«Существуют три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика» — так написал Марк Твен в работе «Главы моей автобиографии» в 1907 года, между прочим заметив, что высказывание это приписывается британскому премьер-министру Бенджамину Дизраэли. С тех пор фраза разошлась, многократно повторившись, её изначальное авторство приписывали многим известным людям, в том числе и самому Твену, и Дизраэли, но истинный автор так и остаётся неизвестным.
Сейчас так говорят тогда, когда хотят сказать, что при желании любую ложь можно обосновать ссылкой на статистические данные. Причём статистика в этом «рейтинге лжи» ставится на самое высокое место, так как она больше всего похожа на правду.
Хотя на мой взгляд это звучит обидно. Статистика очень полезна, с её помощью можно отделять случайности от закономерностей, выявлять не видимые простым глазом связи между вещами и процессами, находить порядок в хаосе . Можно определять качество миллионных партий товара по нескольким десяткам проверенных единиц, находить подтасовки в результатах выборов, ловить за руку нечистоплотных производителей и продавцов, лживых журналистов и политиков…
Но вот беда, всё это работает только при одном условии: если и тот, кто исследует, и тот, кто оценивает результаты исследования, знают статистику, то есть в состоянии оценить полноту и качество математической модели реальности и понять, где границы, в которых лежит её достоверность, и как вообще оценивать цифры. 2,56 % — это много или мало? Иногда — ужасно много, иногда — так мало, что просто не о чём говорить.
К сожалению, основная масса населения в статистике не разбирается, и большинство просто не может оценить степень достоверности тех чисел, которыми апеллируют журналисты, пропагандисты и т.п.
Отсутствие понимания также создаёт эффект «научного авторитета»: если говорящий ссылается на научное исследование, да ещё приводит показатели с пятью цифрами после запятой — значит, знает! Это открывает огромный простор для манипуляций.
И конечно же инструменты статистики используются, чтобы ввести в заблуждение. Иногда статистика используется для лжи: к неэтичному искажению результатов, смещенному сбору данных и частичному представлению результатов или манипулированию результатами с целью ввести в заблуждение.
Примеры можно – неправдивое озвучивание предвыборных опросов с целью повлиять на общественное мнение, некорректное обнародование данных о «коронавирусных» больных и умерших и т.п.
Но даже те, кто повторяет цитату, не верят, что цель статистики как научной дисциплины состоит в том, чтобы ввести в заблуждение или что в статистике есть что-то принципиально нечестное.
Основная цель статистики - облегчить нам выявление, понимание, оценку и моделирование фактов о мире.
Так, статистическая значимость является первым требованием для публикации данных во многих общественных науках. С помощью статистики медицинские дисциплины обсуждают «доказательную медицину», что означает выбор методов лечения, основанных на лучших научных СТАТИСТИЧЕСКИ обоснованных данных на сегодняшний день.
Статистики, очень стараются быть честными и с готовностью признают свою неопределенность, в то время как Лжецы обычно уверенно лгут.