Ім'я файлу: П-31_Діканєв_М2.docx
Розширення: docx
Розмір: 29кб.
Дата: 26.11.2022
скачати

Увага!Обов’язково заповнити ПІБ, Групу, дату і № варіанту відповіді в колонці «Ваш варіант відповіді»! Надіслати файлом цього ж формату, але зі зміненою назвою:

П-31_Діканєв_М2.docs

ПІБ - Діканєв Юрій Юрійович

Група - П-31

Дата: 26.11.2022

Тести; Модуль 2 з курсу «Системи штучного інтелекту»;

№
Зміст запитання
Варіанти відповідей
Ваш варі-ант відповіді
Правиль-ність відповіді

Ба- ли



В основі генетичних алгоритмів лежать:

  1. використання властивостей похідних та іншої додаткової інформації;

  2. використання конкретних відомостей про вихідні умови задачі;

  3. математичні операції над ознаками процесів, які розглядаються;

  4. процедури пошуку, засновані на механізмах природного добору і успадкування;
4








Глибоке навчання – це:

  1. метод навчання з підкріпленням;

  2. метод навчання зі вчителем;

  3. окремий випадок машинного навчання, що стосується глибоких нейронних мереж;

  4. поглиблене навчання ансамблевих методів;
3








Головною перевагою використання квантових комп’ютерів є:

  1. доступність використовуваних технологій;

  2. квантовий принцип аналізу інформації – на основі кубітів;

  3. можливість нарощування потужності

  4. нечутливість до зовнішніх впливів при проведенні обчислень;
4








Головною причиною розробки нових підходів до створення комп’ютерної техніки головним чином зумовлене;

  1. зростанням вимог до швидкодії комп’ютерів;

  2. зростанням комп’ютеризації всіх галузей діяльності;

  3. наближенням до фізичної межі зростання потужності традиційних комп’ютерів;

  4. неможливістю сучасних алгоритмів вирішити деякі задачі;
2








Для виконання яких функцій не застосовується штучна нейронна мережа?

  1. кластеризація;

  2. прогнозування;

  3. розпізнавання образів;

  4. символьні розмірковування;
2








Для вирішення яких завдань найкраще підходять генеричні алгоритми?

  1. генерації зображень;

  2. оптимізації;

  3. прийняття рішень;

  4. розпізнавання образів;
3








Для розпізнаван-ня візуальних об-разів найчастіше використовують такі види штуч-них нейромереж:

  1. рекурентні нейронні мережі;

  2. згорткові нейронні мережі;

  3. генеративні штучні нейронні мережі;

  4. автоенкодери;
2








Для створення символьних систем ШІ зазвичай не використовують:

  1. додаткові модулі;

  2. мови високого рівня;

  3. мови програмування низького рівня;

  4. оболонки експертних систем;
2








До особливостей роботи нейрокомп’ютерних систем не відносяться:

  1. зберігання інформації у визначеному блоці пам'яті;

  2. можливість реагувати не на всі, а тільки на визначені зовнішні подразники;

  3. пам’ять реалізується підсиленням або послабленням зв’язків між нейронами, а не зберіганням двійкових символів;

  4. паралелізм обробки інформації;
2








До проблем використання квантових обчислювачів найменшою мірою відносяться;

  1. використання для керування процесами звичайних комп’ютерів;

  2. дуже велика чутливість до завад;

  3. проблема виправлення помилки та проблема зчитування і передачі зчитаної інформації;

  4. технології створення та забезпечення роботи кубітів;
3








Метод градієнтного спуску у машинному навчанні використовується для:

  1. визначення значення другої похідної від значення вхідного вектора;

  2. знаходження відмінність між значенням, отриманим моделлю, та передбачуваним дійсним значенням;

  3. знаходження ознак досліджуваного процесу;

  4. мінімізації функції втрат;
2








Метод зворотного поширення похибки використовується для:

  1. визначення системи зв’язків між нейронами;

  2. навчання штучних нейронних мереж:

  3. оптимізації структури дерева рішень;

  4. оптимізації структури штучної нейронної мережі;
3








Навчання штучної нейронної мережі – це:

  1. забезпечення правильної структури нейронної мережі;

  2. задання початкових значень синаптичних ваг;

  3. організація потрібних зв’язків між нейронами мережі;

  4. процес, що полягає у виробленні правильної реакції на подані на неї різні вхідні сигнали;
4








Оболонка експертної системи – це:

  1. клас систем штучного інтелекту, що дозволяє вирішувати певні задачі, що відносяться до класу неформалізованих, слабоструктурованих, і пояснювати хід їх рішення;

  2. пакет програм, здатний досліджувати ситуацію, процеси в досліджуваній області;

  3. пакет програм, здатний за допомогою методів штучного інтелекту аналізувати факти, що представляються користувачем;

  4. універсальна частина експертної системи, що містить тільки механізми міркувань і «оболонку» бази знань, яку користувачі заповнюють інформацією з своєї конкретної області
4








Особливістю рекурентних нейронних мереж є те, що:

  1. вони володіють великою кількістю прихованих шарів;

  2. вони можуть створювати зображення, схожі на реальні;

  3. їм характерне об'єднання та використання багатьох шарів;

  4. їх нейрони отримують інформацію не тільки від попереднього шару, але і від самих себе, отриману при попередньому проході;
3








Платформи машинного навчання високого рівня – це:

  1. технології для ефективного використання еволюційного програмування;

  2. технології, які вимагають від користувачів глибоких знань у галузі програмування;

  3. технології, які не орієнтовані на розробників, які будують модель для вирішення певних задач на відомих прикладах;

  4. хмарні платформи, які охоплюють більшість питань застосування глибокого навчання і не вимагають для свого застосування глибоких знань у галузі;
1








Складниками машинного навчання є:

  1. дані, ознаки, алгоритми;

  2. задачі, ознаки, моделі;

  3. структура моделі і зв’язки між її параметрами:

  4. формування набору інформативних ознак;
3








Створення Інтернету речей пов’язують з:

  1. потребами інформативного забезпечення населення;

  2. розвитком елементної бази електронної апаратури;

  3. розвитком технологій радіочастотної ідентифікації та бездротових сенсорних мереж;

  4. розвитком технологій споживання;
4








Суть машинного навчання:

  1. навчити машину думати;

  2. створити модель вирішення задач у всій проблемній області;

  3. створити модель вирішення задачі, яка здатна передбачити вірогідний результат за введеними вхідними даними;

  4. створити універсальну модель вирішення всіх задач;
2








Технологія Data Mining покликана забезпечити:

  1. використання відомих закономірностей між властивостями даних;

  2. пошук нових методів достідження даних;

  3. пошук у великих обсягах даних неочевидних, об'єктивних і корисних на практиці закономірностей;

  4. створення нових алгоритмів пошуку;
3








У штучному інтелекті під терміном «онтологія» розуміють:

  1. систему знань, що відносяться до навколишнього світу;

  2. систему, яка забезпечує набуття нових знань;

  3. спробу всеосяжної і детальної формалізації деякої галузі знань за допомогою концептуальної схеми;

  4. філософську дисципліну, яка вивчає найзагальніші характеристики буття і сутності;
3








Фреймворки глибокого навчання не забезпечують:

  1. виконання широкого комплексу складних математичних операцій;

  2. ефективного використання графічних і тензорних процесорів;

  3. легкість побудови і застосування великих обчислювальних графів;

  4. максимальної оптимізації і спрощення проведення більшості необхіднихпри створенні і навчанні ГНМ операцій
2








Функція активації у штучному нейроні потрібна для:

  1. забезпечення активування сприйняття нейроном вхідних даних;

  2. забезпечення масштабування вихідного значення нейрона;

  3. забезпечення потрібних ваг входів нейрона;

  4. забезпечення потрібного масштабу вхідних значень нейрона;
4








Штучна нейронна мережа вважається глибокою, якщо:

  1. вона має вхідний шар, шар обробки та вихідний шар;

  2. має місце зворотний зв’язок між її шарами;

  3. приховані шари прямо зв’язані між собою;

  4. шарів обробки в ній більше ніж два;
2








Яка функція відіграє визначальну роль у роботі генетичного алгоритму:

  1. функція диферинціювання;

  2. функція поділу;

  3. функція порівняння;

  4. функція пристосованості;
3








Яке з наведених визначень найповніше характеризує призначення проекту Semantic Web?

  1. забезпеченні доступу до інформації, представленої в електронному форматі, за допомогою пошуку за ключовими словами;

  2. забезпеченні зберігання інформації у вигляді електронного тексту і виведенні її на екран;

  3. забезпеченні інтерактивного сервісу для користувачів системи W3;

  4. забезпечення відкритого доступу до чітко структурованої інформації та її розуміння для будь-яких застосувань, незалежно від платформи та незалежно від мов програмування;
2








Який вид глибоких нейронних мереж використовується для знешумлення зображень:

  1. автоенкодери;

  2. генеративні штучні нейронні мережі;

  3. згорткові нейронні мережі;

  4. рекурентні нейронні мережі;
4








Який з алгоритмів не використовуєть-ся у машинному навчанні:

  1. k-найближчих сусідів;

  2. алгоритм Евкліда;

  3. випадковий ліс;

  4. логістична регресія;
1








Які генетичні оператори відіграють основну роль в генетичних алгоритамх?

  1. оператори інверсії;

  2. оператори мутації;

  3. оператори селекції;

  4. оператори схрещування;
2








Які з перерахованих характеристик не відносяться до переваг використання у медицині глибокого навчання?

  1. здатність індуктивно вчитися та обробляти нелінійну функціональність;

  2. можливість працювати з зашумленою або недостатньою інформацією, узагальнювати її
    здатність виявляти складні нелінійні зв’язки та взаємодії між залежними та незалежними змінними;

  3. простота та швидкість навчання створених моделей;
2








Які методи не використовують при селекції у генетичних алгоритмах?

  1. метод найменших квадратів;

  2. метод рулетки;

  3. ранговий метод;

  4. турнірний метод;
4








Яка з вказаних причин стосується застосування експертних систем у медицині?

  1. зростання рівня підготовки медичних кадрів;

  2. потреба в передачі майстерності лікарів високої кваліфікації іншому персоналу та фіксування, збереження та передачу їх знань;

  3. потреба у використанні нових методів діагностики;

  4. швидке введення у практику нових досягнень медицини;
2






Сума балів






скачати

© Усі права захищені
написати до нас