Економіко-статистичний аналіз ефективності виробництва зерна на прикладі групи районів

Райони

N п / п

Виробництво зерна на 1 га ріллі, ц

Урожайність, ц / га

Питома вага площі зернових в площі посівів,%

Собівартість 1 ц / р

Питома вага грошової виручки від реалізації зерна у вартості товарної продукції,%

1

Черемховский

1,41

2,85

69,77

1000,00

50,77

2

Чунський

8,00

9,74

78,04

310,98

90,33

3

Куйтунскій

8,09

15,71

58,18

159,42

80,51

4

Балаганський

4,67

10,13

76,81

216,19

85,86

5

Зиминский

13,83

19,47

85,02

259,83

87,89

6

Усть-Ілімськ

6,70

11,83

60,85

258,43

10,74

7

Усольский

13,81

На основі показників таблиці 2 можна зробити висновки: максимальна питома вага площі зернових в площі посівів у Зиминского районі - 85,02%, а мінімальний в Усть-Кутської - 31,81%. Може бути значення по 11 районам - 65,59%.

За питомою вагою грошової виручки від реалізації зерна у вартості продукції можна сказати, що більше всіх розвинене виробництво зерна в Чунском районі, також добре розвинене в Куйтунском, Балаганская, Зиминского і Качугского районах.

На основі даних таблиці 3 складемо сільгоспкооперативи ряди з виробництва зерна на 100 га ріллі, за врожайністю і за собівартістю зерна.

Таблиця 4

Ранжируваний ряд по виробництву зерна на 100 га ріллі

Таблиця 5

Ранжируваний ряд по врожайності зернових

Таблиця 6

Ранжируваний ряд по собівартості центнера зернових, руб

Залежність між цими показниками зобразимо графічно (рис. 1 і рис. 2).

3. Побудова інтервального ряду по врожайності зернових (ц / га)

Щоб побудувати інтервальний ряд, потрібно визначити величину інтервалу. Вона визначається за формулою:

де n = 1 +3,322 lgN,

n - число одиниць сукупності.

При побудові інтервального ряду розподілу в першу групу увійдуть господарства з урожайністю зернових культур від X _min = 2,85 ц / га до X _min + h = 6,6 +2,45 = 8,1 ц / га.

Кордон інтервалів другої групи складе:

8,1 +5,23 = 13,4 ц / га і т.д.

Ряд розподілу представимо в таблиці 7.

Таблиця 7

Інтервальний ряд розподілу районів Іркутської області за врожайністю зернових культур, ц / га

Групи районів за врожайністю зернових культур, ц / га	Число районів у групі	Урожайність, ц / га
2,9 - 8,1	2	4,72
8,2 - 13,4	5	10,6
13,5 - 18,7	2	15,1
18,8 - 24	1	19,5
24,1 - 29,3	1	26,1
Разом	11	18,1

Аналіз таблиці показав, що набольшая врожайність у середньому по групі у п'ятої групи - 26,1, сама найменша у першої - 4,72.

Побудуємо діаграму розподілу районів області за врожайністю зернових культур, ц / га.

По діаграмі видно, що найбільше районів знаходиться в другій групі - 5 районів, найменше в четвертій і п'ятій - 1 район, тим не менше їх врожайність вище ніж в інших групах.

Перейдемо до побудови аналітичної угруповання з нерівними інтервалами.

4. Побудова аналітичної угруповання з нерівними інтервалами по врожайності зернових (ц / га)

Явища суспільного життя і відображають їх ознаки тісно взаємопов'язані між собою. Угрупування, що виявляє взаємозв'язку між досліджуваними явищами та їх ознаками, називається аналітичної угрупованням. Особливості аналітичної угруповання наступні:

- По-перше, в основу угруповання кладеться факторний ознака;

- По-друге, кожна виділена група характеризується середніми значеннями результативної ознаки.

Аналітичні угруповання дозволяють вивчити різноманіття зв'язків і залежності між варьирующими ознаками. Перевага методу аналітичних групувань перед іншими методами аналізу зв'язку (наприклад, кореляційно-регресійним) полягає в тому, що він не вимагає дотримання будь-яких умов для його застосування, крім одного - якісної однорідності досліджуваної сукупності. [6]

Угруповання з нерівними інтервалами проводиться в такій послідовності:

• Виділити типову групу з усієї сукупності районів;

• Призначити межі груп з показниками вище і нижче типовою;

• Розподілити райони по групах; провести зведення в групах розрахувати середні показники і зробити висновки.

Встановивши особливості зміни группировочного ознаки, перейдемо до побудови інтервального ряду з нерівними інтервалами, дамо економічну оцінку груп, охарактеризувавши кожну групу показниками інтенсифікації (табл. 8).

Таблиця 8

Угруповання районів Іркутської області за врожайністю зернових культур і показники інтенсифікації

• Витрати на 1 га посіву зернових:

• Внесено хв. і орг. мінеральні. на 1 га посіву зернових:

• Доводиться на 100 га ріллі Етал тр.:

• Доводиться на 100 га посіву зернових комб.:

Як видно, середня група найчисленніша, їй належить найбільша питома вага по визначає ознакою валовому збору зерна (52,2%).

Але середня врожайність зерна в цій групі менше ніж у третій на 10,41. Так само спостерігається наступна закономірність зі збільшенням грошових витрат на гектар посіву врожайність зерна збільшується.

Таким чином, проведена угрупування по врожайності зернових культур є прикладом аналітичної угруповання.

Оскільки розмах варіації за собівартістю центнера значний, то угруповання за собівартості 1 ц зерна побудуємо також з нерівними інтервалами. Для цього вивчимо ранжируваний ряд по собівартості 1 центнера зерна (табл. 6).

Перейдемо до побудови інтервального ряду з нерівними інтервалами, охарактеризуємо кожну групу системою економічних показників (табл. 9).

Таблиця 9

Угрупування за собівартістю виробництва центнера зерна в районах Іркутської області за 2005 рік

Типовою групою буде перша, яка за визначає ознакою займає майже 99,5%, вона найчисленніша. У другій групі районів вкладені витрати не окупилися виходом продукції, тому собівартість зерна збільшилася в 0,2 рази. Угруповання відноситься до аналітичної і результативною.

5. Виробництво зерна за групами і показники ефективності інтенсифікації виробництва зерна

Угруповання по врожайності зернових культур охарактеризуємо показниками ефективності інтенсифікації (табл. 10).

Таблиця 10

Ефективність виробництва зерна за групами районів Іркутської області

Максимальна прибуток отриманий в другій групі районів, окупність витрат вище в першій групі.

Щоб забезпечити відмінності між групами у виробництві зерна застосуємо індексний метод.

У статистиці під індексом розуміється відносний показник, який виражає співвідношення величин якого-небудь явища в часі, в просторі або дає порівняння фактичних даних з будь-яким еталоном (план, прогноз, норматив і т.д.).

В економічному аналізі індекси використовуються для виявлення впливу факторів на результат (загальні індекси). Розглянемо, як вплинули врожайність і частка посівних площ зернових культур у загальній площі ріллі на вихід продукції з гектара ріллі.

Проведемо порівняння першої групи з другої (типової) групою.

J =

Вихід зерна в першій групі в порівнянні з типовою на 67% менше.

Проведемо порівняння третьої групи з першою:

J =

Вихід зерна в третій групі в порівнянні з типовою на 174% більше.

6. Комбінаційна угруповання за врожайністю зернових і собівартості центнера зерна

На відміну від простих угруповань, утворених за однією ознакою, угруповання з двох і більше ознаками називаються складними, або комбінаційними.

Комбінаційні угруповання дозволяють більш глибоко аналізувати розвиток явищ, взаємозв'язку і залежності між ними, ніж прості. Однак це досягається лише за умови, якщо ознаки, за якими проводиться складна угруповання, доповнюють один одного.

Наприклад, підприємства роздрібної торгівлі розподіляються на групи за різними ознаками: за типами (магазини, палатки), за місцем розташування (міські, сільські) та ін

Комбінаційними є також угруповання населення за статтю та віком; угруповання основних фондів по галузях (промислові, сільськогосподарські і т. д.) з підрозділом кожної групи за натурально-речовинним складом (будівлі, обладнання тощо), Комбінаційні угруповання можна проводити одночасно не тільки за двома, а й за трьома і більше ознаками. Але застосуванням комбінаційних угруповань за кількома ознаками не можна зловживати, оскільки із збільшенням кількості ознак угруповання різко зростає кількість утворюваних груп, причому може виявитися, що деякі з них насправді між собою істотно не розрізняються. Надмірне дроблення груп може утруднити аналіз матеріалу.

При правильному, наукового застосування комбінаційних угруповань вони є дуже важливим і ефективним засобом узагальнення та аналізу статистичних даних. [8]

Для проведення комбінаційної угруповання скористаємося інтервальними рядами розподілу районів за врожайністю зернових культур (табл. 6) і собівартості центнера зерна (табл. 9), дані комбінаційної угруповання зведемо в табл. 11.

Таблиця 11

Комбінаційна угруповання районів Іркутської області по врожайності і собівартості зерна

7. Індексний аналіз рентабельності або окупності витрат

Проведемо порівняльний аналіз рентабельності по групах районів, використовуючи індекс рентабельності виробництва зерна.

Рентабельність продажів у першій групі вище ніж у другій на 45%.

Розглянемо вплив чинників:

Рентабельність продажів менше в першій групі в порівнянні з другою за рахунок зменшення прибутку на 91,9%. Зворотна залежність між повною собівартістю реалізованої продукції і рентабельністю (зниження витрат на 94,4%).

Аналогічно проведемо аналіз третьої групи у порівнянні з типовою:

Рентабельність продажів у третій групі районів нижче, ніж у другій, типової, групі на 31%.

Рентабельність продажів менше в третій групі в порівнянні з другою за рахунок зменшення прибутку на 80%. Зворотна залежність між повною собівартістю реалізованої продукції і рентабельністю (зниження витрат на 71%).

8. Кореляційно-регресіонний аналіз показників ефективності інтенсифікації виробництва

Кореляційний метод має своїм завданням кількісне визначення тісноти зв'язку між двома ознаками (при парній зв'язку) і між результативним і безліччю факторних ознак (при багатофакторної зв'язку).

Кореляція - це статистична залежність між випадковими величинами, що не мають строго функціонального характеру, при якій зміна однієї з випадкових величин приводить до зміни математичного очікування інший.

У статистиці розрізняють такі варіанти залежностей:

• парна кореляція - зв'язок між двома ознаками (результативним і факторингу або двома факторними);

• приватна кореляція - залежність між результативним і одним факторингу ознаками при фіксованому значенні інших факторних ознак;

• множинна кореляція - залежність результативного і двох чи більше факторних ознак, включених у дослідження.

Кореляційний і регресійний аналіз як загальне поняття включає в себе вимір тісноти, напрямки зв'язку та встановлення аналітичного виразу (форми) зв'язку (регресійний аналіз).

Регресійний метод полягає у визначенні аналітичного вираження зв'язку, в якому зміна однієї величини (званою залежною або результативним ознакою) обумовлено впливом однієї або декількох незалежних величин (чинників), а множина всіх інших факторів, також надають вплив на залежну величину, приймається за постійні та середні значення. (Регресія може бути однофакторний (парної) і багатофакторної (множинної).

Таблиця 12

Вихідні та розрахункові дані для проведення кореляційно-регресійного аналізу

Проаналізуємо отримані дані в додатку:

Рівняння зв'язку має вигляд:

Y _x = 5,240 +0,065 * X ₁ +0,091 * X ₂

Це означає, що зі збільшенням витрат і кількості внесених добрив врожайність збільшується на 0,091 і 0,065 відповідно.

• Множинний коефіцієнт кореляції показує сильну зв'язок між результатом і факторами, включеними в аналіз (R _{yx 1 x 2} = 0,9128). Щоб визначити ступінь тісноти зв'язку скористаємося шкалою Чеддока, тому що коефіцієнт кореляції вище 0,7 це означає, що зв'язок сильна, лінійна, пряма.

83,3% варіації врожайності обумовлено зміною витратами чол-год на 1 га та кількістю внесених добрив на 1 га посіву (R ² = 0,8332)

Аналіз варто завершити «Висновком залишку» (додаток табл. 4)

Висновки і пропозиції

Проаналізувавши курсову можна зробити наступні висновки:

Максимальна питома вага площі зернових в площі посівів у Зиминского районі - 85,02%, а мінімальний в Усть-Кутської - 31,81%. Може бути значення по 11 районам - 65,59%.

За питомою вагою грошової виручки від реалізації зерна у вартості продукції можна сказати, що більше всіх розвинене виробництво зерна в Чунском районі, також добре розвинене в Куйтунском, Балаганская, Зиминского і Качугского районах.

При побудові аналітичної угруповання з нерівними інтервалами по врожайності зернових можна виділити типову групу, в нашому випадку типовою групою є друга група, так як вона має середню врожайність ближче до врожайності всієї сукупності. Дані угруповання оформляються у вигляді таблиці 8.

Спостерігається така закономірність: із збільшенням матеріально-грошових витрат на гектар посіву врожайність зернових культур збільшується.

Аналітичне угруповання за собівартістю. Типовою групою є друга. У першій і третій групах районів вкладені витрати не окупилися виходом продукції тому собівартість зерна збільшилася.

Індексний аналіз показав, що прибуток в першій і третій групах знизилася, в порівнянні з типовою, відповідно відбулося зниження рентабельності.

Для більш ефективного виробництва зерна можна зробити наступні пропозиції: ефективно використовувати земельні, трудові та матеріальні ресурси районів; збільшити обсяги виробництва, поліпшити якість продукції; знизити матеріально-грошові витрати на виробництво сільськогосподарської продукції.

Додаток

Множинна кореляція

Таблиця 1

Вихідні дані для кореляційного аналізу

Множинна регресія

Таблиця 2

Вихідні дані для регресійного аналізу

10,13

72,74

36,82

8

5) Зиминский

19,47

199,03

10,15

9

6) Усть-Ілімськ

11,83

65,42

9,3

10

7) Усольський

26,11

278,43

13,6

11

8) Качугского

8,48

9,79

20,72

12

9) Киренський

12,83

8,16

34,98

13

10) Іркутський

14,56

177,72

14,44

14

11) Усть-Кутський

6,59

0

17,92

ВИСНОВОК ПІДСУМКІВ

Регресійна статистика

Множинний R

0,912805952

R-квадрат

0,833214705

Нормований R-квадрат

0,791518382

Стандартна помилка

2,91045176

Спостереження

11

Дисперсійний аналіз

df

SS

MS

F

Значимість F

Регресія

2

338,5399826

169,2699913

19,98292974

0,000773804

Залишок

8

67,76583556

8,470729445

Разом

10

406,3058182

Коефіцієнти

Стандартна помилка

t-статистика

P-Значення

Нижні 95%

Верхні 95%

Нижні 95,0%

Верхні 95,0%

Y-перетин

5,240437082

2,325948867

2,253031937

0,054309739

-0,123210619

10,60408478

-0,123210619

10,60408478

Змінна X 1

0,065099591

0,010459724

6,223834558

0,000252786

0,040979425

0,089219758

0,040979425

0,089219758

Змінна X 2

0,091257747

0,097451716

0,93644064

0,376449903

-0,133466312

0,315981806

-0,133466312

0,315981806

1

Таблиця 5

2

Вихідні дані для кореляційного аналізу

3

Райони

Урожайність ц / га Y

Внесено добрив на 1 га посіву, ц.д.в. X ₁

4

1) Черемховский

2,85

13,31

5

2) Чунський

9,74

38,35

6

3) Куйтунскій

15,71

111,59

7

4) Балаганський

10,13

72,74

8

5) Зиминский

19,47

199,03

9

6) Усть-Ілімськ

11,83

65,42

10

7) Усольський

26,11

278,43

11

8) Качугского

8,48

	Стовпчик 1	Стовпчик 2
Стовпчик 1	1
Стовпчик 2	0,892122272	1
Помилка коеф. кор.	0,064547732
Переходи. детермінації	79,58821479%

Література

1.Економіка сільського господарства: Підручник для студентів вищих навчальних закладів / Н.Я. Коваленко, Ю.І. Агірбов, Н.А. Сєрова. - М.: ЮРКНІГА, 2004. - 348 с.

2. Попов М.О. Економіка галузей АПК. Курс лекцій. - М.: ІКФ «ЕКМОС», 2002 р. - 368 с.

3. Кузнєцова Л. М. Статистика: Загальна теорія статистики: навч. посібник. - Іркутськ: ІрГСХА, 2007. - 127 с.

4. Теорія статистики: Підручник / Р. А. Шмойловой, В. Г. Мінашкін, Н. А. Садовникова, Є. Б. Шувалова; Під ред. Р. А. Шмойловой. - 4-е видання, перероб. і доп. - М.: Фінанси і Статистика, 2003. - 656.: Іл.

5. Російський статистичний щорічник. 2007 р: Стат. СБ / Росстат. - М., 2007. - 826 с.

6. Башкатов Б. І. Статистика сільського господарства. З основами загальної теорії статистики. Курс лекцій. - М.: Асоціація авторів і видавців «ТАНДЕМ». Видавництво «ЕКМОС». - 2001 р. - 352 с.

7. Кузнєцова Л. М. Статистика. Уч. посібник по виконанню курсових робіт студентів економічних спеціальностей очного та заочного навчання. (9 вид. 2-е, перероб. І доп.) Іркутськ: ІрГСХА; 2007 р., - 145 с.

8. Теорія статистики: Підручник / Ю. Е. Гаабе, Г. Я. Кіперман, М. А. Клушанцева та ін; Під ред. І. Г. Малого. - 4-е вид., Перераб. і доп. - М.: Статистика, 1979. - 416 с., Іл.

9. Аграрна економіка: Підручник. 2-е вид., Пе5рераб. і доп. / За ред. М. М. Малого. - СПб.: Видавництво «Лань», 2002. - 688 с., Іл.