Статистика оптової торгівлі
Виконав студент
Москва
2007

Зміст

Зміст. 2
Введення. 3
Показова регресія. 7
Побудова регресії. 8
Дисперсійний аналіз для лінійної регресії. 10
Вивчення якості лінійної регресії. 12
Довірчі інтервали для оцінених параметрів. 12
Критерій Фішера значимості всієї регресії. 13
Висновок. 16
Література. 17

Введення

Товарообіг являє собою процес купівлі-продажу, обміну товару на гроші. У його основі лежить поступка права власності на товар в обмін на його грошовий еквівалент.
У товарообороті завжди є два полюси: покупець і продавець; покупка є в той же час продаж. Натомість статистика ринку, як правило, товарообіг розглядається з позиції продавця і в аналізі інтерпретується як синонім продажу. Виняток становить характеристика купівлі товарів окремими групами населення [3]. Товарообіг характеризує обсяг продажу і купівлі товарів у вартісних одиницях, рідше - в натуральних. Безкоштовна передача продукту або послуги (надання, допомогу, переміщення) товарообігом не є. У вузькому сенсі під товарообігом розуміють тільки купівлю-продаж продукту, при цьому продаж послуг виділяється самостійно [8].
Оптовий та дрібнооптовий продаж товарів, як правило, оплачується за безготівковим розрахунком, хоча, наприклад, відомий спосіб оптовій - продажу під назвою "плати і забирай" (Carri-and-cash), який полягає в оперативному укладанні угоди, оплати готівкою і негайне вивезенні товару (при цьому зазвичай робиться знижка з оптової ціни). У роздрібній торгівлі і масовому харчуванні (громадському харчуванні) покупець переважно розплачується готівкою; однак розширення продажів по каталогах і зразкам, торгівлі в кредит і т. п., а також вдосконалення банківської справи, впровадження кредитних пластикових карток можуть згодом призвести до збільшення частки безготівкових розрахунків і в роздробі. Момент фактичного відпуску товару і момент сплати грошей можуть не збігатися, що створює деякі труднощі в обліку товарообігу. Так, при продажу в кредит при відпустці товару сплачується лише частину грошей, але в товарообіг включається вся вартість проданого товару. При продажу за передплатою, навпаки, вноситься вся сума, а товар доставляється у встановлені угодою терміни. У товарообіг включається вартість тільки фактично доставлених клієнтові товарів.
Таким чином, можна сформулювати визначення предмета статистики товарообігу [5]. Предметом статистики товарообігу є масові процеси та явища переміщення товарів від виробника до споживача та обміну товарів на гроші, піддаються кількісній характеристиці.
Торговий посередник - фірма або приватна особа, здійснюють купівлю і наступний перепродаж товару або надають допомогу в доведенні товару до споживача.
До торговим посередникам ставляться такі їх типи: дистриб'ютори-досить великі оптові фірми, що володіють складської мережею і приймають на себе права власності; дилери (як правило, роздрібні або оптово-роздрібні фірми, що займаються післяпродажним обслуговуванням), мають складську і торгову мережу, беруть на себе права власності; джобери-порівняно невеликі фірми, не мають складів, беруть на себе права власності та здійснюють швидкий перепродаж товарів.
Можливо також участь в русі товару посередників, не купують права власності на товар, а тільки зводять постачальника і покупця, що допомагають їм укласти угоду, організувати рух товару і беруть за це комісію (маклери, брокери, агенти, комісіонери, і т. п.). Вони, однак, не входять до числа рівнів каналу товароруху і тому не впливають на його звенность.
Статистика роздрібного товарообігу вивчає заключний етап товарного обігу, тобто продаж товарів населенню. Вивчає обсяг і динаміку продажу окремих товарів. Є важливим джерелом вивчення росту споживання і добробуту населення. Тісно пов'язана зі статистикою товарообігу статистика товарних запасів, що визначає їх обсяг і склад в товаро - провідної мережі. Її основні показники: забезпеченість товарообігу товарними запасами в днях (відношення обсягу запасів на певне число до одноденного товарообігу), швидкість товарообігу (відношення товарообігу за певний період до середнього товарному запасу за цей же період) і тривалість одного обороту в днях (відношення середнього товарного запасу до одноденного товарообігу). Статистика товарних запасів є важливим джерелом вивчення ступеня задоволення попиту населення на окремі товари та відповідності пропонованих товарів попиту [6].
Вихідною задачею статистики товарообігу є збір і обробка даних, що характеризують процеси купівлі-продажу товарів. Вивчення процесів товарообігу становить великий інтерес як для держави, так і для ринкових структур. Держава, яка виступає в ролі гаранта прав покупців і продавців, природно, має бути поінформоване про головних ринкових процесах товарообігу. Вивчення процесу формування товарообігу, ролі окремих ланок та ринкових структур є важливим завданням державних служб, що займаються фиском, оскільки обсяг реалізації продуктів і послуг, частка доданої вартості в товарообігу і т. д. визначають значну частину податкових надходжень. Дані та висновки статистики товарообігу використовуються в статистиці рівня життя, так як роздрібний товарообіг характеризує товарну масу, яка перейшла в сферу особистого споживання, а її розмір у розрахунку на душу населення відображає тенденцію рівня індивідуального споживання продуктів і послуг. Ринкові структури збирають і аналізують дані про товарообіг для оцінки результатів власної діяльності, характеристики ділової активності і кон'юнктури. Дані про товарообіг необхідні ринкових структур для розробки та прогнозування стратегії свого маркетингу. Таким чином, можна, зробити висновок, що збір і аналіз інформації про товарообіг представляють важливі завдання державної статистики та бізнес-статистики фірм, що займаються збутової і торгової діяльністю (включаючи продаж послуг) [1].
Загальна, концептуальна мета статистики товарообігу зводиться до збору, обробки та аналізу надійної інформації про обсяг, рівні, структурі і динаміці купівлі-продажу товарів у цілому і на різних рівнях господарювання. Інтереси маркетингового управління вимагають характеристики ритмічності, послідовності етапів товарообігу, зв'язків виробничої сфери і торгових посередників, отримання даних про економічний розподіл ринку (тобто товарообігу) між учасниками ринкового процесу [7]. Держава, в свою чергу, має потребу в інформації про територіальному (регіональному) розподіл товарообігу, зв'язках товарообігу з доходами споживачів, перехід товарної маси в сферу споживання і насичення ринку [4]. Виходячи з цілей регулювання та прогнозування попиту і пропозиції необхідно виявляти закономірності та тенденції товарообігу. Звідси випливають конкретні функціональні завдання статистики товарообігу, які можна сформулювати наступним чином:
· Збір, зведення та обробка інформації про товарообіг на рівні підприємств, фірм, каналів товароруху (торгово-збутових систем), регіонів і в цілому по країні; загальному обсязі товарообігу і продажу окремих продуктів і послуг;
· Оцінки та аналіз окремих етапів руху товару, рівнів і довжини каналів товароруху, форм збутового і торгово-посередницького товарообігу, формування і використання товарних ресурсів;
· Аналіз обсягу товарообігу, його товарної структури та асортименту;
· Аналіз динаміки товарообігу;
· Аналіз товарообігу на душу населення і процесу задоволення купівельного попиту;
· Регіональний аналіз товарообігу.
У роботі будуватися показова регресія - тимчасового тренд, що характеризує обсяг оптової торгівлі за 2005-2006рр. Дані отримані з сайтів Росстату http://www.gks.ru/ і сайту інформаційного агентства Прайм-тасс http://e3.prime-tass.ru/macro/. Наведемо дані:

Показова регресія

Позначимо ln (f) = y, ln (a) = alpha, ln (b) = beta
Отримаємо








Оцінимо лінійну регресію

Побудова регресії

Для регресії виду

знайдемо коефіцієнти за формулами

Обчислимо
























Тоді


Звідки

Тоді лінійна регресія буде мати вигляд

Сенс коефіцієнта beta полягає в тому, що при зміні значення X на 1 одиницю Y змінюється на 0,0166 одиниць
Параметри показовою регресії


Намалюємо точки і регресію:

Дисперсійний аналіз для лінійної регресії

Середнє Y

Залишкова варіація (RSS)


Загальна варіація (TSS)


Пояснюється варіація (ESS)



Правило додавання дисперсій виконується
Підрахуємо оцінку дисперсії помилки, тобто


Середнє X

Знайдемо оцінки дисперсій коефіцієнтів регресії

за формулами

Отримаємо

Вивчення якості лінійної регресії

Довірчі інтервали для оцінених параметрів

рівень довіри
Кількість ступенів свободи 22
Критичне значення статистики Стьюдента
Довірчий інтервал для beta

дорівнює

Не можемо на даному рівні значущості прийняти гіпотезу beta = 0 тому не потрапляє в довірчий інтервал.
Довірчий інтервал для alpha

дорівнює

Ми не можемо на даному рівні значущості прийняти гіпотезу alpha = 0 тому не потрапляє в довірчий інтервал.

Критерій Фішера значимості всієї регресії

Коефіцієнт кореляції

де



показує, що зв'язок сильна
Коефіцієнт детермінації

показує, що регресія пояснює 91,13 відсотків варіації ознаки.
Переконаємося в значущості моделі за допомогою статистики Фішера

яка більше критичного значення

Отже, регресія значуща
Перевіримо значущість коефіцієнта кореляції

тому вибірковий коефіцієнт кореляції значимо відрізняється від нуля.
Середня помилка апроксимації


Коливання ознаки
Коливання - це відхилення рівнів динамічного ряду від тренду, тобто залишки регрессіі.Найдем залишки регресії (тобто очищаємо ознака від тренду)








Намалюємо графік залишків

Середнє лінійне відхилення рівнів ряду від тренду описується показником

тобто середнє абсолютне відхилення від тренду одно

Амплітуда коливань є різницю максимального і мінімального відхилення і показує максимальний розкид відхилень.

Ступінь тісноти зв'язку між послідовностями спостережуваного тимчасового ряду, зрушеного відносно один одного на t одиниць може бути визначена за допомогою коефіцієнта автокореляції

Показник t служить порядком коефіцієнта автокореляції. Для різних t отримуємо r (t) - автокорреляционную функцію


а її графік - коррелограмма.
Статистика Дарбіна-Уотсона

Потрапили в зону відсутності автокореляції.

Висновок

У роботі був побудований показовий тренд обсяг оптової торгівлі. Регресія виявилася значущою за критеріями Стьюдента та Фішера. R ^ 2 високий. Регресія не має автокореляцій (за коефіцієнтом автокореляції і статистиці Дарбіна-Уотсона), сезонність не спостерігається. Відхилення від тренду несуттєві. Тому можна говорити, що регресія має гарні прогнозними властивостями і може використовуватися.

Література

1. М. І. Щедрін «Статистика торгівлі» м. Москва «Фінанси і статистика" 2003 рік.
2. І. К. Біляївський, М. М. Ряузов, Д. Н. Ряузов «Статистика торгівлі» м. Москва «Фінанси і статистика» 2002 рік.
3. А. І. Харламов «Статистика радянської торгівлі» м. Москва «Економіка» 2001 рік.
4. Під редакцією професора Р.А. Шмойловой «Теорія статистики» м. Москва «Фінанси і статистика» 2004 го
5. Статистика ринку товарів і послуг: Підручник / За ред. І.К. Біляївського. - М., 1997
6. Кулагіна Г.Д. Статистика товарного обігу. - М., 1989.
7. Біляївський І.К., Ряузов М.М., Ряузов Д.М. Статистика торгівлі: Підручник. - М., 1989.
8. Біляївський І. К. Збірник завдань за статистикою торгівлі. - М., 1991.
9. Годін А.М. Статистика: Підручник. - М., 2002.
10. Курс соціально - економічної статистики: Підручник / За ред. Проф. М.Г. Назарова. - М., 2000.
11. Єлісєєва І.І. Загальна теорія статистики: Підручник для вузів. - М.: Фінанси і статистика, 1999.
12. Єфімова М.Р. Загальна теорія статистики: Підручник. - М.: Фінанси і статистика, 1999.
13. Єфімова М.Р. Практикум з загальної теорії статистики: Навч. посібник. - М.: Фінанси і статистика, 1999.
14. Козлов В.С., Ерліх Я.М., Долгушевскій Ф.Г. Загальна теорія статистики: Підручник. - М.: Статистика, 1975.
15. Загальна теорія статистики: Статистична методологія до вивчення комерційної діяльності. Підручник для ВУЗів. - М.: Фінанси і статистика, 1999.