Розрахунок математичного сподівання і дисперсії

[ виправити ] текст може містити помилки, будь ласка перевіряйте перш ніж використовувати.

скачати

1. Пароль для входу в комп'ютерну базу даних складається з 7 цифр. Яка вірогідність правильного набору пароля з першого разу, якщо: д) на непарних місцях комбінації стоять однакові цифри

Рішення:

P (A) =

n - загальне число випадків.

Припустимо на непарних місцях варто 0_0_0_0_0

На трьох інших місцях можуть бути: n 0 = комбінацій (10 цифр, 3 місця), якщо на непарних місцях коштує 1, і т.д.

n = n 0 + n 2 + ... + n 0 = 10 ∙ =

m = число сприятливих результатів

m = 0

P (A) = = 0,0001

Відповідь: 0,0001



2. Дев'ять карток, пронумерованих цифрами від 1 до 9, розташовані один за одним у випадковому порядку. Визначити ймовірності таких подій: Г) кожна з останніх 4 карток має номер більше 3



Будемо використовувати класичне визначення ймовірності:



,



де m - число результатів, що сприяють здійсненню події , А n - число всіх елементарних равновозможних результатів.

Відразу обчислимо, що - Число різних способів розкласти картки.

Знайдемо число результатів, що сприяють цій події. Номер більше трьох мають картки: 4,5,6,7,8,9, всього 6 карток. Вибираємо на останнє місце картка 6 способами (будь-яку з цих шести), на передостаннє місце картка 5 способами (будь-яку з решти п'яти, одна вже вибрана), на третє з кінця місце картки 4 способами, на четверте з кінця місце картка 3 способами. Отримали всього способів розкласти останні 4 картки так, щоб їхній номер був більше 3. Тепер розкладаємо залишилися 5 карток 5! = 120 способами. Разом отримуємо 120 * 360 = 43200 способів.

Тоді ймовірність .

Відповідь: 0,119

3. Відрізок AB розділений точкою C відносно 3:7. На цей відрізок навмання кидається 5 точок. Знайти Найімовірніше число точок, які потрапили на відрізок AC і ймовірність саме такого числа точок на відрізку AC

Впадає 5 точок n = 5

Ймовірність потрапити на АС для однієї точки Р = = 0,3

1) -Найімовірніше число точок, які потрапили на АС



np-q ≤ <Np + p



p = 0,3; q = 1-p = 0, 7

5 ∙ 0,3-0,7 ≤ <5 ∙ 0,3 + 0,3

0,8 ≤ <1,8

= 1

2) Ймовірність саме такого числа точок на АС

(1) =?

Застосуємо формулу Бернуллі.



(K) = . . ;



(1) = . . = ∙ 0, 3 ∙ = 5 ∙ 0,3 ∙ = 0,36

Відповідь: 0,36



4. Пристрій складається з трьох незалежно працюючих елементів. Ймовірності відмови першого, другого і третього елементів відповідно рівні 0,2, 01 і 0,6. Знайти ймовірність того, що не відмовив перший елемент, якщо відомо, що відмовили якісь два елементи



Рішення. = 0,2 = 0,1 = 0,6 - відмова.

= 1 - = 0,8 = 0,4 - не відмова.

Подія А-відмовили якісь два

- Перший відмовив Р ( ) = 0,2 =

(А) = + 0,2 ∙ 0,1 ∙ 0,4 + 0,2 ∙ 0,9 ∙ 0,6 = 0,116

-Перший не відмовив Р = 0,8 =

(А) = 0,048

За формулою повної ймовірності

P (A) = 0, 2 ∙ 0,116 +0,8 ∙ 0,048 = 0,0616

Шукану ймовірність знайдемо за формулою Байєса:



( ) = =



Відповідь: 0,62





5. Кидають дві гральні кістки. Знайти для твору очок на випали гранях: математичне сподівання; дисперсію

Рішення. Введемо незалежні випадкові величини і рівні, відповідно, числу очок, що випали на першій і на другій кістці. Вони мають однакові розподілу:

1

2

3

4

5

6

1 / 6

1 / 6

1 / 6

1 / 6

1 / 6

1 / 6

Знайдемо математичне сподівання

.

Знайдемо дисперсію

.

Тоді математичне очікування суми числа очок, які можуть випасти при одному киданні двох гральних кісток одно

.

Дисперсія суми числа очок, які можуть випасти при одному киданні двох гральних кісток дорівнює (так як кидання костей незалежні):



.

Відповідь: 7; 35 / 6.

6. Математичне сподівання і середнє квадратичне відхилення нормально розподіленої випадкової величини Х відповідно рівні 30 і 4. Знайти ймовірність того, що Х в 5 випробуваннях рівно 3 рази прийме значення, укладену в інтервалі (29, 31)

Рішення. Використовуємо формулу

,

де математичне сподівання , Середньоквадратичне відхилення α = 29, β = 31.

P (29 <х <31) = Ф ( = Ф (0,25) - (0,25) = Ф (0,25) + Ф (0,25) = 2 ∙ Ф (0,25) = 2 ∙ 0,3413 ∙ 0,25 = 0,17065 Відповідь: 0,17065



7. У порядку серійної вибірки з 1000 контейнерів бесповторном відбором взято 10 контейнерів. Кожен контейнер містить рівну кількість однотипних виробів, отриманих високоточним виробництвом. Межсерійная дисперсія параметра виробу дорівнює 0,01. Знайти: межі, в яких з імовірністю 0,99 укладено середнє значення параметра у всій партії, якщо відібрано 50 контейнерів, а загальна середня дорівнює 5



При бездротовому відборі застосовується формула:



n =

N = 1000 n = = 5

p = 0,99 ≈ 0,98

Підставимо:

5 =

5 =

5000 +0,049 = 98

0,049 = 98

Т.к. х = 5, то інтервалу 5 0,14

Додати в блог або на сайт

Цей текст може містити помилки.

Математика | Контрольна робота
31.9кб. | скачати


Схожі роботи:
Властивості математичного сподівання і дисперсії
Розрахунок імовірності та математичного сподівання
Методи обчислення дисперсії
Формула Лапласа Математичне сподівання
Визначення частотної дисперсії скляної призми за допомогою гоніометра
Онтологія математичного дискурсу
Завдання математичного програмування
Методи математичного розвитку
Основи математичного аналізу
© Усі права захищені
написати до нас