3. Динамічні економіко-демографічні моделі норми міграції Державний Університет
Вища школа економіки
Курсова робота
«Аналіз регіонального ринку праці»
Зміст
1.Вступ
2.Предложеніе праці
2.1. . Популяційні зміни
2.1.1. Теоретичні перспективи міграції
2.1.1.1. Людський ресурс
2.1.1.2. Відстань і попередні міграції
2.1.1.3. . Соціально-економічні фактори
2.1.1.4. Альтернативні можливості
2.1.1.5. Якість життя
2.1.2. . Моделі міграцій
2.1.2.1. Демографічний метод
2.1.2.2. Моделі ряду часу
2.1.2.3. Динамічні економіко-демографічні моделі норми міграції
2.2.Участіе робочої сили
3. Визначення заробітної плати і її диференціювання
3.1. Крива Філліпса та розподіл заробітної плати
3.2. Міжрегіональні диференціали заробітної плати
4. Висновок
5.Література
1. Введення
Аналіз регіонального ринку праці включає в себе синтез економічних і демографічних моделей. Міграція змінює чисельність населення і, таким чином, разом з частками участі робочої сили визначають пропозицію праці. Зміна чисельності населення також зачіпає попит на товари і послуги в межах області, таким чином, зачіпаючи попит на робочу силу. Разом попит і пропозицію праці визначають заробітну плату, безробіття та рівні зайнятості, які, у свою чергу, впливають на міграцію. Враховуючи ці взаємозалежності і просторовий контекст регіонального зростання, аналіз регіонального ринку праці зачіпає поняття та підходи прикладної економетрики, макроекономіки, економіки праці, і географії, так само як регіональну економіку і демографію.
Дана курсова робота містить обговорення теоретичних основ і способів моделювання, необхідних для вивчення пропозиції робочої сили, попиту на працю, та визначення заробітної плати.
Ця тема є актуальною, на мою думку, для нашої країни в особливості, оскільки до цих пір не відомі методи і підходи до повного аналізу ринків праці, причин міграції та диференціації заробітної плати. Дуже важливо для нашої країни знайти підходи, що дозволяють визначати більш економічно розвинені регіони та шляхи, по яких відстають могли б їх наздогнати. Крім того, для нашої країни актуальна проблема міграцій, що виявляється як у «витоку мізків» за кордон, так і приріст некваліфікованих нелегальних робітників у нашу країну їх ближнього зарубіжжя, які також впливають на зайнятість корінного населення і кількість робочих місць.
Визначення регіону дуже важливо при вивченні регіональних ринків праці. Одна загальна процедура повинна застосовуватися до адміністративно певним галузям, в межах яких доречні заходи політики ринку праці можуть бути прийняті.
Ця стратегія має перевагу доступності даних для цих регіонів. Недолік полягає в звичайній необхідності скорочувати і підрозділяти функціонально пов'язані сфери ринку праці, які часто не дотримуються адміністративних кордонів. Ігнорування функціональних взаємозалежностей може мати серйозні наслідки в обгрунтованості параметричної оцінки теоретичних моделей ринку праці.
Функціональні регіони ринку праці зазвичай визначаються на теоретичних засадах, хоча в цьому випадку є кілька недоліків у разі практичного моделювання. Перший випливає з зауважень вище, то є такі області можуть підкорятися владі кількох урядових установ, яка робить
формулювання змін політики в моделі досить важким завданням. A другий недолік полягає в довільності меж для регіону, що визначає змінну.
Розглядаючи більш, ніж один регіон, виникають додаткові проблеми. Необхідно визначити, яка з просторових моделей є відповідною: без перетинань або з накладаються областями.
У разі непересічних регіональних ринків праці, кожна точка простору належить тільки одному регіону, який представляє проблему для регіонів, які лежать між двома сильними центрами або в яких взаємна міграція досить звичайна. З іншого боку, схеми з накладенням регіонів роблять моделювання набагато більш складним з-за потреби у послідовній обробці областей, включених до більше ніж один регіон.
2. Пропозиція праці
2.1. Популяційні зміни
Економічно-демографічне моделювання для регіонів, держав, провінцій і столиць більш важка, ніж національне моделювання з-за торгівлі та міграції всередині країни. Наприклад, національні моделі можуть сфокусуватися на природному прирості населення (народження і смертність) в поясненні змін чисельності населення, тому що іноземна імміграція є несуттєвою частиною всього зміни. З іншого боку, регіональні моделі повинні розглядати народження, смертність і внутрішню міграцію з тим, що міграція в даному випадку є набагато більшою пропорцією зміни чисельності населення, ніж природне зростання.
Становить труднощі те, що дані, доступні для національного моделювання часто не надійні або навіть не зведені в таблицю на регіональному рівні. Отже моделювання стратегій і методів повинне бути винайдено так, щоб визнавати і компенсувати це обмеження даних. У такому випадку, моделі є продуктом заплутаного взаємодії теорії, даних і методу.
2.1.1. Теоретичні перспективи міграції
2.1.1.1. Людський ресурс
У підході, заснованому на людському капіталі, міграція є інвестиціями для збільшення продуктивності людських ресурсів. Вигода міграції з одного місця в інше - різниця між довічним доходом, заробленим у рідному регіоні і в пункті призначення, мінус витрати на міграцію.
Концептуальні рамки можуть бути розширені, щоб розглянути всі витрати і вигоди міграції, включаючи психічні витрати, типу залишення позаду друзів. Якщо вигоди перевищують витрати, «інвестування» у міграцію збільшує корисність.
Деякі неокласичні теорії регіонального росту розглядають більш вузьку перспективу міграції. Індивідууми вибирають місце роботи у відповідь на диференційовані ставки заробітної плати. Ці теорії, однак, розглядають повну зайнятість з заробітною платою, що змінюється до повного спустошення ринку праці. У відсутності повної зайнятості і такої гнучкості заробітної плати, заробітна плата, як міра очікуваного доходу в місці, куди мігрує індивід, повинна бути помножена на ймовірність отримання роботи.
Вимірювання ймовірності отримання робочого місця - ключова проблема в дослідження міграції. Основна концепція проста. Чисельні дані необхідні для вивчення кількості існуючих вакансій (пропозиція робочих місць або місткість підприємств) і для кількості людей, що шукають роботу (змагання кандидатів на роботу або попит на робочі місця). На жаль, дані щодо вакансій взагалі не доступні. Крім того, спостерігається безробіття, як міра очікуваної конкуренції між робітниками, ігнорує:
-Індивідуумів, які не зайняті активним пошуком роботи, але можуть бути безпосередньо найнятими, якщо робоче місце стає доступним для них;
-Природне збільшення робочої сили за рахунок працездатних підлітків або вихід з її складу пенсіонерів,
-Інших мігрантів, залучених тими ж самими вакансіями.
2.1.1.2. Відстань і попередні міграції.
Географічні дослідження міграцій прийшли до висновку про зворотній залежності між міграцією та відстанню. Хоча не завжди відстань може бути включено в підхід, заснований на людському капіталі. Психічні витрати можуть стати результатом розставання з родиною та друзями; чим більше відстань і нижче вірогідність возз'єднання з сім'єю, тим більше психічні витрати.
Так як потік інформації зменшується з відстанню, невпевненість збільшується і з цим зростає очікувана цінність доходу, отриманого в місці призначення.
Ці аргументи (інформація і психічні витрати) також можуть використовуватися при вимірюванні минулих міграцій в структурі людських ресурсів.
Міграційний запас (число людей, народжених в державі i, але живе в державі j) - величина потоку інформації, який повернувся в державу i з j; також присутність друзів і родичів з будинку забезпечує підтримку новим переселенцям і зменшує психічні витрати міграції в нове навколишнє середовище.
Демографи відзначили, що велика пропорція мігрантів - повторні мігранти чи мігранти повернення. Таким чином, висока внутрішня міграція, ймовірно, відбивається у високій еміграції повторних мігрантів; нібито, психічні витрати еміграції нижче для людей, які нещодавно мігрували в регіон, ніж для давнього жителя. Аналогічно, попередня еміграція може призвести до внутрішньої міграції повернення мігрантів, які піддаються більш низьким психічним витрат при поверненні, ніж при переміщення до іншого місця призначення. Таким чином, попередня внутрішня міграція використовується, щоб передбачити еміграцію і навпаки.
2.1.1.3. Соціально-економічні фактори.
Демографи і економісти також спостерігали відмінності в нормах міграції в залежності від віку, статі, раси, освіти та кваліфікації. Наприклад, молоді люди у свої 20 найбільш схильні до міграції, але з віком ця схильність монотонно зменшується, крім одного винятку, яку представляють люди у пенсійному віці, тут спостерігається незначний пік, коли норми міграції дітей відбивають норми їх батьків. Ці спостереження сумісні з підходом, заснованому на людських ресурсах, тому що літні люди мають менше часу для того, щоб пожинати плоди вигоди від міграції, а молоді люди менш обтяжені сім'єю і обов'язками перед суспільством, нерухомістю і капіталовкладеннями. Таким чином, їхні витрати на міграцію нижче. Точно так само недавні дослідження показали, що ймовірність міждержавної міграції нижче для сімей з працюючими дружинами. Емпіричні дослідження з'ясували, що економічні чинники, такі як зайнятість, безробіття, і заробітна плата не в змозі пояснити міграцію потоків жінок і кольорових.
Підхід, заснований на людському капіталі, припускає, що економічні умови в «рідному» місці та новому регіоні грають найважливіші ролі в поясненні міграції між двома місцями. Наприклад, рівні доходу в кожному місці беруть участь в обчисленні сьогоднішньої вигоди від відмінності в доходах, пов'язаних з переміщенням і знаходженням на колишньому місці. Однак, чинники, що вимірюють економічні умови в «рідному» місці, включаючи дохід, безробіття, і заробітну плату, часто визнавалися незначущими в деяких дослідженнях. Крім того, позитивні залежності часто спостерігаються між внутрішньою міграцією і показниками безробіття в пункті призначення мігранта.
2.1.1.4. Альтернативні можливості.
Інше важливе поняття в моделюванні міграції - альтернативні можливості. Імовірність вибору конкретного місця призначення залежить частково від умов в альтернативному місці міграції. У літературі існує декілька розбіжностей щодо визначення набору відповідних альтернатив. Деякі вчені включають у набір альтернатив найвище населення, найнижчу норму безробіття і найбільшу середню заробітну плату з числа усіх регіонів, які знаходяться від «рідного» місця не далі, ніж планований мігрантом регіон.
2.1.1.5. Якість життя.
Американські економісти прийшли до необхідності введення індексу якості життя для кожного штату США, складеного з більш ніж 100 змінних згрупованих у дев'ять категорій. Наприклад, у категорію "індивідуальний статус" включені чотирнадцять змінних, серед них відсоток робочої сили, число автомашин на душу населення, витрати на освіту на людину і "якісний індекс медичного обслуговування". Категорія "умови життя" включала індекс злочинів, відсоток сімей в бідності, регіональні акри на душу, телефони на душу, бібліотечні книги на душу, оркестри симфонії на душу, автомобільні аварії на душу, середнє число днів світла, щорічна вологість і десять інших змінних. Кожна змінна в кожному компоненті давала рівну вагу, і компоненти були зважені однаково в складанні повного індексу. Інші економісти з'ясували, що економічні змінні набагато важливіші, ніж якість життя, екологічні, або кліматичні змінні. Диференціація заробітної плати компенсує відмінності в кліматі і зручності. Попит на клімат і зручності, як на будь-який інший товар, схильний до зміни разом з відносними цінами і доходом. Наприклад, з розмірами, доходами, попит на відпочинок у вільний від роботи час збільшується і з цим бажання перебувати в "більш підходящої" багатою природою навколишньому середовищу. Міграція в цьому випадку має місце як результат змінюється попиту на зручності, які не залежать від місця розташування.
Хоча цей попит може бути завищеним, розглядаючи клімат та інші зручності як товари споживання, нееластичні за доходом (так звані товари розкоші), завдяки йому можна передбачати переміщення в межах структури людського капіталу.
Соціальна наукова література документувала ролі економічних умов, демографічних особливостей, відстані і попередніх прикладів міграції, альтернативних можливостей, клімату, зручностей та інших аспектів якості життя.
2.1.2. Моделі міграції
2.1.2.1. Демографічний метод.
Американське Бюро Перепису зробило прогноз про внутрішню міграції та еміграції для кожного штату на основі попередньої міждержавної міграції та перепису населення. Переміщення студентів коледжу та збройних сил персонал змоделював окремо, інакше ніяке відмінність не було б зроблено між робочою силою і переміщенням неробочої сили. Еміграція спроектована, застосовуючи еміграцію за віком, статтю та расою в кожному штаті. Тоді получающаяся національна сума емігрантів переміщена тому в свій штат як внутрішня міграція на основі часток штатів міждержавних переміщень протягом даного історичного періоду. Такі демографічні підходи можна вважати безпідставними, так як норми міграції звернені в майбутнє. Таким чином, зміни в моделі загальної міграції є повним результатом змін у популяційному складі, тобто, число людей у кожному вікові, расі, та статевої групі в кожному штаті. Економічні умови в даному методі демографічного моделювання не застосовуються.
2.1.2.2. Тимчасові моделі
Тимчасові моделі використовують щорічні дані про міграцію, сумісні з економетричними моделями. Ніякі надійні щорічні тимчасові дані не існують для міждержавної міграції. Тимчасові серії в чистій міграції можуть бути підраховані, оцінюючи населення протягом кожного року, щоб отримати зміни чисельності населення і потім використовувати дані щодо народжень і смертей, щоб оцінити чисту міграцію як результат рівняння:
чиста міграція = оцінене популяційне зміна - народжуваність + смертність
Так як дані щодо народжень і смертельних випадків зареєстровані статистикою і, мабуть, дуже точні, помилки в популяційних оцінках відображені майже повністю в даних чистої міграції переміщення. З огляду на подібні величини помилок в оцінці популяційного зміни і норми щорічного чистого міграції, можуть очікуватися помилки рівні 50 відсотків або більше.
Незважаючи на такі помилки, метод чистої міграції використовувався принаймні в трьох економіко-демографічних дослідженнях США.
Проноза (1981) ближче всіх підійшов до явного моделювання теорії людського капіталу. У його моделі Техасу, очікуваний дохід представлений як відносна заробітна плата і відносне відношення вакансії-к-безробіття (він використовував дані щодо вакансій з оголошень у газетах). Реальний національний дохід на одиницю населення взятий як спосіб вимірювання змін реакцій населення на умови навколишнього середовища, і відстає населення включено в результаті установки часткової моделі регулювання. Просторові чинники та демографічні деталі, проте, пропали з числа факторів, що обговорюються в попередній секції.
Також варто згадати підхід моделювання Балларда, що розглядає неявну чисту міграцію. Але жодна спроба моделювання не розглянула безпосередньо частки міграції. Замість цього оцінки чисельності населення самостійно змодельовані у п'яти вікових групах. Умова зайнятості являє собою можливість роботи, дохід представляє "стимул, щоб мігрувати" і тимчасова тенденція представляє "історичні зміни в привабливості навколишнього середовища". Необхідно відзначити, це рівняння дуже схоже на норми міграції Плоту. Тут коефіцієнт з відставав популяційного умови, однак, вимірює природне збільшення, а не затримки в міграції. У динамічному моделюванні середнє число означає абсолютну процентну помилку, яка у випадку з 1963 до 1976 для всіх п'ятдесяти штатів становила лише один відсоток від загального числа населення. Все ж таки, ця статистика менш значна, ніж це могло здатися, тому що щорічна норма зміни популяції не перевищувала 1 відсоток для 26 штатів з 1970 до 1975. Коротше кажучи, Баллард і ін моделювали природний приріст і міграцію неявно, включенням їх визначників в незалежні змінні. Коефіцієнти регресу по суті - грубі заміни для демографів смертей і норм міграції. Цей підхід не зберігає переваг та інформації демографічних розрахунків.
Велика частина регіональних економік тягне за собою винахід методів для подолання проблеми обмеженості і недоступності даних. Приклади основний економічної моделі, моделі витрати-випуск і регіональної економетричної моделі - актуальні моменти. Моделювання міграції схоже на ці моделі. Оскільки природа і періодичність виданих даних щодо міграції змінюються широко з країни в країну, так що доводиться створювати методи, які підходять до кожної. Нещодавно створений ряд даних для американської внутрішньої міграції, наприклад, дає можливість поєднати в одному методі переваги демографічного підходу і теоретичну структуру економіки. Дані знайдені, завдяки податковим відрахуванням до бюджету між двома періодами і порівнянням адрес платників податків. Дані про щорічні потоках міграції в даний час доступні протягом деяких років. Вони є достатніми, щоб моделювати міграцію сумісному з регіональними економетричними моделями, заснованими на щорічних даних. Цей економіко-демографічний підхід тягне за собою пов'язані норми міграції з мультирегіональних демографією. Матриця переходу або Маркова містить ймовірність, що людина з одного регіону залишиться в цьому регіоні на певний період і ймовірність, що людина буде мігрувати в кожен з інших регіонів системи. Ці ймовірності звичайно засновані на минулих нормах. В умовах, при яких існує міграція з регіону i в регіон j (Mij), є обгрунтованим
таке рівняння:
Mij (t) = Pi (t - 1) [Mij (b) / Pi (b-1)],
де Р відноситься до населення регіону i у році (t - 1) переходить до року t, і b є базисним роком. Число в дужках - рівень міграції, що спостерігається в базисному році. Передбачається, що дані залишаються постійними протягом всього періоду проектування.
Роджер зазначив, що емпіричні результати використання ланцюгів Маркова були невтішними у проектуванні майбутньої загальної чисельності населення в результаті "обмежувального припущення про незмінні ймовірностях переміщення" і Роджерсон довів, що лінійне регулювання ймовірностей при використанні двох або більше транзитивних матриць може призвести до більшої точності. Фіней рекомендував регулювання матриць міграції для відображення просторової зміни розподілу економічних можливостей. Цей метод був розвинений Айсерманом. Його ключове рівняння:
де k включає весь набір регіонів, Мij відноситься до людей, які залишаються в
регіоні i ("стаєри"), A відноситься до індексу привабливості регіону, і y - параметр, що вимірює величину міграції у відповідь на мінливу привабливість регіону.
З двома наборами матриць потоків міграції y може бути оцінений для мінімізації середньоквадратичної помилки між передбачуваним і піднаглядним рівнем міграції в наступному році. Відзначимо, що всі рівні міграції є взаємозалежними; ймовірності переміщення з регіону i в регіон j змінюються, якщо немає ніяких змін в привабливості чи регіону i або регіону j, коли є зміни в привабливості будь-яких інших регіонів в системі.
Коли цей підхід був здійснений, використовуючи індекс привабливості, що складається з вакантних місць та даних щодо потоків міграції в попередніх періодах, щоб спроектувати потоки міграції в майбутньому, це призвело до помилки проектування 20 відсотків, меншою, ніж стандартна демографічна модель Маркова.
У використанні економіко-демографічного матричного підходу, необхідно зробити припущення, що y стійкий. Так як все більше років дані про міграцію стають доступними в США і коли підхід використовується в небагатьох країнах з щорічними сезонними міграціями, властивості y можуть бути оцінені дослідним шляхом і, можливо, навіть бути змодельовані як ендогенна змінна. На жаль, відсутність надійних серійних даних щодо міграції в межах більшості країн світу, що природа модельованого явища все ще невідома. Регіональним економістам залишається тільки винайти методи, що використовують тільки невелику частину, яку складають загальнодоступні дані, а це не легше, ніж зібрати величезну мозаїку з безліччю деталей, яких бракувало.
2.2. Участь робочої сили
Сучасний аналіз пропозиції праці все ще широко відповідає концептуальної структурі, виділеної в оригінальній роботі Лайонела Роббінса, виданої в 1930р. У самій простій формі пропозиція праці може бути представлено вибір споживача між товарами, які він може собі дозволити, доходом і дозвіллям.
Корисно відрізняти два поняття пропозиції праці: (1) рішення брати участь в робочій силі (подвійний вибір) і (2) число пропонованих годин роботи при ухваленні рішення брати участь в робочій силі. Ці два вибори зображені на ілюстраціях 1.1 та 1.2. Горизонтальна вісь показує годинник, доступні для дозвілля, T-якомога більше годин, і вертикальна вісь вимірює дохід.
|
|
|
|
Yn-дохід непрацюючого споживача і набір кривих Ui зображують уподобання споживача між дозвіллям і доходом. Для рішення участі в робочій силі (ілюстрація 1.1), критичний параметр - абсолютна величина нахилу лінії wr, дотичній до кривої байдужості в точці, де годинник роботи дорівнюють нулю і доходом, не пов'язаних з роботою-Yn. Цей нахил - мінімальна заробітна плата споживача (або тіньова заробітна плата в нульові години роботи), що залежить як від Yn, так і від переваг споживача між доходом і часом, доступним для відпочинку. Набір споживчих виборів між доходом і дозвіллям, показується лінією, що йде з точки (T, Yn) з абсолютним нахилом wm, де wm є ринковою заробітною платою. Для wm <wr (тобто Wm1 на зображенні 1.1), споживач максимізує корисність в кутовому рішенні (T, Yn), тобто не беручи участь в робочій силі. Для wm> wr (Wm2 на зображенні 1.1), участь відбувається з рівнем витрачаються на роботу годин, відмінним від нуля (T-h0 для wm2 на зображенні 1.1).
Відзначимо, що збільшення wm повинно мати невід'ємне вплив на рішення споживача про участь в робочій силі. Участь вказує тільки на 2 положення: або споживче максимізуючи корисність рішення - в кутку (T, Yn), що відбиває неучасть, або воно у внутрішній точці лівіше дозвілля = T, що відбиває участь.
Для всіх wm <= wr, рішення в кутовій точці і для всіх wm> = wr рішення знаходиться у внутрішній точці, таким чином, збільшення wm може або залишити рішення про участь в робочій силі незмінним, або переключити його зі стану неучасті до участі.
Той же самий результат не вірний для випадку впливу збільшення заробітної плати на запропоновані споживачем годинник, враховуючи початкову внутрішнє рішення. Ситуація зображена на ілюстрації 1.2. Отримуючи початкову ринкову заробітну плату wm0, споживач готовий «віддати» на роботу Th годин. Збільшення заробітної плати з wm0 до wm1 має два суперечливих ефекту. Ефект заміщення заробітної плати, вплив на годинник, запропоновані постійним початковим рівнем корисності, однозначно позитивно, оскільки підвищення ставки заробітної плати збільшує ціну дозвілля. На ілюстрації 1.2, ефект компенсації заробітної плати годинами, запропонованими споживачем при зміні заробітної плати з wm0 до wm1-це зміна пропозиції робочих годин з h0 до h1. Однак, зміна заробітної плати також має ефект доходу на пропозицію годин роботи. Передбачається, що цей ефект є негативним, витікаючи з припущення, що дозвілля не є інферіорним благом. На ілюстрації 1.2, ефект доходу - скорочення в запропонованих годинах роботи, або збільшення годин дозвілля з h2 - h1. Загальний ефект зміни заробітної плати на пропозицію робочих годин може бути або негативним, або позитивним в залежності від відносних величин компенсує заробітної плати або ефекту заміщення і ефекту доходу.
Відповідно до теорії той же самий набір змінних визначає пропозицію праці якщо останнє визначено рішенням участі в робочій силі або пропозицією робочих годин. В обох випадках, критичні параметри - визначення переваг між дозвіллям і доходом, ринкової заробітною платою і нетрудових доходом. Проте, оцінки впливу заробітної плати не обов'язково однакові, вплив заробітної плати на рішення про участь в робочій силі, позитивно смещаемое щодо заробітної плати впливає на пропозицію робочих годин.
Оскільки аналіз, описаний вище, забезпечує загальну структуру, було введено безліч модифікацій. Головні концептуальні вклади сфокусувалися на: (1) "Неринкові час" проти "дозвілля". Бекер визнав, що час розподіляється не просто між "роботою" і "дозвіллям", але між "ринкової роботою", "неринковою роботою" і "дозвіллям" . Неринкова робота - час, проведений у виробництві "домашніх товарів" (догляд за дітьми, прибирання будинку і т.д.). Ці домашні товари якраз і забезпечують корисність, хоча час необов'язково витрачається на їх виробництво, вони входять у виробничу функцію домогосподарств.
Навпаки, дозвілля - дійсно час, позитивно впливає на функцію корисності. Важливість відмінності Бекера полягає в наступному: (i) всі години, не витрачені на робочому місці, не входять у функцію корисності на паралельному підставі;
(Ii) ефективність виробничої функції домогосподарства - фактор, що впливає на пропозицію праці.; Більш високий рівень корисності, що містить в собі спільно більше годин праці і кращий дозвілля може бути досягнутий за дану ринкову заробітну плату, якщо продуктивність часу, проведеного за домашньою роботою збільшиться. Строгий аналіз впливу (i) на ринкову пропозицію праці є за природою частиною мікроекономіки, вимагаючи явного присутності функції корисності домогосподарств. Використовуючи такий контекст, Уельс і Вудленд показали, що емпіричні оцінки впливу ринкової заробітної плати на пропозицію праці визначаються відмінністю між тим, як годинник використовуються поза робочим місцем, наприклад, передбачувана еластичність жіночого ринку праці поставляє щодо змін як їх власної заробітної плати, так і заробітної плати чоловіка, якщо існує різниця між роботою по будинку і дозвіллям. Для більш повного аналізу, в частині (i) передбачалося, що принаймні кілька нетрудових годин можуть бути інферіорним товаром, приводячи до потенційно позитивного ефекту доходу збільшення ринкової заробітної плати на пропозицію праці. Для макроекономічного аналізу частина (ii) може бути визначена як компонент тенденції у пропозиції праці зі зростаючою доступністю пристроїв, що зменшують роботу по дому, що впливають на участь споживачів у робочій силі і пропоновані ними трудові годинник. (2) Контекст прийняття рішення. Проста модель, виділена вище - для індивідуума і одиночного потенційно працюючого домашнього господарства. Багато рішень про пропозицію праці було прийнято в контексті домашнього господарства з двома потенційними здобувачами.
Визнання сім'ї основною одиницею прийняття рішення і спільність інтересів чоловіка і дружини при прийнятті рішення про пропозицію праці породило велике літературне дослідження значення сімейного контексту для специфікації заробітної плати та доходу, інтерпретації та оцінки моделей пропозиції праці в одній певній підгрупі населення, в даному випадку - заміжні жінки . (3) Мультіперіодний аналіз. Вищезгаданий аналіз, який розглядає єдиний період часу, був розширений для того, щоб дослідити пропозицію праці в межах життєвого циклу.
Формально, такі моделі встановлюють мультіперіод, довічну функцію корисності з аргументами C (t) і L (t), які відповідно позначають споживання і дозвілля під час
t. Функція корисності максимізується з урахуванням бюджетного обмеження.
Два особливо цікавих результату з'являються з цих досліджень. По-перше, для єдиного періоду часу, зарезервована заробітна плата не обов'язково незалежна від ринкової заробітної плати, як передбачається в традиційних моделях з одним періодом. По-друге, аналіз формальних моделей піддає сумніву теоретичну підставу для того, щоб розрізняти "тимчасовий" і "постійна" ефекти заробітної плати в емпіричних дослідженнях пропозиції праці. (4) Невпевненість. Неявно участь у ринковому пропозиції праці в простій моделі і пропозиція праці - це припущення, яке індивідуум повинен вибирати і це робота, за яку платять ринкову заробітну плату, доступна для нього чи неї. Однак, рішення брати участь - це, швидше за все, рішення про пошук роботи і витрати, з ним пов'язані, а ймовірність успішного пошуку може вплинути на рішення про участь. Вплив витрат, пов'язаних із входом на ринок праці було проаналізовано в мікроекономічному контексті, але вплив зміни ймовірності успішного пошуку вніс свій внесок у специфікацію в більш узагальненої моделі. Зазвичай ця ймовірність вимірюється нормою безробіття, хоча визнано, що це вона може не адекватно представляти стан ринку праці. Наприклад, були історичні періоди, коли норма безробіття була майже постійна, але вакансії збільшилися, збільшуючи щільність ринку. Гіпотеза про «не заохочуємо робочому» містить інформацію про те, що збільшення застою на ринку праці, викликаного зростанням загальної норми безробіття, не сприяє почину людьми пошуку роботи та бажання стати частиною робочої сили.
Проте, негативна кореляція між рівнем безробіття та участю у складі робочої сили не може бути виявлена дослідним шляхом.
У підбитті підсумків аналізу оцінки участі в складі регіональної робочої сили, необхідно виділити можливі ситуації моделювання з наступних точок зору: (1) поділ даних в залежності від віку / статі; (2) тимчасові періоди. Як правило, ці два фактори не є незалежними, якщо розглянути деталі віку / статі більш широко, то виявиться, що вони пов'язані з даними періодів часу. Середня норма участі у складі робочої сили істотно змінюється серед різних груп населення, виділених за віком / статтю, через кореляції між цими демографічними угрупованнями і головними чинниками, що зачіпають вподобання людей між трудовим часом і дозвіллям.
У дослідженнях поперечного перерізу, подальше роз'єднання може дозволити ізоляцію груп додатковими факторами, що впливають на загальну прихильність ринку праці до населення, наприклад, статус глави сімейства. У межах цих груп, дані також включають безліч важливих змінних, що визначають переваги ринкових власників праці та / або ринкову заробітну плату, серед них: колір шкіри, середній рівень освіти, і спеціально для заміжніх жінок-число дітей і розподіл за віком цих дітей. У більш об'єднаному аналізі тимчасових періодів обмеженість у доступних даних часто усуває точність специфікації; дослідник мусить менше задовольняє ситуації, використовувати підсумкові змінні, які могли б захопити істотні міжчасся зміни в цих змінних. Після цих надзвичайно важливих змінних характеристик населення, інші змінні ринку праці включають в себе заробітну плату (у), нетрудовий дохід і об'єктивні особливості ринку праці, що вимірюють ймовірність успішного пошуку роботи (наприклад, рівень безробіття, змішування промисловості, ступінь урбанізації). У простій теоретичної моделі використовуються реальні заробітна плата та нетрудовий дохід, але Фрідман навів аргументи на користь існування ілюзії грошей у пропозиції праці так, що просте розділення даних номінальної заробітної плати і доходу, виходячи з рівня цін, є не відповідним. Зокрема, робочі укладають контракт у грошовій заробітної плати, відчуваючи грошову заробітну плату незмінно рівної фактичної грошової заробітної плати, але це не завжди збігається з реальною заробітною платою. Робітники можуть невірно оцінити грошову заробітну плату, виходячи з рівня цін, який не існує в сьогоденні, а розподілений між минулими і справжніми цінами. Таким чином, якщо заробітна плата і ціни збільшуються пропорційно по більш високим нормам, ніж історично склалися середні норми, робочий відчуває реальне збільшення заробітної плати.
Повертаючись до розгляду реальної заробітної плати, реального нетрудового доходу і норми безробіття, корисно підсумувати очікувані емпіричні характеристики цих змінних. Існуюча теорія дозволяє будь-якого з коефіцієнтів бути позитивним, негативним або дорівнювати нулю, але не завжди в довільних комбінаціях. Розглянемо просту модель:
де L - участь регіональної робочої сили, w - реальна ринкова заробітна плата, Yn-реальний нетрудовий дохід, X - всі інші фактори, e є випадковою помилкою і ln позначає натуральний логарифм. Теорія дозволяє бути a2 або позитивної, або негативною.
Якщо вони вимірюють кількість пропозиції, коефіцієнти 1 і 2 можуть використовуватися, щоб аналізувати сукупну еластичність заробітної плати в ефектах доходу і заміщення:
a1 = a * + a2 (E / Yn),
те, де a * - еластичність компенсованій заробітної плати і E - трудовий дохід. Як зазначалося раніше, теорія має на увазі, що еластичність a * завжди позитивна, ефект заміщення збільшення заробітної плати повинен збільшити годинник, пропоновані ринку. Якщо а2 позитивна, тоді виходячи з цієї інтерпретації даних участі робочої сили, загальний
ефект заробітної плати, a1, повинен також бути позитивним. Якщо a2 негативний, a1 може бути або позитивним, або негативним.
Проста теорія мала на увазі, що загальний ефект заробітної плати однозначно позитивний для рішення про участь в робочій силі. Однак, це не означає що, якщо інтерпретація Льюїса даних участі в регіональній робочій силі підтримана, то a1 повинен бути позитивним незалежно від a2. Проста модель була з одним періодом; результати моделей життєвого циклу дозволяють можливість негативної кореляції між рішенням про участь в робочій силі та поточної заробітної платою.
У той час як теорія вказує на те, які змінні потрібно розглянути в емпіричних дослідженнях участі в робочій силі, вона не пропонує функціональну форму. Остання - визначення відповідної техніки оцінки. Проте, декілька функціональних форм / економетричних методів повинні бути коротко згадані. По-перше, багато хто з більш складних методологій оцінки, які наводяться в загальній літературі про пропозицію праці, не є придатними для оцінки на більш узагальненому регіональному рівні. Вони мають справу з проблемами, що відносяться до мікронаборам даних. Однак, з узагальненими регіональними даними щодо робочої сили ми не маємо подвійних спостережень. Швидше ми маємо те, що може бути розглянуте, як безперервні спостереження щодо популяційних ймовірностей.
Логічна функціональна форма ймовірності, зокрема звичайна для регіонального ринку праці:
де L - участь робочої сили, X - вектор детермінантів L, a-константа і b - вектор коефіцієнтів. З цього рівняння випливає наступне:
та враховуючи ймовірність випадкової помилки, e, додаємо до попереднього рівнянню і отримуємо:
3. Визначення заробітної плати і її диференціювання
Визначення заробітної плати - ключове питання як в теорії регіонального ринку праці, так і в специфікації регіональних економетричних моделей. Однак, частково завдяки проблемам у використанні узагальнених даних на регіональному рівні, це питання рідко аналізується, використовуючи явний попит на працю та рівняння пропозиції праці. Теоретична і емпірична моделі, використовувані в регіональній науці, поклалися на макроекономічні та інституційні поняття, типу розподілу заробітної плати і кривою Філліпса.
Ці два підходи обговорюються в цій главі й протиставлені з точок зору їх різних впливів на існування міжрегіональних диференціалів заробітної плати.
Емпіричні оцінки ступеня міжрегіональних диференціалів заробітної плати також
Розглянуто, також представлені загальна модель рівноваги, показує відносини між міжрегіональними відмінностями заробітної плати, мобільністю факторів виробництва і товарної торгівлею.
3.1. Крива Філліпса та розподіл заробітної плати
Крива Філліпса, яка показує негативні відносини між рівнем інфляції заробітної плати і нормою безробіття, була вперше представлена в 1958 році в тепер відомій книзі Філліпса. Це ставлення може бути представлено рівнянням:
де Dw / w позначає тимчасову норму змін заробітної плати у відсотках, d - попит на робочу силу, s - пропозиція робочої сили і a> 0 - параметр регулювання. Дане рівняння втілює зазвичай приймається закон попиту і пропозиції, який заявляє, що норма зміни цін на ринку є пропорційною до зайвої попиту. ЛІПС, однак, зазначив, що вимірювання даних про зайву попиті на робочу силу не є, потребуючи використанні перевіреної змінної такий, як норма безробіття. Таким чином, коли d = s, рівень безробіття буде позитивним, представляючи ненульову фрикційне або структурне безробіття; коли d> s, падіння рівня безробіття; і коли d <s, підвищення рівня безробіття. Іншими словами, так як відношення Dw / w позитивно пов'язане із зайвою попитом на працю, воно повинно бути негативно пов'язане зі зміною рівня безробіття.
Відносини кривої Філліпса були широко обговорені та перевірені як з національних, так і з регіональних перспектив. Емпіричні оцінки відношення Філліпса на регіональному рівні виробили змішані результати. Ізраель і Кельман, наприклад, досліджують специфікації, показані в наступних рівняннях:
де Wi °, P i ° і URi ° позначають процентні зміни в заробітній платі, ціни і
показниках безробіття в регіоні i, (1/URi) - аналог норми безробіття в регіоні i і
Pi, 2 ° - процентні зміни в цінах за два періоди.
Важлива особливість даних рівнянь - те, що вони визначають заробітну плату тільки місцевими чинниками. Однак, ця теорія має на увазі, що ринки праці географічно сегментовані і що можуть існувати істотні міжрегіональні диференціали заробітної плати. Щоб перевірити, чи будуть регіональні ринки праці
найкраще вивчені в географічній ізоляції, необхідно включити розподіл заробітної плати в емпіричний аналіз. Маркіс і Рід, наприклад, досліджували рівняння, схоже на
за винятком того, що четверта пояснювальна змінна
(Wi, 2 *), був доданий, вимірюючи відношення заробітної плати в місті i до середнього рівня заробітної плати на п'яти міських ринках праці (Х'юстон, Лос-Анджелес, Портленд, Сан-Франциско і Сієтл). Ця змінна була включена, щоб врахувати міжрегіональний зворотний ефект на процес визначення заробітної плати міста. У своїх розрахунках, Маркіс і Рід знайшли, що коефіцієнти P0 і Wi, 2 * є позитивними і дуже значними, в той час як жоден з коефіцієнтів URi ° і 1/URi не були істотні. Рід, Хатчінсон і Рубін також зробили подібні висновки після передачі аналізу змінних міжрегіональної заробітної плати.
Підхід, заснований на провідних регіонах, представляє особливо цікавий спосіб розглядання переходу заробітної плати та процес розподілу. Цей підхід заснований на ідеї, що зміни доходів на лідируючому ринку, певні зайвим попитом на робочу силу, передаються, повністю або частково, на відстаючі ринки.
Таким чином, на відміну від кривої Філліпса, гіпотеза провідного сектору економіки передбачає, що міжрегіональні диференціали заробітної плати будуть усунені. Існує два можливі, але дуже несхожих, механізмів, які могли призвести до цього результату. По-перше, в якості процесу, завдяки якому відстаючі регіони наздоганяють лідируючі, може бути в значній мірі встановлений той, в якому службовці укладають угоду на збільшення заробітної плати, яка дорівнює заробітним платам в інших регіонах незалежно від місцевого стану ринку праці. По-друге, збільшення заробітної плати відстаючих регіонів можуть просто відбивати ефект конкуренції на ринку товарів і послуг і рухливість чинників виробництва в русі економіки до рівноваги. Хоча підхід провідного регіону є загальновизнаним, важлива проблема все ще залишається: у ньому не існує унікального і однозначного способу виділити провідні регіони економіки країни. Різні методи використовувалися, включаючи чисельність населення і ключові групи промисловості, але економісти згодні з тим, що будь-яка процедура ранжування буде довільна.
3.2. Міжрегіональні диференціали заробітної плати
Міжрегіональні відмінності у середній заробітній платі і доході викликали величезне число емпіричних досліджень, щоб пояснити, чому ці диференціали отримали підтримку. Причини часто включають перешкоди, пов'язані з капіталом і трудову мобільність так само, як і міжрегіональні відмінності в силі профспілок, техніках виробництва, вартість проживання, індустріальному і професійному складі, расової дискримінації, постачанні та повернення до людського капіталу і зручностями. Існує кілька типів робочої сили, яким платять різні норми рівноважної заробітної плати і не заміщаються у виробництві.
Привабливість неокласичного типу моделі у вивченні міжрегіонального відмінності в середній заробітній платі легко демонструються, використовуючи приклад, заснований на певній формулюванні чинника, запропонованої Джонсом, функції виробництва показують постійні доходи і всі ринки завжди знаходяться в конкурентоспроможному рівновазі. Ці два припущення увазі, що людський фактор повністю використовується, і підприємці заробляють нульовий прибуток.
Алгебраїчно повні умови зайнятості можуть бути виражені як:
і рівняння нульового прибутку
де Cikj - коефіцієнт введення - виведення, що позначає середню кількість фактора i
(I = N, S, L), що використовується при виробництві товару k (k = 1,2) в регіоні j (j = A, B), Xkj
позначає кількість товару k, виробленого в регіоні j, N позначає кількість робочої сили низької кваліфікації, доступної в регіоні j, Sj позначає кількість доступної кваліфікованої робочої сили в регіоні j, Lj позначає кількість землі, доступної в регіоні j, wj позначає норму заробітної плати, яку платять Nj, qj позначає норму заробітної плати, заплаченої Sj, r - норма ренти до Lj, а Pkj позначає ціну товару k в регіоні j. Специфікація, показана неявно припускає, що всі три фактори - міжрегіональне нерухомі і немає ніякої торгівлі товарами. Крім того, в межах кожного регіону, земля міжсекторальною мобільна, тоді як два типи робочої сили - використовуються тільки у виробництві одного з двох товарів регіону.
Тепер припустимо, що торгівля товарами може відбуватися з нульовими транспортними витратами, тобто PkA = PkB = Pk (k = 1,2), і є вільний потік знань так, що виробничі технології в регіонах ідентичні. У моделі типу Хекшера-Охліна, з рівним числом товарів і факторів виробництва, припущення, зроблені до цього пункту були б достатнім, щоб гарантувати рівноважні ціни на фактор. Для рівноваги цін на фактор, щоб статися у неокласичній моделі, принаймні один з трьох факторів повинен бути повністю мобільним міжрегіональні. Таким чином, у вищенаведеній моделі, нульових рівнянь прибутку не досить, щоб визначити ціну на фактор, коли відомі тільки ціни на товари. Замість цього ціни на фактор залежать не тільки від цін на товари, але також і від пропозиції фактора виробництва, даного з рівняння повної зайнятості.
Рівновага цін на фактор в неокласичній моделі, однак, може бути гарантовано накладенням додаткового і, в регіональному контексті, дуже ймовірного припущення, що принаймні один з двох факторів праці є міжрегіональне мобільним. На даний момент, припустимо, що тільки кваліфікована робоча сила мобільна. У цьому випадку, заробітна плата, заплачена кожному фактору, була б міжрегіональної рівною. Однак, навіть якщо WA = wв = W і qA = qB = q, неокласична модель все ще враховувала б міжрегіональне відмінність у середній заробітній платі, заплаченої робочій силі. Щоб проілюструвати, середня заробітна плата в регіоні A отримана, обчислюючи зважену суму w і q, де ваги показують пропорцію чорноробів і кваліфікованих робітників, відповідно, в повній регіональної робочої силі. Навіть після дозволу міжрегіонального переміщення кваліфікованої робочої сили, процентне відношення двох типів робітників у робочій силі кожного з цих двох регіонів були б однаковими тільки в результаті великої удачі. Ця ситуація легко могла б бути помічена з тих пір, коли початкова регіональне постачання землею відрізнявся б. Тому, припускаючи, що q> w, регіон з найвищим відсотком кваліфікованої робочої сили у спільній робочій силі також мав би найвищу середню заробітну плату. Нарешті, ця різниця в середній заробітній платі була б усунена в описаній моделі, якби обидва типи робочої сили були міжрегіональної мобільні. У разі повної мобільності праці, рівновагу ціни на чинник все ще переважало б, а проте, пропозиція фактора в регіоні A закінчилося б бути постійним порівняно з регіоном B. Отже, у формулюванні моделі, де міжрегіональне відмінність у середній заробітній платі - важлива особливість, неокласичний підхід з мобільністю тільки кваліфікованої робочої сили міг би бути вибраний. З цієї точки зору, розрив у заробітній платі може бути введений, не беручи повну нерухомість праці, існування перешкод до передачі знання або потоків фактора, або дефіцитів на будь-якому з ринків.
4. Висновок
Складність моделювання регіональних трудових ринків повинна бути очевидною виходячи з попередньої глави, навіть, не беручи до уваги заняття, навички та інституційні чинники. Різні компоненти системи ринку праці показані на ілюстрації 1.3. Хоча існування економіко-демографічних взаємозв'язків може здаватися очевидним, вони складають значну спрощення функціонування ринків праці, демографи й економісти дуже рідко моделюють населення та економіку так, як ніби вони пов'язані.
Ілюстрація 1.3
Демографи взагалі зазвичай ігнорують як економічні наслідки, так і визначники змін населення, на користь екстраполірованія майбутніх ретельно вивчених вікових, статевих і расових норм міграції та смертності. Спираючись на іллюстрацію1.3, демографічні моделі популяційного зміни зосередилися виключно на нижній частині схеми, квадратах 5, 6, і 7.
Моделі, побудовані регіональними економістами, головним чином не є вичерпними. Вони змінюються залежно від підходів. Деякі економічні моделі повністю ігнорують населення; вони містять тільки квадрати 2, 3, і 4. Інші моделі розглядають населення як екзогенну змінну, тобто вони складаються з квадратів 1, 2, 3, і 4 і включають наслідки популяційних змін, а не їх причини. Інші ігнорують причини і лише частково моделюють наслідки популяційного зміни; вони включають квадрати схеми під номерами 1, 3, і 4, ефекти попиту популяційного зміни, але не ефекти пропозиції.
Нарешті, деякі включають економічні визначники популяційного зміни, але не моделюють достаток або природне збільшення і вони ігнорують вплив населення на економічні умови, вони складаються з квадратів 2 і / Або 3, 4, та 7, типово просто додаючи популяційне рівняння до головної економічної моделі.
Без більш значущих уявлень регіональних ринків праці, без вкладів регіональних економічних моделей в політику праці, аналіз буде і повинен залишатися дуже обмеженим.
2. Fischer, MM (1982) "Some fundamental problems in homogeneous and functional regional taxonomy"
3. Greenwood, M. (1975) "Research on internal migration in the USA: survey"
де L - участь регіональної робочої сили, w - реальна ринкова заробітна плата, Yn-реальний нетрудовий дохід, X - всі інші фактори, e є випадковою помилкою і ln позначає натуральний логарифм. Теорія дозволяє бути a2 або позитивної, або негативною.
Якщо вони вимірюють кількість пропозиції, коефіцієнти 1 і 2 можуть використовуватися, щоб аналізувати сукупну еластичність заробітної плати в ефектах доходу і заміщення:
a1 = a * + a2 (E / Yn),
те, де a * - еластичність компенсованій заробітної плати і E - трудовий дохід. Як зазначалося раніше, теорія має на увазі, що еластичність a * завжди позитивна, ефект заміщення збільшення заробітної плати повинен збільшити годинник, пропоновані ринку. Якщо а2 позитивна, тоді виходячи з цієї інтерпретації даних участі робочої сили, загальний
ефект заробітної плати, a1, повинен також бути позитивним. Якщо a2 негативний, a1 може бути або позитивним, або негативним.
Проста теорія мала на увазі, що загальний ефект заробітної плати однозначно позитивний для рішення про участь в робочій силі. Однак, це не означає що, якщо інтерпретація Льюїса даних участі в регіональній робочій силі підтримана, то a1 повинен бути позитивним незалежно від a2. Проста модель була з одним періодом; результати моделей життєвого циклу дозволяють можливість негативної кореляції між рішенням про участь в робочій силі та поточної заробітної платою.
У той час як теорія вказує на те, які змінні потрібно розглянути в емпіричних дослідженнях участі в робочій силі, вона не пропонує функціональну форму. Остання - визначення відповідної техніки оцінки. Проте, декілька функціональних форм / економетричних методів повинні бути коротко згадані. По-перше, багато хто з більш складних методологій оцінки, які наводяться в загальній літературі про пропозицію праці, не є придатними для оцінки на більш узагальненому регіональному рівні. Вони мають справу з проблемами, що відносяться до мікронаборам даних. Однак, з узагальненими регіональними даними щодо робочої сили ми не маємо подвійних спостережень. Швидше ми маємо те, що може бути розглянуте, як безперервні спостереження щодо популяційних ймовірностей.
Логічна функціональна форма ймовірності, зокрема звичайна для регіонального ринку праці:
де L - участь робочої сили, X - вектор детермінантів L, a-константа і b - вектор коефіцієнтів. З цього рівняння випливає наступне:
та враховуючи ймовірність випадкової помилки, e, додаємо до попереднього рівнянню і отримуємо:
3. Визначення заробітної плати і її диференціювання
Визначення заробітної плати - ключове питання як в теорії регіонального ринку праці, так і в специфікації регіональних економетричних моделей. Однак, частково завдяки проблемам у використанні узагальнених даних на регіональному рівні, це питання рідко аналізується, використовуючи явний попит на працю та рівняння пропозиції праці. Теоретична і емпірична моделі, використовувані в регіональній науці, поклалися на макроекономічні та інституційні поняття, типу розподілу заробітної плати і кривою Філліпса.
Ці два підходи обговорюються в цій главі й протиставлені з точок зору їх різних впливів на існування міжрегіональних диференціалів заробітної плати.
Емпіричні оцінки ступеня міжрегіональних диференціалів заробітної плати також
Розглянуто, також представлені загальна модель рівноваги, показує відносини між міжрегіональними відмінностями заробітної плати, мобільністю факторів виробництва і товарної торгівлею.
3.1. Крива Філліпса та розподіл заробітної плати
Крива Філліпса, яка показує негативні відносини між рівнем інфляції заробітної плати і нормою безробіття, була вперше представлена в 1958 році в тепер відомій книзі Філліпса. Це ставлення може бути представлено рівнянням:
де Dw / w позначає тимчасову норму змін заробітної плати у відсотках, d - попит на робочу силу, s - пропозиція робочої сили і a> 0 - параметр регулювання. Дане рівняння втілює зазвичай приймається закон попиту і пропозиції, який заявляє, що норма зміни цін на ринку є пропорційною до зайвої попиту. ЛІПС, однак, зазначив, що вимірювання даних про зайву попиті на робочу силу не є, потребуючи використанні перевіреної змінної такий, як норма безробіття. Таким чином, коли d = s, рівень безробіття буде позитивним, представляючи ненульову фрикційне або структурне безробіття; коли d> s, падіння рівня безробіття; і коли d <s, підвищення рівня безробіття. Іншими словами, так як відношення Dw / w позитивно пов'язане із зайвою попитом на працю, воно повинно бути негативно пов'язане зі зміною рівня безробіття.
Відносини кривої Філліпса були широко обговорені та перевірені як з національних, так і з регіональних перспектив. Емпіричні оцінки відношення Філліпса на регіональному рівні виробили змішані результати. Ізраель і Кельман, наприклад, досліджують специфікації, показані в наступних рівняннях:
де Wi °, P i ° і URi ° позначають процентні зміни в заробітній платі, ціни і
показниках безробіття в регіоні i, (1/URi) - аналог норми безробіття в регіоні i і
Pi, 2 ° - процентні зміни в цінах за два періоди.
Важлива особливість даних рівнянь - те, що вони визначають заробітну плату тільки місцевими чинниками. Однак, ця теорія має на увазі, що ринки праці географічно сегментовані і що можуть існувати істотні міжрегіональні диференціали заробітної плати. Щоб перевірити, чи будуть регіональні ринки праці
найкраще вивчені в географічній ізоляції, необхідно включити розподіл заробітної плати в емпіричний аналіз. Маркіс і Рід, наприклад, досліджували рівняння, схоже на
(Wi, 2 *), був доданий, вимірюючи відношення заробітної плати в місті i до середнього рівня заробітної плати на п'яти міських ринках праці (Х'юстон, Лос-Анджелес, Портленд, Сан-Франциско і Сієтл). Ця змінна була включена, щоб врахувати міжрегіональний зворотний ефект на процес визначення заробітної плати міста. У своїх розрахунках, Маркіс і Рід знайшли, що коефіцієнти P0 і Wi, 2 * є позитивними і дуже значними, в той час як жоден з коефіцієнтів URi ° і 1/URi не були істотні. Рід, Хатчінсон і Рубін також зробили подібні висновки після передачі аналізу змінних міжрегіональної заробітної плати.
Підхід, заснований на провідних регіонах, представляє особливо цікавий спосіб розглядання переходу заробітної плати та процес розподілу. Цей підхід заснований на ідеї, що зміни доходів на лідируючому ринку, певні зайвим попитом на робочу силу, передаються, повністю або частково, на відстаючі ринки.
Таким чином, на відміну від кривої Філліпса, гіпотеза провідного сектору економіки передбачає, що міжрегіональні диференціали заробітної плати будуть усунені. Існує два можливі, але дуже несхожих, механізмів, які могли призвести до цього результату. По-перше, в якості процесу, завдяки якому відстаючі регіони наздоганяють лідируючі, може бути в значній мірі встановлений той, в якому службовці укладають угоду на збільшення заробітної плати, яка дорівнює заробітним платам в інших регіонах незалежно від місцевого стану ринку праці. По-друге, збільшення заробітної плати відстаючих регіонів можуть просто відбивати ефект конкуренції на ринку товарів і послуг і рухливість чинників виробництва в русі економіки до рівноваги. Хоча підхід провідного регіону є загальновизнаним, важлива проблема все ще залишається: у ньому не існує унікального і однозначного способу виділити провідні регіони економіки країни. Різні методи використовувалися, включаючи чисельність населення і ключові групи промисловості, але економісти згодні з тим, що будь-яка процедура ранжування буде довільна.
3.2. Міжрегіональні диференціали заробітної плати
Міжрегіональні відмінності у середній заробітній платі і доході викликали величезне число емпіричних досліджень, щоб пояснити, чому ці диференціали отримали підтримку. Причини часто включають перешкоди, пов'язані з капіталом і трудову мобільність так само, як і міжрегіональні відмінності в силі профспілок, техніках виробництва, вартість проживання, індустріальному і професійному складі, расової дискримінації, постачанні та повернення до людського капіталу і зручностями. Існує кілька типів робочої сили, яким платять різні норми рівноважної заробітної плати і не заміщаються у виробництві.
Привабливість неокласичного типу моделі у вивченні міжрегіонального відмінності в середній заробітній платі легко демонструються, використовуючи приклад, заснований на певній формулюванні чинника, запропонованої Джонсом, функції виробництва показують постійні доходи і всі ринки завжди знаходяться в конкурентоспроможному рівновазі. Ці два припущення увазі, що людський фактор повністю використовується, і підприємці заробляють нульовий прибуток.
Алгебраїчно повні умови зайнятості можуть бути виражені як:
і рівняння нульового прибутку
де Cikj - коефіцієнт введення - виведення, що позначає середню кількість фактора i
(I = N, S, L), що використовується при виробництві товару k (k = 1,2) в регіоні j (j = A, B), Xkj
позначає кількість товару k, виробленого в регіоні j, N позначає кількість робочої сили низької кваліфікації, доступної в регіоні j, Sj позначає кількість доступної кваліфікованої робочої сили в регіоні j, Lj позначає кількість землі, доступної в регіоні j, wj позначає норму заробітної плати, яку платять Nj, qj позначає норму заробітної плати, заплаченої Sj, r - норма ренти до Lj, а Pkj позначає ціну товару k в регіоні j. Специфікація, показана неявно припускає, що всі три фактори - міжрегіональне нерухомі і немає ніякої торгівлі товарами. Крім того, в межах кожного регіону, земля міжсекторальною мобільна, тоді як два типи робочої сили - використовуються тільки у виробництві одного з двох товарів регіону.
Тепер припустимо, що торгівля товарами може відбуватися з нульовими транспортними витратами, тобто PkA = PkB = Pk (k = 1,2), і є вільний потік знань так, що виробничі технології в регіонах ідентичні. У моделі типу Хекшера-Охліна, з рівним числом товарів і факторів виробництва, припущення, зроблені до цього пункту були б достатнім, щоб гарантувати рівноважні ціни на фактор. Для рівноваги цін на фактор, щоб статися у неокласичній моделі, принаймні один з трьох факторів повинен бути повністю мобільним міжрегіональні. Таким чином, у вищенаведеній моделі, нульових рівнянь прибутку не досить, щоб визначити ціну на фактор, коли відомі тільки ціни на товари. Замість цього ціни на фактор залежать не тільки від цін на товари, але також і від пропозиції фактора виробництва, даного з рівняння повної зайнятості.
Рівновага цін на фактор в неокласичній моделі, однак, може бути гарантовано накладенням додаткового і, в регіональному контексті, дуже ймовірного припущення, що принаймні один з двох факторів праці є міжрегіональне мобільним. На даний момент, припустимо, що тільки кваліфікована робоча сила мобільна. У цьому випадку, заробітна плата, заплачена кожному фактору, була б міжрегіональної рівною. Однак, навіть якщо WA = wв = W і qA = qB = q, неокласична модель все ще враховувала б міжрегіональне відмінність у середній заробітній платі, заплаченої робочій силі. Щоб проілюструвати, середня заробітна плата в регіоні A отримана, обчислюючи зважену суму w і q, де ваги показують пропорцію чорноробів і кваліфікованих робітників, відповідно, в повній регіональної робочої силі. Навіть після дозволу міжрегіонального переміщення кваліфікованої робочої сили, процентне відношення двох типів робітників у робочій силі кожного з цих двох регіонів були б однаковими тільки в результаті великої удачі. Ця ситуація легко могла б бути помічена з тих пір, коли початкова регіональне постачання землею відрізнявся б. Тому, припускаючи, що q> w, регіон з найвищим відсотком кваліфікованої робочої сили у спільній робочій силі також мав би найвищу середню заробітну плату. Нарешті, ця різниця в середній заробітній платі була б усунена в описаній моделі, якби обидва типи робочої сили були міжрегіональної мобільні. У разі повної мобільності праці, рівновагу ціни на чинник все ще переважало б, а проте, пропозиція фактора в регіоні A закінчилося б бути постійним порівняно з регіоном B. Отже, у формулюванні моделі, де міжрегіональне відмінність у середній заробітній платі - важлива особливість, неокласичний підхід з мобільністю тільки кваліфікованої робочої сили міг би бути вибраний. З цієї точки зору, розрив у заробітній платі може бути введений, не беручи повну нерухомість праці, існування перешкод до передачі знання або потоків фактора, або дефіцитів на будь-якому з ринків.
4. Висновок
Складність моделювання регіональних трудових ринків повинна бути очевидною виходячи з попередньої глави, навіть, не беручи до уваги заняття, навички та інституційні чинники. Різні компоненти системи ринку праці показані на ілюстрації 1.3. Хоча існування економіко-демографічних взаємозв'язків може здаватися очевидним, вони складають значну спрощення функціонування ринків праці, демографи й економісти дуже рідко моделюють населення та економіку так, як ніби вони пов'язані.
Ілюстрація 1.3
Демографи взагалі зазвичай ігнорують як економічні наслідки, так і визначники змін населення, на користь екстраполірованія майбутніх ретельно вивчених вікових, статевих і расових норм міграції та смертності. Спираючись на іллюстрацію1.3, демографічні моделі популяційного зміни зосередилися виключно на нижній частині схеми, квадратах 5, 6, і 7.
Моделі, побудовані регіональними економістами, головним чином не є вичерпними. Вони змінюються залежно від підходів. Деякі економічні моделі повністю ігнорують населення; вони містять тільки квадрати 2, 3, і 4. Інші моделі розглядають населення як екзогенну змінну, тобто вони складаються з квадратів 1, 2, 3, і 4 і включають наслідки популяційних змін, а не їх причини. Інші ігнорують причини і лише частково моделюють наслідки популяційного зміни; вони включають квадрати схеми під номерами 1, 3, і 4, ефекти попиту популяційного зміни, але не ефекти пропозиції.
Нарешті, деякі включають економічні визначники популяційного зміни, але не моделюють достаток або природне збільшення і вони ігнорують вплив населення на економічні умови, вони складаються з квадратів 2 і / Або 3, 4, та 7, типово просто додаючи популяційне рівняння до головної економічної моделі.
Без більш значущих уявлень регіональних ринків праці, без вкладів регіональних економічних моделей в політику праці, аналіз буде і повинен залишатися дуже обмеженим.
5.Література
1. "Regional labor market analysis" Andrew Isserman, Carol Taylor, Shelby Gerking, Uwe Schubert2. Fischer, MM (1982) "Some fundamental problems in homogeneous and functional regional taxonomy"
3. Greenwood, M. (1975) "Research on internal migration in the USA: survey"