Введення
Тваринництво - одна з важливих галузей сільського господарства, являє собою самостійний об'єкт статистичного вивчення.
Тваринництво - сукупність галузей, що займаються розведенням сільськогосподарських тварин з метою виробництва продуктів і сировини для переробної промисловості. Тваринництво є джерелом отримання органічних добрив. Виробничий процес у тваринництві тісно пов'язаний з природними процесами розвитку і життєдіяльності живих організмів, при цьому кінцева продукція цієї галузі являє собою результат природного і технологічного циклу. Якщо продукти тваринництва пройшли промислову переробку або обробку, то вони є продукцією промисловості. Є й інші особливості цієї галузі, які дозволяють чітко виділити об'єкт вивчення статистики тваринництва. Статистика тваринництва вивчає кількісну та якісну сторони явищ і процесів у тваринництві.
Основними завданнями статистики тваринництва є: визначення розвитку рівня тваринництва в цілому, його окремих галузей і які у них процесів; освітлення стану і розвитку тваринництва в окремих сільськогосподарських підприємствах, їх групах і по категоріях господарств; вивчення розміщення тваринництва на території країни; контроль за виконанням плану ; Оцінка умов виробництва і виявлення резервів збільшення обсягів продукції тваринництва та підвищення її якості; характеристика місця і ролі тваринництва в АПК. Вирішення цих завдань вимагає розробки системи показників та методики їх обчислення, вдосконалення методології аналізу та сучасної організації збору та обробки статистичної інформації про тваринництво.
Всебічна оцінка стану та розвитку тваринництва проводиться на основі системи показників статистики тваринництва, що характеризують: чисельність і склад поголів'я сільськогосподарських тварин за видами і порід; відтворення поголів'я тварин; стан кормової бази; витрата кормів і рівень годівлі тварин; зоотехнічні заходи; обсяги продукції тваринництва; обсяги виробництва м'яса та інших продуктів забою тварин; якість і розміри втрат продукції тваринництва.
Мета курсового проекту полягає в тому, щоб провести аналіз з якісної сторони кількісних показників, що впливають на чисельність, продуктивність і вихід продукції молочного стада корів у групі с.-г. підприємств Тернопільській зони Красноярського краю і зробити відповідні висновки та пропозиції щодо підвищення рівня продуктивності.
У процесі статистичного аналізу продуктивності тварин необхідно використовувати у поєднанні комплекс методів: розкладання складових показників продуктивності; індексний метод, угруповання, кореляцію, аналіз динамічного ряду і методи вирівнювання по прямій і трирічну ковзну.
Завданнями курсового проекту є: розчленування досліджуваного явища на частини за існуючими ознаками, виділення соціально-економічних типів. І дослідження взаємозв'язків варіюють ознак за допомогою угруповання, проведення кореляційно-регресійного аналізу і виявлення взаємозв'язку і взаємозумовленості, проведення аналізу чисельності, продуктивності і валового надою за 9 років і визначення загальний тенденції зміни за допомогою трирічної ковзної та аналітичного вирівнювання по прямій, а також проведення екстраполяції рівня продуктивності на найближчий період, проведення індексного аналізу і аналізу структуру стада в звітному і базисному періоді; оцінка умов виробництва і виявлення резервів збільшення обсягів виробництва молока.
Об'єктом статистичного вивчення є с.-г. підприємства Тернопільській зони.
1. Поняття та джерела статистичних даних про чисельність і продуктивності худоби
Обсяг виробництва продукції тваринництва безпосередньо визначається двома показниками - чисельністю тварин та їх продуктивністю. Статистика чисельності та складу худоби дає необхідний матеріал для розрахунку можливих рівнів продукції та відтворення стада, визначення потреби в кормах, робочої сили і т.д.
Чисельність худоби визначається у фізичних одиницях (головах).
При обліку чисельності тварин їх диференціюють за видами, породам, віком, статтю, виробничим призначенням, продуктивності і т.д. Всі види тварин в першу чергу поділяють на основне стадо (матки і самці - виробники) і молодняк.
Чисельність худоби визначається на ту або іншу дату і в середньому за період у фізичному поголів'я. За наявності відомостей про поголів'я тварин на початок кожного місяця середню чисельність за рік або інший період приблизно можна визначити за формулою середньої хронологічної, За наявності щоденних даних про чисельність тварин середнє поголів'я знаходять розподілом загальної чисельності кормо-днів на календарну тривалість періоду (місяця, кварталу, року).
Внаслідок сезонних змін чисельність тварин за різні роки можна порівняти лише на однакові дати, наприклад, на I січня, або в середньому за рік. Істотне значення має показник середньо груповий чисельності худоби. Він визначається діленням загального числа кормо-днів тварин даної групи на тривалість перебування в даній групі в днях. Зіставлення середньо групового поголів'я із середньорічним дозволяє отримати число оборотів поголів'я за рік, а зіставлення середньорічного поголів'я з середньо груповим - швидкість обороту стада в роках.
Для характеристики структури стада використовують процентне відношення чисельності кожної групи до загальної чисельності поголів'я даного виду, а також відношення чисельності однієї групи до чисельності інший. Вони характеризують спеціалізацію, напрямок у розвиток тваринництва, а також можливості відтворення стада.
В якості узагальнюючого показника чисельності всіх видів і груп тварин використовується чисельність в перекладі на велику рогату худобу.
В основі точного перекладу лежать співвідношення видів і груп, тварин за споживанням кормів за рік або за витратами виробництва на вирощування 1 голови худоби до даного періоду. За базу (коефіцієнт 1,0) зазвичай беруть голову дорослого ВРХ (корову), а інші групи і види переводять у дорослий худобу за стандартними коефіцієнтами.
При аналізі валової продукції тваринництва розглядають
продукцію нормальної життєдіяльності тварин, пов'язаної з господарським використанням тварин як засіб виробництва
(Молоко), а також продукцію вирощування худоби, (м'ясна продукція), використання якої для споживання людиною передбачає забій тварин.
Продуктивність представляють собою вихід продукції на 1 голову тварин. Слід розрізняти індивідуальну і середню продуктивність тварин. Показник середньої продуктивності визначають відношенням загального обсягу окремих видів продукції та чисельності тварин, взятим за часовими періодами і групам тварин.
Основним показником молочної продуктивності корів є середній річний удій від корови молочного стада. При його визначенні в валовий надій молока. Включається всі фактично надоєне молоко від молочних корів в натуральному вираженні. У поголів'я молочного стада включаються всі корови, крім корів м'ясного напряму і корів, виділених для підсисного вирощування телят і поставлених на відгодівлю. Розраховується також удій дійних корів. Він може бути визначений на середньорічну доїння корів та середньо групову дійну корову. Їх середню чисельність отримують діленням загального числа дійних корів-днів відповідно на 365 днів або на нормальну тривалість лактації дійних корів, 300 днів.
Удій від корів молочного стада залежить від удою дійних корів і частки дійних корів у стаді. Наявність у стаді ялових корів, не доящіхся корів і корів з укороченою лактацією зменшує частку дійних корів у стаді і знижує, таким чином, продуктивність молочного стада.
При оцінці молочної продуктивності істотне значення має облік якості молока (калорійність, вміст сухих речовин, жиру, білка, молочного цукру). Для порівняння молочної продуктивності з урахуванням якості молока зазвичай перераховують на базисну жирність або, враховуючи, що базисна жирність по зонах неоднакова, визначають вихід молочного жиру на корову.
Джерелами статистичних даних про чисельність і продуктивності худоби є річні, місячні та квартальні звіти;
звіти про стан тваринництва (форма 24, робиться за станом на 10 січня, вказують виробництво продукції тваринництва за звітний рік як в цілому, так і за видами продукції;
форма 24 с.-г. -Звіти про стан тваринництва, складаються на 2 число кожного місяця, відображаються виробництво продукції тваринництва, чисельність поголів'я, наявність кормових запасів.
2. Угруповання господарств за рівнем продуктивності сільськогосподарських тварин
2.1 ранжируваний ряд. Інтервальний ряд.
Під угрупованням в статистиці розуміють розчленування статистичної сукупності на групи, однорідні в якому-небудь суттєвому відношенні, характеристику виділених груп системи показників з метою виділення типів явищ, вивчення їх структури та взаємозв'язку. У процесі зведення первинного матеріалу явища поділяються на групи за різними варьирующим ознаками.
Варіююча ознака - це ознака, що приймає різні значення в окремих одиниць сукупності.
Завдання, які стоять перед угрупованням:
1. Виділення в складі масового явища тих його частин, які однорідні за якістю і умовам розвитку, і в яких діють одні й ті ж закономірні впливу факторів;
2. Вивчення та характеристика структури і структурних зрушень у досліджуваних сукупностях;
3. Вплив взаємозв'язку між окремими ознаками досліджуваного явища.
Головним питанням методу угрупувань є вибір группировочного ознаки, від правильного вибору якого залежать результати угруповання і всієї роботи в цілому.
Після відбору группировочного ознаки важливо розділити одиниці сукупності на групи.
Виділені групи повинні бути якісно однорідними, а також мати достатньо велику чисельність одиниць, що дозволить виявити типові риси, властиві масовим явищам. Тому велика увага приділяється визначення числа груп та їх меж. При вирішення цього питання враховують вид угруповання, характер группіпровочного ознаки і завдання дослідження.
Згрупуємо господарства. За Группіровочний ознака візьмемо удій від однієї корови, у кг. За рівнем молочної продуктивності спостерігається велика різниця в господарствах даної зони. Ця ознака коливається в
За допомогою методу статистичної угруповання різних відмінності між господарствами за рівнем молочної продуктивності корів.
Першим етапом роботи є побудова рангового ряду. У ранжированном ряду всі величини розташовані по наростанню або спаданням группировочного ознаки.
Ранжируваний ряд показує інтенсивність зміни величини межах від 1364 до 6270 кг. группировочного ознаки, по ньому можна встановити різкі переходи і виділити дуже сильно відрізняються по величині ознаки одиниць.
Для складання рангового ряду використовуємо дані молочної продуктивності корів у господарствах Тернопільської зони за 2003 р.
Результати оформимо в таблиці 2.1.
Таблиця 2.1.
Ранжируваний ряд господарств за рівнем молочної продуктивності корів.
Для більшої наочності зобразимо ранжируваний ряд графічно, для чого побудуємо кресалу Галь тону.
Для цього на осі абсцис розташуємо в порядку зростання группировочного ознаки, а по осі - величину молочної продуктивності корів, відповідний господарству, рис.2.1.
Рис.2.1
Ранжируваний ряд господарств за рівнем молочної продуктивності корів.
Проаналізуємо дані рангового ряду і його графіка - оцінимо характер і інтенсивність відмінностей між господарствами і спробуємо виділити істотно відмінні групи господарств. Між господарствами є істотні відмінності у рівні молочної продуктивності корів: розмах коливань становить 6270 - 1364 = 4906 кг від 1 корови, а рівень виробництва молока в господарстві № 25 вище, ніж в № 1 в 4,6 рази (6720/1364).
Зростання продуктивності молока від господарства до господарства відбувається в основному поступово, плавно, без великих стрибків, але в останнього господарства удій від 1 корови істотно відрізняється від решти маси господарств. Але це господарство не можна виділити в окрему групу, а так само оскільки між іншими господарствами відмінності невеликі, без стрибків і немає інших даних, що вказують межі переходу від 1 групи до іншої, то виділити типові групи на обгрун аналізу рангового ряду в даному випадку не можна. Тому далі необхідно побудувати інтервальний ряд розподілу господарств.
Інтервальний варіаційний ряд дає можливість отримати уявлення про кількість і характер груп. На початку вирішимо питання числі груп, на які слід розподілити сукупність господарств. Наближене число n можна визначити за формулою (2.1):
n = 1 +3.322 LgN, (2.1)
де n - число груп, N - сукупність одиниць.
Ця залежність може служити орієнтованої при визначенні числа груп у цьому випадку, якщо розподіл одиниць сукупності за цією ознакою наближаються до нормального і застосовуються рівні інтервали в групах.
n = 1 +3.322 Lg25 = 1 +3.322 * 1.5 ~ 6 груп.
Далі необхідно визначити величину інтервалу I за формулою (2.2):
i = (X max - X min) / n, де (2.2)
X max - максимальне значення ознаки в досліджуваному ранжированном ряду,
X min - мінімальне значення ознаки в досліджуваному ранжированном ряду,
n - кількість груп.
I = (6270 - 1364) / 6 = 818
Тепер побудуємо ряд розподілу господарств нині величині інтервалу, значення X min = 818 кг, тоді верхня межа першої групи складе: Xmin + i = 2182 кг. Цей кордон одночасно є кордоном другої групи. Кордони решти груп визначаються аналогічно. Отримані дані Представлені в таблиці 2.2.
Таблиця 2.2
Інтервальний ряд розподілу господарств за рівнем молочної продуктивності корів.
Інтервальний ряд розподілу радгоспів (таблиця 2.2.) Показує, що в сукупності переважають господарства з удоєм від однієї корови (11 господарств) від 1364 до 2182 кг. Групи господарств з високою продуктивністю нечисленні, тому слід їх об'єднати, тобто провести вторинну угруповання, так як у четвертій групі немає жодного господарства, а в п'ятій одне, але в кожній групі повинно бути не менше трьох господарств.
Рис.2.2
Інтервальний ряд розподілу господарств за рівнем молочної продуктивності корів.
Таблиця 2.3
Вторинна угруповання господарств за рівнем молочної продуктивності корів.
Порівняння в межах кожної групи числа господарств можна сказати, що кількість господарств з низьким рівнем продуктивності більше, ніж з високим значною мірою. Тваринництво - одна з важливих галузей сільського господарства, являє собою самостійний об'єкт статистичного вивчення.
Тваринництво - сукупність галузей, що займаються розведенням сільськогосподарських тварин з метою виробництва продуктів і сировини для переробної промисловості. Тваринництво є джерелом отримання органічних добрив. Виробничий процес у тваринництві тісно пов'язаний з природними процесами розвитку і життєдіяльності живих організмів, при цьому кінцева продукція цієї галузі являє собою результат природного і технологічного циклу. Якщо продукти тваринництва пройшли промислову переробку або обробку, то вони є продукцією промисловості. Є й інші особливості цієї галузі, які дозволяють чітко виділити об'єкт вивчення статистики тваринництва. Статистика тваринництва вивчає кількісну та якісну сторони явищ і процесів у тваринництві.
Основними завданнями статистики тваринництва є: визначення розвитку рівня тваринництва в цілому, його окремих галузей і які у них процесів; освітлення стану і розвитку тваринництва в окремих сільськогосподарських підприємствах, їх групах і по категоріях господарств; вивчення розміщення тваринництва на території країни; контроль за виконанням плану ; Оцінка умов виробництва і виявлення резервів збільшення обсягів продукції тваринництва та підвищення її якості; характеристика місця і ролі тваринництва в АПК. Вирішення цих завдань вимагає розробки системи показників та методики їх обчислення, вдосконалення методології аналізу та сучасної організації збору та обробки статистичної інформації про тваринництво.
Всебічна оцінка стану та розвитку тваринництва проводиться на основі системи показників статистики тваринництва, що характеризують: чисельність і склад поголів'я сільськогосподарських тварин за видами і порід; відтворення поголів'я тварин; стан кормової бази; витрата кормів і рівень годівлі тварин; зоотехнічні заходи; обсяги продукції тваринництва; обсяги виробництва м'яса та інших продуктів забою тварин; якість і розміри втрат продукції тваринництва.
Мета курсового проекту полягає в тому, щоб провести аналіз з якісної сторони кількісних показників, що впливають на чисельність, продуктивність і вихід продукції молочного стада корів у групі с.-г. підприємств Тернопільській зони Красноярського краю і зробити відповідні висновки та пропозиції щодо підвищення рівня продуктивності.
У процесі статистичного аналізу продуктивності тварин необхідно використовувати у поєднанні комплекс методів: розкладання складових показників продуктивності; індексний метод, угруповання, кореляцію, аналіз динамічного ряду і методи вирівнювання по прямій і трирічну ковзну.
Завданнями курсового проекту є: розчленування досліджуваного явища на частини за існуючими ознаками, виділення соціально-економічних типів. І дослідження взаємозв'язків варіюють ознак за допомогою угруповання, проведення кореляційно-регресійного аналізу і виявлення взаємозв'язку і взаємозумовленості, проведення аналізу чисельності, продуктивності і валового надою за 9 років і визначення загальний тенденції зміни за допомогою трирічної ковзної та аналітичного вирівнювання по прямій, а також проведення екстраполяції рівня продуктивності на найближчий період, проведення індексного аналізу і аналізу структуру стада в звітному і базисному періоді; оцінка умов виробництва і виявлення резервів збільшення обсягів виробництва молока.
Об'єктом статистичного вивчення є с.-г. підприємства Тернопільській зони.
1. Поняття та джерела статистичних даних про чисельність і продуктивності худоби
Обсяг виробництва продукції тваринництва безпосередньо визначається двома показниками - чисельністю тварин та їх продуктивністю. Статистика чисельності та складу худоби дає необхідний матеріал для розрахунку можливих рівнів продукції та відтворення стада, визначення потреби в кормах, робочої сили і т.д.
Чисельність худоби визначається у фізичних одиницях (головах).
При обліку чисельності тварин їх диференціюють за видами, породам, віком, статтю, виробничим призначенням, продуктивності і т.д. Всі види тварин в першу чергу поділяють на основне стадо (матки і самці - виробники) і молодняк.
Чисельність худоби визначається на ту або іншу дату і в середньому за період у фізичному поголів'я. За наявності відомостей про поголів'я тварин на початок кожного місяця середню чисельність за рік або інший період приблизно можна визначити за формулою середньої хронологічної, За наявності щоденних даних про чисельність тварин середнє поголів'я знаходять розподілом загальної чисельності кормо-днів на календарну тривалість періоду (місяця, кварталу, року).
Внаслідок сезонних змін чисельність тварин за різні роки можна порівняти лише на однакові дати, наприклад, на I січня, або в середньому за рік. Істотне значення має показник середньо груповий чисельності худоби. Він визначається діленням загального числа кормо-днів тварин даної групи на тривалість перебування в даній групі в днях. Зіставлення середньо групового поголів'я із середньорічним дозволяє отримати число оборотів поголів'я за рік, а зіставлення середньорічного поголів'я з середньо груповим - швидкість обороту стада в роках.
Для характеристики структури стада використовують процентне відношення чисельності кожної групи до загальної чисельності поголів'я даного виду, а також відношення чисельності однієї групи до чисельності інший. Вони характеризують спеціалізацію, напрямок у розвиток тваринництва, а також можливості відтворення стада.
В якості узагальнюючого показника чисельності всіх видів і груп тварин використовується чисельність в перекладі на велику рогату худобу.
В основі точного перекладу лежать співвідношення видів і груп, тварин за споживанням кормів за рік або за витратами виробництва на вирощування 1 голови худоби до даного періоду. За базу (коефіцієнт 1,0) зазвичай беруть голову дорослого ВРХ (корову), а інші групи і види переводять у дорослий худобу за стандартними коефіцієнтами.
При аналізі валової продукції тваринництва розглядають
продукцію нормальної життєдіяльності тварин, пов'язаної з господарським використанням тварин як засіб виробництва
(Молоко), а також продукцію вирощування худоби, (м'ясна продукція), використання якої для споживання людиною передбачає забій тварин.
Продуктивність представляють собою вихід продукції на 1 голову тварин. Слід розрізняти індивідуальну і середню продуктивність тварин. Показник середньої продуктивності визначають відношенням загального обсягу окремих видів продукції та чисельності тварин, взятим за часовими періодами і групам тварин.
Основним показником молочної продуктивності корів є середній річний удій від корови молочного стада. При його визначенні в валовий надій молока. Включається всі фактично надоєне молоко від молочних корів в натуральному вираженні. У поголів'я молочного стада включаються всі корови, крім корів м'ясного напряму і корів, виділених для підсисного вирощування телят і поставлених на відгодівлю. Розраховується також удій дійних корів. Він може бути визначений на середньорічну доїння корів та середньо групову дійну корову. Їх середню чисельність отримують діленням загального числа дійних корів-днів відповідно на 365 днів або на нормальну тривалість лактації дійних корів, 300 днів.
Удій від корів молочного стада залежить від удою дійних корів і частки дійних корів у стаді. Наявність у стаді ялових корів, не доящіхся корів і корів з укороченою лактацією зменшує частку дійних корів у стаді і знижує, таким чином, продуктивність молочного стада.
При оцінці молочної продуктивності істотне значення має облік якості молока (калорійність, вміст сухих речовин, жиру, білка, молочного цукру). Для порівняння молочної продуктивності з урахуванням якості молока зазвичай перераховують на базисну жирність або, враховуючи, що базисна жирність по зонах неоднакова, визначають вихід молочного жиру на корову.
Джерелами статистичних даних про чисельність і продуктивності худоби є річні, місячні та квартальні звіти;
звіти про стан тваринництва (форма 24, робиться за станом на 10 січня, вказують виробництво продукції тваринництва за звітний рік як в цілому, так і за видами продукції;
форма 24 с.-г. -Звіти про стан тваринництва, складаються на 2 число кожного місяця, відображаються виробництво продукції тваринництва, чисельність поголів'я, наявність кормових запасів.
2. Угруповання господарств за рівнем продуктивності сільськогосподарських тварин
2.1 ранжируваний ряд. Інтервальний ряд.
Під угрупованням в статистиці розуміють розчленування статистичної сукупності на групи, однорідні в якому-небудь суттєвому відношенні, характеристику виділених груп системи показників з метою виділення типів явищ, вивчення їх структури та взаємозв'язку. У процесі зведення первинного матеріалу явища поділяються на групи за різними варьирующим ознаками.
Варіююча ознака - це ознака, що приймає різні значення в окремих одиниць сукупності.
Завдання, які стоять перед угрупованням:
1. Виділення в складі масового явища тих його частин, які однорідні за якістю і умовам розвитку, і в яких діють одні й ті ж закономірні впливу факторів;
2. Вивчення та характеристика структури і структурних зрушень у досліджуваних сукупностях;
3. Вплив взаємозв'язку між окремими ознаками досліджуваного явища.
Головним питанням методу угрупувань є вибір группировочного ознаки, від правильного вибору якого залежать результати угруповання і всієї роботи в цілому.
Після відбору группировочного ознаки важливо розділити одиниці сукупності на групи.
Виділені групи повинні бути якісно однорідними, а також мати достатньо велику чисельність одиниць, що дозволить виявити типові риси, властиві масовим явищам. Тому велика увага приділяється визначення числа груп та їх меж. При вирішення цього питання враховують вид угруповання, характер группіпровочного ознаки і завдання дослідження.
Згрупуємо господарства. За Группіровочний ознака візьмемо удій від однієї корови, у кг. За рівнем молочної продуктивності спостерігається велика різниця в господарствах даної зони. Ця ознака коливається в
За допомогою методу статистичної угруповання різних відмінності між господарствами за рівнем молочної продуктивності корів.
Першим етапом роботи є побудова рангового ряду. У ранжированном ряду всі величини розташовані по наростанню або спаданням группировочного ознаки.
Ранжируваний ряд показує інтенсивність зміни величини межах від 1364 до 6270 кг. группировочного ознаки, по ньому можна встановити різкі переходи і виділити дуже сильно відрізняються по величині ознаки одиниць.
Для складання рангового ряду використовуємо дані молочної продуктивності корів у господарствах Тернопільської зони за 2003 р.
Результати оформимо в таблиці 2.1.
Таблиця 2.1.
Ранжируваний ряд господарств за рівнем молочної продуктивності корів.
№ п. / п. | Назва господарства | Удій від 1 корови на рік, кг |
1 | 2 | 3 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 | ЗАТ «Білоозерську» ЗАТ «Шариповський» САТ «Іванівське» ЗАТ «Оракское» АТ «Сахаптінское» СЗАТ «Анашенское» ЗАТ «Енергетик» СЗАОТ «Бараітское» СЗАОТ «Ігришенское» СГВК «Білоярське» АТЗТ «Павлівське» АТЗТ «Ададимское» АТ «Краснополянское» АТЗТ «Дороховського» АТ «Гляденское» СХАОЗТ «Легостаевское» ЗАТ «Алтайське» ЗАТ «Светлолобовское» АТЗТ «Подсосенское» АТЗТ «Крутоярського» ТОО п / з «Ачинський» ЗАТ «Авангард» ВАТ «Малиновський» САОЗТ «Навоселовское» АТЗТ «Назаровской» | 1364 1439 1513 1641 1692 1816 1835 1837 1842 1963 1993 2266 2410 2416 2423 2552 2999 3015 3060 3088 3212 3926 3961 4121 6270 |
Для цього на осі абсцис розташуємо в порядку зростання группировочного ознаки, а по осі - величину молочної продуктивності корів, відповідний господарству, рис.2.1.
Рис.2.1
Ранжируваний ряд господарств за рівнем молочної продуктивності корів.
Проаналізуємо дані рангового ряду і його графіка - оцінимо характер і інтенсивність відмінностей між господарствами і спробуємо виділити істотно відмінні групи господарств. Між господарствами є істотні відмінності у рівні молочної продуктивності корів: розмах коливань становить 6270 - 1364 = 4906 кг від 1 корови, а рівень виробництва молока в господарстві № 25 вище, ніж в № 1 в 4,6 рази (6720/1364).
Зростання продуктивності молока від господарства до господарства відбувається в основному поступово, плавно, без великих стрибків, але в останнього господарства удій від 1 корови істотно відрізняється від решти маси господарств. Але це господарство не можна виділити в окрему групу, а так само оскільки між іншими господарствами відмінності невеликі, без стрибків і немає інших даних, що вказують межі переходу від 1 групи до іншої, то виділити типові групи на обгрун аналізу рангового ряду в даному випадку не можна. Тому далі необхідно побудувати інтервальний ряд розподілу господарств.
Інтервальний варіаційний ряд дає можливість отримати уявлення про кількість і характер груп. На початку вирішимо питання числі груп, на які слід розподілити сукупність господарств. Наближене число n можна визначити за формулою (2.1):
n = 1 +3.322 LgN, (2.1)
де n - число груп, N - сукупність одиниць.
Ця залежність може служити орієнтованої при визначенні числа груп у цьому випадку, якщо розподіл одиниць сукупності за цією ознакою наближаються до нормального і застосовуються рівні інтервали в групах.
n = 1 +3.322 Lg25 = 1 +3.322 * 1.5 ~ 6 груп.
Далі необхідно визначити величину інтервалу I за формулою (2.2):
i = (X max - X min) / n, де (2.2)
X max - максимальне значення ознаки в досліджуваному ранжированном ряду,
X min - мінімальне значення ознаки в досліджуваному ранжированном ряду,
n - кількість груп.
I = (6270 - 1364) / 6 = 818
Тепер побудуємо ряд розподілу господарств нині величині інтервалу, значення X min = 818 кг, тоді верхня межа першої групи складе: Xmin + i = 2182 кг. Цей кордон одночасно є кордоном другої групи. Кордони решти груп визначаються аналогічно. Отримані дані Представлені в таблиці 2.2.
Таблиця 2.2
Інтервальний ряд розподілу господарств за рівнем молочної продуктивності корів.
№ групи | Інтервали | Кількість господарств |
1 | 2 | 3 |
1 2 3 4 5 6 | 1364 - 2182 2183 - 3001 3002 - 3820 3821 - 4639 4640 - 5458 5459 - 6278 | 11 6 4 3 - 1 |
Рис.2.2
Інтервальний ряд розподілу господарств за рівнем молочної продуктивності корів.
Таблиця 2.3
Вторинна угруповання господарств за рівнем молочної продуктивності корів.
№ групи | Інтервали | Кількість господарств |
1 | 2 | 3 |
1 2 3 | 1364 - 2182 2183 - 3001 3002 - 6278 | 11 6 8 |
2.2 Аналітичне угруповання
Аналітичне угруповання - це угруповання, в завдання якої входить виявлення та характеристика взаємозв'язку між ознаками досліджуваного явища.
Розрахуємо і проаналізуємо по групах інтервального ряду найбільш важливі показники, що впливають на рівень продуктивності, для цього підрахуємо загальну суму по групах. Дані представлені в таблиці 2.4
Таблиця 2.4
Аналітичне угруповання за найбільш важливими показниками, які впливають на продуктивність молочного стада.
№ групи | Інтервал | Число господарств | Середній рівень | |||||||||||||||||||||
У | Х 1 | Х 2 | Х 3 | Х 4 | Х 5 | Х 6 | Х 7 | Х 8 | Х 9 | Х 10 | ||||||||||||||
1 | 1364 - 2182 | 11 | 17,21 | 114,42 | 0,495 | 1,95 | 0,1072 | 0,141 | 97,38 | 83,34 | -36,6 | 10,32 | 123,57 | |||||||||||
2 | 2183 - 3001 | 6 | 25,11 | 89,04 | 0,49 | 2,06 | 0,0811 | 0,138 | 141,94 | 85,65 | -15,3 | 12,5 | 186,04 | |||||||||||
3 | 3002-6278 | 8 | 38,32 | 87,16 | 0,457 | 2,55 | 0,648 | 0,149 | 198,97 | 74,7 | 7,4 | 16,87 | 267,84 | |||||||||||
4 | 5459-6278 | 1 | 62,7 | 53,1 | 0,573 | 4,64 | 0,07 | 0,17 | 345,9 | 75,2 | 48,6 | 13,5 | 376,9 | |||||||||||
Х 2 - питома вага маток у стаді, голів;
Х 3 - витрата кормів на 1 голову, т. грн.;
Х 4 - витрата кормів на 1 продукції, т. грн.;
Х 5 - витрати праці на 1 голову, чол. -Год.;
Х 6 - рівень виробництва продукції на 100 га с.-г. угідь,%;
Х 7 - рівень товарності продукції,%;
Х 8 - рівень рентабельності,%;
Х 9 - ефективність використання кормів;
Х 10 - рівень продуктивності праці, ц / год.
Аналіз аналітичної угруповання показує, що рівень продуктивності на пряму залежить від витрати кормів на 1 голову худоби і при зниженні кількості корму буде знижувати рівень продуктивності. Теж саме можна сказати і про ефективність використання кормів, тобто ніж раціональніше буде використовуватися корм, тим вищою буде продуктивність. Сильний вплив на продуктивність також надає вихід приплоду - із зменшенням кількості виходу приплоду рівень продуктивності зростає - це обумовлено тим, що, перебуваючи корова в сухостійних періоді, вона не дається і тому, це безпосередньо впливає на валовий вихід молока. Звідси можна зробити висновок, ці показники значною мірою впливають на рівень продуктивності і тому вони включені в матрицю.
2.3 Кореляційно - регресійний аналіз
Одна з найважливіших рис статистичних показників, як об'єктивних характеристик суспільних явищ, полягає в їх тісному взаємозв'язку і взаємозумовленості.
Кореляційна залежність виявляється як взаємозв'язок двох або кількох ознак. Розрізняють ознаки: факторні, що обумовлюють зміну інших ознак; результативні, що змінюються під впливом факторних.
При дослідженні кореляційної зв'язку завданнями статистики є:
1. Виявлення наявності зв'язку між факторами та її тісноти;
2. Визначення форми зв'язку і її кількісні характеристики.
Для аналізу вибираються фактори, які суттєво впливають на результат.
Кількісну оцінку впливу різних факторів на продуктивність проводиться методом множинної кореляції, яка є продовженням статистичних угруповань. Для цього взяті статистичні дані по 25 господарствам Тернопільській зони.
Для виявлення взаємозв'язку необхідно побудувати матрицю, потім її проаналізувати. Ознаки, що виступають в якості фактора, що обумовлюють зміну інших ознак, називаються факторами. У даному випадку взято такі чинники як:
х 1 - вихід приплоду на 100 маток, голови;
х 2 - витрата кормів на 1 голову, ц;
х 3 - ефективність використання кормів.
Результативні позначення - у, в даному випадку у - молочна продуктивність корів.
Після обробки даних на ЕОМ були отримані наступні результати:
Коефіцієнт множинної кореляції (R) характеризує тісноту зв'язку одночасно декількох факторів на зміну результативної ознаки. Він змінюється від 0 до 1. Якщо R <0,3 зв'язок дуже слабка або відсутня зовсім.; R до 0,5 зв'язок слабка; R = 0,5 - 0,7 - помірна; R = 0,7 - 0,9 - тісний; R> 0.9 - сильна. У даному випадку R = 1 - це значить, що тіснота зв'язку між ознаками і факторами сильна.
Коефіцієнт множинної детермінації (R 2) характеризує величину варіації результативної ознаки, яка пояснюється чинниками, що входять у модель. R 2 = 1. Це означає, що на 100% продуктивність корів обумовлена факторами, включеними в модель і так само можна сказати що всі фактори були враховані.
Частинні коефіцієнти детермінації або коефіцієнти окремого визначення характеризують ступінь впливу (у%) одного з факторів на результативний ознака за умови, що інші змінні закріплені на постійному рівні:
d 1 = 0.0577 ступінь впливу на х 1 = 5,77%;
d 2 = 0,4832 ступінь впливу на х 2 = 48,32%;
d 3 = 0,3618 ступінь впливу на х 3 = 36,18%.
Частинні коефіцієнти детермінації показали, що х 1 впливає на продуктивність на 5,77%, х 2 - на 48,32%, х 3 - на 36,18%
Побудуємо рівняння чистої регресії:
у = а 0 + а 1 х 1 + а 2 х 2 + .... + А n х n,
де у - теоретичне значення залежного ознаки,
а 0 - вільний член, економічного сенсу не має,
а 1, а 2, .... а n - Параметри рівняння регресії,
х 1, х 2, .... х n - Значення фактора аргументу.
Коефіцієнти регресії дозволяють виміряти середнє значення результативної ознаки на одиницю зміни чинників за умови, що інші фактори залишаються постійними, тобто варіація їх у даному випадку виключається.
а 0 - умовне початок,
а 1 = - 0,1211 коефіцієнт чистої регресії.
При х 1 свідчить про те, що при зміна виходу на 100 маток, продуктивність корів зменшиться на 12,11 кг, за умови, що іншими фактори незмінні.
а 2 = 12,2649 коефіцієнт чистої регресії.
При х 2 свідчить про те, що при збільшенні витрати кормів на 1 голову на одиницю, продуктивність корів збільшиться на 12,2649 кг, за умови, що інші фактори незмінні.
а 3 = 1,5955 коефіцієнт чистої регресії.
При х 3 свідчить про те, що при збільшенні ефективності використання кормів на одиницю, продуктивність корів збільшиться на 159,55 кг, за умови, що інші фактори незмінні.
Коефіцієнти еластичності показують, на скільки відсотків у середньому змінюється результативна ознака із зміною фактора на 1% при постійному положенні всіх інших на середньому рівні.
У даному випадку Е 1 = - 0,9594 - це значить, що зі зміною виходу приплоду на 100 маток на 1% значення продуктивності зменшиться на 0,9594%.
Е 2 = 0,9686 - це значить, що зі зміною витрати кормів на голову худоби на 1% значення продуктивності збільшиться на 0,9686%.
Е 3 = 0,4808 - це значить, що зі зміною ефективності використання кормів на 1% значення продуктивності збільшиться на 0,4808%.
Коефіцієнт - В (бета) показує, на скільки зміниться результативний ознака зі зміною фактора на одне середньоквадратичне відхилення при сталості інших факторів. Тобто В - коефіцієнти характеризують фактори, у розвитку яких приховано найбільші підвищення продуктивності. В - коефіцієнти розташовуються в порядку зростання:
В 1 = - 0,1421;
У 3 = 0,8465;
У 2 = 0,8941.
Можна відзначити, що найбільший вплив на збільшення продуктивності має третій фактор (витрата кормів на 1 голову)
3. Динаміка чисельності, продуктивності худоби і виходу продукції тваринництва
Рядами динаміки в статистики називають ряд величин, що характеризують розвиток даного явища в часі. Кожен ряд динаміки складається з двох елементів: момент часу (дати, року, місяця, до яких відносяться статистичні дані); рівень ряду, тобто числове значення досліджуваного ознаки. Для аналізу динамічного ряду необхідно використовувати дані за 9 - 11 років.
3.1 Динаміка чисельності поголів'я корів
Обчислимо показники динаміки чисельності поголів'я корів за двома господарствам за 9 років. Для всебічний характеристики напрямки та інтенсивності розвитку досліджуваного явища шляхом зіставлення рівня вихідного ряду слід розрахувати і проаналізувати систему показників: абсолютний приріст, коефіцієнт зростання, відсоток приросту, абсолютне значення 1% приросту.
Абсолютний приріст визначається, як різниця між двома періодами і може бути розрахований ланцюговим і базисним способом.
Абсолютний приріст показує, на скільки одиниць змінився досліджуваний показник у порівнянні з минулим або базисним періодом.
б = У n - У б - абсолютний приріст базисний.
ц = У n - У n -1 - абсолютний приріст ланцюговий.
Темп зростання виражається у відсотках і показує, на скільки відсотків відбулася зміна показника в порівнянні з минулим або базисним періодом.
Темп приросту - це відношення абсолютного приросту до попереднього рівня, у відсотках і показує, на скільки відсотків змінилися розміри явища за досліджуваний період часу.
Т пр. б = (У n - У б) / У б * 100%
Т пр.ц. = (У n - У n -1) / У n -1 * 100%
Абсолютне значення 1% являє собою абсолютний приріст, що забезпечує 1% відносної зміни. Цей показник визначається відношенням абсолютного приросту до рівняння, прийнятому за базу:
А i = ((У n - У n -1) / (У n - У n -1)) / У n -1 * 100% = У n -1 / 100% = 0,01 У n -1
Таблиця 3.1
Розрахунок показників динамічного ряду чисельності корів
в АТЗТ «Назаровской».
Показники | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 |
1. Чисельність, гол | 2 558 | 2538 | 2518 | 2500 | 2510 | 2505 | 2508 | 2508 | 2453 |
2. Абсолютний приріст, гол. базисний ланцюгової | - | -20 -20 | -40 -20 | -58 -18 | -48 10 | -53 -5 | -50 3 | -50 0 | -105 -55 |
3.Темпи зростання,% базисний ланцюгової | - | 99,2 99,2 | 98,4 99,2 | 97,7 99,3 | 98,1 100,4 | 97,9 99,8 | 98,0 100,1 | 98,0 100 | 95,9 97,8 |
4.Темпи приросту,% базисний ланцюгової | - | -0,78 -0,78 | -1,56 -0,79 | -2,26 -0,71 | -1,88 0,4 | -2,07 -0,2 | -1,95 0,2 | -1,95 0 | -4,1 -2,2 |
5. Абсолютне значення 1% приросту,% | 25,58 | 25,38 | 25,18 | 25,00 | 25,10 | 25,05 | 25,08 | 25,08 |
Рис.3.2
Показники динамічного ряду чисельності корів в АТЗТ «Назаровской».
Таблиця 3.2
Розрахунок показників динамічного ряду чисельності корів
в СЗАТ «Анашенское».
Показники | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 |
1. Чисельність, гол | 2150 | 2150 | 2150 | 2150 | 1950 | 1800 | 1800 | 1800 | 1746 |
2.Абсолютний приріст, гол. базисний ланцюгової | - - | 0 0 | 0 0 | 0 0 | -200 -200 | -350 -150 | -350 0 | -350 0 | -404 -54 |
3.Темпи зростання,% базисний ланцюгової | - - | 100 100 | 100 100 | 100 100 | 90,7 90,7 | 83,7 92,3 | 83,7 100 | 83,7 100 | 81,2 97,0 |
4.Темпи приросту,% базисний ланцюгової | - - | 0 0 | 0 0 | 0 0 | -9,3 -9,3 | -16,3 -7,7 | -16,3 0 | 16,3 0 | -18,8 -3 |
5. Абсолютне значення 1% приросту,% | - | 21,5 | 21,5 | 21,5 | 21,5 | 19,5 | 18 | 18 | 18 |
Рис.3.2
Показники динамічного ряду чисельності корів у СЗАТ «Анашенское».
3.2 Динаміка продуктивності поголів'я корів.
Таблиця 3.3
Розрахунок показників динамічного ряду продуктивності корів
в АТЗТ «Назаровской».
Показники | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 |
1.Удой від 1 корови, кг | 5080 | 5460 | 5830 | 5450 | 4980 | 3820 | 4590 | 5550 | 6270 |
2. Абсолютний приріст, гол. базисний ланцюгової | - - | 3,8 3,8 | 7,5 3,7 | 3,7 4,2 | -1 -4,7 | -12,6 -11,6 | -4,9 7,7 | 4,7 17,3 | 11,9 7,2 |
3.Темпи зростання,% базисний ланцюгової | - | 107,5 107,5 | 114,8 106,8 | 107,3 93,5 | 98,0 91,4 | 75,2 76,7 | 90,4 79,8 | 109,3 79,1 | 123,487,0 |
4.Темпи приросту,% базисний ланцюгової | - - | 7,5 7,5 | 14,8 6,8 | 7,3 -6,5 | -2,0 -8,6 | -24,8 -23,3 | -9,6 20,2 | 9,3 20,9 | 23,4 13,0 |
5. Абсолютне значення 1% приросту,% | - | 50,8 | 54,6 | 58,3 | 54,5 | 49,8 | 38,2 | 45,9 | 55,58 |
Рис.3.3
Показники динамічного ряду продуктивності корів в АТЗТ «Назаровской».
Таблиця 3.4
Розрахунок показників динамічного ряду продуктивності корів
в СЗАТ «Анашенское»
Показники | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 |
1. Удій від 1 корови, кг | 2790 | 2790 | 2830 | 2390 | 2270 | 1990 | 1970 | 1910 | 1820 |
2. Абсолютний приріст, гол. базисний ланцюгової | - - | 0 0 | 0,4 0,4 | -4 -4,4 | -5,2 -1,2 | -8 -2,8 | -8,2 -0,2 | -8,8 -0,6 | -9,7 -0,9 |
3.Темпи зростання,% базисний ланцюгової | - - | 100 100 | 101,4 101,4 | 85,7 84,5 | 81,4 95,0 | 71,3 87,7 | 70,6 99,0 | 68,5 97,0 | 65,2 95,3 |
4.Темпи приросту,% базисний ланцюгової | - - | 0 0 | 1,4 1,4 | -14,3 -15,5 | -18,6 -5,0 | -28,7 -12,3 | -29,4 -1,0 | -31,5 -3,9 | -34,8 -4,7 |
5. Абсолютне значення 1% приросту,% | - | 27,9 | 27,9 | 28,3 | 23,9 | 22,7 | 19,9 | 19,7 | 19,1 |
рис.3.4
Показники динамічного ряду продуктивності корів у СЗАТ «Анашенское».
3.3 Динаміка валового надою молока
Таблиця 3.5
Розрахунок показників динамічного ряду валового надою корів
в АТЗТ «Назаровской».
Показники | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 |
1. Валовий надій, ц | 129890 | 138493 | 146700 | 136350 | 125144 | 95623 | 115166 | 139273 | 153813 |
2. Абсолютний приріст, гол. базисний ланцюгової | - | -8603 -8603 | 16810 8207 | 6460 -10350 | -4746 -11206 | -34267 -29521 | -14724 19513 | 9383 24107 | 23923 14540 |
3.Темпи зростання,% базисний ланцюгової | - - | 106,6 106,6 | 112,9 105,9 | 105,0 92,9 | 96,3 91,8 | 73,6 76,4 | 119,5 162,3 | 107,2 120,9 | 110,4 |
4.Темпи приросту,% базисний ланцюгової | - - | 6,6 6,6 | 12,9 5,09 | 5,0 -7,1 | -3,7 -8,2 | -26,4 -23,6 | 19,5 20,4 | 7,2 15,5 | 18,4 10,4 |
5. Абсолютне значення 1% приросту,% | - | 1298,9 | 1384,93 | 1467 | 1363,5 | 1251,44 | 956,23 | 1151,66 | 1538,13 |
Рис.3.5
Показники динамічного ряду валового надою корів в АТЗТ «Назаровской».
Таблиця 3.6
Розрахунок показників динамічного ряду валового надою корів
в СЗАТ «Анашенское».
Показники | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 |
1. Валовий надій, ц | 59950 | 60346 | 60743 | 51446 | 44238 | 35787 | 35514 | 34333 | 31702 |
2. Абсолютний приріст, гол. | - - | 396 396 | 793 397 | -8504 -9297 | -15712 -7208 | -24163 -8451 | -24436 -273 | -25617 -1181 | -28248 -2631 |
3.Темпи зростання,% базисний ланцюгової | - - | 100,7 100,7 | 101,3 100,7 | 95,8 84,7 | 75,8 86,0 | 59,7 80,9 | 59,2 99,2 | 57,3 96,7 | 52,9 92,3 |
4.Темпи приросту,% базисний ланцюгової | - - | 0,7 0,7 | 1,3 0,7 | -14,2 -15,3 | -26,2 -14,0 | -40,3 -19,1 | -40,8 0,8 | -42,7 -3,3 | -47,1 -7,7 |
5. Абсолютне значення 1% приросту,% | - | 599,5 | 603,46 | 607,43 | 514,46 | 442,38 | 357,87 | 355,14 | 343,33 |
Рис.3.6
Показники динамічного ряду валового надою корів у СЗАТ «Анашенское».
3.4 Вирівнювання динамічного ряду методом трирічної ковзної
Таблиця 3.7
Розрахунок для вирівнювання динамічного ряду чисельності корів в АТЗТ «Назаровской».
роки | Чисельність корів, голови | 3-х річна ковзна | х | х 2 | ху |
1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 | 2258 2558 2538 2518 2500 2510 2505 2508 2453 | --------------- 2551 2538 2519 2509 2505 2508 2489 --------------- | -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 | 16 9 4 1 0 1 4 9 16 | -10232-7674-5076 -2518 0 2510 5010 7524 9812 |
n = 9 | Сума у = 22648 | --------------- | Сума х = 0 | Сума х 2 = 60 | Сума ху = -664 |
у = а 0 + а 1 х,
де у - рівень фактичного ряду динаміки,
х - порядковий номер року.
Так як у рядах динаміки значення х є показником часу, то їм потрібно надати таке значення, щоб їх сума дорівнювала нулю.
а 0 = у / n = 2516,
де n - число рівнів ряду,
а 1 = ху / х 2 = -11 .
Потім треба підставить значення рівняння, і побудувати графік чисельності корів.
Аналіз значень таблиці і графіка показав, що чисельність поголів'я корів в АТЗТ «Назаровской» мають тенденцію до скорочення і планова лінія розвитку (тренд) чисельності корів, характеризуючи основну тенденцію. стрімко падає вниз. Можна провести прогноз чисельності корів на 2000 р. і чисельність становитиме 2450 голів.
Таблиця 3.8
Розрахунок для вирівнювання динамічного ряду чисельності корів у СЗАТ «Анашенское».
роки | Чисельність корів, голів | 3-х річна ковзна | х | х 2 | ху |
1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 | 2150 2150 2150 2150 1950 1800 1800 1800 1746 | --------------- 2150 2150 2083 1967 1850 1800 1782 --------------- | -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 | 16 9 4 1 0 1 4 9 16 | -8600 -6450 -4300 -2150 0 1800 3600 5400 6984 |
n = 9 | Сума у = 17696 | --------------- | Сума х = 0 | Сума х 2 = 60 | Сума ху = -3716 |
а 1 = ху / х 2 = -63,
у = 1966 - 63х
Потім треба побудувати графік чисельності корів.
Аналіз значень таблиці і графіка показав, що чисельність поголів'я корів в СЗАТ «Анашенское» мають тенденцію до скорочення і планова лінія розвитку (тренд) чисельності корів, характеризуючи основну тенденцію стрімко падає вниз. Можна провести прогноз чисельності корів на 2005 р. і чисельність становитиме 1588 голів.
Таблиця 3.9
Розрахунок для вирівнювання динамічного ряду продуктивності корів в АТЗТ «Назаровской».
роки | Удій від 1 корови, кг | 3-х річна ковзна | х | х 2 | ху |
1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 | 5080 5460 5830 5450 4980 3820 4590 5550 6270 | --------------- 5460 5580 5420 4750 4460 4650 5470 ----------- | -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 | 16 9 4 1 0 1 4 9 16 | -20320 -16380 11660 5460 0 3820 9180 16650 25080 |
n = 9 | Сума у = 47030 | --------------- | Сума х = 0 | Сума х 2 = 60 | Сума ху = -3060 |
а 1 = ху / х 2 = -51 .
у = 5230 - 51х.
Аналіз значень таблиці і графіка показав, що чисельність поголів'я корів в АТЗТ «Назаровской» мають тенденцію до наростання після різкого падіння середньорічного удою на 1 корову, а тренд плавно падає вниз, але це ще не означає, що удій на 1 корову буде знижуватися. Таке розташування прямої пов'язано з різким падінням удою на 1 корову в 2000 р. до 3800 кг. І тому прогноз по тренду буде помилковим, тому що судячи за графіком і різкого зростання рівня продуктивності можна сказати, що удій на 1 корову буде рости.
Таблиця 3.10
Розрахунок для вирівнювання динамічного ряду продуктивності корів у СЗАТ «Анашенское».
роки | Удій від 1 корови, кг | 3-х річна ковзна | х | х 2 | ху |
1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 | 2790 2790 2830 2390 2270 1990 1970 1910 1820 | --------------- 2800 2670 2500 2220 2080 1960 1900 --------------- | -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 | 16 9 4 1 0 1 4 9 16 | -11160 -8370 -5660 -2390 0 1990 3940 5730 7280 |
n = 9 | Сума у = 20760 | --------------- | Сума х = 0 | Сума х 2 = 60 | Сума ху = -8640 |
Де а 0 = у / n = 2310,
а 1 = ху / х 2 = - 144,
у = 2310 - 144х
Потім треба побудувати графік чисельності корів.
Аналіз значень таблиці і графіка показав, що продуктивність корів в СЗАТ «Анашенское» мають тенденцію до скорочення і планова лінія розвитку (тренд) рівня продуктивності корів, характеризуючи основну тенденцію, стрімко падає вниз. Можна провести прогноз рівня продуктивності корів на 2005 р. і вона составіт1446 кг з 1 корови на рік.
Таблиця 3.11
Розрахунок для вирівнювання динамічного ряду валового надою корів в АТЗТ «Назаровской».
роки | Валовий надій, ц | 3-х річна ковзна | х | х 2 | ху |
1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 | 129890 138493 146700 136350 125144 95623 115166 139273 153813 | --------------- 138361 140514 136065 119039 111978 116687 136084 --------------- | -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 | 16 9 4 1 0 1 4 9 16 | -519560 -415479 -293400 -136350 0 95623 230332 417819 615252 |
n = 9 | Сума у = 11804582 | --------------- | Сума х = 0 | Сума х 2 = 60 | Сума ху = -5763 |
а 1 = ху / х 2 = -96 .
у = 131161 - 96.
Аналіз значень таблиці і графіка показав, що чисельність поголів'я корів в АТЗТ «Назаровской» мають тенденцію до наростання після різкого падіння валового надою, а тренд плавно падає вниз, але це ще не означає, що удій буде знижуватися. Таке розташування прямої пов'язано з різким падінням валового надою в 2000 р. до 95623 ц. І тому прогноз по тренду буде помилковим, тому що судячи за графіком і різкого зростання рівня валового можна сказати, що валовий надій буде рости.
Таблиця 3.12
Розрахунок для вирівнювання динамічного ряду валового надою корів у СЗАТ «Анашенское».
роки | Валовий надій, ц | 3-х річна ковзна | х | х 2 | ху |
1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 | 59950 60346 60743 51446 44238 35787 35514 34333 31702 | --------------- 60346 57512 52142 43822 38513 35211 33850 -------------- | -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 | 16 9 4 1 0 1 4 9 16 | -239800 -181038 -121486 -51446 0 35787 71028 102999 126808 |
n = 9 | Сума у = 414055 | --------------- | Сума х = 0 | Сума х 2 = 60 | Сума ху = -257148 |
а 1 = ху / х 2 = - 4286,
у = 46006 - 4286х
Аналіз значень таблиці і графіка показав, що продуктивність корів в СЗАТ «Анашенское» мають тенденцію до скорочення і планова лінія розвитку (тренд) рівня продуктивності корів, характеризуючи основну тенденцію стрімко падає вниз. Можна провести прогноз рівня продуктивності корів на 2005 р. і вона складе 24576 ц на рік.
4. Індексний аналіз чисельності, продуктивності худоби і виходу продукції тваринництва
Індексами в статистики називають відносні показники, що характеризують середні зміна безпосередньо несумірних величин в часі, в просторі і т. д.
Проведемо індексний аналіз чисельності, продуктивності худоби і виходу продукції в 2-х господарствах.
Таблиця 4.1
Вихідні дані для розрахунку індексів чисельності, продуктивності худоби і валового надою молока.
Найменування господарства | Поголів'я корів, голів | Удій від 1 корови, кг | Валовий надій, ц | |||||
2002 | 2003 | 2002 | 2003 | 2002 | 2003 | |||
Ч 1 | П 1 | Ч 0 | П 0 | Ч 1 П 1 | Ч 0 П 0 | |||
АТЗТ «Назаровской» СЗАТ «Анашенское» | 2508 1800 | 2453 1746 | 5550 1910 | 6270 1820 | 139890 34333 | 153813 31702 | ||
Щоб провести індексний аналіз даних показників у господарствах за 2 роки, розрахуємо наступні індекси:
Індекс валового надою молока:
I В.Н = Ч 1 П 1 / Ч 0 П 0
2.Індекс чисельності корів:
I ч.к = Ч 1 / Ч 0
3.Індекс продуктивності корів:
I п.к. = П 1 / П 0,
де Ч 1 - середньорічне поголів'я корів у звітному році, голів;
Ч 0 - середньорічне поголів'я корів у базисному році, голів;
П 1 - удій молока від 1 корови в звітному році, кг;
П 0 - удій молока від 1 корови в базисному році, кг;
Таблиця 4.2
Розрахунок індексів чисельності, продуктивності худоби і валового надою молока.
Для найбільш повного аналізу розраховуємо індекс продуктивності фіксованого складу в АТЗТ «Назаровской»:
I п.ф.с. = П 1 Ч 1 / Ч 1 П 0 = 153813/136141, 5 = 1,13
В абсолютному вираженні зміна валового надою в АТЗТ «Назаровской» відбулося за рахунок:
Зміни продуктивності
(П) = П 1 Ч 1 - П 0 Ч 0 = 17671,5 кг
Зміни чисельності
(Ч) = (Ч 1 - Ч 0) П 0 = -3052,5 голів ; П 0 = Ч 0 П 0 / Ч 0 = 5550 кг
Для найбільш повного аналізу розраховуємо індекс продуктивності фіксованого складу в СЗАТ «Анашенское»:
I п.ф.с. = П 1 Ч 1 / Ч 1 П 0 = 0,951
В абсолютному вираженні зміна валового надою в СЗАТ «Анашенское» відбулося за рахунок:
Зміни продуктивності
(П) = П 1 Ч 1 - П 0 Ч 0 = -1646,6 кг
Зміни чисельності
(Ч) = (Ч 1 - Ч 0) П 0 = -1031,4 голів; П 0 = Ч 0 П 0 / Ч 0 = 1910 кг.
Розраховані індекси свідчать про те, що валове виробництво молока в АТЗТ «Назаровской» збільшилася в порівнянні з базисним періодом на 10% або на 14540ц. В абсолютному вираженні зміна валового виробництва в господарстві відбулося через зміни продуктивності на 17671 ц або 13%, навіть якщо чисельність була постійною, а її індекс показує, що валове виробництво молока знизилося на 2,2% за рахунок зменшення чисельності корів у звітному році в порівнянні з базисним роком, а в абсолютному вираження на 3052,5 ц.
У СЗАТ «Анашенское» відбувається зниження валового виробництва молока за рахунок зниження продуктивності корів на 3% і чисельності поголів'я на 4,7% або відповідно на 1646,6 ц і 1031,4 ц в порівнянні з базисним роком. Якщо навіть чисельність залишиться постійною в обох періодах продуктивність все одно знизиться на 4,9%.
5. Структура стада поголів'я в двох господарствах
Розрахунок структури стада показує зміну валового виробництва в залежності від варіювання в структурі стада.
Структуру стада розглянемо по двом господарствам: з найбільшою продуктивністю 1 голови і з найменшою продуктивністю 1 голови.
Структуру стада розглянемо по двом періодам: базисного - 2002 р. і звітному - 2003 р. Дані відобразимо в таблицях 5.1 та 5.2.
Таблиця 5.1
Структура стада в АТЗТ «Назаровской».
Аналіз таблиці показав, що в цьому господарстві відбулося збільшення чисельності поголів'я в звітному році в порівнянні з базисним роком на 9,3%, у тому числі корів - 0,3%, нетелі і телиці старше двох років - 137,2%, але знизилася чисельність молодняку на 1,8%, а чисельність биків залишилася на колишньому рівні.
У 2003 році відбулося збільшення чисельності нетелей і телиць старше двох років майже в два рази в порівнянні з базою. У структурі стада переважає молодняк і його кількість перевищує чисельність корів у два рази. Збільшення чисельності нетелей і телиць старше двох років відбулося за рахунок незначного зниження частки молодняку в структурі стада.
Рис.5.1 рис.5.2
2002 2003р.
Структура стада в АТЗТ «Назаровской».
Таблиця 5.2
Структура стада в СЗАТ «Анашенское»
Аналіз таблиці показав, що в цьому господарстві відбулося зниження чисельності худоби в звітному році в порівнянні з базою на 1,7%, у тому числі корів - 5,6%, бики - 50%, молодняк - 3,3%, але відбулося збільшення нетелей і телиць старше двох років на 272,5%. Це відбулося за рахунок зменшення чисельності молодняку (на 0,86% або на 72 голови) або якихось інших придбань тварин. У структурі стада переважає молодняк і його чисельність більше чисельності корів приблизно на 12%.
Ріс.5.3 Ріс.5.4
2002р. 2003р.
Структура стада в СЗАТ «Анашенское».
Висновки
На основі проведеного аналізу можна зробити висновки, що розчленування досліджуваного явища на частини з суттєвого ознакою (удій від однієї корови за рік в кг.) Було виділено три типи - це малопродуктивні господарства (їх складають групи, в яких удій від 1364 до 2182 кг. ), середньо продуктивні - від 2083 до 3001 кг на рік від однієї корови і високопродуктивні - 3002 до 6778 кг на рік. Аналіз аналітичної угруповання показав, що найбільший вплив на продуктивність корів надають три чинники - вихід приплоду на сто маток, витрата кормів на одну голову, ефективність використання кормів. Ці показники були винесені на кореляційно - регресійний аналіз, який показав, що тіснота зв'язку між факторами і результативним ознакою сильна (0,9501) і на 90,27% продуктивність корів обумовлена чинниками, взятими в модель. Найбільший вплив на продуктивність надає чинник витрати кормів на одну голову (48,22%) і якщо збільшити витрату кормів на одну голову на одиницю, то продуктивність збільшиться на 11,07 ц, за умови, що інші фактори незмінні.
Аналіз динамічного ряду показав, що в АТЗТ «Назаровской» найвищою точкою кризи був 2000 рік, коли продуктивність і валовий надій молока сильно впали, але вже в 2001 році ці показники стали рости, але при цьому чисельність корів поступово знижувалася. У СЗАТ «Анашінское» всі показники поступово знижуються. Це можна побачити на графіках 3.1-3.6, де проглядається тенденція в першому господарстві до збільшення валового надою молока та продуктивності, а в другому господарстві всі показники мають тенденцію до зниження.
Індексний аналіз показав, що в АТЗТ «Назаровской» збільшення валового надою молока в 2003 році порівняно з 2002 роком відбувся за рахунок збільшення продуктивності, але якщо чисельність корів різко знизиться, то збільшення валового надою молока може не спостерігатися. У СЗАТ «Анашінское» валовий надій молока в більшій мірі знижується за рахунок зменшення чисельності поголів'я корів, ніж за рахунок продуктивності. Аналіз структури стада показав, що в цьому господарстві навряд чи збільшиться чисельність маток, якщо буде зменшуватися кількість корів, але, судячи з таблиці 5.2 у цьому господарстві є тенденція до збільшення поголів'я корів за рахунок збільшення такої групи стада як нетелі і телиці старше двох років. Для того, щоб підняти рівень продуктивності в цьому господарстві треба поліпшити кормову базу, як з якісного боку, так і з кількісною. Так само треба вдосконалювати умови утримання і догляду за ними (забезпечення хорошими приміщеннями, профілактичні заходи проти хвороб, своєчасне годування, напування, доїння, моціон і ін.) Так само важливе значення має племінна робота проводиться в господарстві, яка знаходить своє кінцеве відображення у вдосконалення порід корів, у підвищенні продуктивності. Дуже важливе значення має якість управління в господарстві, але це вже залежить від керівника.
У АТЗТ «Назаровской» корінних змін проводити не треба, а тільки лише удосконалювати існуючу систему.
Індекс валового надою молока:
I В.Н = Ч 1 П 1 / Ч 0 П 0
2.Індекс чисельності корів:
I ч.к = Ч 1 / Ч 0
3.Індекс продуктивності корів:
I п.к. = П 1 / П 0,
де Ч 1 - середньорічне поголів'я корів у звітному році, голів;
Ч 0 - середньорічне поголів'я корів у базисному році, голів;
П 1 - удій молока від 1 корови в звітному році, кг;
П 0 - удій молока від 1 корови в базисному році, кг;
Таблиця 4.2
Розрахунок індексів чисельності, продуктивності худоби і валового надою молока.
Найменування господарства | Індекс чисельності корів, голів | Індекс продуктивності, кг | Індекс валового надою, ц |
АТЗТ «Назаровской» СЗАТ «Анашенское» | 0,978 0,97 | 1,13 0,953 | 1,104 0,923 |
I п.ф.с. = П 1 Ч 1 / Ч 1 П 0 = 153813/136141, 5 = 1,13
В абсолютному вираженні зміна валового надою в АТЗТ «Назаровской» відбулося за рахунок:
Зміни продуктивності
(П) = П 1 Ч 1 - П 0 Ч 0 = 17671,5 кг
Зміни чисельності
(Ч) = (Ч 1 - Ч 0) П 0 = -3052,5 голів ; П 0 = Ч 0 П 0 / Ч 0 = 5550 кг
Для найбільш повного аналізу розраховуємо індекс продуктивності фіксованого складу в СЗАТ «Анашенское»:
I п.ф.с. = П 1 Ч 1 / Ч 1 П 0 = 0,951
В абсолютному вираженні зміна валового надою в СЗАТ «Анашенское» відбулося за рахунок:
Зміни продуктивності
(П) = П 1 Ч 1 - П 0 Ч 0 = -1646,6 кг
Зміни чисельності
(Ч) = (Ч 1 - Ч 0) П 0 = -1031,4 голів; П 0 = Ч 0 П 0 / Ч 0 = 1910 кг.
Розраховані індекси свідчать про те, що валове виробництво молока в АТЗТ «Назаровской» збільшилася в порівнянні з базисним періодом на 10% або на 14540ц. В абсолютному вираженні зміна валового виробництва в господарстві відбулося через зміни продуктивності на 17671 ц або 13%, навіть якщо чисельність була постійною, а її індекс показує, що валове виробництво молока знизилося на 2,2% за рахунок зменшення чисельності корів у звітному році в порівнянні з базисним роком, а в абсолютному вираження на 3052,5 ц.
У СЗАТ «Анашенское» відбувається зниження валового виробництва молока за рахунок зниження продуктивності корів на 3% і чисельності поголів'я на 4,7% або відповідно на 1646,6 ц і 1031,4 ц в порівнянні з базисним роком. Якщо навіть чисельність залишиться постійною в обох періодах продуктивність все одно знизиться на 4,9%.
5. Структура стада поголів'я в двох господарствах
Розрахунок структури стада показує зміну валового виробництва в залежності від варіювання в структурі стада.
Структуру стада розглянемо по двом господарствам: з найбільшою продуктивністю 1 голови і з найменшою продуктивністю 1 голови.
Структуру стада розглянемо по двом періодам: базисного - 2002 р. і звітному - 2003 р. Дані відобразимо в таблицях 5.1 та 5.2.
Таблиця 5.1
Структура стада в АТЗТ «Назаровской».
Групи худоби | Поголів'я, голів | Темп росту,% | Структура,% | ||||
2002 | 2003 | 2002 | 2003 | ||||
А | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
корови бики нетелі і телиці старше 2-х років молодняк худобу на вирощування та відгодівлі РАЗОМ | 2900 4 600 5827 - 9331 | 2910 4 1423 5761 98 10196 | 100,3 100 237,2 98,9 109,3 | 31,08 0,04 6,44 62,44 - 100 | 29,54 0,04 13,96 56,5 0,96 100 | ||
У 2003 році відбулося збільшення чисельності нетелей і телиць старше двох років майже в два рази в порівнянні з базою. У структурі стада переважає молодняк і його кількість перевищує чисельність корів у два рази. Збільшення чисельності нетелей і телиць старше двох років відбулося за рахунок незначного зниження частки молодняку в структурі стада.
Рис.5.1 рис.5.2
2002 2003р.
Структура стада в АТЗТ «Назаровской».
Таблиця 5.2
Структура стада в СЗАТ «Анашенское»
Групи худоби | Поголів'я, голів | Темп росту,% | Структура,% | ||
2002 | 2003 | 2002 | 2003 | ||
А | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
корови бики нетелі і телиці старше 2-х років молодняк худобу на вирощування та відгодівлі РАЗОМ | 1800 10 40 2226 - 4116 | 1700 5 149 2194 - 4048 | 94,4 50 372,5 96,7 - 98,3 | 43,73 0,24 0,97 55,06 - 100 | 42,0 0,12 3,64 54,2 - 100 |
Ріс.5.3 Ріс.5.4
2002р. 2003р.
Структура стада в СЗАТ «Анашенское».
Висновки
На основі проведеного аналізу можна зробити висновки, що розчленування досліджуваного явища на частини з суттєвого ознакою (удій від однієї корови за рік в кг.) Було виділено три типи - це малопродуктивні господарства (їх складають групи, в яких удій від 1364 до 2182 кг. ), середньо продуктивні - від 2083 до 3001 кг на рік від однієї корови і високопродуктивні - 3002 до 6778 кг на рік. Аналіз аналітичної угруповання показав, що найбільший вплив на продуктивність корів надають три чинники - вихід приплоду на сто маток, витрата кормів на одну голову, ефективність використання кормів. Ці показники були винесені на кореляційно - регресійний аналіз, який показав, що тіснота зв'язку між факторами і результативним ознакою сильна (0,9501) і на 90,27% продуктивність корів обумовлена чинниками, взятими в модель. Найбільший вплив на продуктивність надає чинник витрати кормів на одну голову (48,22%) і якщо збільшити витрату кормів на одну голову на одиницю, то продуктивність збільшиться на 11,07 ц, за умови, що інші фактори незмінні.
Аналіз динамічного ряду показав, що в АТЗТ «Назаровской» найвищою точкою кризи був 2000 рік, коли продуктивність і валовий надій молока сильно впали, але вже в 2001 році ці показники стали рости, але при цьому чисельність корів поступово знижувалася. У СЗАТ «Анашінское» всі показники поступово знижуються. Це можна побачити на графіках 3.1-3.6, де проглядається тенденція в першому господарстві до збільшення валового надою молока та продуктивності, а в другому господарстві всі показники мають тенденцію до зниження.
Індексний аналіз показав, що в АТЗТ «Назаровской» збільшення валового надою молока в 2003 році порівняно з 2002 роком відбувся за рахунок збільшення продуктивності, але якщо чисельність корів різко знизиться, то збільшення валового надою молока може не спостерігатися. У СЗАТ «Анашінское» валовий надій молока в більшій мірі знижується за рахунок зменшення чисельності поголів'я корів, ніж за рахунок продуктивності. Аналіз структури стада показав, що в цьому господарстві навряд чи збільшиться чисельність маток, якщо буде зменшуватися кількість корів, але, судячи з таблиці 5.2 у цьому господарстві є тенденція до збільшення поголів'я корів за рахунок збільшення такої групи стада як нетелі і телиці старше двох років. Для того, щоб підняти рівень продуктивності в цьому господарстві треба поліпшити кормову базу, як з якісного боку, так і з кількісною. Так само треба вдосконалювати умови утримання і догляду за ними (забезпечення хорошими приміщеннями, профілактичні заходи проти хвороб, своєчасне годування, напування, доїння, моціон і ін.) Так само важливе значення має племінна робота проводиться в господарстві, яка знаходить своє кінцеве відображення у вдосконалення порід корів, у підвищенні продуктивності. Дуже важливе значення має якість управління в господарстві, але це вже залежить від керівника.
У АТЗТ «Назаровской» корінних змін проводити не треба, а тільки лише удосконалювати існуючу систему.