Статистичні методи обробки

[ виправити ] текст може містити помилки, будь ласка перевіряйте перш ніж використовувати.

скачати

Федеральне агенство з освіти
Державна освітня установа вищої освіти
ПІВНІЧНО - ЗАХІДНИЙ ДЕРЖАВНИЙ ЗАОЧНИЙ
ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ
Факультет технології речовин і матеріалів
Курсова робота
З дисципліни: «Статистичні методи розрахунку та обробки
Досліджень хімічних процесів »
На тему: «Статистична обробка результатів експерименту»
Робота виконана на кафедрі хімічної
технології органічних і неорганічних
речовин _______________________
Спеціальність :___________________
Шифр :_____________________
Науковий керівник:
Санкт - Петербург
2005р.

Завдання № 1

Провести статистичну обробку результатів аналізу з довірчою ймовірністю Р = 0,9, якщо отримані результати:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
120,8
120
121
121,8
121,3
120,3
120,7
121,7
121,9
120,9
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
120,4
121,4
121,6
120,6
120,2
121,2
121,5
121,1
120,1
120,5
L = 0,1 коефіцієнт Стьюдента - 1,83, число ступенів свободи - 9
1. Знаходимо середнє арифметичне:
n
Σ Хi
I = 1
М = -------------------------------------
N
М = 120,8 +120 +121 +121,8 +121,3 +120,3 +120,7 +121,7 + 121,9 +120,9 +
120,4 +121,4 +121,6 +120,6 +120,2 +121,2 +121,5 +121,1 +120,1 +120,5
20
М = 120,95
2. Знаходимо середнє квадратичне відхилення одиничного результату.

2 2 1 n 2
G = √ GG = n Σ (Хi - М)
I = 1
2
G = 1 * (0,023 +0,903 +0,002 +0,722 +0,122 +0,423 +0,063 +0,563 +0,903 +0,002 +
20
0,302 +0,203 +0,422 +0,123 +0,563 +0,063 +0,302 +0,022 +0,723 +0,203)
2
G = 0,3325 G = √ 0,3325 = 0,5766
Сторінка № 1
3. Стандартне відхилення середнього арифметичного або середнього квадратичного.
G
m = √ n-1 при n <30
0,5766
m = √ 20 - 1 = 0,1322

Δm = m / M * 100% = 0,1322 / 120,95 * 100% = 0,10936
4. Знаходимо достовірне середнє арифметичне:
t = M
m
t = 120,95 = 914,90166
0,1322
5. Знаходимо довірчу помилку (ξ):
Для визначення довірчого інтервалу результату використовується критерій Стьюдента - t (Р, f)
ξ = t (Р, f) * m = 1,83 * 0,1322 = 0,241926
Критерій t (Р, f) береться з таблиці в залежності від рівня значущості - а (а = 1-р) і числа ступенів свободи f.
Висновок: Значення не більше 1,96 то вибірково середнє арифметичне
Достовірно і може служити характеристикою генеральної
Сукупності.

Сторінка № 2
Завдання № 1
Провести стандартну обробку результатів аналізу з довірчою ймовірністю Р = 0,9, якщо отримані наступні результати:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
120,8
120
121
121,8
121,3
120,3
120,7
121,7
121,9
120,9
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
120,4
121,4
121,6
120,6
120,2
121,2
121,5
121,1
120,1
120,5
Розрахунки виконаємо в пакеті EXCEL
Номери аналізів Результати аналізів
1
120,8
2
120
3
121
4
121,8
5
121,3
6
120,3
7
120,7
8
121,7
9
121,9
10
120,9
11
120,4
12
121,4
13
121,6
14
120,6
15
120,2
16
121,2
17
121,5
18
121,1
19
120,1
20
120,5
Середнє значення
120,95
Дисперсія
0,57660,5766
Квадратичне відхилення
0,3325
Стандартне відхилення
0,1322
довірче
0,241926

Сторінка № 3
Завдання № 2
Встановити функціональну залежність між значеннями x і y
за наступними результатами:
x
1
2
3
4
5
6
7
8
y
18
20
22
27
32
45
59
63
Побудуємо графік залежності між x і y

Згідно побудованому графіку, між значеннями x і y встановлюється лінійна залежність, що описується рівнянням: у = а-Аx.
Обчислимо величину кореляції:
n
   Σ (x-м) (y-м)
I = 1 I x I y
R = ____________________________
n 2 n
Σ (x-м) Σ (y-м)
I = 1 I x I = 1 I y
Сторінка № 4
Знаходимо середнє арифметичне:
n
Σ x
I = 1 I
М = _________
n
М = 1 +2 +3 +4 +5 +6 +7 +8 / 8 = 4,5
x
М = 18 +20 +22 +27 +32 +45 +59 +63 = 35,75
y 8
КОРЕЛЯЦІЯ:
R = 0,14 * 0,025 = 1
√ 0,14 * 0,025
ВИСНОВОК: значення кореляції знаходиться в межах 1, якщо зв'язок між величинами x та y сильна

Сторінка № 5
Завдання № 2
x
1
2
3
4
5
6
7
8
y
18
20
22
27
32
45
59
63
Кореляція R = 0,9201 y = 6,9405 x + 12,583

Ряд y-1
Ряд -2-лінійний
ВИСНОВОК: значення кореляції позитивний, зв'язок між x і у пряма і сильна, але графік залежності в нашому випадку поліноміальний, а не лінійний зворотний. Тоді нам потрібно подивитися при якій мірі полінома, коефіцієнт кореляції буде близьким до одиниці.
2
y = 0,8155 x + 1,2321 x + 18,292 R = 0,9709

Ряд y-1
Ряд -2 - поліноміальний
Сторінка № 6
2 Березня
y = -0,1591 x + 2,5216 x -3,4643 x + 20,212 R = 0,9817

Ряд y-1
Ряд -2 - поліноміальний
4 3 2 2
y = -0,1297 x + 1,6572 x -5,3551 x + 7,174 x + 18,655 R = 0,9959

Ряд y-1
Ряд -2 - поліноміальний


Сторінка № 7
5 4 3 2 2
y = -0,0394 x + 0,5602 x - 2,5479 x +4,9934 x - 1,3095 x + 19,05 R = 0,9991

Ряд y-1
Ряд -2 - поліноміальний
ВИСНОВОК: При аналізі апроксимації значення коефіцієнта кореляції
2
Близьке до одиниці (R = 0,9991) показало в полінома 5 ступеня.
Додати в блог або на сайт

Цей текст може містити помилки.

Хімія | Контрольна робота
61.2кб. | скачати


Схожі роботи:
Статистичні методи обробки даних
Статистичні ігри Статистичні моделі та методи
Статистичні способи обробки експериментальних даних
Статистичні методи в економіці
Статистичні методи аналізу
Статистичні методи аналізу якості
Статистичні методи вивчення інвестицій
Статистичні методи контролю якості
Статистичні методи вивчення економічних явищ
© Усі права захищені
написати до нас