Оглавление

1. 
   Моделирование как метод исследования
   

2. 
   Основы математической статистики 23
   
   1. 
      Задачи математической статистики 23
      
   2. 
      Генеральные совокупности и выборки 24
      
   3. 
      Проблема репрезентативности выборок 26
      
   4. 
      Группировка данных 29
      

4. 
   Ранжирование выборки 33
   
5. 
   Меры центральной тенденции 36
   
6. 
   Меры вариативности выборки 39
   

3. 
   Пространственные модели анализа данных 40
   
   1. 
      Линейные регрессионные модели 40
      
   2. 
      Оценка модели и ее параметров 43
      
   3. 
      Проблема мультиколлинеарности и неоднородности данных. Использование
      

4. 
   Временные модели анализа данных 50
   
   1. 
      Понятие временного ряда, его основные характе- ристики и компоненты 50
      
   2. 
      Методы исследования компонент
      

3. 
   Адаптивные методы исследования
   

5. 
   Компьютерные технологии обработки результатов анкетных опросов 62
   
   1. 
      Технологии первичной обработки
      

2. 
   Исследование коррелированности
   

3. 
   Распределение «хи-квадрат» в задачах статистического анализа результатов