Data Mining
Мета курсу:
формування системи фундаментальних знань щодо процесу виокремлення, дослідження та моделювання великих обсягів даних для виявлення невідомих до цього структур з
застосуванням статистичних та математичних методів.
Завдання курсу:
засвоєння професійної термінології в сфері
Data mining
(інтелектуального аналізу даних);
знайомство з
поняттям про дані,
їх характеристиками, можливими форматами зберігання даних;
оволодіння статистичними та кібернетичними методами Data mining;
вироблення навичок застосування методів
інтелектуального аналізу даних за допомоги мови програмування для статистичної
обробки даних R.
Результати навчання
(компетентності):
загальні
компетентності: здатність розв’язувати складні завдання і проблеми у сфері соціально- економічних відносин, що передбачає проведення досліджень та характеризується невизначеністю умов та вимог, здатність до абстрактного мислення, аналізу та синтезу; здатність до пошуку, оброблення та аналізу
інформації
з різних джерел
із використанням
інформаційних та комунікаційних технологій; здатність застосовувати знання у
практичних ситуаціях; здатність до креативного та критичного мислення, до адаптації та дій в нових ситуаціях;
Результати навчання
(компетентності):
фахові компетентності: здатність описувати процеси і
явища на основі
теоретичних та прикладних моделей, аналізувати і змістовно інтерпретувати отримані
результати; здатність застосовувати комп’ютерні технології обробки даних, здійснення аналізу інформації та підготовки аналітичних звітів; здатність використовувати аналітичний та методичний
інструментарій для обґрунтування прийнятих рішень; здатність до використання економіко-математичних методів до аналізу економічного об’єкта за допомогою надбаних знань та відповідних спеціальних методів.
Можливості
Дисципліна “Data Mining” надає студентам можливість: оволодіти навичками проведення пошуку у великих обсягах даних неочевидних, об’єктивних та корисних на практиці закономірностей;
вивчити застосування статистичних та кібернетичних методів Data mining;
проводити інтелектуальний аналіз даних за допомоги мови програмування для статистичної обробки даних
R.