Книга на вашем родном языке Переводы 7 1 Доступные переводы переводы 7 3 Предисловие 16 1 сторінка 9

A Byte of Python (Russian), Версия продолжение с предыдущей страницы)
Адрес Guido: Как это работает:
Мы создаём словарь при помощи обозначений, описанных ранее. Затем мы обращаемся к парам ключ-значение, указывая ключ в операторе индексирования, которым мы пользовались для списков и кортежей. Как видите,
синтаксис прост.
Удалять пары ключ-значение можно при помощи нашего старого доброго оператора del
. Мы просто указываем имя словаря и оператор индексирования для удаляемого ключа, после чего передаём это оператору del
. Для этой операции нет необходимости знать, какое значение соответствует данному клю- чу.
Далее мы обращаемся ко всем парам ключ-значение нашего словаря, используя метод items
, который возвращает список кортежей, каждый из которых содержит пару элементов ключи значение. Мы получаем эту пару и присваиваем её значение переменными соответственно в цикле for..in
, а затем выводим эти значения на экран в блоке Новые пары ключ-значение добавляются простым обращением к нужному ключу при помощи оператора индексирования и присваиванием ему некоторого значения, как мы сделали для Guido в примере выше.
Проверить, существует ли пара ключ-значение, можно при помощи оператора Чтобы просмотреть список всех методов класса dict смотрите Ключевые Аргументы и Словари
К слову, если вы использовали ключевые аргументы в ваших функциях, вы уже использовали словари Только подумайте вы указали пару ключ-значение среди параметров функции при её определении, а когда обращаетесь к переменным внутри функции, то это, фактически, обращение по ключу к словарю (который в терминах разработчиков компиляторов называется таблицей имён).
2
address book – англ. адресная книга (прим. перев.)
12.4. Словарь

A Byte of Python (Russian), Версия 2.02 12.5 Последовательности
Списки, кортежи и строки являются примерами последовательностей. Но что такое последовательности и что в них такого особенного?
Основные возможности – это проверка принадлежности те. выражения «
in
» и «
not in
») и оператор индексирования, позволяющий получить напрямую некоторый элемент последовательности.
Все три типа последовательностей, упоминавшиеся выше (списки, кортежи и строки),
также предоставляют операцию получения вырезки, которая позволяет получить вырезку последовательности, те. её фрагмент.
Пример: сохраните как seq.py
)
shoplist
=
[
'яблоки'
,
'манго'
,
'морковь'
,
'бананы'
]
name
=
'swaroop'
# Операция индексирования
print
(
'Элемент 0 -'
, Элемент 1 -'
, Элемент 2 -'
, Элемент 3 -'
, Элемент -1 -'
, Элемент -2 -'
, Символ 0 -'
, name[
0
])
# Вырезка из списка
print
(
'Элементы с 1 по 3:'
, Элементы с 2 до конца, Элементы с 1 по -1:'
, Элементы от начала до конца, shoplist[:])
# Вырезка из строки
print
(
'Символы с 1 по 3:'
, Символы с 2 до конца, Символы с 1 до -1:'
, Символы от начала до конца, Вывод python3 Элемент 0 - яблоки
Элемент 1 - манго
Элемент 2 - морковь
Элемент 3 - бананы
Элемент -1 - бананы
(продолжение наследующей странице. Последовательности

A Byte of Python (Russian), Версия продолжение с предыдущей страницы)
Элемент -2 - морковь
Символ 0 - Элементы с 1 по 3: манго, 'морковь']
Элементы с 2 до конца морковь, 'бананы']
Элементы с 1 по -1: манго, 'морковь']
Элементы от начала до конца яблоки, 'манго, 'морковь, 'бананы']
Символы с 1 по 3: Символы с 2 до конца Символы с 1 до -1: Символы от начала до конца Как это работает:
Прежде всего, мы видим, как использовать индексы для получения отдельных элементов последовательности. Это ещё называют приписыванием индекса. Когда мы указываем число в квадратных скобках после последовательности, как показано выше, Python извлекает элемент, соответствующий указанной позиции в последовательности. Помните, что Python начинает отсчёт с 0. Поэтому извлекает первый элемента четвёртый элемент последовательности Индекс также может быть отрицательным числом. В этом случае позиция отсчитывается от конца последовательности. Поэтому указывает на последний элемент последовательности shoplist
, а shoplist[-2]
– на предпоследний.
Операция вырезки производится при помощи указания имени последовательности, за которым может следовать пара чисел, разделённых двоеточием и заключённых в квадратные скобки. Заметьте, как это похоже на операцию индексирования, которой мы пользовались до сих пор. Помните, что числа в скобках необязательны, тогда как двоеточие – обязательно.
Первое число (перед двоеточием) в операции вырезки указывает позицию, с которой вырезка должна начинаться, а второе число (после двоеточия) указывает, где вырезка должна закончиться. Если первое число не указано, Python начнёт вырезку сначала последовательности. Если пропущено второе число закончит вырезку у конца последовательности. Обратите внимание,
что полученная вырезка будет начинаться с указанной начальной позиции,
а заканчиваться прямо перед указанной конечной позицией, те. начальная позиция будет включена в вырезку, а конечная – нет.
Таким образом,
shoplist[1:3]
возвращает вырезку из последовательности,
начинающуюся с позиции 1, включает позицию 2, но останавливается на позиции 3, и поэтому возвращает вырезку из двух элементов. Аналогично,
shoplist[:]
возвращает копию всей последовательности.
Вырезка может осуществляться и с отрицательными значениями. Отрица-
12.5. Последовательности

A Byte of Python (Russian), Версия тельные числа обозначают позицию с конца последовательности. Например,
shoplist[:-1]
вернёт вырезку из последовательности, исключающую последний элемент, но содержащую все остальные.
Кроме того, можно также указать третий аргумент для вырезки, который будет обозначать шаг вырезки (по умолчанию шаг вырезки равен 1):
>>>
shoplist
=
[
'яблоки'
,
'манго'
,
'морковь'
,
'бананы'
]
>>>
shoplist[::
1
]
['яблоки', 'манго, 'морковь, 'бананы']
>>>
shoplist[::
2
]
['яблоки', 'морковь']
>>>
shoplist[::
3
]
['яблоки', 'бананы']
>>>
shoplist[::
-
1
]
['бананы', 'морковь, 'манго, 'яблоки']
Обратите внимание на то, что когда шаг равен 2, мы получаем элементы, находящиеся на позициях 0, 2, … Когда шаг равен 3, мы получаем элементы с позиций 0, 3, … и т.д.
Попробуйте разные комбинации параметров вырезки, используя интерактивную оболочку интерпретатора Python, те. его командную строку, чтобы сразу видеть результат. Последовательности замечательны тем, что они дают возможность обращаться к кортежам,
спискам и строкам одними тем же способом Множество
Множества – это неупорядоченные наборы простых объектов. Они необходимы тогда, когда присутствие объекта в наборе важнее порядка или того, сколько раз данный объект там встречается.
Используя множества, можно осуществлять проверку принадлежности, определять, является ли данное множество подмножеством другого множества, находить пересечения множеств итак далее.
>>>
bri
=
set
([
'Бразилия'
,
'Россия'
,
'Индия'
])
>>>
'Индия'
in
bri
True
>>>
'США'
in
bri
False
>>>
bric
=
bri copy()
>>>
bric Китай продолжение наследующей странице. Множество

A Byte of Python (Russian), Версия продолжение с предыдущей страницы Россия OR Бразилия, 'Индия'}
Как это работает:
Этот пример достаточно нагляден, так как использует основы теории множеств из школьного курса математики Ссылки
Когда мы создаём объект и присваиваем его переменной, переменная только ссылается
на объекта не представляет собой этот объект То есть имя переменной указывает на ту часть памяти компьютера, где хранится объект. Это называется привязкой имени к объекту.
Обычно вам не следует об этом беспокоиться, однако есть некоторый неочевидный эффект, о котором нужно помнить:
Пример: сохраните как Простое присваивание'
)
shoplist
=
[
'яблоки'
,
'манго'
,
'морковь'
,
'бананы'
]
mylist
=
shoplist
# mylist - лишь ещё одно имя, указывающее на тот же объект Я сделал первую покупку, поэтому удаляю её из списка, shoplist)
print
(
'mylist:'
, mylist)
# Обратите внимание, что и shoplist, и mylist выводят один и тот же список без пункта "яблоко, подтверждая тем самым, что они указывают на один объект.
print
(
'Копирование при помощи полной вырезки создаём копию путём полной вырезки удаляем первый элемент, shoplist)
print
(
'mylist:'
, mylist)
# Обратите внимание, что теперь списки разные
Вывод:
12.7. Ссылки
A Byte of Python (Russian), Версия 2.02
$ python3 Простое присваивание shoplist: манго, 'морковь, 'бананы манго, 'морковь, 'бананы']
Копирование при помощи полной вырезки shoplist: манго, 'морковь, 'бананы морковь, 'бананы']
Как это работает:
Большая часть объяснения содержится в комментариях.
Помните, что если вам нужно сделать копию списка или подобной последовательности, или другого сложного объекта (не такого простого объекта, как целое число, вам следует воспользоваться операцией вырезки. Если вы просто присвоите имя переменной другому имени, оба они будут ссылаться на один и тот же объекта это может привести к проблемам, если вы неосторожны Ещё о строках
Мы уже детально обсуждали строки ранее. Что же ещё можно о них узнать Что ж, вызнали, например, что строки также являются объектами и имеют методы, при помощи которых можно делать практически всё: от проверки части строки до удаления краевых пробелов?
Все строки, используемые вами в программах, являются объектами класса str
. Некоторые полезные методы этого класса продемонстрированы на примере ниже. Чтобы посмотреть весь список методов, выполните Пример сохраните как str_methods.py
)
name
=
'Swaroop'
# Это объект строки Да, строка начинается на "Да, она содержит строку "a"'
)
if
name find(
'war'
)
!= -Да, она содержит строку "продолжение наследующей странице. Ещё о строках

A Byte of Python (Russian), Версия продолжение с предыдущей страницы)
mylist
=
[
'Бразилия'
,
'Россия'
,
'Индия'
,
'Китай'
]
print
(delimiter Вывод python3 Да, строка начинается на "Да, она содержит строку "Да, она содержит строку "war"
Бразилия_*_Россия_*_Индия_*_Китай
Как это работает:
Здесь мы видим сразу несколько методов строк в действии. Метод startswith служит для того, чтобы определять, начинается ли строка с некоторой заданной подстроки. Оператор используется для проверки, является ли некоторая строка частью данной строки.
Метод find используется для определения позиции данной подстроки в строке возвращает, если подстрока не обнаружена. В классе str также имеется отличный метод для объединения (элементов последовательности с указанной строкой в качестве разделителя между элементами, возвращающий большую строку, сгенерированную таким образом Резюме
Мы детально рассмотрели различные встроенные структуры данных Python. Эти структуры данных будут крайне важны для написания программ существенного размера.
Теперь, когда мы накопили достаточно базовых знаний о Python, далее посмотрим, как проектировать и писать настоящую программу на Python.
3
join – англ. объединять (прим.перев.)
12.9. Резюме
Решение задач
Мы рассмотрели различные части языка Python, и теперь посмотрим, как все эти части работают вместе, проектируя и составляя программу, которая делает что-то полезное. Цель состоит в том, чтобы научиться писать сценарии на языке Python самостоятельно Задача
Перед нами стоит следующая задача Составить программу, которая создаёт резервные
копии всех наших важных файлов.
Хотя задача и проста, информации явно недостаточно, чтобы приступать к её решению.
Необходим некоторый дополнительный анализ. Например, как мы выберем, какие файлы необходимо копировать Каких хранить Где их хранить?
После надлежащего анализа мы проектируем нашу программу. Мы создаём список, описывающий то, как наша программа должна работать. В данном случае я создал список того, как я себе представляю её работу. Когда вы проектируете программу, у вас может получиться другой результат, поскольку каждый человек представляет себе это по-своему,
так что это в порядке вещей. Файлы и каталоги, которые необходимо скопировать, собираются в список. Резервные копии должны храниться в основном каталоге резерва. Файлы помещаются в архив. Именем для архива служит текущая дата и время. Будем использовать стандартную команду zip
, имеющуюся по умолчанию в любом стандартном дистрибутиве GNU/Linux. Пользователи Windows могут установить её
со страницы проекта и добавить «
C:\Program Files\GnuWin32\bin
» к системной переменной окружения PATH, аналогично тому, как мы это
делали
для самой команды «python». Обратите внимание, что для этого подойдёт любая команда архивации, если у неё есть интерфейс командной строки, чтобы ей можно было передавать аргументы из нашего сценария

A Byte of Python (Russian), Версия 2.02 13.2 Решение
Как только проект программы более-менее устоялся, можно приступать к написанию кода, который и будет являться реализацией нашего решения.
Сохраните как backup_ver1.py
:
import
os
import
time
# 1. Файлы и каталоги, которые необходимо скопировать, собираются в список Documents"'
,
'C:
\\Code'
]
# Заметьте, что для имён, содержащих пробелы, необходимо использовать двойные кавычки внутри строки 2. Резервные копии должны храниться в основном каталоге резерва Подставьте ваш путь 3. Файлы помещаются в архив 4. Именем для архива служит текущая дата и время sep
+
time strftime(
'%Y%m
%d
%H%M%S'
)
+
'.zip'
# 5. Используем команду "zip" для помещения файлов в архив -qr
{0} {1}
"
format(target,
' '
join(source))
# Запускаем создание резервной копии Резервная копия успешно создана в, Создание резервной копии НЕ УДАЛОСЬ'
)
Вывод:
$ python3 Резервная копия успешно создана в Теперь наступает стадия тестирования, когда мы проверяем, правильно ли работает наша программа. Если она работает не так, как ожидалось, нам придётся заняться её отладкой
(дебагом)
1
, те. устранением багов ошибок) в программе.
Если приведённая выше программа у вас не заработает, допишите прямо перед вызовом os.system и запустите программу. После этого скопируйте вы – применительно к компьютерным программам обозначает отладку
(обнаружение и устранение ошибок, которые при этом принято называть «bug», те. жук. По всей видимости, это берёт своё начало с процедуры изгнания насекомых из схем больших ЭВМ, хотя само понятие «bug» в смысле маленькой неисправности встречается ив более ранней литературе, например, в записях Томаса Эдисона 1878 года.
(прим. перев.)
13.2. Решение

A Byte of Python (Russian), Версия веденную команду «zip_command» и вставьте её в командную строку, чтобы проверить,
работает ли она корректно сама по себе. Если она не срабатывает, проверьте справку по команде «zip», чтобы выяснить, в чём может быть проблема. Если команда успешно выполняется, проверьте, совпадает ли ваша программа на Python в точности с программой,
приведённой выше.
Как это работает:
Вы заметили, как мы превратили наш проект в код шаг за шагом.
Мы использовали модули os и, предварительно импортировав их. Далее мы указали файлы и каталоги для резервного копирования в списке Каталог назначения – это каталог, в котором мы сохраняем все резервные копии, ион указывается в переменной target_dir
. Именем архива, который мы создам, будет текущая дата и время, которые генерируются при помощи функции time.strftime()
. У него будет расширение, и храниться он будет в каталоге Обратите внимание на употребление переменной os.sep
– она содержит разделитель пути для конкретной операционной системы, те. он будет 'в ив ив. Использование os.sep вместо этих символов напрямую делает программу переносимой, иона сможет работать на всех этих операционных системах.
Функция принимает в качестве аргумента формат вывода времени, например, такой, как мы указали в программе выше. Символ формата будет замещён годом и столетием. Символ будет замещён месяцем в форме числа от
01
до
12
, итак далее. Полный список таких символов формата можно найти в справочнике по Имя конечного файла мы создаём при помощи оператора, который соединяет строки, те. объединяет две строки и возвращает новую. После этого мы создаём строку zip_command
, которая содержит команду, которую мы намерены выполнить. Проверить, работает ли эта команда, можно запустив её отдельно в командной оболочке (терминал вили командная строка
DOS).
Команда zip
, которую мы используем, имеет некоторые параметры. Параметр используется для указания, что команда должна сработать тихо. Параметр обозначает, что команда архивации должна работать рекурсивно
5
для каталогов, те. должна включать все подкаталоги и файлы. Оба параметра объединены и указаны в краткой форме «
-qr
». За параметрами следует – англ. источник (прим.перев.)
3
Под словом «Unix» здесь подразумеваются все операционные системы, построенные по принципам
ОС Unix, а не только она сама по себе. Примерами таких операционных систем являются все дистрибутивы, семейство ОС *BSD, Android, Solaris и т.д. (прим.перев.)
4