[ Статистико-економічний аналіз у тваринництві ]! | |||||||||||
19 | 21,87 | 302 | 6604 | 3520 | 1,20 | 62 | 5333 | 3961 | 3744 | 7924,8 | |
10 | 21,88 | 234 | 5120 | 3010 | 1,77 | 49 | 4730 | 3910 | 3750 | 9062,4 | |
20 | 21,93 | 270 | 5920 | 2870 | 1,67 | 61 | 5634 | 3017 | 3119 | 9886,4 | |
32 | 21,96 | 99 | 2174 | 1532 | 1,50 | 24,4 | 1830 | 1615 | 1784 | 3261,0 | |
8 | 22,00 | 182 | 4004 | 2120 | 1,70 | 39,4 | 3721 | 2354 | 2530 | 6806,8 | |
21 | 22,25 | 126 | 2803 | 1570 | 1,75 | 33,4 | 2715 | 1630 | 1380 | 4905,2 | |
22 | 22,35 | 200 | 4470 | 2181 | 1,51 | 45,1 | 3870 | 2774 | 2050 | 6749,7 | |
26 | 22,45 | 200 | 4490 | 2014 | 1,33 | 47,2 | 3950 | 2315 | 2150 | 5971,7 | |
15 | 22,78 | 76 | 1731 | 1090 | 1,73 | 19,5 | 1618 | 1240 | 1170 | 2994,6 | |
37 | 22,83 | 121 | 2762 | 1988 | 1,98 | 25,2 | 2530 | 2720 | 2210 | 5468,8 | |
17 | 22,83 | 120 | 2740 | 1384 | 1,70 | 34,1 | 2510 | 1450 | 1252 | 4658,0 | |
28 | 22,87 | 128 | 2927 | 1904 | 1,65 | 31,4 | 2330 | 2540 | 2388 | 4829,6 | |
12 | 23,17 | 174 | 4031 | 2155 | 1,43 | 37,4 | 3920 | 2482 | 2015 | 5764,3 | |
9 | 23,23 | 220 | 5110 | 2930 | 2,31 | 47 | 4017 | 3111 | 3425 | 11804,1 | |
16 | 23,35 | 82 | 1915 | 3052 | 1,57 | 21 | 1804 | 3672 | 3120 | 3006,5 | |
30 | 23,68 | 53 | 1255 | 627 | 1,51 | 11,7 | 994 | 815 | 724 | 1895,1 | |
31 | 24,56 | 204 | 5010 | 2432 | 1,33 | 51,1 | 4120 | 2432 | 2533 | 6663,3 | |
Разом по II групі | 18 | Х | 2928 | 66060,0 | 38390,0 | Х | 673,3 | 57743,0 | 44852,0 | 42259,0 | 106442,7 |
III. 24,97-28,13 | 13 | 26,05 | 185 | 4820 | 2017 | 1,43 | 39,5 | 4015 | 2915 | 3117 | 6892,6 |
33 | 26,87 | 82 | 2203 | 1684 | 1,37 | 20,4 | 1950 | 1930 | 1715 | 3018,11 | |
11 | 28,10 | 226 | 6350 | 3333 | 1,65 | 65 | 5010 | 3888 | 3633 | 10477,5 | |
35 | 28,13 | 200 | 5626 | 2822 | 1,80 | 594 | 5013 | 3017 | 2444 | 10126,8 | |
Разом по III групі | 4 | Х | 693 | 18999,0 | 9856,0 | Х | 718,9 | 15988,0 | 11750,0 | 10909,0 | 30515,0 |
Разом по сов-ти | 27 | Х | 4346 | 99673,0 | 59010,0 | Х | 1552,6 | 86805,0 | 69006,0 | 65541,0 | 158685,8 |
Таблиця 4
Залежність економічної ефективності виробництва молока від п родуктівності корів
Групи підприємств по продуктивності корів, ц | Середня продуктивність корів, ц | Середня трудомісткість 1ц, люд.-днів | Середня ціна реалізації 1 ц, крб. | Середня себестоемость 1 ц, крб | Середня витрата кормів на 1 ц молока, к.од. | Середній прибуток на 1 ц молока, грн. | Середній прибуток у розрахунку на 1 корову, руб. | Середня рівень рентабельності,% | Середня окупність,% |
I. 18,63-21,79 | 20,16 | 10,98 | 946,38 | 736,55 | 1,487 | -2,12 | -42,76 | -0,25 | 99,8 |
II. 21,80-24,96 | 22,56 | 10,19 | 731,85 | 581,14 | 1,611 | -39,25 | -885,59 | -5,78 | 94,2 |
III. 24,97-28,13 | 27,42 | 37,84 | 682,32 | 518,76 | 1,606 | -44,27 | -1213,56 | -7,16 | 92,8 |
У середньому по сукупності | 22,93 | 15,58 | 755,04 | 592,04 | 1,592 | -34,76 | -797,28 | -5,02 | 95,0 |
За допомогою методу угруповань я встановив існування зворотної залежності продуктивність корів і собівартості, прибутку та рівня рентабельності та окупності, тобто із зростанням продуктивність спостерігається їх зниження. Найменш трудомістка продукція підприємств з продуктивністю корів другої групи, але зате в підприємствах цієї групи витрата кормів на 1ц більше, ніж в інших. Темп зниження собівартості нижче, ніж темп зниження ціни реалізації, що викликає зниження прибутку, рівня рентабельності та окупність. З таблиці видно, що зі зростанням продуктивності знижується окупність, прибутковість підприємства: якщо на підприємствах першої групи на вкладену гривню вони і отримують близько 1 рубля (збиток досить-таки малий, але все ж він є), на підприємствах другої групи з 1 рубля вони отримують виручку в 94,2 копійки (збиток 5,8 коп.), на підприємствах ж 3 групи збиток з одного рубля становить взагалі 5 копійок. Тобто окупність підприємств із зростанням продуктивності однієї корови знижується.
В цілому по сукупності з 30 господарств ми маємо середній удій у розмірі 22,93 ц при показнику собівартості 592,04, збиток - 34,76 рублів на 1 ц молока і 797,28 рубля на 1 голову. Виробництво нерентабельне (рівень рентабельності дорівнює -5,02%). Рівень окупності дорівнює 95%, тобто витрати окупаються тільки на 95%.
2.2 Факторний аналіз удою молока
Для глибокого дослідження взаємозв'язку соціально-економічних явищ використовується кореляційно-регресійний аналіз. Мета кореляційно-регресійний аналізу - встановити, з яким із показників, включених в угрупування, найбільш тісно пов'язаний Группіровочний ознака.
Визначимо показники, які будуть включені в аналіз при простій кореляції. Факторний ознака - удій молока від 1 корови, результативний - окупність витрат.
Таблиця 5
Вихідні дані кореляційно - регресійного аналізу
№ № підприємств | Продуктивність корів, ц Х | Окупність,% Y |
8 | 22,0 | 107,5 |
9 | 23,2 | 110,1 |
10 | 21,9 | 95,9 |
11 | 28,1 | 93,4 |
12 | 23,2 | 81,2 |
13 | 26,1 | 106,9 |
14 | 21,1 | 97,8 |
15 | 22,8 | 94,4 |
16 | 23,4 | 85,0 |
17 | 22,8 | 86,3 |
Разом | 234,5 | 958,5 |
СР знач. | 23,5 | 95,9 |
Встановимо форму зв'язку між фактором і результатом. Для цього зобразимо наступний малюнок.
Рис. 3. Залежність між удоєм молока від 1 корови і окупністю витрат по підприємствах
Вихідні дані показують, що між удоєм молока від 1 корови і окупність витрат є в основному прямо пропорційна залежність, тому форму зв'язку визначимо як лінійну.
Підготуємо дані для кореляційно - регресійного аналізу
Таблиця 6
Розрахункові дані кореляційно - регресійного аналізу
№ № підприємств | Продуктивність корів, ц Х | Окупність,% Y | X * X | Y * Y | X * Y |
8 | 22,0 | 107,5 | 484,0 | 11551,2 | 2364,5 |
9 | 23,2 | 110,1 | 539,5 | 12120,5 | 2557,2 |
10 | 21,9 | 95,9 | 478,7 | 9198,3 | 2098,5 |
11 | 28,1 | 93,4 | 789,5 | 8731,3 | 2625,5 |
12 | 23,2 | 81,2 | 536,7 | 6590,9 | 1880,8 |
13 | 26,1 | 106,9 | 678,8 | 11434,0 | 2786,0 |
14 | 21,1 | 97,8 | 446,4 | 9567,1 | 2066,5 |
15 | 22,8 | 94,4 | 518,8 | 8902,8 | 2149,1 |
16 | 23,4 | 85,0 | 545,4 | 7219,4 | 1984,3 |
17 | 22,8 | 86,3 | 521,4 | 7455,4 | 1971,5 |
Разом | 234,5 | 958,5 | 5539,1 | 92771,1 | 22483,8 |
СР знач. | 23,5 | 95,9 | 553,9 | 9277,1 | 2248,4 |
Визначимо тісноту зв'язку між досліджуваними ознаками, розрахуємо коефіцієнт кореляції.
σ x = ; Σ x = 1,98;
σ y = ; Σ y = 9,47
r = ; R = 0,027; D = 0,07%
Побудуємо рівняння регресії і визначимо параметри рівняння: y = a 0 + a 1 x
-55.93 = 10 * a 0 +224.96 * a 1 a 0 = 92,84
-401.61 = 224.96 * a 0 +5178.37 * a 1 a 1 = 0,13
y = 0,13 * x +92,84
Е 1 = ; Е 1 = 22,75
Коефіцієнти еластичності дозволяють сказати наступне: при збільшенні удою молока на 1% окупність зменшується на 22,75 пункту.
Проведений нами розрахунок коефіцієнта кореляції показав, що між продуктивністю корів і окупністю витрат є зв'язок пряма, так як r - позитивне число і слабка кореляційна залежність (r <0,3). Коефіцієнт детермінації рівний 0,07% говорить про те, що в семи випадках з 10000 на зміну окупності вплинула продуктивність корів в даних конкретних умовах, у всіх інших випадках на зміну окупності вплинули інші невраховані фактори.
Кореляційне рівняння зв'язку між удоєм молока від однієї корови і окупністю витрат показує, що окупністю витрат змінюється в середньому на 0,13% при підвищенні удою молока на 1ц.
Показник окупністю витрат пов'язаний не з одним, а з декількома факторами, тому слід застосувати множинний кореляційний аналіз. При відборі факторів в математичну модель слід мати на увазі, що недоцільно включати в рівняння ознаки, які пов'язані один з одним функціонально чи співвідносяться як частина чи ціле. У рівняння зв'язку повинні бути включені чинники, які безпосередньо впливають на результат.
В якості другого факторного ознака візьмемо трудомісткість 1ц продукції, люд.-год.
Підготуємо дані для множинного кореляційно-регресивного аналізу (таблиця 7).
Таблиця 7
Вихідні дані для множинного кореляційно-регрессіоннго аналізу
№ № підприємств | Продуктивність корів, ц Х 1 | Трудомісткість 1ц, люд.-год. Х 2 | Окупність,% У | X 1 * X 1 | X 2 * X 2 | Y * Y | X 1 * X 2 | X 1 * Y | X 2 * Y | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
8 | 22,0 | 9,8 | 107,48 | 484 | 96,83 | 11551,2 | 216,4835 | 2364,5 | 1057,6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
9 | 23,2 | 9,2 | 110,09 | 539,5062 | 84,60 | 12120,5 | 213,6364 | 2557,2 | 1012,6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
10 | 21,9 | 9,6 | 95,908 | 478,7494 | 91,59 | 9198,3 | 209,4017 | 2098,5 | 917,9 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
11 | 28,1 | 10,2 | 93,441 | 789,4608 | 104,78 | 8731,3 | 287,6106 | 2625,5 | 956,5 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
12 | 23,2 | 9,3 | 81,185 | 536,6944 | 86,08 | 6590,9 | 214,9425 | 1880,8 | 753,2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
13 | 26,1 | 8,2 | 106,93 | 678,8137
Встановивши перелік ознак-факторів можна записати відповідне математичне рівняння теоретичної лінії множинної регресії. У разі двухфакторной лінійної регресії рівняння зв'язку має вигляд: Y = a 0 + a 0 x 1 + a 2 x 2 Розрахуємо парні і приватні коефіцієнти кореляції і на їх основі сукупний коефіцієнт кореляції. σ y = ; Σ x 1 = ; Σ x 2 = ; σ y = 9,47; σ x 1 = 1,98; σ x 2 = 9,47 r yx1 = ; R yx1 = 0,027; r yx2 = ; R yx2 = -0,487 r x1x2 = ; R x1x2 = -0,341 r yx1 (x2) = ; R yx1 (x2) = -0,18; r yx2 (x1) = ; R yx2 (x1) = - 0,54 ; r x1x2 (y) = ; R x1x2 (y) = -0, 375 R yx 1 x 2 = ; R yx 1 x 2 = 0,51. Визначимо параметри рівняння множинної регресії. а 1 = ; A 1 = -0,75; а 2 = ; A 2 = -4,21 а 0 = ; A 0 = 156,56; Y = 156,56 - 0,75 * x один -4,21 * x 2 Визначимо коефіцієнти еластичності: Е 1 = ; Е 1 = -0,184 Е 2 = Е 2 = - 0,45. Парні коефіцієнти кореляції вимірюють тісноту зв'язку між 2-ма ознаками з розглянутих без урахування взаємодії їх з іншими ознаками. На цій підставі можна сказати, що зв'язок тісний і зворотна у напрямку виникає між результативним і факторингу ознакою х 2 - трудомісткістю 1 ц молока, тобто при збільшенні факторного ознаки результативний зменшується (r yx 2 = -0,487). Зв'язок між результативною ознакою і фактором х 1 - удоєм молока від 1 корови - можна оцінити як слабку і пряму (r yx 1 = 0.027). Зв'язок між факторними ознаками помірної і зворотна. Частинні коефіцієнти кореляції - характеризують ступінь і вплив одного з ознак на інший за умови, що інші змінні закріплені на постійному рівні. Розраховані показники знову підтверджують, що найбільш тісний зв'язок між х 2 і у. Сукупний коефіцієнт кореляції R yx 1 x 2, що характеризує одночасне вплив факторних ознак на результативний, показує, що зв'язок між ознаками сильна. Коефіцієнти еластичності дозволяють сказати наступне: при збільшенні удою молока на 1% окупність зменшується на 0,18 пункту, у той час як збільшення трудомісткості на 1% спричиняє зменшення окупності на 0,45 пункту. Таки чином результативний ознака найбільш тісно пов'язаний з фактором х 2 - трудомісткістю. Індексний аналіз продуктивності корів Для аналізу сукупності застосуємо індексний метод. Під індексом у широкому сенсі розуміється відносний показник, який характеризує співвідношення рівнів соціально-економічного явища в часі, в порівнянні з планом і в просторі. За допомогою індексного аналізу необхідно встановити зміну досліджуваного явища в звітному періоді в порівнянні з базисним і вплив факторів на цю зміну. Як фактори, що впливають на продуктивність, візьмемо середній надій від 1 корови і поголів'я. Обчислимо індекси продуктивності змінного і постійного складів. Для цього побудуємо таблицю. Таблиця 9 Допоміжна таблиця для розрахунку індексів
Відносне зміна валового надою: I ЗС = = 0,63; I пер сост = = = = 0,984; I пост сост = = = 0,988; Iструктури = = = 0,996; I S = = 0,64; Абсолютна зміна валового надою: а) за рахунок зміни продуктивності Δ у = Σ S 1 * Y 1 - Σ Y 0 * S 1 = - 68,5 ц б) за рахунок зміни структури Δ стр = ( - ) × Σ S 1 = -24,78 ц в) за рахунок зміни поголів'я Δ s = (Σ S 1 - Σ S 0) × = - 3264,7 ц Загальна зміна валового надою: Δ НД == Σ S 1 Y 1 - Σ S 0 Y 0 = - 3358 ц або Δ у + Δ стор + Δ S = - 3358 ц Індекс змінного складу характеризує спільне вплив факторів на результат. Тобто значення індексу дорівнює 0, 984 говорить про те, що загальна продуктивність по 2-м господарствам скоротилася на 1,6% у звітному періоді в порівнянні з базисним і це було обумовлено впливом обох чинників, як поголів'я, так і середнього надою. Валовий надій по двох підприємствах зменшився на 63% або на3358 ц. це сталося з кількох причин: через зміни поголів'я, тобто за рахунок його зменшення на 36% - зменшився на 3264,7 ц; через зменшення продуктивності на 1,2%, - зменшився на 68,5 ц, з- за зміни структури поголів'я (тобто збільшення менш продуктивної худоби та зменшення більш продуктивного) - зменшився на 24,78 ц. 2.3 Аналіз динаміки виробництва молока Поруч динаміки називають ряд статистичних показників, що характеризують зміну явища в часі. Метою даного прийому є визначення колеблемости явища в часі, виявлення основної тенденції (тренду). Як показник, що підлягає аналізу підлягає Группіровочний ознака - удій молока від 1 корови. Найпростішими показниками аналізу, які використовуються при вирішенні ряду завдань, в першу чергу при вимірюванні швидкості зміни рівня ряду динаміки, є абсолютне зростання, темпи зростання і приросту, а також абсолютне значення одного відсотка приросту. Розрахунок цих показників грунтується на порівнянні між собою рівнів ряду динаміки. Якщо кожен рівень порівнюється з попереднім, то отримані при цьому показники називаються ланцюговими. Якщо всі рівні порівнюються з одним і тим же рівнем, виступаючим як постійна база порівняння, то отримані при цьому показники називаються базисними. Розрахуємо по перших десяти періодам наступні показники рядів динаміки: абсолютні прирости, коефіцієнти зростання, темпи зростання і приросту. Для розрахунку цих показників скористаємося ланцюговим і базисним способом. На підставі отриманих даних обчислимо середні показники динаміки. Абсолютні прирости розраховуються: а) ланцюговим способом (А ц): А Ц1 = у 1-у 0, а Ц2 = у 2-у 1 і т.д. б) базисним способом (А б) А б1 = у 1-у 0, А б2 = у 2-у 0 і т.д. Коефіцієнти зростання розраховуються: а) ланцюговим способом (К р ц): До 1 ц = , К 2 ц = і т.д. б) базисним способом (К р б) До 1 б = , К 2 б = і т.д. Темпи зростання розраховуються: а) ланцюговим способом (Т р ц) Т р ц 1 = К р ц 1 * 100, Т р ц 2 = К р ц 2 * 100 б) базисним способом (Т р б) Т р б 1 = К р б 1 * 100, Т р б 2 = К р б 2 * 100 Темпи приросту рссчітиваются: а) ланцюговим способом (Т пр ц) = Т р ц - 100 б) базисним способом (Т пр б) = Т р б -100 Значення 1% приросту (З пр) знаходиться як сота частина попереднього рівня: Розраховані показники ряду динаміки, оформивши їх у таблицю 10. Таблиця 10 Показники динаміки удою молока від 1 корови
Середній надій за 10 періодів складає 23,61 ц. У середньому за 10 періодів спостерігається постійне приріст удою молока на 0,09 ц. Його рівень становив у середньому 100,4% від попереднього. Тобто за кожен період удій збільшувався на 0,4%. Значення 1% приросту показує, що в 1% досліджуваного рівня міститься 0,22 ц. удою молока. Зробимо вирівнювання динамічного ряду з метою виявлення основної тенденції (тренду), використовуючи вирівнювання по середньої ковзної (трирічної). (Таблиця 11.) Таблиця 11 Вихідні дані та результати ковзної середньої продуктивності корів
Згладжування ряду динаміки за допомогою ковзної середньої полягає в тому, що обчислюється середній рівень з певного числа перших по порядку рівнів ряду, потім середній рівень з такого ж числа рівнів, починаючи з другого, далі починаючи з третього і т. д. Таким чином, при розрахунках середнього рівня як би ковзають по тимчасовому ряду від його початку до кінця, кожен раз відкидаючи один рівень на початку і додаючи один наступний. Кожна ланка ковзної середньої - це середній рівень за відповідний період. З даних таблиці видно, що в перші 4 роки спостерігається зростання, потім до 1916 стрибкоподібне падіння продуктивності, а після цього до 26 року знову стрибкоподібний, але зростання. Застосуємо аналітичне вирівнювання. Виходячи з попередніх висновків, логічно припустити, що для прояву тенденції можна використовувати рівняння прямої. Але використання параболи другого порядку також можливо. Перевіримо обидва варіанти. Загальний вигляд рівнянь: y = a 0 + a 1 * t - рівняння прямої y = a 0 + a 1 * t + a 2 * t 2 .- рівняння параболи другого порядку Здійснимо вирівнювання по рівнянню прямій і по параболі другого порядку, можна порівняти результати і, знайшовши залишкові середні квадратичне відхилення, дізнаємось, яке з цих рівнянь повніше відображає характер зміни удою молока від 1 корови. Визначимо параметри рівняння прямої способом найменших квадратів: Σ y i = na 0 + a 1 Σt i; Σ y i t = a 0 Σt i + a 1 Σt 2 i. Для цього побудуємо допоміжну таблицю 12. Для спрощення розрахунків скористаємося способом відліку від умовного початку. Система рівнянь спрощується, оскільки Σ t = 0. Стовпці ỹ t (y-ỹ t) 2 розраховувалися після знаходження параметрів рівняння прямої. Таблиця 12 Вихідні дані та результати вирівнювання ряду динаміки продуктивності корів по прямій
| 22,6 | 11,84 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
25 | 18,6 | 5 | 25 | 93,15 | 22,6 | 15,79 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
26 | 22,5 | 7 | 49 | 157,15 | 22,6 | 0,02 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
27 | 21,0 | 9 | 81 | 189,00 | 22,6 | 2,58 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
28 | 22,9 | 11 | 121 | 251,54 | 22,6 | 0,07 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
29 | 19,5 | 13 | 169 | 253,92 | 22,6 | 9,47 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
30 | 23,7 | 15 | 225 | 355,19 | 22,6 | 1,14 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
31 | 24,6 | 17 | 289 | 417,50 | 22,6 | 3,79 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
32 | 22,0 | 19 | 361 | 417,23 | 22,6 | 0,43 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
33 | 26,9 | 21 | 441 | 564,18 | 22,6 | 18,06 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
34 | 21,4 | 23 | 529 | 493,04 | 22,6 | 1,39 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
35 | 28,1 | 25 | 625 | 703,25 | 22,6 | 30,37 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
36 | 21,9 | 27 | 729 | 590,06 | 22,6 | 0,59 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
37 | 22,8 | 29 | 841 | 661,97 | 22,6 | 0,04 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Разом | 677,9 | 0 | 8990 | 7,46 | 677,9461 | 158,79 |
Σ y i = na 0 + a 1 Σt i;
Σ y i t = a 0 Σt i + a 1 Σt 2 i.
677,9 = 30 * a 0 + a 1 * 0
7,46 = a 0 * 0 + a 1 * 8990
а 1 = 7,46 / 8990 = 0,00083
а 0 = 677,9 / 30 = 22,6
Рівняння прямої має вигляд: у = 22,6 + 0,00083 * t
Коефіцієнт а 1 характеризує середнє зростання удою молока від 1 корови.
Використовуємо для вирівнювання рівняння параболи другого порядку y i = A 0 + a 1 t + a 2 t 2. Для знаходження параметрів а 0, а 1, а 2 застосуємо систему нормальних рівнянь:
Σ y i = na 0 + a 1 Σt + a 2 Σt 2
Σ y i t = a 0 Σt + a 1 Σt 2 + a 2 Σt 3
Σ y i t 2 = a 0 Σ t 2 + a 1 Σ t 3 + a 2 Σ t 4
Підготуємо дані для вирівнювання ряду динаміки вироб-водительности корів за рівнянням параболи другого порядку (таблиця 13).
Таблиця 13
Вихідні дані та результати вирівнювання ряду динаміки
продуктивності корів за рівнянням параболи другого порядку
№ № підприємств | Продуктивність корів, ц y t | Позначення періоду t | t ^ 2 | y * t | y * t ^ 2 | t ^ 4 | ỹt | (Y-ỹt) ^ 2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
8 | 22,0 | -29 | 841 | -638,0 | 18502,0 | 707281 | 24,5 | 6,1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
9 | 23,2 | -27 | 729 | -627,1 | 16932,7 | 531441 | 24,1 | 0,7 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
10 | 21,9 | -25 | 625 | -547,0 | 13675,2 | 390625 | 23,7 | 3,4 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
11 | 28,1 | -23 | 529 | -646,2 | 14863,5 | 279841 | 23,4 | 22,2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
12 | 23,2 | -21 | 441 | -486,5 | 10216,5 | 194481 | 23,1 | 0,0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
13 | 26,1 | -19 | 361 | -495,0 | 9405,5 | 130321 | 22,8 | 10,6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
14 | 21,1 | -17 | 289 | -359,2 | 6105,9 | 83521 | 22,5 | 2,0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
15 | 22,8 | -15 | 225 | -341,6 | 5124,7 | 50625 | 22,3 | 0,2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
16 | 23,4 | -13 | 169 | -303,6 | 3946,8 | 28561 | 22,1 | 1,5 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
17 | 22,8 | -11 | 121 | -251,2 | 2762,8 | 14641 | 22,0 | 0,8 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
18 | 19,0 | -9 | 81 | -171,0 | 1539,0 | 6561 | 21,8 | 8,0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
19 | 21,9 | -7 | 49 | -153,1 | 1071,5 | 2401 | 21,7 | 0,0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
20 | 21,9 | -5 | 25 | -109,6 | 548,1 | 625 | 21,6 | 0,1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
21 | 22,2 | -3 | 9 | -66,7 | 200,2 | 81 | 21,6 | 0,4 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
22 | 22,4 | -1 | 1 | -22,4 | 22,4 | 1 | 21,5 | 0,6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
23 | 21,1 | 1 | 1 | 21,1 | 21,1 | 1 | 21,6 | 0,2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
24 | 19,2 | 3 | 9 | 57,5 | 172,4 | 81 | 21,6 | 5,9 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
25 | 18,6 | 5 | 25 | 93,1 | 465,7 | 625 | 21,6 | 9,1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
26 | 22,5 | 7 | 49
677,9 = 30 * a 0 + 0 * a 1 +8990 * a 2 7,5 = 0 * a 0 + 8990 * a 1 +0 * a 2 210695,3 = 8990 * a 0 + 0 * a 1 + 4842014 * a 2 Вирішивши систему рівнянь отримуємо параметри: a 0 = 21,55 a 1 = 0,00083 a 2 = 0,0035 Рівняння параболи має вигляд: у = 21,55 + 0,00083 * t +0.0035 * t 2 Параметр рівняння а 1 = 0,00083 ц показує середнє зростання удою молока від однієї корови за рік; а 2 = 0,0035 ц - ступінь наростання зростання, тобто прискорення зростання. А тепер визначимо, яка з цих рівнянь найбільш точно відображає характер зміни удою в часі. σ пр = = = 2,3 σ пар = = 2,1 Залишковий середнє квадратичне відхилення, отримане при вирівнюванні по параболі менше, ніж середнє квадратичне відхилення при вирівнюванні по прямій. Отже, парабола більш точно відтворює характер зміни удою молока від 1 корови за аналізований період. Це добре ілюструє графік. Рис.4. Вирівнювання ряду динаміки Фактичні значення удою молока від однієї корови мають значну коливання за вказаний період (від 18,63 ц до 28,13 ц). На підставі тренду можна сказати, що на даному тимчасовому інтервалі спостерігається прискорення тенденції до зростання рівня.
Вивчення закономірностей розвитку соціально-економічних явищ створюють базу для прогнозування, тобто для визначення орієнтовних розмірів явищ у майбутньому. Важливе місце в системі методів прогнозування займають статистичні методи. Будь-який метод прогнозування передбачає, що та чи інша закономірність розвитку, що діяла в минулому, збережеться і в прогнозованому майбутньому, тобто прогноз заснований на екстраполяції (поширення) цієї закономірності на майбутнє. Тому надійність і точність прогнозу залежать від того, наскільки близькими до дійсності виявляться ці припущення, а також від того, наскільки точно вдалося охарактеризувати виявлену в минулому закономірність. При прогнозі будемо розглядати рівняння параболи другого порядку внаслідок того, що середнє квадратичне відхилення, отримане при вирівнюванні по параболі менше, ніж при вирівнюванні по прямій, що означає, що парабола більш точно відтворює характер зміни удою молока від 1 корови за аналізований період, а отже і в майбутньому. Розрахуємо інтервальний (довірчий) прогноз рівня динамічного ряду за формулою: , Y, t - точковий прогноз, розрахований за рівнянням тренду; t ά - Табличне значення t-критерію Стьюдента; S y - середнє квадратичне відхилення від тренду (стандартна помилка апроксимації):, m - число параметрів рівняння. Прогноз складемо на три роки. Точковий прогноз буде дорівнює: У 38 році: t = 31; y t = 21,55 + 0,00083 ∙ 31 + 0,0035 · 31 2 = 24,9 (ц) У 39 році: t = 33; y t = 21,55 + 0,00083 ∙ 33 + 0,0035 · 33 2 = 25,4 (ц) У 40 році: t = 35; y t = 21,55 + 0,00083 ∙ 35 + 0,0035 · 35 2 = 25,9 (ц) Стандартна помилка апраксімаціі: S y = = 2,21 (ц.) α = 0,05; отже p = 100-0,05 = 0,95 Відповідно до цих даних знаходимо у відповідній таблиці значення t α, що дорівнює 2,0518. Підставимо всі необхідні дані. Інтервальний прогноз на наступний рік (під номером 38) буде дорівнює: 24,9 ± 2,0518 ∙ 2,21; 24,9 ± 4,53 (ц.) Прогноз на 2-ий рік, тобто 39-й рік: 25,4 ± 4,53 (ц.) Прогноз на 3-ій рік, тобто 40-й рік: 25,9 ± 4,53 (ц.) 20,4 ≤ ỹ 38 ≤ 29,4 20,9 ≤ ỹ 39 ≤ 29,9 21,4 ≤ ỹ 40 ≤ 30,4 Отже, з імовірністю 95% фактичний середній рівень надою молока перебуватиме через рік у межах від 20,4 ц. до 29,4 ц, через два роки в межах від 20,9 ц. до 29,9 ц, а через три роки в межах від 21,4 ц. до 30,4 ц. Значення стандартної помилки апраксімаці значно, тому прогноз буде носити умовний характер. Висновок Статистико-економічний аналіз удою молока від однієї корови по 30 господарствам підтвердив складну економічну ситуацію, що склалася в Росії в молочному тваринництві. Низька продуктивність тварин, великі витрати на засоби виробництва, палива та енергію призводять до постійного зростання собівартості продукції, зниження рівня рентабельності. Собівартість 1ц молока з досліджуваної сукупності склала 592,4 руб., Рівень рентабельності від'ємний. Отримання молока продовжує залишатися збитковим. Лише десять господарств з тридцяти ведуть прибуткове виробництво. Максимальний розмір показника прибутку на 1ц і на 1 голову становить відповідно 112,78 руб і 2253,73 руб. Найбільший же збиток-288, 25 руб з 1 ц і 6731,71 на одну голову. В цілому по сукупності з 30 господарств ми маємо середній удій у розмірі 22,93 ц при показнику собівартості 592,04, збиток - 34,76 рублів на 1ц молока і 797,28 рубля на 1 голову. Виробництво нерентабельне (рівень рентабельності дорівнює -5,02%). Рівень окупності дорівнює 95%, тобто витрати окупаються тільки на 95%, тобто на 1 рубль, вкладений у виробництво і реалізацію продукції в середньому виходить виручка в 95 коп. Коефіцієнт кореляції визначив зв'язок між удоєм молока та окупністю витрат слабка. У 7 випадках з 1000 коливань в окупності продукції визначається змінами в удое молока від 1 корови. Тобто для збільшення прибутку господарства невелике увага повинна приділятися продуктивності тварин, а слід приділяти увагу іншим показниками (можливо собівартості і, як показав множинний кореляційно регресійний аналіз - трудомісткості 1ц). Досліджуючи вплив декількох факторів на показник окупності (удою молока і трудомісткості 1ц продукції) вдається помітити, що показник трудомісткості надає більший вплив на результат. При збільшенні удою молока на 1% окупність продукції зменшується на 0,18 пунктів, у той час як збільшення трудомісткості на 1% спричиняє збільшення окупності на 0,45 пунктів. Таки чином результативний ознака найбільш тісно пов'язаний з фактором х 2 - трудомісткістю. Будь-яке сільськогосподарське підприємство повинне прагнути до зменшення даного показника. Індексний аналіз 2-х господарств виявляє скорочення загальної продуктивності на 1,6% у звітному періоді в порівнянні з базисним Валовий надій по двох підприємствах зменшився на 63% або на3358 ц. Це відбулося з кількох причин: через зміни поголів'я зменшився на 3264,7 ц; через зменшення продуктивності-зменшився на 68,5 ц, з-за зміни структури поголів'я-зменшився на 24,78 ц. Аналіз динаміки призводить до того, що ми маємо рік за роком поступове збільшення продуктивності тварин. У середньому за 10 періодів збільшення удою молока склало 0,09 ц. Його рівень становив у середньому 100,4% від попереднього. Тобто за кожен період удій збільшувався на 0,4%. Значення 1% убутку показує, що в 1% досліджуваного рівня міститься 0,22 ц удою молока. Рівняння тренду говорить про прискорення тенденції до зростання рівня (удій молока зростає). Незважаючи на те, що прогнози обнадійливі, тільки правильний контроль економіки країни може мати вирішальний вплив на майбутні результати. Причин такого становища у тваринництві декілька. Це і сформований диспаритет цін на продукцію тваринництва та матеріально-технічні ресурси, встановлення монопольних закупівельних цін; різке скорочення державної підтримки і подорожчання кредитних ресурсів, безконтрольний імпорт продукту. На сьогоднішній день перед державою гостро стоїть завдання збільшення прибутковості молочного тваринництва. Вирішення її полягає в правильному плануванні та прогнозуванні впровадженні новітніх досягнень технології і т.д. Список використаних джерел
Додаток 1
| 220 | 5110 | 2930 | 2,31 | 47 | 4017 | 3111 | 3425 |
10 | 234 | 5120 | 3010 | 1,77 | 49 | 4730 | 3910 | 3750 |
11 | 226 | 6350 | 3333 | 1,65 | 65 | 5010 | 3888 | 3633 |
12 | 174 | 4031 | 2155 | 1,43 | 37,4 | 3920 | 2482 | 2015 |
13 | 185 | 4820 | 2017 | 1,43 | 39,5 | 4015 | 2915 | 3117 |
14 | 94 | 1986 | 2730 | 1,63 | 22,8 | 1755 | 3016 | 2950 |
15 | 76 | 1731 | 1090 | 1,73 | 19,5 | 1618 | 1240 | 1170 |
16 | 82 | 1915 | 3052 | 1,57 | 21,0 | 1804 | 3672 | 3120 |
17 | 120 | 2740 | 1384 | 1,70 | 34,1 | 2510 | 1450 | 1252 |
18 | 56 | 1064 | 632 | 1,46 | 17,4 | 920 | 834 | 954 |
19 | 302 | 66 04 | 3520 | 1,20 | 62,0 | 5333 | 3961 | 3744 |
20 | 270 | 5920 | 2870 | 1,67 | 61,0 | 5634 | 3017 | 3119 |
21 | 126 | 2803 | 1570 | 1,75 | 33,4 | 2715 | 1630 | 1380 |
22 | 200 | 4470 | 2181 | 1,51 | 45,1 | 3870 | 2774 | 2050 |
23 | 110 | 2320 | 1636 | 1,33 | 26,7 | 2020 | 1850 | 1952 |
24 | 75 | 1437 | 724 | 1,44 | 13,4 | 1310 | 833 | 711 |
25 | 124 | 2310 | 1774 | 1,32 | 22,4 | 1984 | 2014 | 1952 |
26 | 200 | 4490 | 2014 | 1,33 | 47,2 | 3950 | 2315 | 2150 |
27 | 134 | 2814 | 1832 | 1,28 | 30,7 | 2740 | 2181 | 2483 |
28 | 128 | 2927 | 1904 | 1,65 | 31,4 | 2330 | 2540 | 2388 |
29 | 77 | 1504 | 821 | 2,04 | 14,2 | 1389 | 921 | 751 |
30 | 53 | 1255 | 627
|