Спеціальність 122 «Комп’ютерні науки»
«Система розпізнавання обличчя»
Зміст
Анотація 3
Список абревіатур та скорочень 4
Вступ 5
Аналіз літературних джерел 8
Поняття комп’ютерного зору 8
Аналіз технології розпізнавання обличчя 8
Сфери використання CV 14
Висновки до розділу 1 15
Формальна постановка задачі побудови системи розпізнавання обличчя 17
Основні завдання системи 17
Аналіз методів розпізнавання облич 18
Розроблений метод розпізнавання обличчя 19
Порівняння відомих рішень для розпізнавання 26
Висновки до розділу 2 30
Вибір програмних засобів 32
Висновки до розділу 3 33
Практична реалізація та аналіз результатів 34
Архітектура системи 34
Аналіз контрольного прикладу 36
Висновки до розділу 4 38
Висновки 39
Список літератури 40
ДОДАТОК 44
Анотація
Система розпізнавання обличчя – це проект, який зроблений за допомогою технології комп’ютерного зору (CV – computer vision). У роботі описано функціональні модулі системи для розпізнавання обличчя людини. Було досліджено уже існуючі програми такого типу та виділені їхні переваги та недоліки. Було проаналізовано актуальні методи та засоби створення системи розпізнавання обличчя людини, здійснено їх характеристику. Також здійснено вибір необхідної архітектури та вибір програмного вирішення поставленої задачі.
За темою роботи опубліковано 3 наукових праці:
Boyko, N., Basystiuk,O., & Shakhovska, N. (2018, August). Performance Evaluation and Comparison of Software for Face Recognition, Based on Dlib and Opencv Library. In 2018 IEEE Second International Conference on Data Stream Mining & Processing (DSMP) (pp. 478-482). IEEE (індексуєтьсяв наукометричній базі даних Scopus).
Rybchak Z. Analysis of computer vision and image analysis technics / Z. Rybchak, O. Basystiuk // ECONTECHMOD: an international quarterly journal on economics of technology and modelling processes. – Lublin: Polish Academy of Sciences, 2017. – Vol. 6, № 2. – P. 79-84.
Шаховська, Н. Б., & Басистюк, О. А. (2017). Розпізнавання обличчя за допомогою алгоритмів машинного навчання. Штучнийінтелект, (3-4), 84-93.
Дослідження використано у створенні методичних вказівок до виконання лабораторних робіт для студентів першого (бакалаврського) рівня вищої освіти спеціальності 122 “Комп’ютерні науки”, Інтелектуальний аналіз даних. Ч. 2. Дослідження засобів прогнозування з використанням апарату штучних нейронних мереж.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10