Поняття форми вираження і види статистичних показників

[ виправити ] текст може містити помилки, будь ласка перевіряйте перш ніж використовувати.

скачати

Федеральне агентство з освіти Російської Федерації
Східно-Сибірський державний технологічний університет
Інститут економіки і права
Кафедра "Макроекономіка економічної інформатики та статистики"
Курсова робота
З дисципліни: "Теорія статистики"
На тему: "Поняття, форми вираження та види статистичних показників"
Виконав: Студентка гр.5124
Андрєєва А.С.
Науковий керівник:
Гончікова С. Б
м. Улан-Уде 2005

ЗМІСТ
"1-3" Вступ ............................................ .................................................. ....... 4
Глава 1. Статистичні показники в історії статистики .................. 6
1.1. Основні етапи становлення зарубіжної статистики ........................... 6
1.2. Основні етапи становлення російської статистики ............................ 8
Глава 2. Абсолютні і відносні величини .................................. 13
2.1. Поняття, форми вираження та види статистичних показників ....... 13
2.2. Абсолютні статистичні величини ............................................... .. 16
2.3. Відносні статистичні величини ............................................. 18
Глава 3. Економіко-статистичний аналіз .......................................... 27
Висновок ................................................. ............................................ 36
Список використаної літератури ............................................ 38
Програми ................................................. ........................................... 39

Введення
Специфіка статистичного вивчення дійсності полягає в тому, що при конструюванні показників, що відображають кількісну сторону масових суспільних явищ, статистика спирається на сформульовані економічною наукою поняття, що відображають сутність явищ. Процес переходу від понять і категорій економічної науки до системи економічно-статистичних показників є складний взаємопов'язаний процес теоретичного та емпіричного пізнання. Поняття економічної науки є визначальними в цьому процесі, бо лише після того, як з'ясовано суть і відмінні риси тієї або іншої форми, має сенс ілюструвати її розвиток за допомогою оброблених належним чином статистичних даних.
Економіко-статистичні показники містять кількісну характеристику тих чи інших властивостей економічних явищ. На відміну від понять їх слід конкретизувати стосовно тим реальним явищам, які відображаються цим поняттям. Таким чином, поняття треба звести до простих і однорідним сторонам, властивостями і ознаками, які допускають операції порівняння або вимірювання.
У процесі статистичного спостереження отримують дані про значення тих чи інших ознак, що характеризують кожну одиницю досліджуваної сукупності. Для характеристики сукупності в цілому або окремих її частин дані по окремим одиницям сукупності піддають зведенні і отримують узагальнюючі показники, в яких відбиваються результати пізнання кількісної сторони досліджуваних явищ.
Узагальнюючі показники можуть бути представлені абсолютними, відносними і середніми величинами. Вони широко використовуються в плануванні та аналізі діяльності підприємств, фірм, концернів, галузей та економіки в цілому. Різноманітна характеристика всіх сторін досліджуваних соціально-економічних явищ може бути дана лише за допомогою всіх видів узагальнюючих показників. Разом з тим, кожен вид показників має певне значення і займає різне місце в процесі пізнання реальної діяльності.

Глава 1. Статистичні показники в історії статистики
1.1. Основні етапи становлення зарубіжної статистики
Основоположником політичної арифметики був Вільям Петі (1623-1687) - яскрава різностороння особистість: лікар, винахідник копіювальної машини, доктор фізики, професор астрономії, основоположник трудової теорії вартості, державний діяч, один із засновників Лондонського Королівського товариства (1662). Для історії статистики цікаві, насамперед, дві роботи Петі: "Політична арифметика" (1671-1676, опублікована в 1690), "Політична анатомія Ірландії" (1672). "Політична арифметика" принесла авторові всесвітню популярність. За прийнятим тоді звичаєм робота мала дуже довге, але зате багато про що говорить назва: "Політична арифметика, або Міркування щодо розмірів і вартості землі, людей, будівель, сільського господарства, мануфактур, торгівлі, рибної ловлі, ремісників, моряків, солдат; щодо державних доходів, відсотків, податків, способів підвищення доходів, реєстрації, банків; щодо визначення цінності людей, збільшення числа моряків; щодо міліції, портів, положення країни, кораблів, могутності на морі і т.п. Все це розглядається у відношенні до будь-якої країні взагалі, а більш докладно стосовно територій його величності короля Великобританії і територій його сусідів - Голландії, Зеландії і Франції ".
Одне з центральних місць у своїх роботах Петі відводив землі і населенню, яке він визначав як багатство країни. У викладі часто майже відсутній словесний текст. Його роботи написані мовою цифр, причому цифр узагальнених, зазначених у зв'язку один з одним, з урахуванням реальних відносин, які існували між досліджуваними явищами.
При розгляді економічних проблем широко використовував Петі середні величини. Зокрема, він пропонував використовувати в якості міри вартості витрати на середню денна їжа одного дорослого працівника. Його не бентежила абстрактність середніх, те, що дані, які стосуються окремих конкретних людей, можуть не збігатися із середньою величиною. Він цілком уявляв собі стійкість середніх величин як відображення закономірності досліджуваних явищ.
Вже через шість років після виходу у світ "Політичної арифметики" англійцем Грегорі Кінгом (1648-1712) була написана робота "Природні і політичні спостереження і висновки про положення та умови в Англії" "(1696, опублікована в 1801). У ній наводилися розрахунки національного доходу, виробництва і витрати Англії в 1688 і 1695 рр.. Він вперше дав справді науковий розрахунок національного доходу, витрат і заощаджень на душу по соціальним та економічним класами Англії. У сумі ці величини дали йому сукупність національного доходу. Кінг зробив розрахунок і розподілу національного доходу. Ці розрахунки фактично означали створення національної балансової таблиці, предвосхитившей сучасні національні рахунки.
Розрахунки та аналіз національного доходу Кінга були більш ретельними та точними, ніж у Петра, особливо в частині джерел приросту національного багатства. Його розрахунки чисельності населення високо оцінюються сучасними демографами. Він виявив взаємозв'язок між змінами цін на пшеницю та її врожайністю, яка згодом отримала назву "закон Грегорі Кінга".
При проведенні зведення політичні арифметики застосовували різні варіанти абсолютних величин (підрахунків). Але в їх роботах зустрічалися такі важливі аналітичні показники, як середні і відносні величини (середній доход на душу населення, середня тривалість життя, середній розмір сім'ї, питома вага окремих груп населення, видів угідь і т.д.).

1.2. Основні етапи становлення російської статистики
Обліково-статистичні роботи в Росії зародилися в далекій давнині. Їх розвиток стимулювався, перш за все, фіскальними цілями. Прийняття християнства - хрещення Русі в 988р. - Прискорило розвиток культури й обліку як її складової, а також позитивно позначилася централізація влади, створення Київської Русі. Накопичення обліково-статистичних даних, потреба у їх вивченні сприяли підготовці наукових статистичних робіт. Практично всі вони були присвячені опису Росії.
Перше статистичне, економічний огляд Росії підготовлено Іваном Кириловичем Кирилова (1689-1737), обер-секретарем Сенату, автором величезного історичного, етнографічного та економічного атласу Росії (1734г), яким користувалися близько 50 років. Використовуючи надходили до Сенату обліково-статистичні дані, Кирилов написав книгу "Колір стан Всеросійського держави ...". Він хотів показати, в якому положенні його кумир Петро I залишив Росію своїм наступникам. У ній містилися відомості про населення Росії і її зароджувалася промисловості, доходи казни і шляхах сполучення. Чимале місце займали відомості про численні монастирях, але не залишилися без згадки і нечисленні школи. Все це повідомлялося систематично від губернії до губернії, від повіту до повіту. Рукопис був справжньою енциклопедією Росії часів Петра. Рівень узагальнення, прийнятий в ній, робив її справді науковим твором. Небувалою виявилася і прийнята в рукописі форма викладу. Замість багатослівних описів, настільки властивих государствоведческім творів тієї пори, Кирилов вибудовував цифри в колонки чітких, лаконічних таблиць. Широко використовувалися узагальнюючі показники (підрахунки), давалася оцінка надійності обліково-статистичних даних.
Карл Федорович Герман (1767-1838) чудовий вчений, публіцист, видатний практик. Він очолював Статистичне відділення Міністерства поліції, а потім Міністерство внутрішніх справ (1811-1827). Вихованець Геттінгенського університету, в 28 років він приїхав в Росію, і назавжди пов'язав з нею своє життя. Герману російська статистика зобов'язана виданням першого в Росії "Статистичного Журналу" (1806-1808гг), у світ вийшли два томи, кожен у двох частинах.
Велика заслуга Германа полягає в тому, що він, вихованець описової школи, прийшов до твердження, що статистика без вимірювання неможлива. Зіставляючи статистику та історію, Герман писав: "Статистика намагається все обчислюються предмети представити в числах, і може бути славна тільки добре розташованими і накресленими своїми таблицями".
Дуже важливо, що Герман бачив функції статистики не в простій реєстрації фактів, а в їх узагальненні та аналізі. Герман зазначив, що статистика не просто повторює фактичні дані, але обробляючи їх, відриває в них нове.
У своїх роботах Герман застосовував угруповання. У "Статистичному описі Ярославської губернії" він провів угруповання населення - по станам, населених місць - за кількістю жителів, промислових підприємств - за видом виробництва і розмірами. Поряд з угрупованнями він широко використовував різноманітні статистичні показники, в тому числі середні і відносні величини, пов'язуючи статистичний аналіз з економічною теорією. Герман виділяв "виробничий капітал", який подразделял на 2 частини: "стоячий" і "звертається". До "стоячої" капіталу він відносив не тільки машини, але і робочу силу, які в умовах кріпосної праці дійсно представлена ​​для підприємця таке ж засіб виробництва, як і машина. Вельми цікавими є дані Германа про кріпосне і вільному, чоловічому та жіночому працю.
На відміну від описової школи статистики, яка стверджувала, що статистику цікавить тільки "нині", що динамічні зіставлення і вивчення динаміки - це справа історії, Герман відзначав необхідність динамічних зіставлень як прийому статистичного аналізу.
Вершини статистично-економічних досліджень 40-50-их рр.. 19 століття була робота Дмитра Петровича Журавського (1810-1856р) "Статистичний опис Київської губернії". Вона складалася з чотирьох томів. Перший був присвячений характеристиці природних умов, населення і шляхів сполучення, другий - сільському господарству, третій - промисловості і торгівлі, четвертий - урядовим установам.
Дослідження проведено Журавським з винятковою детальністю на основі глибокого знання розглянутого предмета і всіх пов'язаних з ним фактів. Він намагався скрізь, де тільки можливо, використовувати статистичні дані, отримані суцільним спостереженням і засновані на них узагальнюючі показники як найбільш точні. Майстерно володіючи методами статистичного спостереження, критично вивіряючи отримані відомості, він зумів забезпечити високу достовірність усіх використаних матеріалів. Послідовний демократизм поглядів розширив його наукові горизонти і дозволив виявити і чітко показати основні соціальні протиріччя епохи.
Журавський широко застосовував угруповання, в тому числі за типами, середні і відносні величини, табличні характеристики зв'язку та інші прийоми статистичного узагальнення і аналізу. Так, наприклад, вивчаючи сільське господарство губернії, він розглядав його за основними типами: поміщицьким маєткам, господарствам селян-кріпаків, державним маєтків і т.п.
Послідовне використання типологічних угруповань і узагальнюючих статистичних показників призвело Журавського до чудових висновків, глибоко розкриває соціальні суперечності епохи, перш за все між поміщиками і кріпаками. Він писав: "Більш третьої частини загальної кількості посівів проводиться на користь поміщиків їх селянами, і трохи менше половини всієї жнив, яка збирається в Губернії, надходить у власність перше, складаючи їх дохід. За цю працю селянам надано землі, що виробляє їх же працею до 2,5 чвертей хліба на кожну душу чоловічої і жіночої статі. Але цим далеко не забезпечується не тільки їх добробут, а й саме прожиток, тому що посіви і врожаї на полях поміщицьких селян не розподіляються між ними рівномірно, як побачимо далі, але становлять власність на більше ніж третина від загальної їх кількості, що містять робочий худобу ".
Зразком статистичного майстерності Журавського може служити невелика комбінаційна таблиця, якої він завершує аналіз тяжкості кріпосних повинностей, виконуваних селянами на користь поміщика, у зв'язку з різними формами панщини.
У таблиці комбінується два угруповання селян: за формою панщини ("від душі" і "від двору") і за економічною потужністю господарств, яка визначалася за особливості робочою худобою (числу волів): господарства "плугові" (повна упряжка - шість волів), "четверні" - чотири воли, "парові" - пара волів і, нарешті, "піші" - не мають взагалі робочої худоби.
Дуже кваліфіковано був обраний Журавським вид показника, застосований в присудок даної таблиці, - середнє число людино-днів, які відпрацьовуються селянами на користь поміщика на одну десятину селянської землі. Саме селянська земля оголошувалася основою кріпосних повинностей, оскільки селянин працював на поміщика нібито за землю, від нього отриману. Наводячи повинності в розрахунку на одиницю землі, Журавський розкривав домірність повинностей із землею. Але основна причина в тому, що площа землі в той час визначала, економічну потужність селянського господарства і розрахунок повинностей на одиницю земельної площі відображав реальну тяжкість повинностей, їх відповідність можливостям селянського господарства.
Про те, наскільки кваліфікованої була угруповання та застосовані відносні величини, можна судити за результатами аналізу Журавського, і зокрема по двох важливих його висновків, що випливають з наведеної таблиці: про значно більш важкому панщини "від душі"; про нерівномірність кріпосних повинностей для селянства і чіткої зворотної залежності між їх величиною і економічною потужністю селянських господарств. Останній висновок був науковим відкриттям великої важливості, виявляється один з істотних факторів диференціації селянства ще в умовах кріпосного права.
Проведення ряду великих статистичних досліджень в 40-50-ті рр.. 19 століття стало стимулом для розвитку статистичної науки. Розширення кола і масштабів статистичних робіт, проведення численних статистичних досліджень, суттєве підвищення їх аналітичного характеру - все це вимагало подальшого розвитку статистичної теорії. У результаті розширення практики статистично-економічних досліджень методологія статистичного аналізу стала різноманітнішою: систематично використовувалися середні величини, різноманітні види відносних величин, табличні характеристики зв'язку. Це в свою чергу вимагало вирішення відповідно теоретико-методологічних проблем.

Глава 2. Абсолютні і відносні величини
2.1. Поняття, форми вираження та види статистичних показників
Статистичне дослідження незалежно від його масштабів і цілей завжди завершується розрахунком і аналізом різних за видом і формою вираження статистичних показників.
Статистичний показник являє собою кількісну характеристику соціально - економічних явищ і процесів в умовах якісної визначеності. Якісна визначеність показника полягає в тому, що він безпосередньо пов'язаний з внутрішнім змістом досліджуваного явища або процесу, його сутністю.
Як правило, досліджувані статистикою процеси і явища досить складні, і їх сутність не може бути відображена за допомогою одного окремого взятого показника. У таких випадках використовується система статистичних показників.
Система статистичних показників - це сукупність взаємопов'язаних показників, що має однорівневу або багаторівневу структуру і націлена на вирішення конкретної статистичної завдання. Так, наприклад, суть промислового підприємства полягає у виробництві будь - якої продукції на базі ефективної взаємодії засобів виробництва і трудових ресурсів. Отже, для повної економічної характеристики функціонування підприємства необхідно використовувати систему, що включає насамперед такі показники, як прибуток, рентабельність, чисельність промислово-виробничого персоналу, продуктивність праці, фондоозброєність та ін
На відміну від ознаки, статистичний показник виходить розрахунковим шляхом. Це може бути простий підрахунок одиниць сукупності, підсумовування їх значень ознаки, порівняння двох або кількох величин або більш складні розрахунки. Розрізняють конкретний статистичний показник і показник-категорію.
Конкретний статистичний показник характеризує розмір, величину досліджуваного явища або процесу в даному місці і в даний час (під прив'язкою до місця розуміється відношення показника до будь-якої території або об'єкта). Так, якщо ми називаємо конкретну величину вартості промислово-виробничих фондів, то обов'язково повинні вказати, до якого підприємства чи галузі і якому моменту часу вона відноситься. Однак у теоретичних роботах і на етапі проектування статистичного спостереження (при побудові системи статистичних показників, обгрунтуванні методики їх розрахунку) також оперують й абстрактними показниками або показниками - категоріями.
Показник-категорія відображає сутність, загальні відмітний властивості конкретних статистичних показників одного й того ж виду без зазначення місця, часу і числового значення. Наприклад, показники роздрібного товарообігу підприємств торгівлі та громадського харчування в Москві і Санкт-Петербурзі в 2000 і 2002гг. відрізняються місцем, часом і конкретними числовими значеннями, але мають одну і ту ж сутність (продаж товарів через роздрібну торгову мережу та мережу підприємств громадського харчування), яка відображена в показники - категорії "роздрібний товарообіг підприємств торгівлі і громадського харчування".
Всі статистичні показники по охопленню одиниць сукупності поділяються на індивідуальні та зведені, а за формою вираження - на абсолютні, відносні і середні.
Індивідуальні показники характеризують окремий об'єкт або окрему одиницю сукупності - підприємство, фірму, банк, домогосподарство і т.п. Прикладом індивідуальних абсолютних показників може служити чисельність промислово-виробничого персоналу підприємства, оборот торгової фірми, сукупний дохід домогосподарства.
На основі співвіднесення двох індивідуальних показників, що характеризують один і той самий об'єкт або одиницю, отримують індивідуальний відносний показник. У статистиці розраховуються й індивідуальні середні показники, але тільки в часовому вимірі (середньорічна чисельність персоналу підприємства).
Зведені показники, на відміну від індивідуальних, характеризують групу одиниць, що представляє собою частину статистичної сукупності або всю сукупність у цілому. Ці показники, у свою чергу, поділяються на об'ємні і розрахункові.
Об'ємні показники отримують шляхом складання значень ознаки окремих одиниць сукупності. Отримана величина, яка називається обсягом ознаки, може виступати в якості об'ємного абсолютного показника (наприклад, вартість основних фондів підприємств галузі), а може порівнюватися з іншого об'ємної абсолютною величиною (наприклад, з чисельністю промислово-виробничого персоналу цих підприємств) або об'ємом сукупності (в даному прикладі - з числом підприємств). В останніх двох випадках отримують об'ємний відносний і об'ємний середній показники (в наших прикладах - фондоозброєність і середня вартість основних фондів).
Розрахункові показники, обчислювані за різними формулами, служать для вирішення окремих статистичних задач аналізу - вимірювання варіації, характеристики структурних зрушень, оцінки взаємозв'язку і т.д. Вони також діляться на абсолютні, відносні або середні. У цю групу входять індекси, коефіцієнти тісноти зв'язку, помилки вибірки та інші показники.
Охоплення одиниць сукупності і форма вираження є основними, але не єдиними класифікаційними ознаками статистичних показників. Важливим класифікаційним ознакою є також часовий фактор. Соціально-економічні процеси і явища знаходять своє відображення у статистичних показниках або за станом на певний момент часу, як правило, на певну дату, початок або кінець місяця, року (чисельність населення, вартість основних фондів, дебіторська заборгованість), або за певний період - день, тиждень, місяць, квартал, рік (виробництво продукції, кількість укладених шлюбів, сума страхових виплат). У першому випадку показники є моментних, у другому - інтервальними.
Залежно від належності до одного чи двох об'єктах вивчення розрізняють однооб'ектние і межоб'ектние показники. Якщо перші характеризують лише один об'єкт, то другі одержують у результаті зіставлення двох величин, що відносяться до різних об'єктів (співвідношення чисельності населення міст Єкатеринбурга і Челябінська, співвідношення дітей дошкільного віку і кількості місць у дитячих дошкільних закладах тощо). Межоб'ектние показники виражаються у формі відносних або середніх величин.
З точки зору просторової визначеності статистичні показники поділяють на загальнотериторіального, що характеризують досліджуваний об'єкт або явище в цілому по країні, регіональні та місцеві (локальні), пов'язані з будь-якої частини території або окремого об'єкту.
2.2. Абсолютні статистичні величини
Вихідною, первинною формою вираження статистичних показників є абсолютні величини. Абсолютні величини характеризують розмір явищ у заходах маси, площі, обсягу, довжини, часу і т.д. Індивідуальні абсолютні показники виходять, як правило, безпосередньо в процесі спостереження в результаті виміру, зважування, підрахунку та оцінки цікавить кількісної ознаки. У деяких випадках індивідуальні абсолютні показники мають різницевий характер: різниця між чисельністю зареєстрованих безробітних в даному населеному пункті на кінець і на початок року, різниця між виручкою від реалізації торговельного підприємства та загальною сумою витрат і т.п.
Зведені об'ємні абсолютні показники, які характеризують обсяг ознаки чи обсяг сукупності в цілому як по досліджуваному об'єкту, так і з будь-якої його частини, отримують в результаті зведення й угруповання індивідуальних значень.
Абсолютні статистичні показники завжди є іменованими числами. У залежності від соціально-економічної сутності досліджуваних явищ, їх фізичних властивостей, вони виражаються в натуральних, вартісних або трудових одиницях виміру.
У міжнародній практиці використовують такі натуральні одиниці виміру, як тонни, кілограми, унції, квадратні, кубічні і прості метри, милі, кілометри, галони, літри, штуки і т.д.
У групу натуральних також входять умовно-натуральні вимірники, використовувані в тих випадках, коли який-небудь продукт має кілька різновидів і загальний обсяг можна визначити тільки виходячи із загального для всіх різновидів споживчої властивості. Так, різні види органічного палива переводяться в умовне паливо з теплотою згоряння 29,3 МДж / кг (700Ккал/кг); мило різних сортів - в умовне мило з 40%-м вмістом жирних кислот, консерви різного об'єму - в умовні консервні банки об'ємом 353,4 см3 і т.д.
Переклад в умовні одиниці вимірювання здійснюється на основі спеціальних коефіцієнтів, які розраховуються як співвідношення споживчих властивостей окремих різновидів продукту до еталонного значення. Так, наприклад, у квітні 1996р. в РФ було видобуто 23,8 млн. тонн нафти. Знаючи теплоту згоряння нафти, рівну 45 мДж / кг, розрахуємо коефіцієнт перекладу: 45/29, 3 = 1,536. З урахуванням даного коефіцієнта видобутий обсяг нафти еквівалентний 36,6 млн. тонн умовного палива (23,8 * 1,536).
В окремих випадках для характеристики якого-небудь явища однієї одиниці вимірювання недостатньо, і використовується добуток двох одиниць вимірювання. Наприклад, показники вантажообігу і пасажирообороту, оцінювані відповідно в тонно-кілометрах і пасажиро-кілометрах, виробництво електроенергії в кіловат-годинах і ін
В умовах ринкової економіки найбільше значення і застосування мають вартісні одиниці виміру (рубль, долар, марка тощо). Вони дозволяють отримати грошову оцінку будь-яких соціально-економічних явищ і процесів. Так, в системі національних рахунків одним з найважливіших вартісних показників, що характеризують загальний рівень розвитку економіки країни, є валовий внутрішній продукт, який в Росії в 2000р. склав 7,1 трлн. руб. Проте, слід пам'ятати, що в умовах високих темпів інфляції показники у грошовій оцінці стають непорівнянними. Це слід враховувати при аналізі вартісних показників у динаміці. Для досягнення порівнянності показники необхідно перераховувати в порівнянні ціни.
До трудових одиницях виміру, що дозволяє враховувати як загальні витрати праці на підприємстві, так і трудомісткість окремих операцій технологічного процесу, відносяться людино-дні і людино-години.
2.3. Відносні статистичні величини
Відносний показник являє собою результат поділу одного абсолютного показника на інший і виражає співвідношення між кількісними характеристиками соціально-економічних процесів і явищ. Тому по відношенню до абсолютними показниками відносні показники або показники у формі відносних величин є похідними (вторинними). Без відносних показників неможливо виміряти інтенсивність розвитку досліджуваного явища в часі, оцінити рівень розвитку одного явища на фоні інших взаємозалежних з ним явищ, здійснити просторово-територіальні порівняння, в тому числі і на міжнародному рівні.
При розрахунку відносного показника абсолютний показник, що знаходиться в чисельнику одержуваного відносини, називається поточним, або порівнюваним. Показник же, з яким проводиться порівняння і який перебуває в знаменнику, називається підставою, або базою порівняння. Таким чином, розраховується відносний показник вказує, у скільки разів, порівнюваний абсолютний показник більше базисного, або яку частку, він складає від базисного показника, або скільки одиниць припадає на 1,100,1000 і т.д. одиниць другого.
Відносні показники можуть виражатися в коефіцієнтах, відсотках, проміле, продецімілле або бути іменованими числами. Якщо база порівняння приймається за одиницю, то відносний показник виражається в коефіцієнтах, якщо база приймається за 100,1000 або 10 000, то відносний показник відповідно виражається у відсотках, проміле і продецімілле.
Відсотки, як правило, використовуються в тих випадках, коли порівнюваний абсолютний показник перевершує базисний не більше ніж в 2-3 рази. Відсотки ж понад 200-300 зазвичай замінюються кратним співвідношенням, коефіцієнтом. Так, замість 470% говорять, що порівнюваний показник перевершує базисний в 4,7 рази.
Відносний показник, отриманий у результаті співвіднесення равноіменних абсолютних показників, у більшості випадків повинен бути іменованим. Його найменування являє собою поєднання найменувань порівнюваного і базисного показників (наприклад, виробництво будь-якої продукції у відповідних одиницях виміру у розрахунку на душу населення).
Всі використовувані на практиці відносні статистичні показники можна підрозділити на такі види:
· Показники динаміки
· Показники плану
· Показники реалізації плану
· Показники структури
· Показники координації
· Показники інтенсивності та рівня економічного розвитку
· Показники порівняння
Відносний показник динаміки (ОПД) являє собою відношення рівня досліджуваного процесу або явища за даний період часу (за станом на даний момент часу) до рівня цього ж процесу або явища в минулому:
Поточний рівень
ОПД =
Попередній чи базисний рівень
Розрахована таким чином величина показує, у скільки разів поточний рівень перевищує попередній (базисний), або яку частку від останнього він складає. Якщо цей показник виражений кратним відношенням, він називається коефіцієнтом зростання, при домноженіі цього коефіцієнта на 100% отримують темп зростання. Наприклад, якщо відомо, що оборот торгів акціями на Московській міжбанківській валютній біржі у березні 2000р. склав 46,8 млрд. руб., а в лютому - 29 млрд. руб., то відносний показник динаміки, або темп зростання, буде дорівнює:
161,4% = (46,8 / 29) * 100%
Відносні показники плану і реалізації плану. Усі суб'єкти фінансово-господарської діяльності (від невеликих індивідуальних приватних підприємств і до великих корпорацій) в тій чи іншій мірі здійснюють як поточне, так і стратегічне планування, а також порівнюють реально досягнуті результати з раніше запланованими. Для цієї мети використовуються відносні показники плану (ОПП) та реалізації плану (ОПРП):
Рівень, планований на (i +1) - й період
ОПП =
Рівень, досягнутий в i-му періоді
Рівень, досягнутий в (i +1) - й період
ОПРП =
Рівень, планований на (i +1) - й період
Перший з показників характеризує напруженість плану, тобто у скільки разів намічений обсяг виробництва перевищить досягнутий рівень або скільки відсотків від цього рівня складе. Другий показник відображає фактичний обсяг виробництва у відсотках або коефіцієнтах в порівнянні з плановим рівнем.
Приклад. Припустимо, оборот торгової фірми в 2000 р. склав 2 млн. руб. Виходячи з проведеного аналізу складаються на ринку тенденцій керівництво фірми вважає реальним у наступному році довести оборот до 2,8 млн. крб. У цьому випадку відносний показник плану, що є відношенням планованої величини до фактично досягнутою, складе 140% (2,8 / 2 * 100%). Припустимо тепер, що фактичний оборот фірми за 2002 р. склав 2,6 млн. руб. Тоді відносний показник реалізації плану, який визначається як відношення фактично досягнутої величини крані планованої, склав 92,9% (2,6 / 2,8 * 100%).
Між відносними показниками плану, реалізації плану і динаміки існує наступний взаємозв'язок:
ОПП * ОПРП = ОПД.
У нашому прикладі: 1,4 * 0,929 = 1,3, або 2,6 / 2 = 1,3.
Грунтуючись на цьому взаємозв'язку з будь-яким двом відомим величинам, при необхідності завжди можна виділити третю невідому величину.
Відносний показник структури (ОПВ) являє собою співвідношення структурних частин досліджуваного об'єкта та їх цілого:
Показник, що характеризує частину сукупності
ОПВ =.
Показник по всій сукупності в цілому
Виражається відносний показник структури в частках одиниці або у відсотках. Розраховані величини, відповідно називаються частками або питомими вагами, показують, якою часткою володіє або який питому вагу має та чи інша частина в загальному підсумку.
Розглянемо структуру зовнішньоторговельного обороту РФ в 2000р.
Розраховані в графі 2 таблиці 2.1. відсотки представляють собою відносні показники структури (в даному випадку питомі ваги). Вони отримані як відносини обсягів експорту та імпорту до загального обсягу зовні торгового обороту РФ. Сума всіх питомих ваг завжди повинна бути строго дорівнює 100%.
Таблиця 2.1
МЛРД. дол США
% До підсумку
А
1
2
Зовнішньоторговельний обіг - усього
У тому числі:
експорт
імпорт
150,4
105,5
44,9
100,0
70,1
29,9
Відносний показник координації (ОПК) є ставлення однієї частини сукупності до іншої частини цієї ж сукупності:
Показник, що характеризує i-у частину сукупності
ОПК =
Показник, що характеризує частину сукупності, обрану в якості бази порівняння
При цьому в якості бази порівняння вибирається та частина, яка має найбільшу питому вагу або є пріоритетною з економічної, соціальної чи будь-якої іншої точки зору. У результаті визначають, скільки одиниць кожної структурної частини доводиться на 1 одиницю (іноді на 100,1000 і т.д. одиниць) базисної структурної частини. Так, на основі даних наведеної таблиці ми можемо вирахувати, що на кожен мільярд доларів імпорту припадало 2,35 млрд. дол експорту (105,5 / 44,9).
Відносний показник інтенсивності (ОПІ) характеризує ступінь поширення досліджуваного процесу чи явища і являє собою відношення досліджуваного показника до розміру властивою йому середовища:
Показник, що характеризує явище А
ОПІ =
Показник, що характеризує середовище поширення явища А
Даний показник отримують зіставленням різнойменних, але взаємопов'язаних в своєму розвитку величин. Тому найбільш часто він являє собою іменовану величину, але може бути виражений і у відсотках, проміле, продецімілле.
Зазвичай відносний показник інтенсивності розраховується в тих випадках, коли абсолютна величина виявляється недостатньою для формулювання обгрунтованих висновків про масштаби явища, його розмірах, насиченості, щільності поширення. Наприклад, для визначення рівня забезпеченості населення легковими автомобілями розраховується число автомашин, що припадають на 100 сімей, для визначення щільності населення розраховується число людей, що припадають на 1 км2.
Розрахунок відносних показників інтенсивності в ряді випадків пов'язаний з проблемою вибору найбільш обгрунтованою, яка відповідає даному процесу чи явища бази порівняння.
Різновидом відносних показників інтенсивності є відносні показники рівня економічного розвитку, що характеризує виробництво продукції в розрахунку на душу населення і які відіграють важливу роль в оцінці розвитку економіки держави. Так як об'ємні показники виробництва за своєю природою є інтервальними, а показник чисельності населення - моментним, в розрахунку використовують середню за період чисельність населення.
За формою вираження відносні показники інтенсивності та рівня економічного розвитку близькі до середніх показників, що нерідко призводить до їх змішування або ототожнення. Різниця ж між ними полягає в тому, що при розрахунку середнього показника ми маємо справу з сукупністю одиниць, кожна з яких є носієм осередненою ознаки. Наприклад, при розрахунку сукупного доходу осереднена маса індивідуальних доходів окремих людей. При розрахунку ж відносного показника інтенсивності кожна одиниця не є носієм ознаки (при визначенні щільності населення відсутнє будь-яке закріплення конкретної території за конкретними людьми).
Відносний показник порівняння (ОПВ) являє собою співвідношення одного і того ж абсолютного показника, що характеризує різні об'єкти (підприємства, фірми, райони, області, країни тощо):
Показник, що характеризує об'єкт А
ОПВ =
Показник, що характеризує об'єкт Б
Наприклад, маючи дані на кінець 2000р. про золоті запаси органів грошово-кредитного регулювання Росії (12,36 млн. тройських унцій), Канади (1,18 млн. тройських унцій) і США (261,61 млн. тройських унцій), можна на основі відносних показників порівняння зробити висновок про тому, що золотий запас нашої країни в 10,5 рази перевищує золотий запас Канади, але в той же час становить лише 4,7% від обсягу золотого запасу США (12,36 / 261,61 * 100%).
При виборі відносних величин необхідно дотримуватися таких правил:
1) відносні величини обчислюють після критичної оцінки всіх сторін досліджуваного явища і чіткого визначення понять і категорій явищ; наприклад, після розкриття змісту категорій робітників, ІТП можна розрахувати, скільки ІТП припадає на 100 робітників;
2) порівняльні дані за якісно однорідними групами, зокрема відносні величини питомої ваги отримують на основі типологічної та структурної угруповання;
3) розраховують відносні величини по досить великому числу одиниць сукупності; для сукупності з малим числом одиниць недоречно обчислення відносних величин;
4) для більш повного висвітлення явищ необхідна система відносних величин, обчислених за низкою істотних ознак. У такій системі об'єктивно відбиваються закономірності розвитку явища: результати розвитку галузей, підприємств та інших підрозділів;
5) розмір отриманого відносної величини залежить від правильно обраної бази порівняння;
6) узяті для порівняння абсолютні величини повинні бути порівнянні:
а) у межах одного і того ж місця і періодів часу, з урахуванням сезонних коливань;
б) з одного і того ж колі одиниць спостереження; в) за умов і способів збору даних первинного обліку і їх статистичної зведення; г) за методологією розрахунку;
7) порівнюють логічно взаємопов'язані абсолютні величини в чисельнику і знаменнику відносини. Порівнянність даних, отриманих в результаті одноразового і поточного спостережень, досягається шляхом спеціального розрахунку середніх величин та ін
8) у процесі економіко-статистичного аналізу слід розглядати у взаємозв'язку абсолютні та відносні величини. Так, наприклад, для різних підприємств 1% промислової продукції має різне абсолютне значення.

Глава 3. Економіко-статистичний аналіз
На території республіки Бурятії за 1997-2001рр. медичні установи характеризувалися наступними показниками (додаток 1., таблиця 3.1)
Таблиця 3.3
Динаміка лікарняних установ в республіці Бурятії за 1997-2001рр.
Рік
Кількість лікарняних установ
Абс. приріст
Коефіцієнт зростання
Темп росту,%
Темп приросту,%
Абс. значення 1% приросту
б.
ц.
б.
ц.
б.
ц.
б.
ц.
1997
1998
1999
2000
2001
136
131
118
115
117
-
-5
-18
-21
-19
-
-5
-13
-3
2
-
0,963
0,868
0,846
0,86
-
0,963
0,901
0,975
1,017
-
96,3
86,8
84,6
86
-
96,3
90,1
97,5
101,7
-
-3,7
-13,2
-15,4
-14
-
-3,7
-9,9
-2,5
1,7
-
1,35
1,31
1,2
1,176
Разом
617
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Абсолютний приріст (Δ) визначається як різниця двох порівнюваних рівнів. Вона обчислюється за формулою:
Δц = уi-уi-1 Δб = yi-y0,
де уi - рівень i-го року;
у0 - рівень базисного року.
Абсолютне зменшення числа лікарняних установ у Бурятії за 2000р. в порівнянні з базисним 1997р. склало: - 21, тобто в 2000р. кількість лікарняних установ зменшилася на 21, а в 2001р. в порівнянні з 2000р. склало: 2, тобто у 2001 у порівнянні з 2000р. кількість лікарняних установ збільшилося на 2.
Інтенсивність зміни рівнів ряду динаміки оцінюється відношенням поточного рівня до Попередні або базисному, яке завжди являє собою позитивне число. Цей показник прийнято називати темпом зростання (Тр). Він виражається у відсотках, тобто
Тр = уi / уi-1 * 100% або Тр = уi / у0 * 100%
Для 2001р. темп зростання порівняно з 2000р. склав 101,7%, тобто кількість лікарняних установ збільшилося на 1,7%, а для 2000р. в порівнянні з 1997р. становив 84,6%, тобто кількість лікарняних установ зменшилася на 15,4%.
Для вираження зміни величини абсолютного приросту рівнів ряду динаміки у відносних величинах визначається темп приросту (Тпр.), який розраховується як відношення абсолютного приросту до попереднього або базисного рівня, тобто
Тпр = Δ/уi-1 * 100% або Тпр = Δ/у0 * 100%
Темп приросту може бути обчислений також шляхом вирахування з темпів росту 100%, тобто Тпр = Тр-100.
Темп приросту показує на скільки відсотків кількість лікарняних установ у 2001р. зменшилося в порівнянні з 1997р.: 86-100 =- 14%. Темп приросту дорівнює відносним показником динаміки.
Показник абсолютного значення одного відсотка приросту (│% │) визначається як результат ділення абсолютного приросту на відповідний темп приросту, виражений у відсотках, тобто │% │ = Δ / Тпр. Розрахунок цього показника має економічний сенс тільки на ланцюговій основі.
Для 1998р. абсолютне значення 1% приросту одно 1,35, для 2001р. абсолютне значення 1% приросту одно 1,176.
Середній абсолютний приріст проводиться за ланцюговим абсолютним приростам за формулою:
Δ = ΣΔц / (n-1).
Середньорічний абсолютний приріст лікарняних установ за 1997-2001рр. склав: - 19 / (5-1) =- 4,75.

Таблиця 3.4
Динаміка лікарських установ, що надають амбулаторно-поліклінічну допомогу в республіці Бурятії за 1997-2001рр.
Рік
Число лікарських закладів, які надають
амбулаторно-
полікліні-чний
допомогу
Абс. приріст
Коефіцієнт зростання
Темп росту,%
Темп приросту,%
Абс. значення 1% приросту
б.
ц.
б.
ц.
б.
ц.
б.
ц.
1997
1998
1999
2000
2001
233
227
220
212
207
-
-6
-13
-21
-26
-
-6
-7
-8
-5
-
0,974
0,944
0,91
0,898
-
0,974
0,969
0,964
0,976
-
97,4
94,4
91
89,8
-
97,4
96,9
96,4
97,6
-
-2,6
-5,6
-9
-10,2
-
-2,6
-3,1
-3,6
-2,4
-
2,308
2,258
2,22
2,083
Разом
1099
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Абсолютне зменшення числа лікарських установ, що надають амбулаторно-поліклінічну допомогу в Бурятії за 2001р. в порівнянні з базисним 1997р. склало: - 26, тобто в 2001р. число лікарських закладів, які надають амбулаторно-поліклінічну допомогу зменшилася на 26. У 2000р. в порівнянні з 1999р. склало: - 8, тобто в 2000 в порівнянні з 1999р. число лікарських установ зменшилася на 8.
Для 1998р. темп зростання порівняно з 1997р. склав 97,4%, тобто число лікарських закладів, які надають амбулаторно-поліклінічну допомогу зменшилася на 2,6%, а для 2001р. в порівнянні з 2000р. склав 97,6%, тобто число лікарських установ зменшилася на 2,4%.
Для 1998р. абсолютне значення 1% приросту одно 2,308, для 2001р. абсолютне значення 1% приросту одно 2,083.
Середньорічний абсолютний приріст лікарських установ, що надають амбулаторно-поліклінічну допомогу за 1997-2001рр. склав:
-26 / (5-1) =- 6,5.

Таблиця 3.5
Динаміка фельдшерсько-акушерських пунктів у республіці Бурятії за 1997-2001рр.
Рік
Число фельд-шерско-акушерських пунктів
Абс. приріст
Коефіцієнт зростання
Темп росту,%
Темп приросту,%
Абс. значення 1% приросту
б.
ц.
б.
ц.
б.
ц.
б.
ц.
1997
1998
1999
2000
2001
359
363
366
369
370
-
4
7
10
11
-
4
3
3
1
-
1,011
1,019
1,028
1,031
-
1,011
1,008
1,008
1,003
-
101,1
101,9
102,8
103,1
-
101,1
100,8
100,8
100,3
-
1,1
1,9
2,8
3,1
-
1,1
0,8
0,8
0,3
-
3,64
3,75
3,75
3,33
Разом
1827
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Абсолютне збільшення числа фельдшерсько-акушерських пунктів у Бурятії за 2001р. в порівнянні з базисним 1997р. склало: 11, тобто в 2001р. число фельдшерсько-акушерських пунктів збільшилася на 11. У 2001р. в порівнянні з 2000р. склало: 1, тобто у 2001 у порівнянні з 2000р. число фельдшерсько-акушерських пунктів збільшилася на 1.
Для 2001р. темп зростання порівняно з 1997р. склав 103,1%, тобто число фельдшерсько-акушерських пунктів збільшилася на 3,1%, а для 1998р. в порівнянні з 1997р. склав 101,1%, тобто число фельдшерсько-акушерських пунктів збільшилася на 1,1%. Для 1998р. абсолютне значення 1% приросту одно 3,75, для 2001р. абсолютне значення 1% приросту одно 3,33.
Середньорічний абсолютний приріст фельдшерсько-акушерських пунктів за 1997-2001рр. склав: 32 / (5-1) = 8.

Таблиця 3.6
Динаміка жіночих консультацій та дитячих поліклінік у республіці Бурятії за 1997-2001рр.
Рік
Число жіночих консультацій та дитячих поліклінік
Абс. приріст
Коефіцієнт зростання
Темп зростання,
%
Темп приросту,%
Абс. значення 1% приросту
б.
ц.
б.
ц.
б.
ц.
б.
ц.
1997
1998
1999
2000
2001
142
141
159
140
137
-
-1
17
-2
-5
-
-1
18
-19
-3
-
0,993
1,12
0,986
0,965
-
0,993
1,128
0,881
0,979
-
99,3
112
98,6
96,5
-
99,3
112,8
88,1
97,9
-
-0,7
12
-1,4
-3,5
-
-0,7
12,8
-11,9
-2,1
-
1,43
1,41
1,6
1,43
Разом
719
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Абсолютне збільшення числа жіночих консультацій та дитячих поліклінік у Бурятії за 1999р. в порівнянні з базисним 1997р. склало: 17, тобто в 1999р. число жіночих консультацій та дитячих поліклінік збільшилося на 17. У 2000р. в порівнянні з 1999р. склало: - 19, тобто в 2000 в порівнянні з 1999р. число жіночих консультацій та дитячих поліклінік зменшилася на 19. Для 1999р. темп зростання порівняно з 1997р. склав 112%, тобто число жіночих консультацій та дитячих поліклінік збільшилася на 12%, а для 2000р. в порівнянні з 1999р. склав 88,1%, тобто число жіночих консультацій та дитячих поліклінік зменшилося на 11,9%.
Для 2000р. абсолютне значення 1% приросту одно 1,6, для 1998р. абсолютне значення 1% приросту одно 1,41.
Середньорічний абсолютний приріст жіночих консультацій та дитячих поліклінік за 1997-2001рр. склав: - 5 / (5-1) =- 1,25.

Таблиця 3.7
Структура медичних установ в республіці Бурятії за 1997-2001рр., (У%).
Показники
1997
1998
1999
2000
2001
Кількість лікарняних установ
Число лікарських закладів, які надають амбулаторно-поліклінічну допомогу
Число фельдшерсько-акушерських пунктів
Число жіночих консультацій, дитячих поліклінік
15,6
26,8
41,3
16,3
15,2
26,3
42,1
16,4
137
25,5
42,4
18,4
138
25,4
44,1
16,7
14
25
44,5
16,5
Разом
100
100
100
100
100
З таблиці 3.7 видно, що більшу частину в медичних установах республіки Бурятії становлять фельдшерсько-акушерські пункти. У 1997р. їх частка до підсумку становила 41,3%, а до 2001р. їх частка зросла до 44,5%, тобто збільшилася на 3,2%. Частка лікарських установ, що надають амбулаторно-поліклінічну допомогу у 1997р. становила 26,8%, до 2000р. вона поступово знижувалася і становила 25% від виробленого. Частка жіночих консультацій та дитячих поліклінік у 1997р. становила 16,3%, в 1998р. вона майже залишалася стабільною - 16,4%, а в 1999р. збільшилася на 2% і склала - 18,4%, в 2000р. знизилася до 16,7% а в 2001р. майже не змінилася - 16,5%. Частка лікарняних установ у 1997р. склала 15,6% до підсумку, у 1999р. вона знизилася до 13,7%. У наступні роки вона незначно збільшувалася і в 2001р. склала 14% від виробленого.
На території республіки Бурятії за 1997-2001рр. медичний персонал характеризувався такими показниками (додаток 1., таблиця 3.2)

Таблиця 3.8
Динаміка чисельності лікарів у республіці Бурятії за 1997-2001рр.
Рік
Кількість лікарів, тис., чол.
Абс. приріст
Коефіцієнт зростання
Темп росту,%
Темп приросту,%
Абс. значення 1% приросту
б.
ц.
б.
ц.
б.
ц.
б.
ц.
1997
1998
1999
2000
2001
3,8
3,79
3,6
3,81
3,7
-
-0,01
-0,2
0,01
-0,1
-
-0,01
-0,19
0,21
-0,11
-
0,997
0,947
1,003
0,974
-
0,997
0,95
1,058
0,971
-
99,7
94,7
100,3
97,4
-
99,7
95
105,8
97,1
-
-0,3
-5,3
0,3
-2,6
-
-0,3
-5
5,8
-2,9
-
0,033
0,038
0,036
0,038
Разом
18,7
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Абсолютне збільшення чисельності лікарів у Бурятії за 2000р. в порівнянні з базисним 1997р. склало: 0,01 * 1000 = 10, тобто в 2000р. чисельність лікарів збільшилася на 10 осіб. У 2000р. в порівнянні з 1999р. склало: 0,21 * 1000 = 210, тобто в 2000 в порівнянні з 1999р. чисельність лікарів збільшилася на 210 осіб. Для 2000р. темп зростання порівняно з 1997р. склав 100,3%, тобто чисельність лікарів збільшилася на 0,3%, а для 1999р. в порівнянні з 1998р. склав 95%, тобто чисельність лікарів зменшилася на 5%. . Для 1998р. абсолютне значення 1% приросту одно 0,033, для 1999р. абсолютне значення 1% приросту одно 0,038.
Середньорічний абсолютний приріст жіночих консультацій та дитячих поліклінік за 1997-2001рр. склав: - 0,1 / (5-1) =- 0,025.

Таблиця 3.9
Динаміка чисельності середнього медичного персоналу в республіці Бурятії за 1997-2001рр.
Рік
Чисель-ність середнього мед. персоналу, тис., чол.
Абс. приріст
Коефіцієнт зростання
Темп росту,%
Темп приросту,%
Абс. значення 1% приросту
б.
ц.
б.
ц.
б.
ц.
б.
ц.
1997
1998
1999
2000
2001
10,1
10,15
10,2
9,8
10
-
0,05
0,1
-0,3
-0,1
-
0,05
0,05
-0,4
0,2
-
1,005
1,01
0,97
0,99
-
1,005
1,005
0,961
1,02
-
100,5
101
97
99
-
100,5
100,5
96,1
102
-
0,5
1
-3
-1
-
0,5
0,5
-3,9
2
-
0,1
0,1
0,103
0,1
Разом
50,25
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Абсолютне збільшення чисельності середнього медичного персоналу в Бурятії за 1999р. в порівнянні з базисним 1997р. склало: 0,1 * 1000 = 100, тобто в 1999р. чисельність середнього медичного персоналу збільшилася на 100 осіб. У 2001р. в порівнянні з 2000р. склало: 0,2 * 1000 = 200, тобто у 2001 у порівнянні з 2000р. чисельність середнього медичного персоналу збільшилася на 200 осіб. Для 1999р. темп зростання порівняно з 1997р. склав 101%, тобто чисельність середнього медичного персоналу збільшилася на 1%, а для 2000р. в порівнянні з 1999р. склав 96,1%, тобто чисельність середнього медичного персоналу зменшилася на 3,9%.
Для 1998р. абсолютне значення 1% приросту дорівнює 0,1, для 2000р. абсолютне значення 1% приросту одно 0,103.
Середньорічний абсолютний приріст жіночих консультацій та дитячих поліклінік за 1997-2001рр. склав: - 0,1 / (5-1) =- 0,025.

Таблиця 3.10
Структура медичних персоналу в республіці Бурятії за 1997-2001рр., (У%).
Показники
1997
1998
1999
2000
2001
Чисельності лікарів
Чисельності середнього медичного персоналу
27,3
72,7
27,3
72,7
26,1
73,9
28
72
27
73
Разом
100
100
100
100
100
З таблиці 3.10 видно, що більшу частину медичного персоналу республіки Бурятії складає середній медичний персонал. У 1997р. його частка до підсумку становила 72,7%, в 1998р. вона залишилася незмінною, а в 1999р. збільшилася до 73,9%. У 2000р. знизилася до 1,9% і склала 72% від виробленого, а в 2001р. збільшилася до 73%. Частка чисельності лікарів у 1997р. склала 27,3% від виробленого. У 1999р. відбулося зниження до 26,1%, а вже в 2000р. частка чисельності лікарів зросла до 28%, але в 2001р. знову знизилася і склала 27%.

Висновок
Абсолютні величини можуть бути виміряні з різним ступенем точності. З переходом до більш високих щаблях узагальнення застосовуються і більш укрупнені одиниці виміру. Наприклад, виробництво металорізальних верстатів на промисловому підприємстві враховується у штуках, а в масштабах країни - у мільйонах штук, державні закупівлі зерна в господарствах вимірюються в тоннах, а по Росії в цілому - в тисячах тонн.
Відносні величини - один з найважливіших способів узагальнення та аналізу статистичної інформації. Цілі та напрямки дослідження визначають вибір виду відносних величин. Разом з тим для повної характеристики різних сторін досліджуваних явищ необхідна система відносних величин, розрахованих за низкою істотних ознак. Наприклад, склад робочих промислового підприємства вивчається за професіями, статтю, віком, рівнем механізації їх праці, тобто відносні величини структури повинні бути розраховані по групах, сформованим на основі вищезгаданих ознак. З іншого боку, важливо виявити основні тенденції у зміні складу робітників. Це вимагає зіставлення даних за ряд років за допомогою відносних величин динаміки. Певний інтерес представляє зіставлення чисельності основних і допоміжних робітників та інших відносних величин, що дозволяють всебічно характеризувати склад і рух робітників.
У процесі економіко-статистичного аналізу абсолютні та відносні величини повинні розглядатися у взаємозв'язку, тобто користуватися відносними величинами потрібно не формально, а представляти, яка абсолютна величина ховається за кожним відносним показником. Особливо важливо дотримуватися цього положення при розрахунку відносних величин динаміки.
Одна з головних вимог, яка пред'являється при обчисленні відносних величин, полягає в необхідності забезпечення порівнянності порівнюєш величини і величини, прийнятої за базу порівняння. Перш за все повинна бути забезпечена порівнянність по методології розрахунку порівнюваних показників, за ступенем охоплення об'єктів досліджуваної сукупності та іншим суттєвими обставинами.
У процесі економіко-статистичного аналізу ми можемо зробити наступні висновки. Для 2000р. темп зростання лікарняних установ у республіки Бурятії в порівнянні з 1997р. становив 84,6%, тобто кількість лікарняних установ зменшилася на 15,4%. Для 2001р. темп зростання лікарських установ, що надають амбулаторно-поліклінічну допомогу в порівнянні з 1997р. склав 89,8%, тобто число лікарських закладів, які надають амбулаторно-поліклінічну допомогу зменшилося на 10,2%. Для 2001р. темп зростання фельдшерсько-акушерських пунктів у порівнянні з 1997р. склав 103,1%, тобто число фельдшерсько-акушерських пунктів збільшилася на 3,1%. У цілому в республіки Бурятії за 1997-2001рр. відбулося зниження медичних установ, за винятком фельдшерсько-акушерських пунктів.

Список використаної літератури.
1. Ефімова.М.Р. Загальна теорія статистики, М.: Инфра, 2002р.
2. Шмойловой Р.А. Теорія статистики, М.: Фінанси і статистика, 2003р.
3. Шмойловой Р.А. Практикум з теорії статистики, М.: Фінанси і статистика, 2001р.
4. Годін А.М. Теорія статистики, Москва, 2003р.
5. Ряузов М.М. Загальна теорія статистики, Москва, 1984р.
6. Громико Г.Л. Теорія статистики, М.: Статистика, 2000р.
7. Плошку Б.Г., Єлисєєва І.І. Історія статистики, Москва, 1990р.
8. Птуха М.Г. Нариси з історії статистики 17-18ст., Москва, 1945р.
9. Кільдишев Г.С. Загальна теорія статистики, Москва, 1980.
10. Боярський А.Я. Теорія статистики: підручник для економічних спеціальностей, Москва, 1985р
11. Долгушевскій Ф.Г., Козлов В.С., Полушин М.І., Ерліх Я.М. Загальна теорія статистики. - М.: Статистика, 1967р.
12. Курс лекцій з загальної теорії статистики. Під ред.В.Е. Овсієнко. - М.: МЕСИ, 1976р.
13. Гусаров В.М. Загальна теорія статистики, М.: ЮНИТИ, 2001р.
14. Едронова В.М., Загальна теорія статистики, Москва, 2001р.

Програми
Додаток 1.
Таблиця 3.1
Показники
1997
1998
1999
2000
2001
Кількість лікарняних установ
Число лікарських закладів, які надають амбулаторно-поліклінічну допомогу
Число фельдшерсько-акушерських пунктів
Число жіночих консультацій, дитячих поліклінік
136
233
359
142
131
227
363
141
118
220
366
159
115
212
369
140
117
207
370
137
Разом
870
862
863
836
831
Таблиця 3.2
Показники
1997
1998
1999
2000
2001
Кількість лікарів, тис. чол.
Кількість середнього медичного персоналу, тис. чол.
10,1
3,8
10,15
3,79
10,2
3,6
9,8
3,81
10,0
3,7
Разом
13,9
13,89
13,8
13,61
13,7
Додати в блог або на сайт

Цей текст може містити помилки.

Соціологія і суспільствознавство | Курсова
198.9кб. | скачати


Схожі роботи:
Розрахунок статистичних показників
Обчислення статистичних показників за допомогою пакету Excel 2
Обчислення статистичних показників за допомогою пакету Excel
Поняття форми та види зайнятості
Поняття види форми держави
Поняття види та форми договорів
Поняття види і форми угод
Визначення та види поняття як першої форми мислення
Адвокатура її поняття завдання організаційні форми види і гарантії 2
© Усі права захищені
написати до нас