[ Побудова логічної моделі досліджуваної системи ] | F | |||
26 | A | C | -0.96 | E |
27 | E | A | -0.08 | F |
28 | A | D | 0.42 | F |
29 | A | D | -0.3 | E |
30 | D | D | -0.34 | D |
31 | A | D | -0.86 | D |
32 | C | D | 0.98 | F |
33 | D | C | 0.66 | F |
34 | A | D | 0.2 | E |
35 | C | C | -0.9 | E |
36 | C | C | -0.2 | F |
37 | E | C | -0.42 | E |
38 | C | D | 0.56 | E |
39 | C | A | 0.34 | F |
40 | D | A | -0.96 | E |
41 | A | A | 0.3 | F |
42 | D | C | 0.48 | F |
43 | E | D | -0.86 | D |
44 | E | D | 0.82 | F |
45 | E | D | -0.02 | D |
46 | E | D | -0.7 | A |
47 | D | D | -0.66 | D |
48 | E | D | 0.42 | F |
49 | A | A | 0.92 | F |
50 | E | D | -1 | D |
Рішення.
N: | x1 | x2 | x3 | y |
1 | E | D | -0.8 | D |
2 | E | D | 0.82 | E |
3 | E | D | -0.92 | A |
4 | E | D | 0.54 | E |
5 | E | A | -0.24 | F |
6 | A | D | 0.7 | F |
7 | C | D | -0.7 | D |
8 | E | C | -0.8 | D |
9 | E | D | 0.18 | D |
10 | E | C | -0.5 | E |
11 | C | D | -0.5 | D |
12 | E | D | 0.34 | E |
13 | E | A | 0.86 | F |
14 | E | A | 0.88 | F |
15 | E | A | 0.38 | F |
16 | C | D | -0.06 | D |
17 | E | D | -0.8 | A |
18 | A | D | -0.14 | D |
19 | E | A | -0.8 | E |
20 | E | D | 0.12 | D |
21 | E | A | -0.58 | F |
22 | D | D | -0.86 | A |
23 | E | A | 0.26 | F |
24 | E | D | -0.32 | D |
25 | A | A | 0.32 | F |
26 | A | C | -0.96 | E |
27 | E | A | -0.08 | F |
28 | A | D | 0.42 | F |
29 | A | D | -0.3 | E |
30 | D | D | -0.34 | D |
1. За таблицею визначаємо діапазон зміни значень х 3: [-1; +1].
2. З метою визначення непересічних підмножин G I, упо-
дочім матрицю W 30 по значенням якісних змінних.
25 | А | А | 0.32 | F |
26 | A | C | -0.96 | E |
6 | A | D | 0.7 | F |
18 | A | D | -0.14 | D |
28 | A | D | 0.42 | F |
29 | A | D | -0.3 | F |
7 | C | D | -0.7 | D |
11 | C | D | -0.5 | D |
16 | C | D | -0.06 | D |
22 | D | D | -0.86 | A |
30 | D | D | -0.34 | D |
5 | E | A | -0.24 | F |
13 | E | A | 0.86 | F |
14 | E | A | 0.88 | F |
15 | E | A | 0.38 | F |
19 | E | A | -0.8 | E |
21 | E | A | -0.58 | F |
23 | E | A | 0.26 | F |
27 | E | A | -0.08 | F |
8 | E | C | -0.8 | D |
10 | E | C | -0.5 | E |
1 | E | D | -0.8 | D |
2 | E | D | 0.82 | E |
3 | E | D | -0.92 | A |
4 | E | D | 0.54 | E |
9 | E | D | 0.18 | D |
12 | E | D | 0.34 | E |
17 | E | D | -0.8 | A |
20 | E | D | 0.12 | D |
24 | E | D | -0.32 | D |
Об'єднавши деякі значення кількісної змінної в інтервали, отримаємо модель в матричному вигляді, відповідну навчальної вибірки.
25 | A | A | 0.3 ... 0.92 | F |
26 | A | C | -0.96 | E |
6 | A | D | -0.3 ... 0.7 | F |
18 | A | D | -0.14 ..- 0.86 | D |
11 | C | D | -0.06 .. -0.7 | D |
22 | D | D | -0.86 | A |
30 | D | D | -0.34 .. -0.66 | D |
15 | E | A | -0.08 .. 0.88 | F |
19 | E | A | -0.8 | E |
8 | E | C | -0.8 | D |
10 | E | C | -0.42 ... -0.5 | E |
1 | E | D | -1 ... 0.18 | D |
2 | E | D | 0.34 .. 0.82 | E |
3 | E | D | -0.7 ..- 0.92 | A |
3. Визначимо непересічні множини значень навчальної вибірки шляхом визначення інтервалів значень кількісної змінної як околиць точок навчальної вибірки для кожної кон'юнкції якісних змінних.
25 | A | A | 0 .... 1 | F |
26 | A | C | -1 .... 0 | E |
18 | A | D | -1 .. -0.23 | D |
6 | A | D | -0.23 .., 1 | F |
11 | C | D | -1 ... 0 | D |
22 | D | D | -0. 5 6 ... 1 | A |
30 | D | D | -1 .. -0. 6 травня | D |
19 | E | A | -1 ... - 0.45 | E |
15 | E | A | -0.45 .. 1 | F |
8 | E | C | -1 .. -0.25 | D |
10 | E | C | -0.25 .. 1 | E |
3 | E
4. Отримаємо перше наближення логічної моделі.
|