Статистичні методи оцінки значущості компонент педагогічної системи вчителя

[ виправити ] текст може містити помилки, будь ласка перевіряйте перш ніж використовувати.

скачати

Статистичні методи оцінки значущості компонент педагогічної системи вчителя

Професійна діяльність вчителя включає наступні компоненти, які їм реалізуються в різній мірі, що і визначає рівень і якість його роботи:
1) дослідницький (вміння знаходити, ставити та розв'язувати проблемні ситуації, формулювати цілі і завдання, визначати предмет і об'єкт дослідження, вибір методів дослідження, їх використання, робити висновки з результатів дослідження);
2) інформаційний (вміння сприймати інформацію, збирати та аналізувати її, систематизувати, конструювати, узагальнювати, візуалізувати, вербалізувати, трансформувати і транслювати інформацію);
3) інтелектуальний (вміння систематизувати, аналізувати і узагальнювати навчальний матеріал і результати навчальної діяльності, синтезувати, порівнювати, виділяти головне і визначальне у навчальному процесі);
4) прогностичний (вміння прогнозувати хід навчального процесу і його результат, здійснювати цілепокладання з формулюванням цілей, завдань. Гіпотези, вміння з'ясовувати умова реалізації прогнозу, здійснювати пошук резервів з урахуванням аудиторії, закономірностей, проводити верифікацію прогнозу з урахуванням результатів практики і зворотного зв'язку);
5) креативний (вміння здійснювати типізацію, включати уяву, вміння ставити акценти і здійснювати модернізацію елементів навчального процесу);
6) аксіологічний (вміння вибирати об'єкти, форми і методи контролю, відбір значущих параметрів навчального процесу, володіння здатністю до самоорганізації);
7) діагностичний (вміння проводити діагностування, вибирати оптимальні методи діагностування, обробляти на основі сучасних математичних методів результати навчальної діяльності);
8) комунікативний (уміння встановлювати контакти з аудиторією і колективом, будувати і реалізовувати стратегію взаємодії з обміном інформацією);
9) проектувальний (вміння здійснювати процедуру визначення мети, планувати і конструювати навчальний процес на основі його математичного моделювання з урахуванням реальних умов його реалізації);
10) управлінський (вчення організовувати колектив учнів на виконання поставлених цілей, вміння прогнозувати, проектувати, інформувати, контролювати, відстежувати результати діяльності і своєчасно їх коригувати, вміння реалізовувати мотивації).
Уявлялося цікавим виявити найбільш важливі з точки зору ряду вчителів (експертів) компоненти їх професійної діяльності, оцінити ступінь узгодженості їх думок (ступінь конкордації думок).
Для цього була складена матриця рангів для оцінки значущості кожного з десяти зазначених вище компонент професійної діяльності вчителя і проведені необхідні математичні операції з експертними оцінками значущості кожної з компонент.
Їх результати зведені в таблицю:
Фактори
X 1
X 2
X 3
X 4
X 5
X 6
X 7
X 8
X 9
X 10
Сума
рангів
7
8
20
48
35
25
16
32
47
37
Квадрати відхилень
110,25
420,25
56,25
420,25
56,25
6,25
132,25
20,25
380,25
90,25
Місце
факторів
1
2
4
10
7
5
3
6
9
8

Отже, по значущості вчителя-експерти розташували фактори-компоненти навчальної діяльності в наступному порядку: дослідницький, інформаційний, діагностичний, прогностичний, аксіологічний, комунікативний, креативний, управлінський, проектувальний, прогностичний. Природно, інші експерти можуть дати інше місце факторів, проте дослідження припускають демонстрацію загальних методів проведення статистичних оцінок педагогічної діяльності вчителів.
Звертає на себе увагу той факт, що сума рангів у четвертого компонента (прогностичний елемент) істотно вище, ніж у решти (виняток становить лише проектувальний елемент). Може здатися, що цей результат сумнівний, хоча його можна пояснити недостатньою підготовленістю вчителів до вирішення відповідних проблем. Для перевірки «сумнівності», тобто в даному разі аномальності, використовуємо критерій отримання аномальних результатів з результатами досліджень. Згідно з відповідною процедурою впорядкуємо ряд з оцінок суми рангів у порядку зростання результатів цих експертних оцінок:
,
тобто отримаємо наступний ряд: 7 8 16 20 25 32 35 37 47 48.
Перевіримо нульову гіпотезу Н 0, альтернативну Н 1, для випадку х 10, вважаючи його максимально аномальним. Тоді критеріальна статистика обчислюється за формулою:
, Де .

Розподіл і процентні точки отримані К. Пірсоном і Н.В. Смирновим.
Для нашого випадку , S = 13,01, D 10 = 1,576.
За заданим рівнем значущості ( ) За таблицею критичних значень статистики D n знаходимо критичне значення : Воно для = 0,05 і обсягу вибірки n = 10 одно 2,294.
Так як , То гіпотеза H 0 про аномальність оцінки x 10 не підтверджується, тобто x 10 ухиляється від середнього значення незначно.
Досліджуємо узгодженість думок експертів. З цією метою скористаємося методами математичної статистики і визначимо коефіцієнт конкордації, що дозволяє виявити, чи добре узгоджуються ранжировки один з одним. У даному випадку експерти приписують факторів різні номери, і співпадаючих номерів немає. Тоді ранги рівні приписуваним номерах і є цілими числами. Коефіцієнт конкордації обчислюється за формулою:
,
де S - спостережувана сума квадратів відхилень, k - кількість експертів, n - число членів вибірки (факторів), тоді W = 0,821.
Перевіримо значущість W. Якщо ранжировки незалежні, то величина має приблизно F-розподіл з числом ступенів свободи (V 1 = 9), , V 2 = 34. Знаходимо, що величина значуща для рівня . Отже, можна стверджувати, що існує невипадкова узгодженість думок експертів: їх думки узгоджуються.
Викликає певний інтерес проаналізувати узгодженість і взаємну кореляцію оцінок окремих пар експертів. Для цього обчислимо коефіцієнти рангової кореляції Спірмена, визначаються наступним чином:
,
звідси

Проаналізуємо для перших двох думок експертів. Перший експерт проаналізував компоненти навчальної діяльності в порядку зростання їх значимості наступним чином:

Відповідно, у порядку зростання рангів можна записати:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Цим рангах відповідають ранги 2-го експерта:
1 2 3 4 5 8 6 7 9 10

Тоді для пари перший-другий експерт .
За таблицями розподілу Стьюдента для n = 10. і верхнє критичне значення коефіцієнта Спірмена, рівне 0,745. Так як знайдене значення менше критичного, то «нуль-гіпотеза» (Н 0) відхиляється, а отже, думки першого і другого експертів корельованості.
Взагалі кажучи, можна було б зробити висновок про кореляцію думок і по іншому методу.
Справа в тому, що якщо більше нуля, то кореляція позитивна, а якщо менше нуля - вона негативна.
Для кореляції думок 1-го і 3-го експертів , , Тобто думки 1-го і 3-го експертів корельованості.
Для 1-го і 4-го експертів , , Тобто думки 1-го і 4-го експертів корельованості.
Для 1-го і 5-го експертів , , Тобто думки 1-го і 5-го експертів корельованості.
Крім коефіцієнта рангової кореляції Спірмена при статистичній обробці результатів досліджень користуються коефіцієнтом рангової кореляції Кендалла.
У відповідності з цим методом визначення кореляції розглянемо впорядковані по Y ранги: 1, 2, 3, ..., n та відповідні їм ранги X: q 1, q 2, q 3, ..., q n.
Коефіцієнт рангової кореляції Кендалла обчислюється за формулою:


або за еквівалентної формулою:
,
де називається статистикою Кендалла, - Сума інверсій для рангів X.
.
Якщо , То кореляція позитивна, а якщо - Негативна.
Аналіз кореляції думок експертів дозволяє отримати:
1-й - 2-й експерти: ; ; - Кореляція позитивна.
1-й - 3-й експерти: ; ; - Кореляція позитивна.
1-й - 4-й експерти: ; ; - Кореляція позитивна.
1-й - 5-й експерти: ; ; - Кореляція позитивна.
Таким чином, в результаті використання статистичних методів виявлення значимості компонент навчального процесу, ступеня узгодженості думок експертів і виявлення кореляції між думкою 1-го експерта і кожного наступного (по Спирмену і Кендалл) отримано узгоджене висновок експертів про те, що найбільш значущими для успішного проведення навчального процесу є вміння вчителя організовувати урок таким чином, щоб він представляв собою для учня ланцюг проблемних ситуацій з чітко поставленими цілями і завданнями уроку.
Урок має бути логічно завершеним з чіткими висновками за результатами дослідження того чи іншого фізичного явища. У цьому відношенні проглядаються особлива роль фізичного експерименту та комп'ютерних дидактичних матеріалів.
Важливим компонентом уроку повинна бути його інформативність, яка спирається на вміння вчителя збирати, аналізувати, систематизувати, візуалізувати і вербалізувати навчальну інформацію. У цій роботі не можна переоцінити значимість комп'ютерно-орієнтованих технологій, тим більше, що їх роль у проведенні діагностичних операцій та обробці результатів з використанням сучасних математичних методів дуже висока.
Не можна не відзначити, що експертні оцінки можуть бути й іншими, що цілком можливо і залежить від багатьох причин та умов проведення педагогічного експерименту, і, в першу чергу, від обраної для навчання педагогічної системи, її системоутворюючого фактора і реалізує її ідеї педагогічної технології, традицій , цільової спрямованості і т.д.
Однак виявлення рівня значущості набору компонент навчального процесу може бути в кожному конкретному випадку проведено на основі строгих математичних (в даному випадку - статистичних) методів, значимість яких велика як в природничо дослідженнях, так і в педагогічних.
Додати в блог або на сайт

Цей текст може містити помилки.

Педагогіка | Курсова
42кб. | скачати


Схожі роботи:
Статистичні методи оцінки вимірів в експериментальних дослідженнях
Статистичні ігри Статистичні моделі та методи
Зовнішність учителя як компонент педагогічної техніки
Непараметричні методи розпізнавання з гарантованим рівнем значущості
Грошові потоки та методи їх оцінки Методи оцінки фінансових активів
Статистичні оцінки критеріїв надійності РЕСІ
Мовлення вчителя як засіб педагогічної праці 2
Мовлення вчителя як засіб педагогічної праці
Конфлікти і конфліктні ситуації у професійно-педагогічної діяльності вчителя
© Усі права захищені
написати до нас