[ Аналіз забезпеченості житлом населення Калузької області з використанням статистичних методів ] | -786 | 9661 | 9661,3 | |||||
2 | 383-434 | 408,5 | 2 | 817 | -47 | -94,6 | 2237 | 2236,5 |
3 | 434-485 | 459,5 | 4 | 1838 | 3,71 | 14,83 | 13,75 | 13,75 |
4 | 485-536 | 510,5 | 4 | 2042 | 54,7 | 218,8 | 2993 | 2993 |
5 | Понад 536 | 561,5 | 6 | 3369 | 106 | 634,3 | 11174 | 11174 |
6 | Разом | 2298 | 24 | 10926 | 18,5 | -13 | 26078, 6 |
Середнє лінійне відхилення за формулою зваженого:
Дисперсія (зважена):
(‰)
Середнє квадратичне відхилення:
(‰)
Коефіцієнт варіації:
Середнє лінійне відхилення, рівне -0,54, показує середнє лінійне відхилення коефіцієнта демографічного навантаження (старше працездатного віку) від середнього значення. Середнє квадратичне відхилення, рівне приблизно 32,96 ‰, говорить про те, що більшість районів мають коефіцієнт демографічного навантаження (старше працездатного віку) від 422,83 ‰ до 488,75 ‰. Коефіцієнт варіації 7,2% <33%, отже, сукупність є однорідною.
2.3.Аналітіческая угруповання
Для аналізу структури і диференціації районів Калузької області за коефіцієнтом демографічного навантаження (старше працездатного віку) на 1000 чоловік проведемо аналітичну угруповання районів за цим показником. Аналітичне угруповання дозволить вивчити взаємозв'язок факторного та результативного ознак.
Результати угруповання оформляються в таблиці - наявність і характер зв'язку між забезпеченістю населення житлом і коефіцієнтом демографічного навантаження (старше працездатного віку) методом аналітичної угруповання.
Таблиця 6
Зведені дані по групах
№ п / п | Групи районів за коефіцієнтом демографічного навантаження (старше працездатного віку), (‰). | № регіону | Забезпеченість населення житлом, (кв. м.) | Коефіцієнт демографічного навантаження (старше працездатного віку), ‰ | ||||||||||||||||||||||
1 | 332-383 | 1 | 20 | 332 | ||||||||||||||||||||||
7 | 24,5 | 345 | ||||||||||||||||||||||||
12 | 21,9 | 345 | ||||||||||||||||||||||||
9 | 24,5 | 353 | ||||||||||||||||||||||||
10 | 23,4 | 357 | ||||||||||||||||||||||||
4 | 23,5 | 363 | ||||||||||||||||||||||||
3 | 19,8 | 378 | ||||||||||||||||||||||||
13 | 29,5 | 383 | ||||||||||||||||||||||||
Разом | 8 | 187,1 | 2856 | |||||||||||||||||||||||
2 | 383-434 | 5 | 26 | 433 | ||||||||||||||||||||||
24 | 27,4 | 433 | ||||||||||||||||||||||||
Разом | 2 | 53,4 | 866 | |||||||||||||||||||||||
3 | 434-485 | 14 | 25,3 | 438 | ||||||||||||||||||||||
20 | 30,7 | 451 | ||||||||||||||||||||||||
22 | 24,3 | 454 | ||||||||||||||||||||||||
19 | 27,6 | 467 | ||||||||||||||||||||||||
Разом |
4 | 107,9 | 1810 | ||
4 | 485-536 | 23 | 28,4 | 497 |
Продовження таблиці 6 | ||||
15 | 27 | 499 | ||
17 | 30,6 | 512 | ||
6 | 31,3 | 523 | ||
Разом | 4 | 117,6 | 2031 | |
5 | Понад 536 | 16 | 42,3 | 537 |
11 | 32,3 | 538 | ||
18 | 35,1 | 554 | ||
21 | 36,8 | 572 | ||
8 | 34,2 | 586 | ||
2 | 37,9 | 589 | ||
Разом | 6 | 218,6 | 3376 | |
Всього | 24 | 684,6 | 10939 |
Для встановлення наявності та характеру зв'язку між забезпеченістю житлом населення і коефіцієнтом демографічного навантаження (старше працездатного віку) будуємо підсумкову аналітичну таблицю.
Таблиця 7
Аналітичне угруповання районів Калузької області за коефіцієнтом демографічного навантаження (старше працездатного віку)
№ групи | Групи районів за коефіцієнтом демографічного навантаження (старше працездатного віку), ‰ | Число районів | Забезпеченість населення житлом, кв. м. | Коефіцієнт демографічного навантаження (старше працездатного віку), ‰ | ||
Всього | У середньому | Всього | У середньому | |||
1 | 332-383 | 8 | 187,1 | 23,4 | 2856 | 357 |
2 | 383-434 | 2 | 53,4 | 26,7 | 866 | 433 |
3 | 434-485 | 4 | 107,9 | 26,9 | 1810 | 452,5 |
4 | 485-536 | 4 | 117,6 | 29,4 | 2031 | 507,8 |
5 | Понад 536 | 6 | 218,6 | 36,4 | 3376 | 562,7 |
Разом | 24 | 684,3 | 28,5 | 10939 | 455,8 |
Дані таблиці 7 показують, що зі зростанням коефіцієнта демографічного навантаження (старше працездатного віку) збільшується забезпеченість населення житлом. Отже, між досліджуваними ознаками існує пряма залежність.
2.4. Аналіз динаміки забезпеченості житлом населення по Калузькій області
Для вивчення зміни забезпеченості населення Калузької області житлом проаналізуємо динамічний ряд (Додаток 3).
Таблиця 8
Динаміка зміни забезпеченості житлом населення Калузької області за 2003-2007 рр.
Роки | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 |
Забезпеченість населення житлом, (кв. м.), у | 21,9 | 22,4 | 22,9 | 23,2 | 23,5 |
Для вивчення інтенсивності забезпеченості житлом населення Калузької області визначимо абсолютні (абсолютний приріст, темп зростання, темп приросту) і середні (середній рівень ряду, середній абсолютний приріст, середній темп зростання, середній темп приросту) показники.
Таблиця 9
Абсолютні і відносні зміни забезпеченості житлом населення Калузької області
1 | 2003 | 21,9 | - | - | - | - | - | - | ||||||||||||||||||
2 | 2004 | 22,4 | 0,5 | 0,5 | 102,3 | 102,3 | 2,3 | 2,3 | ||||||||||||||||||
3 | 2005 | 22,9 | 0,5 | 1 | 102,2 | 104,6 | 2,2 | 4,6 | ||||||||||||||||||
4 | 2006 | 23,2 | 0,3 | 1,3 | 101,3 | 105,9 | 1,3 | 5,9 | ||||||||||||||||||
5 | 2007 | 23,5 | 0,3 | 1,6 | 101,3 | 107,3 | 1,3 | 7,3 | ||||||||||||||||||
Разом | 113,9 | 1,6 | - | - | - | - | - |
А б = У n - У 0 = 22,4-21,9 = 0,5 кв.м.
Т р б = (У n / У 0) * 100% = 22,4 / 21,9 = 1,018 * 100% = 102,3%
Т пр б = Т р б - 1 = 102,3% -100% = 2,3%
За період з 2003 по 2007 рр.. відбулися наступні зміни у забезпеченості житлом населення:
1. У 2004 р. в порівнянні з 2003 було максимальне збільшення забезпеченості житлом населення на 0,5 кв. м / чол., що склало 102,3%.
2. У 2005 р. в порівнянні з 2004 р. забезпеченість житлом населення збільшилася на 0,5 кв. м / чол., що склало 102,2%, тобто виросла на 2,2%, порівняно з 2003 р. - збільшення на 1 кв. м / чол., що склало 104,6%, тобто зросла на 4,6%.
3. У 2006 р. по відношенню до 2005 р. забезпеченість житлом населення збільшилася на 0,3 кв. м / чол., що склало 101,3,% тобто збільшилася на 1,3%, а порівняно з 2003 р. - збільшення на 1,3%, що склало 105,9%, тобто зросло на 5,9%.
4. У 2007 р. забезпеченість житлом населення збільшилося на 23,5 процентних пункту або на 1,3% в порівнянні з 2006 р., а в порівнянні з 2003 р. спостерігається найбільший приріст (на 1,6 кв. М / чол.) , тобто збільшився на 7,3%.
У порівнянні з базисним роком спостерігається збільшення забезпеченості житлом населення в усі періоди.
Визначимо середні значення ряду (середній рівень ряду, середній абсолютний приріст, середньорічний темп зростання і приросту, забезпеченості житлом населення).
Середній рівень ряду:
(Кв. м / чол.),
Середній абсолютний приріст (двома способами):
1) (Кв. м / чол.),
2) (Кв. м / чол.),
Прогноз на майбутній період на підставі розрахунку середнього абсолютного приросту визначається за формулою: Уn = розум + (Nm),
де n-прогнозований період; m - останній аналізований період.
Підставляючи значення середнього абсолютного приросту отримаємо наступний прогноз: Уn = 23.5 +0.4 * (2008-2007) = 23.9%, тобто якщо тенденція зміни забезпеченості житлом населення збережеться на рівні середнього абсолютного приросту, то у 2008 р. забезпеченість житлом населення складе 23,9%.
Середній темп зростання (двома способами):
1) %,
2) або 101,8%,
Прогноз на майбутній період на підставі розрахунку середнього абсолютного приросту визначається за формулою: Уn = Розум ( ) (Nm).
Підставляючи значення середнього темпу зростання, отримаємо наступний прогноз: У n = 23,5 * 1,018 2008-2007 = 23,9%, т. е. якщо тенденція зміни забезпеченості житлом населення збережеться на рівні середнього темпу зростання, то в 2008 р. забезпеченість житлом населення складе 23,9%.
Середній темп приросту:
%
Таким чином, за період з 2003 р. по 2007 р. забезпеченість житлом населення Калузької області, постійно збільшувалася з 21,9 кв. м / чол. в 2003 р. до 23,5 кв. м / чол. у 2007 р.; середнє значення склало 22,78 кв. м / чол., при середньому річному прирості 0,4 кв. м / чол., що склало 101,8%, тобто щорічний приріст забезпеченості житлом населення за період 1,8%.
Так як нами розглядається 5-тирічний період, то розрахуємо середні значення показника по 3-х років і результати розрахунків з аналізу основної тенденції методами укрупнення інтервалів і ковзної середньої з використанням програми "Динаміка" відобразимо в таблиці 10.
Таблиця 10.
Динаміка зміни забезпеченості житлом населення Калузької області
Роки | Факт | Укрупнення | Ковзна | МНК по прямій | МНК по параболі | Вимкнути. по прямій | Вимкнути. по параболі |
2003 | 22,2 | 21,98 | 21,89 | -0,08 | 0,01 | ||
2004 | 22,6 | 22,4 | 22,4 | 22,38 | 22,42 | 0,02 | -0,02 |
2005 | 23,1 | 22,83 | 22,78 | 22,87 | 0,12 | 0,03 | |
2006 | 23,2 | 23,20 | 23,18 | 23,22 | 0,02 | -0,02 | |
2007 | 23,7 | 23,58 | 23,49 | -0,08 | 0,01 |
Тренд
Роки | По прямій | За параболі |
2008 | 23,98 | 23,68 |
2009 | 24,38 | 23,78 |
2010 | 24,78 | 23,79 |
Залишковий СКО по прямій 0,07
Залишковий СКО по параболі 0,02
F критерій 3,50
Рівняння прямої y = 22,78 + 0,39 t
Рівняння параболи y = 22,87 + 0,39 t - 0,04 t ^ 2
Аналіз даних представлених в таблиці 10 дозволяє зробити висновок про те, що в середньому по 3-х років забезпеченість житлом населення зростає, так за останній триріччя забезпеченість житлом населення склала 22,4 кв. м / чол, Метод ковзної середньої показує збільшення забезпеченості житлом населення в останньому триріччя в порівнянні з першим на 0,8 кв. м / чол. Що стосується прогнозів, то в 2008 році показник складе 23,98, кв. м / чол а в 2009 році - 24,38 кв. м / чол і в 2010 році - 24,78 кв. м / чол.
Таблиця 11
Розрахункова таблиця для визначення параметрів рівняння прямої ряду динаміки зміни забезпеченості населення житлом Калузької області
№ п / п | Роки | t | y | yt | t |
1 | 2003 | -2 | 21,9 | -43,9 | 4 |
2 | 2004 | -1 | 22,4 | -22,4 | 1 |
3 | 2005 | 0 | 22,9 | 0 | 0 |
4 | 2006 | 1 | 23,2 | 23,2 | 1 |
5 | 2007 | 2 | 23,5 | 47 | 4 |
- | Разом | 0 | 113,9 | 3,9 | 10 |
Параметри рівняння:
;
;
Визначивши параметри рівняння прямої ряду динаміки зміни забезпеченості житлом населення Калузької області, рівняння прямої має вигляд:
Провівши аналіз динаміки забезпеченості житлом населення Калузької області, робимо висновок, що відбувається зростання забезпеченості житлом в період з 2003 по 2007 рік.
2.5.Корреляціоно-регресійний аналіз
Кореляційно-регресійний аналіз як один з основних статистичних методів орієнтований на вивчення ступеня тісноти зв'язку між факторними та результативною ознаками, а також напрями та аналітичного виразу зв'язку.
Нами при проведенні кореляційно-регресійного аналізу буде використовуватися багатофакторний кореляційно-регресійний аналіз, тому що вплив двох і більше факторів.
При проведенні кореляційного аналізу необхідно вибрати показники, які будуть впливати на забезпеченість населення житлом населення.
Досліджуємо взаємозв'язок наступних ознак:
А. Результативний ознака:
Забезпеченість житлом населення, яка припадає в середньому на одного жителя Калузької області (кв. м).
Б. Факторні ознаки:
Середньомісячна номінальна заробітна плата, руб.
Коефіцієнт природного зменшення населення, ‰.
Коефіцієнт демографічного навантаження (старше працездатного віку), ‰.
Щільність населення, осіб, на 1 кв. км
В якості результативної ознаки нами обрана забезпеченість житлом населення, а факторними коефіцієнт природного спаду населення (х 1), коефіцієнт демографічного навантаження (старше працездатного віку) (х 2).
Ми враховуємо середньомісячну номінальну заробітну плату і щільність населення, так як, використовуючи кореляційно-регресійний аналіз, приходимо до висновку, що показники нам не підходять, оскільки зв'язок між показниками зворотна.
За даними про забезпеченість житлом населення, коефіцієнті демографічного навантаження (старше працездатного віку) і коефіцієнті природного убутку була побудована багатофакторна кореляційно-регресійна модель. Отримані результати в деякій мірі відображають ситуацію, що склалася в області забезпеченості житлом населення.
Результати багатофакторного кореляційного аналізу на основі підібраних факторів представлені у Додатку 4.
Розглянемо тип зв'язку і тісноту результативної ознаки з 2 факторними.
В результаті виконання розрахунків в Excel отримана матриця парних коефіцієнтів кореляції, з якої:
r yx 1 = -0,747; r yx 2 = 0,856; r х1 x 2 = -0,793.
Зв'язок забезпеченості житлом населення і коефіцієнтом природного убутку -0,747, тобто наявність зворотнього тісному зв'язку.
Зв'язок забезпеченості житлом населення з коефіцієнтом демографічного навантаження (старше працездатного віку), пряма, тісний, так як парний коефіцієнт кореляції 0,856.
Зв'язок коефіцієнта демографічного навантаження (старше працездатного віку) і коефіцієнта природного убутку -0,793, тобто наявність зворотного, тісному зв'язку.
Проведемо парний регресійний аналіз впливу факторних ознак на забезпеченість житлом населення (Додаток 5). Для того щоб охарактеризувати взаємозв'язок між усіма факторними ознаками і результативним розраховують множинний коефіцієнт кореляції.
Множинний коефіцієнт кореляції R, рівний 0,864, свідчить про наявність прямого, тісного зв'язку між забезпеченістю житлом населення і коефіцієнтом природного убутку.
Множинний коефіцієнт детермінації R-квадрат дорівнює 0,746, показує, що зміна забезпеченості житлом населення на 74,6% обумовлено впливом врахованих у моделі факторних ознак, тобто на 74,6% забезпеченості житлом населення і коефіцієнт природного спаду впливають на коефіцієнт демографічного навантаження (старше працездатного віку), а на 25,4% - під впливом інших неврахованих факторів.
Як було зазначено раніше, кореляційно-регресійний аналіз спрямований також і на встановлення аналітичного вираження зв'язку. Для цього складають рівняння регресії, параметри якого показують на скільки змінюється результативна ознака при збільшенні кожного факторного на одиницю (за винятком параметра а 0).
Рівняння регресії має наступний вигляд:
Y х1х2 = a 0 + a 1 x 1 + a 2 x 2 + a 3 x 3
де Y-забезпеченість житлом населення, кв. м / чол.; x 1-коефіцієнт природного спаду; x 2-коефіцієнт демографічного навантаження (старше працездатного віку); a 0, а 1, а 2 - невідомі параметри рівняння. Параметри рівняння регресії знайдемо за допомогою пакету аналізу Excel. На підставі даних про значення параметрів рівняння регресії складемо рівняння множинної регресії:
Y x 1 x 2 = 4,261 - 0,230 x один +0,047 x 2.
а1 = -0,230-показує що при збільшенні коефіцієнта природних втрат на 1% забезпеченість житлом населення зменшується на 0,230 кв. м / чол.
а2 = 0,047 - показує що при збільшенні коефіцієнта демографічного навантаження (старше працездатного віку) на 1% забезпеченість житлом населення зростає на 0,047 кв. м / чол.
Параметр рівняння а0 = 4,261.
Для оцінки ролі факторів у формування результативної ознаки розглянемо β-коефіцієнти і коефіцієнти еластичності (Додаток 6).
Розрахуємо β-коефіцієнт за такою формулою:
де a i - коефіцієнт чистої регресії по i - фактору;
s xi і s y - Середньоквадратичне відхилення відповідно по i - фактору та результативному ознакою. Визначимо необхідні для розрахунку значення середньоквадратичних відхилень за наступними формулами:
Таким чином підставляючи вихідні значення в розрахункові формули визначимо среднеквадратические відхилення: s у = 5,66; s х1 = 4,95; s х2 = 82,69.
Отже β-коефіцієнти складуть: β 1 =- 0,2; β 2 = 0,69.
β-коефіцієнти показують, що якщо величина фактора змінюється на його середньоквадратичне відхилення, результативний ознака змінюється відповідно на β-коефіцієнт свого квадратичного відхилення при сталості інших факторів.
Це говорить про те, що якщо коефіцієнт природного спаду зміниться на 4,95, то забезпеченість житлом населення зміниться на (-0,2 * 5,66) = -1,13 кв. м / чол. при зміні коефіцієнта демографічного навантаження (старше працездатного віку) на 82,69, змінюється і забезпеченість житлом населення на 3,9 кв. м / чол. (0,69 * 5,66).
Розрахуємо коефіцієнти еластичності за формулою:
Розрахуємо показники еластичності: Е 1 = 0,09; Е 2 = 0,75
Коефіцієнт еластичності показує, що якщо величина фактора зміниться на 1%, результативний ознака при цьому зміниться відповідно на коефіцієнт еластичності (%) при сталості інших факторів.
Аналізуючи отримані дані видно, що при збільшенні коефіцієнта природних втрат на 1% забезпеченість житлом населення зросте на 0,09 кв. м / чол, а із зростанням коефіцієнтів демографічного навантаження (старше працездатного віку) на 0,75
Для характеристики адекватності кореляційно-регресійної моделі був розрахований F-критерій Фішера 30,596> 0, отже, модель вважається адекватною, тобто розрахунки, виконані з найменшою похибкою і передбачене значення забезпеченості житлом населення відповідає фактичному.
Висновок
У даному проекті було проведено статистичний аналіз забезпеченості житлом населення Калузької області.
У результаті угруповання районів Калузької області за коефіцієнтом демографічного навантаження (старше працездатного віку), виявилося, що в більшості районів (8) в середньому коефіцієнт демографічного навантаження (старше працездатного віку) залишає 332-383 ‰. Тільки в двох районах коефіцієнт демографічного навантаження (старше працездатного віку) від 383 ‰ до 434 ‰. До цих районах відносяться Думінічскій і Юхновський.
Серед розглянутих 24 районів Калузької області коефіцієнт демографічного навантаження (старше працездатного віку становить по середній арифметичній 455,25 ‰. Коефіцієнт варіації 7,2% <33% свідчить про однорідність сукупності.
Аналіз низки забезпеченості житлом населення виявив тенденцію зростання. Таким чином, за період з 2003 р. по 2007 р. забезпеченість житлом населення постійно збільшувалася з 21,9 кв. м / чол. в 2003 р. до 23,5 кв. м / чол. у 2007 р.; середнє значення склало 22,78 кв. м / чол., при середньому річному прирості 0,4 кв. м / чол., що склало 101,8%, тобто щорічний приріст забезпеченості житлом населення за період 1,8%.
Прогноз забезпеченості житлом населення на 2008-2010 рр.. виявив такі тенденції. У 2008 році показник складе 24,04 кв. м / чол, в 2009 році - 24,20 кв. м / чол і в 2010 році - 24,76 кв. м / чол.
Множинний кореляційний аналіз показав, що між забезпеченістю житлом населення з коефіцієнтом природного убутку зв'язок = -0,76, тобто наявність зворотнього тісному зв'язку.
Зв'язок забезпеченості житлом населення з коефіцієнтом демографічного навантаження (старше працездатного віку) пряма, тісний, так як парний коефіцієнт кореляції 0,86.
Множинний коефіцієнт кореляції R, рівний 0,864, свідчить про наявність прямого, тісного зв'язку між забезпеченістю житлом населення і факторними ознаками.
Парний регресійний аналіз показав, що R-квадрат дорівнює 0,746, показує, що зміна забезпеченості житлом населення на 74,6% обумовлено впливом факторних ознак, а на 25,4% - під впливом інших неврахованих факторів. Рівняння регресії:
Y x1x2 = 4,261 - 0,230 x один +0,047 x2.
Роблячи загальні висновки за проектом, слід відзначити необхідність поліпшення соціально-економічного становища в області. У проблемі ринку житла, необхідно вдосконалювати законодавчу базу в сфері будівництва, житла, а також земельне законодавство. У фінансовій сфері потрібні механізми, які дозволили б знизити відсоток по іпотечних кредитах і зробити житло доступним. У плані підвищення забезпеченості житлом населення потрібно державне регулювання, так як політика надання житла сім'ям, є досить ефективним засобом підвищення народжуваності населення.
Список літератури
Бендина Н.В. Загальна теорія статистики (конспект лекцій). - М.: ПРІОР, 1999.
Гусаров В.М. Теорія статистики. - М.: Аудит, 1998.
Єфімова М.Р., Петрова О.В., Румянцев В.М. Загальна теорія статистики. - М.: Инфра-М, 1998.
Толстік Н.В., Матегоріна Н.М. Статистика. - Ростов-на-Дону, Фенікс, 2000.
Економічна статистика. 2-е видання, підручник / під редакцією Ю. М. Іванова. М. Инфра-М, 2001р.
М. Р. Єфімова. "Статистика". М. Инфра-М, 2002р.
А. М. Годін. "Статистика". М. "Дашков і К", 2002р.
Боярський А.Я. Теоретичні дослідження зі статистики: Зб. наукових праць. - М.: Статистика, 1974.
Венецкий І.Г. Варіаційні ряди та їх характеристики. - М.: Статистика, 1970.
Венецкий І.Г., Кільдишев Г.С. Теорія ймовірностей і математична статистика. - М.: Статистика, 1975
Грачов Н.Г. Статистичні угруповання. - М.: Госстатіздат
Курс соціально-економічної статистики / За ред. проф. М.Г. Назарова. - М.: "Финстатинформ" ЮНИТИ-ДАНА, 2002.
* Практикум зі статистики: Навчальний посібник для вузів / Під ред. В.М. Сімчери / ХТРЕІУ .- М.: ЗАТ "Финстатинформ", 1999.
Економічна статистика: Підручник / За ред. Ю.І. Іванова. - М.: ИНФРА-М, 2000.
Гусаров В.М. Статистика. Навчальний посібник-М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002;
Житловий кодекс РФ, 22.12.2004.
Додаток 1
Таблиця 1. Система розселення і будівництва житла в Калузькій області
Система розселення | Кількість земельних ділянок | Площа земельну ділянок, га | Додатковий введення житла, тис.кв. м. |
Калузька | 23 | 1281,8 | 2006,0 |
Північна | 18 | 813,5 | 915,3 |
Кондровско-Мединська | 24 | 307,74 | 176,54 |
Людіново-Кіровська | 17 | 292,2 | 154,56 |
Сухінічская | 17 | 302,5 | 97,8 |
РАЗОМ | 99 | 2297,74 | 3350,2 |
Додаток 2 *
Таблиця 2. Вихідні дані по районах Калузької області для проведення статистичного аналізу
№ п \ п | Райони Калузької області | Забезпеченість житлом населення, кв.м. | Середньомісячна номінальна заробітна плата, руб. | Коефіцієнт природного зменшення, ‰ | Коефіцієнт демографічного навантаження (старше працездатного віку), ‰ | Щільність населення, кв.м. / чол. |
Всього по області | 30,4 | 10927 | -7,3 | 383 | 33,8 | |
1 | Бабинінскій | 20 | 10919 | -4,9 | 332 | 26,7 |
2 | Барятинський | 37,9 | 7354 | -16 | 589 | 4,9 |
3 | Боровський | 19,8 | 14202 | -4,7 | 378 | 73 |
4 | Дзержинський | 23,5 | 10577 | -7,2 | 363 | 44,9 |
5 | Думінічскій | 26 | 6871 | -11 | 433 | 12,9 |
6 | Жіздрінскій | 31,3 | 6712 | -18 | 523 | 8,5 |
7 | Жуковський | 24,5 | 11414 | -4,2 | 345 | 35,9 |
8 | Ізносковскій | 34,2 | 7559 | -12 | 586 | 5,3 |
9 | Кіровський | 24,5 | 9747 | -9,7 | 353 | 43,6 |
10 | Козельський | 23,4 | 8212 | -7,3 | 357 | 27,5 |
11 | Куйбишевський | 32,3 | 6511 | -18 | 538 | 6,7 |
12 | Людиновский | 21,9 | 8506 | -7,9 | 345 | 48,2 |
13 | Малоярославецькому | 29,5 | 10919 | -6,2 | 383 | 34,8 |
14 | Мединський | 25,3 | 9065 | -15 |
438
11,4
15
Мещовскій
27
6762
-8,4
499
9,8
16
Мосальский
42,3
8514
-15
537
6,8
17
Перемиська
30,6
8225
-11
512
10,6
18
Спас-Деменський
35,1
6566
-23
554
6,4
19
Сухінічскій
27,6
8321
-14
467
20,2
20
Тарусского
30,7
8265
-11
451
21
21
Ульяновський
36,8
6670
-20
572
4,7
22
Ферзіковскій
24,3
7880
-7
454
12,7
23
Хвастовічскій
28,4
6802
-12
497
7,9
24
Юхновський
27,4
6930
-8,7
433
9,8
* Райони та міста Калузької області, 2 частина, 2008
Додаток 3
Рис.3 Динаміка зміни забезпеченості житлом населення Калузької області за 2003-2007 рр.
Додаток 4
Зведена таблиця коефіцієнтів кореляції
Забезпеченість житлом населення, кв.м. | Середньомісячна номінальна заробітна плата, руб. | Коефіцієнти природного убутку, ‰ | Коефіцієнти демографічного навантаження (старше працездатного віку), ‰ | Щільність населення, осіб, на 1 кв. км | |
Забезпеченість населення житлом, кв.м. | 1 | ||||
Середньомісячна номінальна заробітна плата, руб. | -0,547 | 1 | |||
Коефіцієнти природного убутку, ‰ | -0,747 | 0,667 | 1 | ||
Коефіцієнти демографічного навантаження (старше працездатного віку), ‰ | 0,856 | -0,686 | -0,793 | 1 | |
Щільність населення, осіб. на 1 кв. км | -0,688 | 0,853 | 0,659 | -0,787 | 1 |
Додаток 5
Регресійна статистика
Множинний R | 0,864 |
R-квадрат | 0,746 |
Нормований R-квадрат | 0,722 |
Стандартна помилка | 3,048 |
Спостереження | 24 |
Дисперсійний аналіз
df | SS | MS | F | Значимість F | |
Регресія | 2 | 572,661 | 286,331 | 30,596 | 0,000001 |
Залишок | 21 | 196,525 | 9,358 | ||
Разом | 23 | 769,186 |
Значення параметрів рівняння регресії
Коефіцієнти | Стан, помилка | t-статистика | P-Значення | Нижні 95% | Верхні 95% | |
Y-перетин | 4,261 | 4,144 | 1,028 | 0,316 | -4,357 | -4,879 |
Змінна X 1 | -0,230 | 0,211 | -1,091 | 0,288 | -0,670 | -0,689 |
Змінна X 2 | 0,047 | 0,013 | 3,759 | 0,001 | 0,021 | 0,074 |
Додаток 6
Розрахункові дані для визначення - коефіцієнтів і коефіцієнтів еластичності
№ п / п. | Y | x 1 | x 2 | у 2 | х 1 2 | х 2 лютого | у х1х2 | (У i-у середовищ) 2 | у-у х1х2 | (У-у х1х2) 2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1 | 20 | -4,9 | 332 | 400 | 24 | 110224 | 20,99 | 72,46 | -0,99 | 0,98 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
2 | 37,9 | -16,4 | 589 | 1436,4 | 269 | 346921 | 35,72 | 88,13 | 2,18 | 4,77 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
3 | 19,8 | -4,7 | 378 | 392 | 22,1 | 142884 | 23,11 | 75,91 | -3,31 | 10,94 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
4 | 23,5 | -7,2 | 363 | 552,3 | 51,8 | 131769 | 22,98 | 25,13 | 0,52 | 0,27 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
5 | 26 | -11 | 433 | 676 | 121 | 187489 | 27,14 | 6,31 | -1,14 | 1,3 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
6 | 31,3 | -17,9 | 523 | 979,7 | 320,4 | 273529 | 32,96 | 7,77 | -1,66 | 2,75 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
7 | 24,5 | -4,2 | 345 | 600,3 | 17,6 | 119025 | 21,44 | 16,1 | 3,06 | 9,35 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
8 | 34,2 | -12,4 | 586 | 1169,6 | 153,8 | 343396 | 34,66 | 32,35 | -0,45 | 0,21 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
9 | 24,5 | -9,7 | 353 | 600,3 | 94,1 | 124609 | 23,08 | 16,1 | 1,42 | 2,01 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
10 | 23,4 | -7,3 | 357 | 547,6 | 53,3 | 127449 | 22,72 | 26,14 | 0,68 | 0,46 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
11 | 32,3 | -18 | 538 | 1043,3
|