Ім'я файлу: Реферат Єлшанської Надежди.docx
Розширення: docx
Розмір: 55кб.
Дата: 28.05.2021
скачати
Пов'язані файли:
физ_вих_курс.rtf
10 кл GRAN 1 Картка для практичної роботи.docx
Новий Текстовий документ OpenDocument (2).odt
Навчальні проекти.docx
гіпотензія.docx
Розширення: docx
Розмір: 55кб.
Дата: 28.05.2021
скачати
Пов'язані файли:
физ_вих_курс.rtf
10 кл GRAN 1 Картка для практичної роботи.docx
Новий Текстовий документ OpenDocument (2).odt
Навчальні проекти.docx
гіпотензія.docx
Реферат
На тему «Штучні нейронні мережі»
Виконав(ла) Єлшанська Надя 10а
Вступ
Про роботу мозку в даний час відомо дуже мало, тому штучні нейронні мережі (neural networks) є надзвичайно спрощеною моделлю біологічних нейронних мереж. Особливістю нейромереж (neuronet) є те, що вони навчаються, а не програмуються.
Біологічні нейронні мережі
Нервова система людини побудована з елементів (нейронів), має приголомшуючу складність. Близько 1011 нейронів беруть участь в приблизно 1015 передаючих зв'язках, що мають довжину метр і більше. Кожен нейрон володіє багатьма якостями, спільними з іншими елементами тіла, але його унікальною здатністю є прийом, обробка і передача електрохімічних сигналів по нервових шляхах, які утворюють комунікаційну систему мозку.
Показана структура пари типових біологічних нейронів. Дендрити (входи нейрона) йдуть від тіла нервової клітини до інших нейронів, де вони приймають сигнали в точках з'єднання (синапсах). Прийняті синапсом вхідні сигнали підводяться до тіла нейрона. Тут вони підсумовуються, причому одні входи стимулюють активізацію нейрона, а інші – зниження його активності. Коли сумарна активність (збудження) нейрона перевищує деякий поріг, нейрон переходить в активний стан, посилаючи по аксону (виходу нейрона) сигнал іншим нейронам. У цієї основної функціональної схеми багато спрощень і виключень, проте більшість штучних нейронних мереж моделює лише ці прості властивості.
Штучний нейрон
Штучний нейрон— вузол штучної нейронної мережі, що є спрощеною моделлю природного нейрона. Математично, штучний нейрон зазвичай представляють як деяку нелінійну функцію від єдиного аргументу — лінійної комбінації всіх вхідних сигналів. Цю функцію називають функцією активації або функцією спрацьовування, передавальною функцією. Отриманий результат посилається на єдиний вихід. Такі штучні нейрони об'єднують в мережі — з'єднують виходи одних нейронів з входами інших. Штучні нейрони та мережі є основними елементами ідеального нейрокомп'ютеру.
Історія розвитку
Математична модель штучного нейрону була запропонована В. Маккалохом та В. Піттсом разом з моделлю мережі, що складається з цих нейронів. Автори показали, що мережа на таких елементах може виконувати числові і логічні операції. Практично мережа була реалізована Френком Розенблаттом в 1958 році як комп'ютерна програма, а згодом як електронний пристрій - перцептрон. Спочатку нейрон міг оперувати тільки з сигналами логічного нуля і логічної одиниці, оскільки був побудований на основі біологічного прототипу, який може перебувати тільки в двох станах - збудженому або не збудженому. Розвиток нейронних мереж показав, що для розширення області їхнього застосування необхідно, щоб нейрон міг працювати не тільки з бінарними, але і з безперервними (аналоговими) сигналами. Таке узагальнення моделі нейрона було зроблено Уїдроу і Хоффом, які запропонували використовувати логістичну криву як функцію спрацьовування нейрона. Математично нейрон являє собою ваговий суматор, єдиний вихід якого визначається через його входи і матрицю ваг. Зв'язки, по яких вихідні сигнали одних нейронів надходять на входи інших, часто називають синапсами за аналогією зі зв'язками між біологічними нейронами. Кожен зв'язок характеризується своєю вагою. Зв'язки з позитивною вагою називаються збудливими, а з негативною - гальмівними. Нейрон має один вихід, який часто називають аксоном за аналогією з біологічним прототипом. З єдиного виходу нейрона сигнал може надходити на довільне число входів інших нейронів.
Джерела:
https://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%A8%D1%82%D1%83%D1%87%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BD
https://www.bestreferat.ru/referat-244575.html
https://ua-referat.com/%D0%9D%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%96_%D0%9C%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B6%D1%96