Коэффициенты наглядности могут быть применимы для демонстрации тенденций динамических сдвигов и изменений в изучаемом процессе (в сторону увеличения или уменьшения).
КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ
1.Перечислите виды относительных величин.
2.Чем обусловлена необходимость вычисления относительных величин?
3.Что характеризуют интенсивные показатели?
4.Приведите примеры интенсивных показателей и примеры использования их в практике оценки состояния здоровья населения.
5.Что характеризуют показатели соотношения?
6.В чем отличие интенсивных коэффициентов от коэффициентов соотношения?
7.Что характеризуют экстенсивные показатели?
8.Как проводится расчет экстенсивных показателей?
9.Можно ли с помощью экстенсивного коэффициента оценить уровень и динамику явления?
10.С какой целью применяются показатели наглядности, и что они характеризуют?
11.Как рассчитывают показатели наглядности?
ЗАДАЧИ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ
Задача 1. Пользуясь приведенными данными, рассчитайте интенсивные и экстенсивные показатели, если численность населения города П. составляет – 1.308.400 человек.
Из них в возрасте: 0 - 14 лет - 223.600 человек
15 - 49 лет - 647.800 тыс. человек
50 лет и старше - 437.000 тыс. человек
Родилось (за год) - 9684 человек. Умерло (за год) - 2.508 человек.
Задача 2. Пользуясь приведенными данными, рассчитайте интенсивные и экстенсивные показатели, если численность населения города С. составляет – 2.181.300 человек.
Из них: городское население – 1.201.200 человек; сельское население - 980.100 человек
Задача 3. Пользуясь приведенными данными, рассчитайте все возможные относительные величины, если численность населения города Д. составляет - 500.000 человек. Зарегистрировано 300.000 первичных обращений населения в лечебные учреждения, в том числе по поводу: болезней сердечно-сосудистой системы – 98.000; болезней органов дыхания – 110.000; травм, отравлений и других последствий воздействия внешних причин – 55.000; болезней нервной системы – 22.000; других причин – 15.000.
Задача 4. Пользуясь приведенными данными, определите возрастную структуру детского населения, если численность детского населения города Н. составляет - 6290 детей. В том числе в возрасте: от 0 до 1 года – 350 детей; от 1 до 3 лет – 830 детей; от 4 до 6 лет – 1510 детей; от 7 до 10 лет – 1850 детей; от 11 до 14 лет – 1750 детей.
Задача 5. Пользуясь приведенными данными, рассчитайте структуру причин смерти населения города Н., если умерли 1660 человек, в том числе:
- от болезней системы кровообращения – 940 человек;
- от злокачественных новообразований – 220 человек;
- от травм, отравлений и других последствий воздействия внешних причин – 200 человек;
- от болезней органов дыхания – 80 человек;
- от болезней органов пищеварения – 40 человек;
- от болезней нервной системы – 25 человек;
- от инфекционных и паразитарных болезней – 20 человек;
- от прочих причин – 135 человек.
СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ. МЕРЫ ОЦЕНКИ РАЗНООБРАЗИЯ РЯДА И ТИПИЧНОСТИ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН
Средние величины представляют собой второй тип производных величин, находящих широкое применение в медицинской статистике. Средняя величина является сводной, обобщающей характеристикой статистической совокупности по определенному изменяющемуся количественному признаку (средний рост, средний вес, средний возраст умерших). Средняя величина отражает общее определяющее свойство всей статистической совокупности в целом, заменяя его одним числом с типичным значением данного признака. Средняя величина нивелирует, ослабляет случайные отклонения индивидуальных наблюдений в ту или иную сторону и характеризует постоянное свойство явлений.
В медицине средние величины могут использоваться для характеристики физического развития, основных антропометрических признаков (морфологических и функциональных: рост, вес, динамометрия и др.) и их динамики (средние величины прироста или убыли признака). Разработка этих показателей и их сочетаний в виде стандартов имеет большое практическое значение для анализа здоровья населения (в особенности детей, спортсменов). Эпидемиологи рассчитывают среднее число заболеваний в очаге, распределение очагов по срокам и средние сроки производства дезинфекции.
В демографических и медико-социальных исследованиях рассчитываются: средняя продолжительность предстоящей жизни, средний возраст умерших, средняя численность населения и т.д.
В экспериментально-лабораторных исследованиях также используются средние величины: температура, число ударов пульса в минуту, уровень артериального давления, средняя скорость или среднее время реакции на тот или иной раздражитель, средние уровни содержания биохимических элементов в крови и др.
И статистические коэффициенты, и средние величины представляют собой вероятностные величины, однако между ними существуют значительные различия:
1) Статистические коэффициенты характеризуют признак, встречающийся только у некоторой части совокупности (так называемый альтернативный признак), который может наступить, но может и не наступить (рождение, смерть, заболевание). Средние величины характеризуют, признаки, присущие всей совокупности, но в разной степени (вес, рост, дни лечения).
2) Статистические коэффициенты применяются для измерения качественных (атрибутивных или описательных) признаков, а средние - для варьирующих количественных признаков, где речь идет об отличиях в числовых размерах признака, а не о факте его наличия или отсутствия.
Основное достоинство средних величин их типичность - средняя сразу дает общую характеристику явления. В связи с этим можно выделить два основных требования для вычисления средних величин:
- однородность совокупности;
- достаточное число наблюдений.
Любое распределение случайной величины, не обязательно подчиняющееся определенному закону распределения вероятностей, характеризуется параметрами распределения: средняя величина (М), среднее квадратическое отклонение (), коэффициент вариации (Сv) и др.
Например, при изучении распределения 10 больных по срокам лечения, мы получим ряд числовых значений: 38, 13, 17, 20, 14, 18, 25, 32, 23, 25 - неупорядоченный ряд.
Рассчитать параметры распределения можно, пользуясь и таким рядом. Однако охарактеризовать ряд несколькими параметрами еще недостаточно, необходимо исследовать, есть ли в статистическом ряду какая-либо устойчивая закономерность. Но, пользуясь неупорядоченным рядом, возможную закономерность обнаружить сложно, поэтому строят ранжированные ряды.
Ряд, в котором дается распределение единиц изучаемой совокупности по значениям варьирующего признака, называется вариационным. Другими словами - вариационный ряд – ряд однородных величин, расположенных в возрастающем или убывающем порядке, где варианты (группы вариант) отличаются друг от друга на определенную величину, называемую интервалом (i).
Таким образом, ряд распределения больных по срокам лечения можно представить следующим образом:
| V (дни) | 13 14 17 18 20 22 23 25 32 38 |
| р | 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 ... 16