1   2   3   4
Ім'я файлу: МКР_1 (1).docx
Розширення: docx
Розмір: 103кб.
Дата: 05.11.2021
скачати
Пов'язані файли:
Формування (1).docx

Модульна контрольна робота №1

з дисципліни: «Теорія інформації та кодування»

для студентів спеціальності 123 «Комп’ютерна інженерія»

Варіант 1

  1. Що таке сигнал? Якими параметрами характеризуються сигнали? Що таке джерело повідомлень?

  2. Знайти ентропії дискретних випадкових величин (д. в. в.) X, Y, Z і кількість інформації, що містить д. в. в.Z=|X-Y| стосовно д. в. в.X, Y. X та Y незалежні д. в. в., задані такими розподілами:

    X
    -1
    1
    2
    4



    Y
    0
    2
    .

    P
    0,2
    0,3
    0,15
    0,35



    P
    0,35
    0,65

  3. Задано два дискретних джерела інформації з алфавітами X  = {x1, x2, x3} та Y  = { y1, y2}. Чисельні значення безумовних p( yj) та умовних p( yj /xi) ймовірностей відомі:

№

варіанта
p( y1)
p( y2)
p( y3)


1
0,37
0,594
0,036


Знайти H(Y/xі), H(X/yj), H(Y/X), H(X/Y), пропускну здатність і швидкість передачі інформації по дискретному каналу зв'язку, якщо час передачі одного повідомлення t=10-3 с.

Модульна контрольна робота №1

з дисципліни: «Теорія інформації та кодування»

для студентів спеціальності 123 «Комп’ютерна інженерія»

Варіант 2

  1. Що таке лінія та канал зв'язку? Що таке ансамбль повідомлень?

  2. Знайти ентропії дискретних випадкових величин (д. в. в.) X, Y, Z і кількість інформації, що містить д. в. в.Z=|X-2Y| стосовно д. в. в.X, Y. X та Y незалежні д. в. в., задані такими розподілами:

    X
    -1
    0
    1
    4



    Y
    1
    2
    .

    P
    0,11
    0,25
    0,36
    0,28



    P
    0,25
    0,75

  3. Задано два дискретних джерела інформації з алфавітами X  = {x1, x2, x3} та Y  = { y1, y2}. Чисельні значення безумовних p( yj) та умовних p( yj /xi) ймовірностей відомі:

№

варіанта
p( y1)
p( y2)
p( y3)


2
0,498
0,240
0,262


Знайти H(Y/xі), H(X/yj), H(Y/X), H(X/Y), пропускну здатність і швидкість передачі інформації по дискретному каналу зв'язку, якщо час передачі одного повідомлення t=10-3 с.

Модульна контрольна робота №1

з дисципліни: «Теорія інформації та кодування»

для студентів спеціальності 123 «Комп’ютерна інженерія»

Варіант 3

  1. У чому полягає різниця між лінією та каналом зв’язку? Як визначається кількість інформації в одному повідомленні?

  2. Знайти ентропії дискретних випадкових величин (д. в. в.) X, Y, Z і кількість інформації, що містить д. в. в.Z=|-X-Y| стосовно д. в. в.X, Y. X та Y незалежні д. в. в., задані такими розподілами:

    X
    -2
    0
    1
    3



    Y
    -1
    1
    .

    P
    0,11
    0,33
    0,36
    0,20



    P
    0,20
    0,80

  3. Задано два дискретних джерела інформації з алфавітами X  = {x1, x2, x3} та Y  = { y1, y2}. Чисельні значення безумовних p( yj) та умовних p( yj /xi) ймовірностей відомі:

№

варіанта
p( y1)
p( y2)
p( y3)


3
0,5
0,24
0,26


Знайти H(Y/xі), H(X/yj), H(Y/X), H(X/Y), пропускну здатність і швидкість передачі інформації по дискретному каналу зв'язку, якщо час передачі одного повідомлення t=10-3 с.
Модульна контрольна робота №1

з дисципліни: «Теорія інформації та кодування»

для студентів спеціальності 123 «Комп’ютерна інженерія»

Варіант 4

  1. Що таке повідомлення? Що таке ентропія та які її властивості?

  2. Знайти ентропії дискретних випадкових величин (д. в. в.) X, Y, Z і кількість інформації, що містить д. в. в.Z=3X-Y стосовно д. в. в.X, Y. X та Y незалежні д. в. в., задані такими розподілами:

    X
    -2
    0
    2
    4



    Y
    -1
    3
    .

    P
    0,16
    0,28
    0,36
    0,20



    P
    0,15
    0,85

  3. Задано два дискретних джерела інформації з алфавітами X  = {x1, x2, x3} та Y  = { y1, y2}. Чисельні значення безумовних p( yj) та умовних p( yj /xi) ймовірностей відомі:

№

варіанта
p( y1)
p( y2)
p( y3)


4
0,575
0,29
0,135


Знайти H(Y/xі), H(X/yj), H(Y/X), H(X/Y), пропускну здатність і швидкість передачі інформації по дискретному каналу зв'язку, якщо час передачі одного повідомлення t=10-3 с.

Модульна контрольна робота №1

з дисципліни: «Теорія інформації та кодування»

для студентів спеціальності 123 «Комп’ютерна інженерія»

Варіант 5

  1. У чому полягає різниця між даними, повідомленнями та інформацією? Що таке безумовна ентропія?

  2. Знайти ентропії дискретних випадкових величин (д. в. в.) X, Y, Z і кількість інформації, що містить д. в. в.Z=-3X+Y стосовно д. в. в.X, Y. X та Y незалежні д. в. в., задані такими розподілами:

    X
    -1
    0
    2
    4



    Y
    -3
    3
    .

    P
    0,16
    0,24
    0,40
    0,20



    P
    0,13
    0,87

  3. Задано два дискретних джерела інформації з алфавітами X  = {x1, x2, x3} та Y  = { y1, y2}. Чисельні значення безумовних p( yj) та умовних p( yj /xi) ймовірностей відомі:

№

варіанта
p( y1)
p( y2)
p( y3)


5
0,304
0,29
0,406


  1   2   3   4

скачати

© Усі права захищені
написати до нас