Статистичне спостереження 6

Статистичне спостереження

План.

1. Вступ

2. Поняття "статистичного спостереження"

3. Вимоги до зібраних даними

4. Форми організації статистичного спостереження

5. Види статистичного спостереження.

а) Документальний спосіб.

б) Опитування

в) Експедиційний спосіб

г) Кореспондентський спосіб

д) реєстрація

6. Підготовка статистичного спостереження

7. Помилки статистичного спостереження

а) помилки реєстрації

б) помилки репрезентативності

8. Методи контролю даних спостереження

9. Висновок

10. Література

У всьому світі зростає інтерес до статистики. У нашій країні це увагу тим більше загострено у зв'язку із здійсненням економічних реформ, які зачіпають інтереси всіх людей. У статистичних даних, що відображають розвиток окремих сторін життя суспільства і службовців інформаційною базою прийняття управлінських рішень, кожен з нас шукає результати реформ.

Однією з неодмінних умов правильного сприйняття і тим більше практичного використання статистичної інформації, кваліфікованих висновків і обгрунтованих прогнозів є знання статистичної методології вивчення кількісної сторони соціально-економічних явищ, природи масових статистичних сукупностей, значення та пізнавальних властивостей показників статистики, умов їх застосування в економічному дослідженні.

В даний час перед статистичної наукою постають актуальні проблеми подальшого вдосконалення системи показників, прийомів і методів збору, обробки, зберігання та аналізу статистичної інформації. Це має важливе значення для розвитку і підвищення ефективності автоматизованих систем управління, створення автоматизованих банків даних, розподільних банків даних і т.д., які в свою чергу могли б сприяти створенню автоматизованої системи комерційної інформації (Аски).

Статистична робота полягає в тому, щоб зібрати числові дані про масові явища, обробити їх, представити у формі, зручній для аналізу, проаналізувати і інтерпретувати отримані результати.

Збирання даних лежить в основі всього дослідження. Від якості використовуваних даних, від їх достовірності і точності залежить достовірність результатів аналізу. Люди по-різному ставляться до статистичної інформації: одні не сприймають її, інші беззастережно вірять, треті згодні з думкою англійського політика Б. Дізраелі (1804-1881): "Є брехня, є зухвала брехня, а є статистика". Однак йому ж належить наступне твердження: "в житті, як правило, досягає успіху більше той, хто володіє кращою інформацією".

На якому рівні і в будь-якій сфері ефективність використання статистики багато в чому визначається якістю вихідних даних.

Звідки можна взяти статистичні дані?

Статистичні дані можуть бути перш за все отримані з різних публікацій. Багато даних приводять Журнал "Комерсант", газети "Економіка і життя", "Діловий світ", "Фінансова газета" і т.д.

Якщо немає відповідних даних у статистичних збірниках, то можна отримати їх самим, тобто провести статистичне спостереження - науково організований збір даних. В системі державної статистики не менше третини всього обсягу робіт пов'язано з отриманням даних.

Ким би і коли б не проводилося статистичне спостереження, воно має бути організовано за певними правилами, дотримання яких дозволяє забезпечити надійну основу статистичного дослідження.

Зібрані дані повинні відповідати двом вимогам: достовірності й порівнянності. Достовірність - це відповідність даних тому, що є насправді. Вся методика, організація та техніка проведення статистичного спостереження повинні бути націлені на забезпечення достовірних даних. Щоб зрозуміти характер завдань, що виникають при цьому, уявимо статистичне спостереження у вигляді взаємодіючих компонентів.

Очевидно, що достовірність даних залежить як від характеристик самого статистика - його професійної підготовки, комунікативності, організаційних навичок тощо, так і від якості використовуваного інструментарію - програми спостереження, бланків, анкет, інструкцій щодо їх заповнення. Вони, зрештою, теж залежать від статистика. На достовірність даних впливає і підготовленість об'єкта до статистичного обстеження. Це може бути зроблено у формі попереднього сповіщення населення про майбутній обстеженні - в газетах, по радіо, телебаченню. Впливає на достовірність та впорядкування назви вулиць і нумерації будинків, квартир і т.д.

На достовірність даних впливає соціальна функція показника. Відомо, наприклад, про факти недостовірності даних про малюкової смертності (смертності дітей до одного року). Не достовірними можуть бути дані про характер і кількості злочинів, професійної захворюваності і т.п., тобто ті дані які свідчать про "здоров'я" суспільства.

Спільними умовами забезпечення достовірності є повнота охоплення спостережуваного об'єкта; повнота і точність реєстрації даних по кожній одиниці спостереження.

Щоб дані про окремі явища можна було узагальнювати, вони бути порівняні один з одним: збиратися в один і той же час, за єдиною методикою. Крім того, повинна бути забезпечена порівнянність з минулими дослідженнями, щоб можна було зрозуміти, як змінюється явище. Для цього повинна бути повна ясність організації та методології статистичного спостереження, щоб були зрозумілі характер і причини розбіжності в даних спостережень, якщо такі були викликані саме організаційно-методологічними факторами.

Статистичне спостереження підрозділяється на види - за часом спостереження і за охопленням одиниць спостереження.

За часом реєстрації фактів розрізняють безперервне, періодичне і одноразове спостереження. Поточне спостереження ведеться систематично, постійно, безперервно, у міру виникнення явищ. Так, наприклад, реєструються в загсі народження і смерті, шлюби і розлучення, на заводах і фабриках, враховуються випуск продукції, надходження грошей в касу і грошові виплати і т.п. При періодичному спостереженні реєстрація проводиться через певні, зазвичай однакові проміжки часу, наприклад облік успішності студентів за даними екзаменаційних сесій. Одноразова спостереження проводиться один раз на вирішення будь-якої завдання або повторюється через невизначені проміжки часу у міру потреби. Прикладом можуть служити перепис житлового фонду, шкільна перепис і т.д.

Застосування на практиці того або іншого виду спостереження залежить від специфіки досліджуваного об'єкта. Наприклад, функціонування громадського виробництва носить безперервний характер: щодня виробляється і споживається безліч різних видів продукції, змінюються їхні запаси і т.д. Забезпечення безперебійного похідного вимагає безперервного систематичного обліку витрат на виробництво і його результатів. Інший характер носять зміни у складі населення за соціальною або національною ознакою, освіті та ін У звичайних умовах для великих груп населення ці ознаки несуттєво змінюються в короткі проміжки часу, тому немає потреби в безперервній їх реєстрації.

За охопленням одиниць сукупності розрізняють суцільне і несуцільне спостереження.

При суцільному спостереженні реєстрації підлягають усі без винятку одиниці сукупності. Воно застосовується, наприклад, при перепису населення, при зборі даних у формі звітів підприємства різних форм власності, установи та організації і т.д.

Розвиток багатоукладної економіки збільшило число об'єктів економічної діяльності. Це сприяло розширенню практики несплошного спостереження, яке, в свою чергу, підрозділяється на спосіб основного масиву, вибіркове і монографічне.

При способі основного масиву обстеження піддається основний масив - та частина одиниць, яка вносить найбільший вклад в досліджуване явище. Частина сукупності, про яку наперед відомо, що вона не відіграє великої ролі в характеристиці сукупності, свідомо виключається з спостереження. Наприклад, спостереження за фінансовим становищем у будівництві, транспорті, торгівлі ведеться лише за даними підприємств з кількістю працівників 500 чоловік і більше.

При вибірковому спостереженні обстеженню піддається відібрана в певному порядку частина одиниць сукупності, а отримані результати поширюються на всю сукупність. Вибірковий метод відіграє все більшу роль у вітчизняній статистиці.

Обстеження основного масиву та вибірки є прикладами масових спостережень, коли наглядом охоплюється безліч одиниць. Прикладом іншого роду обстежень є монографічне спостереження. Воно полягає в детальному описі окремих одиниць сукупності з метою їх поглибленого вивчення, яке не може бути настільки детальним при масовому спостереженні. Прикладами монографічних обстежень є етнографічні обстеження, коли вивчається спосіб життя сім'ї або декількох сімей, та ін

У будь-якому обстеженні джерелом отримання первинних даних можуть бути безпосереднє спостереження, документи та опитування.

Безпосереднє спостереження здійснюється шляхом реєстрації досліджуваних одиниць та їх ознак на основі безпосереднього огляду, підрахунку і т.д.

Документальний спосіб спостереження грунтується на використанні як джерела статистичних відомостей різних документів первинного обліку підприємств, установі організацій, тому цей спосіб спостереження часто називають звітним. Безпосереднє спостереження і документальний спосіб забезпечують найбільшу достовірність статистичних даних.

При опитуванні джерелом даних є дані, які дають опитувані особи. При цьому можуть бути використані різні способи збирання даних: експедиційний, кореспондентський і самореєстрація.

Експедиційний спосіб полягає в тому, що спеціально підготовлені реєстратори на основі опитування заповнюють переписні формуляри, одночасно контролюючи правильність одержуваних відповідей. Цей спосіб забезпечує досить точні результати, але він дорогий. У вітчизняній статистиці експедиційний спосіб використовується при переписах населення.

Кореспондентський спосіб полягає в тому, що статистичні або інші організації розсилають спеціально підібраним особам, які дали згоду періодично заповнювати бланки і надсилати статистичному органу у встановлені терміни. Перевагою цього способу є його дешевизна, проте він не завжди забезпечує гарну якість відомостей, тому що залежить від рівня сприйняття питань опитуваним, від його відповідальності - відправить він заповнену анкету чи ні.

При самореєстрація або самоісчісленіі працівники тієї організації, яка проводить опитування, роздають опитувальні листи, а потім збирають заповнені формуляри, контролюючи повноту та правильність отриманих відомостей. Цей спосіб використовується в державній статистиці при бюджетних обстеженнях сімей, при проведенні деяких переписів і т.д.

Щоб провести статистичне спостереження, потрібно сформулювати його мету і гіпотези, які повинні бути перевірені за даними спостереження. Ця стадія роботи визначає всі наступні, тому зазвичай всі рішення виробляються колективно в ході обговорення проблем майбутнього спостереження. На цій стадії роботи дається визначення об'єкта й одиниці спостереження, розробляється і затверджується програма спостереження.

Визначення об'єкта спостереження включає визначення одиниці спостереження, території і часу спостереження.

Одиниця спостереження - явище, ознаки якого підлягають реєстрації. Сукупність одиниць спостереження становить об'єкт спостереження. Для визначення меж спостереження нерідко встановлюється ценз - значення ознаки (або кількох ознак), що дозволяє відокремити одиниці спостереження від інших явищ.

Територія проведення спостереження охоплює всі місця знаходження одиниць спостереження; її межі залежать від визначення одиниці спостереження.

Час спостереження - той час, до якого відносяться зібрані дані. Час реєстрації даних для всіх одиниць встановлюється єдине - для попередження неповного обліку або повторного рахунку, а також для забезпечення порівнянності даних.

При вивченні об'єктів спостереження, чисельність і характеристика яких безперервно змінюються, встановлюється критична дата, за стан на яку збираються відомості. При переписах зазвичай встановлюють час початку і час закінчення реєстрації даних. Так, остання Всесоюзна перепис населення проводився протягом 8 днів - з 12 січня по 19 січня 1989 Час спостереження припадало на зимовий період і ті дати, коли у працюючих менше відпусток, немає державних свят або канікул у школярів і студентів.

Програма спостереження включає ознаки, що підлягають реєстрації в кожній одиниці спостереження. Її зміст залежить від цілей і завдань обстеження. Тому перший принцип складання програми спостереження: ніяких відомостей, що не відносяться до даного обстеження. Другий принцип: не включати в програму спостереження ті питання, які можуть здатися людям підозрілими і на які можна очікувати завідомо неточних результатів.

Програма спостереження завжди включає розпізнавальні ознаки: питання, прямо пов'язані з метою дослідження; контрольні запитання. Виділення останніх досить умовно, тому що один і той же питання може виконувати як змістовну, так і контрольну функцію. Розпізнавальні ознаки дозволяють ідентифікувати одиницю сукупності, до якої належать реєстровані дані.

Складання програми спостереження - складна і відповідальна задача. У державній статистиці розробкою програми спеціальних обстежень займаються фахівці Держкомстату РФ і ІСЕІ за участю представників Науково-методологічної ради і зацікавлених організацій.

Інструментарій статистичного спостереження включає формуляри та інструкції щодо їх заповнення. Формуляри спостереження - бланки, опитувальні листи, анкети і т.д., на яких надруковані питання програми спостереження та куди потім заносяться збираються відомості. Відповідно в формулярі повинно бути передбачено місце для питання і відповіді. Зазвичай у верхній частині формуляра або на першій сторінці розташовуються розпізнавальні ознаки, зліва - питання програми спостереження, праворуч - місце для відповідей. Формуляр спостереження може бути картковим або списаним. У першому випадку він призначений для запису даних лише по одній одиниці спостереження, в другому - за кількома.

Як би ретельно не була складена програма і розроблений формуляр, для забезпечення однаковості його заповнення, тлумачення питань програми все ж необхідна інструкція. Цей документ містить пояснення питань програми з конкретними прикладами, вказівки щодо взаємозв'язку питань. Інструкція видається або у вигляді окремої брошури, або дається в підказках, або на самому формулярі спостереження.

Як би ретельно не був складений інструментарій спостереження, проведено інструктаж виконавців, завжди матеріали спостереження потребують контролю. Це пояснюється масовим характером статистичних робіт і складністю їх змісту.

Насамперед перевіряється повнота охоплення одиниць спостереженням. З цією метою проводиться звірка даних за списками підприємств і організацій, ЕГРПО, перераховуються заповнені анкети. При проведенні масових соціологічних обстежень часто крім основного списку складається додатковий список респондентів на той випадок, якщо респонденти з основного списку чомусь не могли бути опитані.

Одночасно на цій стадії перевіряється повнота заповнення кожного формуляра спостереження - форми звітності, анкети і т.д.

Будь-яке статистичне спостереження ставить завдання отримання таких даних, які точніше відображали б дійсність. Точність і достовірність збирається статистичної інформації - найважливіше завдання статистичного спостереження.

Відхилення або різниці між обчисленими показниками і дійсними (істинними) величинами досліджуваних явищ знайшли відображення у показниках, які називаються помилками або похибками. Щоб попередити їх виникнення або зменшити їх розміри, необхідно в процесі підготовки і проведення спостереження передбачити і здійснити ряд заходів. По-перше, необхідно забезпечити правильний підбір і навчання персоналу, на який будуть покладені проведення спостереження, систематичний контроль за ходом спостереження, широка роз'яснювальна робота. По-друге, слід передбачити відповідні заходи для уникнення свідомого спотворення фактів, приписок і т.д., що є не лише порушенням державної дисципліни, а й прямим злочином, що завдає шкоди інтересам справи.

Залежно від характеру і ступеня впливу на кінцеві результати спостереження, а також виходячи з причин та джерел виникнення неточностей, що допускаються в процесі статистичного спостереження, зазвичай виділяють помилки реєстрації та помилки репрезентативності (показності).

Помилки реєстрації виникають внаслідок неправильного встановлення фактів у процесі спостереження або неправильної їх запису. Вони поділяються на випадкові та систематичні і можуть бути як при суцільному, так і несплошном спостереженні.

Випадкові помилки - це, як правило, помилки реєстрації, які можуть бути допушени як опитуваними в їхніх відповідях, так і реєстраторами при заповненні бланків. Наприклад, записується цифра не в ту графу або замість віку 28 років записується 38 років.

Систематичні помилки можуть бути навмисними і ненавмисними. Навмисні помилки виходять в результаті того, що опитуваний, знаючи дійсний стан справи, свідомо повідомляє неправильні дані. Нерідкі випадки навмисного викривлення у звітах відомостей про обсяг випущеної продукції, про залишки дефіцитної сировини, матеріалів і т.д. Ненавмисні помилки викликаються різними випадковими причинами.

Помилки репрезентативності властиві несплошном спостереженню. Вони виникають в результаті того, що склад відібраної для обстеження частини одиниць сукупності недостатньо повно відображає склад всієї досліджуваної сукупності, хоча реєстрація відомостей по кожній відібраній для обстеження одиниці була проведена точно. Помилки репрезентативності можуть бути випадковими і систематичними.

Випадкові помилки репрезентативності - це відхилення, що виникають при несплошном спостереженні через те, що сукупність відібраних одиниць спостереження неповно відтворює всю сукупність у цілому. Величина випадкової помилки репрезентативності може бути оцінена за допомогою відповідних математичних методів.

Систематичні помилки репрезентативності - відхилення, що виникають внаслідок порушення принципів випадкового відбору одиниць досліджуваної сукупності. Розміри систематичної помилки репрезентативності не піддаються кількісній оцінці.

Для виявлення та усунення допущених при реєстрації помилок може застосовуватися рахунковий і логічний контроль зібраного матеріалу.

Рахунковий контроль полягає в перевірці точності арифметичних розрахунків, які застосовувалися при складанні звітності або шляхом порівняння отриманих даних з іншими джерелами з цього ж питання.

Прикладом логічного зіставлення можуть служити листи перепису населення. Так, наприклад, в переписний лист дворічний хлопчик зображений одруженим, а дев'ятирічна дитина - грамотним. Ясно, що отримані відповіді на питання невірні. Подібні записи вимагають уточнень відомостей та виправлення допущених помилок. Прикладом порівняння можуть бути відомості про заробітну плату працівників промислового підприємства, які є в звіті з праці та у звіті за собівартістю продукції. У торгівлі прикладом такого логічного контролю може служити зіставлення відомостей про фонд оплати праці, що містяться як у звітності з праці, так і у звіті по витратах обігу.

Дані спостереження вважаються прийнятими, якщо вони пройшли контроль і, якщо потрібно, в них внесені виправлення. Перевіркою зібраних даних завершується початковий етап статистичного дослідження.

Найважливіші завдання статистики в нових умовах господарювання - це всебічне дослідження відбуваються в суспільстві глибоких перетворень, економічних і соціальних процесів за допомогою науково обгрунтованої системи показників, а також узагальнення і прогнозування тенденцій розвитку народного господарства, виявлення наявних резервів зростання ефективності суспільного виробництва.

Література.

1. Єлісєєва І. І., Юзбашев М. М. Загальна теорія статистики: Підручник. - М.: Фінанси і статистика, 1996

2. Загальна теорія статистики; Під редакцією А. А. Спіріна, О. Е. Башиної. - М.: Фінанси і статистика, 1996