1 ... 5 6 7 8 9 10 11 12 ... 33
методами компьютерного моделирования Результатам исследования разбавленных растворов гидрофобных веществ методами компьютерного моделирования посвящено большое количество публикаций [319, 320, 321, 322, 323, 324, 325, 326, 327, 328, 329]. Расчеты позволили получить информацию о структуре растворов и энергетике процессов, происходящих при гидратации неполярных частиц на молекулярном уровне. Были обнаружены свидетельства энергетической стабилизации и клатратоподобного расположения молекул в первой гидратной оболочке частиц, уменьшение коэффициента диффузии молекул воды в гидратных оболочках и увеличение времени их реориентации. Более подробно современное состояние проблемы гидрофобной гидратации будет изложено в следующих главах при обсуждении полученных нами результатов. Наибольшее внимание уделялось изучению водных растворов спиртов. В ра- ботах Okazaki с соавторами [330, 331] представлены результаты исследования MCY-воды и бесконечно разбавленного водного раствора метанола и третичного бутанола, выполненные методом МК в NVT-ансамбле при 298.15К. Основные ре- зультаты относятся в одинаковой степени и к растворам метанола, и к растворам третичного бутанола. Наблюдалась энергетическая и структурная стабилизация воды, что согласуется с экзотермичностью процесса смешения метанола с водой. Для растворов трет-бутанола более отчетливо выражено формирование стабиль- ной гидратной оболочки. Вблизи гидрофильных групп молекул спирта также на- блюдалась структурная стабилизация водной подсистемы, обусловленная образо- ванием Н-связей с молекулами воды. Эта структурная стабилизация действует одновременно со стабилизацией в гидрофобной области молекул спирта, что ве- дет к образованию "айсбергоподобной" структуры вокруг молекулы спирта. Jorgensen и Madura [332] определили, что молекулы воды образуют две-три Н-связи с гидрофильной группой метанола. Авторы исследований [330] и [332] обнаружили энергетическую стабилизацию в водном растворе метанола, но при- писали ее влиянию различных факторов. В работе [330] в качестве причин этого явления выступает упрочнение связей между молекулами воды, находящихся 95 вблизи молекул метанола. В [332] стабилизацию объясняют образованием Н- связей между молекулами воды и метанола. Okazaki с соавторами [333] продолжил изучение водного раствора метанола в более широкой области концентраций. Элементарная ячейка содержала 11 моле- кул метанола и 216 воды. Авторы объяснили наблюдаемую энергетическую ста- билизацию результирующим действием гидрофильных и гидрофобных частей молекул. В работе получены доказательства существования эффекта гидрофобно- го взаимодействия. Шейхет и Симкин [334] получили среднюю энергию гидратации метанола, хорошо согласующуюся с экспериментальным значением. Экзотермичность рас- творения метанола в воде объясняется большим значением энергии взаимодейст- вия между молекулами растворенного вещества и растворителя. Авторы указы- вают на неправомерность объяснения энергетических проявлений сольватацион- ных эффектов путем рассмотрения первой координационной сферы. Отмечается, что из полной энергии взаимодействия Е int =-91.67 кДж моль -1 только -40.37 кДж моль -1 приходится на первую координационную сферу, включающую 10 молекул воды. Выполнив молекулярно-динамические расчеты водно-метанольной смеси, в работе [236] авторы получили, что в разбавленном растворе молекулы метанола вовлечены приблизительно в три H-связи. При повышении содержания метанола в смеси число молекул с четырьмя связями постепенно уменьшается и увеличива- ется число молекул с тремя и двумя связями. В работе [335] проведены МД расчеты, воспроизводящие экспериментальные значения избыточных свойств водно-метанольной смеси. При сравнении значе- ний потенциальных энергий в смеси и чистых веществах выявлена дестабилиза- ция водной подсистемы с ростом концентрации метанола и в то же время стаби- лизация метанольной подсистемы с ростом содержания воды в смеси. При кон- центрации x=0.25 м.д. метанола все избыточные термодинамические величины принимают экстремальные значения. Основываясь на анализе ФРР, авторы за- ключили, что при разбавлении воды метанолом наблюдается усиление корреля- ции между молекулами воды. Самое большое число молекул, обладающих мак- симальным числом Н-связей, наблюдается в смеси состава x=0.25 м.д. метанола. 96 Известно исследование бесконечно разбавленного раствора этанола в воде, выполненное Alagona и Tani [336]. Авторы показали, что гидратация СН 3 - и ОН- групп подобна гидратации СН 4 и Н 2 О. Гидрофильная группа этанола не вносит заметного изменения в структуру воды. Kovacs и Laaksonen [337] представили результаты молекулярно-динамических и ЯМР исследований воды, ацетонитрила и их смесей. Они использовали два по- тенциала для описания взаимодействий между частицами. При добавлении аце- тонитрила к воде авторы наблюдали усиление координации молекул воды. При разбавлении ацетонитрила водой происходило незначительное уменьшение высо- ты максимумов ФРР, что объяснили распределением молекул воды между боль- шими по размеру молекулами ацетонитрила практически без разрушения его структуры. Результаты проведенного анализа координационных чисел показыва- ют, что межкомпонентные взаимодействия не приводят к кластеризации. Jorgensen с соавторами [46] изучал гидратацию амидов методом Монте- Карло. Получено, что водородные связи между молекулами амидов сильнее, чем между амидом и водой, которые в свою очередь превосходят по силе водородные связи вода-вода. Из поведения ФРР и энергетических распределений следует, что в среднем две молекулы воды связаны с карбонильным атомом О амида. В работе [338] приведены результаты исследования гидратации N- метилацетамида в цис- и транс-конформациях. Выявлена предпочтительная гид- ратация транс-формы N-метилацетамида по сравнению с цис-формой. Зависи- мость результатов от вида используемых потенциальных моделей проявилась при определении энергии взаимодействий между молекулами воды. Gao [339] провел сравнение гидратации различных изомеров диметилформа- мида с использованием комбинированного квантово-механического и молекуляр- но-механического (QM/MM) потенциала. Авторы [126] представили результаты исследований смеси вода-формамид методом МК. Выявлен кооперативный характер гидрофильной гидратации кар- бонильной группы и гидрофобной гидратации метильной группы. Пуховский и Роде [259, 260] исследовали свойства смесей воды с ФА во всей области составов. Авторы обнаружили, что порядок во взаимном расположении молекул ФА преобладает в структуре смеси до высоких концентраций воды. Сет- 97 ка водородных связей ФА испытывает значительные изменения при добавлении малого количества воды, тогда как сетка Н-связей воды почти не изменяется при малых добавках ФА. Сравнение относительной стабильности Н-связей в смеси показало, что Н-связь воды с атомом цис-Н формамида предпочтительнее, чем с атомом транс-Н. В работе [340] приведены результаты исследования методом МД свойств мо- лекул воды, находящихся вблизи простых органических молекул. Для описания взаимодействий использовали потенциал POL3, учитывающий поляризуемость. Показано, что вид атом-атомных ФРР для молекулы метанола в воде такой же, что и при использовании потенциала SPC/E. Авторы отметили, что полученные данные не поддерживают гипотезу усиления структуры воды вблизи гидрофоб- ных частиц. Отмечено, что распределение молекул воды вблизи метильной груп- пы метанола такое же, как в ближайшем окружении молекул метана и этана. Таким образом, методы компьютерного моделирования позволили рассчитать ряд структурных, энергетических, динамических свойств неэлектролитов и их смесей с водой. Некоторые исследователи отмечают влияние упаковочных эф- фектов на структуру растворов. Однако практически нет работ, посвященных изучению топологических свойств жидкостей, которые позволили бы выяснить степень влияния универсальных и специфических взаимодействий на пространст- венное расположение молекул. 98 2. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ЧАСТЬ 2.1. Общие положения Расчеты молекулярных конфигураций проводили с использованием стандарт- ного метода Монте-Карло в NVT-ансамбле по нами разработанным компьютер- ным программам. N частиц помещали в элементарную ячейку моделирования, длину ребра которой (l) определяли по экспериментальному значению плотности исследуемой жидкости. Для уменьшения влияния поверхностных эффектов использовали периодиче- ские граничные условия и сферическое ограничение области действия потенциа- ла. При N = 125 считали, что две соседние молекулы не взаимодействуют между собой, если расстояние r ii между их выделенными атомами i превышает половину длины ребра элементарной кубической ячейки (i – атом: С (АО), N (амиды), O (вода, метанол)). При N = 1000 полагали r ii < l/4. Положение каждой частицы за- давали шестью координатами (три декартовы координаты и три угла Эйлера). Вращение молекул описывали методами матричного исчисления [341]. При- менение углов Эйлера вместо координат всех энергетических центров молекулы позволило сократить объем требуемой оперативной памяти ЭВМ, отказаться от вычислений с двойной точностью, что ускорило выполнение операций. При та- ком способе описания вращений геометрия молекул не изменялась в процессе моделирования вследствие накопления ошибок округления. Для получения случайно упорядоченной стартовой конфигурации на первом этапе моделирования использовали процедуру “горячего старта”. После пониже- ния температуры до желаемого значения система релаксировала к равновесному состоянию, степень достижения которого контролировали по поведению средней энергии взаимодействий и корреляционных функций. На равновесном участке с интервалом в несколько десятков тысяч принятых конфигураций случайную конфигурацию записывали на жесткий диск компьюте- ра для дальнейшей статистической обработки. По условиям компьютерного экс- перимента между двумя последовательными сохраненными конфигурациями ка- ждая частица перемещалась в среднем десятки раз при максимально возможном 99 смещении в 10 пм и повороте молекулы на угол 0.1 рад. Доля принятых конфи- гураций составляла 30-50%. Алгоритм использованного варианта моделирования жидкостей и текст про- граммы, написанной на языке Fortran, приведены в Приложении 1. Длины цепей Маркова и основные параметры некоторых моделей приведены в таблице 2.1. В отличие от метода молекулярной динамики, где численно решают уравне- ния Ньютона, в методе Монте-Карло с помощью датчиков случайных чисел про- водят статистические испытания молекулярных конфигураций. По определенно- му алгоритму компьютер генерирует последовательность псевдослучайных чи- сел, равномерно распределенных на отрезке [0,1). Все генераторы псевдослучай- Таблица 2.1 Параметры, использованные для моделирования чистых жидкостей Вещество N ρ, г/см 3 T, К l, пм длина цепи Маркова, х 10 6 конф. АО 125 0.7851 298 2486 34 (АО) 25 (LJ-АО) 14 (МС) ФА 125 125 1.129 1.08 298 348 2023 2053 90 (ФА) 90 (ФА) МФА 125 0.998 298 2307 30 (МФА) 15 (LJ-МФА) 15 (MC) ДМФА 125 0.9443 298 2524 27 (ДМФА) 4 (LJ-ДМФА) MeOH 125 0.7875 298 2035 18 H 2 O 125 1000 0.997 0.997 298 298 1554 3108 20 30 Примечание: N – число частиц в элементарной ячейке, ρ – плотность, T- температура моделирования, l – длина ребра элементарной ячейки 100 ных чисел дают последовательности ограниченной длины. В литературе указыва- ется [342, 343], что возможные корреляции между числами заслуживают особого внимания. Для проверки качества последовательностей случайных чисел приме- няют статистические критерии. В настоящей работе использовали мультиплика- тивный датчик URAND, тестированный и рекомендованный для моделирования случайных процессов [342, 343]. Для повышения стохастичности проводили пе- ремешивание последовательностей псевдослучайных чисел. При выборе молеку- лы, смещении ее по каждой координате и повороте на случайный угол использо- вали независимые последовательности чисел. 2.2. Методические особенности моделирования индивидуальных жидкостей Энергию неэлектростатических взаимодействий молекул рассчитывали с по- мощью потенциалов Леннард-Джонса, а кулоновскую энергию определяли исхо- дя из распределения избыточных зарядов на атомах i, j (2.1.): у е = , C у е = A ) / C / A / q (q U i i ii i i ii i,j ij ij ij ij ij j i 6 12 6 12 4 4 r r r , = ∑ − + (2.1) Здесь σ - диаметр частицы, ε - глубина потенциальной ямы. При использовании потенциалов OPLS расчет взаимодействий разноименных центров проводили по комбинационному правилу (2.2): 5 0 5 0 . jj ii ij . jj ii ij ) C (C , C ) A (A A = = (2.2) или (в случае АО) с использованием правила Лоренца-Бертло (1.28). При изучении AO, МФА, ДМФА были также проведены моделирования: 1) леннард - джонсовских аналогов жидкостей (в исходном потенциале все заряды на атомах полагали равными нулю); 2) флюида мягких сфер (МС), взятого при аналогичных внешних условиях (NVT). В последнем случае энергию взаимодей- ствия определяли с помощью потенциала Леннард-Джонса, параметры которого специально подбирали, исходя из условия близости функций g mm (ФРР, характе- ризующих взаимное пространственное положение центров масс молекул) функ- циям радиального распределения частиц в модели МС. Так как нас интересовала 101 O C H N 122.9 pm 122.9 0 Hc Ht 119.8 0 96 pm 135 pm (0.1c) (FA) (0.1t) только качественная картина, задача строгой математической оптимизации пара- метров в работе не ставилась. Ацетон. Молекула Me 2 CO имеет плоское строение. Внутримолекулярные расстояния полагали равными: С-О - 122.2 пм, С-СН 3 - 150.7 пм, а все углы - 120 0 . Эти значения имеют небольшие отличия от использованных ранее [236, 237] структурных параметров. Метильную группу (СН 3 ) рассматривали как единый центр взаимодействия. Значения параметров ( ε/K, σ/пм) составляли [236, 237], соответственно, СН 3 - (85,388), C - (52.84, 375), О – (105.68, 296). При определении вклада от кулонов- ских взаимодействий предполагали [344] следующие заряды на атомах: -0.502 e (О) , 0.566 e (С карбонильной группы), по -0.032e (атомы С СН 3 -групп). Взаимо- действие частиц флюида мягких сфер (МС) описывали потенциалом Леннард- Джонса: ε = 41.5 Дж/моль, σ = 580 пм. Формамид. Геометрические параметры и схему строения молекулы, пред- ставленные на рис. 2.1, выбирали в соответствии с моделью OPLS [46]. Энергию универсальных и специфических взаимодействий молекул рассчитывали по фор- мулам (2.1, 2.2), используя параметры системы потенциальных функций OPLS (см. таблицу 2.2). Группа атомов С-Н рассматривалась как единый центр взаимо- действия. Рис. 2.1. Схема строения и геометрические параметры молекулы ФА. Для выявления роли специфических взаимодействий проводили несколько независимых расчетов. Наряду с исходной моделью OPLS (ФА), при сохранении структуры молекулы, параметров неэлектростатических взаимодействий и заря- 102 дов атомов О, N и группы СН -, моделировали жидкий формамид со следующим распределением зарядов (q / e) на протонах аминогруппы (символы Hc и Ht обо- значают протоны, находящиеся в цис - и транс - положении по отношению к атому кислорода молекулы): 1) Hc (0.375), Ht (0.475) - модель (0.05t); 2) Hc (0.325), Ht (0.525) - (0.1t); 3) Hc (0.475), Ht (0.375) - (0.05c) и 4) Hc (0.525), Ht (0.325) - модель (0.1c). Таблица 2.2 Параметры потенциалов OPLS для моделирования жидких амидов Атом или Группа Вещество q, e σ, пм ε, Дж/моль N ФА -0.85 325 711 N МФА -0.57 325 711 O (C=O) ФА, МФА, ДМФА -0.5 296 879 CH (CH=O) ФА, МФА 0.5 380 481 CH 3 МФА 0.2 380 711 H ФА 0.425 0 0 Примечание: q –заряд, σ, ε – параметры потенциала Леннард-Джонса. N-метилформамид. На рис. 2.2. представлены схемы строения и геометриче- ские параметры молекулы МФА в транс - (а) и цис - (b) конформациях. Транс - конформация является более стабильной. Разность энергий между двумя состояниями молекулы составляет [258] 11.7 кДж/моль. По оценкам авторов [241] в жидкой фазе большинство молекул нахо- дятся в транс - форме. Мо- делирование [258], проведенное с использованием потенциала, описывающего Рис. 2.2. Схема и геометрические параметры мо- лекулы МФА. В скобках указаны координаты атомов в пм в плоскости (y, z). H H H O CH 3 O С N N C H CH 3 z z y y x x (-200,103) (76.6,123) (-133,0) (47.7, -83.3) a b 103 торсионные движения молекул, показало, что конформационные переходы про- исходят крайне редко. В настоящей работе полагали, что молекулы не деформи- руются. Структуру молекулы и межмолекулярные взаимодействия задавали сис- темой потенциальных функций OPLS [46, 257, 258], согласно которой CH 3 - и СН – группы рассматривают как единые центры взаимодействия. Проводили отдель- ные моделирования жидкостей, молекулы которых находились или в транс- (t- МФА) или в цис - форме (c-МФА), моделирование леннард-джонсоновского ана- лога t-МФА(модель LJ-МФА). Параметры потенциала Леннард-Джонса для опи- сания взаимодействия частиц флюида МС составляли: ε = 41.8 Дж 1 ... 5 6 7 8 9 10 11 12 ... 33 |