Зміст роботи:
Введення
1. Теоретичні основи проведення статистичного дослідження
2. Коротка організаційно-економічна характеристика підприємства
2.1 Розташування підприємства. Організаційно-правова форма підприємства.
2.2 Наявність і ефективність використання сільськогосподарських угідь
2.3 Робочий персонал підприємства і ефективність його використання
2.4 Основні та оборотні кошти підприємства та ефективність їх використання
2.5 Фінансові результати діяльності підприємства
3. Економіко-статистичний аналіз виробництва продукції
3.1 Аналіз динаміки обсягів виробництва продукції
3.2 Індексний аналіз обсягів виробництва
3.3 Кореляційно-регресійний аналіз виробництва продукції
Висновок
Список використаної літератури
Програми
Введення.
Зростаючий інтерес до статистики викликаний сучасним етапом розвитку економіки в країні, формування ринкових відносин. Це вимагає глибоких економічних знань в області збору, обробки та аналізу економічної інформації.
Статистична грамотність є невід'ємною складовою частиною професійної підготовки кожного економіста, фінансиста, соціолога, політолога, а також будь-якого фахівця, що має справу з аналізом масових явищ, будь то соціально-суспільні, економічні, технічні, наукові та інші. Робота цих груп фахівців неминуче пов'язана зі збором, розробкою і аналізом даних статистичного (масового) характеру. Нерідко їм самим доводиться проводити статистичний аналіз різних типів і спрямованості або знайомитися з результатами статанализа, виконаного іншими. В даний час від працівника, зайнятого в будь-якій галузі науки, техніки, виробництва, бізнесу та інше, пов'язаної з вивченням масових явищ, потрібно, щоб він був, принаймні, статистично грамотною людиною. У кінцевому рахунку, неможливо успішно спеціалізуватися по багатьом дисциплінам без засвоєння якого-небудь статистичного курсу. Тому велике значення має ознайомлення з загальними категоріями, принципами і методологією статистичного аналізу.
Скотарство в загальному обсязі товарної продукції тваринництва
складає близько 55%, обслуговуванням великої рогатої худоби на сільськогосподарських підприємствах зайнято приблизно 60% працівників галузі. Хоча в останні роки обсяг виробництва продукції тваринництва значно зменшився, за економічним значенням воно залишається найважливішою галуззю сільського господарства.
Продукція тваринництва відіграє величезну роль у забезпеченні населення продуктами харчування, а для багатьох галузей промисловості вона є вихідною сировиною для виробництва життєво важливих предметів споживання.
Важливу роль у підвищенні ефективності громадського тваринництва покликаний грати економічний аналіз. Основними завданнями економічного аналізу виробництва продукції тваринництва є:
- Забезпечення економічної обгрунтованості планових завдань і систематичний контроль за їх виконанням колективами господарств;
- Вивчення чинників, що формують обсяг виробництва валової продукції;
- Об'єктивна оцінка результатів праці працівників тваринництва;
- Виявлення внутрішньогосподарських резервів збільшення виробництва і підвищення якості продукції тваринництва та розробка практичних пропозицій щодо їх освоєння.
Об'єктом дослідження в даній курсовій роботі є агрофірма ЗАТ «Невський» Кірово-Чепецького району Кіровської області.
Мета дослідження - економіко-статистичний аналіз виробництва продукції тваринництва.
Методи дослідження - в курсовій роботі використовувався монографічний метод, кореляційно-регресійний аналіз, індексний аналіз рядів динаміки, табличний, графічний, аналітичного вирівнювання.
Завдання курсової роботи:
викласти теоретичні положення статистичного дослідження;
дати коротку організаційно-економічну характеристику ЗАТ «Невський»;
дати оцінку сучасному стану виробництва продукції в ЗАТ «Невський»;
провести аналіз динаміки обсягів виробництва продукції;
виконати кореляційно-регресійний та індексний аналіз виробництва продукції.
Джерела дослідження - дані річних звітів та первинного обліку підприємств.
1. Теоретичні основи проведення статистичного дослідження
Статистичне спостереження виступає як один з головних методів статистики і як одна з найважливіших стадій статистичного дослідження.
Важливість цього етапу дослідження визначається тим, що використання тільки об'єктивною і достатньо повною інформації, отриманої в результаті статистичного спостереження, на подальших етапах дослідження в змозі забезпечити науково обгрунтовані висновки про характер і закономірності розвитку досліджуваного об'єкта.
Для дослідження соціально-економічних явищ і процесів суспільного життя слід перш за все зібрати про них необхідні відомості - статистичні дані. Під статистичними даними (інформацією) розуміють сукупність кількісних характеристик соціально-економічних явищ і процесів, отриманих в результаті статистичного спостереження, їх обробки або відповідних розрахунків. Статистична інформація необхідна і державним органам управління, і приватним підприємцям.
Важливою частиною будь-якого статистичного дослідження є статистичне спостереження.
Статистичне спостереження - це масове, планомірне, науково-організоване спостереження за явищами соціального та економічного життя, яке полягає в реєстрації відібраних ознак у кожній одиниці сукупності.
Прикладом статистичного спостереження є опитування громадської думки, які особливо популярні сталі в Росії в останні роки. Таке спостереження робиться з метою виявлення ставлення людей до деяких становлять інтерес питань або спірним подіям Вивчення громадської думки входить в основу загальної системи дослідження ринку і є його важливою складовою частиною. Таке спостереження вимагає опитування ряду осіб за заздалегідь визначеною програмою.
Статистичне спостереження може проводитися органами державної статистики, науково-дослідними інститутами, економічними службами банків, бірж, фірм.
Процес проведення статистичного спостереження включає наступні етапи:
° підготовка спостереження;
° проведення масового збору даних;
° підготовка даних до автоматизованої обробки;
° розробка пропозицій щодо вдосконалення статистичного спостереження.
Будь-яке статистичне спостереження вимагає ретельної, продуманої підготовки. Від неї багато в чому будуть залежати надійність і достовірність інформації, своєчасність її отримання. Підготовка статистичного спостереження - процес, що включає різні види робіт. Спочатку необхідно вирішити методологічні питання, найважливішими з яких є визначення мети і об'єкта спостереження, складу ознак, що підлягають реєстрації; розробка документів для збору даних; вибір звітної одиниці і одиниці, щодо якої буде проводитися спостереження, а також методів і засобів одержання даних. Крім методологічних питань необхідно вирішити проблеми організаційного характеру, наприклад, визначити склад органів, які проводять спостереження; підібрати і підготувати кадри для проведення спостереження; скласти календарний план робіт з підготовки, проведення та обробки матеріалів спостереження; провести тиражування документів для збору даних.
Проведення масового збору даних включає роботи, пов'язані безпосередньо з заповненням статистичних формулярів. Він починається з розсилки переписних листів, анкет, бланків, форм статистичної звітності і закінчується їх здачею після заповнення в органи, які проводять спостереження.
Зібрані дані на етапі їх підготовки до автоматизованої обробки піддаються арифметичному і логічному контролю. Обидва ці контролю грунтуються на знанні взаємозв'язків між показниками і якісними ознаками. На заключному етапі проведення спостереження аналізуються причини, які призвели до невірного заповнення статистичних бланків, і розробляються пропозиції щодо вдосконалення спостереження. Це дуже важливо для організації майбутніх обстежень.
Отримання відомостей у ході статистичного спостереження вимагає чимало витрат фінансових і трудових ресурсів, а також часу.
Статистичні спостереження найчастіше переслідують практичну мету - отримання достовірної інформації для виявлення закономірностей розвитку явищ і процесів. Завдання спостереження визначає його програму і форми організації. Неясно поставлена мета може призвести до того, що в процесі, спостереження будуть зібрані непотрібні дані чи, навпаки, не будуть отримані відомості, необхідні для аналізу.
При підготовці спостереження крім мети слід точно визначити, що саме підлягає обстеженню, тобто встановити об'єкт спостереження.
Під об'єктом спостереження розуміється деяка статистична сукупність, у якій виникають досліджувані соціально-економічні явища і процеси.
Щоб визначити об'єкт статистичного спостереження, необхідно встановити межі досліджуваної сукупності. Для цього слід вказати найважливіші ознаки, що відрізняють його від інших подібних об'єктів. Наприклад, перш ніж проводити обстеження рентабельності промислових підприємств, слід визначити форми власності, організаційно-правові форми підприємств, галузі промисловості та регіони, що підлягають спостереженню.
Кожен об'єкт статистичного спостереження складається з окремих елементів-одиниць спостереження. У статистиці одиницею спостереження називають складовий елемент об'єкта, що є носієм ознак, що підлягають реєстрації. Одиницю спостереження слід відрізняти від звітної одиниці. Звітної одиницею виступає суб'єкт, від якого надходять дані про одиницю спостереження. Будь-яке явище має багато різних ознак. Збирати інформацію за всіма ознаками недоцільно, а часто і неможливо. Тому необхідно відібрати ті ознаки, які є істотними, основними для характеристики об'єкта, виходячи з мети дослідження. Для визначення складу реєстрованих ознак розробляють програму спостереження. Програма спостереження - то перелік ознак (або питань), що підлягають реєстрації у процесі спостереження. Від того, наскільки добре розроблена програма статистичного спостереження, про чому залежить якість зібраної інформації.
Щоб скласти правильно програму спостереження, дослідник повинен чітко уявляти завдання обстеження конкретного явища або процесу, визначити склад використовуваних в аналізі методів, необхідні угруповання і вже на основі цього виявити ті ознаки, які можна визначити під час проведення роботи. Зазвичай програма виражається у формі питань переписного (опитувального) листа.
До програми статистичного спостереження ставляться такі вимоги. Програма повинна містити істотні ознаки, які безпосередньо характеризують досліджуване явище, його тип, основні риси, властивості. Не слід включати в програму ознаки, що мають другорядне значення стосовно мети обстеження чи значення яких свідомо будуть недостовірні або відсутніми, наприклад, у первинному обліку або при незацікавленості звітних одиниць в поданні такої інформації, так як вона є предметом комерційної таємниці.
Питання програми повинні бути точними і не двозначними, інакше отриману відповідь може містити не вірну інформацію, а також легкими для розуміння, щоб уникнути зайвих труднощів при отриманні відповідей.
При розробці програми слід не тільки визначити склад питань, але і їх послідовність. Логічний порядок у послідовності питань (ознак) допоможе одержати достовірні відомості про явища і процеси. Спостереження охопить територію всієї країни. При зборі відомостей про вартість споживчого кошика в Москві і Санкт-Петербурзі місцем проведення обстеження будуть території цих двох найбільших міст країни.
Вибір часу спостереження полягає у вирішенні двох питань:
° встановлення критичного моменту (дати) або інтервалу часу;
° визначення терміну (періоду) спостереження.
Під критичним моментом (датою) розуміються конкретний день року, годину дня, за станом на який повинна бути проведена реєстрація ознак по кожній одиниці досліджуваної сукупності. Так, наприклад, критичним моментом мікроперепісі населення РФ в 1994 р . був 0 годин в ніч з 13 на 14 лютого 1994 р . Критичний момент встановлюється з метою отримання порівнянних статистичних даних.
Термін (період) спостереження - це час, протягом якого відбувається заповнення статистичних формулярів, тобто час, необхідний для проведення масового збору даних. Цей термін визначається виходячи з обсягу роботи (кількості реєстрованих ознак та одиниць в обстежуваній сукупності), чисельності персоналу, зайнятого збиранням інформації. Слід враховувати, що віддалення періоду спостереження від критичного моменту чи інтервалу часу може призвести до зниження достовірності одержуваних відомостей. Наприклад, мікроперепісь населення, згадана раніше, проводилася протягом десяти днів з 14 лютого по 23 лютого 1994 р .
Успіх будь-якого статистичного спостереження залежить не тільки від ретельності методологічної підготовки, але і від правильного і своєчасного вирішення широкого спектру організаційних питань. Найважливіше місце в організаційній роботі займає підготовка кадрів, в процесі якої проводяться різного роду інструктажі з працівниками статистичних органів, з організаціями, що представляють дані, з питань заповнення статистичних документів, підготовки матеріалів спостереження до автоматизованої обробки і т. д.
Якщо проведення спостереження пов'язано з великими витратами трудових ресурсів, то для реєстрації відомостей в період проведення обстежень залучаються особи з числа непрацюючих (у тому числі безробітні) та деяких категорій учнів (студенти вищих навчальних закладів, учні старших курсів технікумів). При проведенні перепису населення таких осіб називають лічильниками. Зазвичай організується навчання тимчасового персоналу. Воно проводиться для вироблення навичок правильного заповнення статистичних формулярів лічильниками.
Розмноження документації самого обстеження, документації для проведення інструктажів і надсилання їх республіканським, крайовим, обласним комітетам і управлінням статистики також належать до організаційних питань спостереження.
У період підготовки велика роль відводиться масово-роз'яснювальній роботі: проведення лекцій, бесід, організації виступів у пресі, по радіо і телебаченню про значення, мету та завдання майбутнього обстеження.
На етапі підготовки обстеження необхідно визначити форми, способи і види статистичного спостереження.
У вітчизняній статистиці використовуються три організаційні форми (типи) статистичного спостереження:
- Звітність (підприємств, організацій, установ і т. п.);
- Спеціально організоване статистичне спостереження (перепису, одноразові обліки, обстеження суцільного і несуцільного характеру);
- Регістри.
Статистична звітність-це основна форма статистичного спостереження, за допомогою якої статистичні органи у визначені терміни отримують від підприємств, установ і організацій необхідні дані у вигляді встановлених в законному порядку звітних документів, скріплюються підписами осіб, відповідальних за їх представлення та достовірність зібраних відомостей, Таким чином , звітність - це офіційний документ, що містить статистичні відомості про роботу підприємства, установи, організації і т. п. Звітність, як форма статистичного спостереження, заснована на первинному обліку і є його узагальненням. Первинний облік являє собою реєстрацію різних фактів, подій, вироблену в міру їх здійснення, як правило, на особливому документі, званому первинним обліковим документом.
Для звітності характерно те, що, по-перше, вона затверджується органами державної статистики. Представлення інформації з незатвердженим формам є порушенням звітної дисципліни. По-друге, вона має обов'язковий характер, тобто всі підприємства, установи, організації повинні представляти її в зазначені терміни; юридичну силу, тому що підписується керівником підприємства (установи, організації); документальну обгрунтованість, оскільки всі дані базуються на документах первинного обліку.
Чинну статистичну звітність ділять на типову і спеціалізовану. Склад показників у типовій звітності є єдиним для підприємств усіх галузей народного господарства. У спеціалізованій звітності склад показників змінюється в залежності від особливостей окремих галузей економіки. Введення
1. Теоретичні основи проведення статистичного дослідження
2. Коротка організаційно-економічна характеристика підприємства
2.1 Розташування підприємства. Організаційно-правова форма підприємства.
2.2 Наявність і ефективність використання сільськогосподарських угідь
2.3 Робочий персонал підприємства і ефективність його використання
2.4 Основні та оборотні кошти підприємства та ефективність їх використання
2.5 Фінансові результати діяльності підприємства
3. Економіко-статистичний аналіз виробництва продукції
3.1 Аналіз динаміки обсягів виробництва продукції
3.2 Індексний аналіз обсягів виробництва
3.3 Кореляційно-регресійний аналіз виробництва продукції
Висновок
Список використаної літератури
Програми
Введення.
Зростаючий інтерес до статистики викликаний сучасним етапом розвитку економіки в країні, формування ринкових відносин. Це вимагає глибоких економічних знань в області збору, обробки та аналізу економічної інформації.
Статистична грамотність є невід'ємною складовою частиною професійної підготовки кожного економіста, фінансиста, соціолога, політолога, а також будь-якого фахівця, що має справу з аналізом масових явищ, будь то соціально-суспільні, економічні, технічні, наукові та інші. Робота цих груп фахівців неминуче пов'язана зі збором, розробкою і аналізом даних статистичного (масового) характеру. Нерідко їм самим доводиться проводити статистичний аналіз різних типів і спрямованості або знайомитися з результатами статанализа, виконаного іншими. В даний час від працівника, зайнятого в будь-якій галузі науки, техніки, виробництва, бізнесу та інше, пов'язаної з вивченням масових явищ, потрібно, щоб він був, принаймні, статистично грамотною людиною. У кінцевому рахунку, неможливо успішно спеціалізуватися по багатьом дисциплінам без засвоєння якого-небудь статистичного курсу. Тому велике значення має ознайомлення з загальними категоріями, принципами і методологією статистичного аналізу.
Скотарство в загальному обсязі товарної продукції тваринництва
складає близько 55%, обслуговуванням великої рогатої худоби на сільськогосподарських підприємствах зайнято приблизно 60% працівників галузі. Хоча в останні роки обсяг виробництва продукції тваринництва значно зменшився, за економічним значенням воно залишається найважливішою галуззю сільського господарства.
Продукція тваринництва відіграє величезну роль у забезпеченні населення продуктами харчування, а для багатьох галузей промисловості вона є вихідною сировиною для виробництва життєво важливих предметів споживання.
Важливу роль у підвищенні ефективності громадського тваринництва покликаний грати економічний аналіз. Основними завданнями економічного аналізу виробництва продукції тваринництва є:
- Забезпечення економічної обгрунтованості планових завдань і систематичний контроль за їх виконанням колективами господарств;
- Вивчення чинників, що формують обсяг виробництва валової продукції;
- Об'єктивна оцінка результатів праці працівників тваринництва;
- Виявлення внутрішньогосподарських резервів збільшення виробництва і підвищення якості продукції тваринництва та розробка практичних пропозицій щодо їх освоєння.
Об'єктом дослідження в даній курсовій роботі є агрофірма ЗАТ «Невський» Кірово-Чепецького району Кіровської області.
Мета дослідження - економіко-статистичний аналіз виробництва продукції тваринництва.
Методи дослідження - в курсовій роботі використовувався монографічний метод, кореляційно-регресійний аналіз, індексний аналіз рядів динаміки, табличний, графічний, аналітичного вирівнювання.
Завдання курсової роботи:
викласти теоретичні положення статистичного дослідження;
дати коротку організаційно-економічну характеристику ЗАТ «Невський»;
дати оцінку сучасному стану виробництва продукції в ЗАТ «Невський»;
провести аналіз динаміки обсягів виробництва продукції;
виконати кореляційно-регресійний та індексний аналіз виробництва продукції.
Джерела дослідження - дані річних звітів та первинного обліку підприємств.
1. Теоретичні основи проведення статистичного дослідження
Статистичне спостереження виступає як один з головних методів статистики і як одна з найважливіших стадій статистичного дослідження.
Важливість цього етапу дослідження визначається тим, що використання тільки об'єктивною і достатньо повною інформації, отриманої в результаті статистичного спостереження, на подальших етапах дослідження в змозі забезпечити науково обгрунтовані висновки про характер і закономірності розвитку досліджуваного об'єкта.
Для дослідження соціально-економічних явищ і процесів суспільного життя слід перш за все зібрати про них необхідні відомості - статистичні дані. Під статистичними даними (інформацією) розуміють сукупність кількісних характеристик соціально-економічних явищ і процесів, отриманих в результаті статистичного спостереження, їх обробки або відповідних розрахунків. Статистична інформація необхідна і державним органам управління, і приватним підприємцям.
Важливою частиною будь-якого статистичного дослідження є статистичне спостереження.
Статистичне спостереження - це масове, планомірне, науково-організоване спостереження за явищами соціального та економічного життя, яке полягає в реєстрації відібраних ознак у кожній одиниці сукупності.
Прикладом статистичного спостереження є опитування громадської думки, які особливо популярні сталі в Росії в останні роки. Таке спостереження робиться з метою виявлення ставлення людей до деяких становлять інтерес питань або спірним подіям Вивчення громадської думки входить в основу загальної системи дослідження ринку і є його важливою складовою частиною. Таке спостереження вимагає опитування ряду осіб за заздалегідь визначеною програмою.
Статистичне спостереження може проводитися органами державної статистики, науково-дослідними інститутами, економічними службами банків, бірж, фірм.
Процес проведення статистичного спостереження включає наступні етапи:
° підготовка спостереження;
° проведення масового збору даних;
° підготовка даних до автоматизованої обробки;
° розробка пропозицій щодо вдосконалення статистичного спостереження.
Будь-яке статистичне спостереження вимагає ретельної, продуманої підготовки. Від неї багато в чому будуть залежати надійність і достовірність інформації, своєчасність її отримання. Підготовка статистичного спостереження - процес, що включає різні види робіт. Спочатку необхідно вирішити методологічні питання, найважливішими з яких є визначення мети і об'єкта спостереження, складу ознак, що підлягають реєстрації; розробка документів для збору даних; вибір звітної одиниці і одиниці, щодо якої буде проводитися спостереження, а також методів і засобів одержання даних. Крім методологічних питань необхідно вирішити проблеми організаційного характеру, наприклад, визначити склад органів, які проводять спостереження; підібрати і підготувати кадри для проведення спостереження; скласти календарний план робіт з підготовки, проведення та обробки матеріалів спостереження; провести тиражування документів для збору даних.
Проведення масового збору даних включає роботи, пов'язані безпосередньо з заповненням статистичних формулярів. Він починається з розсилки переписних листів, анкет, бланків, форм статистичної звітності і закінчується їх здачею після заповнення в органи, які проводять спостереження.
Зібрані дані на етапі їх підготовки до автоматизованої обробки піддаються арифметичному і логічному контролю. Обидва ці контролю грунтуються на знанні взаємозв'язків між показниками і якісними ознаками. На заключному етапі проведення спостереження аналізуються причини, які призвели до невірного заповнення статистичних бланків, і розробляються пропозиції щодо вдосконалення спостереження. Це дуже важливо для організації майбутніх обстежень.
Отримання відомостей у ході статистичного спостереження вимагає чимало витрат фінансових і трудових ресурсів, а також часу.
Статистичні спостереження найчастіше переслідують практичну мету - отримання достовірної інформації для виявлення закономірностей розвитку явищ і процесів. Завдання спостереження визначає його програму і форми організації. Неясно поставлена мета може призвести до того, що в процесі, спостереження будуть зібрані непотрібні дані чи, навпаки, не будуть отримані відомості, необхідні для аналізу.
При підготовці спостереження крім мети слід точно визначити, що саме підлягає обстеженню, тобто встановити об'єкт спостереження.
Під об'єктом спостереження розуміється деяка статистична сукупність, у якій виникають досліджувані соціально-економічні явища і процеси.
Щоб визначити об'єкт статистичного спостереження, необхідно встановити межі досліджуваної сукупності. Для цього слід вказати найважливіші ознаки, що відрізняють його від інших подібних об'єктів. Наприклад, перш ніж проводити обстеження рентабельності промислових підприємств, слід визначити форми власності, організаційно-правові форми підприємств, галузі промисловості та регіони, що підлягають спостереженню.
Кожен об'єкт статистичного спостереження складається з окремих елементів-одиниць спостереження. У статистиці одиницею спостереження називають складовий елемент об'єкта, що є носієм ознак, що підлягають реєстрації. Одиницю спостереження слід відрізняти від звітної одиниці. Звітної одиницею виступає суб'єкт, від якого надходять дані про одиницю спостереження. Будь-яке явище має багато різних ознак. Збирати інформацію за всіма ознаками недоцільно, а часто і неможливо. Тому необхідно відібрати ті ознаки, які є істотними, основними для характеристики об'єкта, виходячи з мети дослідження. Для визначення складу реєстрованих ознак розробляють програму спостереження. Програма спостереження - то перелік ознак (або питань), що підлягають реєстрації у процесі спостереження. Від того, наскільки добре розроблена програма статистичного спостереження, про чому залежить якість зібраної інформації.
Щоб скласти правильно програму спостереження, дослідник повинен чітко уявляти завдання обстеження конкретного явища або процесу, визначити склад використовуваних в аналізі методів, необхідні угруповання і вже на основі цього виявити ті ознаки, які можна визначити під час проведення роботи. Зазвичай програма виражається у формі питань переписного (опитувального) листа.
До програми статистичного спостереження ставляться такі вимоги. Програма повинна містити істотні ознаки, які безпосередньо характеризують досліджуване явище, його тип, основні риси, властивості. Не слід включати в програму ознаки, що мають другорядне значення стосовно мети обстеження чи значення яких свідомо будуть недостовірні або відсутніми, наприклад, у первинному обліку або при незацікавленості звітних одиниць в поданні такої інформації, так як вона є предметом комерційної таємниці.
Питання програми повинні бути точними і не двозначними, інакше отриману відповідь може містити не вірну інформацію, а також легкими для розуміння, щоб уникнути зайвих труднощів при отриманні відповідей.
При розробці програми слід не тільки визначити склад питань, але і їх послідовність. Логічний порядок у послідовності питань (ознак) допоможе одержати достовірні відомості про явища і процеси. Спостереження охопить територію всієї країни. При зборі відомостей про вартість споживчого кошика в Москві і Санкт-Петербурзі місцем проведення обстеження будуть території цих двох найбільших міст країни.
Вибір часу спостереження полягає у вирішенні двох питань:
° встановлення критичного моменту (дати) або інтервалу часу;
° визначення терміну (періоду) спостереження.
Під критичним моментом (датою) розуміються конкретний день року, годину дня, за станом на який повинна бути проведена реєстрація ознак по кожній одиниці досліджуваної сукупності. Так, наприклад, критичним моментом мікроперепісі населення РФ в
Термін (період) спостереження - це час, протягом якого відбувається заповнення статистичних формулярів, тобто час, необхідний для проведення масового збору даних. Цей термін визначається виходячи з обсягу роботи (кількості реєстрованих ознак та одиниць в обстежуваній сукупності), чисельності персоналу, зайнятого збиранням інформації. Слід враховувати, що віддалення періоду спостереження від критичного моменту чи інтервалу часу може призвести до зниження достовірності одержуваних відомостей. Наприклад, мікроперепісь населення, згадана раніше, проводилася протягом десяти днів з 14 лютого по 23 лютого
Успіх будь-якого статистичного спостереження залежить не тільки від ретельності методологічної підготовки, але і від правильного і своєчасного вирішення широкого спектру організаційних питань. Найважливіше місце в організаційній роботі займає підготовка кадрів, в процесі якої проводяться різного роду інструктажі з працівниками статистичних органів, з організаціями, що представляють дані, з питань заповнення статистичних документів, підготовки матеріалів спостереження до автоматизованої обробки і т. д.
Якщо проведення спостереження пов'язано з великими витратами трудових ресурсів, то для реєстрації відомостей в період проведення обстежень залучаються особи з числа непрацюючих (у тому числі безробітні) та деяких категорій учнів (студенти вищих навчальних закладів, учні старших курсів технікумів). При проведенні перепису населення таких осіб називають лічильниками. Зазвичай організується навчання тимчасового персоналу. Воно проводиться для вироблення навичок правильного заповнення статистичних формулярів лічильниками.
Розмноження документації самого обстеження, документації для проведення інструктажів і надсилання їх республіканським, крайовим, обласним комітетам і управлінням статистики також належать до організаційних питань спостереження.
У період підготовки велика роль відводиться масово-роз'яснювальній роботі: проведення лекцій, бесід, організації виступів у пресі, по радіо і телебаченню про значення, мету та завдання майбутнього обстеження.
На етапі підготовки обстеження необхідно визначити форми, способи і види статистичного спостереження.
У вітчизняній статистиці використовуються три організаційні форми (типи) статистичного спостереження:
- Звітність (підприємств, організацій, установ і т. п.);
- Спеціально організоване статистичне спостереження (перепису, одноразові обліки, обстеження суцільного і несуцільного характеру);
- Регістри.
Статистична звітність-це основна форма статистичного спостереження, за допомогою якої статистичні органи у визначені терміни отримують від підприємств, установ і організацій необхідні дані у вигляді встановлених в законному порядку звітних документів, скріплюються підписами осіб, відповідальних за їх представлення та достовірність зібраних відомостей, Таким чином , звітність - це офіційний документ, що містить статистичні відомості про роботу підприємства, установи, організації і т. п. Звітність, як форма статистичного спостереження, заснована на первинному обліку і є його узагальненням. Первинний облік являє собою реєстрацію різних фактів, подій, вироблену в міру їх здійснення, як правило, на особливому документі, званому первинним обліковим документом.
Для звітності характерно те, що, по-перше, вона затверджується органами державної статистики. Представлення інформації з незатвердженим формам є порушенням звітної дисципліни. По-друге, вона має обов'язковий характер, тобто всі підприємства, установи, організації повинні представляти її в зазначені терміни; юридичну силу, тому що підписується керівником підприємства (установи, організації); документальну обгрунтованість, оскільки всі дані базуються на документах первинного обліку.
По термінах надання звітність буває щоденна, тижнева, двотижнева, місячна, квартальна і річна. Крім річної звітності всі перераховані види являють собою поточну звітність.
За способом подання відомостей звітність ділиться на телеграфну, телетайпную, поштову.
Статистична інформація може бути отримана різними способами, найважливішими з яких є безпосереднє спостереження, документальний облік фактів і опитування.
Безпосереднім називають таке спостереження, при якому самі реєстратори шляхом безпосереднього виміру, зважування, підрахунку або перевірки роботи і т. д. встановлюють факт, що підлягає реєстрації, і на цій підставі роблять записи у формулярі спостереження. Цей спосіб застосовують при спостереженні за введенням в дію житлових будинків.
Документальний спосіб спостереження грунтується на використанні як джерела статистичної інформації різного роду документів, як правило, облікового характеру. При відповідному контролі за постановкою первинного обліку і правильному заповненні статистичних формулярів документальний спосіб дає найбільш точні результати.
Опитування - це спосіб спостереження, при якому необхідні відомості одержують за словами респондента. Він передбачає звернення до безпосереднього носія ознак, що підлягають реєстрації під час спостереження, і використовується для отримання інформації про явища і процеси, що не піддаються безпосередньому прямому спостереженню.
У статистиці застосовуються такі види опитувань: усний (експедиційний), саморегистрации, кореспондентський, анкетне та явочний.
При виборі виду того чи іншого опитування необхідно враховувати: з якою точністю треба провести спостереження; можливість практичного застосування того чи іншого способу; матеріальні можливості.
Статистичні спостереження можна розбити на групи за такими ознаками:
° часу реєстрації фактів;
° охопленням одиниць сукупності.
За часом реєстрації фактів буває безперервне (поточне), періодичне і одноразове спостереження. При поточному спостереженні зміни щодо досліджуваних явищ фіксуються в міру їх настання, наприклад, при реєстрації народжень, смерті, шлюбу. Таке спостереження проводиться з метою вивчення динаміки якого-небудь явища.
Дані, що відображають зміни об'єкта, можуть бути зібрані в ході кількох обстежень. Вони зазвичай проводяться за схожою програмі та інструментарію і називаються періодичними. До такого виду спостереження відносяться перепису населення, які проводяться через кожні 10 років, реєстрація цін виробників по окремих товарах, яка в даний час проводиться щомісяця.
Одноразова обстеження дає відомості про кількісні характеристики якогось явища або процесу в момент його дослідження. Повторна реєстрація проводиться через якийсь час (невизначений заздалегідь) або може не проводитися взагалі. Одноразовим обстеженням була інвентаризація незавершеного виробничого будівництва
За охопленням одиниць сукупності статистичне спостереження буває суцільне і несуцільне. Завданням суцільного спостереження є отримання інформації про всі одиницях досліджуваної сукупності.
До останнього часу російська система державної статистики спиралася, перш за все, на суцільне спостереження. Однак такий вид спостереження має серйозні недоліки: високу вартість отримання та обробки всього обсягу інформації; великі витрати трудових ресурсів; недостатню оперативність інформації, так як для її збору і обробки необхідно багато часу. І, нарешті, ні одне суцільне спостереження, як правило, не забезпечує повного охоплення всіх без винятку одиниць сукупності. Більше чи менше число одиниць обов'язково залишається поза спостереження як при проведенні одноразових обстежень, так і при такій формі спостереження, як звітність. Наприклад, в даний час значна частина підприємств недержавного сектора не представляє необхідну інформацію органам державної статистики, навіть, незважаючи на прийнятий Закон РФ "Про відповідальність за порушення порядку подання державної статистичної звітності".
Кількість і частка неохоплених одиниць залежать від багатьох факторів: виду обстеження (поштою, за допомогою усного опитування); типу звітної одиниці; кваліфікації реєстратора; змісту питань, передбачених програмою спостереження; пори дня чи року, коли проводиться обстеження, та ін
Несуцільне спостереження споконвічно припускає, що обстеженню підлягає лише частина одиниць досліджуваної сукупності. При його проведенні слід заздалегідь визначити, яка частина сукупності повинна бути піддана спостереження і яким чином слід відібрати ті одиниці, які повинні бути обстежені. Однією з переваг несплошних спостережень є можливість отримання інформації в більш короткі терміни і з меншими витратами ресурсів, ніж при суцільному спостереженні. Це пов'язано з меншим об'ємом, що збирається, а отже, з більш низькими витратами на її отримання, перевірку достовірності, обробку, аналіз. Існує кілька видів несуцільного спостереження. Одне з них - вибіркове спостереження. Це досить поширений вид, заснований на принципі випадкового відбору тих одиниць досліджуваної сукупності, які повинні бути піддані спостереженню. При правильній організації вибіркове спостереження дає досить точні результати, цілком придатні для характеристики всієї досліджуваної сукупності. У цьому полягає гідність вибіркового спостереження в порівнянні з іншими видами несуцільного спостереження.
Чисельність вибіркової сукупності залежить від природи (характеру) досліджуваного соціально-економічного явища. У вибіркової сукупності повинні бути представлені всі типи одиниць, наявні в досліджуваній сукупності. В іншому випадку вибіркова сукупність не буде точно відтворювати пропорції і залежності, характерні для сукупності в усьому її обсязі.
Різновидом вибіркового спостереження є метод моментних спостережень. Суть його полягає в тому, що інформація збирається шляхом реєстрації значень ознак у одиниць вибіркової сукупності до деяких заздалегідь певні моменти часу. Тому метод моментних спостережень передбачає відбір не тільки одиниць досліджуваної сукупності (вибірку в просторі), але і моментів часу, за які проводиться реєстрація стану досліджуваного об'єкта - вибірка в часі. Цей вид спостереження застосовується при проведенні обстежень доходів населення.
Наступний вид несуцільного спостереження - це метод основного масиву. При ньому обстеження піддаються найістотніші, зазвичай найбільш великі одиниці досліджуваної сукупності, які за основним (для конкретного дослідження) ознакою мають найбільшу питому вагу в сукупності. Саме цей вид використовується для організації спостереження за роботою міських ринків.
Монографічне обстеження являє собою вид несуцільного спостереження, при якому ретельному обстеженню піддаються окремі одиниці досліджуваної сукупності, зазвичай представники будь-яких нових типів явищ. Воно проводиться з метою виявлення наявних або намічених тенденцій у розвитку даного явища.
Монографічне обстеження, обмежуючись окремими одиницями спостереження, вивчає їх з високим ступенем деталізації, якої не можна досягти при суцільному або навіть вибірковому обстеженні. Детальне статистико-монографічне вивчення одного заводу, ферми, бюджету сім'ї і т. д. дозволяє вловити ті пропорції і зв'язку, які вислизають з поля зору при масових спостереженнях. Таким чином, при монографічному обстеженні статистичному спостереженню піддаються окремі одиниці сукупності, причому вони можуть являти собою як дійсно поодинокі випадки, так і сукупності малого розміру. Монографічне обстеження часто проводиться для складання програми нового масового спостереження. Можна сказати, що існує тісний зв'язок між суцільним (або вибірковим) і монографічним спостереженнями. З одного боку, для відбору одиниць спостереження, які повинні бути піддані монографічному вивченню, використовують дані масових обстежень, з іншого - результати монографічних обстежень дають можливість уточнити структуру досліджуваної сукупності і, що дуже важливо, зв'язок між окремими ознаками, що характеризують досліджуване явище. Це дозволяє уточнити програму масового спостереження, характерні риси та основні ознаки об'єкта дослідження.
2. Коротка організаційно-економічна характеристика
Підприємства
2.1 Розташування підприємства. Організаційно-правова форма
підприємства.
Акціонерне товариство агрофірма «Невський» утворено в порядку реорганізації радгоспу «Рубанок» на загальних зборах у
АТ створювалося відповідно до чинного законодавства РФ про АТ:
- Ст.12 Конституції РРФСР;
- Законом РФ «Про власність в РРФСР» від 24 грудня 1990р.
- Законом України «ПРО підприємства і підприємницьку діяльність» від 25 грудня 1995р. (Зокрема регламентує державну реєстрацію підприємства);
- Законом РФ «ПРО іноземних інвестицій в РРФСР» від 04.07.91г.
- Постановою Ради Міністрів РРФСР «Про затвердження Положення про АТ» від 25.12.90г. № 601;
- Постановою Уряду РФ «Про затвердження Положення про випуск цінних паперів і фондових бірж в Україні» від 28.12.92г.
Місцезнаходження товариства: 613000, д. Рубанок, вул. Леніна № 5,
К-Чепецького району, Кіровської обл.
Засновниками АТ є: особи, що працюють в радгоспі «Невський» на
01.01.97 р., тимчасово відсутні з поважних причин працівники радгоспу, пенсіонери господарства.
Метою АТ є насичення ринку сільськогосподарськими продуктами і споживчими товарами. АТ є юридичною особою, має самостійний баланс, розрахунковий та інші рахунки, фірмове найменування, круглу печатку. АТ набуває прав юридичної особи з моменту державної реєстрації. АТ для досягнення своєї діяльності має право від свого імені укладати угоди, набувати майнові права і нести обов'язки, бути позивачем і відповідачем у суді. АТ відповідає за своїми зобов'язаннями всім своїм майном, а його акціонери несуть ризики за зобов'язаннями товариства в межах вартості належних їм акцій.
АТ діє в умовах повної самостійності та самоврядування, госпрозрахунку і самофінансування, на основі демократичних принципів.
Економічну основу АТ складає колективна власність на землю і засоби виробництва. АТ не має вищестоящої організації.
Акціонерне товариство закритого типу, агрофірма «Невський» розташоване в К-Чепецького районі Кіровської області. Планове виробничий напрям - скотарсько-зернова з розвиненим приміським господарством.
Відстань від центральної садиби, км:
- До обласного центру - 15
- До районного центру - 8
У господарстві є:
- Бригад - 6
- Ферм - 5
Із загального числа ферм з провідних напрямів:
- Великої рогатої худоби - 3,
в тому числі:
- Молочних - 2
- Свинарських - 2
З наведених даних можна зробити висновок, що ЗАТ «Невський» знаходиться у високо ефективної зоні. Під цим мається на увазі таке місце розташування господарства, яке забезпечує зручність реалізації продукції та закупівлі матеріально-технічних ресурсів. Відстань до залізниць, районного та обласного центрів, баз постачання і збуту скорочують обсяг транспортних робіт і витрат на перевезення, збільшують можливість вивезення швидкопсувної і малотранспортабельной продукції. До того ж, необхідно враховувати вид транспортних шляхів і, основне, дорожнє покриття. Невелика віддаленість від населених пунктів визначає дорожнє покриття: в даній місцевості переважає асфальтобетонне покриття, що збільшує швидкість перевезень, зменшуючи при цьому знос транспортних засобів. Розташування господарства сприяє також притоку робочої сили і кваліфікованих працівників.
У таблиці 1 (Додаток 1) розглянута структура товарної сільськогосподарської продукції, по якій можна зробити наступні висновки: агрофірма «Невський» має багатогалузевий тип спеціалізації. У її користуванні крім ріллі, знаходяться сінокоси та пасовища. В її галузевій структурі неможливий розвиток землеробської галузі без тваринництва. У виробництві продукції тваринництва більшу питому вагу займає виробництво молока, а також продукція його переробки. У цілому виробництво продукції тваринництва в 2006г.по відношенню до 2004 зросло на 5363 т.р.і склало 6984т.р. Виробництво ВРХ зросло на 2008 т. р. (на 10,3%), в 2005г.сталі виробляти мед.
Виробництво рослинництва зросло в
У виробництві рослинницької продукції, основна вага займає виробництво зернових і зернобобових культур. Це обумовлюється наявністю в господарстві цеху, з виробництва продовольчих круп, а також для виробництва фуражу для власних потреб господарства.
У цілому сільськогосподарське виробництво зросло в 2006г.по відношенню до 2004 на 14959т.р.і склало 18797т.р.
2.2 Наявність і ефективність використання сільськогосподарських
угідь
Загальна земельна площа ЗАТ агрофірми «Невський» становить
У порівнянні з базисним роком в структурі земельних угідь особливих змін не відбулося.
Протягом часу з 2004 по 2006 роки загальна земельна площа залишилася незмінною - 5999 га. З них використовуваних сільськогосподарських угідь
Також залишилися незмінними площі лісових масивів (89 га), деревно-чагарникових рослин (
У структурі сільськогосподарських угідь велику частку займають ріллі - 81,7 - 81,9%, а найменшу частку - сінокоси (0,1%). Також значну частину займають лісові масиви та деревно-чагарникові рослини (1,5 і 1,6% відповідно).
Таблиця 2 - Склад і структура сільськогосподарських угідь
склад | 2004 | 2005 | 2006 | Вимкнути. 2006 від 2004 | ||||
га | % | га | % | га | % | га | % | |
загальна земельна площа, всього | 5999 | 100,0% | 5999 | 100,0% | 5999 | 100,0% | 0 | 0,0% |
в т.ч., всього с / г. угідь | 5549 | 92,5% | 5549 | 92,5% | 5549 | 92,5% | 0 | 0,0% |
з них: рілля | 4900 | 81,7% | 4900 | 81,7% | 4911 | 81,9% | 11 | 0,2% |
сінокоси | 8 | 0,1% | 8 | 0,1% | 8 | 0,1% | 0 | 0,0% |
пасовища | 641 | 10,7% | 641 | 10,7% | 630 | 10,5% | -11 | -0,2% |
лісові масиви | 89 | 1,5% | 89 | 1,5% | 89 | 1,5% | 0 | 0,0% |
деревно-чагарникові рослини | 95 | 1,6% | 95 | 1,6% | 95 | 1,6% | 0 | 0,0% |
ставки і водойми | 26 | 0,4% | 26 | 0,4% | 26 | 0,4% | 0 | 0,0% |
присадибні ділянки, колективні сади і городи працівників господарства | 35 | 0,6% | 35 | 0,6% | 35 | 0,6% | 0 | 0,0% |
дороги (км) | 28 | 0,5% | 28 | 0,5% | 28 | 0,5% | 0 | 0,0% |
болота | 79 | 1,3% | 79 | 1,3% | 79 | 1,3% | 0 | 0,0% |
інша земля | 98 | 1,6% | 98 | 1,6% | 98 | 1,6% | 0 | 0,0% |
Чисельність працівників ЗАТ агрофірма «Невський» в
У таблиці 3 розглянуті склад і структура робочого персоналу підприємства. Чисельність працівників у 2006г.по відношенню до 2004г.возросла на 118чел. Загалом, чисельність працівників, зайнятих в сільськогосподарському виробництві зросла на 8,5% і склала 125 чол., В тому числі чисельність постійних працівників зросла на 1,1% і склала 266 чол., Працівників рослинництва - на 1,9% і склала 70 чол., працівників тваринництва знизилася на 3,6% і склала 64 чол., службовців і науково-технічних працівників зросла на 7,3% і склала 61 чол. Чисельність інших працівників знизилася на 8,5% і склала 46 чол.
Таблиця 3 - Склад і структура робочого персоналу підприємства
склад | 2004 | 2005 | 2006 | откл.2006 від 2004 | ||||
чол. | % | чол. | % | чол. | % | чол. | % | |
чисельність працівників, всього | 255 | 100,0% | 423 | 100,0% | 373 | 100,0% | 118 | 0,0% |
працівники, зайняті в с / г пр-ве всього | 202 | 79,2% | 296 | 70,0% | 327 | 87,7% | 125 | 8,5% |
з них: | ||||||||
робочих постійних | 179 | 70,2% | 258 | 61,0% | 266 | 71,3% | 87 | 1,1% |
працівники рослинництва | 43 | 16,9% | 65 | 15,4% | 70 | 18,8% | 27 | 1,9% |
працівники тваринництва | 53 | 20,8% | 75 | 17,7% | 64 | 17,2% | 11 | -3,6% |
робочі сезонні і тимчасові | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% | 0 | 0,0% |
службовці та НТР | 23 | 9,0% | 38 | 9,0% | 61 | 16,4% | 38 | 7,3% |
інші працівники | 53 | 20,8% | 106 | 25,1% | 46 | 12,3% | -7 | -8,5% |
До складу амортизуючого майна ЗАТ «Невський» входить, основні засоби та малоцінні, що швидко зношуються предмети (таблиця 3.)
У структурі основних засобів найбільшу питому вагу за останні три
року займають будівлі і в
Таблиця 4 - Склад і структура основних засобів підприємства
Загальна вартість ОПФ збільшилася на 10684 УРАХУВАННЯМ за рахунок зростання виробничих основних засобів на 14141т.р.
Склад | 2004 | 2005 | 2006 | Откл.2006 від 2004 | ||||
тис.руб. | % | тис.руб. | % | тис.руб. | % | тис.руб. | % | |
земельні ділянки і об'єкти природокористування | 14 | 0,02% | 14 | 0,02% | 517 | 0,58% | 503 | 0,56% |
будівлі | 34363 | 43,48% | 42632 | 48,39% | 42602 | 47,49% | 8239 | 4,01% |
споруди | 11580 | 14,65% | 11930 | 13,54% | 11828 | 13,18% | 248 | -1,47% |
машини та обладнання | 11819 | 14,95% | 12641 | 14,35% | 13899 | 15,49% | 2080 | 0,54% |
транспортні засоби | 2346 | 2,97% | 2381 | 2,70% | 2385 | 2,66% | 39 | -0,31% |
виробничий і хоз.инвентарь | 12 | 0,02% | 20 | 0,02% | 11 | 0,01% | -1 | 0,00% |
робоча худоба | 21 | 0,03% | 30 | 0,03% | 28 | 0,03% | 7 | 0,00% |
продуктивна худоба | 2387 | 3,02% | 2691 | 3,05% | 2693 | 3,00% | 306 | -0,02% |
багаторічні насадження | 268 | 0,34% | 273 | 0,31% | 273 | 0,30% | 5 | -0,03% |
інші види основних засобів | 15522 | 19,64% | 15490 | 17,58% | 15480 | 17,25% | -42 | -2,39% |
разом | 79032 | 100,00% | 88102 | 100,00% | 89716 | 100,00% | 10684 | 0,00% |
в тому числі: | ||||||||
виробничі | 68960 | 87,26% | 81487 | 92,49% | 83101 | 92,63% | 14141 | 5,37% |
невиробничі | 10072 | 12,74% | 6615 | 7,51% | 6615 | 7,37% | -3457 | -5,37% |
У таблиці 5 розрахована ефективність використання основних засобів. За рахунок збільшення виручки від реалізації продукції за період з 2006 по 2004 фондовіддача збільшилася на 0,22 руб., Фондомісткість знизилася на 9,83 руб. Таким чином, величина виручки з встановлених фондів збільшилася і склала в 2006р. 0,29 руб. Так як фондомісткість знизилася, а виручка від реалізації збільшувалася, значить ВПФ стали використовуватися краще, отже, з'являються умови економії капіталовкладень. За рахунок збільшення середньооблікової чисельності персоналу фондоозброєність знизилася на 88,19 тис.руб. / чол.
Таблиця 5 - Ефективність використання основних засобів
У таблиці 6 представлені склад і структура оборотних коштів, з якої ми бачимо, що вартість оборотних коштів у 2006 році по відношенню до 2004 збільшилася на 358,04 т. р. в цілому по структурі можна сказати наступне: частка готової продукції збільшилася на 20,69%, частка грошових коштів-на 16,41%, незначно знизилася частка запасів, а також знизилися частки дебіторської заборгованості (на 14,59%) та інших оборотних активів (на 8,51%).
Таблиця 6 - Склад і структура оборотних коштів підприємства
Показники ефективності використання оборотних коштів підприємства представлені в таблиці 7. Оборотність оборотних коштів підприємства за аналізований період прискорилася на 2,1 дня - з 31,8 до 29,7. Це призвело до збільшення коефіцієнта оборотності оборотних коштів на 0,8 обороту - з 11,3 до 12,1 - і зниження коефіцієнта завантаження засобів в обороті на 0,58 коп .- з 8,85 до 8,27.
Зміна швидкості обігу оборотних коштів було досягнуто в результаті взаємодії двох факторів: збільшення обсягу виручки і збільшення середнього залишку оборотних коштів.
Таблиця 7 - Ефективність використання оборотних коштів
У таблиці 8 представлені фінансові результати діяльності підприємства.
Таблиця 8 - Фінансові результати діяльності підприємства
У короткостроковий період з 2004 по 2006 відбулося значне збільшення обсягів виробництва, в результаті чого відзначається значне збільшення прибутку у 2005 році і висока рентабельність продукції - 42,44% і продажів - 29,79%. У 2006 році відзначається спад прибутку від продажів продукції, а також зниження рентабельності продукції і продажів.
3.Економіко-статистичний аналіз виробництва продукції
У рішенні задач, поставлених перед тваринництвом, велика роль належить статистиці. Статистика тваринництва перш за все повинна правдиво, глибоко і всебічно показати стан і розвиток цієї галузі. Надаючи вихідний матеріал для розробки планів розвитку тваринництва, статистика разом з тим здійснює повсякденний контроль за виконанням прийнятих планів і зобов'язань. Статистика не може обмежуватися пасивною констатацією наявних рівнів. Одна з її завдань полягає в тому, щоб шляхом наукового аналізу масових даних розкрити резерви, вказати заходи, що забезпечують їх використання, оцінити ефективність відповідних зоотехнічних прийомів. Статистика тваринництва повинна своєчасно сигналізувати про назрівання можливих часткових внутрішньогалузевих і міжгалузевих диспропорцій (наприклад, між зростанням поголів'я худоби і обсягом виробництва кормів, між збільшенням обсягу робіт по догляду за зростаючим поголів'ям і наявними ресурсами робочої сили і т.д.) та вказувати шляхи та засоби пропорційного розвитку тваринництва.
Тваринництво - одна з найважливіших галузей сільського господарства. Ця галузь забезпечує населення високоякісними продуктами харчування і постачає багато галузей промисловості (м'ясну, олійницю-сироварних, шкіряні та ін) необхідною сировиною. У процесі створення в країні достатку продуктів харчування і предметів споживання роль тваринництва буде неухильно зростати.
3.1Аналіз динаміки обсягів виробництва продукції
Молочна продуктивність є основним показником продуктивності корів молочного стада, тобто корів, призначених для отримання молока, і допоміжним показником продуктивності корів м'ясного напряму, використовуваних для підсисного вирощування телят. Природно, що при обчисленні показників молочної продуктивності змішання цих двох показників недоцільно. Тому в практиці статистики сільського господарства при визначенні середньої молочної продуктивності із загального числа корів в господарствах виключають корів спеціалізованих м'ясних стад з підсисних змістом телят, а також корів, фактично використовуються для групового підсисного змісту телят, і корів вибракуваних для відгодівлі і забою. Зрозуміло, в цьому випадку із загального надою молока слід виключити ту частину, яка була отримана під час поддоя зазначених груп корів.
До показників рівня молочної продуктивності відносять: 1) середній річний удій на фуражну корову, 2) середній річний удій на дійну корову; 3) середній удій на дійну корову за період лактації.
Відомо, що обсяг виробництва продукції тваринництва, залежить від поголів'я і продуктивності тварин, забезпеченості худоби кормами і приміщеннями, раціонів годування, породності тварин, умов їх утримання. Поголів'я і продуктивність тварин безпосередньо впливають на обсяг виробництва і знаходяться з ним у функціональній залежності. Всі інші фактори надають непрямий вплив.
Дані про обсяги валового виробництва продукції скотарства в агрофірмі «Невський» представлені в таблиці 9. Таблиця 5 - Ефективність використання основних засобів
показник | 2004 | 2005 | 2006 | вимк 2006 від 2004 | 2006 до 2004,% |
фондовіддача, грн | 0,08 | 0,19 | 0,29 | 0,22 | 388,59% |
фондомісткість, руб. | 13,24 | 5,32 | 3,41 | -9,83 | 25,73% |
фондоозброєність, тис.руб. / чол. | 286,45 | 194,69 | 198,25 | -88,19 | 69,21% |
виручка від реалізації, УРАХУВАННЯМ | 3982 | 11902 | 21710 | 17728,00 | 545,20% |
середньорічна ст-ть ОПФт.р. | 52706 | 63274 | 73949 | 21243,00 | 140,30% |
середньооблікова чисельність працівників, чол. | 184 | 325 | 373 | 189,00 | 202,72% |
Таблиця 6 - Склад і структура оборотних коштів підприємства
склад | 2004 | 2005 | 2006 | откл.2006 від 2004 | 2006 у% до 2004 | ||||
тис.руб. | % | тис.руб. | % | тис.руб. | % | тис.руб. | % | ||
запаси | 2765,67 | 56,31% | 6071,99 | 53,10% | 7641,81 | 55,80% | 4876,14 | -0,51% | 99,09% |
готова продукція | 284,87 | 5,80% | 903,37 | 7,90% | 958,65 | 7,00% | 673,78 | 1,20% | 120,69% |
дебіторська заборгованість | 908,63 | 18,50% | 1886,78 | 16,50% | 2163,81 | 15,80% | 1255,18 | -2,70% | 85,41% |
грошові кошти | 721,50 | 14,69% | 1978,26 | 17,30% | 2341,85 | 17,10% | 1620,35 | 2,41% | 116,41% |
інші оборотні активи | 230,84 | 4,70% | 594,62 | 5,20% | 588,89 | 4,30% | 358,04 | -0,40% | 91,49% |
разом | 4911,5 | 100,00% | 11435 | 100,00% | 13695 | 100,00% | 8783,50 | 0,00% | 100,00% |
Зміна швидкості обігу оборотних коштів було досягнуто в результаті взаємодії двох факторів: збільшення обсягу виручки і збільшення середнього залишку оборотних коштів.
Таблиця 7 - Ефективність використання оборотних коштів
У таблиці 8 представлені фінансові результати діяльності підприємства.
показник | 2004 | 2005 | 2006 | откл.2006 від 2004 | 2006 у% до 2004 |
виручка від продажу продукції, тис. грн. | 3982 | 11902 | 21710 | 17728 | 545,20% |
собівартість продукції, тис. грн. | 3730 | 8356 | 20347 | 16617 | 545,50% |
прибуток від продажу продукції, тис. грн. | 252 | 3546 | 1363 | 1111 | 540,87% |
рентабельність продукції,% | 6,76% | 42,44% | 6,70% | -0,06% | 99,15% |
рентабельність продажів,% | 6,33% | 29,79% | 6,28% | -0,05% | 99,21% |
показник | 2004 | 2005 | 2006 | откл.2006 від 2004 | 2006 у% до 2004 |
коефіцієнт оборотності | 11,3 | 11,8 | 12,1 | 0,8 | 107,08% |
тривалість одного обороту, дн. | 31,8 | 30,2 | 29,7 | -2,1 | 93,40% |
коефіцієнт завантаження | 8,85 | 8,52 | 8,27 | -0,58 | 93,45% |
3.Економіко-статистичний аналіз виробництва продукції
У рішенні задач, поставлених перед тваринництвом, велика роль належить статистиці. Статистика тваринництва перш за все повинна правдиво, глибоко і всебічно показати стан і розвиток цієї галузі. Надаючи вихідний матеріал для розробки планів розвитку тваринництва, статистика разом з тим здійснює повсякденний контроль за виконанням прийнятих планів і зобов'язань. Статистика не може обмежуватися пасивною констатацією наявних рівнів. Одна з її завдань полягає в тому, щоб шляхом наукового аналізу масових даних розкрити резерви, вказати заходи, що забезпечують їх використання, оцінити ефективність відповідних зоотехнічних прийомів. Статистика тваринництва повинна своєчасно сигналізувати про назрівання можливих часткових внутрішньогалузевих і міжгалузевих диспропорцій (наприклад, між зростанням поголів'я худоби і обсягом виробництва кормів, між збільшенням обсягу робіт по догляду за зростаючим поголів'ям і наявними ресурсами робочої сили і т.д.) та вказувати шляхи та засоби пропорційного розвитку тваринництва.
Тваринництво - одна з найважливіших галузей сільського господарства. Ця галузь забезпечує населення високоякісними продуктами харчування і постачає багато галузей промисловості (м'ясну, олійницю-сироварних, шкіряні та ін) необхідною сировиною. У процесі створення в країні достатку продуктів харчування і предметів споживання роль тваринництва буде неухильно зростати.
3.1Аналіз динаміки обсягів виробництва продукції
Молочна продуктивність є основним показником продуктивності корів молочного стада, тобто корів, призначених для отримання молока, і допоміжним показником продуктивності корів м'ясного напряму, використовуваних для підсисного вирощування телят. Природно, що при обчисленні показників молочної продуктивності змішання цих двох показників недоцільно. Тому в практиці статистики сільського господарства при визначенні середньої молочної продуктивності із загального числа корів в господарствах виключають корів спеціалізованих м'ясних стад з підсисних змістом телят, а також корів, фактично використовуються для групового підсисного змісту телят, і корів вибракуваних для відгодівлі і забою. Зрозуміло, в цьому випадку із загального надою молока слід виключити ту частину, яка була отримана під час поддоя зазначених груп корів.
До показників рівня молочної продуктивності відносять: 1) середній річний удій на фуражну корову, 2) середній річний удій на дійну корову; 3) середній удій на дійну корову за період лактації.
Відомо, що обсяг виробництва продукції тваринництва, залежить від поголів'я і продуктивності тварин, забезпеченості худоби кормами і приміщеннями, раціонів годування, породності тварин, умов їх утримання. Поголів'я і продуктивність тварин безпосередньо впливають на обсяг виробництва і знаходяться з ним у функціональній залежності. Всі інші фактори надають непрямий вплив.
Таблиця 9 - Динаміка виробництва продукції скотарства
показники | дані за 3 роки | 2006 у% до 2004 | ||
2004 | 2005 | 2006 | ||
середньорічне поголів'я корів, гол. | 500 | 400 | 420 | 0,84 |
валовий надій молока, ц. | 24907 | 25501 | 21987 | 0,88 |
удій молока на 1 корову, ц. | 49,814 | 63,753 | 52,35 | 1,05 |
приріст на 1 середньорічну голову, ВРХ на відгодівлі | 1158 | 978 | 1207 | 1,04 |
ΔВП пг = (Пг 2006-Пг 2004) У 2004 = (420-500) 49,814 =- 3985,12
ΔВП уд = (Уд 2006-Уд 2004) Пг 2006 = (52,350-49,814) 420 = 1065,12
ΔВП = ΔВП пг + ΔВП уд =- 3985,12 +1065,12 = 2920
Розрахунок показує, що скорочення поголів'я корів (з 500 гол. До 420 або на 16%) викликало зниження валового виробництва молока на 3985,12 ц, але підвищення надою молока на 2,54 ц з 1 корови дало збільшення на 1065,12 ц. Результатом стало загальне зниження виробництва молока на 2920 ц.
У звітному році виявлено збільшення приросту на 1 середньорічну голову ВРХ на відгодівлі на 49 ц, що склало 4,23% від базисного показника.
У даному господарстві спостерігається збільшення інтенсивного чинника (підвищення продуктивності корів) і зниження екстенсивного (скорочення поголів'я корів).
Аналіз швидкості та інтенсивності розвитку явища в часі здійснюється за допомогою статистичних показників, які виходять в результаті порівняння рівнів між собою. До таких показників відносяться: абсолютний приріст, темп зростання і приросту, абсолютне значення 1 відсотка приросту.
Згідно з даними таблиці 10:
Середній рівень ряду динаміки:
Y ср = (24 907 +25 051 +21 987) / 3 = 23 981,67;
Середній абсолютний приріст:
А сер = (21 987 -24 907) / 2 = -1 460;
Середній темп зростання:
Тр ср = 3-1 √ (2 1987 / 2 4907) = 0,9396 або 93,96%
Середній темп приросту:
Тпр ср = 93,96 - 100 = -6,04
Таблиця 10 - Допоміжна таблиця для розрахунку показників ряду
динаміки по валовому надою молока
Роки | Валовий надій молока, ц | Абсолютний приріст | Темп росту,% | Темп приросту,% | Значення 1% Приросту, ц | ||||
ланцюгової | базисний | ланцюгової | базисний | ланцюгової | базисний | ||||
Y | A i ц | A i б | Tр ц | Tр б | Тпр i ц | Тпр i б | Зн1% i | ||
2004 | 24 907,00 | - | - | - | - | - | - | - | |
2005 | 25 051,00 | 144,00 | 144,00 | 100,58 | 100,58 | 0,58 | 0,58 | 249,07 | |
2006 | 21 987,00 | -3 064,00 | -2 920,00 | 87,77 | 88,28 | -12,23 | -11,72 | 250,51 | |
У середньому | 23 981,67 | -1 460,00 | 93,96 | -6,04 | 249,79 |
Існує декілька методів обробки рядів динаміки, що допомагають виявити основну тенденцію зміни рівнів ряду, а саме: метод укрупнення інтервалів, метод ковзної середньої та аналітичне вирівнювання. У всіх методах замість фактичних рівнів при обробці ряду розраховуються розрахункові рівні, в яких тим чи іншим способом взаимопогашающиеся дію випадкових факторів і тим самим зменшується коливання рівнів. У цій роботі ми розглянемо вирівнювання способом укрупнення періодів, способом ковзної середньої та аналітичним способом.
Найпростіший метод згладжування ряду - укрупнення інтервалів. Вихідні дані по випуску продукції по кварталах за три роки представлені в таблиці 11.
Таблиця 11 - Випуск продукції поквартально
період | 2004 | 2005 | 2006 | |||||||||||||||||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 1 | 2 | 3 | 4 | 1 | 2 | 3 | 4 | |||||||||||||
валовий надій молока, ц | 6200 | 6451 | 5987 | 6269 | 6850 | 6380 | 6380 | 5441 | 5450 | 5480 | 5500 | 5557 | ||||||||||||
Таблиця 12 - Вирівнювання способом укрупнення періодів
рік | сума щодо укрупнення періодів, ц | середня по укрупнення періодів, ц |
2004 | 24907 | 6226,75 |
2005 | 25051 | 6262,75 |
2006 | 21987 | 5496,75 |
Таблиця 13 - Вирівнювання способом ковзної середньої
рік | квартал | випуск продукції, ц | сума ковзної середньої | середня ковзна |
2004 | 1 | 6200 | - | - |
2 | 6450,5 | 18637,8 | 6212,60 | |
3 | 5987,3 | 18707 | 6235,67 | |
4 | 6269,2 | 19106,5 | 6368,83 | |
2005 | 1 | 6850 | 19499,2 | 6499,73 |
2 | 6380 | 19610 | 6536,67 | |
3 | 6380 | 18201 | 6067,00 | |
4 | 5441 | 17271 | 5757,00 | |
2006 | 1 | 5450 | 16371 | 5457,00 |
2 | 5480 | 16430 | 5476,67 | |
3 | 5500 | 16537 | 5512,33 | |
4 | 5557 | - | - |
Більш досконалий метод обробки рядів динаміки з метою усунення випадкових коливань і виявлення тренду - вирівнювання рівнів ряду за аналітичними формулами. Суть аналітичного вирівнювання полягає в заміні емпіричних рівнів теоретичними, які розраховані за певним рівнянню, прийнятому за математичну модель тренду, де теоретичні рівні розглядаються як функція часу: y = f (t) (Таблиця 14). Графічно вирівнювання способами укрупнення періодів і ковзної середньої представлені на малюнку 1 (додаток 2).
Таблиця 14 - Аналітичне вирівнювання
рік | валовий надій молока, ц | відхилення від кварталу, що займає центральне місце, кв. | квадрат відхилення | твір варіант | вирівняне значення |
2004 | 24907 | -1 | 1 | -24907 | 25441,67 |
2005 | 25051 | 0 | 0 | 0 | 23981,67 |
2006 | 21987 | 1 | 1 | 21987 | 22521,67 |
разом | 71945 | 0 | 2 | -2920 | 71945,01 |
3a = 71945 Þ a = 23981,67
2b = -2920 b = -1460
Рівняння прямої має вигляд y t = a + bt Þ y t = 23981,67-1460t
Розрахуємо середню помилку апроксимації:
e t = 1 / 3 × 0,088 × 100 = 2,93%, що менше 15%. Значить це рівняння можна вибрати в якості рівняння тренду. Початковий рівень вирівняного ряду динаміки складає 23981,67, а швидкість ряду -1460. Вирівнювання аналітичним способом показано на малюнку 2
.
Рис.2 - Динаміка валового надою молока
Прогноз валового надою молока на
Рис.3 - Прогноз валового надою молока на 2008р.
3.2 Індексний аналіз обсягів виробництва
Серед методів статистичного аналізу особливе і дуже важливе місце займає індексний метод.
Таблиця 15 - Вихідні дані для індексного аналізу
продукція | ціна, руб.за од. | обсяг продажу, од. | виручка від продажів, руб. | індивідуальні індекси | |||||
2004р. | 2006р. | 2004р. | 2006р. | 2004р. | 2006р. | усл.г. | ціни | обсягу продажів | |
p | p ' | q | q ' | p * q | p '* q' | p * q ' | p '/ p | q '/ q | |
молоко | 29,60 | 29,80 | 24907,00 | 21987,00 | 737247,20 | 655212,60 | 650815,20 | 1,007 | 0,883 |
приріст живої маси | 113,63 | 113,75 | 11,60 | 12,10 | 1318,10 | 1376,38 | 1374,91 | 1,001 | 1,043 |
разом | - | - | - | - | 738565,30 | 656588,98 | 652190,11 | - | - |
Агрегатні індекси
Індекс вартості = (p '* q') / (p * q) = 656588,98 / 738565,30 = 0,889. Даний індекс показує, що в поточному періоді виручка від продажів знизилася на 11,10%.
Абсолютна зміна виручки від продажів = (p '* q') - (p * q) = 656588,98-738565,30 = -81976,32 р.
На зміну виручки від продажів вплинули два фактори: ціна й обсяг продажів.
Загальний індекс цін = (p '* q') / (p * q ') = 656588.98/652190.11 = 1.007. Загальний індекс цін показує, що виручка від продажів у звітному році в порівнянні з базисним зросла на 0,7% за рахунок зміни ціни.
Абсолютна зміна виручки від продажів через зміни цін = (p '* q') - (p * q ') = 656588.98-652190.11 = 4398.87р.
Загальний індекс фізичного обсягу продажів = (q '* p) / (q * p) = 652190.11/738565.30 = 0.883. Загальний індекс фізичного обсягу продажів показує, що загальний обсяг виручки в 2006г.по порівнянні з 2004г.снізілся на 11.7% через зміни обсягу продажів.
Абсолютна зміна виручки від продажів за рахунок зміни обсягу продажів = (q '* p) - (q * p) = 652190.11-738565.30 =-86375.19р.
Перевірка
1) через взаємозв'язок індексів: Ipq = Ip * Iq = 1.007 * 0.883 = 0.889
2) через абсолютні зміни: Δpq = Δpq (p) + Δpq (q) = 4398,87-86375,19 =
-81976,32.
Індекси середні з індивідуальних
Середній арифметичний індекс обсягу продажів = Σi (q) qp / Σpq = (0.883 * 737247.20 +1.043 * 1318.10) / 738565.30 = 0.883
Середній гармонічний індекс цін = Σp'q '/ Σp'q' / i (p) = 656588,98 / (655212,60 / 1,007 +1376,38 / 1,001) = 1.007
Індексний аналіз зміни зваженої середньої: індекси змінного і постійного складу, індекс структури
Індекс цін змінного складу = (Σp'q '/ Σq') / (Σpq / Σq) = (655212,60 / 21987,00) / (737247,20 / 24907,00) = 1.0068. Даний індекс показує, що середня ціна молока зросла в 2006г.по порівнянні з 2004г.на 0,68% за рахунок зміни цін на окремих ринках і зміни частки товарів, реалізованих на різних ринках.
Індекс цін фіксованого складу = Σp'q '/ Σpq' = 655212,60 / 650815,20 = 1,0068. Цей індекс, усуваючи вплив структурного фактора на динаміку середніх цін, визначає середня зміна цін на молоко на 0,68% на всіх ринках.
Індекс структурних зрушень = Iп.с. / Iф.с. = (Σpq '/ Σq') / (Σpq / Σq) = (650815,20 / 21987,00) / (737247,20 / 24907,00) = 1,00, т.е.средняя ціна на молоко залишилася незмінною за рахунок стабільної структури продажів.
Проведений індексний аналіз показує, що зниження виручки від продажів на 11,10% викликано на 11.7% зменшенням обсягу продажів у поточному періоді і на 0,7% збільшенням цін на продукцію.
3.3 Кореляційно-регресійний аналіз виробництва продукції
Кореляційно-регресійний аналіз як загальне поняття включає в себе вимір тісноти, напрямки зв'язку та встановлення аналітичного виразу (форми) зв'язку.
Таблиця 16 - Вихідні дані для кореляційно-регресійного аналізу
період | виручка від продажів молока, УРАХУВАННЯМ | валовий надій молока, ц. | у * х | у ^ 2 | х ^ 2 | |
2004 | 1 | 176,22 | 6200,00 | 1092546,02 | 31052,47 | 38440000,00 |
2 | 200,01 | 6450,50 | 1290134,19 | 40002,12 | 41608950,25 | |
3 | 176,71 | 5987,30 | 1058033,74 | 31227,48 | 35847761,29 | |
4 | 184,31 | 6269,00 | 1155450,67 | 33970,84 | 39300361,00 | |
2005 | 1 | 243,50 | 6850,00 | 1668002,40 | 59294,20 | 46922500,00 |
2 | 241,06 | 6380,00 | 1537975,56 | 58110,89 | 40704400,00 | |
3 | 237,02 | 6380,00 | 1512193,98 | 56178,95 | 40704400,00 | |
4 | 222,09 | 5441,00 | 1208388,53 | 49323,71 | 29604481,00 | |
2006 | 1 | 160,81 | 5450,00 | 876387,25 | 25858,25 | 29702500,00 |
2 | 160,98 | 5480,00 | 882170,40 | 25914,56 | 30030400,00 | |
3 | 161,00 | 5500,00 | 885472,50 | 25919,39 | 30250000,00 | |
4 | 172,43 | 5557,00 | 958207,96 | 29733,00 | 30880249,00 | |
разом | 12 | 2336,14 | 71944,80 | 14124963,21 | 466585,86 | 433996002,54 |
Y - виручка від продажів молока, т.руб.
X - валовий надій молока, ц.
Взаємозв'язок між явищами можна виразити рівнянням прямої Y = a + a'x. Щоб знайти а і а 'вирішуємо систему рівнянь:
Σy = na + a'Σx
Σyx = aΣx + a'Σx ^ 2 підставляємо:
2336,14 = 12а + 71944,80 а '/ 12
14124963,21 = 71944,80 а + 433996002,54 а '/ 71944,80
Кожне рівняння ділимо на коефіцієнти, які стоять при а:
194,68 = а + 5995,40 а '
196,33 = а + 6032,35 а '
З другого рівняння віднімаємо перший
1,65 = 36,95 а '
A '= 0.045
A = 5995.40a '-194.68 = 75.113
Рівняння регресії має вигляд:
Y = 75.113 +0.045 x
«А» не має економічної інтерпретації, коефіцієнт регресії а 'показує на скільки одиниць зміниться результат при збільшенні чинника на одиницю. А '= 0,045 показує, що виручка збільшується на 0,045 т.р.прі збільшенні валового надою молока на 1ц.
Коефіцієнт кореляції = 0,67 показує, що зв'язок між виручкою від продажу та валових надоєм молока пряма (тому що r> 0) і по межах середня (тому що 0,5 <r <0.7).
Коефіцієнт детермінації = 44,89% показує, що 44,89% всіх відмінностей у виручці від продажу обумовлені впливом валового надою молока, а інші 55,11% обумовлені впливом факторів, не включених у модель.
Рисунок 4 - Графік залежності між виручкою від продажу молока і валовим надоєм молока
Висновок
У даній курсовій роботі проведено економіко-статистичний аналіз виробництва продукції за агрофірмі «Невський» Кірово-Чепецького району Кіровської області.
У курсовій роботі були викладені теоретичні положення статистичного дослідження, подано коротку організаційно-економічна характеристика ЗАТ «Невський», проведена оцінку сучасного стану виробництва продукції в ЗАТ «Невський», проведено аналіз динаміки обсягів виробництва продукції, виконані кореляційно-регресійний та індексний аналіз виробництва продукції.
Провівши аналіз виробництва продукції тваринництва по ЗАТ «Невський» в динаміці за 2004 - 2006 рр.., Виявлено, що:
- Найбільшу питому вагу в структурі товарної продукції займає реалізація продукції рослинництва. Отже - ЗАТ «Невський» спеціалізується на виробництві і реалізації продукції рослинництва;
- На кінець 2006 р . поголів'я великої рогатої худоби зменшилося. Це може призвести до зниження продуктивності тварин, тому що середньорічне поголів'я - один з перших факторів, що впливають на загальний вихід продукції тваринництва. Причинами зниження є продаж на ринку, відмінок, забій худоби;
- Сприятливого тенденцією для господарства є збільшення загальної вартості основних засобів на кінець 2006 року на 10684 тис. крб.;
- Господарство має в користуванні велику площу земель. Протягом часу з 2004 по 2006 роки вона залишилася незмінною - 5999 га ;
Скотарство - одна з найбільш важливих галузей тваринництва. Воно є джерелом таких продуктів харчування, як молоко, м'ясо, а також сировиною для легкої і переробної промисловості. У результаті переробки молока з нього отримують масло, сир, сир, сметану, кефір та інші продукти.
М'ясо ВРХ, як харчовий продукт, грає важливу роль в харчуванні людини. У м'ясному балансі країни яловичина і телятина займають провідне місце.
Список використовуваної літератури:
1. Годін А.М. Статистика: Підручник. 4-е вид., Перераб. і доп.-М.: Видавничо-торгова корпорація «Дашков і Ко», 2006
2. Теорія статистики: Підручник / Під ред.проф. Г.Л.Громико.-2-е вид., Перераб.і доп .- М: ИНФРА-М, 2005.-476с.
3. Єлісєєва І.І., Юзбашев М.М. Загальна теорія статистики: Підручник. - М.: Фінанси і статистика, 1996.
4. Загальна теорія статистики; Під редакцією А. А. Спіріна,
О.Е. Башин. - М.: Фінанси і статистика, 1996
5. Савицька Г. В. Аналіз господарської діяльності підприємства.
Підручник: - Москва: ИНФРА-М, 2002 р . - 336 с. Серія «вищу освіту»
6. Савицька Г. В. Аналіз виробничо-фінансової діяльності
сільськогосподарських підприємств: Підручник. - Москва: ИНФРА-М, 2003 р . - 368с.
7. Шакіров Ф. К., Удалов В. А., Грядов С. І. та ін Організація
сільськогосподарського виробництва. - Москва: Колос, 2002 р .
Рисунок 4 - Графік залежності між виручкою від продажу молока і валовим надоєм молока
Висновок
У даній курсовій роботі проведено економіко-статистичний аналіз виробництва продукції за агрофірмі «Невський» Кірово-Чепецького району Кіровської області.
У курсовій роботі були викладені теоретичні положення статистичного дослідження, подано коротку організаційно-економічна характеристика ЗАТ «Невський», проведена оцінку сучасного стану виробництва продукції в ЗАТ «Невський», проведено аналіз динаміки обсягів виробництва продукції, виконані кореляційно-регресійний та індексний аналіз виробництва продукції.
Провівши аналіз виробництва продукції тваринництва по ЗАТ «Невський» в динаміці за 2004 - 2006 рр.., Виявлено, що:
- Найбільшу питому вагу в структурі товарної продукції займає реалізація продукції рослинництва. Отже - ЗАТ «Невський» спеціалізується на виробництві і реалізації продукції рослинництва;
- На кінець
- Сприятливого тенденцією для господарства є збільшення загальної вартості основних засобів на кінець 2006 року на 10684 тис. крб.;
- Господарство має в користуванні велику площу земель. Протягом часу з 2004 по 2006 роки вона залишилася незмінною -
Скотарство - одна з найбільш важливих галузей тваринництва. Воно є джерелом таких продуктів харчування, як молоко, м'ясо, а також сировиною для легкої і переробної промисловості. У результаті переробки молока з нього отримують масло, сир, сир, сметану, кефір та інші продукти.
М'ясо ВРХ, як харчовий продукт, грає важливу роль в харчуванні людини. У м'ясному балансі країни яловичина і телятина займають провідне місце.
Список використовуваної літератури:
1. Годін А.М. Статистика: Підручник. 4-е вид., Перераб. і доп.-М.: Видавничо-торгова корпорація «Дашков і Ко», 2006
2. Теорія статистики: Підручник / Під ред.проф. Г.Л.Громико.-2-е вид., Перераб.і доп .- М: ИНФРА-М, 2005.-476с.
3. Єлісєєва І.І., Юзбашев М.М. Загальна теорія статистики: Підручник. - М.: Фінанси і статистика, 1996.
4. Загальна теорія статистики; Під редакцією А. А. Спіріна,
О.Е. Башин. - М.: Фінанси і статистика, 1996
5. Савицька Г. В. Аналіз господарської діяльності підприємства.
Підручник: - Москва: ИНФРА-М,
6. Савицька Г. В. Аналіз виробничо-фінансової діяльності
сільськогосподарських підприємств: Підручник. - Москва: ИНФРА-М,
7. Шакіров Ф. К., Удалов В. А., Грядов С. І. та ін Організація
сільськогосподарського виробництва. - Москва: Колос,
Склад і структура товарної продукції | ||||||||
склад | 2004 | 2005 | 2006 | вимк. 2006 від 2004 | ||||
тис.руб. | % | тис.руб. | % | тис.руб. | % | тис.руб. | % | |
рослинництво, всього | 2217 | 57,8 | 7095 | 59,6 | 11799 | 62,8 | 9582 | 5 |
зернові і зернобобові, з них: | ||||||||
пшениця | 1450 | 37,8 | 4237 | 35,6 | 6460 | 34,4 | 5010 | -3,4 |
ячмінь | 0 | 0 | 1144 | 9,6 | 877 | 4,7 | 877 | 4,7 |
соняшник | 8 | 0,2 | 554 | 4,6 | 508 | 2,7 | 500 | 2,5 |
інша продукція рослинництва | 759 | 19,8 | 1160 | 9,8 | 3954 | 21 | 3195 | 1,2 |
тваринництва, всього | 1621 | 42,2 | 4806 | 40,3 | 6984 | 37,2 | 5363 | -5 |
з них: | ||||||||
велика рогата худоба | 20 | 0,5 | 867 | 7,3 | 2028 | 10,8 | 2008 | 10,3 |
свині | 110 | 2,9 | 59 | 0,5 | 418 | 2,2 | 308 | -0,7 |
молоко | 737 | 19,2 | 944 | 7,9 | 655 | 3,5 | -82 | -15,7 |
мед | 0 | 0 | 41 | 0,3 | 20 | 0,1 | 20 | 0,1 |
інша продукція тваринництва | 754 | 19,6 | 2895 | 24,3 | 3863 | 20,6 | 3109 | 1 |
в цілому по с / г виробництва | 3838 | 100 | 11901 | 100 | 18797 | 100 | 14959 | 0 |
Додаток 2
Рисунок 2 - Динаміка валового надою молока, вирівнювання ряду динаміки способом укрупнення періодів і способом ковзної середньої