Введення

Громадські явища можна вивчати в двох розрізах: у статичному і динамічному. Ряди розподілу, які отримують в результаті зведення та групування статистичних даних, відносяться до одного періоду або моменту часу і вивчаються в статиці. Тут час бере участь у пасивній формі. Якщо ж дані відносяться до різних періодів або моментів, великий інтерес викликає порівняння даних у часі, яке набуває тут вирішальне значення. Відомо, що будь-яке явище може бути правильно зрозуміло, якщо його вивчати в русі та розвитку. При вирішенні будь-якого питання, при аналізі будь-якого явища важливо знати, як воно виникло, розвивалося і розвивається. Тільки за цих умов можна вирішити питання про перспективи його розвитку. У процесі розвитку змінюються розміри, склад, обсяг, структура конкретних суспільних явищ. Тому одним з найважливіших завдань статистики є вивчення цих змін: процесу їх розвитку, їх динаміка. Це завдання статистика вирішує шляхом побудови й аналізу тимчасових рядів.
Тимчасові ряди мають величезне значення для виявлення і вивчення складаються закономірностей у розвитку явищ економічного, політичного і культурного життя суспільства.
Але, звичайно ж, тимчасові ряди класифікуються; діляться на кілька видів тимчасових рядів. Тому дана курсова робота присвячена саме цієї класифікації.
Відповідно метою курсової роботи є виявлення видів тимчасових рядів та визначення основних ознак їх відмінності. Щоб досягти цю мету необхідно вирішити ряд завдань: по-перше, сповістити про те, що з себе представляє часовий ряд, по-друге, розповісти які елементи в себе включає, по-третє, з'ясувати для чого необхідне вивчення тимчасових рядів, по-четверте , розповісти яким чином класифікуються динамічні ряди і привести приклади для кожного виду тимчасових рядів.
Для написання роботи за основу беруться підручник Афанасьєва В.М. «Аналіз часових рядів і прогнозування» та інші різні підручники для вузів, а також використовується Російський статистичний щорічник 2003 року, який необхідний для приведення прикладів для окремих видів тимчасових рядів і використовується сайт «Федеральна служба державної статистики».

Сутність часового ряду і його елементи

Поняття часового ряду

Термін тимчасові ряди в статистиці Росії поки незвичний. У підручниках з загальної теорії статистики переважають терміни ряди динаміки, динамічні ряди, статистичне вивчення динаміки [1].
Однією з причин, які перешкоджали прийняттю вітчизняною статистикою даного терміна, служить особливість російської мови - зближення за звучанням і написанням абсолютно різних за змістом слова тимчасової, тобто відноситься до часу, пов'язаний з часом, що відбувається в часі, і слова тимчасовий, тобто непостійний, минущий, малоістотні. І це змусило віддати перевагу новий і неточний по суті термін динамічний ряд, ряд динаміки.
Неточність останнього терміну полягає в тому, що не кожен ряд рівнів за послідовні моменти або періоди часу містить насправді (відображає) динаміку якого-небудь ознаки. Термін динаміка правильніше відносити до змін, спрямованому розвитку, наявності тенденції розглянутих у часі показників. Про ряд рівнів, що містять лише коливання, але не мають надійно встановленою тенденції, кажуть: «У цьому ряду, в даному процесі немає ніякої динаміки». Так можна характеризувати економіку застійного періоду, населення країни або регіону, що перебувають у стаціонарному стані, будь-яку громадську або механічну систему, що знаходиться в статичному стані.
Отже, динамічні ряди - поняття, що відноситься до тих рядах рівнів, в яких міститься тенденція зміни, а тимчасові ряди - більш загальне поняття, що включає як динамічні, так і статичні послідовності рівнів будь-якого показника.
Таким чином, часовий ряд представляє собою ряд розташованих у хронологічній послідовності числових значень статистичного показника, що характеризують зміну суспільних явищ у часі.

Основні елементи тимчасового ряду

У кожному часовому ряду є два основних елементи: час t і конкретне значення показника (рівень ряду) у.
Рівні ряду - це показники, числові значення яких складають динамічний ряд, тобто вони відображають кількісну оцінку (міру) розвитку в часі досліджуваного явища. Час - це моменти або періоди, до яких відносяться рівні [2].
Ряди динаміки, як правило, представляють у вигляді таблиці або графіка.
Побудова та аналіз рядів динаміки дозволяють виявити і виміряти закономірності розвитку суспільних явищ у часі. Ці закономірності не виявляються чітко на кожному конкретному рівні, а лише в тенденції, в досить тривалу динаміку. На основну закономірність динаміки накладаються інші, перш за все випадкові, іноді сезонні впливу. Виявлення основної тенденції у зміні рівнів, іменованої трендом, є однією з головних задач аналізу рядів динаміки.

Основні завдання статистичного вивчення часових рядів

При вивченні динаміки суспільних явищ статистика вирішує ряд завдань, щоб дати числову характеристику особливостей і закономірностей їх розвитку на окремих етапах:
1) вимірює абсолютну і відносну швидкість росту або зниження рівня за окремі проміжки часу;
2) дає узагальнюючі характеристики рівня та швидкості його зміни за той чи інший період;
3) виявляє і чисельно характеризує основні тенденції розвитку явищ на окремих етапах;
4) дає порівняльну числову характеристику розвитку даного явища в різних регіонах або на різних етапах;
5) виявляє фактори, що обумовлюють зміну досліджуваного явища у часі;
6) робить прогнози розвитку явища в майбутньому (екстраполяція і інтерполяція) [3].

Класифікація часових рядів

Моментні та інтервальні тимчасові ряди

Тимчасові ряди можуть бути класифіковані за певними ознаками. Розглянемо класифікацію часових рядів в залежності від характеру відображення часу: ряди поділяються на моментні та інтервальні [4].
Моментним поруч називається такий ряд, рівні що характеризують стан явища на певні дати (моменти часу). Прикладами моментних рядів можуть бути послідовність показників чисельності населення на початок року, поголів'я худоби у фермерських господарствах на 1 грудня або 1 червня за кілька років, величина запасу будь-якого матеріалу на початок періоду і т.д.
Прикладом моментного ряду можуть служити такі дані про чисельність населення (таблиця 1).

Таблиця 1. Чисельність постійного населення РФ (на 1 січня), млн. чол.
Оскільки в кожному наступному рівні міститься повністю або частково значення попереднього рівня, підсумовувати рівні моментного ряду не слід, так як це призводить до повторного рахунку.
Інтервальний (періодичний) тимчасової ряд - послідовність, в якій рівень явища відносять до результату, накопиченому або знову зробленому за певний інтервал часу. Такі, наприклад, ряди показників обсягу продукції підприємства по місяцях року, кількості відпрацьованих людино-днів по окремих періодах (місяцях, кварталах, півріччях, рокам, пятилетиям і т.п.) і т.д. Також прикладом такого ряду можуть служити дані про динаміку видобутку нафти в Російській Федерації.
Таблиця 2. Видобуток нафти в Російській Федерації, млн. т.
Значення рівнів інтервального ряду на відміну від рівнів моментного ряду не містяться в попередніх чи наступних показниках, їх можна підсумувати, що дозволяє отримувати ряди динаміки більш укрупнених періодів. Наприклад, підсумовування рівнів видобутку нафти за кожний рік за даними, наведеними вище, дозволяє визначити її видобуток за всі вісім років в цілому і в середньому за рік.
Інтервальний ряд, де послідовні рівні можуть підсумовуватися, можна представити як ряд з наростаючими підсумками. Їх застосування обумовлене подробицями відображення результатів розвитку досліджуваних показників не тільки за цей звітний період, але і з урахуванням попередніх періодів. При складанні таких рядів проводиться послідовне підсумовування суміжних рівнів. Цим досягається сумарне узагальнення результату розвитку досліджуваного показника з початку звітного періоду (місяця, кварталу, року і т.д.).
З різного характеру інтервальних і моментних абсолютних показників випливають деякі особливості (властивості) рівнів відповідних тимчасових рядів. В інтервальному ряду величина рівня, що представляє собою підсумок якого-небудь процесу за певний інтервал (період) часу, залежить від тривалості цього періоду (довжини інтервалу). За інших рівних умов, рівень інтервального ряду тим більше, чим більше довжина інтервалу, до якого цей рівень належить.
У моментних ж часових рядах, де теж є інтервали - проміжки часу між сусідніми в низці датами, - величина того чи іншого конкретного рівня не залежить від тривалості періоду між сусідніми датами.

Комплексні і ізольовані тимчасові ряди

За кількістю показників можна виділити ізольовані і комплексні (багатовимірні) ряди динаміки або ряди приватних і агрегованих показників відповідно. Приватні показники характеризують досліджуване явище однобічно, ізольовано. Наприклад, середньодобовий обсяг випуску промислової продукції дає можливість оцінити динаміку промислового виробництва, чисельність громадян, які перебувають на обліку в службі зайнятості; показує ефективність соціальної політики держави; залишки готівки у населення і вклади населення в банках відображають платоспроможність населення і т.д. Прикладом такого ряду може служити таблиця про обсяг продажів доларів США на ММВБ, млн. дол. (Див. таблицю 3) [5].

Таблиця 3. Обсяг продажів доларів США на ММВБ, млн. дол.
У багатовимірному ряду представлена ​​динаміка декількох показників (система узагальнюючих показників), що характеризують одне явище. Система узагальнюючих показників - безліч взаємопов'язаних несуперечливих показників, що характеризують явище чи процес з повнотою, необхідною і достатньою для відтворення досліджуваної закономірності. Ось ці так звані агреговані показники засновані на приватних показниках і характеризують досліджуваний процес комплексно. Так, щоб мати уявлення про стан економіки в Росії в цілому, необхідно визначати агрегований показник економічної кон'юнктури, що включає в себе і вищеперелічені приватні показники. Їх визначають також при дослідженні ефективності виробництва, технічного рівня підприємств, якості продукції, екологічного стану. Широке застосування агрегованих показників стало можливим з розвитком факторного і компонентного аналізу (див. таблицю 4).
Таблиця 4. Споживання основних продуктів харчування на одного члена сім'ї на рік

Повні і неповні тимчасові ряди

Залежно від відстані між рівнями тимчасові ряди поділяються на ряди з рівновіддаленими і неравноотстоящімі рівнями в часі (відповідно повні і неповні тимчасові ряди). Ряди наступних один за одним періодів або наступних через певні проміжки дат називаються рівновіддаленими чи повними (див. таблицю 5).
Таблиця 5. Шлюби та розлучення в РФ, тис.
Якщо ж у рядах даються перериваються періоди або нерівномірні проміжки між датами, то ряди називаються неравноотстоящімі або неповними (див. таблицю 6).
Таблиця 6. Очікувана тривалість життя при народженні, років

Тимчасові ряди абсолютних, відносних, середніх величин

У залежності від способу вираження рівнів часових рядів поділяються на ряди абсолютних, відносних і середніх величин. При цьому ряди абсолютних величин розглядаються як вихідні, а ряди відносних і середніх величин - як похідні.
Тимчасові ряди абсолютних величин більш повно характеризують розвиток процесу або явища, наприклад: обсягу валового внутрішнього продукту в цілому, вантажообігу транспорту, інвестицій в основний капітал, виробництва продукції тваринництва і т.д. Прикладом часового ряду в абсолютних величинах може служити таблиця про міжнародну міграцію населення (див. таблицю 7).
Таблиця 7. Міжнародна міграція, чол.
Ряди відносних величин можуть характеризувати в часі темпи зростання (або зниження) певного показника; зміна питомої ваги того чи іншого показника в сукупності; зміна показників інтенсивності окремих явищ, наприклад, питома вага приватизованих підприємств у тій або іншій галузі; виробництво продукції на душу населення; структура інвестицій в основний капітал по галузях економіки та ін [6]. Прикладом також може служити таблиця про загальні коефіцієнти природного руху населення (див. таблицю 8).

Таблиця 8. Загальні коефіцієнти природного руху населення
Тимчасові ряди середніх величин служить для характеристики зміни рівня явища, віднесеного до одиниці сукупності, наприклад: дані про середньорічної чисельності зайнятих в економіці, про середній врожайності окремих сільськогосподарських культур, про середню заробітну плату в окремих галузях і т.д. (Див. таблицю 7).
Таблиця 7. Виробництво сільськогосподарської продукції в Самарській (Куйбишевській) області у розрахунку на одного жителя

Висновок

Тимчасові ряди - це ряд числових значень статистичного показника, розташованих у хронологічній послідовності. У кожному часовому ряду присутні два основних елементи: час і конкретне значення показника (рівень ряду).
Як і кожен аналіз - аналіз часових рядів передбачає вирішення конкретних завдань, таких як: вимірює абсолютну і відносну швидкість росту або зниження рівня за окремі проміжки часу; дає узагальнюючі характеристики рівня та швидкості його зміни за той чи інший період; виявляє і чисельно характеризує основні тенденції розвитку явищ на окремих етапах; виявляє фактори, що обумовлюють зміну досліджуваного явища у часі; робить прогнози розвитку явища в майбутньому (екстраполяція і інтерполяція).
Тимчасові ряди розрізняються за такими ознаками:
1) за часом - моментні та інтервальні. Інтервальний ряд динаміки - послідовність, в якій рівень явища відноситься до результату, накопиченому або знову зробленому за певний інтервал часу. Якщо ж рівень ряду показує фактичну наявність досліджуваного явища в конкретний момент часу, то сукупність рівнів утворює моментний ряд динаміки. Основна відмінність моментних рядів від інтервальних: підсумовуючи сусідні рівні інтервального ряду ми щоразу отримуємо економічно значущу величину - результат процесу за більш тривалий проміжок часу. Коли підсумовуємо сусідні рівні моментного тимчасового ряду ми отримуємо лише якусь умовну величину - необхідну, як правило, для подальших розрахунків і самостійно економічного сенсу не має.
2) за кількістю показників - комплексні ряди і ізольовані. Часовий ряд, ізольований в тому випадку, якщо рівень ряду представлений одним показником; якщо рівень ряду представлений системою узагальнюючих показників - комплексний;
3) залежно від відстані між рівнями ряду - повні і неповні. Повний часовий ряд мають у тому випадку, якщо відстань між датами на моментном ряду або інтервали в інтервальному ряду однакові. Неповний ряд буде в іншому випадку;
4) залежно від способу вираження рівнів - тимчасові ряди абсолютних, відносних і середніх величин. При цьому тимчасові ряди абсолютних величин є вихідними, а ряди відносних і середніх величин - як похідні. Тимчасові ряди абсолютних величин більш повно характеризують розвиток процесу або явища. Ряди відносних величин можуть характеризувати в часі темпи зростання (або зниження) певного показника; зміна питомої ваги того чи іншого показника в сукупності; зміна показників інтенсивності окремих явищ.
Для всіх вищеописаних видів тимчасових рядів в даній курсовій роботі використовувалися дані з Російського статистичного щорічника 2003 року, а також з сайту «Федеральна служба державної статистики».
У роботі присутній додаток - графічне зображення часових рядів за видами.

Використана література

1. Аналіз тимчасових рядів і прогнозування: Підручник / В.М. Афанасьєв, М.М. Юзбашев. - М.: Фінанси і статистика, 2001;
2. Курс соціально-економічної статистики: Підручник для вузів / Під ред. М.Г. Назарова. - Финстатинформ, ЮНИТИ - ДАНА, 2000;
3. Курс соціально-економічної статистики: Підручник для вузів / Під ред. М.Г. Назарова. - Финстатинформ, 2002;
4. Національне рахівництво: Підручник / За ред. Б.І. Башкатова. - 2 - ге вид. - М.: МАУП, 2001;
5. Загальна теорія статистики: Підручник / В.М. Едронова, М.В. Едронова. - М.: МАУП, 2001;
6. Загальна теорія статистики. Статистична методологія до вивчення комерційної діяльності: Підручник / За ред. О.Е. Башин, А.А. Спіріна. - М.: Фінанси і статистика, 2005;
7. Російський статистичний щорічник, 2003;
8. Сайт: Федеральна служба державної статистики;
9. Соціально-економічна статистика: Підручник / В.М. Салін, Є.П. Шпаковська. - М.: МАУП, 2001;
10. Статистика: Навчальний посібник для вузів / В.М. Гусаров. - М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2001;
11. Статистика: Навчальний посібник / Л.П. Харченко, В.Г. Долженкова, В.Г. Іонін та ін; Під ред. В.Г. Іоніна. - 2 - ге вид. - М.: ИНФРА - М, 2001;
12. Статистика: Підручник / За ред. проф. І.І. Єлисєєвій. - М.: ТОВ «ВІТРЕМ», 2002;
13. Статистика: Навчальний посібник для вузів / В.М. Гусаров. - М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2003;
14. Статистика. Показники і методи аналізу: Навчальний посібник / За ред. М.М. Новікова. - М.: Сучасна школа, 2005;
15. Статистика: Підручник / Під загальною ред. А.Є. Сурінова. - М.: РАГС, 2005;