Ім'я файлу: big data.pptx
Розширення: pptx
Розмір: 379кб.
Дата: 24.02.2023
скачати
Пов'язані файли:
Лабораторна робота № 3 .docx
Розширення: pptx
Розмір: 379кб.
Дата: 24.02.2023
скачати
Пов'язані файли:
Лабораторна робота № 3 .docx
Презентація на тему: Big Data (Великі дані)
Підготував студент групи ВХП-236
БаландаЮрій
План
- 1. Що таке Big Data?
- 2. Використання.
- 3. Технології.
Що таке Big Data?
- Вели́кі да́ні (англ. Big Data) в інформаційних технологіях — набори інформації (як структурованої, так і неструктурованої) настільки великих розмірів, що традиційні способи та підходи (здебільшого засновані на рішеннях класу бізнесової аналітики та системах управління базами даних) не можуть бути застосовані до них[1]. Альтернативне визначення називає великими даними феноменальне прискорення нагромадження даних та їх ускладнення[1]. Важливо також відзначити те, що часто під цим поняттям у різних контекстах можуть мати на увазі як дані великого об'єму, так і набір інструментів та методів (наприклад, засоби масово-паралельної обробки даних системами категорії NoSQL, алгоритмами MapReduce, чи програмними каркасами проекту Hadoop).
Використання
Серед відомих випадків застосування великих даних можна назвати перемогу Барака Обами на президентських виборах 2012 року. Аналітики виборчого штабу Обами активно використовували big data для аналізу настроїв виборців та коригування програми кандидата. Великі дані також є одним з ключових інструментів роботи Агентства національної безпеки США — у дата-центрі, що знаходиться у штаті Юта аналізуються дані, які АНБ збирає про користувачів в інтернеті[Медицина
Медичні big data допомагають запобігти розвитку хвороби на ранній стадії завдяки аналізу серцево-судинного тиску, пульсу, дихання та рівня цукру в крові
У Великій Британії методи big data прийняті на озброєння Міністерством охорони здоров'я. Аналізуючи інформацію про те, які рецепти виписують медики, аналітики міністерства намагаються оцінювати потреби британців в ліках та оптимізувати доставки препаратів в різні частини країни
У 2013 році завдяки електронній медкартці, де зберігалась уся інформація про пацієнта, вчені знайшли залежність між мозковою деградацією та цукровим діабетом
Засоби масової інформації:
Щоб зрозуміти, як медіа використовують великі дані, спочатку необхідно надати певний контекст механізму, який використовується для медіапроцесу. Нік Кулдрі та Джозеф Туроу припустили, що медіа та рекламники підходять до великих даних як до багатьох корисних точок інформації про мільйони людей. Схоже, галузь відходить від традиційного підходу до використання певних медіа-середовищ, таких як газети, журнали чи телевізійні шоу, і натомість залучає споживачів за допомогою технологій, які досягають цільових людей у оптимальний час і в оптимальних місцях. Кінцева мета полягає в тому, щоб подати або передати повідомлення або вміст, який (з точки зору статистики) відповідає мисленню споживача. Наприклад, видавничі середовища дедалі більше адаптують повідомлення (рекламу) і контент (статті), щоб вони звернулися до споживачів, які були виключно зібрані за допомогою різноманітних дій з аналізу даних.
- Орієнтація на споживачів (для реклами маркетологами.
- Збір даних
- Журналістика даних: видавці та журналісти використовують інструменти великих даних, щоб надати унікальну та інноваційну інформацію та інфографіку.
Технології
NoSQL
Докладніше: NoSQL
Серед NoSQL-рішень, що застосовуються, виділяються: MongoDB — крос-платформова документо-орієнтована система керування базами даних з підтримкою JSON та динамічних схем, Apache Cassandra — масштабована база даних, орієнтована на стійкість до відмов та HBase[en] — масштабована розподілена база даних з підтримкою структурованого зберігання даних великого обсягу та ін.
MapReduc
Hadoop
Докладніше: Apache Hadoop
Серед програмного забезпечення, що пов'язано з Hadoop, виділяють: Apache Ambari[en] — інструмент для управління та моніторингу Hadoop кластерів, Apache Avro[en] — система серіалізації даних, Apache Hive[en] — інфраструктура сховища даних, яка забезпечує агрегацію даних, Apache Pig[en] — високорівнева мова потоків даних і програмний каркас для паралельних обчислень, Apache Spark — високопродуктивний рушій для обробки даних, що зберігаються в кластері Hadoop та ін.
Список літератури
- https://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D0%BA%D1%96_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D1%96
- https://dss-bi.blogspot.com/2021/03/big-data-dss-bi-group.html