1 2 3 4 5 6 7 8 9 ... 33
радиального распределения атомов в жидкой воде Практически во всех работах по компьютерному моделированию воды прово- дят сравнение расчетных и экспериментальных атом-атомных функций радиаль- ного распределения (ФРР). Решение задачи экспериментального определения ФРР имеет крайне важное значение для дальнейшего развития теории жидкого состояния. Однако даже в простых случаях не удается получить надежные сведе- ния о поведении ФРР. Для лучшего понимания сути проблемы необходимо обра- титься к основам теории рассеяния элементарных частиц. Дифференциальное поперечное сечение нейтронов, рассеивающихся на ядрах атомов m, l , описывается выражением [108] ∑ ∑ + = Ω n m l m j l m iQr l m ml e b b d d , , , 4 δ π σ σ , (1.32) где b i , b j – длины когерентного рассеяния, σ j – поперечное сечение некогерентно- го рассеяния. Дифференциальное сечение можно представить в виде суммы от рассеяния на одинаковых (l=m) и разных ядрах (l≠m). В случае D 2 O первый вклад (self) записывают следующим образом + + = Ω π σ σ 4 2 ) 2 ( 2 2 D D O self b b d d (1.33) где b O , b D – длины для когерентного рассеяния атомов O и D, σ D – сечение некоге- рентного рассеяния атомов D (σ O = 0). Второй вклад (distinct) можно представить в виде суммы от рассеяния на атомах одной молекулы (intra) и атомах разных мо- лекул (inter). Структурный фактор S M (Q) записывают в виде 2 2 2 inter intra ) 2 /( ) 2 ( ) ( ) ( ) ( D O D O M b b b b d d d d Q S + + + Ω + Ω = σ σ , (1.34) где Q – волновой вектор. Можно выделить две составляющие структурного фактора: f(Q) – молекуляр- ный форм-фактор и D M (Q) – функцию, содержащую все межмолекулярные вкла- ды. f(Q)=[b O 2 +4b O b D j 0 (Q r OD ) exp(-γ OD Q 2 )+ 45 +2 b D 2 j 0 (Qr DD ) exp(-γ DD Q 2 )]/(b O +2b D ) 2 , (1.35) где j 0 – функция Бесселя, exp(-γ OD Q 2 ), exp(-γ DD Q 2 ) – дебаевские факторы, учиты- вающие изменения внутримолекулярных расстояний вследствие колебания ато- мов. При больших значениях Q D M (Q) стремится к нулю. Здесь главный вклад в структурный фактор дает функция f(Q). Однако для жидкостей, в которых суще- ствует система межмолекулярных Н-связей, межмолекулярный вклад убывает очень медленно, поэтому его сложно определить и оценить. Полную парную корреляционную функцию G(r) определяют с помощью фу- рье-преобразования структурного фактора 4πrρ(G(r)-1) = 2/π∫Q(S M (Q)- S M ( ∝)) sin Qr dQ , (1.36) где интеграл берется от 0 до ∝, а асимптотическое значение для D 2 O S M ( ∝) = f(Q)= 0.3346, ρ - плотность жидкости. Функция G(r) является суммой атом- атомных ФРР и включает вклады от внутримолекулярных и межмолекулярных расстояний. Если из функции S M (Q) вычесть молекулярный форм-фактор, то получим функцию D M (Q), фурье-преобразование которой дает возможность определить межмолекулярную парную корреляционную функцию 4πrρ(G inter (r)-1) = 2/π ∫ Q D M (Q) sin Qr dQ , (1.37) Можно показать, что для D 2 O[109] G inter (r) = 0.485 g DD (r) +0.423 g OD (r)+0.092 g OO (r) (1.38) Следовательно, основной вклад в экспериментально определяемую функцию да- ют корреляции в пространственном положении атомов D относительно атомов D и O других молекул. Рентгеновское излучение рассеивается на электронах, а не на ядрах атомов. Определив угловую зависимость когерентного рассеяния можно определить пар- ную корреляционную функцию G X (r), основной вклад в которую дает ФРР g OO (r). Ее рассчитывают по соотношению G X (r) = 1+ 1/(2 π 2 ρ r) ∫ Q [S M (Q) –1] M(Q) sin Qr dQ , (1.39) где M(Q) –функция, демпфирующая осцилляции структурного фактора при больших Q. В этой формуле необходимо интегрировать по всем значениям вол- 46 нового вектора Q. Однако в реальном эксперименте доступный интервал Q суще- ственно ограничен. В связи с этим, на кривой G X (r) появляются ложные макси- мумы. Таким образом, процедура определения атом- атомных ФРР на основании экспериментальных сведений об угловой зависимости интенсивности рассеяния сопряжена с необходимостью выделе- ния отдельных составляющих, проведения боль- шого количества расчетов и привлечения сведе- ний о дополнительных константах и функциях. В результате, даже в случае относительно простых жидкостей, молекулы которых состоят из не- большого числа атомов, невозможно надежно ус- тановить поведение атом-атомных ФРР. Сущест- вует большое количество методов уменьшения погрешностей определения корреляционных функций [110, 111, 112, 113, 114, 115, 116, 117, 118], однако устранить экспериментальные и расчетные погрешности не удается. Например, существенно отличаются ФРР g OO (r), определен- ные для воды разными авторами, или одной груп- группой авторов, но в разное время (см. рис. 1.5). Функции отличаются по высоте, положению и количеству пиков, что крайне затрудняет процедуру разработки модельных потенциалов. Первоначально тестирование потенциалов проводили по данным NDIS-86 (Neutron Diffraction with Isotope Substitution) [112]. Затем были опубликованы ре- зультаты исследований жидкой воды, выполненных в широком интервале пара- метров состояний (NDIS-93 [119]). В литературе разгорелась дисскуссия [120, 121, 122, 123], поскольку новые экспериментальные данные существенно отлича- лись от предыдущих. Естественно, что результаты многочисленных компьютер- ных моделирований стали не соответствовать экспериментальным данным [124]. К счастью, последующие исследования показали, что данные NDIS-93 являются 200 400 600 r/пм 0 1 2 3 g 2 3 1 Рис. 1.5. Функции радиаль- ного распределения атомов О молекул воды, определен- ные по экспериментальным данным. 1 – [112], 2- [113], 3- [114]. 47 артефактом. При обработке экспериментальных результатов для H 2 O была сдела- на неоправданно большая поправка на неупругое рассеяние. Новый набор атом- атомных ФРР (NDIS-97 [125]), принятый в качестве стандартного, существенно отличается от предыдущих. Амплитуды первых пиков g OO , g OH (NDIS-86) оказа- лись завышенными. Новые результаты (NDIS-97) по функциям g OO в большей степени соответствуют данным Горбатого и Демьянца [115, 116] С помощью методов компьютерного моделирования получают набор молеку- лярных конфигураций, при этом известны координаты каждого атома. Достаточ- но просто можно рассчитать ФРР g(r), которая по определению равна отношению локальной численной плотности ρ(r) точек в сферическом слое толщиной dr, на- ходящихся на расстоянии r от фиксированной точки, к среднему значению плотности ρ. g(r) = ρ(r)/ρ = [dN(r)/dV]/ρ=(1/(4πr 2 ρ)) [dN(r)/dr] , (1.40) где dN(r) - число точек в сферическом слое объемом dV. Функции, полученные экспериментальными и теоретическими методами, можно непосредственно сравнивать. Однако неустранимые погрешности опреде- ления экспериментальной функции не позволяют делать однозначные выводы о степени адекватности модельного потенциала. Иногда сравнивают структурные факторы. Для этого с помощью фурье-преобразования ФРР переходят в про- странство волновых векторов. В этом случае необходимо интегрировать по всем расстояниям 0 < r < ∝. Однако в компьютерном эксперименте ФРР можно рас- считать только при r < L/2, где L –длина ребра кубической ячейки. В результате ограничения предела интегрирования структурный фактор будет определен с большими погрешностями. В настоящее время все большее число исследователей при тестировании по- тенциалов для воды обращается к экспериментально определяемым изохорным температурным дифференциалам (ИТД). Если обратиться к формуле (1.40), то можно отметить, что в числителе содержится структурная информация ρ(r), а в знаменателе стоит среднее значение плотности ρ, характеризующее свойства жидкости на макроуровне. С изменением внешних условий плотность воды меня- ется, поэтому для получения информации о структурных свойствах воды некор- ректно непосредственно сравнивать ФРР, определенные при разных значениях 48 плотности. Как известно, для температурной зависимости плотности жидкой во- ды характерно аномальное поведение. В окрестности максимума функции ρ(T) можно выбрать две точки, отвечающие одному значению плотности, но разным температурам. В этом случае разность ФРР, ∆g OO (r, ∆T), будет характеризовать изменение закономерностей расположения молекул в сферических слоях, вы- званное изменением температуры. ∆g OO (r, ∆T) = g OO (r,T 2 ) - g OO (r,T 1 ) (1.41) Легко заметить, что в этом случае уменьшаются систематические погрешно- сти определения ФРР на основе экспериментальных данных. При расчете ИТД не обязательно вычитать ФРР. Можно первоначально рассчитать функцию ∆D M (Q,∆T), а затем сделать фурье-преобразование по формуле (1.34). Такая про- цедура расчета позволяет обходиться без демпфирующих функций и существенно уменьшает ошибки, связанные с ограничением верхнего предела интегрирования [109]. Изохорные температурные дифференциалы были определены по данным о рассеянии рентгеновского излучения [113] и нейтронов [109]. На рис. 1.6 пред- ставлены ФРР и ИТД рассчитанные нами для модели воды с потенциалом Мален- кова-Полтева (МП) и определенные по экспериментальным данным [113]. В пар- но аддитивном неполяризуемом эффективном потенциале МП задается строение жесткой молекулы [126, 127]. Первый пик g OO вдвое выше пика «эксперимен- тальной» функции. Можно отметить, что за пределами первой координационной сферы расчетные и экспериментальные данные близки. Внутри сферы наблюда- ется качественное соответствие поведения кривых. Подобные результаты были получены и для модели воды (BSV), учитывающей поляризацию молекул [128]. Следует отметить, что в этой работе соответствие экспериментальных и расчет- ных функций достигнуто в меньшей степени. По результатам воспроизведения экспериментальной температурной зависимости локальной плотности атомов в сферических слоях модель МП вполне адекватна, а эффекты поляризации без по- тери точности можно учесть в параметрах эффективного потенциала. Изохорные температурные дифференциалы, полученные по результатам ис- следования рассеяния нейтронов [109], отражают изменения функции G(r). Авто- ры работы отмечают несколько интересных закономерностей поведения ИТД. 49 При увеличении температуры на 45К наблюдаются достоверные изменения про- странственной структуры воды на межмолекулярных расстояниях, достигающих 1200 пм. Ранее было принято считать, что осцилляции ФРР g DD (r) и g OD (r), даю- щих основной вклад в G(r), а следовательно и корреляции в положении этих ато- мов, наблюдаются на расстояниях до 600 пм. Сопоставление двух функций, полу- ченных в результате деления ИТД на разность температур ( ∆G(r, ∆T)/∆T) при ∆T =45K и ∆T =25.5К показало, что они практически идентичны за пределами облас- ти малых расстояний (r<250 пм). Сейчас не приходится сомневаться в том, что все широко используемые и вновь разрабатываемые потенциалы должны тестироваться на степень воспроиз- ведения экспериментальных ИТД. Систематические погрешности, связанные с постановкой эксперимента и обработкой экспериментальных данных, в наимень- шей степени оказывают влияние на эти функции. Они характеризуют темпера- турную зависимость пространственной структуры воды. 200 400 600 0 2 4 200 400 600 -0.8 -0.4 0.0 1 2 g g ∆ r/ r/ пм пм a b Рис. 1.6. Функции радиального распределения атомов O (a) 1 – модель воды с потенциалом МП, 2- эксперимент [113], и изохорные температурные дифферен- циалы (b). 1 – расчет при ∆T=55K, модель МП, 2- эксперимент при ∆T=51K [113]. 50 1.10 Тестирование компьютерных моделей по экспериментальным данным Очень сложно перечислить все экспериментальные данные, по которым про- водят проверку адекватности компьютерных моделей жидкостей. Парные корре- ляционные функции чаще всего дают ограниченные сведения о закономерностях пространственного расположения атомов. Остальные экспериментально опреде- ляемые характеристики связаны более сложными функциональными зависимо- стями с потенциалами взаимодействий. При определении любого эксперимен- тально измеряемого свойства жидкости всегда проводят усреднение по фазовому пространству изучаемой системы. Следовательно, они являются характеристика- ми D-структуры жидкости. Поскольку обратная задача восстановления потенциа- 0 . 0 0 . 1 0 . 2 0 . 3 0 . 4 0 . 5 0 . 6 0 . 7 0 . 8 0 . 9 1 . 0 1 . 1 1 . 2 1 . 3 1 . 4 2 5 0 3 0 0 3 5 0 4 0 0 4 5 0 5 0 0 5 5 0 6 0 0 6 5 0 7 0 0 7 5 0 8 0 0 8 5 0 9 0 0 9 5 0 1 3 П а р Ж и д к о с т ь + П а р Ж и д к о с т ь 2 4 5 1 2 1 1 1 0 9 8 7 6 3 1 2 7 3 . 1 6 K 1 M P a 0 . 1 M P a 4 0 0 Д а в л е н и е , M П a 3 0 5 0 1 0 0 2 0 0 6 0 0 1 0 0 0 К р и т и ч е с к а я т о ч к а ( T = 6 4 7 . 1 0 K , P = 2 2 . 0 6 4 M П a ) Т е м п ер ат у р а , K П л о т н о с т ь , г р / м л Рис. 1.7 Фазовая диаграмма воды. Сполошными линиями обозначены изо- бары, пунктирной – кривая равновесия жидкость-пар. Точками обозначены обсуждаемые состояния воды. 51 ла по экспериментальным данным является математически некорректно постав- ленной [56], близость расчетных и экспериментальных значений лишь косвенно свидетельствует о корректности параметризации. Первоначальные исследования свойств жидкой воды проводили при условиях близких к нормальным. Поэтому параметры потенциалов подбирали по степени воспроизведения экспериментальных данных в максимально исследованной об- ласти параметров состояния. Было опубликовано большое количество работ [6, 26, 53, 61, 77, 129, 130, 131, 132, 133, 134], посвященных сопоставлению расчет- ных и экспериментальных: ФРР, термодинамических функциий, данных о плот- ности, втором вириальном коэффициенте пара, диэлектричекой постоянной, дан- ным о свойствах льдов. В настоящее время проводят тестирования вновь разрабатываемых поляри- зуемых и гибких потенциалов в широкой области параметров состояния. На рис. 1.7 приведена фазовая диаграмма воды, на которой обозначены обсуждаемые да- лее состояния. Остановимся более подробно на результатах двух недавно опуб- ликованных работ [107, 135]. Chialvo с соавторами [107] провел рассчеты струк- турных и термодинамических свойств для двух гибких (BHJ [136], SPC-mTR[88]) и двух поляризуемых (TIP4P-FQ, PPC [78]) моделей воды. В табл. 1.4 приведены результаты расчета термодинамических характеристик моделей воды. Таблица 1.4 Термодинамические характеристики поляризуемых и гибких моделей во- ды по данным работы [107]. TIP4P-FQ PPC SPC-mTR BJH N T К P эксп кбар P -U P -U P -U P -U 1 2 3 4 5 6 7 298 423 423 573 573 573 673 0.001 1.9 0.1 2.8 0.5 0.1 0.8 -0.52 3.02 0.95 4.74 1.62 1.02 1.79 41.5 33.9 32.4 27.6 24.4 23.1 19.6 0.7 3.2 1.18 4.3 1.6 1.04 1.7 43.1 36.6 35.6 30.2 27.6 26.4 22.6 0.23 0.423 0.8 3.37 0.96 0.69 1.2 41.5 33.8 32.9 26.1 23.6 22.4 17.5 13.4 15.6 11.6 14.5 8.4 6.7 6.3 40.8 35.4 34.5 29.5 26.9 25.6 21.8 Примечание: N – номер точки на рис. 1.7, P –давление (кбар), U – конфи- гурационная потенциальная энергия (кДж моль -1 ) 52 Как следует из приведенных данных, ни одна из исследованных современных моделей не воспроизводит экспериментальные значения давления. Отличия зна- чений внутренней энергии в ряду моделей достигают 20 %. Авторы работы [107] также провели сопоставление атом-атомных ФРР и пришли к выводу, что поляри- зационные модели более предпочтительны, по сравнению с гибкими. Jedlovszky и Richardi [135] сопоставили экспериментальные данные с данны- ми, полученными в результате моделирования трех поляризуемых моделей: Brod- holt-Sampoli-Vallauri (BSV), Chialvo – Cummings (CC), Dang- Chang (DC) [94] и двух парно-аддитивных (TIP4P, SPC/E). В табл. 1.5 приведены результаты расчета термодинамических характеристик моделей воды, рассчитанные в NPT-ансамбле. Авторы пришли к выводу, что поляризуемые модели, в противоположность Таблица 1.5 Термодинамические характеристики поляризуемых и парно- аддитивных моделей воды по данным работы [135] Свойство BSV CC DC SPC/E TIP4P Эксп. N=1, T=298K, P=1 бар -U ρ C P 42.72 3.622 114.04 39.38 2.956 88.93 41.27 3.542 80.38 47.48 3.542 80.38 42.52 3.52 67.13 41.53 3.34 75.31 N=13, T=573К, Р=1970 бар -U ρ C P 26.57 2.776 84.85 22.54 2.304 76.10 24.97 2.608 63.52 33.98 2.96 78.83 29.96 2.887 43.77 30.05 2.96 73.41 N=6, T=573К, Р=100 бар -U ρ C P 2.96 0.152 42.65 2.23 0.140 34.12 2.76 0.164 30.85 29.82 2.220 74.18 8.21 0.242 60.53 26.72 2.41 102.33 N=7, T=673К, Р=800 бар -U ρ C P 16.22 1.647 88.37 12.17 1.207 86.93 -15.07 1.539 76.52 -26.53 2.138 64.84 20.55 1.857 80.33 23.09 2.17 94.94 Примечание: U – конфигурационная потенциальная энергия (кДж моль -1 ), ρ – численная плотность (10 -2 Ǻ -3 ), C P – теплоемкость (Дж моль -1 К -1 ) 53 неполяризуемым, не описывают температурные изменения внутренней энергии корректно, даже при фиксированном экспериментальном значении плотности (NVT-ансамбль). С увеличением температуры расчетные значения плотности уменьшаются быстрее экспериментальных при моделировании в NPT-ансамбле. Быстрое уменьшение плотности влияет и на другие термодинамические свойства. Авторы были удивлены неудачей в описании термодинамических свойств во- ды в широкой области параметров состояния с помощью поляризуемых моделей. Термодинамические свойства оказались очень чувствительными к параметрам моделей. Напротив, традиционные модели SPC/E и TIP4P дали очень неплохие результаты. Авторы рассчитывали теплоемкость по флуктуационным формулам, поэтому достоверность ее определения крайне невелика во всех исследованных случаях. В рамках поляризуемых моделей экспериментальные атом-атомные ФРР вос- производятся лучше. Удлинение Н-связи, происходящее при увеличении темпе- ратуры и давления, наблюдалось только в поляризуемых моделях. Однако ни в одной из моделей форма первого пика ФРР g OO не воспроизводится. Большое количество работ по исследованию свойств воды в широкой области параметров состояния выполнено А. Калиничевым с соавторами [122, 137, 138, 47, 139, 140, 141, 142]. Они исследовали более 40 термодинамических состояний модели TIP4P (273K < T <1273K и 1 бар < P < 10000 бар), при этом плотность из- менялась от 0.02 до 1.67 г см -3 . В последнее время они часто используют гибкую модель BJH. Авторам не только удалось воспроизвести известные термодинами- ческие и структурные данные о свойствах воды, но и получить важную информа- цию о системе Н-связей, особенностях межмолекулярных и внутримолекулярных движений молекул воды в широком диапазоне параметров состояния. Интересные результаты об атом-атомных ФРР сверхкритической воды полу- чены международной группой авторов [43]. Они использовали вариант метода молекулярной динамики, разработанный Car и Parrinello (CPMD). Метод основан на первых принципах. Для расчета энергетических и структурных характеристик молекул воды и молекулярных конфигураций авторы использовали теорию функционала плотности. Обладая самой современной компьютерной техникой, они смогли промоделировать систему из 32 молекул воды с периодическими гра- 54 ничными условиями на протяжении 9 пс. При параметрах критической точки воды получено хорошее согласие с экспериментальными ФРР g OO и g HH . Однако функции g ОH заметно отличаются. На расчетной функции наблюдается плечо в области 250 пм, отсутствующее на экспериментальной кривой. Вопрос о причине рассогласования данных остался открытым. Достоверность метода подтверждена и близостью расчетных (46.2 10 -5 , 103.5 10 -5 см 2 с -1 ) и экспериментальных значе- ний (47.4 10 -5 , 112 10 -5 см 2 с -1 ) коэффициента диффузии воды, определенных, со- ответственно, при T=653K, ρ=0.73 гр см -3 и T=647K, ρ=0.32 гр см -3 Тестирование потенциалов проводят не только в области параметров со- стояния, соответствующих жидкой и газообразной фазам воды, но и в области существования переохлажденной воды и льдов. В настоящее время опубликовано множество результатов экспериментальных и теоретических исследований воды в этой области параметров состояния и выявлено большое количество аномалий. Тем не менее, множество вопросов о структурных свойствах, особенностях дви- 1273k>250> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ... 33 |