Деякі лінійні оператори

[ виправити ] текст може містити помилки, будь ласка перевіряйте перш ніж використовувати.

скачати

Зміст
Введення
§ 1. Визначення лінійного оператора. Приклади
§ 2. Безперервні лінійні оператори в нормованому просторі. Обмеженість і норма лінійного оператора
§ 3. Зворотний оператор. Спектр оператора і резольвента
§ 4. Оператор множення на безперервну функцію
§ 5. Оператор інтегрування
§ 6. Оператор диференціювання
§ 7. Оператор зсуву
Висновок

Введення
Найбільш доступними для вивчення середовищі операторів, що діють в лінійних нормованих просторах, є лінійні оператори. Вони являють собою досить важливий клас операторів, тому що серед них можна знайти оператори алгебри та аналізу.
Метою дипломної роботи є показати деякі з лінійних операторів, дослідити їх на безперервність і обмеженість, знайти норму обмеженого оператора, а також спектр оператора і його резольвенту.
У першому та другому параграфах наведені основні відомості теорії операторів: визначення лінійного оператора, безперервності та обмеженості лінійного оператора, його норми. Розглянуто деякі приклади.
У третьому параграфі дано визначення оберненого оператора, спектра оператора та його резольвенти. Розглянуто приклади.
У четвертому параграфі досліджується оператор множення на безперервну функцію: Ах (t) = g (t) x (t).
У п'ятому параграфі наведено приклад оператора інтегрування АF (t) = .
У сьомому параграфі досліджується оператор зсуву Af (x) = f (x + a).
Показана лінійність, безперервність, обмеженість, знайдена норма, точки спектру та резольвента всіх трьох операторів.
У шостому параграфі досліджується оператор диференціювання Дf (x) = f / (x), у просторі диференційовних функції D [a, b]. Показана його лінійність. Доведено, що Д не є безперервним оператором, а також як з необмеженість оператора слід його розривність.

§ 1. Визначення лінійного оператора. Приклади
Визначення 1. Нехай E x і E y [1] - лінійні простору над полем комплексних (або дійсних) чисел. Відображення А: E x ® E y називається лінійним оператором, якщо для будь-яких елементів х 1 і х 2 простору E x і будь-якого комплексного (дійсного) числа виконуються наступні рівності [2]:
1. А (х 1 + х 2) = Ах 1 + Ах 2;
2. А ( х) = А (х);
Приклади лінійних операторів:
1) Нехай Е = Е 1 - лінійне топологічний простір. Оператор А задано формулою:
Ax = x для всіх x Є.
Такий оператор, що переводить кожен елемент простору в себе є лінійним і називається одиничним оператором.
2) Розглянемо D [a, b] - простір диференційовних функцій, оператор диференціювання Д в просторі D [a, b] задано формулою:
Дf (x) = f / (x).
Де f (x) D [a, b], f / (x) C [a, b].
Оператор Д визначений не на всьому просторі C [a, b], а лише на безлічі функцій мають неперервну похідну. Його лінійність, очевидно, слід з властивостей похідної.
3) Розглянемо простір З [- , + ] - Простір неперервних і обмежених функцій, оператор А зрушує функцію на const a:
АF (x) = f (x + a).
Перевіримо лінійність оператора А:
1) А (f + g) = (f + g) (x + a) = f (x + a) + g (x + a) = А (f) + А (g).
Виходячи з визначення суми функції, аксіома адитивності виконується.
2) A (kf (x)) = kf (x + a) = kA (f (x)).
Верна аксіома однорідності.
Можна зробити висновок, що А - лінійний оператор.
4) Нехай (Простір неперервних функцій на відрізку [0,1], і дано відображення 1, заданий формулою:

Так як інтеграл із змінною верхньою межею від безперервної функції є функцією дифференцируемой, а, отже, безперервної, то . У силу лінійності певного інтеграла дане відображення є лінійним оператором.

§ 2. Безперервні лінійні оператори в нормованому
просторі. Обмеженість і норма лінійного оператора
Нехай , - Нормовані простору.
Визначення 2. Оператор А: Е Е 1 називається безперервним в точці , Якщо яка б не була послідовність x n x 0, А (x n) сходиться до А (x 0). Тобто, при p (x n, x 0) 0, p (А (x n), А (x 0)) 0.
Відомо й інше (равносильное) визначення безперервності лінійного оператора.
Визначення 3. Відображення А називається безперервним в точці x 0, якщо яка б не була околиця [3] U точки y 0 = А (x 0) можна вказати околиця V точки x 0 таку, що А (V) U.
Інакше > 0 > 0, що як тільки p (x, x 0) < , P (f (x), f (x 0)) < .
Теорема 1.
Якщо лінійний оператор безперервний у точці х 0 = 0, то він безперервний і в будь-якій іншій точці цього простору.
Доказ. Лінійний оператор А безперервний у точці х 0 = 0 тоді і тільки тоді, коли . Нехай оператор А безперервний у точці х 0 = 0. Візьмемо послідовність точок простору х n ® х 1, тоді х n-х 1 ® 0, звідси А (х n-х 1) ® А (0) = 0, тобто А (х n-х 1) ® 0 .
Так як А - це лінійний оператор, то А (х n-х 1) ® Ах n-Ах 0, а тоді
Ах n-Ах 0 ® 0, або Ах n ® Ах 0.
Таким чином, з того, що лінійний оператор А безперервний у точці х 0 = 0, слід безперервність у будь-який іншій точці простору.
т. д-ну.
Приклад.
Нехай задано відображення F (y) = y (1) простору С [0, 1] в R. Перевіримо, чи є це відображення безперервним.
Рішення.
Нехай y (x) - довільний елемент простору С [0, 1] і y n (x) - довільна сходиться до нього послідовність. Це означає:
p (y n, y) = | Y n (x) - y (x)) | = 0.
Розглянемо послідовність образів: F (y n) = y n (1).
Відстань в R визначено наступним чином:
p (F (y n), F (y)) = | F (y n) - F (y)) | = | y n (1) - y (1) | | Y n (x) - y (x)) | = p (y n, y),
тобто p (F (y n), F (y)) 0.
Таким чином, F безперервно в будь-якій точці простору С [a, b], тобто безперервно на всьому просторі.
З поняттям безперервності лінійного оператора тісно пов'язане поняття обмеженості.
Визначення 4. Лінійний оператор А: Е Е 1 називається обмеженим, якщо можна вказати число K> 0 таке, що
| | Аx | | K | | x | |. (1)
Теорема 2.
Серед всіх констант K, задовольняють (1), є найменше.
Доказ:
Нехай множина S - множина всіх констант K, задовольняють (1), будучи обмеженим знизу (числом 0), має нижню межу k. Досить показати, що k S.
По властивості нижньої межі в S можна вказати послідовність (k n), сходящуюся до k. Так як k n S, то виконується нерівність: | А (x) | k n | | x | |, (x E). Переходячи в даній нерівності до межі

отримуємо | А (x) | k | | x | |, де (x E), (k S).
т. д-ну.
Визначення 5. Найменша з цих констант K, для яких виконується нерівність (1), називається нормою оператора А і позначається | | A | | [4].
| | А | | K, для K, підходящого для (1), тобто | А (x) | | | А | | | | x | |, де
| | А | | = x E.
Між обмеженістю і безперервністю лінійного оператора існує тісний зв'язок, а саме справедлива наступна теорема.
Теорема 3.
Для того, щоб лінійний оператор А чинний з E x в E y був обмежений, необхідно і достатньо, щоб оператор А був неперервний.
Необхідність:
Дано: А - обмежений;
Довести: А - безперервний;
Доказ:
Використовуючи теорему 1 досить довести безперервність А в нулі.
Дано, що | | Аx | | K | | x | |.
Доведемо, що А безперервний у нулі, для цього має виконуватися > 0, > 0 що | | x | | < | | Ax | | < .
Виберемо так, щоб K * | | x | | < , | | X | | < , (К> 0), значить = , Тоді якщо | | x | | < , То | | Аx | | K | | x | | <K =
Безперервність в нулі доведена, отже доведена безперервність у точці.
Достатність:
Дано: А - безперервний;
Довести А - обмежений;
Доказ:
Припустимо, що А не обмежений. Це означає, що числу 1 знайдеться хоча б один відповідний вектор x 1 такий, що | | A x 1 | |> 1 | | x 1 | |.
Числу 2 знайдеться вектор x 2, що | | A x 2 | |> 2 | | x 2 | | і т.д.
Числу n знайдеться вектор x n, що | | A x n | |> n | | x n | |.
Тепер розглянемо послідовність векторів y n = , Де
| | Y n | | = .
Отже послідовність y n 0 при n .
Так як оператор А безперервний у нулі, то Аy n 0, проте
| | Аy n | | = | | A | | = | | Ax n | | > N | | x n | | = 1, отримуємо протиріччя з Аy n 0, тобто А - обмежений
Для лінійних операторів обмеженість і безперервність оператора еквівалентні.
Приклади.
1) Покажемо, що норма функціоналу [5] F (y) = в C [a, b], де p (x) - неперервна на [a, b] функція, дорівнює .
За визначенням 5: | | F | | = | F (x) | = | |.
| | | | = | y (x) | | | | Y (x) | | |;
| | F | | = ( | Y (x) | | |) = | | Y (x) | | | | = | | .
Таким чином, норма F (y) = буде | | F | | = ;
2) Знайдемо норму функціоналу, визначеного на C [0, 2], де p (x) = (x-1)
F (y) = .
По вище доведеному | | F | | = = 1.

§ 3. Зворотний оператор. Спектр оператора і резольвента
Нехай , - Нормовані простори, - Лінійний оператор, D A - область визначення оператора, а R A - область значень.
Визначення 6. Оператор А називається оборотним, якщо для будь-якого елементу у, що належить R A, рівняння Ах = у має єдине рішення.
Якщо оператор А звернемо, то кожному елементу у, що належить R A, можна поставити у відповідність єдиний елемент х, що належить D A і є рішенням рівняння Ах = у. Оператор, який здійснює це відповідність, називається зворотним оператором до оператора А і позначається А -1.
Теорема 4.
Для того щоб лінійний оператор мав обмежений обернений оператор необхідно і достатньо, щоб виконувалося нерівність:
, (M> 0).
Доказ:
Достатність.
Нехай виконується таку нерівність. Тоді рівність Ax = 0 можливо лише тоді, коли x - нульовий вектор. Отримаємо 0 m * | | x | |, звідси | | x | | 0, але так як норма не може бути <0, то x = 0. А звертається в нуль лише на нульовому векторі. Отже, А -1 існує.
Доведемо його обмеженість.
y = Ax.
x = A -1 y, норма | | A -1 y ||=|| x | |, але | | x | | | | Ax | | = | | Y | |.
Звідси | | A -1 y | | | | Y | |, тобто зворотний оператор існує і він обмежений.
Якщо за m візьмемо найбільшу з можливих, то отримаємо, що | | A -1 | | = .
Необхідність.
Нехай від А є обмежений зворотний А -1 на нормованому просторі.
Отже, | | A -1 y | | М | | y | |.
Підставляємо значення y та значення A -1 y, отримаємо | | x | | M | | Ax | | (М завжди можна вважати позитивним числом).
Звідси | | Ax | | | | X | |.
Покладемо = M, одержимо | | Ax | | m | | x | |.
т. д-ну.
У теорії операторів важливу роль відіграє поняття спектру оператора. Розглянемо це поняття спочатку для конечномерного простору.
Визначення 7. Нехай А - лінійний оператор в n-мірному просторі Е n. Число λ називається власним значенням оператора А, якщо рівняння Ах = λх має ненульові рішення. Сукупність усіх власних значень називається спектром оператора А, а всі інші значення λ - регулярними. Інакше кажучи, λ є регулярна точка, якщо оператор , Де I - одиничний оператор, звернемо, При цьому оператор (А - λI) -1, як і будь-оператор в скінченновимірному просторі, обмежений. Отже, у скінченновимірному просторі існують дві можливості:
1) рівняння Ах = λх має ненульове рішення, тобто λ є власним значенням для оператора А; оператор (А - λI) -1 при цьому не існує;
2) існує обмежений оператор (А - λI) -1, тобто λ є регулярна крапка.
У нескінченному просторі є ще і третя можливість, а саме:
3) оператор (А - λI) -1 існує, тобто рівняння Ах = λх має лише нульовий розв'язок, але цей оператор не обмежений.
Введемо наступну термінологію. Число λ ми назвемо регулярним для оператора А, що діє в лінійному нормованому просторі Е, якщо оператор (А - λI) -1, званий резольвенти оператора А, визначений на всьому просторі Е і безперервний. Сукупність усіх інших значень λ називається спектром оператора А. Спектру належать всі власні значення оператора А, так як, якщо (А - λI) х = 0 при деякому х ≠ 0, то оператор (А - λI) -1 не існує. Їх сукупність називається точковим спектром. Інша частина спектру, тобто сукупність тих λ, для яких (А - λI) -1 існує, але не безперервний, називається безперервним спектром. Отже, кожне значення λ є для оператора А або регулярним, або власним значенням, або точкою безперервного спектру. Можливість наявності в оператора безперервного спектру - істотна відмінність теорії операторів в нескінченновимірних просторі від конечномерного випадку.
Визначення 8. Оператор , Де - Регулярна точка оператора А, називається резольвенти [6] оператора А і позначається (Або ).
Теорема 5. Нехай - Лінійний неперервний оператор, його регулярні числа. Тоді .
Доказ. Помножимо обидві частини рівності на : ( = = . З іншого боку отримаємо . Оскільки числа - Регулярні для оператора А, то оператор має зворотний. Значить, з рівності випливає, що . Значить, твердження теореми вірно.
т. д-ну.
Приклади.
1) Розглянемо у просторі C [0,1] оператор множення на незалежну змінну t: Ax = tx (t).
Рівняння Аx = x бере в цьому випадку вигляд:
tx (t) - x (t) = y (t),
рішення x (t) цього рівняння є функція, тотожне йому задовольняє.
Якщо лежить поза відрізка [0, 1], то рівняння Аx = x має при будь-якому y (t) єдине безперервне рішення:
x (t) = y (t),
звідки випливає, що всі такі значення параметра є регулярними, і резольвента є оператор множення на :
R (Y) = y (t).
Всі значення параметра, що належать відрізку [0, 1], є точками спектру. Справді, нехай 0 [0, 1]. Візьмемо як y (t) яку-небудь функцію, не обертається в нуль в точці 0, y ( 0) = a 0. Для такої функції рівність (t - 0) x (t) = y (t), не може тотожне задовольнятися ні при якій неперервної на відрізку [0, 1] функції x (t), бо в точці t = 0 ліва частина його дорівнює нулю, в той час як права відмінна від нуля. Отже, при = 0 рівняння Аx = x не має рішення для довільної правої частини, що і доводить приналежність 0 спектру оператора A. Разом з тим жодна точка спектру не є власним значенням, так як рішення однорідного рівняння (t - ) X (t) = 0, [0, 1], при будь-якому t, відмінному від , А отже, в силу безперервності і при t = , Звертається в нуль, тобто тотожньо дорівнює нулю.
2) Нехай оператор А чинний з Е Е, задається матрицею А = .
Аx = = .
Введемо позначення:
= Y 1
= Y 2
x 1, x 2, y 1, y 2 E;
A - * I = , Знайдемо визначник A - * I:
D (A - * I) = = (2 - ) * (-2 - ) - 3 = 2 - 7;
Якщо визначник відмінний від нуля, тобто якщо не є корінь рівняння 2 - 7 = 0, отже, всі такі значення параметра регулярні.
Корені рівняння 2 - 7 = 0 утворюють спектр:
1 = ; 2 = - ;
1, 2 - власні значення.
Знайдемо власні вектори для власних значень :
при = отримуємо:

звідки x 1 = (2 + ) X 2; 1-й власний вектор: ((2 + ) X, x);
при = - отримуємо:

звідки x 1 = (2 - ) X 2; 2-й власний вектор: ((2 - ) X, x);

§ 4. Оператор множення на безперервну функцію
Розглянемо простір неперервних на відрізку функцій, і оператор А, заданий формулою:
Ах (t) = g (t) x (t).
g (t) - функція, неперервна на [a, b]; a, b R.
Перевіримо чи є оператора А лінійним, тобто, за визначенням 1, повинні виконуватися аксіоми адитивності та однорідності.
1) Аксіома адитивності: A (f + g) = A (f) + A (g).
A (f + g) = (g (t) + f (t)) x (t) = g (t) x (t) + f (t) x (t) = A (f) + A (g) .
2) Аксіома однорідності: A (k * f) = k * A (f).
A (k * f) = A (k * x (t)) = k * g (t) x (t) = kA (x (t)) = k * A (f).
По засобах арифметичних операції над функціями, аксіоми адитивність і однорідність виконуються. Оператор А є лінійним за визначенням.
3) Перевіримо, чи є А безперервним, для цього скористаємося визначенням безперервності:
p (f n (x), f 0 (x)) 0 p (A f n (x), Af 0 (x)) 0.
Оператор А, діє в просторі C [ ], В якому відстань між функціями визначається наступним чином:
p (f n (x), f 0 (x)) = | F n (x) - f 0 (x) |.
Рішення:
p (A x n (t), Ax 0 (t)) = | Ax n (t) - Ax 0 (t) | = | X n (t) g (t) - x 0 (t) g (t) | | G (t) | | X n (t) - x 0 (t) | = | G (t) | p (x n (t), x 0 (t)) 0.
Отже, p (A x n (t), Ax 0 (t)) 0. Отже за визначенням 2 оператор А є безперервним, а по теоремі 3 він обмежений.
4) Оператор А обмежений, отже у нього можна знайти норму.
За визначенням 5: | | A | | = | A (f) |.
Рішення.
| | A | | = | A (f) | = | G (t) x (t) |.
| G (t) x (t) | | G (t) x (t) | = | g (t) | | x (t) | | X (t) | | g (t) |.
| | A | | = | X (t) | | g (t) | = | | X (t) | | | g (t) | | G (t) |.
Норма оператора А: | | A | | = | g (t) |.
5) Оборотність оператора А, його спектр і резольвента.
Візьмемо довільне число і складемо оператор :
(А-l I) x (t) = (g (t)-l) х (t).
Щоб знайти зворотний оператор, потрібно вирішити рівняння щодо функції . Це можливо, якщо для будь-якого :
.
Якщо число не є значення функції g (t), то знаменник не звертається до 0, і функція неперервна на даному відрізку, а, значить, обмежена: існує таке число С, що на всьому відрізку . Звідси випливає, що оператор є обмеженим.
Якщо ж , То оператор не існує. Отже, спектр оператора складається з усіх l = g (t).
Резольвента оператора має вигляд .
Відзначимо, що точки спектру , , Не є власними числами. Не існує такої безперервної функції , Для якої , Або . Тому весь спектр даного оператора є безперервним.
Висновок:
Оператор A, заданий формулою: Ах (t) = g (t) x (t), де g (t) - функція, неперервна на [a, b], a, b R:
1. лінійний;
2. безперервний;
3. обмежений, з нормою | | A | | = | g (t) |;
4. звернемо при , Для будь-якого ;
5. спектр оператора складається з усіх l = g (t); спектр даного оператора є безперервним;
6. резольвента має вигляд .

§ 5. Оператор інтегрування
Розглянемо оператор інтегрування, що діє в просторі неперервних функцій - C [a, b], визначених на відрізку [a, b], заданий наступним чином:
АF (t) = .
f (t) - функція, неперервна на [a, b], t [A, x]; x [A, b]; a, b R;
Оскільки - Інтеграл із змінною верхньою межею, є функція від верхньої межі - F (x), a x b; Отже можна стверджувати, що А - оператор.
Перевіримо оператор A на лінійність. За визначенням 1:
1) Аксіома адитивності: A (f + g) = A (f) + A (g).
A (f + g) = = + = A (f) + A (g).
2) Аксіома однорідності: A (kf) = kA (f).
A (kf) = = K * = KA (f).
Виходячи з властивостей інтеграла:
1. інтеграл від суми, тобто сума інтегралів;
2. винесення const за знак інтеграла.
Можна зробити висновок: оператор А є лінійним.
3) Перевіримо, чи є А безперервним, для цього скористаємося визначенням безперервності:
p (f n (t), f 0 (t)) 0 p (A f n (t), Af 0 (t)) 0.
Оператор А, діє в просторі C [a, b], у якому відстань між функціями визначається наступним чином:
p (f n (t), f 0 (t)) = | F n (t) - f 0 (t) |.
Рішення:
p (A f n (t), Af 0 (t)) = | - |.
| - | = | | = P (f n (t), f 0 (t)) = P (f n (t), f 0 (t)) (xa) 0
a x b.
Таким чином p (A f n (t), Af 0 (t)) 0. отже за визначенням 2 оператор А неперервний.
4) Безперервний оператор є обмеженим (теорема 3):
| | | | | |
| | = 0; | | = | Ba |.
0 | | | Ba |.
5) Оператор А обмежений, отже у нього можна знайти норму. Знайдемо норму оператора А (використовуючи визначення | | A | | = | A (f) |):
| | A | | = | A (f) | = | | = (Xa);
a x b;
Норма оператора А: | | A | | = (ba);
6) Оборотність інтегрального оператора і його спектр.
Візьмемо простір S = {f C [0, ​​b] / f (0) = 0} з нормою | | f | | = | F (x) |.
У просторі S розглянемо оператор А:
АF =
x [0, b], t [0, x];
Знайдемо оператор зворотний до (A - * I), R;
(A - * I) * f = g
- * F (x) = g (x) (1)
Нехай функції f і g диференційовні;
Продиференціюємо рівняння (1), отримаємо:
f - * F / = g / (2)
Це рівняння (2) - диференціальний неоднорідне лінійне рівняння. Вирішимо це рівняння, використовуючи метод Бернуллі.
- F / =
- + F / = 0 (3)
Уявімо рішення рівняння у вигляді: f (x) = U (x) * V (x), тоді рівняння (3) прийме вигляд:
- * U * V + U / * V + U * V / = 0
U / * V + U * V / - * U * V = -
U / * V + U * (V / - * V) = - (4)
Вирішуємо однорідне лінійне рівняння:
V / - * V = 0
V / = * V
= * V
=
LnV = + C
V = * , Нехай = З 1
V = з 1 *
Підставимо приватне рішення однорідного рівняння в рівняння (4) за умови, що V / - * V = 0.
Отримаємо рівняння:
U / * з 1 * = -
= -
= - *
U = - *
Підставимо U і V в f (x) = U (x) * V (x) і отримаємо:
f (x) = з 1 * * (- ) *
знайдемо інтеграл Y = , Інтегруємо по частинах:
dz = g / (x) dx;
z = = G (x);
j = ;
dj = - * dx;
Y = g (x) * + *
Підставимо отримане значення у вираз f (x), яке прийме вигляд:
f (x) = - - * * ;
Отримаємо оператор В:
Bg = - - * * ;
x [0, b], t [0, x], g (x) S, - Довільне число.
Оператор В не існує, якщо = 0;
Розглянемо обмеженість оператора В для всіх R, 0;
| | Bg | | = | | f (x) | | = | F (x) | = | - - * * | (| | + | * * |) | | + | * * | | | + | * | * | G (x) * | * | X | * | G (x) | + * | G (x) | * (| | * | X |) | G (x) | * ( + * * * B);
При > 0
= ;
= 1;
При <0
= 1;
= ;
Ці обидва випадки можна записати в загальному вигляді: {1, }, Тоді
| G (x) | * ( + * * * B) | G (x) | * ( + * {1, } * B) = | | g (x )||*( + * {1, } * B);
Отже:
| | Bg | | | | G (x )||*( + * {1, } * B);
Тобто В - обмежений.
Залишилося перевірити, що В - оператор, зворотний до (A - * I).
Якщо це так, то твір цих операторів одно одиничного оператора або ж (A - * I) * (Bg) = g (x).
Отже, потрібно довести, що
+ G (x) + * = G (x)
або
- * - + * * = 0; (*)
Візьмемо похідну від лівої частини (*) і отримаємо:
- * G (x) - * * + * * + * * * G (x) = - * G (x) + * G (x) - * * + * * = 0;
Отже, вираз (*) = const. Але, так як при x = 0 вираз (*) (точніше його ліва частина) дорівнює 0, то і const = 0. Значить В - зворотний оператор к (A - * I) у S.
Отже, ми отримали обмежений оператор В, зворотний до (A - * I), який існує при R, за винятком = 0, то є всі можливі 0 - це регулярні точки оператора А; Сам же оператор В - резольвента оператора А. Спектр оператора А - значення при яких В не існує, тобто = 0.
Висновок:
Оператор інтегрування, що діє в просторі неперервних функцій - C [a, b], визначених на відрізку [a, b], заданий наступним чином: АF (t) = , Де f (t) - функція, неперервна на [a, b], t [A, x]; x [A, b]; a, b R:
1. лінійний;
2. безперервний;
3. обмежений: 0 | | | Ba |;
4. норма A: | | A | | = (ba);
5. резольвента оператора А: R (A) = - - * * , Де
x [0, b], t [0, x], g (x) S, S = {f C [0, ​​b] / f (0) = 0} з нормою | | f | | = | F (x) |, g (x) = - * F (x), - Довільне число.
6. Спектр оператора А: = 0.

§ 6. Оператор диференціювання.
Розглянемо оператор диференціювання Д діє в просторі диференційовних функцій - D [a, b], заданий наступним чином:
Дf (x) = f / (x);
Функція f (x) D [a, b], f / (x) C [a, b];
Перевіримо оператор Д на лінійність, за визначенням 1:
1) Аксіома адитивності: Д (f + g) = Д (f) + Д (g).
Д (f + g) = (f + g) / = f / + g / = Д (f) + Д (g).
2) Аксіома однорідності: Д (kf) = Kд (f).
Д (kf) = (kf) / = k (f) / = Kд (f).
Виходячи з властивостей похідної:
1. похідна від алгебраїчної суми декількох функцій дорівнює алгебраїчній сумі їх похідних;
2. постійний множник можна винести за знак похідної.
Можна стверджувати, що Д - лінійний оператор.
3) Для лінійних операторів обмеженість і безперервність оператора еквівалентні, це випливає з теореми 3.
3.1) Для початку покажемо, що Д не є безперервним оператором.
Задано оператор Дf (x) = f / (x) підпростору E C [0, ​​2 ], Що складається з безупинно диференційовних функцій, в простір C [0, ​​2 ].
Розглянемо f 0 (x) = 0 C [0, ​​2 ] І послідовність функцій f n (x) = .
У просторі E C [0, ​​2 ]: P (f 0, f n) = | | = 0, отже f n f 0.
Розглянемо послідовність образів: Д (f n ) = Cos (nx).
Маємо:
p (Дf n, Дf 0) = | Cos (nx) | = 1.
Це означає, що Дf n не може сходитися до Дf 0, тобто відображення Д терпить розрив у f 0.
Оскільки оператор не є безперервним, то, отже, він і не є обмеженим.
3.2) Тепер покажемо, як з необмеженість оператора слід його розривність.
Нехай оператор Д діє з C [0, ​​1] в C [0, ​​1], оператор Дf (x) = f / (x);
Цей оператор визначений не на всьому просторі неперервних функцій, а лише на підпросторі безперервних функцій, що мають неперервну похідну.
У просторі C [0, ​​1] норма | | f | | = | F (t) |.
Візьмемо з C [0, ​​1] послідовність f n (t) = t n. Вона обмежена в C [0, ​​1]: | | f n (t) | | = | T n | = 1.
Розглянемо Д f n (t): Д f n (t) = f / n (t) = nt n-1;
| | F / n (t) | | = | Nt n-1 | = n.
У результаті отримали, що оператор Д переводить обмежене безліч в необмежену, значить, за визначенням цей оператор не є обмеженим, а по теоремі 3 не є безперервним.
Висновок:
Оператор диференціювання Д діє в просторі диференційовних функцій - D [a, b], заданий наступним чином: Дf (x) = f / (x), де функція f (x) D [a, b], f / (x) C [a, b]:
1. лінійний;
2. не обмежений;
3. не безперервний.

§ 7. Оператор зсуву
Розглянемо оператор А, який діє у просторі безперервних і обмежених функцій - C [ ], Заданий наступним чином:
Af (x) = f (x + a).
Функції f (x), f (x + a) C [ ], A R, f (x + a) - безперервна і обмежена функція.
Покажемо лінійність оператора А, за визначенням 1 повинні виконуватися наступні аксіоми:
1) Аксіома адитивності: А (f + g) = А (f) + А (g).
А (f + g) = (f + g) (x + a) = f (x + a) + g (x + a) = А (f) + А (g).
За визначенням суми функції, аксіома вірна.
2) Аксіома однорідності: А (kf) = kА (f).
A (k * f (x)) = k * f (x + a) = k * A (f (x)).
Аксіоми 1 і 2 вірні, отже можна зробити висновок, що А - лінійний оператор.
3) Перевіримо чи є оператор A безперервним, для цього скористаємося визначенням безперервності:
p (f n (x), f 0 (x)) 0 p (A f n (x), Af 0 (x)) 0.
Оператор А діє в просторі C [ ], В якому відстань між функціями визначається наступним чином:
p (f n (x), f 0 (x)) = | F n (x) - f 0 (x) |.
Рішення:
p (A f n (x), Af 0 (x)) = | Af n (x) - Af 0 (x) | = | F n (x + a) - f 0 (x + a) | = = | F n (t) - f 0 (t) | = p (f n (t), f 0 (t)) 0.
Таким чином p (A f n (x), Af 0 (x)) 0. Отже оператор А неперервний.
4) Безперервний оператор є обмеженим, а в обмеженого оператора є норма, знайдемо норму оператора А (за визначенням 5):
| | A | | = | Af | = | F (x + a) | 1.
Оскільки | | f | | = | F (x) | 1.
Норма А: | | A | | = 1.
5) Оборотність оператора А: Af (x) = f (x + a)
Такий оператор A зрушує функцію на const a; зворотний до A оператор буде зрушувати функцію на const (-a):
A -1 f (x) = f (xa).
6) Спектр оператора А.
Розглянемо простір неперервних функцій - С [0, + ), Що мають кінцевий межа на :
Af (x) = f (x + a), a 0.
Питання про спектр оператора А стосується розв'язності у просторах С [0, b) і С [а, + ).
Введемо функцію V (x) = при | | <1, 0, знайдемо її межа:
= 0
Отже розглянута функція входить у простір С [0, + ).
Тепер розглянемо V (x + a) = = * = * V (x).
Для = 0 підберемо безперервну функцію = 0 при x а і не дорівнює 0 при x [0, a]. Для цієї функції A (V (x)) = 0 тобто вона є власним вектором для числа 0; функція V (x) = с, так само задовольняє різницевого відношенню V (x) - V (x + a) = 0. Значить = 1 точкового спектру і в тому і в іншому просторі. І всі крапки всередині одиничного кола точкового спектру.
Покажемо, що інші точки окружності точкового спектру оператора А в просторі С [0, + ).
Розглянемо U (x) = і число = (| | = 1);
U (x + a) = = = U (x);
U (x) = = Cos ( ) + ISin ( ), Належить простору С [0, b) так як уявна і дійсна частини - функції обмежені, але не належать простору С [a, + ) Так як не мають кінцевого межі на .
Якщо точки лежать поза одиничного кола, то вони регулярні для оператора А в 2-х просторах.
Покажемо, що в просторі С [0, + ) Точки = , 2 n не будуть власними числами.
Доведемо це від протилежного: нехай знайдеться = , 2 n - власне число, тоді знайдеться функція f (x) З [0, + ), Що
f (x + a) = f (x).
Застосуємо оператор А n раз: f (x + n * a) = n f (x), тоді
f (x + na) = n f (x), у лівій частині межа кінцевий;
права частина межі не має, так як не має межі послідовність n = = Cos ( n) + iSin ( n).
Отже = , 2 n власним числом не є.
Ці точки будуть належати спектру оператора А в просторі С [0, + ), Так як спектр замкнутий безліч і кордон одиничного кола повинна належати спектру оператора А в просторі С [0, + ).
Зробимо висновок:
При | |> 1 всі крапки регулярні;
При | | <1 і = 1 - точки спектру;
При = , 2 n - точки безперервного спектру.
Висновок:
Оператор А, що діє в просторі неперервних і обмежених функцій - C [ ], Заданий наступним чином: Af (x) = f (x + a), де функції f (x), f (x + a) C [ ], A R, f (x + a) - безперервна і обмежена функція:
1. лінійний;
2. безперервний і обмежений;
3. норма А: | | A | | = 1;
4. A -1 f (x) = f (xa);
5. Спектр оператора А:
· При | | <1 і = 1 - точки спектру;
· При = , 2 n - точки безперервного спектра;
· При | |> 1 всі крапки регулярні.

Висновок
У ході проробленої роботи були розглянуті основні визначення теорії лінійних операторів: безперервність, обмеженість, норма, спектр оператора і резольвента. Проведено дослідження чотири оператори: оператор множення на безперервну функцію, оператор інтегрування, оператор диференціювання, оператор зсуву. Можна сказати, що поставлені цілі були досягнуті.

Список літератури
1. Колмогоров, О.М. Елементи теорії функцій і функціонального аналізу [Текст] / О.М. Колмогоров, С.В. Фомін. - М.: Наука; Головна редакція фізико-математичної літератури, 1972.
2. Соболєв, В.І. Лекції з додаткових розділів математичного аналізу [Текст] / В.І. Соболєв. - М.: Наука, 1968.
3. Петров, В.А., Віленкін, Н.Я, Граєво, М.І. Елементи функціонального аналізу в задачах [Текст] / В.А. Петров, Н.Я. Віленкін, М.І. Граєво під ред. О.А. Павлович. - М.: Просвещение, 1978.
4. Данфорд, Н. Лінійні оператори. Загальна теорія [Текст] / Н. Данфорд, Дж.Т. Шварц, під ред. А.Г. Костюченко; пер. з англ. Л.І. Головіна, Б.С. Литягина. - М.: Видавництво іноземної літератури, 1926.


[1] E x і E y - Лінійні різноманіття, тобто якщо x, y E x, то x + y E y, при , .
E x - область визначення А;
E y - Область значення А;
[2] Рівності 1 і 2 визначаються як аксіоми адитивності й однорідності;
[3] кулею у метричному просторі називається сукупність елементів x простору, які відповідають умові p (x n, x 0) <а.
Куля D (x 0, a).
Якщо p (x n, x 0) а, то D (x 0, a) - замкнутий кулю.
Якщо p (x n, x 0) = а, то S (x 0, a) - сфера.
Всякий куля метричного простору, що мiстить точку y, називається околом точки y.

[4] Властивості норми оператора.
1) Якщо оператор обмежений, , То і оператор обмежений, причому .
2) Якщо оператори обмежені, то й оператор обмежений, причому і .

[5] Лінійний функціонал, є окремий випадок лінійного оператора. Саме, лінійний функціонал є лінійний оператор, що переводить простір E в числову пряму.
[6] резольвента - це функція комплексного змінного зі значеннями у безлічі операторів, визначена на множині регулярних чисел даного оператора.
Додати в блог або на сайт

Цей текст може містити помилки.

Математика | Диплом
186.2кб. | скачати


Схожі роботи:
Оператори алгоритмічної мови Паскаль Стандартні функції і оператори роботи з рядками
Лінійні функції
Лінійні вимірювання
Лінійні електричні кола 2
Лінійні Діофантові рівняння
Лінійні системи рівнянь
Лінійні електричні кола
Лінійні рівняння та їх властивості
Лінійні диференціальні рівняння
© Усі права захищені
написати до нас