Класифікація інформаційних систем
Впорядкувати інформаційні системи досить складно через їх різноманіття та сталого розвитку структур і функцій.
В якості ознак класифікації використовуються: область застосування, охоплювана територія, організація інформаційних процесів, напрямок діяльності, структура та ін
За територіальною ознакою автоматизована інформаційна система (АІС) класифікуються на геоінформаційні, міжнародні, загальнодержавні, обласні, республіканські, окружні, міські, районні і т.д.
За сферою застосування розрізняють АІС в економіці, в промисловості, в торгівлі, на транспорті, в правовій сфері, в медицині, в навчальних закладах і т.п.
У рамках однієї сфери АІС можна класифікувати за видами діяльності. Так, наприклад, всі правові інформаційні системи можна умовно розбити на АІС, що використовуються у правотворчості, правозастосовчій практиці, правоохоронної діяльності, правовій освіті та вихованні. Звичайно, слід розуміти, що подібного роду класифікація досить умовна, оскільки одні й ті ж АІС можуть використовуватися в різних видах правової діяльності.
Можна класифікувати правові інформаційні системи з точки зору правової освіти, у рамках якого вони склалися й завдання якого вирішують у процесі свого функціонування, - автоматизовані системи органів прокуратури, юстиції, судів та ін
Один з основних підходів до класифікації АІС у правовій сфері пов'язаний з видами оброблюваної соціально-правової інформації.
Так можна виділити АІС, засновані на системі нормативних правових актів. Наприклад, інформаційно-пошукові за законодавством і довідкові правові системи. Для цих систем проблеми систематизації інформації пов'язані з питаннями класифікації та систематизації нормативних правових актів.
З іншого боку, можна виділити системи, акумулюючі й обробні різноманітну соціально-правову інформацію ненормативного характеру: кримінологічну, криміналістичну, судово-експертну, оперативно-розшукову, наукову правову та ін
Автоматизовані інформаційні системи прийнято також поділяти на повнотекстові і фактографічні.
У повнотекстових АІС збираються і систематизуються тексти документів або їх бібліографічний опис. Оскільки документована інформація - це зафіксована на матеріальному носії шляхом документування інформація з реквізитами, що дозволяють визначити таку інформацію, або у встановлених законодавством України випадках її матеріальний носітель1, то зазначені реквізити є підставою для класифікації оброблюваної інформації.
Фактографічна інформація - це опис обраних характеристик, властивостей об'єктів, інформація про яких збирається, систематизується і обробляється в даній інформаційній системі. Для кожної характеристики повинна бути точно визначена форма її представлення в системі (текстова, графічна, звукова і т.д.). Вид що зберігається та обробляється автоматизованою системою інформації багато в чому визначає її програмно-технічне рішення.
Всю документовану правову інформацію можна розбити на офіційну і неофіційну. До офіційної правової інформації відносяться відомості і дані про право або про законодавство в широкому сенсі слова, тобто про всі діючі і вже припинили дію нормативних актах. В автоматизованих системах, заснованих на офіційній правової інформації, велику роль грає її класифікація за джерелами права: закони Російської Федерації, нормативні акти уряду країни і урядів республік, міністерств і відомств країни і республік і місцевих органів державної влади та державного управління, громадських організацій та ін .
В якості неофіційною правової інформації, що лежить в основі функціонування АІС, розглядаються всі відомості і дані про право і пов'язаних з ним явища, які відображені в юридичній науковій літературі, не є офіційною (юридичних монографіях, підручниках, статтях, оглядах, доповідях, довідниках та інших матеріалах), і відомості, що містяться в матеріалах, отриманих від підприємств, установ, громадських організацій, громадян та інших джерел.
Велике значення, з точки зору створення і функціонування АІС, має класифікація інформації за ступенем доступу на загальнодоступну і обмеженого доступу. Використання подібного роду інформації в автоматизованих системах вимагає організації технічної та програмної захисту її від несанкціонованого доступу.
Існують класифікації АІС по вигляду використовуваних технічних (на якому класі обчислювальних машин функціонують), програмних (під управлінням якої операційної системи працюють, за допомогою яких програмних засобів створені), лінгвістичних засобів, а також логіко-математичних методів, що лежать в основі процесу обробки інформації.
Крім того, автоматизовані системи правової інформації можна класифікувати на вимогу до рівня підготовки користувачів (для фахівців, для широкого кола користувачів).
Досвід практичного застосування АІС показав, що найбільш точною, відповідної самому призначенням АІС слід вважати класифікацію за ступенем складності технічної, обчислювальної, аналітичної та логічної обробки інформації, що використовується. При такому підході до класифікації можна найбільш тісно пов'язати АІС і відповідні інформаційні технології.
Відповідно, на наш погляд, можна виділити наступні види АІС:
автоматизовані інформаційно-довідкові системи (АІСС);
автоматизовані інформаційно-логічні системи (АІЛС);
експертні системи (ЕС) та системи підтримки прийняття рішень;
автоматизовані робочі місця (АРМ);
автоматизовані системи управління (АСУ);
автоматизовані системи інформаційного забезпечення (АСИО).
Розглянемо кожен з перелічених у класифікації типів АІС докладніше.
Під автоматизованої інформаційно-довідкової системою (АІСС) в області права будемо розуміти автоматизовану інформаційну систему, призначену для збору, систематизації, зберігання та пошуку правової інформації за запитами користувачів.
Найбільш відомими системами, що відносяться до даного увазі, є: інформаційна система «Еталонний банк правових актів», створена в НТЦ «Система» при Державному правовому управлінні Президента РФ; база даних по законодавству «Еталон», розроблена Науковим центром правової інформації; довідкова правова система «Гарант», розроблена науково-виробничим об'єднанням «Гарант-Сервіс» (МДУ); інформаційна правова система «Кодекс», створена у «Центрі комп'ютерних розробок» (Санкт-Петербург); довідково-правові системи сімейства «КонсультантПлюс», створені ЗАТ « КонсультантПлюс ».
АІСС використовуються для накопичення і постійного корегування великих масивів інформації про осіб, фактах і предметах, що представляють інтерес. Ці системи працюють переважно за принципом «запит - відповідь», тому обробка інформації в них пов'язана в основному не з перетворенням первинних даних, а з їх пошуком.
Принципову особливість АІСС становить поняття «інформаційний пошук». Інформаційний пошук - це процес знаходження в якомусь безлічі тих відомостей, які присвячені зазначеної в інформаційному запиті темі (предмету), інформація про яку необхідна користувачеві.
Велика кількість автоматизованих інформаційно-довідкових систем створено і функціонує у правоохоронній і судовій сферах: «Вбивство», «Слідчий», «Рекет», «Розбій», «Викрадення зброї зі сховищ», «Розслідування» - з організації розслідування окремих видів злочинів; «Сейф» - з інформаційного забезпечення розслідування розкрадань з сейфів; «Девіз-М» - з розслідування підроблених грошових знаків; «Рецепт» - з розслідування підроблених рецептів на одержання наркотичних засобів; «Досьє» - з автоматизованого обліку особливо небезпечних злочинців (рецидивістів, гастролерів, організаторів злочинних груп, авторитетів кримінального середовища і т.п.); «Папілон» - з перевірки відбитків пальців і дактилокарт; «Кримінал-І» - з обліку правопорушень і злочинів, скоєних іноземними громадянами та громадянами Росії за кордоном; «Автопошук »- з обліку та організації пошуку викраденого та безхазяйного автотранспорту;« Антикваріат »- з обліку викрадених культурних цінностей;« Покарання »- про відбувають покарання;« Кортик »- з експертизи холодної зброї та ін
Використання інформаційно-довідкових систем правової інформації в різних областях діяльності має свої особливості і відповідно визначає специфічні завдання і вимоги, які дозволяють говорити про них не тільки як про пошуковому інструменті.
Можна виділити чотири основні сфери застосування цих систем:
а) систематизація і дослідження проблем законодавства;
б) законотворчість;
в) правозастосовна практика;
г) правова освіта.
Для успішного вирішення проблем систематизації законодавства необхідна попередня класифікація правового матеріалу. Особливу роль при цьому відіграє предметна класифікація нормативних актів. Робота ця здійснюється на основі спеціальних тематичних класифікаторів (наприклад, загальноправової класифікатор галузей законодавства).
Слід відзначити незаперечну перевагу автоматизованих інформаційно-пошукових систем при аналізі зв'язків між різними нормативними правовими актами. Ця робота, досить копітка, якщо її проводити вручну, стає простою і швидкою завдяки наявності в багатьох сучасних системах гіпертекстових посилань між документами.
Велике значення автоматизованих інформаційно-пошукових систем при проведенні основних видів систематизації правового матеріалу: інкорпорації, кодифікації і консолідації.
Хронологічна і предметна інкорпорації істотно спрощуються за допомогою автоматизованих інформаціоннопоіскових систем, що мають спеціальні хронологічні і предметні класифікатори.
Полегшується робота по внесенню офіційних змін в текст нормативних правових актів.
У законотворчій діяльності використання автоматизованих інформаційно-пошукових систем також має велике значення. Ці системи відіграють роль незамінного помічника для обліку попереднього законодавства на етапі розробки нових нормативних актів. Необхідність ув'язки всіх знову створюваних нормативних актів з вже діючими, недопущення повторень одних і тих же норм у різних правових актах, визнання певних нормативних актів такими, що втратили чинність - робота дуже трудомістка. Ручний відбір необхідних правових документів може не тільки зайняти досить тривалий час, але й призвести до того, що багато нормативних актів залишаться поза увагою фахівців.
Машинний пошук істотно підвищує оперативність підготовки нових нормативних актів та переліків нормативних актів, що втратили силу.
Найбільше застосування автоматизовані інформаційно-пошукові системи знаходять у правозастосовчій діяльності.
Як вже зазначалося, значно зросла кількість фахівців, у своїй діяльності стикаються з необхідністю роботи з правовою інформацією. Отримання необхідних нормативних правових документів із засобів масової інформації вимагає великих тимчасових витрат. Це завдання стає ще більш складною, якщо мова йде про різні відомчих нормативних актах, які далеко не завжди видаються в періодичній пресі. З використанням інформаційно-пошукових систем завдання швидкого підбору необхідних документів істотно спрощується. Більше того, серед людей, що працюють з правовою інформацією, останнім часом сильно зросло число фахівців, не мають спеціальної юридичної освіти. При необхідності вирішення конкретного правового питання багато хто з них не знають, які конкретно нормативні правові акти регулюють це питання. Такі проблеми нерідко виникають і перед юристами, які не є фахівцями в даній правовій галузі. Цих труднощів можна уникнути, скориставшись різними пошуковими можливостями, наданими сучасними автоматизованими системами правової інформації. Системи класифікації (хронологічні, тематичні, за реквізитами документів тощо) таких комп'ютерних баз дозволяють на хорошому рівні вирішувати багато завдань.
Наступний клас інформаційних систем призначений для вирішення на основі систематизованої правової інформації різного виду найпростіших логічних задач. У результаті роботи систем цього класу відбувається не тільки пошук необхідної при вирішенні завдань правової інформації (як в інформаційно-пошукових), але і за допомогою певних логічних процедур синтез нових відомостей, які не містяться явно у відібраній правової інформації.
Автоматизованими інформаційно-логічними системами (АІЛС) правової інформації називаються автоматизовані інформаційні системи, покликані на базі зберігається в них, спеціально систематизованого масиву правової інформації за допомогою спеціальних логічних процедур вирішувати завдання аналізу правової інформації.
Порівняно новим і перспективним напрямком використання комп'ютерних технологій є експертні системи (ЕС), що відносяться до систем штучного інтелекту.
Ці системи здатні накопичувати, обробляти знання з деякої предметної області, на їх основі виводити нові знання та вирішувати на основі цих знань практичні завдання, пояснюючи хід рішення. За допомогою експертних систем розв'язуються задачі неформалізовані, слабко структуровані, алгоритми вирішення яких не перебувають у силу неповноти, невизначеності, неточності, розпливчастості розглянутих ситуацій та знань про них.
З точки зору систематизації законодавства в експертних системах повинна бути реалізована система відомостей і даних, що містяться в нормах права, на відміну від систематизації нормативних правових актів в інформаційно-пошукових системах.
Функціонування експертної системи пов'язане з вирішенням трьох основних проблем:
проблеми передачі знань від експертів-людей комп'ютерній системі;
проблеми подання знань, тобто реконструювання масиву знань у певній правовій сфері, представлення його як структури знань у пам'яті комп'ютера;
проблеми використання знань.
Необхідність глибокої і докладної формалізації процесу прийняття рішення для моделювання його в комп'ютерній системі призводить до того, що поки експертні системи такого роду створюються програмістами і експертами-юристами для вирішення конкретних питань у досить обмежених правових областях, тобто є вузько спеціалізованими. Користувачами таких систем є юристи-практики, що зіштовхуються з правовими проблемами, що знаходяться поза області компетенції, і особливо користувачі - не юристи.
Подібні системи в процесі вирішення завдань задають питання користувачеві, направляють хід його думок, використовуючи формальні та евристичні знання експертів. Істотно, що система пояснює обрані стратегії рішення і навіть цитує джерела, в ній використовуються.
Починаючи з 1970 р . у Великобританії, США і ФРН було розроблено понад 25 дослідницьких проектів, що охоплюють використання методів штучного інтелекту в процесі правової аргументації. Прикладами є такі широко використовувані системи, як: TAXAMAN-I і TAXAMAN-II, створені англійцем Маккарті і спеціалізуються на податковому праві Великобританії; система Мелдмана MITProject для кримінального права; програма Піппа і Шлінка Judith на основі Цивільного кодексу ФРН обробляє юридичні документи та їх проекти , пов'язані з цивільного права; система LRS Харнера спеціалізується на договірному праві; Rand Project Ватермана і Петерсона моделює процес прийняття рішень у цивільному процесі; програмні комплекси TAXADVISER і EMYCIN використовуються при плануванні федерального оподаткування;
«Сі Кліпс» де Бессон використовується при кодифікації Цивільного кодексу Луїзіани; система DSCAS допомагає аналізувати юридичні аспекти позовів про відшкодування додаткових витрат, пов'язаних з відзнакою фізичних умов на місці передбачуваного будівництва від зазначених у контракті; система LDS допомагає експертам-юристам врегулювати позови про відшкодування збитків і компенсації за збитки, пов'язані з випуском дефектної продукції, і багато інших.
У вітчизняної законодавчої і правозастосовчій практиці в останнє десятиліття створено близько півтора десятків правових експертних систем.
ЕС «БЛОК» призначена для співробітників підрозділів по боротьбі з економічною злочинністю і допомагає встановити можливі способи вчинення крадіжок при проведенні будівельних робіт. Система дозволяє:
на етапі введення вихідних даних сформулювати проблему;
визначити можливі способи вчинення крадіжок;
скласти список ознак, відповідних тому або іншому способу вчинення крадіжки, який використовується для планування заходів щодо розкриття злочину.
Для вироблення рішення про спосіб вчинення злочинів використовуються такі групи ознак:
економічні, технологічні, товарознавчі, бухгалтерські, оперативні, а також причетні особи та документи - носії інформації.
Система відрізняється простотою введення нових даних, що дає можливість швидко адаптувати її в процесі експлуатації.
В ЕС є підсистема допомоги та підсистема навчання користувача.
ЕС «БЛОК» реалізована на базі природної мовної оболонки ДИЕС для експертних та інформаційних систем. Для розробки системи залучалися найбільш досвідчені працівники підрозділів по боротьбі з економічною злочинністю. У розвиток ЕС «БЛОК» передбачається можливість звернення до автоматизованих обліками органів внутрішніх справ.
З 1964 р . в ВНІІСЕ успішно діє ЕС «АВТОЕКС» (останній варіант 1988 р . «Мод-ЕксАРМ»). Система в режимі діалогу вирішує вісім питань, пов'язаних з наїздом на пішохода.
ЕС забезпечує високий рівень автоматизації експертного дослідження. У ній автоматизована більшість операцій:
експертний аналіз вихідних даних, вибір ходу дослідження, виконання розрахунків, складання висновку, формулювання висновку з наступною роздруківкою.
За допомогою системи можна отримати відповіді на питання, що стосуються визначення чисельних значень різних параметрів дорожньо-транспортної пригоди: швидкість автомобіля, його зупинний шлях, видалення автомобіля від місця наїзду в конкретний момент часу і т.п. Вирішуються також і расчетнологіческіе питання: наприклад, наявність або відсутність у водія транспортного засобу технічної можливості запобігти наїзду на пішохода. На виробництво однієї експертизи витрачається в середньому п'ять хвилин: три хвилини на введення даних і дві - на дослідження і печатку. Система також дозволяє дослідити наїзди транспортних засобів на перешкоду і зіткнення транспортних засобів.
У перспективі експертні системи можуть ефективно використовуватися і в практиці систематизації законодавства для вирішення наступних проблем:
виявлення і усунення шляхом експертного тлумачення суперечливих правових приписів в актах різної юридичної сили;
виявлення і заповнення правових прогалин за допомогою аналогії права, аналогії закону;
доктринального (неофіційного) тлумачення нечітко сформульованих у правових актах правил, понять, принципів.
Всі експертні системи будуються на загальних і спеціальних знаннях в праві: існуючих правових концепціях, структурі правил, особистісному сприйнятті права, правовій системі і підсистемі, юридичної аргументації, логіки, семантиці, соціології та психології права, а також філософських теоріях, що носять загально методологічні характер.
Звичайно, сучасні комп'ютерні системи не можуть виявляти моральні, релігійні, соціальні та політичні настрої, як це роблять люди в процесі прийняття рішення. Вони не мають ні інтелектом, ні здоровим глуздом, ні натхненням, не проявляють загального інтересу до всесвітньої проблематики, як це робить будь-яка людина. Тому їм відводиться роль інтелектуального помічника (intelligent assistant).
У даному випадку машина виступає в ролі інтелектуального стимулятора, налаштованого на те, щоб фактор забування, ігнорування чи неврахування істотних для справи, що розглядається обставин не послужив причиною неповного або невірного його дослідження.
Ніхто не пов'язує з такими комп'ютерними системами можливості простого відшукання істини, тому що інформація в них зберігає такі вади, як недостатність, недостовірність і суперечливість. Проте їх роль в інтенсифікації активної аналітичної роботи незаперечна.
Вже зараз абсолютно ясна користь подібних експертних систем для вирішення проблеми пасивності деяких народних засідателів: консультації ЕОМ, розраховані на не має спеціального юридичної освіти засідателя, контрольні тести допоможуть йому усвідомлено брати участь у слуханні справи.
«При створенні інтелектуальних систем у правовій сфері треба враховувати її особливості. Справедливість не можна виміряти на точних вагах ні логіки, ні математики, як не можна синтезувати на комп'ютері законопроект, що вбирає вікову мудрість юридичної науки і практики.
Юридична практика потребує в першу чергу в природному інтелекті, в гуманізації людських відносин. Бо найвищою цінністю є людина, її природні, природжені та невідчужувані права і свободи, її честь і гідність. Саме з таких гуманістичних позицій і повинна розглядатися проблема застосування у сфері права комп'ютерних технологій, пов'язаних з ідеями, які називали штучним інтелектом ».
Перераховані види інформаційних систем можуть входити складовими частинами в більш складні інформаційні освіти.
Автоматизовані робочі місця (АРМ) - індивідуальний комплекс технічних і програмних засобів, призначений для автоматизації професійної праці фахівця. До складу АРМ входять, як правило, персональний комп'ютер, принтер, плотер, сканер та інші пристрої, а також прикладні програми, покликані вирішувати конкретні завдання з професійної діяльності.
Поняття АРМ не є до кінця усталеним. Так, іноді під АРМ розуміють тільки робоче місце, обладнане всіма апаратними засобами, необхідними для виконання певних функцій. Також можна зустріти поняття АРМ як умовної назви програмного пакету, призначеного для автоматизації робочого процесу.
Оскільки АРМ відрізняються від АІСС розвиненими функціональними можливостями, останні можуть входити до складу Зазвичай розрізняють три способи побудови АРМ в залежності від структури виконання - індивідуального користування, групового користування і мережевий. Варто лише зауважити, що мережевий спосіб побудови здається найбільш перспективним, оскільки дозволяє отримувати інформацію з віддалених банків даних, аж до федерального і міжнародного рівня, а також обмінюватися цікавить інформацією між структурними підрозділами, не вдаючись до інших засобів зв'язку.
При роботі з АРМ від фахівця не потрібна детального знання системного та прикладного програмного забезпечення.
Набагато важливіше, щоб він умів орієнтуватися в предметній області досліджуваного явища.
Прикладом АРМ, використовуваного в діяльності органів внутрішніх справ, може служити АРМ «ГРОВД», яке створене з метою удосконалення інформаційного забезпечення оперативно-розшукової та управлінської діяльності міських і районних органів внутрішніх справ. АРМ спроектовано як сукупність взаємопов'язаних підсистем, кожна з яких може функціонувати автономно. Система дозволяє виконувати статистичну обробку інформації.
Іншими видами складних інформаційних утворень є автоматизовані системи інформаційного забезпечення (АСИО) і автоматизовані системи управління (АСУ). Зазначені системи стають необхідною умовою інформаційного забезпечення державного регулювання і управління.
Автоматизовані системи управління (АСУ) - комплекс програмних і технічних засобів, призначених для автоматизації управління різними об'єктами.
Основна функція АСУ - забезпечення керівництва інформацією. Автоматизована система управління забезпечує автоматизований збір і передачу інформації про керований об'єкт, переробку інформації і видачу керованих впливів на об'єкт управління.
В даний час активно розробляються автоматизовані системи управління різних правоохоронних органів (АСУ-МВС, АСУ-Юстиція та ін.)
Прикладом сучасної АСУ ОВС є АСУ «Чергова частина» (АСУ ДЧ), яка призначена для автоматизації управління силами і засобами підрозділів і служб ОВС у процесі оперативного peaгірованія на злочини і правопорушення. АСУ виконує такі основні функції: автоматизований збір і аналіз інформації про оперативну обстановку в місті, видача рішень і цілевказівок підрозділам ОВС, екіпажам патрульних автомобілів, контроль за їх виконанням у реальному масштабі часу;
автоматизований збір, обробка, зберігання, документування і відображення на засобах індивідуального і колективного користування в ДЧ і підрозділах ОВС інформації про розстановку сил і засобів, про становище і числі патрульних автомобілів, факти злочинів і правопорушень на тлі електронних карт;
автоматизований збір по каналах зв'язку з підрозділів і служб ОВС інформації про осіб, які вчинили правопорушення, про викрадені речі, викрадених транспортних засобах, інший оперативно-розшукової та довідкової інформації, а також видача інформації за запитами підрозділів ОВС з регіональних і загальноміських банків даних;
автоматична реєстрація діяльності підрозділів ОВС, підготовка аналітичних та статистичних звітів, ретроспективний аналіз процесів і подій.
Автоматизована система інформаційного забезпечення (АСИО) - це автоматизована інформаційна система, що забезпечує максимально повне задоволення інформаційно-правових потреб різних правових утворень на основі ефективної організації та використання інформаційних ресурсів.
Список використаної літератури
1. Батурин, Ю.М. Інформація суспільства, право і людина. Вплив науково-технічного прогресу на юридичну життя. / Ю.М. Батурин. - М.: Юридична література, 1988.-224с.
2. Венгеров, А.Б. Право та інформація в умовах автоматизації управління. / А.Б. Венгеров. -М.: Юридична література, 1978.-178с.
3. Гаврилов, О.А. Інтелектуальні системи і технології у правовій сфері / О.А. Гаврилов. - НТІ. Сер. 1. 1993, № 11.
4. Гаврилов, О.А. Курс правової інформатики: Підручник для вузів. / О.А. Гаврилов. - М.: НОРМА, 2000.-504с.
5. Інформатика для юристів та економістів / під ред. С.В. Симоновича. -М.: СПб.: Пітер, 2002.-280с.
6. Матеріали науково-практичної конференції «Ситуаційні центри, моделі, технології, досвід практичної реалізації». М.: РАГС, 2006.
Впорядкувати інформаційні системи досить складно через їх різноманіття та сталого розвитку структур і функцій.
В якості ознак класифікації використовуються: область застосування, охоплювана територія, організація інформаційних процесів, напрямок діяльності, структура та ін
За територіальною ознакою автоматизована інформаційна система (АІС) класифікуються на геоінформаційні, міжнародні, загальнодержавні, обласні, республіканські, окружні, міські, районні і т.д.
За сферою застосування розрізняють АІС в економіці, в промисловості, в торгівлі, на транспорті, в правовій сфері, в медицині, в навчальних закладах і т.п.
У рамках однієї сфери АІС можна класифікувати за видами діяльності. Так, наприклад, всі правові інформаційні системи можна умовно розбити на АІС, що використовуються у правотворчості, правозастосовчій практиці, правоохоронної діяльності, правовій освіті та вихованні. Звичайно, слід розуміти, що подібного роду класифікація досить умовна, оскільки одні й ті ж АІС можуть використовуватися в різних видах правової діяльності.
Можна класифікувати правові інформаційні системи з точки зору правової освіти, у рамках якого вони склалися й завдання якого вирішують у процесі свого функціонування, - автоматизовані системи органів прокуратури, юстиції, судів та ін
Один з основних підходів до класифікації АІС у правовій сфері пов'язаний з видами оброблюваної соціально-правової інформації.
Так можна виділити АІС, засновані на системі нормативних правових актів. Наприклад, інформаційно-пошукові за законодавством і довідкові правові системи. Для цих систем проблеми систематизації інформації пов'язані з питаннями класифікації та систематизації нормативних правових актів.
З іншого боку, можна виділити системи, акумулюючі й обробні різноманітну соціально-правову інформацію ненормативного характеру: кримінологічну, криміналістичну, судово-експертну, оперативно-розшукову, наукову правову та ін
Автоматизовані інформаційні системи прийнято також поділяти на повнотекстові і фактографічні.
У повнотекстових АІС збираються і систематизуються тексти документів або їх бібліографічний опис. Оскільки документована інформація - це зафіксована на матеріальному носії шляхом документування інформація з реквізитами, що дозволяють визначити таку інформацію, або у встановлених законодавством України випадках її матеріальний носітель1, то зазначені реквізити є підставою для класифікації оброблюваної інформації.
Фактографічна інформація - це опис обраних характеристик, властивостей об'єктів, інформація про яких збирається, систематизується і обробляється в даній інформаційній системі. Для кожної характеристики повинна бути точно визначена форма її представлення в системі (текстова, графічна, звукова і т.д.). Вид що зберігається та обробляється автоматизованою системою інформації багато в чому визначає її програмно-технічне рішення.
Всю документовану правову інформацію можна розбити на офіційну і неофіційну. До офіційної правової інформації відносяться відомості і дані про право або про законодавство в широкому сенсі слова, тобто про всі діючі і вже припинили дію нормативних актах. В автоматизованих системах, заснованих на офіційній правової інформації, велику роль грає її класифікація за джерелами права: закони Російської Федерації, нормативні акти уряду країни і урядів республік, міністерств і відомств країни і республік і місцевих органів державної влади та державного управління, громадських організацій та ін .
В якості неофіційною правової інформації, що лежить в основі функціонування АІС, розглядаються всі відомості і дані про право і пов'язаних з ним явища, які відображені в юридичній науковій літературі, не є офіційною (юридичних монографіях, підручниках, статтях, оглядах, доповідях, довідниках та інших матеріалах), і відомості, що містяться в матеріалах, отриманих від підприємств, установ, громадських організацій, громадян та інших джерел.
Велике значення, з точки зору створення і функціонування АІС, має класифікація інформації за ступенем доступу на загальнодоступну і обмеженого доступу. Використання подібного роду інформації в автоматизованих системах вимагає організації технічної та програмної захисту її від несанкціонованого доступу.
Існують класифікації АІС по вигляду використовуваних технічних (на якому класі обчислювальних машин функціонують), програмних (під управлінням якої операційної системи працюють, за допомогою яких програмних засобів створені), лінгвістичних засобів, а також логіко-математичних методів, що лежать в основі процесу обробки інформації.
Крім того, автоматизовані системи правової інформації можна класифікувати на вимогу до рівня підготовки користувачів (для фахівців, для широкого кола користувачів).
Досвід практичного застосування АІС показав, що найбільш точною, відповідної самому призначенням АІС слід вважати класифікацію за ступенем складності технічної, обчислювальної, аналітичної та логічної обробки інформації, що використовується. При такому підході до класифікації можна найбільш тісно пов'язати АІС і відповідні інформаційні технології.
Відповідно, на наш погляд, можна виділити наступні види АІС:
автоматизовані інформаційно-довідкові системи (АІСС);
автоматизовані інформаційно-логічні системи (АІЛС);
експертні системи (ЕС) та системи підтримки прийняття рішень;
автоматизовані робочі місця (АРМ);
автоматизовані системи управління (АСУ);
автоматизовані системи інформаційного забезпечення (АСИО).
Розглянемо кожен з перелічених у класифікації типів АІС докладніше.
Під автоматизованої інформаційно-довідкової системою (АІСС) в області права будемо розуміти автоматизовану інформаційну систему, призначену для збору, систематизації, зберігання та пошуку правової інформації за запитами користувачів.
Найбільш відомими системами, що відносяться до даного увазі, є: інформаційна система «Еталонний банк правових актів», створена в НТЦ «Система» при Державному правовому управлінні Президента РФ; база даних по законодавству «Еталон», розроблена Науковим центром правової інформації; довідкова правова система «Гарант», розроблена науково-виробничим об'єднанням «Гарант-Сервіс» (МДУ); інформаційна правова система «Кодекс», створена у «Центрі комп'ютерних розробок» (Санкт-Петербург); довідково-правові системи сімейства «КонсультантПлюс», створені ЗАТ « КонсультантПлюс ».
АІСС використовуються для накопичення і постійного корегування великих масивів інформації про осіб, фактах і предметах, що представляють інтерес. Ці системи працюють переважно за принципом «запит - відповідь», тому обробка інформації в них пов'язана в основному не з перетворенням первинних даних, а з їх пошуком.
Принципову особливість АІСС становить поняття «інформаційний пошук». Інформаційний пошук - це процес знаходження в якомусь безлічі тих відомостей, які присвячені зазначеної в інформаційному запиті темі (предмету), інформація про яку необхідна користувачеві.
Велика кількість автоматизованих інформаційно-довідкових систем створено і функціонує у правоохоронній і судовій сферах: «Вбивство», «Слідчий», «Рекет», «Розбій», «Викрадення зброї зі сховищ», «Розслідування» - з організації розслідування окремих видів злочинів; «Сейф» - з інформаційного забезпечення розслідування розкрадань з сейфів; «Девіз-М» - з розслідування підроблених грошових знаків; «Рецепт» - з розслідування підроблених рецептів на одержання наркотичних засобів; «Досьє» - з автоматизованого обліку особливо небезпечних злочинців (рецидивістів, гастролерів, організаторів злочинних груп, авторитетів кримінального середовища і т.п.); «Папілон» - з перевірки відбитків пальців і дактилокарт; «Кримінал-І» - з обліку правопорушень і злочинів, скоєних іноземними громадянами та громадянами Росії за кордоном; «Автопошук »- з обліку та організації пошуку викраденого та безхазяйного автотранспорту;« Антикваріат »- з обліку викрадених культурних цінностей;« Покарання »- про відбувають покарання;« Кортик »- з експертизи холодної зброї та ін
Використання інформаційно-довідкових систем правової інформації в різних областях діяльності має свої особливості і відповідно визначає специфічні завдання і вимоги, які дозволяють говорити про них не тільки як про пошуковому інструменті.
Можна виділити чотири основні сфери застосування цих систем:
а) систематизація і дослідження проблем законодавства;
б) законотворчість;
в) правозастосовна практика;
г) правова освіта.
Для успішного вирішення проблем систематизації законодавства необхідна попередня класифікація правового матеріалу. Особливу роль при цьому відіграє предметна класифікація нормативних актів. Робота ця здійснюється на основі спеціальних тематичних класифікаторів (наприклад, загальноправової класифікатор галузей законодавства).
Слід відзначити незаперечну перевагу автоматизованих інформаційно-пошукових систем при аналізі зв'язків між різними нормативними правовими актами. Ця робота, досить копітка, якщо її проводити вручну, стає простою і швидкою завдяки наявності в багатьох сучасних системах гіпертекстових посилань між документами.
Велике значення автоматизованих інформаційно-пошукових систем при проведенні основних видів систематизації правового матеріалу: інкорпорації, кодифікації і консолідації.
Хронологічна і предметна інкорпорації істотно спрощуються за допомогою автоматизованих інформаціоннопоіскових систем, що мають спеціальні хронологічні і предметні класифікатори.
Полегшується робота по внесенню офіційних змін в текст нормативних правових актів.
У законотворчій діяльності використання автоматизованих інформаційно-пошукових систем також має велике значення. Ці системи відіграють роль незамінного помічника для обліку попереднього законодавства на етапі розробки нових нормативних актів. Необхідність ув'язки всіх знову створюваних нормативних актів з вже діючими, недопущення повторень одних і тих же норм у різних правових актах, визнання певних нормативних актів такими, що втратили чинність - робота дуже трудомістка. Ручний відбір необхідних правових документів може не тільки зайняти досить тривалий час, але й призвести до того, що багато нормативних актів залишаться поза увагою фахівців.
Машинний пошук істотно підвищує оперативність підготовки нових нормативних актів та переліків нормативних актів, що втратили силу.
Найбільше застосування автоматизовані інформаційно-пошукові системи знаходять у правозастосовчій діяльності.
Як вже зазначалося, значно зросла кількість фахівців, у своїй діяльності стикаються з необхідністю роботи з правовою інформацією. Отримання необхідних нормативних правових документів із засобів масової інформації вимагає великих тимчасових витрат. Це завдання стає ще більш складною, якщо мова йде про різні відомчих нормативних актах, які далеко не завжди видаються в періодичній пресі. З використанням інформаційно-пошукових систем завдання швидкого підбору необхідних документів істотно спрощується. Більше того, серед людей, що працюють з правовою інформацією, останнім часом сильно зросло число фахівців, не мають спеціальної юридичної освіти. При необхідності вирішення конкретного правового питання багато хто з них не знають, які конкретно нормативні правові акти регулюють це питання. Такі проблеми нерідко виникають і перед юристами, які не є фахівцями в даній правовій галузі. Цих труднощів можна уникнути, скориставшись різними пошуковими можливостями, наданими сучасними автоматизованими системами правової інформації. Системи класифікації (хронологічні, тематичні, за реквізитами документів тощо) таких комп'ютерних баз дозволяють на хорошому рівні вирішувати багато завдань.
Наступний клас інформаційних систем призначений для вирішення на основі систематизованої правової інформації різного виду найпростіших логічних задач. У результаті роботи систем цього класу відбувається не тільки пошук необхідної при вирішенні завдань правової інформації (як в інформаційно-пошукових), але і за допомогою певних логічних процедур синтез нових відомостей, які не містяться явно у відібраній правової інформації.
Автоматизованими інформаційно-логічними системами (АІЛС) правової інформації називаються автоматизовані інформаційні системи, покликані на базі зберігається в них, спеціально систематизованого масиву правової інформації за допомогою спеціальних логічних процедур вирішувати завдання аналізу правової інформації.
Порівняно новим і перспективним напрямком використання комп'ютерних технологій є експертні системи (ЕС), що відносяться до систем штучного інтелекту.
Ці системи здатні накопичувати, обробляти знання з деякої предметної області, на їх основі виводити нові знання та вирішувати на основі цих знань практичні завдання, пояснюючи хід рішення. За допомогою експертних систем розв'язуються задачі неформалізовані, слабко структуровані, алгоритми вирішення яких не перебувають у силу неповноти, невизначеності, неточності, розпливчастості розглянутих ситуацій та знань про них.
З точки зору систематизації законодавства в експертних системах повинна бути реалізована система відомостей і даних, що містяться в нормах права, на відміну від систематизації нормативних правових актів в інформаційно-пошукових системах.
Функціонування експертної системи пов'язане з вирішенням трьох основних проблем:
проблеми передачі знань від експертів-людей комп'ютерній системі;
проблеми подання знань, тобто реконструювання масиву знань у певній правовій сфері, представлення його як структури знань у пам'яті комп'ютера;
проблеми використання знань.
Необхідність глибокої і докладної формалізації процесу прийняття рішення для моделювання його в комп'ютерній системі призводить до того, що поки експертні системи такого роду створюються програмістами і експертами-юристами для вирішення конкретних питань у досить обмежених правових областях, тобто є вузько спеціалізованими. Користувачами таких систем є юристи-практики, що зіштовхуються з правовими проблемами, що знаходяться поза області компетенції, і особливо користувачі - не юристи.
Подібні системи в процесі вирішення завдань задають питання користувачеві, направляють хід його думок, використовуючи формальні та евристичні знання експертів. Істотно, що система пояснює обрані стратегії рішення і навіть цитує джерела, в ній використовуються.
Починаючи з
«Сі Кліпс» де Бессон використовується при кодифікації Цивільного кодексу Луїзіани; система DSCAS допомагає аналізувати юридичні аспекти позовів про відшкодування додаткових витрат, пов'язаних з відзнакою фізичних умов на місці передбачуваного будівництва від зазначених у контракті; система LDS допомагає експертам-юристам врегулювати позови про відшкодування збитків і компенсації за збитки, пов'язані з випуском дефектної продукції, і багато інших.
У вітчизняної законодавчої і правозастосовчій практиці в останнє десятиліття створено близько півтора десятків правових експертних систем.
ЕС «БЛОК» призначена для співробітників підрозділів по боротьбі з економічною злочинністю і допомагає встановити можливі способи вчинення крадіжок при проведенні будівельних робіт. Система дозволяє:
на етапі введення вихідних даних сформулювати проблему;
визначити можливі способи вчинення крадіжок;
скласти список ознак, відповідних тому або іншому способу вчинення крадіжки, який використовується для планування заходів щодо розкриття злочину.
Для вироблення рішення про спосіб вчинення злочинів використовуються такі групи ознак:
економічні, технологічні, товарознавчі, бухгалтерські, оперативні, а також причетні особи та документи - носії інформації.
Система відрізняється простотою введення нових даних, що дає можливість швидко адаптувати її в процесі експлуатації.
В ЕС є підсистема допомоги та підсистема навчання користувача.
ЕС «БЛОК» реалізована на базі природної мовної оболонки ДИЕС для експертних та інформаційних систем. Для розробки системи залучалися найбільш досвідчені працівники підрозділів по боротьбі з економічною злочинністю. У розвиток ЕС «БЛОК» передбачається можливість звернення до автоматизованих обліками органів внутрішніх справ.
З
ЕС забезпечує високий рівень автоматизації експертного дослідження. У ній автоматизована більшість операцій:
експертний аналіз вихідних даних, вибір ходу дослідження, виконання розрахунків, складання висновку, формулювання висновку з наступною роздруківкою.
За допомогою системи можна отримати відповіді на питання, що стосуються визначення чисельних значень різних параметрів дорожньо-транспортної пригоди: швидкість автомобіля, його зупинний шлях, видалення автомобіля від місця наїзду в конкретний момент часу і т.п. Вирішуються також і расчетнологіческіе питання: наприклад, наявність або відсутність у водія транспортного засобу технічної можливості запобігти наїзду на пішохода. На виробництво однієї експертизи витрачається в середньому п'ять хвилин: три хвилини на введення даних і дві - на дослідження і печатку. Система також дозволяє дослідити наїзди транспортних засобів на перешкоду і зіткнення транспортних засобів.
У перспективі експертні системи можуть ефективно використовуватися і в практиці систематизації законодавства для вирішення наступних проблем:
виявлення і усунення шляхом експертного тлумачення суперечливих правових приписів в актах різної юридичної сили;
виявлення і заповнення правових прогалин за допомогою аналогії права, аналогії закону;
доктринального (неофіційного) тлумачення нечітко сформульованих у правових актах правил, понять, принципів.
Всі експертні системи будуються на загальних і спеціальних знаннях в праві: існуючих правових концепціях, структурі правил, особистісному сприйнятті права, правовій системі і підсистемі, юридичної аргументації, логіки, семантиці, соціології та психології права, а також філософських теоріях, що носять загально методологічні характер.
Звичайно, сучасні комп'ютерні системи не можуть виявляти моральні, релігійні, соціальні та політичні настрої, як це роблять люди в процесі прийняття рішення. Вони не мають ні інтелектом, ні здоровим глуздом, ні натхненням, не проявляють загального інтересу до всесвітньої проблематики, як це робить будь-яка людина. Тому їм відводиться роль інтелектуального помічника (intelligent assistant).
У даному випадку машина виступає в ролі інтелектуального стимулятора, налаштованого на те, щоб фактор забування, ігнорування чи неврахування істотних для справи, що розглядається обставин не послужив причиною неповного або невірного його дослідження.
Ніхто не пов'язує з такими комп'ютерними системами можливості простого відшукання істини, тому що інформація в них зберігає такі вади, як недостатність, недостовірність і суперечливість. Проте їх роль в інтенсифікації активної аналітичної роботи незаперечна.
Вже зараз абсолютно ясна користь подібних експертних систем для вирішення проблеми пасивності деяких народних засідателів: консультації ЕОМ, розраховані на не має спеціального юридичної освіти засідателя, контрольні тести допоможуть йому усвідомлено брати участь у слуханні справи.
«При створенні інтелектуальних систем у правовій сфері треба враховувати її особливості. Справедливість не можна виміряти на точних вагах ні логіки, ні математики, як не можна синтезувати на комп'ютері законопроект, що вбирає вікову мудрість юридичної науки і практики.
Юридична практика потребує в першу чергу в природному інтелекті, в гуманізації людських відносин. Бо найвищою цінністю є людина, її природні, природжені та невідчужувані права і свободи, її честь і гідність. Саме з таких гуманістичних позицій і повинна розглядатися проблема застосування у сфері права комп'ютерних технологій, пов'язаних з ідеями, які називали штучним інтелектом ».
Перераховані види інформаційних систем можуть входити складовими частинами в більш складні інформаційні освіти.
Автоматизовані робочі місця (АРМ) - індивідуальний комплекс технічних і програмних засобів, призначений для автоматизації професійної праці фахівця. До складу АРМ входять, як правило, персональний комп'ютер, принтер, плотер, сканер та інші пристрої, а також прикладні програми, покликані вирішувати конкретні завдання з професійної діяльності.
Поняття АРМ не є до кінця усталеним. Так, іноді під АРМ розуміють тільки робоче місце, обладнане всіма апаратними засобами, необхідними для виконання певних функцій. Також можна зустріти поняття АРМ як умовної назви програмного пакету, призначеного для автоматизації робочого процесу.
Оскільки АРМ відрізняються від АІСС розвиненими функціональними можливостями, останні можуть входити до складу Зазвичай розрізняють три способи побудови АРМ в залежності від структури виконання - індивідуального користування, групового користування і мережевий. Варто лише зауважити, що мережевий спосіб побудови здається найбільш перспективним, оскільки дозволяє отримувати інформацію з віддалених банків даних, аж до федерального і міжнародного рівня, а також обмінюватися цікавить інформацією між структурними підрозділами, не вдаючись до інших засобів зв'язку.
При роботі з АРМ від фахівця не потрібна детального знання системного та прикладного програмного забезпечення.
Набагато важливіше, щоб він умів орієнтуватися в предметній області досліджуваного явища.
Прикладом АРМ, використовуваного в діяльності органів внутрішніх справ, може служити АРМ «ГРОВД», яке створене з метою удосконалення інформаційного забезпечення оперативно-розшукової та управлінської діяльності міських і районних органів внутрішніх справ. АРМ спроектовано як сукупність взаємопов'язаних підсистем, кожна з яких може функціонувати автономно. Система дозволяє виконувати статистичну обробку інформації.
Іншими видами складних інформаційних утворень є автоматизовані системи інформаційного забезпечення (АСИО) і автоматизовані системи управління (АСУ). Зазначені системи стають необхідною умовою інформаційного забезпечення державного регулювання і управління.
Автоматизовані системи управління (АСУ) - комплекс програмних і технічних засобів, призначених для автоматизації управління різними об'єктами.
Основна функція АСУ - забезпечення керівництва інформацією. Автоматизована система управління забезпечує автоматизований збір і передачу інформації про керований об'єкт, переробку інформації і видачу керованих впливів на об'єкт управління.
В даний час активно розробляються автоматизовані системи управління різних правоохоронних органів (АСУ-МВС, АСУ-Юстиція та ін.)
Прикладом сучасної АСУ ОВС є АСУ «Чергова частина» (АСУ ДЧ), яка призначена для автоматизації управління силами і засобами підрозділів і служб ОВС у процесі оперативного peaгірованія на злочини і правопорушення. АСУ виконує такі основні функції: автоматизований збір і аналіз інформації про оперативну обстановку в місті, видача рішень і цілевказівок підрозділам ОВС, екіпажам патрульних автомобілів, контроль за їх виконанням у реальному масштабі часу;
автоматизований збір, обробка, зберігання, документування і відображення на засобах індивідуального і колективного користування в ДЧ і підрозділах ОВС інформації про розстановку сил і засобів, про становище і числі патрульних автомобілів, факти злочинів і правопорушень на тлі електронних карт;
автоматизований збір по каналах зв'язку з підрозділів і служб ОВС інформації про осіб, які вчинили правопорушення, про викрадені речі, викрадених транспортних засобах, інший оперативно-розшукової та довідкової інформації, а також видача інформації за запитами підрозділів ОВС з регіональних і загальноміських банків даних;
автоматична реєстрація діяльності підрозділів ОВС, підготовка аналітичних та статистичних звітів, ретроспективний аналіз процесів і подій.
Автоматизована система інформаційного забезпечення (АСИО) - це автоматизована інформаційна система, що забезпечує максимально повне задоволення інформаційно-правових потреб різних правових утворень на основі ефективної організації та використання інформаційних ресурсів.
Список використаної літератури
1. Батурин, Ю.М. Інформація суспільства, право і людина. Вплив науково-технічного прогресу на юридичну життя. / Ю.М. Батурин. - М.: Юридична література, 1988.-224с.
2. Венгеров, А.Б. Право та інформація в умовах автоматизації управління. / А.Б. Венгеров. -М.: Юридична література, 1978.-178с.
3. Гаврилов, О.А. Інтелектуальні системи і технології у правовій сфері / О.А. Гаврилов. - НТІ. Сер. 1. 1993, № 11.
4. Гаврилов, О.А. Курс правової інформатики: Підручник для вузів. / О.А. Гаврилов. - М.: НОРМА, 2000.-504с.
5. Інформатика для юристів та економістів / під ред. С.В. Симоновича. -М.: СПб.: Пітер, 2002.-280с.
6. Матеріали науково-практичної конференції «Ситуаційні центри, моделі, технології, досвід практичної реалізації». М.: РАГС, 2006.