Міністерство освіти і науки України
Відкритий міжнародний університет розвитку людини "Україна"Горлівська філія
Кафедра фізичної реабілітації
РЕФЕРАТ
з дисципліни:
Методи досліджень у фізичній культурі і спорті
ТЕМА:
"Методика та організація відбору досліджуваних для участі в науковому експерименті"
Виконала:
Міляєва Лариса Олександрівна
2008
Зміст
1. Характерні риси педагогічного дослідження і вимоги до підбору досліджуваних
2. Типологічний відбір досліджуваних
3. Вибірковий метод відбору досліджуваних
4. Визначення обсягу досліджень
1. Характерні риси педагогічного дослідження і вимоги до підбору досліджуваних
Підбір досліджуваних
Щоб різнобічно оцінити правильність підбору досліджуваних, необхідно враховувати деякі характерні риси педагогічного дослідження.
1. Будь-які педагогічні дослідження в кінцевому підсумку є порівняльними.
Порівнювати можна результати експериментальної групи досліджуваних (тобто групи, в якій застосовувався новий елемент навчально-виховного процесу) з результатами контрольної групи (тобто групи, в якій для зіставлення зберігалася зазвичай прийнята постановка навчання і виховання). До речі, для взаєморозуміння доцільно уникати вживання терміна «досвідчена» група замість «експериментальна»: у цьому випадку слово «досвідчені» можна буде застосовувати, коли одночасно треба сказати і про експериментальній групі і про контрольну.
Можна порівнювати і результати «сьогоднішніх» досліджень з результатами, які були отримані на тих же людях, але раніше. Досвідчені педагоги-експериментатори часто можуть оцінити достоїнства і недоліки нового педагогічного елемента і без контрольної групи, шляхом зіставлення його ефективності з результатами попередньої роботи. Правда, в цьому випадку буде потрібно фактичний матеріал результативності попередньої педагогічної діяльності, який дозволив би провести статистичні розрахунки на достовірність відмінностей. Крім того, треба буде довести, що результати досліджень, наприклад, в поточному навчальному році є наслідком саме нового педагогічного елемента, а не збільшеного рівня фізичної підготовленості у порівнянні з минулим роком.
Нарешті, порівнювати можна результати, отримані на даній групі людей, з тими стандартами, які існують в науці (наприклад, порівнювати рівень фізичного розвитку 10-літніх дітей «своєї» школи зі стандартами, що характеризують фізичний розвиток дітей цього віку в певних географічної і кліматичної зонах країни).
Необхідність застосування тих чи інших способів порівняння результатів педагогічного процесу диктує особливі вимоги до підбору досліджуваних: досліджувані особи повинні бути максимально ідентичними за своїми характеристиками. Тільки в цьому випадку можна буде стверджувати, що ефективність педагогічного процесу досягнута за рахунок нового навчально-виховного елемента, а не за рахунок, наприклад, кращого фізичного розвитку досліджуваних експериментальної групи. Врівноваження характеристик досліджуваних осіб за віком, статтю, фізичної підготовленості, професійної приналежності і т. п. називається типологічним відбором.
Найбільша загальна характеристика порівнюваних досліджуваних - вік, стать, рівень фізичної підготовленості, спортивна спеціалізація - обумовлюється спрямованістю наукової роботи, її конкретними завданнями. Це часто відбивається навіть у формулюванні назви теми дослідження.
При відборі досліджуваних необхідно враховувати і такі «деталі», як професійна приналежність людей, сталий режим їх життя та трудової діяльності. Неприпустимо тому підбирати в експериментальну групу, наприклад, школярів, а в контрольну - учнів ПТУ, хоча і ті й інші будуть одного віку, з однаковим рівнем фізичної підготовленості і т. п.
Слід враховувати також ставлення випробовуваних до проведеної дослідником наукової роботи. Насильницьке залучення до участі в експериментах зводить нанівець успіх дослідження. Випробуваний повинен свідомо, сумлінно та неупереджено ставитися до своєї ролі. Тільки тоді можна забезпечити достатню об'єктивність зібраного фактичного матеріалу. У деяких педагогічних експериментах можна організувати роботу так, що займаються навіть не будуть підозрювати, що вони є учасниками експерименту. У подібному випадку, як правило, досягається найбільша об'єктивність дослідження. Іноді виникає необхідність цілеспрямовано формувати ставлення людей до дослідження. Досягається це, по-перше, поясненням значення наукової задачі для фізичного виховання взагалі і для кращої спортивної підготовки самих піддослідних зокрема, по-друге, демонстрацією та аналізом фактичного матеріалу, отриманого в даному дослідженні.
Прагнучи до зрівнювання характеристик відбираються для участі в експерименті осіб, не можна обмежуватися лише аналізом анкетних даних (стать, вік і ін). Іноді слід вдаватися до спеціальних попередніми дослідженнями, щоб встановити деякі характеристики. Так поступають, наприклад, у тих випадках, коли потрібно підібрати в дослідні групи осіб з однаковим рівнем розвитку рухових якостей. Подібна задача виникає при вивченні нових методів розвитку сили, швидкості, витривалості і т. п.
2. Типологічний відбір досліджуваних
Припустимо, необхідно вивчити ефективність нового методу розвитку сили. Для експерименту потрібно сформувати дві групи досліджуваних, припустимо, по 10 чоловік. Проте судити про ефективність нового методу дозволено буде тільки в тому випадку, якщо вдасться зрівняти вихідні рівні розвитку сили. Досягти цього можна трьома шляхами.
1. Підібрати 20 осіб з однаковим рівнем розвитку сили (зрозуміло, інші характеристики також мають бути однаковими, тобто стать, вік, спортивний розряд і т.п.). В організаційному відношенні це зробити дуже важко, а іноді неможливо (наприклад, при дослідженні спортсменів високої кваліфікації).
2. Підібрати людей із приблизно однаковим рівнем розвитку сили, але приріст її оцінювати не в абсолютних, а у відносних (відсоткових) показниках. В організаційному відношенні відібрати таких людей не складе великих труднощів, але при аналізі результатів можуть виникнути ускладнення. Справа в тому, що цінність приросту результатів у цьому випадку залежить від вихідного рівня показників сили: чим вище він був, тим більше цінність приросту. Тому треба буде розрахувати порівняльну цінність приросту результату в кожного досліджуваного. Наприклад, фахівці зі спринту вважають (З. Шенке, 1973), що поліпшення результату в бігу на 100 м з 10,1 до 10,0 сек. можна прирівняти до поліпшення результату з 12,0 до 11,0 сек., а скорочення часу бігу з 10,0 до 9,9 сек. відповідає поліпшенню результату з 20,0 до 11,0 сек. Отже, в першому випадку 0,1 сек. прирівнюється до 1,0 сек., а в другому випадку - до 9,0 сек.
3. Підібрати рівноцінні пари в кожну з порівнюваних груп. При цьому слід враховувати ідентичні вихідні дані на зрівнює основі. У нашому прикладі - в одній з груп спортсмену з певними силовими показниками підібрати в іншій групі спортсмена з такими ж даними. Схематично це може бути представлене в такий спосіб.
За схемою видно, що I повинен бути обов'язково дорівнює по вихідного силового показнику з 1-м, але може бути різний з II, III-м і т. д., з 2, 3-м і т. д. У той же час середні вихідні рівні показників в обох групах будуть однаковими.
Експериментальна група Контрольна група
I = 1
II = 2
III = 3
Подібне зрівняння називається вирівнюванням на одній основі і в організаційному відношенні не принесе великих ускладнень. Наведений приклад є найбільш простим випадком зрівнювання. Проте завдання експерименту можуть зажадати зрівнювання на двох, трьох основах. Така необхідність виникає, наприклад, при вивченні комплексного розвитку рухових якостей, допустимо, сили, витривалості та швидкості. У цьому випадку комплектування досвідчених груп шляхом зрівнювання основ може мати кілька варіантів.
1-й варіант. Кожному досліджуваному експериментальної групи підбирають пару іншого, рівного за силою, витривалості та швидкості (за схемою 1 = 1). Варіант найбільш бажаний, тому що дозволяє точніше простежити взаємодію рухових якостей, але дуже важкий в організаційному сенсі через підбору рівноцінних досліджуваних.
2-й варіант. Кожному досліджуваному експериментальної групи підбирають пару кілька таких, з яких один дорівнює йому за силою, другий - по витривалості, третій - за швидкістю (наприклад, за силою 1 = 1, по витривалості 1 = 3, за швидкістю 1 = 9). Поєднання можуть бути найрізноманітніші, включаючи й такі, при яких зрівняння відбудеться і на двох і на трьох основах.
3-й варіант. З числа досліджуваних, зрівняних на першій основі, кому-то не знайдеться пари для зрівнювання на другій або третій основі. У результаті доведеться або вводити додаткові особи (зрозуміло, з дотриманням всіх перерахованих вимог) або виключати з експерименту тих, яких неможливо зрівняти на трьох основах.
Зрівняння на другій і третій засадах представлено на наступній схемі (наведений один з можливих випадків). Її слід читати як продовження попередньої схеми.
Зрівняння
На другий основі на третій основі
I = 3 I = 9
II = 6 II = 3
III = 4 III ≠
IV ≠
V = 7 V = 2
VI = 9 VI = 4
VII = 5 VII = 6
VIII = 10 VIII = 5
IX ≠
X = 2 X ≠
Вибули Вибули
IV, IX, 1, 8 III, X, 7, 10
Таким чином, зрівнювання досвідчених груп більш ніж на одній основі неминуче призводить до скорочення числа досліджуваних. У нашому прикладі спроби зрівняти досліджуваних і по силі і по витривалості призвели до втрати двох пар; запровадження ж третього показника (швидкості) призвело до втрати ще двох пар. Все це слід передбачати, визначаючи кількісний склад досвідчених груп.
Отже, при відборі досліджуваних необхідно прагнути до максимального вирівнювання їх характеристик. Однак подібна вимога не можна розцінювати як доказ можливості повного зрівнювання. Дійсно, можна зрівняти вік, стать, в якійсь мірі - рівень фізичної підготовленості і т. і., Але не можна зрівняти інтелект людини, його характер, настрій, з яким він прийшов на дослідження. Таким чином, будь-який дослідник при комплектуванні досвідчених груп повинен керуватися формулою: все, що може бути зрівняна, повинно бути зрівняна.
Відомо, що будь-яке педагогічне дослідження проводиться на порівняно невеликій кількості людей. У той же час висновки робляться стосовно до всіх осіб, аналогічним за статтю, віком, рівнем підготовленості і т. п.
Допускаючи подібний перенесення результатів експериментів, теорія досліджень використовує так званий закон великих чисел.
У силу цього закону сукупна дія великого числа випадкових факторів приводить (при деяких досить загальних умовах) до результату, майже не залежному від випадку.
Отже, з одного боку, закон великих чисел означає, що закономірності масових однорідних явищ проявляються лише на досить великій кількості осіб (або показників) і можуть бути виражені тільки у формі середніх величин, з іншого боку, при опорі на дію закону великих чисел виявляється можливим звільнити від впливу випадку (в практично прийнятних межах) відповідні статистичні показники.
На об'єктивному дії закону великих чисел і грунтується вибірковий метод у статистиці, при якому вивчаються не всі одиниці тієї чи іншої сукупності, а лише відібрана їх частина. При цьому узагальнені характеристики відібраної частини (вибіркової сукупності) поширюються на всю сукупність (генеральну сукупність).
Для встановлення фактів вибірковий метод дозволяє проводити замість суцільного дослідження (всього контингенту відібраних осіб) несуцільне дослідження (частини цього контингенту).
Поняття про суцільний дослідженні необхідно приймати як умовне, так як істинно суцільне дослідження, навіть у межах однієї статі і віку, провести немислимо.
3. Вибірковий метод відбору досліджуваних
Несуцільне дослідження організується спеціально, щоб за певних умов, не охоплюючи всіх одиниць досліджуваного явища, можна було отримати таку кількість матеріалів, яке гарантувало б найбільшу точність висновків по генеральній сукупності. У силу цього несуцільне дослідження підпорядковується двох положень: 1) кількість досліджуваних осіб (показників) повинно бути достатньо великим, 2) різноманітні характеристики осіб повинні об'єктивно розсіюватися і у вибірковій, і в генеральній сукупностях, тільки тоді матеріали дослідження будуть повністю відображати досліджуване явище.
Зі сказаного можна зробити висновок, що одним з основних вимог, що пред'являються до вибіркового зразком, є обов'язковість максимального відображення в ньому рис генеральної сукупності, або, інакше кажучи, вибіркова сукупність повинна бути представницькою - репрезентативною.
Однак повної тотожності генеральної і вибіркової сукупностей досягти на практиці не вдається. Кожна вибірка, як правило, відрізняється від загальної сукупності. Проте ступінь відмінностей в числових характеристиках генеральної і вибіркової сукупностей піддається вимірюванню. Знання теорії помилок, володіння статистичної технікою обчислення помилок у вибірковому зразку дають можливість з'ясувати ту помилку, яка відрізняє числові характеристики вибіркової та генеральної сукупностей. Обчислення помилки проводиться при обробці отриманого матеріалу.
При відборі, піддослідних лише глибоке знання специфіки досліджуваного явища допоможе уникнути появи в генеральній сукупності таких властивостей, які не були передбачені при організації вибірки.
Вибіркове дослідження повинне бути організоване так, щоб ні в чому не міг проявитися суб'єктивізм експериментатора. В іншому випадку ніяка статистична техніка не зможе згодом виправити помилки, допущені при зборі матеріалу.
Все це зайвий раз підкреслює, наскільки важливо правильно відібрати досліджуваних, щоб за результатами, отриманими при вивченні частини контингенту займаються, можна було б судити про закономірності фізичного виховання, властивих даному контингенту в цілому.
Застосовуючи вибірковий метод, кожен експериментатор повинен вирішити два завдання: кого вибрати в якості досліджуваних і скільки їх треба вибрати.
Рішення 1-й завдання. Вище йшлося про необхідність зрівнювання досліджуваних за всіма характеристиками. Але кількість таких «однакових» претендентів на участь в експерименті іноді буває більше, ніж потрібно за умовами і можливостям наукової роботи. Крім того, дослідникам доводиться розподіляти відібраних осіб з окремих досвідченим групам.
По техніці здійснення спосіб випадкової вибірки має три варіанти.
Перший варіант можна назвати способом алфавітних списків. Прізвища всіх претендентів на дослідження розподіляються суворо за алфавітом і пронумеровуються. Прийнято, що всі особи, прізвища яких опинилися під непарними номерами, потрапляють в число досліджуваних, а всі інші - не потрапляють. Цей же варіант може бути використаний і для розподілу досліджуваних за дослідними групами: всі непарні номери складуть експериментальну групу, всі парні - контрольну.
Слід зауважити, що зазначене розподіл непарних і парних номерів має стати принципом відбору при будь-якому дослідженні. Тільки тоді зникне привід одному експериментатору вводити в контрольну групу парні номери, а іншому - непарні.
Другий варіант можна назвати способом лотереї. Прізвище кожного претендента на дослідження вноситься в закриту картку. Як у будь-якій лотереї, картки перемішуються, і з усього їх кількості береться стільки, скільки осіб необхідно для експерименту. Аналогічним чином можна розподілити відібраних осіб за дослідними групами. Досліджуваних, прізвища яких значаться на відібраних картках, відносять до експериментальної групи, інших - до контрольної.
Третій варіант відбору досліджуваних заснований на використанні так званих таблиць випадкових чисел.
Випадкові числа (за М. В. Смирнову та І. В. Дунін-Барковський, 1965)
3393 | 6270 | 4228 | 6069 | 9407 | 1865 | 8549 | 3217 | 2351 | 8410 |
9108 | 2330 * | 2157 | 7416 | 0398 | 6173 | 1703 | 8132 | 9065 | 6717 |
7891 | 3590 | 2502 | 5945 | 3402 | 0491 | 4328 | 2365 | 6175 | 7695 |
9085 | 6307 | 6910 | 9174 | 1753 | 1797 | 9229 | 3422 | 9861 | 8357 |
2638 | 2908 | 6368 | 0398 | 5495 | 3283 | 0031 | 5955 | 6544 | 3883 |
1313 | 8338 | 0623 | 8600 | 4950 | 5414 | 7131 | 0134 | 7241 | 0651 |
3897 | 4202 | 3814 | 3505 | 1599 | 1649 | 2784 | 1994 | 5775 | 1406 |
4380 | 9543 | 1646 | 2850 | 8415 | 9120 | 8062 | 2421 | 6161 | 4634 |
1618 | 6309 | 7909 | 0874 | 0401 | 4301 | 4517 | 9197 | 3350 | 0434 |
4858 | 4676 | 7363 | 9141 | 6133 | 0549 | 1972 | 3461 | 7116 | 1496 |
5354 | 9142 | 0847 | 5393 | 5416 | 6505 | 7156 | 5634 | 9703 | 6221 |
0905 | 6986 | 9396 | 3975 | 9255 | 0537 | 2479 | 4589 | 0562 | 5345 |
1420 | 0470 | 8679 | 2328 | 3939 | 1292 | 0406 | 5428 | 3789 | 2882 |
3218 | 9080 | 6604 | 1813 | 8209 | 7039 | 2086 | 3369 | 4437 | 3798 |
9697 | 8431 | 4387 | 0622 | 6893 | 8788 | 2320 | 9358 | 5904 | 9539 |
0912 | 4964 | 0502 | 9683 | 4636 | 2861 | 2876 | 1273 | 7870 | 2030 |
4636 | 7072 | 4868 | 0601 | 3894 | 7182 | 8417 | 2367 | 7032 | 1003 |
2515 | 4734 | 9878 | 6761 | 5636 | 2949 | 3979 | 8650 | 3430 | 0635 |
5964 | 0412 | 5012 | 2369 | 6461 | 0678 | 3693 | 2928 | 3740 | 8047 |
7848 | 1523 | 7904 | 1521 | 1455 | 7089 | 8094 | 9872 | 0898 | 7174 |
5192 | 2571 | 3643 | 0707 | 3434 | 6818 | 5729 | 8614 | 4298 | 4129 |
8438 | 8325 | 9886 | 1805 | 0226 | 2310 | 3675 | 5058 | 2515 | 2388 |
8166 | 6349 | 0319 | 5436 | 6838 | 2460 | 6433 | 0644 | 7428 | 8556 |
9158 | 8263 | 6504 | 2562 | 1160 | 1526 | 1816 | 9690 | 1215 | 9590 |
6061 | 3525 | 4048 | 0382 | 4224 | 7148 | 8259 | 6526 | 5340 | 4064 |
Потім в таблиці випадкових чисел знаходять ті числа, які не перевищують 18, причому починають з першої колонки зверху вниз. Таких чисел згідно з умовами дослідження необхідно знайти 5. Наведена таблиця складається з чотиризначних чисел. У такому випадку умовляються враховувати тільки перші дві цифри. Керуючись цими умовами, в першій колонці знаходять числа: 13 (чотиризначне число 1313), 16 (1618) 9 (0905), 14 (1420), другу цифру (0912) пропускають, так як вона вже була; 4 (у другій колонці 0470 ). Таким чином, для лабораторного дослідження необхідно взяти тих хлопчиків, які стоять під номерами 13, 16, 9, 14 і 4. Так само відбирають 5 дівчаток з їх загальної кількості - 22. Отримаємо наступні номери: 13, 16, 9, 14 і 4. У даному прикладі вони виявилися ідентичними першого відбору. У другому експериментальному класі номери виявляться такими ж, як і в першому.
У кожному дослідженні доводиться послідовно застосовувати те типологічний відбір, то механічний.
У підборі парних груп досліджуваних часто орієнтуються на вже раніше сформовані (без участі експериментатора) навчальні групи в секціях, класи в школі і т. д. Треба зауважити, що це далеко не кращий шлях, бо він не виключає елементів суб'єктивізму самого дослідника і впливу основного педагога.
У подібних умовах об'єктивність результатів експерименту може бути досягнута при організації його перехресним способом.
Однак при вирішенні деяких дослідницьких завдань він не може бути використаний, і об'єктивність підбору досліджуваних виявляється вирішальною ланкою успіху наукової роботи. Рішення 2-й завдання.
Встановлюючи кількість досліджуваних, можна дотримуватися правила «чим більше, тим краще». Дійсно, розкривати якісь закономірності навчально-виховного процесу на невеликій кількості осіб досить необачно.
Результати, отримані при вивченні малої вибірки, можуть не відповідати існуючим закономірностям.
Наприклад, можуть не проявитися відмінності або зв'язку між варьирующими ознаками, в той час як при достатній кількості досліджуваних у числі досліджень будуть достовірними і відмінності, і зв'язки. Тим не менш, при визначенні кількості досліджуваних не можна не враховувати умов дослідження і можливостей експерименту.
4. Визначення обсягу досліджень
Визначити оптимальну кількість досліджуваних допомагає знання деяких загальних положень.
1. За кількістю досліджуваних слід розрізняти два види вибіркової сукупності: для досвідчених груп (експериментальних і контрольних) і для «масових» досліджень. Перша завжди буде менше, ніж друга. Якщо для педагогічного експерименту підбирається, як правило, дві-три пари груп, у кожній з яких від декількох чоловік до двох-чотирьох десятків, то в «масових» дослідженнях, що проводяться, наприклад, для встановлення стандартів фізичного розвитку і фізичної підготовленості, доводиться досліджувати сотні і тисячі людей.
2. Кількість досліджуваних має прямий зв'язок з кількістю досліджень, що проводяться на кожній людині. Якщо завдання дослідження вимагають багаторазового зняття показників, то число досліджуваних може бути порівняно невеликою, і навпаки. Іншими словами, однакову кількість фактичного матеріалу, достатнього для статистичної обробки, можна одержати або на невеликій кількості осіб при частих дослідженнях або на великій кількості осіб при рідкісних дослідженнях. Перший шлях використовується зазвичай при роботі з висококваліфікованими спортсменами.
3. Кількість досліджуваних залежить від їх характеристик: а) працюючи зі спортсменами високої кваліфікації, доводиться обмежуватися їх кількістю, доступним для вивчення; б) чим більш однорідний склад досліджуваних за віком, фізичному розвитку і фізичної підготовленості, тим менше їх потрібно і менше досліджень на кожній людині доведеться проводити, так як однорідність складу обумовлює менший розкид знімаються показників.
4. Число необхідних досліджень залежить від варіативності ознаки, що характеризує те чи інше явище: чим вона більша, тим більша кількість досліджуваних і досліджень на кожній людині потрібно. Наприклад, показник м'язової сили менш варіативний, ніж показник часу рухової реакції, а тому перших досліджень може бути провідати відносно менше, ніж других.
5. Необхідна за завданнями наукової роботи детальність програми дослідження також визначає число необхідних досліджень: чим більше ознак досліджуваного явища потрібно реєструвати, тим більше знадобиться досліджень.
6. Чим більшою кількістю вихідних даних, що характеризують об'єкт дослідження, має в своєму розпорядженні експериментатор, тим менша кількість досліджуваних або обстежень може йому знадобитися. У зв'язку з тим, що перед експериментатором стоїть завдання отримати достовірні результати при мінімальному обсязі вибору, він зацікавлений в накопиченні якомога більшої кількості ознак, що характеризують тих осіб, ті умови, які є предметом досліджень.
У відповідності з різними можливостями експериментатора розроблено кілька способів визначення необхідної кількості досліджуваних або досліджень. Кожен з характеризуються нижче способів вимагає різних вихідних даних і різне їх кількість. Спосіб, який побудований на меншій кількості вихідних даних, рекомендує порівняно більший обсяг вибірки, ніж спосіб, заснований на більшій кількості вихідних даних. Перший спосіб, отже, дає завищені рекомендації, як би створюючи «запас міцності» на випадок дії непередбачених факторів.
Слід мати на увазі, що всі способи визначення обсягу вибірки не враховують специфіки контингенту досліджуваних, а тому отримані висновки не завжди можуть бути реалізовані на практиці. Наприклад, при дослідженні висококваліфікованих спортсменів порівняно рідко є можливість взяти стільки досліджуваних, скільки показує розрахунок. Однак це положення не знижує значення попереднього розрахунку обсягу вибірки. Вже говорилося, що недостатня кількість досліджуваних у багатьох випадках може бути компенсовано великою кількістю досліджень на одних і тих же осіб.
Визначення обсягу вибірки за допомогою математичної формули вимагає хоча б приблизно знати величину середнього квадратичного відхилення досліджуваного ознаки (див. розділ «Обробка результатів дослідження»).
Помилка вибіркового дослідження зменшується зі збільшенням вибірки (допускається таке довільне збільшення обсяг вибірки, яке зменшить помилку до будь-якого межі). Ця залежність лягла в основу рішення «оберненої задачі» - скільки необхідно взяти людей або провести досліджень, щоб можна було гарантувати достовірний результат.
Поставлена задача вирішується за допомогою наступної формули:
де t - довірчий коефіцієнт,
σ - середнє квадратичне відхилення,
m - задається ступінь точності.
Послідовність операцій при використанні зазначеної формули показана на типовому прикладі.
Припустимо, потрібно визначити кількість досліджень, необхідних для встановлення достовірних результатів навчання п'ятикласників лазіння по канату цілісним методом і методом по частинах.
Прийнято, що в педагогічних і біологічних дослідженнях мінімально допустимої довірчою ймовірністю є 95% (тобто тільки у п'яти випадках зі ста можуть з'явитися показники, що не підтверджують прийняту гіпотезу). Подібної довірчої ймовірності відповідає довірчий коефіцієнт t = 1,96 »2.
Припустимо, що за умовами завдань дослідження можна скористатися величиною середнього квадратичного відхилення, отриманої в аналогічних попередніх експериментах, і вона виявиться рівною 1,1. Будемо вважати, що для вирішення педагогічного завдання в експерименті буде потрібно ступінь точності в 0,2 бала, іншими словами, коливання середньої величини оцінки успішності не повинні перевищувати 0,2 бала.
Нарешті, знайдені значення підставляються у формулу:
Отже, надійність результатів дослідження може бути досягнута тільки при обсязі матеріалу, що дорівнює мінімум 121 показником. У даному випадку він може бути отриманий тільки за рахунок кількості досліджуваних (121 осіб).
Пояснюється це тим, що результативність експерименту встановлювалася педагогічної оцінкою в балах. Тому було б безграмотно накопичувати потрібний обсяг матеріалу за рахунок багаторазового виставлення оцінок порівняно меншій кількості осіб.
Визначення обсягу вибірки за допомогою таблиці досить великих чисел (див. стор 49) вимагає від дослідника знання ймовірності появи події (p), величини допустимої помилки (m додатково) і величини ймовірності (Р).
Величина ймовірності появи події визначається в межах від 0,1 до 0,5. Вона залежить від розмаху коливання показників досліджуваного явища. Чим більше р., тим більше буде потрібно вибірка для отримання достовірних результатів. Величина допустимої помилки звичайно приймається рівної від 0,01 до 0, 05. Чим меншою задається m дод, тим більшим має бути обсяг вибірки.
Вже зазначалося, що для педагогічних досліджень величина Р приймається рівною 0,95. При дослідженнях, що вимагають дуже великої точності, вважається, що Р має дорівнювати 0,99. Чим більшою задається Р, тим більший буде потрібно обсяг вибірки.
Приклад: якщо за умовою дослідження потрібно р = 0,1, m доп = 0,05 і
Р = 0,95, то n = 138.
Якщо дослідник сумнівається в точності задається p, то необхідно брати його найбільше значення (0,5). Наприклад: при тих же самих значеннях m доп і Р, але при р = 0,5 обсяг вибірки збільшується до 384 одиниць.
У силу того що максимальні значення р пов'язані зі збільшенням обсягу вибірки, в таблиці наводяться для р = 0,5 значення m доп з 0,01 до 0,1. Це дозволяє експериментатору уникнути надмірного збільшення обсягу вибірки в тому випадку, якщо предмет досліджень дає можливість збільшити m додаткове до 0,1. Наприклад, якщо Р = 0,95 і m доп = 0,01, то n = 9603, а при m доп = 0.1 і тому ж значенні величини ймовірності n = 96 (майже в 100 разів менше!).
Таблиця складена на основі скорочення і з'єднання двох таблиць з книги «Методика і техніка статистичної обробки первинної соціологічної інформації», ред. Г. В. Осипов, М., «Наука», 1968.
Таблиця досить великих чисел
СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ
1. Ковальчук В.В., Моїсєєв Л.М. Основи наукових досліджень: Навчальний посібник. К.: ВД "професіонал", 2004.
2. Лудченко О.А., Лудченко Я.О., Примак Т.О. Основи наукових досліджень: Навч. посібник. К., О-во «Знання», КОО, 2001.
3. Ашмарин Б.А. Методика педагогічних досліджень у фізичному вихованні. Навчальний посібник. ЛДПІ ім. А. І. Герцена, 1973.
4. Лакин Г.Ф. Біометрія. - М.: Вищ. шк., 1980.
5. Лекції за методикою конкретних соціальних досліджень. Під ред. Г. М. Андрєєвої. МДУ, 1972.
6. Методика дослідження у фізичній культурі. Під загальною ред, Д. Д. Донського. М., ФиС, 1961.
7. Спортивна метрологія. Підручник для ин-тов фіз. культ. Під ред.В. М. Зациорский. - М. ФиС .1982 .- 256 стор, мул.
8. Ехо Ю. Письмові роботи у вузах. - М., 2000.
Таблиця досить великих чисел
Р | m додаткове | р | |
0,95 | 0,99 | ||
0,1 | 0,05 | 138 | 237 |
0,04 | 216 | 373 | |
0,03 | 384 | 663 | |
0,02 | 864 | 1492 | |
0,01 | 3457 | 5971 | |
0,2 | 0,05 | 245 | 434 |
0,04 | 384 | 663 | |
0,03 | 682 | 1179 | |
0,02 | 1536 | 2653 | |
0,01 | 6146 | 10615 | |
0,3 | 0,05 | 322 | 557 |
0,04 | 504 | 870 | |
0,03 | 896 | 1548 | |
0,02 | 2016 | 3483 | |
0,01 | 8067 | 13933 | |
0,4 | 0,05 | 368 | 636 |
0,04 | 576 | 995 | |
0,03 | 1024 | 1769 | |
0,02 | 2304 | 3980 | |
0,01 | 9219 | 15923 | |
0,5 | 0,10 | 96 | 165 |
0,09 | 118 | 204 | |
0,08 | 150 | 259 | |
0,07 | 195 | 338 | |
0,06 | 266 | 460 | |
0,05 | 384 | 663 | |
0,04 | 600 | 1036 | |
0,03 | 1067 | 1843 | |
0,02 | 2400 | 4146 | |
0,01 | 9603 | 16587 |
СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ
1. Ковальчук В.В., Моїсєєв Л.М. Основи наукових досліджень: Навчальний посібник. К.: ВД "професіонал", 2004.
2. Лудченко О.А., Лудченко Я.О., Примак Т.О. Основи наукових досліджень: Навч. посібник. К., О-во «Знання», КОО, 2001.
3. Ашмарин Б.А. Методика педагогічних досліджень у фізичному вихованні. Навчальний посібник. ЛДПІ ім. А. І. Герцена, 1973.
4. Лакин Г.Ф. Біометрія. - М.: Вищ. шк., 1980.
5. Лекції за методикою конкретних соціальних досліджень. Під ред. Г. М. Андрєєвої. МДУ, 1972.
6. Методика дослідження у фізичній культурі. Під загальною ред, Д. Д. Донського. М., ФиС, 1961.
7. Спортивна метрологія. Підручник для ин-тов фіз. культ. Під ред.В. М. Зациорский. - М. ФиС .1982 .- 256 стор, мул.
8. Ехо Ю. Письмові роботи у вузах. - М., 2000.