Міністерство освіти і науки Російської Федерації
Інститут менеджменту, маркетингу та фінансів
Економічний факультет
Контрольна робота
З дисципліни: Інформаційні системи в економіці
Виконала: _____________________
Перевірив (а): ______________________
Дата ___________________
Оцінка _________________
Підпис _________________
Воронеж 2008
1. Інформаційні системи: основні поняття та визначення
Інформаційна технологія - поєднання процедур, що реалізують функції збору, отримання, накопичення, зберігання, обробки, аналізу і передачі інформації в організаційній структурі з використанням засобів обчислювальної техніки, або, іншими словами, сукупність процесів циркуляції та переробки інформації та опис цих процесів.
На вибір того чи іншого способу обробки даних в ЕІС впливає дуже багато чинників, пов'язаних як з самим об'єктом управління, так і системою, що управляє. Кількість можливих варіантів побудови технологічного процесу обробки даних виявляється досить значним. Тому з метою полегшення вивчення і проектування цих процесів доцільно виділяти деякі класи процесів.
При цьому істотний вплив на класифікацію надають можливі режими обробки даних в обчислювальних системах (ОС). Доцільно виділяти режими роботи і режими експлуатації обчислювальних систем.
Режими експлуатації багато в чому пов'язані з підвищенням ефективності роботи користувачів. Режими роботи в основному визначають ефективність роботи НД
Ефективність роботи ЗС часто характеризується її продуктивністю. Великий вплив на продуктивність надає можливість поєднання в системі роботи пристроїв введення-виведення і центрального процесора. Таку можливість забезпечує використання в системі багатопрограмного режиму роботи. Наявність декількох процесорів також впливає на підвищення продуктивності. Такий режим роботи системи іменується багатопроцесорним.
Корисно розглянути і деякі режими експлуатації обчислювальної системи. До них відноситься режим пакетної обробки (off-line), (об'єднання декількох ПП в групу, яка називається пакетом). Для даного режиму характерно мінімальне втручання оператора, висока ефективність роботи ЗС, але великі витрати часу на очікування результату. Прискорення видачі результату можливо з використанням режиму роботи системи, званого паралельною обробкою або квантуванням часу для пакетної обробки. Тобто кожній прикладній програмі з групи виділяється квант часу, після закінчення якого керування передається наступній програмі. Це дозволяє отримати результати по коротких програмами до закінчення обробки всього пакету.
Ще більше збільшує швидкість відповіді системи користувачеві можливість безпосереднього доступу, здійснюваного в оперативному режимі обробки (on-line). При багатопрограмний режим роботи ЕОМ з використанням квантування часу і режиму безпосереднього доступу виходить режим, іменований поділом часу (time-sharing).
Для великих обсягів інформації і не критичності часу обробки характерний пакетний режим. Він поєднується з телеобробки, що забезпечує швидшу доставку результатів користувачеві.
Підготовлені та введені у ЗС дані в процесі зберігання розташовуються, як правило, на зовнішніх накопичувачах інформації.
Ідеологія, покладена в основу організації системи зберігання, багато в чому визначає технологію внутримашинной обробки даних. Тобто, зростання надмірності інформаційних масивів, зростання сумарного обсягу архівів даних на МН і відповідно зростання машинного часу та чисельності працівників призводять до необхідності організації зберігання даних у вигляді банку даних, що полегшує внесення змін до масиви.
Значна частина інформації підлягає переробці, зберіганню, передачі, збору, доведення до користувачів, інша частина інформації надходить ззовні або виробляється всередині виробництва. Тобто можна говорити про процеси циркуляції і переробки інформації (інформаційних процесах).
Інформаційна технологія базується і залежить від технічного, програмного, інформаційного, методичного та організаційного забезпечення.
Технічне забезпечення - це персональний комп'ютер, оргтехніка, лінії зв'язку, обладнання мереж. Вид інформаційної технології, що залежить від технічної оснащеності (ручний, автоматизований, віддалений) впливає на збір, обробку та передачу інформації. Розвиток обчислювальної техніки не стоїть на місці. Стаючи більш потужними, персональні комп'ютери одночасно стають менш дорогими і, отже, доступними для широкого кола користувачів. Комп'ютери оснащуються вбудованими комунікаційними можливостями. Швидкісними модемами, великими обсягами пам'яті, сканерами, пристроями розпізнавання голосу і рукописного тексту.
Програмне забезпечення, що знаходиться в прямій залежності від технічного та інформаційного забезпечення, реалізує функції накопичення, обробки, аналізу, зберігання, інтерфейсу з комп'ютером.
Інформаційне забезпечення - сукупність даних, представлених у певній формі для комп'ютерної обробки.
Організаційне та методичне забезпечення представляють собою комплекс заходів, спрямованих на функціонування комп'ютера та програмного забезпечення для отримання бажаного результату.
Основними властивостями інформаційної технології є:
доцільність,
наявність компонентів і структури,
взаємодія із зовнішнім середовищем,
цілісність,
розвиток у часі.
Структура інформаційної технології - це внутрішня організація, що представляє собою взаємозв'язку складових її компонентів, об'єднаних у дві великі групи: опорну технологію і базу знань.
Моделі предметної області - сукупність описів, що забезпечують взаєморозуміння між користувачами: фахівцями підприємства та розробниками.
Опорна технологія - сукупність апаратних засобів автоматизації, системного та інструментального програмного забезпечення, на основі яких реалізуються підсистеми зберігання і переробки інформації.
2. Об'єкти автоматизації в системі організації
Залежно від ролі людини в процесі управління, форм зв'язку і функціонування ланки «людина-машина», розподілу інформаційних і керуючих функцій між оператором і ЕОМ, між ЕОМ і засобами контролю і управління всі технології можна розділити на інформаційні та керуючі. Інформаційні технології, що забезпечують збір та видачу в зручному для огляду вигляді вимірювальну інформацію про хід технологічного чи виробничого процесу, в результаті відповідних розрахунків визначають, які дії, що управляють слід зробити, щоб керований процес протікав найкращим чином. Вироблена керуюча інформація служить рекомендацією оператору, причому основна роль належить людині, а машина відіграє допоміжну роль, видаючи для нього необхідну інформацію.
Інформаційні технології повинні, з одного боку, надавати звіти про нормальний хід виробничого процесу і, з іншого - інформацію про ситуації, викликаних будь-якими відхиленнями від нормального процесу. Розрізняють два види інформаційних технологій:
♦ інформаційно-довідкові (пасивні), які постачають інформацію оператору після його зв'язку з системою за відповідним запитом. У них ЕОМ необхідна тільки для збору та обробки інформації про керований об'єкт. На основі інформації, переробленої ЕОМ і представленої в зручній для сприйняття формі, оператор приймає рішення щодо способу управління об'єктом. ЕОМ надає широкі можливості для математичної обробки даних (порівняння поточних значень параметрів з їх максимально і мінімально допустимими значеннями, прогнозування характеру зміни контрольованих параметрів). У математичне забезпечення ЕОМ входять бібліотека робочих програм, кожна з яких виконує одну або декілька функцій централізованого контролю, і програма-диспетчер, що вибирає для виконання ту чи іншу робочу програму. Спілкування між оператором і ЕОМ ведеться в режимі «запит-відповідь».
♦ інформаційно-радять (активні), які самі видають абоненту призначену для нього інформацію періодично або через певні проміжки часу. У цих системах поряд зі збором і обробкою інформації виконуються наступні функції: визначення раціонального технологічного режиму функціонування за окремими технологічними параметрами процесу, визначення керуючих впливів по всіх або окремих керованим параметрами процесу і т. п.
Ці технології застосовують у тих випадках, коли потрібно обережний підхід хрещення, виробленим формальними методами. Це пов'язано з невизначеністю у математичному описі керованого процесу: математична модель недостатньо повно описує технологічний (виробничий) процес, тому що враховує лише частина керуючих і керованих параметрів; математична модель адекватна керованого процесу лише у вузькому інтервалі технологічних параметрів; критерії управління носять якісний характер і суттєво змінюються в залежності від великого числа зовнішніх факторів. Невизначеність опису може бути пов'язана з недостатньою вивченістю технологічного процесу, і реалізація адекватної моделі зажадає застосування дорогої ЕОМ. При великій різноманітності та обсязі додаткових даних спілкування оператора з ЕОМ будується у вигляді діалогу.
Проміжним класом між інформаційної та керуючої технологіями можна вважати інформаційно-керуючу систему, яка надає оператору достовірну інформацію про минуле, сьогодення і майбутнє стані виробничої системи. Отже, крім програм збору та обробки виробничої інформації необхідна реалізація ряду додаткових програм статистики, прогнозування, моделювання, планування та ін
Керуюча технологія здійснює функції управління за визначеними програмами, заздалегідь передбачають дії, які повинні бути зроблені в тій чи іншій виробничій ситуації. За людиною залишається загальний контроль або втручання в тих випадках, коли виникають непередбачені алгоритмами управління обставини.
У сфері промислового виробництва з позицій управління можна виділити наступні основні класи структур автоматизованих інформаційних технологій: децентралізовану, централізовану, централізовану розосереджену та ієрархічну. Використання технології з децентралізованою структурою ефективно при автоматизації технологічно не залежних об'єктів управління з матеріальних, енергетичних, інформаційних та інших ресурсів. Така технологія являє собою сукупність декількох незалежних систем зі своєю інформаційної та алгоритмічної базою. Для вироблення керуючого впливу на кожен об'єкт управління необхідна інформація про стан лише цього об'єкту.
Централізована структура здійснює реалізацію всіх процесів управління об'єктами в єдиному органі управління, який здійснює збір та обробку інформації про керовані об'єкти і на основі їх аналізу відповідно до критеріїв системи виробляє керуючі сигнали.
Основна особливість централізованої розосередженої структури - збереження принципу централізованого управління, тобто вироблення керуючих впливів на кожен об'єкт управління на основі інформації про стан сукупності об'єктів управління. Деякі функціональні пристрої технології управління є загальними для всіх каналів системи. Алгоритм управління в даному випадку складається з сукупності взаємопов'язаних алгоритмів керування об'єктами, які реалізуються сукупністю взаємопов'язаних органів управління. Для реалізації функції управління кожен локальний орган в міру необхідності вступає в процес інформаційної взаємодії з іншими органами управління.
Із зростанням кількості завдань управління в складних системах значно збільшується обсяг переробленої інформації і підвищується складність алгоритмів керування. У результаті здійснювати управління централізовано неможливо, тому що має місце невідповідність між складністю керованого об'єкта і здатністю будь-якого керуючого органу отримувати і переробляти інформацію. Крім того, в таких АІТУ можна виділити наступні групи завдань, кожна з яких характеризується відповідними вимогами щодо часу реакції на події, що відбуваються в керованому процесі:
• завдання збору даних з об'єкта управління (час реакції - секунди, частки секунди);
• завдання екстремального керування, пов'язані з розрахунками бажаних параметрів керованого процесу (час реакції - секунди, хвилини);
• задачі оптимізації та адаптивного управління процесами (час реакції - кілька секунд);
• інформаційні завдання, завдання диспетчеризації та координації у масштабах цеху або підприємства, завдання планування і ін (час реакції - годинник).
Очевидно, що ієрархія завдань управління призводить до необхідності створення ієрархічної системи засобів управління. Такий поділ, дозволяючи впоратися з інформаційними труднощами для кожного місцевого органу управління, породжує необхідність узгодження прийнятих цими органами рішень, тобто створення над ними нового керуючого органу. Крім того, багато виробничі структури мають власну ієрархію. Найчастіше ієрархічна структура об'єкта управління не збігається з ієрархією системи управління. Отже, в міру ускладнення систем вибудовується ієрархічна піраміда управління.
У багаторівневої ієрархічної системи управління (наприклад, гнучкою виробничою системою) виділяють звичайно три рівні: рівень управління роботою обладнання і технологічними процесами, рівень оперативного управління ходом виробничого процесу і рівень планування робіт. У функції нижчого рівня входять:
♦ збір та обробка інформації та безпосереднє управління роботою обладнання і технологічними процесами з урахуванням команд, що надходять з вищого рівня;
♦ фіксація часу простою обладнання з урахуванням причин простою;
♦ контроль за станом інструменту і облік його використання; облік числа оброблених деталей;
♦ передача інформації на рівень оперативного управління. Функціями рівня оперативного управління ходом виробничого процесу є:
♦ аналіз наявності ресурсів для виконання сформованих завдань;
♦ оперативне коректування режимів окремих технологічних процесів і видача завдань щодо корекції технічних пристроїв нижчого рівня; контроль якості виробів;
♦ прийом і систематизація інформації з керуючих пристроїв нижчого рівня;
♦ координація роботи всіх елементів системи у відповідності з отриманим завданням; передача інформації на верхній рівень управління.
Функціями рівня планування робіт є:
♦ вирішення комплексу завдань, пов'язаних з управлінням і контролем за роботою рівня оперативного управління;
♦ управління бібліотекою керуючих програм для обладнання та технологічних процесів;
♦ збір, обробка та видача інформації про хід виробничого процесу в системі.
Комплексна автоматизація охоплює проектування і виробництво виробів і забезпечується сукупністю автоматизованих систем. У цю сукупність входять автоматизовані системи наукових досліджень (АСНИ), системи автоматизованого проектування (САПР), автоматизовані системи технологічної підготовки виробництва (АСУПП), автоматизовані системи управління технологічними процесами (АСУ ТП), автоматизовані системи управління виробництвом (АСУВ) і автоматизовані інформаційні технології управління гнучкою виробничою системою (АІТУ ГПС).
3. Методологічні основи застосування методу імітаційного моделювання
Одна з важливих особливостей автоматизації управління - принципова неможливість проведення реальних експериментів до завершення проекту. Можливим виходом є використання імітаційних моделей. Суть методу імітаційного моделювання полягає в побудові так званої імітаційної моделі досліджуваного об'єкта і цілеспрямованому експериментуванні з такою моделлю для отримання відповідей на ті чи інші питання. Говорячи про метод імітаційного моделювання, як правило, мають на увазі метод, орієнтований на застосування ЕОМ, хоча можуть використовуватися будь-які засоби, включаючи аркуш паперу й олівець.
Інший важливий аспект - використання імітаційних моделей у процесі експлуатації інформаційних технологій управління для прийняття рішень. Такі моделі створюються в процесі проектування, щоб їх можна було безупинно модернізувати і коректувати відповідно до мінливих умов роботи користувачів. Ці ж моделі можуть бути використані для навчання персоналу перед введенням в дію інформаційних технологій в експлуатацію і для проведення ділових ігор.
Імітаційне моделювання - це метод дослідження, що полягає в імітації на ЕОМ за допомогою комплексу програм процесу функціонування технології або окремих її частин та елементів. Суть методу імітаційного моделювання полягає в розробці таких алгоритмів і програм, які імітують поведінку системи, її властивості та характеристики в необхідному для дослідження складі, обсязі та області зміни параметрів.
Принципові можливості методу досить великі, він дозволяє при необхідності досліджувати системи будь-якої складності і призначення з будь-яким ступенем деталізації. Обмеженнями є лише потужність використовуваної ЕОМ і трудомісткість підготовки складного комплексу програм. Методи імітаційного моделювання розвиваються в основному в напрямку дослідження ступеня подібності імітаційних моделей реальним системам і розробки, типових методів і прийомів створення імітаційних моделей.
Розрізняють два підкласи систем, орієнтованих на системне і логічне моделювання. До підкласу системного моделювання відносять системи з добре розвиненими общеалгорітміческімі засобами, широким набором засобів опису паралельно виконуваних дій, часових послідовностей виконання процесів, а також з можливостями збору та обробки статистичного матеріалу. До підкласу логічного моделювання відносять системи, що дозволяють в зручній і стислій формі відображати логічні і топологічні особливості модельованих об'єктів, які володіють засобами роботи з частинами слів, перетворення форматів, записи мікропрограм.
Імітаційне моделювання використовується в основному для наступних застосувань:
• при дослідженні складних внутрішніх та зовнішніх взаємодій динамічних систем з метою їх оптимізації. Для цього на моделі вивчають закономірності взаємозв'язку змінних, вносять в модель зміни і спостерігають їх вплив на поведінку системи;
• для прогнозування поведінки системи в майбутньому на основі моделювання розвитку самої системи та її зовнішнього середовища;
• з метою навчання персоналу, що може бути двох типів: індивідуальне навчання оператора, керуючого деяким технологічним процесом або пристроєм, і навчання групи людей, які здійснюють колективне управління складним виробничим або економічним об'єктом. У першому випадку модель орієнтована на тренування психофізіологічних характеристик людини, тому моделі називаються тренажерами. Моделі другого типу набагато складніше. Вони описують деякі аспекти функціонування підприємства або фірми і орієнтовані на видачу деяких техніко-економічних характеристик при впливі на вхідні параметри керуючої системи (найчастіше не окремої людини, а групи людей, що виконують різні функції управління).
Макетування проектованої технології і відповідної частини керованого об'єкта здійснюється з метою перевірки передбачуваних проектних рішень. Воно дозволяє в найбільш наочною і зрозумілою замовнику формі продемонструвати роботу майбутньої автоматизованої технології, що сприяє взаєморозумінню і погодженням проектних рішень.
Імітаційні моделі виробничих процесів.
Вид моделі виробничого процесу залежить значною мірою від того, чи є вона дискретної або безперервною. У дискретних моделях змінні змінюються дискретно в певні моменти імітаційного часу. Час може прийматися як безперервним, так і дискретним в залежності від того, чи можуть дискретні зміни змінних відбуватися в будь-який момент імітаційного часу або тільки в певні моменти. У безперервних моделях змінні процеси є безперервними, а часом може бути як безперервним, так і дискретним в залежності від того, чи є безперервні змінні доступними в будь-який момент імітаційного часу або тільки в певні моменти. В обох випадках в моделі передбачається блок завдання часу, який імітує просування модельного часу, зазвичай прискореного щодо реального.
Витоки зародження дискретного підходу до побудови імітаційної моделі зазвичай відносять до того часу, коли виникла ідея використовувати для вирішення ряду аналітичних завдань чисельний метод, суть якого полягає в наступному. Виходячи з умов даної задачі, вибирається певний випадковий процес, імовірнісні характеристики якого (ймовірності настання випадкових подій, математичні очікування випадкових величин і т. п.) рівні шуканим рішенням завдання. Потім здійснюється багаторазове відтворення (імітація) випадкового процесу, а отримане безліч реалізацій останнього піддається статистичній обробці. З появою ЕОМ набув поширення метод Монте-Карло. При цьому з'явилася можливість вибірки за допомогою ЕОМ випадкових чисел практично з будь-яким законом розподілу і завдяки цьому можливість імітації на ЕОМ найрізноманітніших випадкових процесів. Метод дослідження об'єктів, заснований на такому підході, отримав назву методу статистичного моделювання.
Виникнення безперервного підходу пов'язано з появою різного роду аналогових обчислювальних машин та їх використанням для рішення диференціальних рівнянь. Таким чином, можна сказати, що безперервний підхід спочатку використовувався для моделювання безперервних реальних об'єктів, функціонування яких вичерпно описувалося диференціальними рівняннями.
Безперервний підхід до побудови імітаційних моделей досить великих соціальних і виробничих об'єктів широко розвинений Дж. Форрестер. Модельований об'єкт незалежно від дійсного характеру його функціонування формалізується (у Форрестера) у вигляді безперервної абстрактної системи, між елементами якої циркулюють безперервні потоки тієї чи іншої природи. Структура такої системи графічно представляється у вигляді так званої діаграми (схеми) потоків, наприклад, потоків інформації, матеріалів, замовлень, грошових коштів, засобів виробництва, людей і т. п. Основними елементами безперервної системи є абстрактні бункери (ємності, резервуари) і елементи затримки, які можуть бути представлені також у вигляді своєрідних бункерів. Зазначені два типи елементів системи виконують в принципі ті ж функції, що і інтегруючі блоки і ланки запізнювання (лінії затримки) аналогових обчислювальних машин. Характеристикою стану кожного бункера є обсяг або рівень, що знаходиться в ньому вмісту того чи іншого типу (матеріали, грошові кошти та ін) - В якості характеристики впливу одного елемента надруга виступає темп потоку, що циркулює між цими елементами.
Імітаційні моделі підприємств.
Для імітації складних виробничих систем потрібне створення логіко-математичної моделі досліджуваної системи, що дозволяє проведення з нею експериментів на ЕОМ. Модель реалізують у вигляді комплексу програм, написаних на одному з універсальних мов програмування високого рівня або на спеціальній мові моделювання. З розвитком імітаційного моделювання з'явилися системи та мови, що поєднують можливості імітації як безперервних, так і дискретних систем, що дозволяє моделювати складні системи типу підприємств. Основним призначенням моделей підприємств є їх дослідження з метою удосконалення системи управління або навчання і підвищення кваліфікації управлінського персоналу. При цьому моделюється не саме виробництво, а відображення виробничого процесу в системі управління.
Ефективна робота користувачів з моделлю досягається у режимі діалогу. Найважливішими умовами ефективного використання моделей є перевірка їх адекватності та достовірності вихідних даних. Якщо перевірка адекватності здійснюється відомими методами, то вірогідність має деякі особливості. Вони полягають в тому, що в багатьох випадках дослідження моделі і роботу з нею краще проводити не з реальними даними, а зі спеціально підготовленим їх набором. При підготовці набору даних керуються метою використання моделі, виділяючи ту ситуацію, яку хочуть змоделювати і дослідити.
4. Методологічні основи теорії штучного інтелекту
Штучний інтелект в даний час застосовується в багатьох областях. В останні роки сучасні інформаційні технології зробили різкий стрибок вперед, в основному за рахунок підвищення продуктивності масових процесорів і здешевлення пам'яті ЕОМ. Це призвело до появи додатків, в яких втілилися серйозні теоретичні напрацювання з штучного інтелекту.
Основною проблемою досліджень в галузі штучного інтелекту є побудова машинної моделі, яка б виробляла складні перетворення інформації, здійснювані людським мозком, включаючи зокрема зорове розпізнавання просторових сцен, спілкування на природному мовою, у тому числі у формі мови, навчання на досвіді, вироблення нових понять , відкриття нових властивостей і законів, постановку нових завдань і знаходження алгоритмів їх вирішення, розробку нових наукових теорій і т. д.
Ідея практичного застосування досліджень в галузі штучного інтелекту у вигляді експертних систем полягає в наступному. Якщо поки не вдається змусити машину тонко пристосовуватися до проблемної області, самої виробляти потрібні методи пошуку, знаходити істотно нові властивості і закони, виробляти нові знання, набувати нового досвіду в досліджуваній нею проблемної області, то можна скористатися накопиченим людським досвідом, готовими знаннями, методами, навичками вирішення завдань у деякій предметній області і закласти їх у машину (в її базу знань). Тим самим буде на якийсь час знята проблема накопичення машиною досвіду, відкриття нею нових знань і залишиться проблема застосування вже накопиченого фахівцями досвіду для виведення знань за допомогою наявних засобів.
Потім необхідно розробити програму застосування цього досвіду для вирішення тих завдань, з якими справляється фахівець і при вирішенні яких він не має в своєму розпорядженні строгими математичними алгоритмами чинності неформалізованності відповідних знань, відсутність точних математичних моделей. Мова йде про той досвід, який фахівець може висловити у термінах даної предметної області, у вигляді або деяких загальних висловлювань і правил, або опису конкретних прикладів, зразків рішень і дій у різних конкретних ситуаціях. Такі знання називаються вербалізуемимі. Але в людини виробляється й інший досвід, не описуваний термінами досліджуваної предметної області. Цей досвід представляється в деякій системі формуються у людини зв'язків, образів, інтуїтивних передчуттів, передбачень, переваг, неусвідомлюваних реакцій і т. п. Він не сформований в чітко усвідомлювані людиною правила, зв'язку, принципи, емпіричні закони.
Мабуть, опис підсвідомого досвіду слід проводити в іншій мові - не в термінах зовнішньої поведінки людини при обробці їм інформації, а в термінах нейронних структур людського мозку та їх зв'язків, які забезпечують самоорганізацію і спеціалізацію пошукових механізмів. Тому предметна область для експертних систем повинна бути такою, щоб досвід, який не вдається вербализовать, не грав чільну роль при вирішенні завдань, як, наприклад, у задачах оцінки творів мистецтва, у процесах художньої творчості, дегустації і т. п.
На етапі створення експертних систем першого покоління в них застосовувалися найбільш опрацьовані фрагменти ще далеких від завершення досліджень в галузі штучного інтелекту. При цьому з-за недостатності наукових знань про те, як змусити машину здобувати знання і досвід, використовувався накопичений людством науковий потенціал і практичний досвід, з-за недостатності наукових знань про те, як передати машині ту частину людського досвіду, яка не піддається словесним описам , довелося передавати машині тільки досвід, який піддається вербалізації. Нарешті, з вербалізуемих знань використовувалися в основному тільки так звані поверхневі, емпіричні знання, отримані в результаті узагальнення зовнішньої поведінки досліджуваних об'єктів, без урахування їх внутрішньої природи, внутрішніх законів функціонування, глибоких причинно-наслідкових зв'язків. Уявлення ж глибинних знань, а також приведення індуктивних висновків, навчання на досвіді, відкриття нових властивостей, законів і інші складні інтелектуальні дії включаються в розробку експертних систем другого і наступних поколінь. Тим не менш вже розроблені експертні системи знаходять застосування в самих різноманітних галузях науки, техніки, виробництва, культури.
Список використаної літератури
Ємельянова Н.З. «Основи побудови автоматизованих інформаційних систем: навчальний посібник» / Н.З. Ємельянова, Т.Л. Партика, І.І. Попов - М.: Форум: Инфра-М, 2005. - 412 с.
Ільїна О. П. «Інформаційні технології бухгалтерського обліку» / О. П. Ільїна - СПб: Питер, 2001 - 688 с.
Філімонова Є. В. «Інформаційні технології в професійній діяльності: підручник» / Є.В. Філімонова - Ростов н / Д: Фенікс, 2004 - 352 с.
«Інформаційні технології в Управлінні підприємством», - Криловіч А.В. - Http://www.cfin.ru/itm/kis/.
«Основні чинники ризику при впровадженні обліково-управлінських систем класу ERP на російських підприємствах» - Василь Кашкін, Юліана Петрова - Аналітичний звіт «РА Експерт» - 2003 - 28 с.
«Економіка інформаційних систем: від зниження витрат до підвищення віддачі» - Кирило Скрипкін - «Директор інформаційної служби» (№ 6, 2003).
«Економічна ефективність інвестицій в ІТ: оптимальний метод оцінки» - Юрій Іпатов, Юрій Цигалов - «Планета КІС» (№ 1, 2004).
Інститут менеджменту, маркетингу та фінансів
Економічний факультет
Контрольна робота
З дисципліни: Інформаційні системи в економіці
Виконала: _____________________
Перевірив (а): ______________________
Дата ___________________
Оцінка _________________
Підпис _________________
Воронеж 2008
1. Інформаційні системи: основні поняття та визначення
Інформаційна технологія - поєднання процедур, що реалізують функції збору, отримання, накопичення, зберігання, обробки, аналізу і передачі інформації в організаційній структурі з використанням засобів обчислювальної техніки, або, іншими словами, сукупність процесів циркуляції та переробки інформації та опис цих процесів.
На вибір того чи іншого способу обробки даних в ЕІС впливає дуже багато чинників, пов'язаних як з самим об'єктом управління, так і системою, що управляє. Кількість можливих варіантів побудови технологічного процесу обробки даних виявляється досить значним. Тому з метою полегшення вивчення і проектування цих процесів доцільно виділяти деякі класи процесів.
При цьому істотний вплив на класифікацію надають можливі режими обробки даних в обчислювальних системах (ОС). Доцільно виділяти режими роботи і режими експлуатації обчислювальних систем.
Режими експлуатації багато в чому пов'язані з підвищенням ефективності роботи користувачів. Режими роботи в основному визначають ефективність роботи НД
Ефективність роботи ЗС часто характеризується її продуктивністю. Великий вплив на продуктивність надає можливість поєднання в системі роботи пристроїв введення-виведення і центрального процесора. Таку можливість забезпечує використання в системі багатопрограмного режиму роботи. Наявність декількох процесорів також впливає на підвищення продуктивності. Такий режим роботи системи іменується багатопроцесорним.
Корисно розглянути і деякі режими експлуатації обчислювальної системи. До них відноситься режим пакетної обробки (off-line), (об'єднання декількох ПП в групу, яка називається пакетом). Для даного режиму характерно мінімальне втручання оператора, висока ефективність роботи ЗС, але великі витрати часу на очікування результату. Прискорення видачі результату можливо з використанням режиму роботи системи, званого паралельною обробкою або квантуванням часу для пакетної обробки. Тобто кожній прикладній програмі з групи виділяється квант часу, після закінчення якого керування передається наступній програмі. Це дозволяє отримати результати по коротких програмами до закінчення обробки всього пакету.
Ще більше збільшує швидкість відповіді системи користувачеві можливість безпосереднього доступу, здійснюваного в оперативному режимі обробки (on-line). При багатопрограмний режим роботи ЕОМ з використанням квантування часу і режиму безпосереднього доступу виходить режим, іменований поділом часу (time-sharing).
Для великих обсягів інформації і не критичності часу обробки характерний пакетний режим. Він поєднується з телеобробки, що забезпечує швидшу доставку результатів користувачеві.
Підготовлені та введені у ЗС дані в процесі зберігання розташовуються, як правило, на зовнішніх накопичувачах інформації.
Ідеологія, покладена в основу організації системи зберігання, багато в чому визначає технологію внутримашинной обробки даних. Тобто, зростання надмірності інформаційних масивів, зростання сумарного обсягу архівів даних на МН і відповідно зростання машинного часу та чисельності працівників призводять до необхідності організації зберігання даних у вигляді банку даних, що полегшує внесення змін до масиви.
Значна частина інформації підлягає переробці, зберіганню, передачі, збору, доведення до користувачів, інша частина інформації надходить ззовні або виробляється всередині виробництва. Тобто можна говорити про процеси циркуляції і переробки інформації (інформаційних процесах).
Інформаційна технологія базується і залежить від технічного, програмного, інформаційного, методичного та організаційного забезпечення.
Технічне забезпечення - це персональний комп'ютер, оргтехніка, лінії зв'язку, обладнання мереж. Вид інформаційної технології, що залежить від технічної оснащеності (ручний, автоматизований, віддалений) впливає на збір, обробку та передачу інформації. Розвиток обчислювальної техніки не стоїть на місці. Стаючи більш потужними, персональні комп'ютери одночасно стають менш дорогими і, отже, доступними для широкого кола користувачів. Комп'ютери оснащуються вбудованими комунікаційними можливостями. Швидкісними модемами, великими обсягами пам'яті, сканерами, пристроями розпізнавання голосу і рукописного тексту.
Програмне забезпечення, що знаходиться в прямій залежності від технічного та інформаційного забезпечення, реалізує функції накопичення, обробки, аналізу, зберігання, інтерфейсу з комп'ютером.
Інформаційне забезпечення - сукупність даних, представлених у певній формі для комп'ютерної обробки.
Організаційне та методичне забезпечення представляють собою комплекс заходів, спрямованих на функціонування комп'ютера та програмного забезпечення для отримання бажаного результату.
Основними властивостями інформаційної технології є:
доцільність,
наявність компонентів і структури,
взаємодія із зовнішнім середовищем,
цілісність,
розвиток у часі.
Структура інформаційної технології - це внутрішня організація, що представляє собою взаємозв'язку складових її компонентів, об'єднаних у дві великі групи: опорну технологію і базу знань.
Моделі предметної області - сукупність описів, що забезпечують взаєморозуміння між користувачами: фахівцями підприємства та розробниками.
Опорна технологія - сукупність апаратних засобів автоматизації, системного та інструментального програмного забезпечення, на основі яких реалізуються підсистеми зберігання і переробки інформації.
2. Об'єкти автоматизації в системі організації
Залежно від ролі людини в процесі управління, форм зв'язку і функціонування ланки «людина-машина», розподілу інформаційних і керуючих функцій між оператором і ЕОМ, між ЕОМ і засобами контролю і управління всі технології можна розділити на інформаційні та керуючі. Інформаційні технології, що забезпечують збір та видачу в зручному для огляду вигляді вимірювальну інформацію про хід технологічного чи виробничого процесу, в результаті відповідних розрахунків визначають, які дії, що управляють слід зробити, щоб керований процес протікав найкращим чином. Вироблена керуюча інформація служить рекомендацією оператору, причому основна роль належить людині, а машина відіграє допоміжну роль, видаючи для нього необхідну інформацію.
Інформаційні технології повинні, з одного боку, надавати звіти про нормальний хід виробничого процесу і, з іншого - інформацію про ситуації, викликаних будь-якими відхиленнями від нормального процесу. Розрізняють два види інформаційних технологій:
♦ інформаційно-довідкові (пасивні), які постачають інформацію оператору після його зв'язку з системою за відповідним запитом. У них ЕОМ необхідна тільки для збору та обробки інформації про керований об'єкт. На основі інформації, переробленої ЕОМ і представленої в зручній для сприйняття формі, оператор приймає рішення щодо способу управління об'єктом. ЕОМ надає широкі можливості для математичної обробки даних (порівняння поточних значень параметрів з їх максимально і мінімально допустимими значеннями, прогнозування характеру зміни контрольованих параметрів). У математичне забезпечення ЕОМ входять бібліотека робочих програм, кожна з яких виконує одну або декілька функцій централізованого контролю, і програма-диспетчер, що вибирає для виконання ту чи іншу робочу програму. Спілкування між оператором і ЕОМ ведеться в режимі «запит-відповідь».
♦ інформаційно-радять (активні), які самі видають абоненту призначену для нього інформацію періодично або через певні проміжки часу. У цих системах поряд зі збором і обробкою інформації виконуються наступні функції: визначення раціонального технологічного режиму функціонування за окремими технологічними параметрами процесу, визначення керуючих впливів по всіх або окремих керованим параметрами процесу і т. п.
Ці технології застосовують у тих випадках, коли потрібно обережний підхід хрещення, виробленим формальними методами. Це пов'язано з невизначеністю у математичному описі керованого процесу: математична модель недостатньо повно описує технологічний (виробничий) процес, тому що враховує лише частина керуючих і керованих параметрів; математична модель адекватна керованого процесу лише у вузькому інтервалі технологічних параметрів; критерії управління носять якісний характер і суттєво змінюються в залежності від великого числа зовнішніх факторів. Невизначеність опису може бути пов'язана з недостатньою вивченістю технологічного процесу, і реалізація адекватної моделі зажадає застосування дорогої ЕОМ. При великій різноманітності та обсязі додаткових даних спілкування оператора з ЕОМ будується у вигляді діалогу.
Проміжним класом між інформаційної та керуючої технологіями можна вважати інформаційно-керуючу систему, яка надає оператору достовірну інформацію про минуле, сьогодення і майбутнє стані виробничої системи. Отже, крім програм збору та обробки виробничої інформації необхідна реалізація ряду додаткових програм статистики, прогнозування, моделювання, планування та ін
Керуюча технологія здійснює функції управління за визначеними програмами, заздалегідь передбачають дії, які повинні бути зроблені в тій чи іншій виробничій ситуації. За людиною залишається загальний контроль або втручання в тих випадках, коли виникають непередбачені алгоритмами управління обставини.
У сфері промислового виробництва з позицій управління можна виділити наступні основні класи структур автоматизованих інформаційних технологій: децентралізовану, централізовану, централізовану розосереджену та ієрархічну. Використання технології з децентралізованою структурою ефективно при автоматизації технологічно не залежних об'єктів управління з матеріальних, енергетичних, інформаційних та інших ресурсів. Така технологія являє собою сукупність декількох незалежних систем зі своєю інформаційної та алгоритмічної базою. Для вироблення керуючого впливу на кожен об'єкт управління необхідна інформація про стан лише цього об'єкту.
Централізована структура здійснює реалізацію всіх процесів управління об'єктами в єдиному органі управління, який здійснює збір та обробку інформації про керовані об'єкти і на основі їх аналізу відповідно до критеріїв системи виробляє керуючі сигнали.
Основна особливість централізованої розосередженої структури - збереження принципу централізованого управління, тобто вироблення керуючих впливів на кожен об'єкт управління на основі інформації про стан сукупності об'єктів управління. Деякі функціональні пристрої технології управління є загальними для всіх каналів системи. Алгоритм управління в даному випадку складається з сукупності взаємопов'язаних алгоритмів керування об'єктами, які реалізуються сукупністю взаємопов'язаних органів управління. Для реалізації функції управління кожен локальний орган в міру необхідності вступає в процес інформаційної взаємодії з іншими органами управління.
Із зростанням кількості завдань управління в складних системах значно збільшується обсяг переробленої інформації і підвищується складність алгоритмів керування. У результаті здійснювати управління централізовано неможливо, тому що має місце невідповідність між складністю керованого об'єкта і здатністю будь-якого керуючого органу отримувати і переробляти інформацію. Крім того, в таких АІТУ можна виділити наступні групи завдань, кожна з яких характеризується відповідними вимогами щодо часу реакції на події, що відбуваються в керованому процесі:
• завдання збору даних з об'єкта управління (час реакції - секунди, частки секунди);
• завдання екстремального керування, пов'язані з розрахунками бажаних параметрів керованого процесу (час реакції - секунди, хвилини);
• задачі оптимізації та адаптивного управління процесами (час реакції - кілька секунд);
• інформаційні завдання, завдання диспетчеризації та координації у масштабах цеху або підприємства, завдання планування і ін (час реакції - годинник).
Очевидно, що ієрархія завдань управління призводить до необхідності створення ієрархічної системи засобів управління. Такий поділ, дозволяючи впоратися з інформаційними труднощами для кожного місцевого органу управління, породжує необхідність узгодження прийнятих цими органами рішень, тобто створення над ними нового керуючого органу. Крім того, багато виробничі структури мають власну ієрархію. Найчастіше ієрархічна структура об'єкта управління не збігається з ієрархією системи управління. Отже, в міру ускладнення систем вибудовується ієрархічна піраміда управління.
У багаторівневої ієрархічної системи управління (наприклад, гнучкою виробничою системою) виділяють звичайно три рівні: рівень управління роботою обладнання і технологічними процесами, рівень оперативного управління ходом виробничого процесу і рівень планування робіт. У функції нижчого рівня входять:
♦ збір та обробка інформації та безпосереднє управління роботою обладнання і технологічними процесами з урахуванням команд, що надходять з вищого рівня;
♦ фіксація часу простою обладнання з урахуванням причин простою;
♦ контроль за станом інструменту і облік його використання; облік числа оброблених деталей;
♦ передача інформації на рівень оперативного управління. Функціями рівня оперативного управління ходом виробничого процесу є:
♦ аналіз наявності ресурсів для виконання сформованих завдань;
♦ оперативне коректування режимів окремих технологічних процесів і видача завдань щодо корекції технічних пристроїв нижчого рівня; контроль якості виробів;
♦ прийом і систематизація інформації з керуючих пристроїв нижчого рівня;
♦ координація роботи всіх елементів системи у відповідності з отриманим завданням; передача інформації на верхній рівень управління.
Функціями рівня планування робіт є:
♦ вирішення комплексу завдань, пов'язаних з управлінням і контролем за роботою рівня оперативного управління;
♦ управління бібліотекою керуючих програм для обладнання та технологічних процесів;
♦ збір, обробка та видача інформації про хід виробничого процесу в системі.
Комплексна автоматизація охоплює проектування і виробництво виробів і забезпечується сукупністю автоматизованих систем. У цю сукупність входять автоматизовані системи наукових досліджень (АСНИ), системи автоматизованого проектування (САПР), автоматизовані системи технологічної підготовки виробництва (АСУПП), автоматизовані системи управління технологічними процесами (АСУ ТП), автоматизовані системи управління виробництвом (АСУВ) і автоматизовані інформаційні технології управління гнучкою виробничою системою (АІТУ ГПС).
3. Методологічні основи застосування методу імітаційного моделювання
Одна з важливих особливостей автоматизації управління - принципова неможливість проведення реальних експериментів до завершення проекту. Можливим виходом є використання імітаційних моделей. Суть методу імітаційного моделювання полягає в побудові так званої імітаційної моделі досліджуваного об'єкта і цілеспрямованому експериментуванні з такою моделлю для отримання відповідей на ті чи інші питання. Говорячи про метод імітаційного моделювання, як правило, мають на увазі метод, орієнтований на застосування ЕОМ, хоча можуть використовуватися будь-які засоби, включаючи аркуш паперу й олівець.
Інший важливий аспект - використання імітаційних моделей у процесі експлуатації інформаційних технологій управління для прийняття рішень. Такі моделі створюються в процесі проектування, щоб їх можна було безупинно модернізувати і коректувати відповідно до мінливих умов роботи користувачів. Ці ж моделі можуть бути використані для навчання персоналу перед введенням в дію інформаційних технологій в експлуатацію і для проведення ділових ігор.
Імітаційне моделювання - це метод дослідження, що полягає в імітації на ЕОМ за допомогою комплексу програм процесу функціонування технології або окремих її частин та елементів. Суть методу імітаційного моделювання полягає в розробці таких алгоритмів і програм, які імітують поведінку системи, її властивості та характеристики в необхідному для дослідження складі, обсязі та області зміни параметрів.
Принципові можливості методу досить великі, він дозволяє при необхідності досліджувати системи будь-якої складності і призначення з будь-яким ступенем деталізації. Обмеженнями є лише потужність використовуваної ЕОМ і трудомісткість підготовки складного комплексу програм. Методи імітаційного моделювання розвиваються в основному в напрямку дослідження ступеня подібності імітаційних моделей реальним системам і розробки, типових методів і прийомів створення імітаційних моделей.
Розрізняють два підкласи систем, орієнтованих на системне і логічне моделювання. До підкласу системного моделювання відносять системи з добре розвиненими общеалгорітміческімі засобами, широким набором засобів опису паралельно виконуваних дій, часових послідовностей виконання процесів, а також з можливостями збору та обробки статистичного матеріалу. До підкласу логічного моделювання відносять системи, що дозволяють в зручній і стислій формі відображати логічні і топологічні особливості модельованих об'єктів, які володіють засобами роботи з частинами слів, перетворення форматів, записи мікропрограм.
Імітаційне моделювання використовується в основному для наступних застосувань:
• при дослідженні складних внутрішніх та зовнішніх взаємодій динамічних систем з метою їх оптимізації. Для цього на моделі вивчають закономірності взаємозв'язку змінних, вносять в модель зміни і спостерігають їх вплив на поведінку системи;
• для прогнозування поведінки системи в майбутньому на основі моделювання розвитку самої системи та її зовнішнього середовища;
• з метою навчання персоналу, що може бути двох типів: індивідуальне навчання оператора, керуючого деяким технологічним процесом або пристроєм, і навчання групи людей, які здійснюють колективне управління складним виробничим або економічним об'єктом. У першому випадку модель орієнтована на тренування психофізіологічних характеристик людини, тому моделі називаються тренажерами. Моделі другого типу набагато складніше. Вони описують деякі аспекти функціонування підприємства або фірми і орієнтовані на видачу деяких техніко-економічних характеристик при впливі на вхідні параметри керуючої системи (найчастіше не окремої людини, а групи людей, що виконують різні функції управління).
Макетування проектованої технології і відповідної частини керованого об'єкта здійснюється з метою перевірки передбачуваних проектних рішень. Воно дозволяє в найбільш наочною і зрозумілою замовнику формі продемонструвати роботу майбутньої автоматизованої технології, що сприяє взаєморозумінню і погодженням проектних рішень.
Імітаційні моделі виробничих процесів.
Вид моделі виробничого процесу залежить значною мірою від того, чи є вона дискретної або безперервною. У дискретних моделях змінні змінюються дискретно в певні моменти імітаційного часу. Час може прийматися як безперервним, так і дискретним в залежності від того, чи можуть дискретні зміни змінних відбуватися в будь-який момент імітаційного часу або тільки в певні моменти. У безперервних моделях змінні процеси є безперервними, а часом може бути як безперервним, так і дискретним в залежності від того, чи є безперервні змінні доступними в будь-який момент імітаційного часу або тільки в певні моменти. В обох випадках в моделі передбачається блок завдання часу, який імітує просування модельного часу, зазвичай прискореного щодо реального.
Витоки зародження дискретного підходу до побудови імітаційної моделі зазвичай відносять до того часу, коли виникла ідея використовувати для вирішення ряду аналітичних завдань чисельний метод, суть якого полягає в наступному. Виходячи з умов даної задачі, вибирається певний випадковий процес, імовірнісні характеристики якого (ймовірності настання випадкових подій, математичні очікування випадкових величин і т. п.) рівні шуканим рішенням завдання. Потім здійснюється багаторазове відтворення (імітація) випадкового процесу, а отримане безліч реалізацій останнього піддається статистичній обробці. З появою ЕОМ набув поширення метод Монте-Карло. При цьому з'явилася можливість вибірки за допомогою ЕОМ випадкових чисел практично з будь-яким законом розподілу і завдяки цьому можливість імітації на ЕОМ найрізноманітніших випадкових процесів. Метод дослідження об'єктів, заснований на такому підході, отримав назву методу статистичного моделювання.
Виникнення безперервного підходу пов'язано з появою різного роду аналогових обчислювальних машин та їх використанням для рішення диференціальних рівнянь. Таким чином, можна сказати, що безперервний підхід спочатку використовувався для моделювання безперервних реальних об'єктів, функціонування яких вичерпно описувалося диференціальними рівняннями.
Безперервний підхід до побудови імітаційних моделей досить великих соціальних і виробничих об'єктів широко розвинений Дж. Форрестер. Модельований об'єкт незалежно від дійсного характеру його функціонування формалізується (у Форрестера) у вигляді безперервної абстрактної системи, між елементами якої циркулюють безперервні потоки тієї чи іншої природи. Структура такої системи графічно представляється у вигляді так званої діаграми (схеми) потоків, наприклад, потоків інформації, матеріалів, замовлень, грошових коштів, засобів виробництва, людей і т. п. Основними елементами безперервної системи є абстрактні бункери (ємності, резервуари) і елементи затримки, які можуть бути представлені також у вигляді своєрідних бункерів. Зазначені два типи елементів системи виконують в принципі ті ж функції, що і інтегруючі блоки і ланки запізнювання (лінії затримки) аналогових обчислювальних машин. Характеристикою стану кожного бункера є обсяг або рівень, що знаходиться в ньому вмісту того чи іншого типу (матеріали, грошові кошти та ін) - В якості характеристики впливу одного елемента надруга виступає темп потоку, що циркулює між цими елементами.
Імітаційні моделі підприємств.
Для імітації складних виробничих систем потрібне створення логіко-математичної моделі досліджуваної системи, що дозволяє проведення з нею експериментів на ЕОМ. Модель реалізують у вигляді комплексу програм, написаних на одному з універсальних мов програмування високого рівня або на спеціальній мові моделювання. З розвитком імітаційного моделювання з'явилися системи та мови, що поєднують можливості імітації як безперервних, так і дискретних систем, що дозволяє моделювати складні системи типу підприємств. Основним призначенням моделей підприємств є їх дослідження з метою удосконалення системи управління або навчання і підвищення кваліфікації управлінського персоналу. При цьому моделюється не саме виробництво, а відображення виробничого процесу в системі управління.
Ефективна робота користувачів з моделлю досягається у режимі діалогу. Найважливішими умовами ефективного використання моделей є перевірка їх адекватності та достовірності вихідних даних. Якщо перевірка адекватності здійснюється відомими методами, то вірогідність має деякі особливості. Вони полягають в тому, що в багатьох випадках дослідження моделі і роботу з нею краще проводити не з реальними даними, а зі спеціально підготовленим їх набором. При підготовці набору даних керуються метою використання моделі, виділяючи ту ситуацію, яку хочуть змоделювати і дослідити.
4. Методологічні основи теорії штучного інтелекту
Штучний інтелект в даний час застосовується в багатьох областях. В останні роки сучасні інформаційні технології зробили різкий стрибок вперед, в основному за рахунок підвищення продуктивності масових процесорів і здешевлення пам'яті ЕОМ. Це призвело до появи додатків, в яких втілилися серйозні теоретичні напрацювання з штучного інтелекту.
Основною проблемою досліджень в галузі штучного інтелекту є побудова машинної моделі, яка б виробляла складні перетворення інформації, здійснювані людським мозком, включаючи зокрема зорове розпізнавання просторових сцен, спілкування на природному мовою, у тому числі у формі мови, навчання на досвіді, вироблення нових понять , відкриття нових властивостей і законів, постановку нових завдань і знаходження алгоритмів їх вирішення, розробку нових наукових теорій і т. д.
Ідея практичного застосування досліджень в галузі штучного інтелекту у вигляді експертних систем полягає в наступному. Якщо поки не вдається змусити машину тонко пристосовуватися до проблемної області, самої виробляти потрібні методи пошуку, знаходити істотно нові властивості і закони, виробляти нові знання, набувати нового досвіду в досліджуваній нею проблемної області, то можна скористатися накопиченим людським досвідом, готовими знаннями, методами, навичками вирішення завдань у деякій предметній області і закласти їх у машину (в її базу знань). Тим самим буде на якийсь час знята проблема накопичення машиною досвіду, відкриття нею нових знань і залишиться проблема застосування вже накопиченого фахівцями досвіду для виведення знань за допомогою наявних засобів.
Потім необхідно розробити програму застосування цього досвіду для вирішення тих завдань, з якими справляється фахівець і при вирішенні яких він не має в своєму розпорядженні строгими математичними алгоритмами чинності неформалізованності відповідних знань, відсутність точних математичних моделей. Мова йде про той досвід, який фахівець може висловити у термінах даної предметної області, у вигляді або деяких загальних висловлювань і правил, або опису конкретних прикладів, зразків рішень і дій у різних конкретних ситуаціях. Такі знання називаються вербалізуемимі. Але в людини виробляється й інший досвід, не описуваний термінами досліджуваної предметної області. Цей досвід представляється в деякій системі формуються у людини зв'язків, образів, інтуїтивних передчуттів, передбачень, переваг, неусвідомлюваних реакцій і т. п. Він не сформований в чітко усвідомлювані людиною правила, зв'язку, принципи, емпіричні закони.
Мабуть, опис підсвідомого досвіду слід проводити в іншій мові - не в термінах зовнішньої поведінки людини при обробці їм інформації, а в термінах нейронних структур людського мозку та їх зв'язків, які забезпечують самоорганізацію і спеціалізацію пошукових механізмів. Тому предметна область для експертних систем повинна бути такою, щоб досвід, який не вдається вербализовать, не грав чільну роль при вирішенні завдань, як, наприклад, у задачах оцінки творів мистецтва, у процесах художньої творчості, дегустації і т. п.
На етапі створення експертних систем першого покоління в них застосовувалися найбільш опрацьовані фрагменти ще далеких від завершення досліджень в галузі штучного інтелекту. При цьому з-за недостатності наукових знань про те, як змусити машину здобувати знання і досвід, використовувався накопичений людством науковий потенціал і практичний досвід, з-за недостатності наукових знань про те, як передати машині ту частину людського досвіду, яка не піддається словесним описам , довелося передавати машині тільки досвід, який піддається вербалізації. Нарешті, з вербалізуемих знань використовувалися в основному тільки так звані поверхневі, емпіричні знання, отримані в результаті узагальнення зовнішньої поведінки досліджуваних об'єктів, без урахування їх внутрішньої природи, внутрішніх законів функціонування, глибоких причинно-наслідкових зв'язків. Уявлення ж глибинних знань, а також приведення індуктивних висновків, навчання на досвіді, відкриття нових властивостей, законів і інші складні інтелектуальні дії включаються в розробку експертних систем другого і наступних поколінь. Тим не менш вже розроблені експертні системи знаходять застосування в самих різноманітних галузях науки, техніки, виробництва, культури.
Список використаної літератури
Ємельянова Н.З. «Основи побудови автоматизованих інформаційних систем: навчальний посібник» / Н.З. Ємельянова, Т.Л. Партика, І.І. Попов - М.: Форум: Инфра-М, 2005. - 412 с.
Ільїна О. П. «Інформаційні технології бухгалтерського обліку» / О. П. Ільїна - СПб: Питер, 2001 - 688 с.
Філімонова Є. В. «Інформаційні технології в професійній діяльності: підручник» / Є.В. Філімонова - Ростов н / Д: Фенікс, 2004 - 352 с.
«Інформаційні технології в Управлінні підприємством», - Криловіч А.В. - Http://www.cfin.ru/itm/kis/.
«Основні чинники ризику при впровадженні обліково-управлінських систем класу ERP на російських підприємствах» - Василь Кашкін, Юліана Петрова - Аналітичний звіт «РА Експерт» - 2003 - 28 с.
«Економіка інформаційних систем: від зниження витрат до підвищення віддачі» - Кирило Скрипкін - «Директор інформаційної служби» (№ 6, 2003).
«Економічна ефективність інвестицій в ІТ: оптимальний метод оцінки» - Юрій Іпатов, Юрій Цигалов - «Планета КІС» (№ 1, 2004).