Контрольна робота з дисципліни: «Соціально-економічне прогнозування і стратегічне планування».
Московський Інститут Підприємництва і Права
Москва 2002 г.
Введення.
Процес управління підприємством являє собою безперервну розробку управлінських рішень і застосування їх на практиці. Від ефективності розробки цих рішень значною мірою залежить успіх справи. І перш ніж починати будь-яку справу, необхідно визначити мету своїх дій. У процесі виробництва керівникам підприємства дуже часто доводиться стикатися з критичними проблемами, і від того, на скільки оптимально прийняте рішення, буде залежати кінцевий фінансовий результат діяльності підприємства.
Потреба в рішенні виникає тільки при наявності проблеми, яка в загальному вигляді характеризується двома станами - заданим (бажаним) і фактичним (прогнозованим), і саме прогнозування буде відправною точкою в процесі прийняття управлінського рішення. Неузгодженість між цими станами зумовлює необхідність вироблення - управлінського рішення і контролю за його реалізацією.
Щоб прогнозування було найбільш ефективним, цілі повинні бути конкретними і вимірними. Тобто для кожної цілі повинні існувати критерії, які дозволили б оцінити ступінь досягнення мети. Без цих критеріїв не можлива реалізація однієї з основних функцій управління - контролю. Виходячи з цього, можна зробити висновок, що мета, ступінь досягнення якої можна кількісно виміряти, буде завжди краще мети, сформульованої лише словесно (вербально).
Прогнозування - це свого роду вміння передбачити, аналіз ситуації та очікуваного ходу її та зміни в майбутньому. Так як кожне рішення - це проекція в майбутнє, а майбутнє - містить елемент невизначеності, то важливо правильно визначити ступінь ризиків, з якими пов'язана реалізація прийнятих рішень.
Методи прогнозування.
Метод прогнозування - це спосіб дослідження об'єкта прогнозування, спрямований на розробку прогнозу. Сукупність спеціальних правил, прийомів і методів складає методику прогнозування.
До найпоширеніших методів прогнозування належать: експертне прогнозування, технологічне прогнозування, нормативне прогнозування, метод сценаріїв.
Розглянемо докладніше кожний з цих методів.
1. Метод технологічного прогнозування.
Технологічне прогнозування поділяється на вишукувальні (іноді його ще називають пошуковим) і нормативне.
В основі вишукувального прогнозування покладена орієнтація на представляються можливості, встановлення тенденцій розвитку ситуацій на підставі при розробці прогнозу інформації.
Переміщення в просторі технологій від технологій більш низького рівня до технологій більш високого рівня відноситься до вишукувальним прогнозуванню. Або інакше можна сказати, що потреби і цілі повинні відповідати засобам і можливостям комерційної організації.
Прикладом вишукувального прогнозування може служити прогнозування в галузі електроніки, коли прогнозований процес представляється у вигляді послідовного переміщення технологій, починаючи від квантової електродинаміки і закінчуючи миттєво здійснюваної всесвітньої зв'язком. Нормативне прогнозування орієнтоване на місію організації, на ті потреби і мету, до здійснення яких вона прагне. Нормативному прогнозуванню відповідає переміщення в просторі технологій від технологій більш високих рівнів до технологій більш низького рівня, тобто від потреб і цілей до засобів їх реалізації.
Прикладом нормативного прогнозування може служити прогнозування в галузі космосу, коли прогнозований процес представляється у вигляді послідовного переміщення технологій від розуміння проблеми космосу як середовища, яка повинна служити на благо людині, до конкретних засобів її вирішення - умов для ядерного поділу та кількості вивільняється при цьому енергії та т.д.
У рамках технологічного прогнозування вирішуються такі завдання, як розробка прогнозів у сфері економічної, комерційної діяльності, соціального та політичного.
Однією з головних проблем точності та ефективності прогнозів є максимально корисне поєднання методів вишукувального та нормативного прогнозування. Це є наслідком розходження використовуваних методів. Так для вишукувального прогнозування, характерне використання таких методів, як:
екстраполяція;
моделювання;
метод історичної аналогії;
написання сценаріїв;
інші методи, що базуються на аналізі точних емпіричних даних.
При використанні методів вишукувального прогнозування перевага віддається кількісної інформації. Використання якісної (некількісних) інформації в вишукувальним прогнозуванні також можливо.
Прикладом тому, є використання інтуїтивних методів, того ж методу сценаріїв або методу експертних кривих, що дозволяють визначати тенденції, що намітилися зміни ситуації, базуючись не тільки на емпіричних даних, але і на досвіді висококваліфікованих фахівців - експертів.
Основними ж методами, що використовуються при нормативному прогнозуванні є, в першу чергу, методи Паттерн, Делфі, Глушкова, Поспєлова та ін До нових видів прогнозування відносять прогнозування з використанням зворотного зв'язку, інтуїтивні методи, «обхідні» та ін Але основні ідеї, використовувані при розробці прогнозів, досить повно представлені саме в вишукувальним та нормативному прогнозуванні.
Також слід зазначити, що дуже важливим моментом (як для процесу збору, так і для процесів аналізу й обробки даних) визначення того чи є інформація кількісної або некількісних (якісної).
Кількісна інформація, якщо вона досить надійна, володіє тим перевагою, що дозволяє використовувати точні математичні методи і моделі та визначати тенденції розвитку ситуації з певною точністю, із зазначенням довірчих інтервалів, можливих погрішності при розрахунках і т.д. Але навіть більш істотним є те обставина, що коло проблем, для яких вдається розробити адекватні математичні моделі, виявляється значно вже того безлічі ситуацій, в яких необхідно приймати реальні рішення.
Набагато частіше при розробці прогнозів доводиться мати справу з якісною інформацією.
При розробці прогнозу до їх числа відносять ситуації, коли дані представлені у вигляді вербальних (словесних) описів, коли оцінки отримані за допомогою вербальних або вербально числових шкал, коли є інформація лише про порівняльні оцінки альтернативних варіантів.
Існують також ситуації, коли отримана кількісна інформація не може бути «вписана» ні в одну з наявних математичних моделей, також може бути проаналізована за допомогою спеціально розроблених методів якісного аналізу.
В останні роки набуло розвитку експертне прогнозування, орієнтоване здебільшого на роботу не тільки з кількісної, а й з якісною інформацією, одержуваної безпосередньо від експертів. 2. Метод експертного прогнозування.
За допомогою цього методу прогнозування може бути вирішена велика частина проблем, що виникають при розробці прогнозів. В експертному прогнозуванні існує кілька основних етапів.
1.Підготовка до розробки прогнозу.
2.Аналіз ретроспективної інформації, внутрішніх і зовнішніх умов.
3.Визначення найбільш ймовірних варіантів розвитку внутрішніх і зовнішніх умов.
4.Проведение експертизи
5.Розробка альтернативних варіантів
6.Апріорная і апостеріорна оцінка якості прогнозу
7.Контроль ходу реалізації прогнозу і коректування прогнозу
На стадії підготовки до розробки прогнозу повинні бути вирішені наступні завдання:
підготовлено організаційне забезпечення розробки прогнозу,
сформульовано завдання на прогноз,
сформульовані робочий й аналітична групи супроводу,
сформульована експертна комісія,
підготовлено методичне забезпечення розробки прогнозу,
підготовлена інформаційна база для проведення прогнозу,
підготовлено комп'ютерне супровід розробки прогнозу.
Після прийняття рішення про розробку прогнозу необхідно призначити виконавців для цієї розробки. Цій групі працівників доручається організаційне забезпечення розробки прогнозу. Вони також повинні забезпечити методичне та інформаційне його супровід.
Якісний експертний прогноз може бути розроблений тільки тоді, коли він добре підготовлений, якщо в його розробці задіяні компетентні фахівці, коли використана достовірна інформація, коли оцінки отримані коректно і коректно оброблені.
Для розробки якісного прогнозу необхідно використання сучасних технологій, супроводжуючих і підтримують процес розробки.
До складу експертної комісії запрошуються фахівці, професійно знайомі з об'єктом експертизи. Якщо потрібно багатоаспектна оцінка об'єкта, або оцінюватися повинні різнорідні об'єкти і для цього потрібні спеціалісти різних професій, то експертна комісія має бути сформована таким чином, щоб до її складу входили фахівці, здатні фахово оцінити всі основні аспекти прогнозованої проблеми.
Завданням аналітичної групи є методична підготовка процесу прогнозування. До складу аналітичної групи входять фахівці, що володіють професійними знаннями та досвідом проведення прогнозних розробок. Розробка прогнозу повинна бути проведена методично грамотно, застосовувані методи повинні відповідати характеру прогнозованої ситуації і характеру інформації, яку належить отримати, проаналізувати і обробити. Також розробка прогнозу повинна бути чітко регламентована, тобто робоча група повинна підготувати необхідну документацію, до складу якої входять: офіційно оформлене рішення про проведення прогнозу, склад експертної комісії, графік розробки прогнозу, контракти з фахівцями, що залучаються для його розробки і т.д. Фахівці повинні бути забезпечені всією необхідною інформацією про об'єкт прогнозування. Корисним може виявитися спеціально підготовлений аналітичною групою аналітичний огляд по прогнозованої проблеми. При роботі з різноманітними прогнозами доводиться мати справу з великими обсягами інформації, яка до того ж, повинна аналізуватися і оброблятися відповідно до використовуваної технологією розробки прогнозу. Це неможливо зробити без комп'ютера та відповідного програмного забезпечення.
При аналізі ретроспективою інформації про об'єкт прогнозування передбачається чітке розділення кількісної та якісної інформації. Кількісна інформація (досить надійна) використовується для розрахунків за екстраполяцією динаміки зміни прогнозованих параметрів, за визначенням найбільш ймовірних тенденцій їх зміни. Якісна ж інформація класифікується, систематизується і служить підставою для оцінок експертів і використовується для розробки експертних прогнозів. При розробці прогнозу необхідний аналіз внутрішніх умов об'єкта прогнозування, змістовний аналіз їх особливостей і динаміки розвитку.
Якщо розроблені математичні, імітаційні, аналогові і інші моделі функціонування об'єкта прогнозування і зміни внутрішніх умов, то в них вводяться необхідні дані і на їх підставі здійснюються розрахунки, що дозволяють оцінити найбільш ймовірні зміни внутрішніх умов об'єкта прогнозування.
При розробці прогнозу, зовнішніх умов, зовнішньому середовищі функціонування об'єкта прогнозування повинно приділятися не менше уваги, ніж внутрішнім.
Внутрішнє середовище, як внутрішнє умова об'єкта прогнозування, включає в себе: внутрішньоорганізаційні процеси, технологію, кадри, організаційну культуру, управління функціональними процесами. Зовнішнє середовище, включає загальне зовнішнє оточення і безпосередньо ділове оточення організації.
Визначення найбільш ймовірних варіантів розвитку внутрішніх і зовнішніх умов об'єкта прогнозування є однією з центральних завдань розробки прогнозу. На цьому етапі розробки прогнозу на підставі аналізу внутрішніх і зовнішніх умов і всієї наявної інформації про об'єкт прогнозування, інформації в результаті роботи експертної комісії попередньо визначається перелік можливих альтернативних варіантів зміни внутрішніх і зовнішніх умов. Після їх попередньої оцінки, з переліку виключаються альтернативні варіанти, реалізацію яких в прогнозовані період сумнівна або ж ймовірність їх реалізації нижче попередньо встановленого порогового значення. Решта альтернативні варіанти піддаються більш поглибленої оцінки з метою визначення альтернативних варіантів зміни внутрішніх і зовнішніх умов, здійснення яких найбільше ймовірно.
На цьому етапі розробки прогнозу передбачається найбільш активна робота експертів з визначення та оцінки ключових подій, настання яких очікується в прогнозованому проміжку часу.
Попередній етап розробки прогнозу дає інформацію, необхідну аналітичній групі для проведення експертизи. Експертам надається інформація про найбільш ймовірну зміну внутрішніх і зовнішніх умов, на основі раніше проведеного аналізу формулюються питання, на які повинні бути отримані відповіді в результаті проведення експертизи, намічаються найбільш ймовірні сценарії розвитку подій.
У залежності від природи об'єкта прогнозування, від характеру оцінок і суджень, які повинні бути отримані в процесі проведення експертизи, визначаються конкретні способи організації та проведення експертизи. Експертизи можуть бути одно-турів та багато турів, анонімними і передбачають відкритий обмін думками-т. д. Різноманітні методи використовуються при порівняльній оцінці об'єктів, при прогнозі кількісних і якісних значень параметрів прогнозованого об'єкта, починаючи від різних модифікацій методу Делфі і закінчуючи різноманітними процедурами методу мозкової атаки. Характер експертної інформації, яку передбачається використовувати при розробці прогнозу, накладає певні вимоги на вибір конкретного методу організації та проведення експертизи. Якщо прогнозований об'єкт досить складний і многоаспектен, то доцільно використання комплексних методів організації та проведення експертизи при проведенні експертизи для розробки прогнозу аналітична група може використовувати анкетування та інтерв'ювання.
Підготовлена на попередніх етапах інформація, в тому числі і отримана від експертів, використовується при безпосередній розробці прогнозу. Як правило, малоймовірні випадки, коли заздалегідь відомо в якому напрямку будуть відбуватися зміни внутрішніх і зовнішніх умов, яка стратегія буде обрана організацією при тому чи іншому розвитку подій. Адже розвиток організації в прогнозованому майбутньому залежить від різних чинників, а також від їх поєднання і взаємодії. З цього можна зробити висновок, що при стратегічному плануванні і в інших випадках використання прогнозів необхідно розглядати різні альтернативні варіанти розвитку подій, як сприятливі, так і несприятливі.
На попередніх етапах були визначені найбільш вірогідні зміни основних внутрішніх і зовнішніх умов, що визначають хід прогнозованих подій. Для найбільш ймовірних альтернативних варіантів, їх змін, повинні бути розроблені найбільш ймовірні альтернативні варіанти розвитку прогнозованих подій.
Припустимо, однією з цілей розробки прогнозу є визначення динаміки розвитку кількісних показників і параметрів, то використовується отриманий на попередніх етапах розробки прогнозу обсяг інформації (кількісної і якісної) і відповідні методи екстраполірованія (визначення зміни прогнозованих показників і параметрів у майбутньому), розраховуються криві їх зміни у прогнозованому проміжку часу. Але ми не завжди маємо необхідну інформацію для використання кількісних методів екстраполяції. Ця риса характерна для сучасного етапу економічного життя Росії, відсутність необхідних для розрахунків статистичних даних, оскільки колишні економічні залежності і закономірності змінилися. Тому, як правило, єдиним способом екстраполяції показників і параметрів на прогнозований проміжок часу залишається спосіб побудови експертних кривих. Ці криві відображають оцінку динаміки зміни прогнозованих значень показників і параметрів експертами.
Експерти визначають критичні точки, в яких тенденція зміни значень прогнозованих показників і параметрів може змінитися під дією тих чи інших факторів. А потім, в кожній з критичних точок, розташованих на осі часу, оцінюються очікувані значення прогнозованих показників і параметрів, а також характер їх зміни в інтервалі між двома критичними точками.
При розробці варіантного прогнозу повинна бути проведена екстраполяція прогнозованих значень показників і параметрів для різних варіантів вихідних умов і для різних варіантів можливих альтернативних варіантів динаміки їх змін. Разом з цим, кожний альтернативний варіант розробляється прогнозу може супроводжуватися описом прогнозованого розвитку подій.
Апріорна і апостеріорна оцінка якості прогнозу. Оцінка якості прогнозу - одна з центральних проблем у процесі розробки управлінських рішень. Ступінь довіри до розробленого прогнозом багато в чому впливає на рішення і позначається на ефективності управлінських рішень, прийнятих з використанням розробленого прогнозу.
Однак оцінка якості прогнозу є досить складним завданням не лише в момент, коли прогноз тільки розроблений (апріорна оцінка), але і в момент, коли прогнозоване подія вже відбулася (апостеріорна оцінка). Тут слід також відзначити той факт, що якісний прогноз при прийнятті рішення може бути використаний по-різному.
Якщо з боку керівництва організації не виявляється значний вплив на хід розвитку подій, а лише здійснюється спостереження за ним, то після настання кінця прогнозованого періоду необхідно лише зіставити значення спрогнозованих показників і параметрів з отриманими в дійсності. Це дозволяє оцінити якість розробленого прогнозу апостеріорного.
Після розробки прогнозу повинні бути визначені критерії, за якими точність прогнозу може бути оцінена. Зазвичай для оцінки прогнозу використовуються два методи: диференціальний та інтегральний.
Інтегральний метод передбачає узагальнену оцінку якості прогнозу на базі оцінки якості прогнозу по приватних критеріям. При диференціальному методі оцінюються набори оцінок окремих складових якості прогнозу, що мають досить чіткий об'єктивний зміст. Цими критеріями можуть бути: ясність і чіткість завдання на прогноз, відповідність прогнозу завданням, своєчасність розробки прогнозу, професійний рівень розробки прогнозу, надійність використаної інформації і т.д.
Прикладом використання інтегрального методу може служити критерій «інтегральна якість експертного прогнозу».
Якість експертного прогнозу визначається за такими критеріями, як:
компетентність (або, в більш загальному вигляді, якість) експерта;
якість інформації, що подається експертам;
якість експертної інформації, що надходить від експертів;
рівень технології розробки прогнозу.
Якщо період прогнозування вже завершився, то необхідно зіставити спрогнозовані значення показників і параметрів з отриманими в результаті реализовавшегося насправді ходу прогнозованих подій.
І тут на перший план виступає питання, - за яким критерієм оцінювати якість прогнозу апостеріорного. Як приклад критеріїв оцінки точності прогнозу можна навести таку формулу:
K1 = | X-І | K2 = | lnX / І |,
де X-прогнозували значення оцінки показника;
U-істинне значення оцінки показника.
Після того, як прогноз підготовлений і представлений керівництву організації, настає етап після прогнозної роботи з підготовленим матеріалом.
Варіантна розробка прогнозу передбачає розробку прогнозу при різних альтернативних варіантах умов і припущень. А вони можуть змінитися. Події, вчора здавалися малоймовірними, сьогодні відбуваються, а здавалися найбільш ймовірними не відбуваються.
Тому невід'ємною частиною сучасної технології прогнозування є періодично, в залежності від змін, що відбуваються, здійснюваний моніторинг ходу реалізації прогнозованого ходу розвитку подій. Моніторинг дозволяє своєчасно виявляти значні відхилення у ході розвитку подій. Якщо вони можуть зробити принциповий вплив на подальший хід подій в частині що стосується прийняття важливих стратегічних рішень, то прогноз повинен бути підданий коригуванню.
Корективи можуть бути різного рівня значимості, складності, трудомісткості і т.д. Якщо вони не дуже значні, то ця проблема може вирішуватися на рівні аналітичної групи, що супроводжує розробку прогнозу. Якщо корективи більш істотні, то може знадобитися додаткове залучення окремих експертів, а в особливо важливих випадках за наявності значних змін - додаткова робота експертної комісії з можливою зміною її складу. Останнє необхідно, особливо, в тих випадках, коли для коригування прогнозу потрібне залучення фахівців іншої професійної орієнтації.
3. Метод вишукувального прогнозування.
Одним з основних методів, використовуваних в вишукувальним прогнозуванні, є екстраполяція тимчасових рядів - статистичних даних про який нас цікавить, об'єкті. Екстраполяційні методи засновані на припущенні про те, що закон зростання, що мав місце в минулому, збережеться і в майбутньому, з урахуванням поправок через можливого ефекту насичення і стадій життєвого циклу об'єкта.
До числа кривих, досить точно відбивають зміна прогнозованих параметрів в ряді розповсюджених ситуацій, є експонента, тобто функція виду:
y = a • ebt,
де t-час, a і b-параметри експоненційної кривої.
До числа найбільш відомих експоненційних кривих, використовуваних при прогнозуванні можна віднести криву Перла, виведену на підставі великих досліджень в сфері росту організмів і популяцій, і яка має вигляд:
Y = L / (1 + a • e-bt),
де L-верхня межа змінної y.
Не менш поширена крива Гомперца, виведена на підставі результатів досліджень у галузі розподілу доходу та рівня смертності (для страхових компаній), що має вигляд:
де k-також параметр експоненти.
Криві Перла та Гомперца використовувалися при прогнозі таких параметрів, як зростання коефіцієнта корисної дії парових двигунів, зростання ефективності радіостанцій, зростання тоннажу суден торгового флоту і т.д.
Як крива Перла, так і крива Гомперца можуть бути віднесені до класу так званих S-подібних кривих. Для таких кривих характерний експонентний або близький до експоненціального зростання на початковій стадії, а потім при наближенні до точки насичення вони приймають більш пологий вигляд.
Багато зі згаданих процесів можуть бути описані за допомогою відповідних диференціальних рівнянь, рішенням яких і є криві Перла та Гомперца.
При екстраполяції використовуються регресійні та феноменологічні моделі. Регресійні моделі будуються на базі сформованих закономірностей розвитку подій з використанням спеціальних методів підбору виду екстраполюючих функції і визначення значень її параметрів. Зокрема, для визначення параметрів екстраполюючих функції може бути використаний метод найменших квадратів.
Припускаючи використання тієї чи іншої моделі екстраполірованія, того чи іншого закону розподілу, можна визначити довірчі інтервали, що характеризують надійність прогнозних оцінок.
Феноменологічні моделі будуються виходячи з умов максимального наближення до тренда процесу, з урахуванням його особливостей і обмежень та прийнятими гіпотезами про його майбутній розвиток.
При багатофакторному прогнозі у феноменологічних моделях можна привласнювати великі коефіцієнти вагомості факторів, які в минулому надавали більший вплив на розвиток подій у минулому.
Якщо при прогнозуванні розглядається ретроспективний період, що складається з декількох відрізків часу, то, в залежності від характеру прогнозованих показників, менш віддалених від моменту прогнозування за шкалою часу і т.д. Також повинен бути врахований той факт, що нерідко при прогнозуванні оцінки експертів щодо близького майбутнього можуть відрізнятися зайвим оптимізмом, а оцінки щодо більш віддаленого майбутнього зайвим песимізмом.
Якщо у прогнозованому процесі може брати участь кілька різних технологій, кожна з яких представлена відповідною кривої, то в якості результуючої експертної кривої може бути використана обвідна приватних кривих, що відповідають окремим технологіям.
4. Метод нормативного прогнозування.
Нормативне прогнозування являє собою підхід, до розробки прогнозу виходячи з цілей і завдань, які ставить перед собою організація в прогнозованому періоді. Основним методом, що використовується в нормативному прогнозуванні, є метод горизонтальних матриць рішень, коли проводиться визначення першочерговості виконання пропонованих для досягнення поставлених цілей проектів.
Зазвичай використовуються двовимірні і тривимірні матриці. Найбільш часто горизонтальні матриці рішень використовуються для визначення оптимального розподілу ресурсів при заданих обмеженнях. При цьому в якості ресурсів можуть виступати грошові кошти, робоча сила, її якість і кваліфікація, обладнання, енергетичні ресурси і т.д.
Зокрема, один вимір горизонтальної матриці рішень може відповідати основним проблемам, що виникають при досягненні мети, другий вимір - ресурсів, які можуть знадобитися для вирішення цих проблем.
Узгоджені матриці нижчих ієрархічних рівнів проблем об'єднуються в матриці більш високих рівнів аж до головних матриць для стратегічних проблем організації.
У тривимірній горизонтальної матриці рішень один вимір, наприклад, може відповідати комерційним місіям (областях збуту), друге - ресурсів, третє - часу. Ресурси в свою чергу, можуть підрозділятися на фінансові, комерційні, ресурси збуту, виробництва, обладнання і т.д.
Вертикальні матриці рішень призначені для відстеження вертикального переміщення технологій. Вертикальна матриця рішень для внутріфірмового планування за рекомендаціями Стенфоррдского інституту може виглядати приблизно так.
Стадія досліджень і розробок
Продукт
Замовник
Ресурси
Відкриття
Створити
Втілити
Розробити
Зокрема, тривимірна вертикальна матриця рішень під назвою «Загальна схема розробки системи національної космічної програми» була розроблена в компанії «Норт Амерікен Авіейшн».
Для більш раціонального вибору проектів для реалізації можуть бути використані методи дослідження операцій такі, як:
лінійне програмування, що дозволяє сформулювати оптимізаційну задачу у вигляді лінійних обмежень (нерівностей або рівностей) і лінійної цільової функції;
динамічне програмування, розраховане на рішення багатоступеневих оптимізаційних завдань;
цілочисельне програмування, що дозволяє вирішувати оптимізаційні задачі, в тому числі завдання оптимального розподілу ресурсів, при дискретних (цілочисельних) значеннях змінних і ін
В інструментарій нормативного прогнозування входять методи побудови дерев цілей, методи типу Паттерн та ін
У цьому випадку кожній з розглянутих цілей приписуються кількісні вагові коефіцієнти, а для кожного проекту оцінюється внесок у досягнення кожної з цілей, якщо він ненульовий. Ступінь вкладу згодом множиться на ваговий коефіцієнт мети.
Найменування проектів
Цілі забезпечення якості продукції
Цілі забезпечення ритмічності виробництва
Всі цілі
0,6
0,4
Цінність проекту А = 0,6 * 8 +0,4 * 5 = 6,8
8
5
Цінність проекту В = 0,6 * 4 +0,4 * 7 = 5,2
4
7
Цінність проекту З = 0,6 * 6 +0,4 * 6 = 6,0.
6
6
Природно для реалізації доцільно вибрати проект, що представляє найбільшу цінність.
5. Метод сценаріїв.
При розробці управлінських рішень широке поширення знайшов метод сценаріїв, також дає можливість оцінити найбільш ймовірний хід розвитку подій і можливі наслідки прийнятих рішень. Розробляються фахівцями сценарії розвитку аналізованої ситуації дозволяють с, тим чи іншим рівнем достовірності визначити можливі тенденції розвитку, взаємозв'язку між діючими факторами, сформувати картину можливих станів, до яких може прийти ситуація під впливом тих чи інших впливів. Професійно розроблені сценарії дозволяють більш повно й чітко визначити перспективи розвитку ситуації, як за наявності різних управляючих впливів, так і при їх відсутності. З іншого боку, сценарії очікуваного розвитку ситуації дозволяють своєчасно усвідомити небезпеки, якими чреваті невдалі управлінські впливи чи несприятливий розвиток подій. Висловлюється думка, що необхідність в передбаченні найбільш ймовірного розвитку ситуації вперше виникла з виникненням промислового виробництва, оскільки при сезонно повторюваному сільськогосподарському виробництві в цьому не було ніякої необхідності. Повністю погодитися з такою точкою зору важко, оскільки споконвіку людство воювало, час від часу вело грандіозне будівництво. І без подання можливого розвитку ситуації такі, цілеспрямовані дії навряд чи були б можливі. У той же час прототипи методу сценаріїв нерідко ми знаходимо в різні часи в різних країнах. Так Кутузов зібрав військову раду у Філях, і прослухав різні варіанти можливих дій, оцінював різні сценарії розвитку війни з французами, що пропонувалися воєначальників. Він порівнював їх сильні і слабкі сторони і прийшов до важкого, але, мабуть, єдино вірного рішення залишити Москву, прирікаючи її на пожежі й руйнування. Проте подальший розвиток подій підтвердив його правоту. Перевагу їм сценарій розвитку подій повністю себе виправдав. Державний діяч, що займає відповідальний пост, і бізнесмен, який приймає важливе для долі проекту рішення, фінансист, що аналізує фондовий ринок, хірург напередодні складної нетрадиційної операції, конструктор, що закладає основи принципово нового об'єкта при прийнятті важливих рішень, як правило, намагаються передбачити можливий сценарій розвитку подій з тим, щоб прийняти рішення, що забезпечує успіх. Вважається, що першим сценарії для прогнозування розвитку складних систем використовував Герман Кан. Перші з розроблених сценаріїв носили переважно описовий характер. Згодом метод сценаріїв був значною мірою розвинений за рахунок використання більш точних якісно-кількісних моделей. Метод сценаріїв передбачає створення технологій розробки сценаріїв, що забезпечують більш високу ймовірність вироблення ефективного рішення в тих ситуаціях, коли це можливо, і більш високу ймовірність відомості очікуваних втрат до мінімуму в тих ситуаціях, коли втрати неминучі. В даний час відомі різні реалізації методу сценаріїв такі, як:? отримання узгодженого думки,? повторювана процедура незалежних сценаріїв,? використання матриць взаємодії та ін Метод отримання узгодженої думки є, по суті, однією з реалізацій методу Делфі, орієнтованої на отримання колективної думки різних груп експертів щодо великих подій у тій чи іншій області в заданий період майбутнього. До недоліків цього методу можна віднести недостатню увагу, яку приділяють взаємозалежності і взаємодії різних факторів, що впливають на розвиток подій, динаміці розвитку ситуації. Метод повторюваного об'єднання незалежних сценаріїв полягає в складанні незалежних сценаріїв по кожному з аспектів, що роблять істотний вплив на розвиток ситуації, і повторюваному ітеративному процесі узгодження сценаріїв розвитку різних аспектів ситуації. Перевагою цього методу є більш поглиблений аналіз взаємодії різних аспектів розвитку ситуації. До його недоліків можна віднести недостатню розробленість і методичну забезпеченість процедур узгодження сценаріїв. Метод матриць взаємовпливів, розроблений Гордоном і Хелмер, передбачає визначення на підставі експертних оцінок потенційного взаємовпливу подій розглянутої сукупності. Оцінки, що зв'язують всі можливі комбінації подій по їх силі, розподілу в часі і т.д., дозволяють уточнити початкові оцінки ймовірностей подій і їх комбінацій. До недоліків методу можна віднести трудомісткість одержання великої кількості оцінок і коректної їх обробки. У роботі пропонується методологія складання сценаріїв, що припускає попереднє визначення простору, параметрів, що характеризують систему. Стан системи в момент часу t є точкою S (t) в цьому просторі параметрів. Визначення можливих тенденцій розвитку ситуації дозволяє визначити ймовірний напрямок еволюції положення системи в просторі виявлених параметрів S (t) у різні моменти часу в майбутньому S (t + l), S (t +2) і т.д. Якщо керуючі впливу відсутні, то передбачається, що система буде еволюціонувати в найбільш ймовірне напрямку. Керуючі впливи еквівалентні впливу сил, здатних змінити напрям траєкторії S (t). Природно, що керуючі впливу повинні розглядатися як з урахуванням обмежень накладених як зовнішніми, так і внутрішніми факторами. Пропонована технологія розробки сценаріїв передбачає розгляд положення системи в дискретні моменти часу t, t +1, t +2, ... . При цьому передбачається, що точка, відповідна системі S (t) в просторі параметрів розташованим в конусі, що розширюється при віддаленні від початкового моменту часу t. У деякий момент часу t + T очікується, що система буде розташована в перетині конуса, відповідному моменту часу t + T. Всі крапки цього перерізу можуть вважатися ймовірним розташуванням системи в просторі параметрів. Природно, що найбільш імовірним вважається положення системи на центральній осі конуса. Керуючі впливи призводять до зміщення положення системи в просторі параметрів. У цьому випадку також доцільно розглядати лише дискретні точки, найбільшу увагу, приділяючи при цьому найбільш імовірним точкам. При такому аналізі необхідно передбачити можливість виникнення додаткових внутрішніх напрузі між елементами системи, оскільки вони також можуть змінювати положення системи в просторі параметрів. Для оцінки напружень можуть бути використані відповідні індикатори, зокрема, економічного або соціального характеру, а також порогові значення індикаторів, при перевищенні яких положення системи може значно змінитися. Керуючі впливи в ряді випадків можуть бути спрямовані на запобігання перевищення порогових значень індикаторів, якщо нашою метою є збереження стабільності. В деяких випадках можна цілеспрямовано прагнути до перевищення порогових значень індикаторів, якщо це відповідає поставленим перед системою завданням. Одним з найбільш важливих результатів використання цього різновиду методу сценаріїв, як втім, і інших його різновидів, є краще розуміння аналізованої ситуації і основних закономірностей та особливостей її розвитку. Заслуговує на увагу різновид методу сценаріїв, запропонована Абтом, Фостером і Рі. Автори підкреслюють, що їхній метод розробки сценаріїв належить швидше до аналізу можливого, а не до ймовірного майбутнього. Дійсно, отриманий в процесі розробки прогнозу більш глибоке розуміння ситуації передбачає в якості наступного кроку вироблення системи впливів, яка може змінити розглянуті сценарії розвитку ситуації. І ймовірне майбутнє може виявитися скоригованими. Розроблений авторами метод передбачає відбір тільки тих змінних, які мають безпосереднє відношення до розвитку аналізованої системи, будь то система контролю за навколишнім середовищем або система управління технологічним процесом у діючому виробництві і т.д. Далі передбачається розробка досить детальних сценаріїв для виявлення небезпек, що загрожують системі, і необхідного протидії їм. Передбачається відбір серед безлічі можливих сценаріїв найбільш придатних для подальшого аналізу, а також процедури використання комп'ютерів для розробки неспотворених сценарних прогнозів. Розглянемо перераховані процедури більш детально. Перш, ніж приступити до розробки сценарію, передбачається провести аналіз ситуації з визначенням основних діючих сил, основних взаємовідносин між основними діючими в ній факторами, необхідну деталізацію і структуризацію ситуації. Відбір змінних в цьому методі передбачає використання експертів.
Аналізуються, з можливим використанням контент-аналізу, прогнози експертів розвитку ситуації і виділяються змінні, які є частиною логічних міркувань експертів, і їх взаємозв'язку. Основним завданням при цьому є отримання набору істотних змінних, досить повно визначають розвиток аналізованої ситуації. Наступним етапом є визначення для кожної змінної відповідної шкали, в якій вона могла б бути виміряна. Оскільки в реальних ситуаціях, поряд з кількісними змінними, використовуються і якісні, передбачається розробка для кожної змінної вербально числової шкали, яка містить як чисельні значення градацій, так і їх змістовний опис. Змістовне опис дозволяє розширити склад змінних, включаючи в нього змінні, дійсно відображають характер аналізованої ситуації, хоча і не мають кількісної природи. Кількісні значення змінних дозволяють більш надійно визначати можливі небезпеки. Якщо змінні неперервні, то доцільно виділення характерних їх значень, для використання при аналізі ситуації. У окремих випадках інформація про змінні може представлятися у вигляді деякого тезауруса, в якому відображається основна інформація як кількісна, так і описова, що дозволяє досить повно представити змінну. Невиправдане збільшення числа змінних ускладнює можливість аналізу ситуації, в той же час зайве їх узагальнення (агрегування) також ускладнює проведення аналізу. Основне завдання сценарію - дати ключ до розуміння проблеми. При аналізі конкретної ситуації змінні її характеризують приймають відповідні значення - ті чи інші градації вербально числових шкал кожної з змінних. Визначаються всі значення парних взаємодій між змінними, які надають взаємний вплив при розвитку даної ситуації. Така взаємодія між змінними, як правило, представляється у матричному вигляді. Після розробки та подання сценарію за допомогою змінних і оцінки їх взаємодії і внутрішньої узгодженості можливий, з використанням вербально - числових шкал, перехід до подання сценарію у вигляді змістовного опису. Така форма нерідко виявляється більш зручною при підготовці звіту про виконану роботу. Іноді доцільно включення до складу сценарію передісторії розвитку аналізованої ситуації. Відмінною особливістю викладається методу є багатоваріантність, тобто розгляд кількох альтернативних варіантів можливого розвитку ситуації з урахуванням базисних сценаріїв. Групуючи сценарії в класи можна визначити раціональну стратегію впливу на ситуацію. Як правило, дані про декілька можливих сценаріїв розвитку ситуації більш інформативні, ніж один єдиний сценарій і сприяють прийняттю більш ефективних рішень. Особливість цього методу полягає також у тому, що, можливо, оцінювати значення взаємодії змінних лише на кордонах області допустимих значень, а не по всій області, як це передбачається в методі, що використовує матриці взаємовпливів. Використання спеціальних програм для комп'ютерів, а так само датчиків випадкових чисел з подальшим відсіканням неможливих ситуацій для генерування альтернативних варіантів сценаріїв розширює горизонт аналізу можливих в майбутньому ситуацій. Розроблений широкий спектр можливих альтернативних варіантів розвитку ситуації дає змогу більш повно визначити критичні ситуації для прийняття рішень, а також визначити можливі наслідки пропоновані; альтернативних варіантів рішень з метою їх зіставлення і вибору найбільш ефективного. Професійно розроблений і періодично актуалізуються прогноз - невід'ємна складова процесу вироблення і прийняття важливих управлінських рішень.
Висновок.
З усього вищесказаного можна зробити висновок, що за сучасних умов функціонування ринкової економіки, неможливо успішно керувати комерційною фірмою, без ефективного прогнозування її діяльності. Від того, на скільки прогнозування буде точним і своєчасним, а також відповідати поставлених проблем, будуть залежати, в кінцевому рахунку, прибутки, одержувані підприємством.
Для того, щоб ефект прогнозу був максимально корисний, необхідне створення на середніх і великих підприємствах так званих прогнозних відділів (для малих підприємств створення цих відділів буде нерентабельним). Але навіть без таких відділів обійтися, без прогнозування неможливо. У цьому випадку прогноз повинен бути отриманий силами менеджерів і задіяними в цьому процесі фахівцями.
Що стосується самих прогнозів, то вони повинні бути реалістичними, тобто їх ймовірність повинна бути достатньо висока і відповідати ресурсів підприємства.
Для поліпшення якості прогнозу необхідно поліпшити якість інформації, необхідної при його розробці. Ця інформація, у першу чергу, повинна мати такі властивості, як достовірність, повнота, своєчасність і точність.
Так як прогнозування є окремою наукою, то доцільно (в міру можливості) використання декількох методів прогнозування при вирішенні будь-якої проблеми. Це підвищить якість прогнозу і дозволить визначити «підводні камені», які можуть бути незамічена при використанні тільки одного методу. Також необхідно співвідносити отриманий прогноз з прецедентами у вирішенні даної проблеми, якщо такі мали місце при схожих умовах функціонування аналогічної організації (конкурента). І при певній коригування, відповідно до цього прецедентом, приймати рішення.
Список літератури
1. Владимирова Л. П. Прогнозування та планування в умовах ринку. Навчальний посібник. - К.: 2001.
2. Веснін В.Р. Основи менеджменту. Підручник - М.: Тріада 2000.
3. Градов А.П. Економічна стратегія фірми. Підручник - С-П.: Спеціальна література 2000.
4. Литвак Б.Г. Управлінські рішення. Навчальний посібник - М.: ЕКМОС 2001.
5. Румянцева З.П. Менеджмент організацій. Навчальний посібник. - М.: Инфра-М 2001.