Транспорт на відміну від інших галузей матеріального виробництва не створює продукцію, але шляхом переміщення сировини, продуктів, матеріалів, засобів виробництва, робочої сили і товарів бере участь у процесі виробництва, розподілу і споживання, тому без нього немислимо функціонування народного господарства в цілому, і кожної окремої галузі зокрема.
Транспорт крім того, це засіб, що звільняє штучні й трудові ресурси з місць, де вони приносять мало користі, і що переміщують їх у місця, де їх користь може бути реалізована більшою мірою. Точно також транспорт забезпечує доступ до ресурсів і дозволяє отримати ефект, який до цього бути реалізований.
Таким чином, транспорт звільняє природні ресурси від їх географічної обмеженості, робить їх безпосередньо доступними.
Тому ми вважаємо цілком справедливим твердження вчених Аванесова Ю.А. та Клочко О.М. про те, що «транспорт можна визначити як засіб збільшення потреби людства у вигляді переміщення товарів і людей [1].
Транспортні засоби та транспортні комунікації характеризуються високою капітальністю. Тому цілком справедливим є твердження більшості вчених - економістів, в тому числі Котелянца О.П. [2], Миротина Л.Б. [3], про те, що висока інвестиційна складова з транспорту виправдовується лише при ефективному його використанні.
В економічній та транспортно-містобудівної літературі традиційно виділяють транспортні системи країни, регіонів, міст, окремих видів транспорту і транспортно - технологічні системи (наприклад, трубопровідні, контейнерні). При цьому термін "транспортна система" передбачає наявність високого рівня розвитку засобів реалізації транспортних процесів. Кожному ієрархічному рівню системи розселення відповідає свій клас транспортних завдань, вирішення яких має здійснюється як безперервний процес прогнозування на 20-50 років, проектування на 5-15 років і планування на 3-5 років (з розбивкою заходів найближчого періоду по роках).
При цьому під транспортною системою міста (району розселення) розуміється сукупність транспортних комунікацій усіх видів (вулиці, дороги, лінії рейкового транспорту) з їх інженерним обладнанням та спорудами, транспортні господарства і весь рухомий склад, а також методи управління і організації міського руху, які забезпечують пересування і вантажів [4].
Основою для прийняття всіх найважливіших рішень з розвитку і технічного облаштування транспортних систем є прогноз очікуваних перевезень, які у вантажному повідомленні складаються:
із внутрішніх міжрайонних та місцевих перевезень;
з експортно-імпортних перевезень;
з міжнародних транзитних перевезень.
Прогнозування кожного із зазначених видів перевезень має свої особливості, але обов'язково враховує положення ринкової теорії попиту та пропозиції товарів і послуг. Перспективні обсяги міжнародних перевезень вантажів визначаються з використанням різноманітних методів прогнозування, включаючи комплексний евристичний підхід. В умовах великих структурних зрушень в економіці повинні застосовуватися як нормативні (що використовують конкретне завдання цільової зони прогнозу), так і дискриптивні (засновані на самоорганізації потоків) методи прогнозування.
Однією з центральних завдань прогнозування є розподіл обсягів міжнародних перевезень за напрямами і видами транспорту. При розподілі перевезень між видами транспорту повинен отримати широке застосування принцип інтермодальності, що дозволяє найбільшою мірою використовувати перевагу кожного з видів транспорту. У зв'язку з цим у загальних обсягах мають виділятися перевезення тих категорій вантажів, які можуть перевозитися різними видами транспорту, і тих які вимагають спеціальних транспортних засобів і т.п.
У практиці моделювання і прогнозування обсягу перевезень вантажів найпоширенішим і дає хороші результати згладжування рівнянь тимчасових рядів динаміки є метод найменших квадратів (МНК). Сутність даного методу полягає у виборі таких параметрів досліджуваного рівня, при якому сума квадратів відхилень згладжених значень рівнів ŷt від відповідних їм у часі емпіричних значень yt повинна бути мінімальною [5]:
Σ (ŷt - yt) 2 → min, t = 1,2, n, (2.1)
де t - чинник часу;
n - число рівнів емпіричного ряду (к-ть досліджуваного періоду (рік, квартал)).
Підставляючи в знайдене в результаті згладжування рівняння (моделі) відповідні значення часу t, (t = n + 1, n + 2, ..., n + T), можна знайти перспективний обсяг перевезень вантажів будь-то заданий період прогнозу Т (рік , квартал). При виборі форми лінії (функції) та згладжуванні рівнів тимчасової рядів необхідно керуватися міркуваннями, що якщо абсолютні прирости рівнів ряду динаміки більш-менш постійні, тобто змінюються приблизно по арифметичній прогресії, то для згладжування часових рядів треба брати лінійну залежність, рівняння якої виражається функцією прямої лінії [6]:
yt = а0 + а1t, (2.2)
де а0, а1 - параметри рівнянь (моделі прогнозування);
t-фактор часу.
Параметри рівняння прямої лінії а0 і а1 відповідно до МНК визначається рішенням наступних рівнянь за допомогою спеціальної допоміжної табліци6:
nа0 + а1 Σх = Σу; (2.3)
а0 Σх + а1 Σ х2 = Σху. (2.4)
З рівнянь (2.3) і (2.4) можна визначити параметри моделі а0 і а1, по формулам6:
а0 =; (2.5)
а1 =, (2.6)
де n - число рівнів емпіричного ряду динаміки.
Підставляючи числових значення параметрів а0 і а1 в рівняння прямої лінії отримаємо модель прогнозування обсягу перевезень вантажів.
Якщо потрібно визначити прогнозне значення обсягу перевезень вантажу на заданій прогнозований період, треба підставити замість чинника часу t, відповідне значення заданого періоду t = n +1, n +2, ..., n + T і визначити обсяг перевезень вантажів на відповідний прогнозований період .
Помилку прогнозу обсягу перевезень вантажів визначають за формулою [7]:
(2.7)
Незначне відхилення (Е = 0 - 10%) теоретичного значення від фактичного обсягу перевезень вантажу показує відповідність розробленої моделі для прогнозування обсягу перевезень на перспективу.
Методика згладжування для рівняння параболи за методом МНК наступна. Дано рівняння параболи [8]:
Уt = а0 + а1t + а2t2, (2.8)
де а0, а1, а2 - параметри рівняння параболи;
t-фактор часу.
(2.9)
Із системи рівнянь (2.9) можна визначити параметри моделі а0 і а1, по формулам8:
(2.10)
(2.11)
де n-число рівнянь емпіричного ряду динаміки.
Підставляючи числові значення параметрів а0 і а1 в рівняння прямої лінії отримаємо модель прогнозування обсягу перевезень вантажів.
Вибір найбільш кращої функції описує реальну тенденцію зростання проводиться за такими критеріями [9]:
середнє абсолютне відхилення.
(2.12)
середнє квадратичне відхилення
(2.13)
коефіцієнт варіації
(2.14)
коефіцієнт кореляції
(2.15)
де n - число рівнів емпіричного ряду
Yt, Yt, Yt - відповідно фактичне, теоретичне і середньо річне значення процесів обсягу перевезень вантажу.
Економічний ефект від використання моделі прогнозування обсягу перевезень вантажів при стратегічному плануванні визначається зіставленням планових і прогнозних значень з фактичним обсягом перевезень вантажів з урахуванням відстані перевезень і собівартості одиниці транспортної роботи за аналізований період.
Оптимальний план перевезення вантажів можна визначити шляхом вирішення транспортної задачі за допомогою економіко-математичних методів.
У загальному вигляді модель транспортної задачі можна записати так [10]:
(2.16)
При обмеженнях:
(2.17)
де - вартість перевезення одиниці продукту від i-го постачальника j-го споживача;
Р - потреби в продукті j-го споживача;
S - можливості i-го постачальника.
На закінчення даного питання слід повторити, що під транспортною системою міста розуміється сукупність транспортних комунікацій усіх видів з їх інженерним обладнанням та спорудами, транспортні господарства і весь рухомий склад, а також методи управління і організації міського руху, які забезпечують пересування та вантажів. Основою для прийняття всіх найважливіших рішень з розвитку і технічного облаштування транспортних систем є прогноз очікуваних перевезень. Перспективні обсяги міжнародних перевезень вантажів визначаються з використанням різноманітних методів прогнозування, включаючи комплексний евристичний підхід. В умовах великих структурних зрушень в економіці повинні застосовуватися як нормативні, так і дискриптивні методи прогнозування. У практиці моделювання і прогнозування обсягу перевезень вантажів найпоширенішим і дає хороші результати згладжування рівнянь тимчасових рядів динаміки є метод найменших квадратів. Оптимальний план перевезення вантажів можна визначити шляхом вирішення транспортної задачі за допомогою економіко-математичних методів.
3. Завдання
У прогнозному періоді передбачається обсяг перевезень вантажів 840 млн. т. Розрахуйте потреба у вантажних вагонах та визначте забезпеченість перевезень вантажів вагонами, якщо середня вантажопідйомність вагона 40 т.; час обороту вагона - 7 діб; кількість днів у році - 365; резерв вагонів - 4 %; готівковий парк вагонів - 242 300 шт., в тому числі знаходиться в ремонті - 5% від загальної їх кількості.
Рішення.
Розрахуємо обсяг вантажу, який перевозить 1 вагон протягом року:
365 / 7 * 40 = 2085,7 (т).
Отже, потреба у вантажних вагонах становитиме:
840 000 000 / 2085,7 = 402 742,4 ≈ 402 743 (вагона).
Визначимо кількість вагонів, що знаходяться в ремонті:
242300 * 0,05 = 12 115 (вагонів).
Резерв вагонів становить:
242300 * 0,04 = 9692 (вагона).
Таким чином, у наявності вагонів з урахуванням резерву:
242 300 - 12 115 + 9692 = 239 877 (вагонів)
Визначимо забезпеченість перевезень вантажів вагонами:
239 877 / 402 743 = 0,596 або 59,6%.
Таким чином, потреба у вантажних вагонах у прогнозному періоді становить 402 743 вагона. Забезпеченість перевезень вантажів вагонами - 59,6%.
Список літератури
Аванесов Ю.А., Клочко О.М. та ін Основи комерційної діяльності на ринку товарів і послуг. - М.: ТОВ "Люкс арт", 1995. - 176 с.
Басовський, Л.Є. Прогнозування та планування в умовах ринку: Навч. посібник / Л.Є. Басовський. - М.: ИНФРА-М, 2003. - 260с.
Ваксман С.А. Проблеми розвитку та організації функціонування транспортних систем міст. / / Матеріали VIII міжнародної (одинадцяте єкатеринбурзькій) науково-практичної конференції 14-15 червня 2002 року.
Єгоров В.В., Парсаданов Г.А. Прогнозування національної економіки. Учеб. посібник. - М., 2001. - 312с.
Зайцев Н.Л. Економіка промислового підприємства: Підручник .- М.: ИНФРА-М, 1999. - 226с.
Котеленця А.П. Економіка і організація використання автомобільного транспорту. - М.: "Транспорт", 1997 - 310 с.
Нариш Г.А. Практичний посібник з курсу «Економіко-математичні методи і моделі» для студентів економічних спеціальностей.-Гомель: ГГТУ ім.П.О.Сухого, 2001 .- 53с.
Прогнозування і планування економіки: Учеб. посібник / В.І. Борисевич, Г.А. Кандаурова, М.М. Кандауров та ін; За заг. ред. Г.А. Кандаурова. - Мн.: БГЕУ, 2003. - 184 с.
Прогнозування та планування в умовах ринку: Навчальний посібник. / Под ред. Л. Є. Басовский. -М.: ИНФРА-М, 2002. -259с.
Сучасна економіка. Загальнодоступна навчальний курс. - Ростов-на-Дону: «Фенікс», 1996. - 608 с.
Транспортна логістика: Підручник для транспортних вузів / За редакцією Л.Б. Миротина /. - М.: видавництво "Іспит", 2003 - 512 с.