Угруповання статистичних даних

Угруповання статистичних даних

1. Поняття про статистичну зведенні і угрупуванню.

Вивчаючи масові суспільні явища, статистика збирає відомості про кожну одиницю сукупності але не для характеристики окремої одиниці, а для отримання узагальнюючих показників по сукупності в цілому. Наприклад, при перепису населення отримують відомості про кожну людину (стать, вік, освіта, національність та ін.) Однак збір цих відомостей не має на меті вивчення віку або освіти окремо кожної людини: їх використовують для одержання узагальнюючих показників по країні в цілому про чисельність населення і його складі.

Щоб отримані в результаті статистичного спостереження дані могли бути використані для характеристики досліджуваної сукупності в цілому, вони повинні бути науково оброблені, наведені у певну систему, підраховані, узагальнені. Така систематизація та підрахунок статистичних даних є статистичною зведенням. Мета зведення полягає в узагальненні результатів статистичного спостереження. Наприклад, зведення звітних даних підприємств місцевої промисловості:

План перевиконано на 10000 тис. грн. Така зведення називається простий, тому що для отримання підсумкових показників обмежилися підсумовуванням показників по кожному підприємству.

Проста зведення дає видимість благополуччя: план по управлінню в цілому перевиконано, а в дійсності, не всі підприємства виконали план. Щоб виділити ці підприємства, відокремити їх від підприємств, які виконали план, потрібно всі підприємства розділити на дві групи:

а) виконали план реалізації продукції;

б) не виконали план реалізації.

У цьому випадку зведення прийме наступний вигляд:

Таблиця 2. Угруповання підприємств щодо виконання плану реалізації продукції.

Вироблена подібним чином зведення показує, що, хоча по управлінню в цілому план виконаний, значна частина підприємств (4 з 10) не виконала його, через що недодано народному господарству продукції на 3000 тис. грн. Якби не була проведена угруповання, то за «благополучними даними» з управління в цілому була б прихована погана робота відстаючих підприємств.

Така зведення, що включає групування даних, називається груповий. Як правило, статистична зведення включає групування даних, характеристику кожної групи системою показників і підрахунок групових (по кожній групі) і загальних (підсумкових) показників.

Зведення даних є одним з основних етапів статистичної роботи. Від організації зведення в значній мірі залежить успіх всього дослідження. Статистична зведення може дати великий матеріал, правильно характеризує кожну одиницю сукупності, але якщо зведення його проведена неправильно, але висновки, що характеризують сукупність в цілому і її окремі групи, будуть помилкові.

Підсумки зібраних відомостей повинна бути зроблена таким чином, щоб найбільш істотні відмінності між окремими групами явищ виділялися з метою їх вивчення.

Отже, наукове дослідження масових явищ неможливо без розмежування груп, істотно різняться між собою, і об'єднання у групи явищ, подібних у суттєвому відношенні. Тому статистична угруповання є основою наукової зведення.

Статистична угрупування представляє собою розчленовування сукупності суспільних явищ на однорідні типові групи з суттєвими для них ознаками.

Метод угрупувань є основою для наукового застосування інших методів статистики - статистики, індексів і т.д. У розвиток методу угруповань величезний внесок внесли вітчизняні статистики. Їм належить першість у застосуванні комбінаційних таблиць, в розробці класифікації таблиць, і в проведенні численних угруповань матеріалів аграрних переписів і обстежень, які надали благотворний вплив на інші галузеві статистики.

2. Завдання і види угруповань.

Приступаючи до угруповання статистичного матеріалу, потрібно чітко визначити її цілі і завдання. Найважливішим завданням статистичних угруповань є виділення існуючих в дійсності суспільно економічних типів явищ.

Групування, в результаті якої виділяються соціально-економічні типи, називається типологічної. Дотримуючись цієї вимоги, статистика дає можливість бачити суспільні явища такими, якими вони є, у всій їх складності, щоб за купами цифр не зникли економічні типи явищ. При зведенні даних переписів (або обліків) худоби, виділяють худобу, що належить різним категоріям (типам) господарств.

Прикладами типологічних угруповань можуть служити угруповання господарств за формами власності; населення - з суспільних груп; працівників - на зайнятих фізичною або розумовою працею.

Крім типологічної угруповання існують також аналітична і структурна угруповання. Аналітична угруповання - угруповання, що виявляє взаємозв'язку між досліджуваними явищами та їх ознаками.

Угруповання структурна - угруповання, що виявляє склад, будова однорідної в якісному відношенні сукупності статистичної за певними ознаками. Наприклад, склад населення за статтю, віком, рівнем освіти, роду занять і т.д.

Зіставлення даних структурних угруповань у часі дає уявлення про структурні зрушення.

Різноманіттю суспільних явищ, що вивчаються статистикою, відповідає і різноманіття застосовуваних статистикою угруповань. Залежно від сутності досліджуваних явищ з завдань дослідження необхідні різні прийоми угруповань:

• за різними ознаками, з різними інтервалами, з більшим чи меншим числом виділених груп.

• Різними можуть бути показники, що застосовуються для характеристики кожної групи.

Наприклад, при угрупованню галузей промисловості за економічним призначенням продукції, виділяються галузі, що виробляють засоби виробництва, і галузі, що виробляють предмети споживання. У більшості випадків якісні відмінності не виступають так виразно. Наприклад, виділення в галузях промисловості великих, середніх і дрібних підприємств є досить складною в методологічному відношенні завданням. У подібних випадках після попередньої намітки можливих типів на основі чіткого формулювання завдань необхідно визначити ті ознаки, які покладені в основу виділення типів - так звані групувальні ознаки.

Угруповання може проводиться як по одному так і за кількома ознаками одночасно. Угруповання за однією ознакою називають простою або одномірної, а угруповання за двома або кількома ознаками - комбінаційної або багатовимірної. Вибір группіровочнихознак завжди повинен бути заснований на аналізі кількісної природи досліджуваного явища.

Використання однієї ознаки може призвести до спотворення дійсності, оскільки в ній, як правило, переплітаються протилежні тенденції та напрямки. Множинність ознак, що характеризують об'єкти, є наслідком різноманіття реальних зв'язків між об'єктами.

Залежно від виду группіровочнихознак розрізняють угруповання за кількісними та якісними ознаками. Якісний - відбиває певні властивості, якості даного явища і записується у вигляді тексту.

Якщо якісна ознака має мало різновидів, то кількість груп визначається числом цих різновидів. Наприклад, групування населення за статтю, сімейним станом, освітою, розподіл на сільське і міське. Але нерідкі випадки, коли якісний ознака може мати велике число різновидів і перерахувати їх все не можливо. Наприклад, професії робітників, номенклатура продукції, що випускається, види основних фондів. У таких випадках розробляють класифікацію різновидів, тобто подібні за основним особливостям різновиди об'єднуються в групи (класи).

Під класифікацією зазвичай розуміється більш стійке розмежування одиниць спостереження, ніж при угрупованню.

Крім угруповань за якісними ознаками часто доводиться виробляти угруповання за якісними ознаками. Наприклад, групування населення за віком, робочих за розрядами, за ступенем виконання норм і т.д. У ряді випадків угруповання, на перший погляд, якісні, насправді грунтуються на кількісних ознаках. Наприклад, при угрупованню дітей за віком виділяють: 1) ясельний вік, 2) дошкільний; 3) шкільний. При віднесенні в ту чи іншу групу керуються тим, що в яслах діти перебувають до 3 років, а в дошкільну групу відносять дітей у віці до 6-7 років і, нарешті, у третю групу дутей віком до 17 років.

При угрупованню по кількісному ознакою потрібно встановити кількість груп, на які слід розбити весь діапазон зміни кількісного ознаки, і у відповідність з числом груп визначити інтервали угруповання.

3. Техніка виконання угруповань.

Угрупування, що показує розподіл елементів сукупності по якомусь одному ознакою, називається рядом розподілу. Якщо ряд розподілу побудований за ознакою, що має якісний вираз, то він є варіаційним рядом. Варіаційні ряди бувають інтервальними і дискретними.

Інтервальний ряд містить розподіл сукупності явищ на групи, обмежені певними інтервалами. (Від - до).

Прикладом інтервального ряду може бути розподіл колгоспів і радгоспів на групи по врожайності сільськогосподарських культур, за розмірами валового доходу на 100 га ріллі. Розглянемо приклад угруповання по врожайності.

Таблиця 1. Розподіл колгоспів району за врожайністю.

Передбачається, що Группіровочний ознака може приймати будь-яке значення в межах кожного інтервалу.

Дискретний ряд відрізняється тим, що в ньому Группіровочний ознака не може приймати проміжних значень. Прикладом такого ряду служить розподіл магазинів по числу робочих місць в них:

Число робочих місць	Число магазинів
1 2 3	6 85 140

Ясно, що Группіровочний ознака не може мати тут дробових значень.

У таблиці 2 представлені дані по використанню виробничого устаткування, зайнятого в основному виробництві на машинобудівних підприємствах.

Таблиця 2.