Статистичне вивчення розвитку переробки тваринництва з виробництва молока в сільськогосподарських

[ виправити ] текст може містити помилки, будь ласка перевіряйте перш ніж використовувати.

скачати

Міністерство сільського господарства Російської Федерації

Кемеровський державний сільськогосподарський інститут

Кафедра «Бухгалтерського обліку, аналізу господарської діяльності»

Курсова робота

по «Сільськогосподарської статистики з основами соціально-економічної статистики»

на тему: «Статистичне вивчення розвитку переробки тваринництва з виробництва молока в сільськогосподарських підприємствах і обжорстві»

Виконав: студент 425 групи

Шаповалова А.М.

Перевірив: викладач

Федорова С.А.

Кемерово 2009

Зміст

Введення

Глава 1. Загальні відомості про розвитку тваринництва молочної промисловості в Кемеровській області

Глава 2. Теоретичні питання вивчення продукції тваринництва і продуктивності тварин

2.1 Поняття продукції тваринництва і продуктивності тварин

2.2 Статистичні показники продуктивності тварин та методологія їх розрахунку

Глава 3. Угруповання сільськогосподарських підприємств

Глава 4. Кореляційно-регресивний аналіз зв'язку

Глава 5. Аналіз динаміки

Глава 6.Індексний аналіз продуктивності корів

Висновок

Список літератури

Введення

Всебічна оцінка стану та розвитку тваринництва проводиться на основі системи показників статистики тваринництва, що характеризують: чисельність і склад поголів'я сільськогосподарських тварин за видами і порід; відтворення поголів'я тварин; стан кормової бази; витрата кормів і рівень годівлі тварин; зоотехнічні заходи; обсяги продукції тваринництва; обсяги виробництва м'яса та інших продуктів забою тварин; якість продукції сільськогосподарських тварин; розміри втрат продукції тваринництва.

Тваринництво - одна з найважливіших галузей сільського господарства. Ця галузь забезпечує населення високоякісними продуктами харчування і постачає багато галузей промисловості (м'ясну, олійницю-сироварних, шкіряні та ін) необхідною сировиною. У процесі створення в країні достатку продуктів харчування і предметів споживання роль тваринництва буде неухильно зростати.

Молочне тваринництво займає одне з основних місць в продовольчому підкомплексі країни. Значення цієї галузі визначається не тільки високою часткою її у виробництві валової продукції, але і з великим впливом на економіку сільського господарства, на рівень забезпечення населення продуктами харчування.

У рішенні задач, поставлених перед тваринництвом, велика роль належить статистиці. Статистика тваринництва перш за все повинна правдиво, глибоко і всебічно показати стан і розвиток цієї галузі. Надаючи вихідний матеріал для розробки планів розвитку тваринництва, статистика разом з тим здійснює повсякденний контроль за виконанням прийнятих планів і зобов'язань. Статистика не може обмежуватися пасивною констатацією наявних рівнів. Одна з її завдань полягає в тому, щоб шляхом наукового аналізу масових даних розкрити резерви, вказати заходи, що забезпечують їх використання, оцінити ефективність відповідних зоотехнічних прийомів. Статистика тваринництва повинна своєчасно сигналізувати про назрівання можливих часткових внутрішньогалузевих і міжгалузевих диспропорцій (наприклад, між зростанням поголів'я худоби і обсягом виробництва кормів, між збільшенням обсягу робіт по догляду за зростаючим поголів'ям і наявними ресурсами робочої сили і т.д.) та вказувати шляхи та засоби пропорційного розвитку тваринництва.

Статистика тваринництва вивчає цю галузь не тільки з боку продуктивних сил, але і з боку виробничих відносин, розглядає їх взаємодія і взаємозалежність.

Статистика тваринництва, виявляючи резерви прискорення розвитку громадського тваринництва, повинна ретельно вивчати процеси, що відбуваються і в особистому і підсобному тваринництві, визначати рівень використання в цьому виробництві наявних додаткових джерел кормів.

Дослідження в даному курсовому проекті будуть проводитися по 31 підприємству Кемеровської області.

У роботі використані наступні прийоми і методи досліджень:

  • угруповань;

  • кореляційно - регресивний аналіз;

  • аналіз динаміки;

  • індекснийаналіз.

Метою курсового проекту є закріплення теоретичних знань та набуття навичок у зборі та обробці статистичної інформації, застосування економіко-статистичних методів в аналізі, виявлення невикористаних резервів і розробка пропозицій щодо підвищення ефективності виробництва.

Глава 1. Загальні відомості про розвитку тваринництва молочної промисловості в Кемеровській області

У Кемеровській області виробництвом молока займаються 260 господарств. За даними департаменту сільського господарства адміністрації, в цілому на молочний ринок області надходить до півмільйона тонн сировини на рік.

Конкуренцію на сировинному ринку посилив прихід на ринок переробки молока нових гравців, які активно включилися в боротьбу за сировину. Сьогодні на ринку області експерти відзначають чотири підприємства, які займають найбільш міцні позиції, формуючи близько 80% ринку: це ВАТ «Кемеровський молочний комбінат» (КМК), кемеровський холдинг ТОВ МВО «Скоморошки», ТОВ «Анжерська молоко» і Юргінскій молочний завод. За даними моніторингового дослідження, щомісячно проводиться Кузбасский ТПП, сьогодні найбільше продається маркою молочних продуктів у Кемерові є «Скоморошки», на другому місці - КМК і на третьому - «Анжерська молоко».

За останній рік сировина подорожчала в середньому на 1 рубль, причому нерідко переробники віддають перевагу вносити передоплату. Минулої зими закупівельна ціна на молоко в області складала 6 руб. за літр. Влітку, коли відбувається сезонне падіння ціни, сировину подешевшало до 4,5 руб., З 1 вересня ціна піднялася до 5,5 руб., А з 1 жовтня стала знову 6 руб. за літр.

І хоча, як стверджують фахівці департаменту сільського господарства обласної адміністрації, сьогодні намічається тенденція до підвищення виробництва молока, переробники відчувають сильний дефіцит сировини. За словами одного з маркетологів Юргінскій молочного заводу, підприємство здатне переробляти на добу до 100 тонн сировини, однак потужності завантажені лише на 30 тонн: «Положення не рятують навіть закупівлі за межами регіону. До того ж нас не завжди влаштовує ціна, яку сьогодні диктують господарства ». Щоб гарантувати обсяги сировинних поставок, практично всі переробники сьогодні кредитують виробників молока - одні постачають ПММ та запчастини, інші перераховують грошові кошти. «У нас вже традиційно склалися стосунки з багатьма господарствами, - говорить гендиректор« Скоморошки »Володимир Скоморохов. - За їх прохання ми оплачуємо їм рахунки за електроенергію, даємо гроші на виплату зарплати і т.д. ».

Незважаючи на те, що сировини не вистачає, а ціни на нього зростають, виробництво молока на Кузбасі, як і раніше залишається далеко не самим прибутковим бізнесом. Один з фахівців департаменту сільського господарства обладміністрації зазначає: «Якщо в« застійне »час літр молока коштував 32 коп., А солярка - 7-8 коп., То сьогодні при ціні молока 6 руб. за літр ПММ коштує 8-9 руб. Щоб зацікавити виробника, потрібно підняти закупівельні ціни на молоко, але це теж складне питання - навряд чи цей продукт, та ще й після його переробки, буде по кишені пересічному покупцеві ».

Експерти говорять про те, що частки основних переробників на кемеровському ринку молока можуть змінитися, але стверджують, що переділ ринку відбудеться, швидше за все, між уже представленими на ринку виробниками. Так, маркетолог Кузбасский ТПП Наталія Ковалевська сказала в інтерв'ю «КС»: «Боротьба за ринок молока буде йти, швидше за все, між тими, хто сьогодні уже представлений на цьому ринку. Присутність гравців з інших регіонів якщо і зростатиме, то не набагато, тому що тут займають сильні позиції місцеві переробники ». Кемеровський молочний комбінат щодня відправляє у торгову мережу міст Кузбасу до 100 найменувань різних молочних продуктів. За оцінками незалежних експертів, вони відповідають усім вимогам світових стандартів. За збалансованості харчування можуть задовольнити потреби самих різних груп населення: і дітей, і людей похилого віку, і людей з ослабленим здоров'ям. Для малюків щодня виробляється дієтична вітамінізована молочна продукція в дрібній розфасовці. Що стосується цін на молочні продукти, то покупці вже помітили, що на 10 відсотків вони знизилися на молочні продукти "Солті", Чебулінского, Топкінского молокозаводів. Це пов'язано із сезонним збільшенням надходження молока від сільгоспвиробників.

Глава 2. Теоретичні питання вивчення продукції тваринництва і продуктивності тварин

2.1 Поняття продукції тваринництва і продуктивності тварин

Тваринництво представляє сукупність галузей, що займаються розведенням сільськогосподарських тварин з метою виробництва продуктів (молоко, м'ясо, яйця, мед та ін) та сировини для переробної промисловості (вовна, пух, натуральний шовк та ін.) Тваринництво - це джерело отримання органічних добрив. Виробничий процес тісно пов'язаний з природними процесами розвитку і життєдіяльності живих організмів, при цьому кінцева продукція цієї галузі являє собою результат природного і технологічного циклу.

Під продукцією тваринництва розуміється наступне:

  • продукція, що отримується в процесі господарського використання тварин, в першу чергу дорослих (молоко, м'ясо тощо);

  • продукція, що отримується в результаті вирощування тварин (м'ясна продукція).

До продукції тваринництва, як і в рослинництві, відносяться сирі продукти, без переробки. Продукти переробки - м'ясо, шкіра, сири тощо - є продукцією переробної промисловості.

Показники валової продукції господарського використання тварин - це в першу чергу натуральні показники щодо фактичного її виходу або збору. Спочатку їх отримують у первісному вазі або вигляді, а потім розраховують умовно-натуральні показники обсягу продукції в перерахунку на певну якість. Молоко отримують безперервно, тому показники обсягу визначають не тільки за рік, а й за більш короткі проміжки часу - квартал, місяць, за одне доїння.

Продуктивність - це вихід продукції на 1 голову тварин за певний період, тобто відношення валової продукції до чисельності поголів'я. Показники продуктивності діляться за тимчасовим відрізкам (за рік, квартал, місяць), по виду продукції (молоко, м'ясо, яйце), за показниками чисельності тварин (на початок року, середнє за рік або інший період, среднегрупповие), за ступенем охоплення сукупності тварин (індивідуальна продуктивність 1 тваринного, середня продуктивність за групою тварин).

Цікавить нас молочна продуктивність представлена ​​таким показниками, як кількість корів, надій, витрати кормів, собівартість 1ц молока і повна собівартість реалізованого молока.

Показником вовнової продуктивності є середній настриг немитої вовни на 1 вівцю на початок року.

Яєчна продуктивність птиці представляє собою яйценосність однієї середньорічної несучки (курки, качки та ін.) При цьому береться яйце, отримане від основного стада, тобто без яєць молодиць.

У бджільництві розрізняють середній фактичний вихід меду та воску на 1 бджолосім'ю і 1 вулик.

Показники м'ясної продуктивності тварин являють собою складну систему. Це пов'язано з різною тривалістю вирощування молодняку ​​до дорослого стану і реалізації та неоднаковою тривалістю відгодівлі, відмінностями в якості продукції. Найбільш порівнянними для різних видів груп тварин є приріст на 1 фізичну голову в середньому за добу і на 1 середньорічну голову, тобто за 365 кормо-днів. Для однорідних груп порівнянним є приріст ваги на среднегрупповая голову. [4; 8]

2.2 Статистичні показники продуктивності тварин та методологія їх розрахунку

Для всебічної характеристики діяльності сільського господарства статистика застосовує систему взаємопов'язаних показників, що включає натуральні, умовно-натуральні, вартісні та трудові показники. Ця система включає показники, що характеризують матеріальні і трудові передумови виробництва; показники ходу і результатів діяльності сільськогосподарських виробників; показники реалізації продукції; показники, що відображають фінансовий стан сільськогосподарських виробників, ціни на продукцію і доходи виробників, показники економічної ефективності.

Основним завданням статистики тваринництва є: визначення рівня розвитку тваринництва в цілому, його окремих галузей і які у них процесів; висвітлення стану та розвитку тваринництва в окремих сільськогосподарських підприємствах, їх групах і по категоріях господарств; вивчення розміщення тваринництва територією країни; оцінка умов виробництва і виявлення резервів збільшення обсягів продукції тваринництва, підвищення її якості. Вирішення цих завдань вимагає розробки системи показників та методики їх обчислення.

Об'єкт дослідження - молочна продуктивність - характеризується середнім удоєм молока від корови.

Продуктивність голови =

Залежно від змісту і характеру чисельника і знаменника може бути сформована система показників продуктивності тварин. При цьому отримують показники за наступними ознаками:

  1. За тимчасовим відрізкам: за рік, стійловий або пасовищний період, квартал, місяць і т. д.

  2. По виду продукції і за способом вираження - в ​​натуральному (фізичному), умовно-натуральному або вартісному.

  3. За показниками чисельності тварин: на початок року, середнє за рік, среднегрупповие.

  4. За ступенем охоплення сукупності тварин: індивідуальна продуктивність 1 тваринного, середня продуктивність за групою тварин, господарству, фермі, підприємству, району, регіону і т.д.

В умовах економічної самостійності товаровиробників стали розраховуватися в основному два показники: середній удій від однієї дійної корови і середній удій на одну корову молочного стада. Обидва показники мають певний економічний зміст. Середній удій молока від однієї корови показує рівень молочної продуктивності корів. Обидва показники мають певний економічний зміст. Середній удій молока на корову молочного стада показує у зведеному вигляді досягнутий рівень в галузі організації молочного виробництва, тобто одночасно і ступінь використання корів для виробництва молока, і рівень їхньої молочної продуктивності. Перший показник можливо обчислити безпосередньо у сільськогосподарських підприємствах, що мають налагоджений облік надоїв молока від однієї корови.

Другий показник молочної продуктивності - середній удій на корову молочного стада може бути обчислений шляхом ділення валового надою молока від молочних корів за рік на: 1) середньорічне поголів'я корів молочного стада, 2) поголів'я корів молочного стада, наявного на початок року. При цьому корів на відгодівлі та корів-годувальниць не враховують. Довгий час рівень молочної продуктивності обчислювався першим способом, при цьому середньорічне поголів'я визначалося за кількістю кормоднів. Середньорічне поголів'я корів може бути розрахована за формулою середньої хронологічної виходячи з поквартальних даних.

Середньорічне поголів'я дійних корів визначають діленням кормоднів дійних корів на 300 (тривалість лактації, тобто 10 місяців). Позначимо М-загальний надій молока; К - кількість фуражних корів; Д - число дійних корів. Тоді - Середній удій на 1 дійну корову; - Коефіцієнт продуктивного використання корів; - Середній удій на 1 фуражну корову. Для оцінки вирощування худоби розраховують процентне відношення продукції вирощування до маси худоби на початок року та розмір отриманої продукції вирощування в розрахунку на 1 матку, що була на початок року.

Для характеристики обсягу виробництва молока використовують показник валового надою молока. У статистичній практиці визначають валовий надій молока від корів, вівцематок, кіз, кобил, буйволиць і деяких інших видів тварин. [7; 1; 3]

Глава 3. Угруповання сільськогосподарських підприємств

Угрупуванням в статистиці називають розчленування досліджуваного явища на частини по ряду характерних для нього ознак.

Мета використання цього методу полягає у виявленні впливу группировочного ознаки на економічну ефективність галузі. Як группировочного ознаки виступить кількість корів.

За допомогою методу групування можна вирішувати такі завдання:

1. Виділення соціально-економічних типів явищ

2. Вивчення структури явищ і структурних зрушень відбуваються в них.

3. Виявлення зв'язків і залежностей між ними.

При розчленовуванні досліджуваного явища на групи необхідно вибрати оптимальне число груп і встановити величину группировочного інтервалу. Кількість груп визначається за формулою:

К = 1 +3,321 lgn

де n-це число одиниць сукупності

Знаючи число груп можна розрахувати величину группировочного інтервалу:

h =

h - величина рівного інтервалу

x max - максимальна величина группировочного ознаки

x min - мінімальне значення группировочного ознаки

n - кількість груп

Межі груп:

I група від x min до x min + h

II група від x min + h до x min + 2 h

III група від x min + 2 h до x min + 3 h

IV група від x min + 3 h до x min + 4 h

V група від x min + 4 h до x min + 5 h

VI група від x min + 5 h до x max

Щоб дослідити взаємозв'язок між відібраними ознаками за допомогою методу аналітичних групувань необхідно Неунікальна за фактичною ознакою і по кожній груп обчислити середнє значення результативної ознаки, варіація якого від групи до групи буде вказувати на наявність чи відсутність взаємозв'язку. [2, 5]

Зробимо аналітичну угруповання радгоспів по чисельності корів.

У таблиці 1 наведемо початкові дані, які потрібні для розрахунків.

№ п / п

Підприємство

Число корів, гол.

Надій, кг

Корми, УРАХУВАННЯМ

з / ст 1ц

молока, руб

Повна себ-ть реал-го молока, УРАХУВАННЯМ

1

Кз Батьківщина

103

2047

524

526

771

2

ВАТ Агрокомплекс

123

3551

614

341

805

3

Кз Пермяковскій

388

2193

1453

337

2249

4

Кз Правда

698

4219

3095

219

4941

5

Кз Моховскій

282

2101

2837

788

4049

6

Кз Карапдінскій

314

2251

1283

360

2252

7

Кз ім. Ілліча

306

3360

1502

350

3271

8

ВАТ Краснінского

350

2825

2059

447

3016

9

СХА кз Світанок

621

2246

2244

387

4614

10

СХА кз Степовий

408

3111

1462

284

3349

11

СХА кз Світ

392

2324

-

205

1604

12

СХА кз ім. Чкалова

284

2618

1239

471

2947

13

ЗАТ Ударник полів

1314

4069

7320

278

6891

14

СХА ім.Мічуріна

288

2117

711

292

1280

15

СХА Ленінський шлях

816

4159

3527

219

6096

16

СХА лебедєвського

296

2903

-

293

2771

17

ЗАТ Ваганова

1103

3422

4514

269

8645

18

ЗАТ Калінінське

223

2070

1007

427

1494

19

СПК Святославський

592

1998

744

383

3225

20

Сз Чумайскій

928

3234

4512

276

9

21

Ск Усть-Сертінскій

713

2349

6052

480

129

22

Сз Курськ-Смоленський

223

2397

1372

475

2170

23

Кз Перемога

1065

3169

2829

216

6350

24

ОПХ Возвишенка

275

2009

1474

510

34

25

СПК Чусовітінскій

552

2448

2849

338

4128

26

СПК Свердлове

579

2367

2321

346

3821

27

АТЗТ Країна совелов

701

2101

2556

345

4055

28

Кз ім.Леніна

895

2622

2904

255

5339

29

ЗАТ Ленінське

250

1870

819

408

1238

30

СПК Веселий ключ

60

2028

258

277

130

31

Сз Шевелевскій

185

2553

1183

680

1807

Таблиця 1

Початкові дані:

Є 31 підприємство. Знайдемо кількість груп n:

1 +3,321 × lg 31 = 1 +3,321 × 1,54 = 6,12 ≈ 6,

тоді величина группировочного інтервалу буде дорівнювати:

i =

Згрупуємо господарства і підставимо дані в таблицю 2.

Таблиця 2

Аналітичне угруповання сільськогосподарських підприємств Кемеровській області за чисельністю корів.

Групи радгоспів за кількістю корів, гол

Число підприємств

СР чисельність, гол.

СР надій, кг

СР витрати корму, УРАХУВАННЯМ

СР з / ст 1 ц молока, грн

СР повна себ-ть реаліз-го молока, УРАХУВАННЯМ

1

60-269

7

167

2359,4

825,3

447,7

1202,1

2

270-479

11

326

2528,3

1274,5

421,5

2438,4

3

480-689

4

586

2264,7

2039,5

338,5

3947

4

690-899

5

765

3090

3626,8

303,6

4106,6

5

900-1109

3

1032

3275

3951,6

253,6

5001,3

6

1110-1319

1

1314

4069

7320

278

6891

Разом:

31

4190

17586,4

19037,7

2042,9

2358,4

З таблиці 2 видно, що до першої групи за поголів'ям ВРХ увійшло 7 господарств, в яких середня чисельність склала 167 голів, середній надій - 2359,4 кг, середні витрати на корми - 825,3 тис. руб., Середня з / ст 1 ц молока склала 447,7 руб. і середня повна собівартість реалізованого молока - 1202,1 тис. руб ..

У другу групу ввійшло 11 господарств, середня чисельність склала 326 голів, середній надій - 2528,3 кг, середні витрати на корми - 1274,5 тис. руб., Середня з / ст 1 ц молока склала 421,5 руб. і середня повна собівартість реалізованого молока - 2438,4 тис. руб ..

У третю групу за чисельністю підприємства 480 - 689 увійшло 4 господарства, середня чисельність склала 586 голів, середній надій - 2264,7 кг, середні витрати на корми -2039,5 тис. руб., Середня з / ст 1 ц молока склала 338,5 руб. і середня повна собівартість реалізованого молока -3947 тис. руб ..

У четверту групу за чисельністю підприємства 690 - 899 увійшло 5 господарств, середня чисельність склала 765 голів, середній надій -3090 кг, середні витрати на корми -3626,8 тис. руб., середня з / ст 1 ц молока склала 303,6 руб. і середня повна собівартість реалізованого молока -4106,6 тис. руб ..

До групи з чисельністю 900 - 1109 увійшло 3 господарства. середня чисельність склала 1032 голів, середній надій-3275кг, середні витрати на корми -3951,6. руб., середня з / ст 1 ц молока склала 253,6 руб. і середня повна собівартість реалізованого молока -501,3 тис. руб ..

В останню групу, з поголів'ям 1110 - 1319 увійшло 1 господарство. Його середні показники: середня чисельність склала 1314 голів, середній надій -4069 кг, середні витрати на корми -7320 тис. руб., Середня з / ст 1 ц молока склала 278 руб. і середня повна собівартість реалізованого молока -6891 тис. руб ..

З вище сказаного можна зробити висновок про те, що в тих господарствах, де чисельність корів вище, вище практично всі показники.

Глава 4. Кореляційно-регресивний аналіз зв'язку

У процесі кореляційного аналізу послідовно вирішують 3 групи статистичних завдань:

1. Встановлюється наявність кореляційного зв'язку і оцінюється за вибірковими даними тіснота досліджуваної взаємозв'язку.

2. Визначається теоретична форма зв'язку, тобто з'ясовується вид аналітичної функції у = f (x) і її відображається. Тут же з'ясовується лінійної або не лінійної є дана функція.

3. Підбираються параметри кореляційної залежності, параметри рівняння y = ax + b, а також оцінюється ступінь відповідності адекватності знайденого рівняння до фактичних даних.

Перше завдання вирішують шляхом обчислення за емпіричними даними вибіркового коефіцієнта кореляції , Який кількісно оцінює тісноту зв'язку, якщо від 0,1-0,3 зв'язок слабка, якщо 0,3-0,5 помірна, 0,5-0,7 помітна, 0,7-0,9 тісний, 0,9 -0,99 досить тісний.

Регресія - це одностороння імовірнісна залежність між випадковими величинами.

Завдання регресійного аналізу:

  1. визначення форми залежності і визначення загального виду управління регресії і кількості факторів входять до нього;

  2. оцінка параметрів рівняння регресії;

  3. завдання інтерполяцій і екстраполяції.

Екстраполяція - це поширення тенденцій на минулий і майбутній період, вона широко застосовується в прогнозуванні.

Інтерполяція - це розрахунок відсутніх значень результативного принципу всередині заданих значень.

Створимо модель впливу витрат на корми, надою і числа корів на собівартість 1 ц молока. Нехай y - собівартість 1 ц молока, грн. (Результативна ознака); х 1 - витрати на корми, тис. руб. (Факторний ознака); х 2 - надій, кг (факторний ознака); х 3 - кількість корів, гол (факторний ознака).

Розглянемо парну лінійну кореляційну залежність між собівартістю 1 ц молока, витрат на корми, надою і числа корів:

Таблиця 3

Показники змінних побудованої моделі

obs

Y

X1

X2

X3

1

277

258

2028

60

2

526

524

2047

103

3

341

614

3551

123

4

680

1183

2553

185

5

427

1007

2070

223

6

475

1372

2397

223

7

408

819

1870

250

8

510

1474

2009

275

9

788

2837

2101

282

10

471

1239

2618

284

11

292

711

2117

288

12

293

0

2903

296

13

350

1502

3360

306

14

360

1283

2251

314

15

447

2059

2825

350

16

337

1453

2193

388

17

205

0

2324

392

18

284

1462

3111

408

19

338

2849

2448

552

20

346

2321

2367

579

21

383

744

1998

592

22

387

2244

2246

621

23

219

3095

4219

698

24

345

2556

2101

701

25

480

6052

2349

713

26

219

3527

4159

816

27

255

2904

2622

892

28

276

4512

3234

928

29

216

2829

3169

1065

30

269

4514

3422

1103

31

278

7320

4069

1314

Дані таблиці 3 дозволяють наочно розглянути показники собівартості 1 ц молока, витрат на корми, надою і числа корів.

Створимо групу змінних Y, X 1, X 2 і X 3 розглянемо описові статистики цієї групи змінних (Табл.4)

Таблиця 4


Y

X1

X2

X3

Середнє значення

370.3871

2105.290

2668.742

494.3226

Медіана

345.0000

1474.000

2397.000

388.0000

Максимальне значення

788.0000

7320.000

4219.000

1314.000

Мінімальне значення

205.0000

0.000000

1870.000

60.00000

Середньоквадратичне відхилення

132.8086

1712.328

681.0140

321.7374

Коефіцієнт асиметрії

1.320378

1.299261

0.954170

0.844108

Ексцесів

4.871091

4.534979

2.820935

2.849246






Jarque-Bera

13.52966

11.76512

4.745360

3.710701

Імовірність

0.001154

0.002788

0.093231

0.156398






Кількість спостережень

31

31

31

31

Аналізуючи дані описових статистик групи змінних можна виректи, що досліджується 31 господарство. Середнє значення собівартості 1 ц молока - 370,39 руб., Середні витрати на корми - 2105,29 тис. руб., Надою - 2668,74 кг і числа корів - 494,32. Максимальне значення собівартості 1 ц молока - 788 руб., Витрат на корми - 7320 тис. руб., Надою - 4219 кг, числа корів - 1314. Середньоквадратичне відхилення для собівартості 1 ц молока, витрат на корми, надою і числа корів рівні відповідно 132,81, 1712,33, 681,01 і 321,74.

Для аналізу залежності між собівартістю 1 ц молока, приростом і надоєм і кількістю корів потрібно розібрати кореляційну матрицю (табл. 5).

Таблиця 5

Кореляційна матриця


Y

X1

X2

X3

Y

1.000000

-0.117609

-0.470327

-0.482291

X1

-0.117609

1.000000

0.497259

0.824470

X2

-0.470327

0.497259

1.000000

0.539081

X3

-0.482291

0.824470

0.539081

1.000000

Дані кореляційної матриці дозволяють судити про наявність залежності між собівартістю 1 ц молока та витратами на корми: зв'язок зворотній слабка (r xy = - 0,12), між собівартістю 1 ц молока і надоєм - зв'язок зворотній помірна (r xy = - 0,47), між собівартістю 1 ц молока і числом корів зв'язок зворотній помірна (r xy = - 0,48). Зворотній зв'язок свідчить про те, що при збільшенні одного показника, другий буде зменшуватися. Простежується взаємозв'язок між витратами на корми і надоєм - пряма помірна (r xy = 0,5), так само існує взаємозв'язок між надоєм і кількістю голів - зв'язок пряма помітна (r xy = 0,54) і між витратами на корми і числом корів - зв'язок пряма дуже тісний (r xy = 0,84), що пояснюється тим, що чим більше голів худоби, тим вище витрати на корми. В результате анализа мы убеждаемся в том, что факторы не автокоррелированы.

Создадим модель парной линейной регрессии.

Таблиця 6

Зависимая переменная: Y

Метод: Наименьших квадратов

Диапазон наблюдений: 1 - 36

Использовалось наблюдений: 36

Мінлива

Коэффициент при соответствующей переменной

Стандартная ошибка

t- значение

Вероятность отклонения гипотезы H 0

X1

0.072500

0.017376

4.172502

0.0003

X2

-0.071391

0.029354

-2.432024

0.0219

X3

-0.435747

0.095259

-4.574359

0.0001

C

0.072500

0.017376

4.172502

0.0003

Коэффициент детерминации

0.571359

Среднее значение зависимости переменной

370.3871

Приспособленный коэффициент

0.523732

Стандартное отклонение зависимой переменной

132.8086

Стандартная ошибка регрессии

91.65407

Информационный критерий Акайка

11.99383

Сумма квадратов отклонений

226812.6

Критерий Шварца

12.17886

Тест на логарифм . уравнения

-181.9044

F- значение

11.99658

Статистики Дарбина-Ватсона

1.777453

Вероятность F- значения

0.000036

Оценка параметров уравнения линейной регрессии. Коэффициент детерминации равен 0,57, следовательно - зависимость умеренная. Величина стандартной ошибки регрессии составила 91,65, что означает достаточно большую величину стандартной ошибки регрессии. Сумма квадратов отклонений равна 226812,6. F - значение составило 11,99. Отсюда можно сделать вывод, что зависимость линейная.

Рассмотрим уравнение регрессии:

Y = 0.0725000065*X1 - 0.07139065245*X2 - 0.4357471335*X3 + 623.6764102

Значение коэффициентов уравнения регрессии можно интерпретировать следующим образом: увеличение затрат на корма на 0,05 единиц, уменьшение надоя на 0,07 единиц и уменьшение числа голов на 0,23 единицы влечет повышение реализации мяса на 623,7 ед.

Глава 5. Анализ динамики

Поруч динаміки називають ряд статистичних показників, що характеризують зміну явища в часі. Метою даного прийому є визначення колеблемости явища в часі, виявлення основної тенденції (тренду).

В таблице 6 исходные данный для расчета рядов динамики.

Таблица 7

Показники

2003

2004

2005

2006

2007

Надой молока, ц

31,6

52,2

36,9

28,1

42,1

Число коров, гол

402

616

569

328

406

Валовый надой, т.ц

12703

32155

20996,1

9216,8

17092,6

Таблиця 8

Расчет для выравнивания динамического ряда численности коров

роки

t

число коров,гол

yt

Yt

2003

-2

402

4

-804

520,2

2004

-1

616

1

-616

492,2

2005

0

569

0

0

464,2

2006

1

328

1

328

436,2

2007

2

406

4

812

408,2

Итого:

0

2321

10

-280

2321


Решим уравнение прямой, которое наглядно отобразит тенденцию

динамического ряда:

у = а 0 + а 1 t ,

где у - уровень фактического ряда динамики,

t - порядковый номер года.

Так как в рядах динамики значение t является показателем времени, то им нужно придать такое значение, чтобы их сумма была равна нулю.

а 0 = у/ n = 2321/5=464,2

где n - число уровней ряда,

а 1 = t у/ t 2 = -280/10=-28 .

Затем подставит значения в уравнение, и построим график численности коров.

Yt=464,2+(-28)t

Діаграма 1

Анализ значений таблицы и графика показал, что численность поголовья коров имеют тенденцию к сокращению и выравненная линия развития (тренд) численности коров, характеризуя основную тенденцию, стремительно падает вниз.

Таблиця 9

Расчет для выравнивания динамического ряда надоя молока.

роки

t

надой молока, кг

yt

Yt

2003

-2

31,6

4

-63,2

38,8

2004

-1

52,2

1

-52,2

38,49

2005

0

36,9

0

0

38,18

2006

1

28,1

1

28,1

37,87

2007

2

42,1

4

84,2

37,56

Итого:

0

190,9

10

-3,1

190,9

Где а 0 = у/ t =190,9/5=38,18;

а 1 = t у/ t 2 = -3,2/10=-0,32 .

Затем подставит значения в уравнение, и построим график численности коров.

Yt = 38,18 +(-0,32) t .

Діаграма 2

Анализ значений таблицы и графика показал, что фактический надой молока с 2003 года по 2004год возрос на 12,6 кг и затем пошел на убыль. Фактическая линия также падает вниз. На это повлияло снижение численности коров.

Таблиця 10

Расчет для выравнивания динамического ряда валового надоя молока.

роки

t

валовый надой, ц

yt

Yt

2003

-2

12703

4

-25406

21264,5

2004

-1

32155

1

-32155

19848,6

2005

0

20996,1

0

0

18432,7

2006

1

9216,8

1

9216,8

17016,8

2007

2

17092,6

4

34185,2

15600,9

Разом

0

92163,5

10

-14159

92163,5

Решим уравнение прямой, которое наглядно отобразит тенденцию

динамического ряда:

у = а 0 + а 1 t ,

где у - уровень фактического ряда динамики,

t - порядковый номер года.

Так как в рядах динамики значение t является показателем времени, то им нужно придать такое значение, чтобы их сумма была равна нулю.

а 0 = у/ n = 92163,5/5=18432,7

где n - число уровней ряда,

а 1 = t у/ t 2 = -14159/10=-1415,9 .

Затем подставит значения в уравнение, и построим график численности коров.

Yt= 18432,7 + (-1415,9 )t

Діаграма 3

Анализ значений таблицы и графика показал, что валовый надой имеет тенденцию к сокращению также и фактическая линия идет к понижению. Понижению способствовало уменьшение надоя молока и численности коров.

Глава 6.Индексный анализ продуктивности коров

Для аналізу сукупності застосуємо індексний метод. Під індексом у широкому сенсі розуміється відносний показник, який характеризує співвідношення рівнів соціально-економічного явища в часі, в порівнянні з планом і в просторі.

За допомогою індексного аналізу необхідно встановити зміну досліджуваного явища в звітному періоді в порівнянні з базисним і вплив факторів на цю зміну. [ 7;8]

Проведем индексный анализ численности коров и надоя молока в 3-х хозяйствах.

Для цього побудуємо таблицю.

Таблиця 11

Допоміжна таблиця для розрахунку індексів

№ предприятий поооп

Численность коров, гол.

Надой молока, кг


базисный год

отчетный год

базисный год

отчетный год

Позначення

q 0

q 1

P0

P 1

1

840

780

28,5

29,9

2

980

1100

33,8

30,5

3

710

640

30,2

32,8


=77864/2520*2530/78506 = 0,99 или 99%;


= 77864/2520*2520/78738=0,98 или 98%;


= 78738/2520*2530/78506= 1,01 или 101%

Взаимосвязь между индексами:

0,99=0,98*1,01, т.е. розрахунки вірні.

Індекс змінного складу характеризує спільне вплив факторів на результат. То есть значение индекса равное 0, 99 говорит о том, что общая продуктивность по 3-м хозяйствам сократилась на 1% в отчётном периоде по сравнению с базисным и это было обусловлено влиянием обоих факторов, как численности коров так и надоя молока.

Индекс постоянного состава равен 0,98 говорит о том, что снижение произошло на 2% за счет не значительного изменения численности коров и надоя молока.

За счет изменения структуры продуктивность коров повысилась на 1%. Это связано с повышением чиленности коров и надоя молока во втором хозяйстве.

Висновок

Статистико-экономический анализ по производству молока по 31 хозяйства подтвердил сложную экономическую ситуацию, сложившуюся в России в молочном животноводстве. Низька продуктивність тварин, великі витрати на засоби виробництва, палива та енергію призводять до постійного зростання собівартості продукції, зниження рівня рентабельності.

Исходя из аналитической группировки можно сделать следующие выводы:

Средняя численность коров в 31 предприятии составляет 4190 голов. Численность повлияла на надой коров, он составил 17586,4 кг и на средние затраты кормов – 19037,7тыс.руб., средняя себестоимость 1 ц молока составляет 2042,9 руб.

Корелляционно- регрессивный анализ показал увеличение затрат на корма на 0,05 единиц, уменьшение надоя на 0,07 единиц и уменьшение числа голов на 0,23 единицы. Исходя из этих данных: повышение реализации мяса на 623,7 ед.

Анализ динамики приводит к тому, что мы имеем год за годом постепенное снижение продуктивности животных. Анализ значений таблицы и графика показал, что численность поголовья коров имеют тенденцию к сокращению и выравненная линия развития (тренд) численности коров, характеризуя основную тенденцию, стремительно падает вниз.

Анализ значений таблицы и графика показал, что фактический надой молока с 2003 года по 2004год возрос на 12,6 кг и затем пошел на убыль. Фактическая линия также падает вниз. На это повлияло снижение численности коров

Анализ значений таблицы и графика показал, что валовый надой имеет тенденцию к сокращению также и фактическая линия идет к понижению. Понижению способствовало уменьшение надоя молока и численности коров.

значение индекса равное 0, 99 говорит о том, что общая продуктивность по 3-м хозяйствам сократилась на 1% в отчётном периоде по сравнению с базисным и это было обусловлено влиянием обоих факторов, как численности коров так и надоя молока.

Индекс постоянного состава равен 0,98 говорит о том, что снижение произошло на 2% за счет не значительного изменения численности коров и надоя молока.

За счет изменения структуры продуктивность коров повысилась на 1%. Это связано с повышением чиленности коров и надоя молока во втором хозяйстве.

Список літератури

  1. Афанасьєв, В. М. Статистика сільського господарства / В. М. Афанасьєв, А. І. Маркова. - М.: Фінанси і статистика, 2002. - 272 с.: Іл.

  2. Башкатов, Б.І. Статистика сільського господарства: Курс лекцій. - М.: ЕКМОС. - 2001.

  3. Гришин, атмосферного фронту Статистика / А.Ф. Гришин. - М.: фінанси і статистика, 2003.

  4. Єлісєєва, І.І. Загальна теорія статистики: Підручник для вузів / І. І. Єлісєєва, М. Н. Юзбашев, 3-е вид. - М.: Фінанси і статистика. - 1998, 480с.

  5. Зінченко О.П. Сільськогосподарська статистика з основами соціально-економічної статистики. М.: Изд-во МСХА, 1998, 427 с.

  6. Загальна теорія статистики: Підручник / А.Я. Боярський, Л.Л. Вікторова, А.М. Гольдберг та ін; Під. ред. А.М. Гольдберга, В.С. Козлова. - М.: Фінанси і статистика, 1985. - 367с.

  7. Практикум з загальної теорії статистики і сільськогосподарської статистикою: Учеб. посібник / І.Д. Політова, С.С. Сергєєв, А.П. Зінченко, А.М. Гатулін. - 3-е изд., Перераб. і доп. - М.: Статистика, 1980. - 303 с.

  8. Практикум зі статистики. / А.П. Зінченко, А.Є. Шибалкин, О.Б. Тарасова, Є.В. Шайкіна; Під. ред. А.П. Зінченко - М.: Колос, 2003. - 392с.

  9. Статистика сільського господарства: підручник / О. П. Замосковний, Л. І. Ващуком, Л. В. Литвинова та ін; Під редакцією О. П. Замосковного і Б. І. Плешкова. - М.: Фінанси і статистика, 1990. - 344 с.: Іл.

Додати в блог або на сайт

Цей текст може містити помилки.

Сільське, лісове господарство та землекористування | Курсова
146.5кб. | скачати


Схожі роботи:
Статистичне вивчення розвитку переробки тваринництва з про
Технологія виробництва і переробки продукції тваринництва
Технологія виробництва і переробки молока
Технологія виробництва і переробки молока 2
Статистичне вивчення та аналіз виробничих витрат і собівартості молока
Економічна ефективність виробництва переробки зберігання і транспортування продукції тваринництва
Основи технології виробництва зберігання переробки та сертифікації продукції тваринництва
Аналіз розвитку виробництва молока
Технологічна лінія переробки молока
© Усі права захищені
написати до нас