a0 = 1757,9 / 18 = 97,66 a1 = 302,5 / 1938 = 0,16
Знайдемо рівень ряду. Ставлення даних емпіричного ряду до показників вирівняного ряду у відсотках виключає вплив загальної тенденції розвитку на сезонні коливання, і одночасно визначається сезонна хвиля протягом усього досліджуваного періоду.
Таблиця 6

Виняток сезонної хвилі пасажирообороту транспорту загального користування вираженої рівнянням прямої
роки і квартали		Пасажиро-оборот (У)	ряд вирівняний по рівнянню прямої Ух	сезонна віл-ну (У / Ух * 100)
2000р	I квартал	82,6	94,9	87,04
	II квартал	100,9	95,3	105,88
	III квартал	115,8	95,6	121,13
	IV квартал	91,7	95,9	95,62
2001р	I квартал	83,5	96,2	86,8
	II квартал	100,6	96,5	104,25
	III квартал	112,7	96,9	116,31
	IV квартал	89,5	97,2	92,08
2002р	I квартал	80,5	97,5	82,56
	II квартал	101,2	97,8	103,48
	III квартал	113,5	98,1	115,7
	IV квартал	90,6	98,5	91,98
2003р	I квартал	82,2	98,8	83,2
	II квартал	103	99,1	103,94
	III квартал	117,6	99,4	118,31
	IV квартал	94	99,7	94,28
2004р	I квартал	88,1	100,1	88,01
	II квартал	109,9	100,4	109,46

Загальна тенденція визначена способом аналітичного вирівнювання за рівнянням прямої лінії. З даної таблиці видно, що першому кварталі першого року пасажирообіг менше среднеквартальной на 22,96%, у другому кварталі - на 5,88% більше. Можна зробити висновок, що в першому і четвертому кварталах пасажирооборот менше среднеквартальной, а в другому і третьому - більше протягом досліджуваного періоду.
Визначимо сезонні хвилі в середньому за весь досліджуваний період. Вони розраховуються за внутрігодічним коливань, отриманим після виключення загальної тенденції розвитку.
Обчислення середньої сезонної хвилі способом арифметичної середньої за виписаними поквартальним даними. Визначимо середні для кожного кварталу і середньоквартальний за весь період.
Таблиця

розрахунок середніх поквартальних показників сезонної хвилі пасажирообороту
квартали	показники сезонних коливань	невиправленная СР сезонна	виправлення СР сезонна
I	87,04; 86,8; 82,56; 83,2; 88,01	85,52	85,04
II	150,88; 104,25; 103,48; 103,94; 109,46	105,4	104,81
III	121,13; 116,31; 115,7; 118,31	117,86	117,19
IV	95,62; 92,08; 91,98; 94,28	93,49	92,96
разом		402,27	400,00
в середньому		100,57	100,00

Так як среднеквартальной хвиля за весь період не дорівнює ста, пропорційно змінимо квадратні показники середньої сезонної хвилі.
Показник першого кварталу: 400/402, 27 * 85,52 = 85,04
Показник другого кварталу: 400/402, 27 * 105,4 = 104,81
Показник третього кварталу: 400/402, 27 * 117,86 = 117,19
Показник четвертого кварталу: 400/402, 27 * 93,49 = 92,96
Виправлення сезонна хвиля показує, що в першому кварталі пасажирооборот в середньому на 14,96% менше, а в третьому кварталі на 17,19% більше.
Сезонні коливання по кварталах, викликані випадковими причинами, можуть бути характерними для окремих років, а при обчисленні середньої сезонної хвилі способом середньої арифметичної вони приймаються в розрахунок і приводять до перекручувань сезонної коливання. Щоб уникнути спотворень розрахуємо середню сезонну хвилю методом середньої арифметичної з центральних членів ряду. Показники колеблемости розташуємо в ранжируваний ряд поквартально у зростаючому порядку і з них обчислимо середні квартальні без урахування крайніх значень. Таким чином ми виключимо вплив надмірно високих або надмірно низьких показників.
Таблиця

квартали	ранжируваний ряд	невиправленная СР сезонна	виправлення ср.сезонная
I	82,56; 83,2; 86,8; 87,04; 88,01	85,68	85,5
II	103,48; 103,94; 104,25; 105,88; 109,46	104,69	104,47
III	115,7; 116,31; 118,31; 121,13	117,31	117,06
IV	91,98; 92,08; 94,28; 95,62	93,18	92,97
разом		400,86	400
в середньому		100,22	100

Так як среднеквартальной хвиля за весь період не дорівнює ста, пропорційно змінимо квадратні показники середньої сезонної хвилі.
Показник першого кварталу: 400/400, 86 * 85,68 = 85,04
Показник другого кварталу: 400/400, 86 * 104,69 = 104,81
Показник третього кварталу: 400/400, 86 * 117,31 = 117,31
Показник четвертого кварталу: 400/400, 86 * 93,18 = 93,18
Виправлення сезонна хвиля показує, що в другому кварталі пасажирооборот в середньому на 4,47% більше, а в четвертому кварталі на 7,03% менше.
3.Расчетная частина
Завдання 22
1. Реалізація картоплі на колгоспних ринках сибірського регіону за 1999-2001рр. характеризується даними, т.
1) визначте індекси сезонності реалізації картоплі;
2) побудуйте графік сезонної хвилі;
3) спрогнозуйте реалізацію картоплі по місяцях, використовуючи індекси сезонності, якщо в 2002р. передбачається реалізація картоплі в обсязі 3180т.
Рішення 1:
У статистиці існує ряд методів вивчення і вимірювання сезонних коливань. Найпростіший полягає в побудові спеціальних показників, індексів сезонності I s. Сукупність цих показників відображає сезонну хвилю.
Даний ряд динаміки не містить яскраво вираженої тенденції розвитку, тому індекси сезонності обчислюються безпосередньо за емпіричними даними без їх попереднього вирівнювання.
Для кожного місяця розраховується середня величина рівня , Потім обчислюється середньомісячний рівень для всього ряду Y. Після чого визначається показник сезонної хвилі - індекс сезонності I s як процентне відношення середніх величин для кожного місяця до загальної середньої рівню ряду,%:

Застосовуючи формулу простої середньої арифметичної визначимо середньомісячні рівні:
                               
Січень = (70 +71 +63): 3 = 68т.
Лютий = (71 +85 +60): 3 = 72т.
Таблиця 1

Реалізація картоплі на колгоспних ринках сибірського регіону за 1999-2001рр. характеризується даними, т.
місяць	1999	2000	2001	сума рівнів за три роки
1	2	3	4	5 = 2 +3 +4	6	7
Січень	70	71	63	204	68	26,05
Лютий	71	85	60	216	72	27,59
Березень	82	84	59	225	75	28,74
Квітень	190	308	261	759	253	96,93
Травень	280	383	348	1011	337	129,12
Червень	472	443	483	1398	466	178,54
Липень	295	261	305	861	287	109,96
Серпень	108	84	129	321	107	41
Вересень	605	630	670	1905	635	243,3
Жовтень	610	450	515	1575	525	201,15
Листопад	184	177	185	546	182	69,73
Грудень	103	168	104	375	125	47,89
РАЗОМ:	3070	3144	3182	9396	3132	1200
в середньому:	255,83	262	256,17	783	261	100

Загальна середня дорівнює 261. далі обчислимо індекси сезонності за місяцями:
Січень I s = (68:261) Ч100 = 26,05
Лютий I s = (72:261) Ч100 = 27,59
Середній індекс сезонності повинен бути рівний 100%, тоді сума індексів дорівнює 1200т.
Аналіз даних таблиці 1 дозволяє зробити висновки:
1. Реалізація картоплі на колгоспних ринках характеризується різко вираженою сезонністю.
2. Реалізації картоплі відхиляється від середньомісячної максимум на 143,3%.
3. Найменший попит на картоплю припадати на січень (26,05%), а найбільший - на вересень (243,3%).
Побудуємо графік сезонної хвилі реалізації картоплі на колгоспних ринках:
\ S
Сезонність мала дві хвилі підйому реалізації картоплі: у червні та вересні (головний). Зменшення спостерігається з червня по серпень і з вересня по грудень.
Складання надійних прогнозів динаміки попиту і пропозиції товарів є необхідною умовою регулювання ринкових відносин. Важливе значення при цьому мають статистичні методи екстраполяції. Під екстраполяцією розуміють знаходження рівнів за межами досліджуваного ряду, тобто продовження в майбутнє тенденції, що спостерігалася в минулому. (Гусаров В.М. «Теорія статистики», ЮНИТИ 1998, стор.154).
Точність прогнозу залежить від того, наскільки обгрунтованими виявляться припущення про збереження на майбутнє дій тих чинників, які сформували в базисному ряду динаміки його основні компоненти.
Для здійснення прогнозу реалізації картоплі на колгоспних ринках по місяцях, виходячи з того, що в 2002 році обсяг реалізації повинен скласти 3180т., Порахуємо загальний середньомісячний обсяг реалізації в 2002р.:
= 3180:12 = 265 (т)
Далі розрахуємо передбачуваний обсяг реалізації картоплі на кожен місяць 2002р.
Січень (265Ч26, 05): 100 = 69т
Таблиця 2

Прогноз реалізації картоплі на колгоспних ринках в 2002р.
місяць		реалізація картоплі в 2002р, в т.
1	2	3
Січень	26,05	69
Лютий	27,59	73,1
Березень	28,74	76,2
Квітень	96,93	256,9
Травень	129,12	342,2
Червень	178,54	473,1
Липень	109,96	291,4
Серпень	41	108,6
Вересень	243,3	644,7
Жовтень	201,15	533,1
Листопад	69,73	184,8
Грудень	47,89	126,9
РАЗОМ:		3180

Знаючи індекси сезонності та планований обсяг реалізації картоплі в 2002р. дан попередній прогноз. Для більш точного прогнозу необхідно розташовувати додатковою інформацією.
2. Динаміка виробництва овочів у селянських господарствах РФ за 1996-2000 рр.. характеризується даними:

Рік	1996	1997	1998	1999	2000
Овочі, тис. т.	116	164	188	256	273

Визначити середні показники ряду динаміки: а) середній рівень; б) середній абсолютний приріст; в) середньорічний темп зростання і приросту.
Рішення 2:
Даний ряд характеризує збільшення виробництва овочів. Так як дані характеризують спостереження за роками, тобто за конкретний період часу, то даний ряд є інтервальним.
Середній рівень ряду характеризує узагальнену величину абсолютних рівнів (Гусаров В.М. «Теорія статистики», ЮНИТИ 1998, стор.131).
Для інтервальних рядів з рівними інтервалами середній рівень визначається як проста середня арифметична:

(116 +164 +188 +256 +273): 5 = 997:5 = 199,4
Узагальнюючий показник швидкості зміни рівнів у часі - середній абсолютний приріст, який представляє собою узагальнену характеристику індивідуальних абсолютних приростів ряду. (Гусаров В.М. «Теорія статистики», ЮНИТИ 1998, стор.134). Визначимо цю величину через базисний приріст.

Таблиця 3

Динаміка виробництва овочів у селянських господарствах РФ за 1996-2000 рр..
рік	овочі тис.т.	абсолютний приріст, тис.т.
		базисний	ланцюгової
1996	116
1997	164	164-116 = 48	164-116 = 48
1998	188	188-116 = 72	188-164 = 24
1999	256	256-116 = 140	256-188 = 68
2000	273	273-116 = 157	273-256 = 17
	997		157

157: (5-1) = 39,25
Обчислимо середньорічний темп зростання і приросту.
Середній темп зростання являє собою середній коефіцієнт зростання, виражений у відсотках. Знайдемо середній коефіцієнт зростання:

, Тобто 123,9%
%
Середній темп приросту складає 123,9%, тобто з 1996 по 2000 рр.. виробництва овочів у селянських господарствах РФ збільшувалося в середньому на 23,9% в рік.

4.Аналітіческая частина

Аналітичний розділ даної роботи, буде виконаний у прикладній програмі Microsoft Excel.
Вихідні дані для аналізу:
Таблиця 1

Динаміка пасажирообороту транспорту загального користування (млрд. пасс.-км.)
	2000	2001	2002	2003	2004
I квартал	82,6	83,5	80,5	82,2	88,1
II квартал	100,9	100,6	101,2	103,0	109,9
III квартал	115,8	112,7	113,5	117,6
IV квартал	91,7	89,5	90,6	94,0

Необхідно провести аналіз сезонності наявних даних у програмою середовищі Microsoft Excel.
Аналіз:
Вихідні дані в табличному процесорі (рис 1):

рис. 1
При аналізі вихідних даних мною були проведені проміжні розрахунки (рис 2):

рис. 2
Для отримання проміжних розрахунків, в елементи таблиці були введені формули (рис.3)

рис. 3
Далі для отримання даних з аналізу, мною спочатку були сформульовані цікавлять мене питання і отримані на них відповіді в числовому виразі (рис. 4):

рис. 4
Висновок:
Дана програма дозволяє проводити розрахунки з новими даними, для цього необхідно тільки ввести їх на сторінці «Дані» у вихідну таблицю. Після чого автоматично будуть проведені розрахунки машиною. Це відбувається за рахунок того, що всі дані пов'язані один з одним за допомогою формул. На сторінці «Розрахунки» можна подивитися результати проміжних розрахунків. На сторінці з назвою «Відповіді» можна переглянути отримані відповіді.