Міністерство освіти Російської Федерації
Контрольна робота
Предмет: Теорія статистики
Тема: код ЄДРПОУ.
ГРУПУВАННЯ І ЗВЕДЕННЯ СТАТИСТИЧНИХ ДАНИХ ПРО СОЦІАЛЬНО-економічних явищ і процесів. АБСОЛЮТНА ІОТОСІТЕЛЬНИЕ ВЕЛИЧИНИ
Підготував:
Перевірила:
місто, рік
ЗМІСТ
1. Основні форми, види та способи статистичного спостереження
2. Зведення і групування статистичних даних
3. Абсолютні величини
4. Відносні величини
Резюме
СПИСОК ДЖЕРЕЛ ІНФОРМАЦІЇ
1. Основні форми, види та способи статистичного спостереження
Статистичне спостереження - це планомірний, науково організований і, як правило, систематичний збір даних про явища і процеси суспільного життя шляхом реєстрації заздалегідь намічених істотних ознак з метою отримання в подальшому узагальнюючих характеристик цих явищ і процесів.
Статистичне спостереження - це перша стадія якого статистичного дослідження.
Форми організації статистичного спостереження:
звітність
спеціальне статистичне спостереження:
перепис
одноразовий облік
спеціальне статистичне обстеження
Способи збору даних статистичного спостереження:
документальний
опитування
анкетне
кореспондентський
самореєстрація
спосіб безпосереднього спостереження
звітний
експедиційний
Види статистичного спостереження:
за часом реєстрації фактів:
поточне
періодичне
одноразова
за характером охоплення одиниць сукупності:
суцільне
несуцільне:
обстеження основного масиву
вибіркове спостереження
монографічне обстеження
Звітність - організаційна форма статистичного спостереження, при якій відомості надходять у статистичні органи від підприємств, установ та організацій у вигляді обов'язкових звітів про їх діяльність. У звітах містяться основні обліково-статистичні дані про стан і діяльність підприємств, установ та організацій усіх форм власності.
Спеціально організоване статистичне спостереження проводиться з будь-якої особливої метою для отримання даних, які в силу тих чи інших причин не збираються за допомогою звітності, або для перевірки, уточнення даних звітності. Наприклад, перепису населення, бюджетні обстеження домашніх господарств, опитування громадської думки.
За частотою (термінів реєстрації) спостереження може бути безперервним (поточним) та переривчастим. Остання підрозділяється на періодичне і одноразове.
Поточним називають таке спостереження, яке ведеться безперервно, і реєстрація фактів проводиться у міру їх звершення. Приклад такого спостереження - реєстрація актів громадянського стану: народжень, смертей, шлюбів, розлучень.
Періодичне - це спостереження, яке повторюється через певні, рівні проміжки часу. Таким є, зокрема, щоквартальне подання фінансових звітів у податкові служби.
Одноразовим називається таке спостереження, яке проводиться в міру необхідності, час від часу, без дотримання суворої періодичності або взагалі проводиться один раз і більше не повторюється. Прикладом такого роду спостереження може служити облік товарних залишків та готівки на момент грошової реформи.
Суцільним називається спостереження, при якому обстеження піддаються всі без винятку одиниці досліджуваної сукупності (об'єкта спостереження). Прикладом такого спостереження є перепису населення, при яких за основною програмою обстеженню підлягає все без винятку населення країни.
Несуцільне - це таке спостереження, при якому обстеження піддаються не всі одиниці сукупності, а тільки частину їх. Застосовується кілька видів несуцільного спостереження.
Головними з них є вибіркове спостереження, монографічне обстеження і метод основного масиву.
Вибірковим називають спостереження, засноване на принципі випадкового відбору тих одиниць досліджуваної сукупності, які повинні бути піддані спостереженню. Вибіркове спостереження за правильної організації і проведенні дає досить достовірні дані для характеристики досліджуваної сукупності в цілому. У багатьох випадках їм цілком можна замінити суцільний облік.
Монографічне обстеження є детальне, глибоке вивчення і опис окремих, характерних в будь-якому відношенні одиниць сукупності. Монографічне дослідження проводиться з метою виявлення наявних або намічених тенденцій у розвитку явища, для виявлення наявних резервів, вивчення досвіду окремих суб'єктів економіки і т.п.
Метод основного масиву полягає в тому, що обстеження піддаються найбільш великі одиниці, які разом узяті мають переважна питома вага в сукупності по основному для даного дослідження ознакою (ознаками). Одиниці сукупності, що володіють незначною величиною досліджуваного ознаки, обстеженню не піддаються. Наприклад, ціни на продовольчих ринках можуть реєструватися лише у великих містах, де проживає більша частина населення Росії. За джерела відомостей розрізняють безпосереднє спостереження, документальне спостереження і опитування.
Безпосереднім називають таке спостереження, при якому самі реєстратори шляхом безпосереднього виміру, зважування або підрахунку встановлюють факт і на цій підставі роблять запис у формулярі спостереження. Такі, наприклад, інвентаризація майна, зняття залишків товарів у магазині та ін
Документальне спостереження передбачає запис відповідей на питання формуляра на підставі відповідних документів.
Прикладом такого спостереження є збір даних про успішність студентів ВНЗ на основі заліково - екзаменаційних відомостей.
Опитування - це спостереження, при якому відповіді на питання формуляра спостереження записуються зі слів опитуваного. Так проводяться, зокрема, перепису населення. Підставою запису відомостей про вік, сімейний стан, освіту і т.д. служать відповіді опитуваного.
У статистиці застосовуються такі способи збирання відомостей: звітний, експедиційний, самореєстрація, анкетне, кореспондентський. Сутність звітного способу полягає, як уже зазначалося, в поданні підприємствами, установами та організаціями статистичних звітів про свою діяльність у суворо обов'язковому порядку.
Експедиційний спосіб спостереження полягає в тому, що спеціально залучені та навчені працівники відвідують кожну одиницю спостереження і самі заповнюють формуляр спостереження. Цим способом збираються відомості при переписах населення.
При способі саморегистрации формуляри заповнюють самі опитувані. Обов'язок спеціально залучених для отримання інформації працівників полягає в роздачі формулярів опитуваним, інструктаж їх, зборі заповнених формулярів та перевірці правильності їх заповнення. Спосіб саморегистрации застосовується для вивчення так званої маятникової міграції - пересування населення від місця проживання до місця роботи і назад.
Анкетне спосіб - це збір статистичних даних за допомогою спеціальних анкет, що розсилаються певному колу осіб або публікуються в періодичній пресі. У сучасних умовах цей спосіб збирання відомостей застосовується дуже широко, особливо в різних соціологічних опитуваннях. Сутність кореспондентського способу спостереження полягає в тому, що статистичні органи домовляються з певними особами, які беруть на себе зобов'язання вести спостереження за будь-якими явищами, процесами і у встановлені терміни повідомляти результати спостережень статистичним органам. Таким чином проводяться, зокрема, експертні оцінки з конкретних питань соціально - економічного розвитку країни.
При статистичному спостереженні необхідно, перш за все, визначити його об'єкт і одиницю.
Об'єктом статистичного спостереження називається сукупність, про яку повинні бути зібрані потрібні відомості, наприклад, сукупність жителів країни, промислових підприємств, селянських господарств, комерційних банків, вищих навчальних закладів тощо
Одиницею спостереження називають той складовою елемент об'єкта спостереження, який є носієм ознак, що підлягають реєстрації. Визначення одиниці спостереження повинно містити вказівку на її найважливіших відмітних ознак.
Одиниця спостереження і об'єкт в цілому мають безліч різних ознак. Всі ознаки врахувати неможливо, а багато хто і не потрібно. Перелік ознак, що реєструються в процесі спостереження, називається програмою статистичного спостереження.
До програми спостереження пред'являється ряд вимог:
1) програма повинна містити істотні ознаки, по можливості, безпосередньо характеризують досліджуване явище, його тип, основні риси, властивості;
2) у програму не слід включати другорядні питання, так як вони ускладнюють збір та обробку інформації;
3) розробляючи програму, необхідно прагнути до повноти зібраних відомостей;
4) у програму спостереження включають питання, на які можна отримати об'єктивні й досить точні відповіді;
5) у програму іноді слід включати питання контрольного характеру, що служать цілям перевірки та уточнення зібраних відомостей.
Одночасно з програмою спостереження повинна складатися і програма розробки його матеріалів. Програма розробки показує, які саме дані потрібно збирати, і в якому вигляді оформляти результати їх обробки, іншими словами, вона дозволяє уточнити програму спостереження.
Для запису відповідей на запитання програми конструюється бланком спостереження. Формуляр спостереження являє собою особливим чином розграфлений лист (листи) паперу, в якому міститься перелік питань програми, вільні місця для запису відповідей на них, а також для запису шифрів (кодів) відповідей.
Формуляр містить титульну та адресну частини. У титульній частині міститься найменування статистичного спостереження, вказується найменування органу, що проводить спостереження, ким і коли затверджено цей формуляр, іноді і номер, присвоєний йому в загальній системі формулярів спостережень, здійснюваних цим органом статистики. В адресній частині містить точну адресу одиниці або сукупності одиниць спостереження.
У формулярах статистичного спостереження вказується, в які терміни, і в які адреси повинні надсилатися заповнені формуляри, а також передбачаються підписи осіб, відповідальних за правильність містяться в них відомостей. Зазвичай розрізняють дві системи статистичного формуляра: бланк-картку і бланк-список.
Бланком - карткою називають формуляр, призначений для запису у ньому відповіді на запитання програми тільки про одну одиниці спостереження, а бланком - списком - формуляр про декількох одиницях спостереження. До формуляру зазвичай дається інструкція. Інструкцією називають сукупність роз'яснень і вказівок, головним чином за програмою статистичного спостереження.
Іноді у формулярі після питання відразу ж даються деякі варіанти можливих відповідей на нього. Перелік можливих відповідей на поставлене питання називається статистичним подсказ. Якщо наводиться вичерпний перелік можливих відповідей на питання, подсказ називається повним, якщо ж вказуються тільки деякі з можливих відповідей - неповним.
При організації статистичного спостереження необхідно вирішити питання про час даного спостереження. Період (строк) спостереження - це час, протягом якого здійснюється реєстрація одиниць спостереження за встановленою програмою.
Критичним моментом статистичного спостереження (як правило, перепису) називається момент часу, за станом на який проводиться реєстрація зібраних відомостей. Процес реєстрації відомостей повинен бути не занадто віддалений від критичного моменту. Термін спостереження, як правило, позначається зазначенням дати (іноді й години) початку і закінчення спостереження. У деяких випадках додається вказівку і числа днів, протягом яких воно має бути проведено.
Організаційний план статистичного спостереження - це документ, в якому фіксується вирішення найважливіших питань підготовки та проведення статистичного спостереження з зазначенням конкретних термінів проведення намічених заходів.
В організаційному плані зазначаються:
1) об'єкт спостереження (дається його визначення, опис, вказуються відмітні ознаки);
2) цілі й завдання спостереження; 3) органи спостереження, що здійснюють підготовку та проведення спостереження і несуть відповідальність за цю роботу;
4) час і терміни спостереження;
5) підготовчі роботи до спостереження (в тому числі порядок комплектування та навчання кадрів, необхідних для проведення спостереження);
6) порядок проведення спостереження;
7) порядок приймання та здачі матеріалів спостереження;
8) порядок отримання і представлення попередніх і остаточних підсумків та ін
Місце спостереження - це місце, де повинна проводитися реєстрація спостережуваних фактів, де заповнюються формуляри спостереження. Питання про місце спостереження зазвичай виникає при спеціально організованому спостереженні, якщо одиниці об'єкта можуть змінювати місце свого перебування (наприклад, люди). Іноді встановлюються особливі місця для реєстрації, наприклад РАГСи. Хоча ЗАГСи і не статистичні органи, саме через них органи статистики ведуть спостереження за природним рухом населення - народжуваністю, смертністю, брачностью і розлучуваності.
Точністю статистичного спостереження називають ступінь відповідності значення якого-небудь ознаки, знайденого за допомогою статистичного спостереження, дійсному його значенню. Розбіжності між встановленими статистичними наглядом і дійсними значеннями досліджуваних величин називаються помилками спостереження. Вони є наслідком неточностей при встановленні та реєстрації значень досліджуваних ознак.
Розрізняють декілька типів помилок спостереження. Помилки реєстрації утворюються внаслідок неправильного встановлення фактів у процесі спостереження, або помилковою їх запису, або того й іншого разом.
Випадковими називають помилки реєстрації, які виникають внаслідок випадкових причин. Наприклад, опитуваний міг обмовитися, реєстратор міг недочути або випадково переставити місцями цифри.
Систематичні помилки реєстрації діє в одному і тому ж напрямку, і призводять до серйозних перекручувань загальних результатів статистичного спостереження. Систематичні помилки реєстрації можуть бути наслідком свідомого, навмисного викривлення фактів (наприклад, у фінансовій звітності підприємств для приховування доходів від оподаткування).
Помилки реєстрації можуть мати місце, як при суцільному, так і при несплошном спостереженні.
Помилки показності (репрезентативності) властиві тільки несплошном спостереженню.
Відхилення величини досліджуваного ознаки у відібраній для обстеження частини сукупності від його величини у всій сукупності називається помилкою показності (репрезентативності).
Випадкові помилки репрезентативності виникають внаслідок того, що сукупність відібраних на основі принципу випадковості одиниць спостереження неповно відтворює сукупність в цілому. Величина цієї помилки може бути оцінена.
Систематичні помилки репрезентативності виникають внаслідок порушення принципу випадковості відбору тих одиниць досліджуваної сукупності, які повинні бути піддані спостереженню. Розміри цих помилок зазвичай не піддаються кількісному вимірюванню.
Після закінчення спостереження матеріали, зібрані в процесі його проведення, повинні бути ретельно перевірені. Перевірка здійснюється з точки зору а) повноти охоплення об'єкта наглядом і б) якості заповнення формулярів та інших документів спостереження. В останньому випадку розрізняють два види контролю: логічний та арифметичний.
При контролі повноти охоплення об'єкта спостереження встановлюється, чи від усіх одиниць сукупності, що підлягають спостереженню, отримані дані. Якщо виявлена неповнота охоплення об'єкта спостереженням, подальші дії залежать від того, представляється можливим заповнення прогалин чи ні.
Логічний контроль полягає в зіставленні між собою відповідей на питання формуляра спостереження і з'ясування їх логічної сумісності. При виявленні логічно несумісних відповідей намагаються шляхом подальших зіставлень з відповідями на інші запитання або яким-небудь іншим шляхом встановити, який з відповідей є неправильним.
Арифметичний контроль полягає в перевірці різних розрахунків, результати яких наведені у формулярі спостереження, зокрема, підсумків, обчислення відсотків, розрахунків середніх величин і т.п.
Матеріали (інформація) отримувана під час статистичного спостереження повинна відповідати двом вимогам: вірогідність і порівнянність.
Достовірність - це відповідність даних реальної дійсності, тому, що є насправді. Вся методика, організація та техніка поведінки статистичного спостереження повинні бути спрямовані на забезпечення достовірності. Спільними умовами забезпечення достовірності є: повнота охоплення досліджуваної сукупності, повнота і точність реєстрації даних по кожній одиниці сукупності. Дані по окремим одиницям спостереження повинні бути порівнянні - порiвняннi один з одним, у противному випадку неможливо їх подальше узагальнення. Порівнянність даних забезпечується єдністю термінів спостереження, його програми, методів реєстрації даних.
2. Зведення і групування статистичних даних
У результаті першої стадії статистичного дослідження (статистичного спостереження) отримують статистичну інформацію, що представляє собою велику кількість первинних, розрізнених відомостей про окремі одиницях об'єкта дослідження (наприклад, інформація про кожного громадянина країни при перепису населення: вік, стать, національність, освіта тощо) . Подальше завдання статистики полягає в систематизації цих матеріалів у певному порядку і зведеної характеристиці всієї сукупності фактів за допомогою узагальнюючих показників, що відображають сутність соціально-економічних явищ і певні статистичні закономірності.
Статистичні дані - це науково організована обробка матеріалів спостереження, що включає в себе систематизацію, угруповання даних, складання таблиць, підрахунок групових і загальних підсумків, розрахунок похідних показників (середніх, відносних величин). Вона дозволяє перейти до узагальнюючих показників сукупності в цілому і окремих її частин, здійснювати аналіз і прогнозування досліджуваних процесів.
Проведення зведення включає 3 етапи:
- Попередній контроль матеріалів (перевірка вихідних даних);
- Угруповання даних по заданих ознаках, визначення похідних показників;
- Оформлення результатів зведення у вигляді статистичних таблиць.
Під угрупованням в статистиці розуміють розчленування одиниць статистичної сукупності на групи, однорідні в якому-небудь суттєвому відношенні, і характеристику таких груп системою показників з метою виділення типів явищ, вивчення їх структури та взаємозв'язків.
За допомогою методу угруповань вирішуються такі завдання:
1) виділення соціально-економічних типів явищ;
2) вивчення структури явища і структурних зрушень, що відбуваються в ньому;
3) виявлення зв'язку і залежності між явищами.
Результати угруповання оформляються у вигляді группіровочних таблиць, які роблять інформацію доступній для огляду.
За завданням систематизації даних розрізняють типологічні, структурні й аналітичні угруповання.
Типологічна угруповання
Необхідність даного угрупування обумовлюється наявністю якісних відмінностей між досліджуваними явищами.
Необхідно виділити в складі масового явища ті частини, які однорідні за якістю та умовами розвитку, в яких діють одні й ті ж закономірності впливу факторів. У результаті такого угрупування виділяються соціально-економічні типи. Типологічні угруповання призначаються для виявлення якісно однорідних груп сукупностей, тобто об'єктів, близьких один одному одночасно по всіх групувальні ознаками. Цей вид угруповань в значній мірі визначається уявленнями експертів про те, які типи явищ можуть зустрітися у досліджуваній сукупності.
Прикладами типологічних угруповань можуть служити угруповання господарських об'єктів за формами власності (табл. 2.1); населення з суспільних груп; працівників на зайнятих переважно фізичною і переважно розумовою працею і т.д.
Таблиця 2. 1
Угруповання поліграфічних підприємств одного з міст Росії за формами власності
Структурна угруповання
Структурною називається групування, в якій відбувається поділ однорідної сукупності на групи, які характеризують її структуру з якого-небудь змінюється ознакою. За допомогою таких угруповань можуть вивчатися: склад населення за статтю, віком, доходом (табл. 2.2), місцем проживання; складу підприємств за чисельністю зайнятих, вартості основних фондів і т.д.
Таблиця 2. 2
Угруповання населення за величиною середньодушових грошових доходів за 2006 рік
Вирішуючи питання про величину інтервалу груп (або, що те ж, про кількість груп), необхідно мати на увазі, що слід вибирати таке число груп, щоб при цьому не спостерігалося істотних відхилень від рівномірного розподілу всередині кожної групи.
Особливо виділяють ряди розподілу. Ряд розподілу - це угруповання, в якій для характеристики груп (впорядковано розташованих за значенням ознаки) застосовується один показник - чисельність групи. Іншими словами, це ряд чисел, що показує, як розподіляються одиниці деякої сукупності по досліджуваному ознакою.
У залежності від того, яка буде ознака (кількісний або якісний) взято за основу групування даних, розрізняють відповідно типи рядів розподілу.
Якщо за основу угруповання взято якісної ознаки, то такий ряд розподілу називають атрибутивним (розподіл за видами праці, за статтю, за професією, за релігійною ознакою, національної приналежності і т.д.).
Якщо ряд розподілу побудований за кількісною ознакою, то такий ряд називають варіаційним. Побудувати варіаційний ряд - значить порядок кількісний розподіл одиниць сукупності за значеннями ознаки, а потім підрахувати числа одиниць сукупності з цими значеннями (побудувати групову таблицю).
Виділяють три форми варіаційного ряду: ранжируваний ряд, дискретний ряд та інтервальний ряд.
Ранжируваний ряд - це розподіл окремих одиниць сукупності в порядку зростання або убування досліджуваної ознаки. Ранжування дозволяє легко розділити кількісні дані по групах, відразу виявити найменше та найбільше значення ознаки, виділити значення, які найчастіше повторюються.
Інші форми варіаційного ряду - групові таблиці, складені за характером варіації значень досліджуваного ознаки. За характером варіації розрізняють дискретні (перериваним) і безперервні ознаки.
Дискретний ряд - це такий варіаційний ряд, в основу побудови якого покладено ознаки з переривчастим зміною (дискретні ознаки). До останніх можна віднести тарифний розряд, кількість дітей у сім'ї, кількість працівників на підприємстві і т.д. Ці ознаки можуть приймати тільки кінцеве число певних значень.
Дискретний варіаційний ряд представляє таблицю, яка складається з двох граф. У першій графі вказується конкретне значення ознаки, а в другій - число одиниць сукупності з певним значенням ознаки.
Якщо ознака має безперервна зміна (розмір доходу, стаж роботи, вартість основних фондів підприємства тощо, які в певних межах можуть приймати будь-які значення), то для цієї ознаки потрібно будувати інтервальний варіаційний ряд.
Групова таблиця тут також має дві графи. У першій вказується значення ознаки в інтервалі «від - до» (варіанти), у другій - кількість одиниць, що входять в інтервал (частота).
Частота (частота повторення) - число повторень окремого варіанта значень ознаки, позначається fi, а сума частот, рівна обсягом досліджуваної сукупності, позначається
де m - число варіантів значень ознаки (кількість груп).
Дуже часто таблиця доповнюється графою, в якій
підраховуються накопичені частоти mkf S
(Для k - ої групи), які показують, яка кількість одиниць сукупності має значення ознаки не більше, ніж дане значення.
Частоти ряду fi можуть замінюватися частості wi, вираженими у відносних числах (частках або відсотках). Вони являють собою відносини частот кожного інтервалу до їх загальній сумі, тобто:
Аналітичне угруповання
Явища суспільного життя і відображають їх ознаки тісно взаємопов'язані між собою. Угрупування, що виявляє взаємозв'язку між досліджуваними явищами називається аналітичної угрупованням. Всю сукупність ознак можна розділити на дві групи: факторні і результативні.
Факторними називаються ознаки, під впливом яких змінюються інші - вони і утворюють групу результативних ознак. Взаємозв'язок проявляється в тому, що зі зростанням значення факторного ознаки систематично зростає або убуває середнє значення ознаки результативного. В основу угруповання кладеться факторний ознака, кожна виділена група характеризується середніми значеннями результативної ознаки. З таблиці 2.3 видно, що чим триваліший договірні зв'язку магазину з постачальниками, тим вище якість поставляється книжкової продукції.
Таблиця 2. 3
Угруповання тривалості договірних зв'язків книжкового магазину та якості продукції
Всі розглянуті угруповання об'єднує те, що одиниці сукупності розділені на групи за якоюсь ознакою. Якщо групи утворені за однією ознакою, то угрупування називається простий.
Комбінаційної називається групування, в якій розчленування сукупності на групи проводиться за двома і більше ознаками, взятими в поєднанні. Спочатку групи утворюються за однією ознакою, потім отримані групи діляться на підгрупи за іншою ознакою і т.д. У разі якщо угруповання здійснюється не послідовно по окремих ознаках, а одночасно за комплексом ознак, її називають багатовимірної.
Побудова угруповання починається з визначення складу группіровочних ознак. Группіровочний ознакою називається ознака, за якою проводиться розбиття одиниць сукупності на окремі групи. У підставу угруповання можуть бути покладені як кількісні (мають числове вираз), так і якісні (відображають стан одиниці сукупності) ознаки.
Якщо число одиниць сукупності n досить велике і їх розподіл близько до нормального закону (розподіл Гаусса), то для оцінки числа груп можна використовувати формулу Стерджесс:
(Результат округлюють до цілого числа).
Якщо кількість груп визначена або задано, залишається вирішити питання про величину групових інтервалів. Інтервал - це значення ознаки, що лежать в певних межах. Інтервали угруповань можуть бути закритими і відкритими. Закритими називаються інтервали, у яких є верхня і нижня межі. Відкриті - це інтервали, у яких задана тільки один кордон: верхня у першого, нижня в останнього. Наприклад: групи підприємств за кількістю працюючих у них співробітників (осіб): до 100, 100-200, 200-300, 300 і більше. Якщо межі інтервалів сусідніх груп збігаються, то потрібно наперед визначиться, в яку групу будемо відносити одиниці об'єкта з даними значенням ознаки (щоб уникнути повторного рахунку).
При типологічної угрупованню інтервали повинні намічатися таким чином, щоб вони відмежовував соціально-економічні типи, встановлені на основі економічної теорії.
Якщо інтервали рівні, то
де x max-максимальне значення ознаки, де x min - мінімальне
значення ознаки, h - довжина інтервалу.
При аналізі різнорідних даних, наприклад, при аналізі матеріалу, зібраного в різні періоди часу, що відноситься до різних галузей народного господарства, виникає необхідність застосування вторинної угруповання.
Крім того, методом вторинної угруповання користуються для того, щоб показати інтенсивність розвитку процесів і явищ у різноманітних умовах.
Вторинна угруповання - утворення нових груп на основі раніше зроблених угруповань. Отримання нових груп на основі наявних можливо двома способами перегрупування: шляхом укрупнення інтервалів і на основі часткової перегрупування.
Результати группировочного матеріалу оформляються у вигляді таблиць, де він викладається в наочно-раціональній формі.
Статистична таблиця - це цифрове вираження підсумкової характеристики всієї спостережуваної сукупності або її складових частин по одному або декільком істотним ознаками.
Статистична таблиця містить два елементи: підмет і присудок. Підмет статистичної таблиці є перелік груп чи одиниць, складових досліджувану сукупність одиниць спостереження. Присудок статистичної таблиці - це цифрові показники, за допомогою яких дається характеристика виділених в підметі груп та одиниць.
Розрізняють прості, групові і комбінаційні таблиці. У простих таблицях, як правило, міститься довідковий матеріал, де дається перелік груп чи одиниць, що складають об'єкт вивчення. При цьому частини підлягає не є групами однакової якості, відсутня систематизація досліджуваних одиниць. Присудок цих таблиць містить абсолютні величини, що відображають обсяги досліджуваних процесів.
Групові і комбінаційні таблиці призначені для наукових цілей, де, на відміну від простих таблиць, в присудок - середні і відносні величини на основі абсолютних величин.
Групова таблиця - це таблиця, де статистична сукупність розбивається на окремі групи по якомусь одному істотному ознакою, при цьому кожна група характеризується рядом показників.
Комбінаційна таблиця - це таблиця, де підмет є групою одиниць сукупності за двома і більше ознаками, які розподіляються на групи спочатку по одній ознаці, а потім на підгрупи за іншою ознакою всередині кожної з уже виділених груп. Комбінаційна таблиця встановлює істотний зв'язок між чинниками угруповання. Такого роду статистичні таблиці дозволяють здійснити всебічний аналіз, але вони менш наочні.
Практикою вироблені певні вимоги до складання та оформлення таблиць.
1. Таблиця по можливості повинна бути короткою.
2. Кожна таблиця повинна мати докладний назва, з якого стає відомо:
а) яке коло питань викладає і ілюструє таблиця;
б) які географічні межі представленої статистичної сукупності;
в) за який період часу, якого вони відносяться;
г) які одиниці вимірювання (якщо вони однакові для всіх табличних клітин). Якщо одиниці виміру неоднакові, то в верхніх або бічних заголовках обов'язково слід зазначати, в яких одиницях наводяться статистичні дані (тонн, штук, рублів та ін.)
3. Таблиця може супроводжуватися примітками, у яких вказуються джерела даних, більш докладно розкривається зміст показників, даються і інші пояснення, а також застереження у випадку, якщо таблиця містить дані, отримані в результаті обчислень.
4. При оформленні таблиць зазвичай застосовуються такі умовні позначення: знак тире (-) - коли явище відсутня; х - якщо явище не має осмисленого змісту; три крапки (...) - коли відсутні відомості про розмір явища (або робиться запис «Немає відомостей»).
Якщо відомості є, але числове значення менше прийнятої в таблиці точності, воно виражається дробовим числом (0,0).
Округлені числа наводяться в таблиці з однаковим ступенем точності (до 0,1; до 0,01 і т.п.). Якщо в таблиці наводяться відсотки зростання, то в багатьох випадках доцільно відсотки від 300 і більше замінювати відносинами в разах. Наприклад, писати не «1000%», а «в 10,0 разів».
Процес отримання узагальнюючих характеристик складає сутність особливого етапу статистичного дослідження - зведення.
Підсумок - це характеристика виділених груп і сукупності в цілому за допомогою статистичних показників. Статистичний показник - це узагальнююча характеристика соціально-економічних явищ і процесів у конкретних умовах місця і часу.
Узагальнюючі показники можуть бути представлені абсолютними, відносними і середніми величинами.
Шляхом безпосереднього підсумовування первинних даних отримують узагальнюючі абсолютні показники, які характеризують чисельність сукупності і обсяг (розмір) досліджуваного явища в конкретних межах часу і місця. Наприклад, чисельність населення Росії за переписом на 9 жовтня 2002 р. склала 145,2 млн. чоловік, валовий внутрішній продукт у 2006 р. - 26 781,1 млрд. руб. Перший показник характеризує чисельність населення на певний момент, і отримують такі абсолютні величини за результатами зведення даних одноразового спостереження. Другий показник характеризує розмір явища за певний період, і він отриманий як результат зведення даних поточного спостереження.
3. Абсолютні величини
Абсолютні величини є завжди іменованими числами, тобто мають будь-яку одиницю виміру.
Натуральними прийнято називати такі одиниці виміру, які виражають величину предметів, речей і т.д. у фізичних заходи ваги, довжини, площі і т.п. відповідно до їх фізичними властивостями. Натуральні одиниці виміру застосовують у тих випадках, коли одиниця виміру відповідає споживчим властивостям продукту. Наприклад, виробництво цементу оцінюється в тоннах, тканин - в квадратних метрах, автомобілів - у штуках і т.д. Натуральні одиниці можуть бути складними (складними). Наприклад, вантажообіг автомобільного і залізничного транспорту враховується в тонно-кілометрах. Щоб повніше охарактеризувати споживче призначення продукції та зміну її складу часто застосовуються різні одиниці вимірювання для одного і того ж виду продукції. Наприклад, виробництво електродвигунів враховується у штуках і кіловатах потужності, паперу - в тоннах і квадратних метрах, сталевих труб - в тоннах і погонних метрах.
При узагальненні облікових даних навіть на рівні підприємств, а тим більше на рівні галузей і народного господарства широко використовуються вартісні (грошові) одиниці виміру.
Для отримання загального обсягу продукції в грошовому вираженні кількість одиниць кожного виду продукції в натуральному вираженні множиться на ціну відповідного виду, а потім отримані твори підсумовують у всіх видах. При визначенні вартісних показників обсягу продукції абсолютні величини виходять розрахунковим шляхом. Таким чином, абсолютні величини отримують безпосереднім підрахунком даних статистичного спостереження або розрахунковим шляхом.
Трудові одиниці виміру - людино-годин, людино-день, людино-рік і т.п., використовуються для вимірювання витрат праці на виробництво продукції, на виконання якої-небудь роботи, для визначення продуктивності праці.
Абсолютні статистичні показники можуть бути виміряні з різним ступенем точності. З переходом до більш високих щаблях узагальнення застосовуються і більш укрупнені одиниці виміру. Наприклад, виробництво металорізальних верстатів на промисловому підприємстві враховується у штуках, а в масштабах країни - у мільйонах штук; державні закупівлі зерна в господарствах вимірюються в тоннах, а по Росії в цілому - в тисячах тонн.
4. Відносні величини
Аналіз фактів обов'язково призводить до необхідності різного роду зіставлень. Тоді абсолютний показник розглядаються не тільки самостійно, але і в порівнянні з іншим показником, який приймається за масштаб оцінки чи інакше за базу порівняння.
Відносна величина показує, у скільки разів порівнювана величина більша базисної або яку частку, становить перша від другої, а в деяких випадках - скільки одиниць однієї величини припадає на 100, на 1000, на 10000 і т.д. одиниць іншої базисної величини.
У відповідності з різними завданнями і напрямами зіставлення статистичних даних застосовуються різні види відносних величин.
Зіставляти можна однойменні показники, що відносяться до різних періодів, різних об'єктів або різних територіях. Результат такого зіставлення може бути представлений коефіцієнтом (база порівняння прийнята за одиницю) або виражений у відсотках і показує, у скільки разів або на скільки відсотків порівнюваний показник більше або менше базисного. У результаті співвідношення однойменних показників отримують відносні величини динаміки, відносні величини виконання плану і планового завдання, відносні величини структури, відносні величини координації, відносні величини порівняння, відносні величини інтенсивності.
Відносна величина динаміки характеризує зміну явища в часі і показує, у скільки разів збільшився (або зменшився) рівень показника 1 y в порівнянні з рівнем 0 y попереднього періоду. Таке ставлення називають коефіцієнтом зростання
Коефіцієнт зростання, виражений у відсотках, називається темпом зростання
Відносні величини динаміки можуть бути розраховані як до постійної бази, так і до змінної. Відносні величини динаміки, що характеризують зміну рівня до постійної бази, називаються базисними, а до змінної - ланцюговими. Базисні величини динаміки розраховуються за формулою
Ланцюгові величини динаміки розраховуються за формулою
Порядок їх розрахунку показано у таблиці 2.4.
Таблиця 2. 4
Чисельність працівників підприємства за 2001-2005 рр.., Людина
У планах підприємств завдання встановлюються як в абсолютних показниках, так і у вигляді відносних величин.
Відносна величина планового завдання показує, у скільки разів або на скільки відсотків має збільшитися (зменшитися) величина показника за планом у порівнянні з його рівнем у попередньому періоді
або
Ступінь виконання плану оцінюється за допомогою відносної величини виконання плану, яку отримують ставленням фактичного рівня показника у звітному періоді до його рівня, запланованого на цей же період
Приклад 2. 1. Фактично у 2005 році було вироблено 2050 холодильників, а заплановано було провести 2000. У 2004 році було вироблено 1900 холодильників. Тоді, отримаємо:
Відносна величина динаміки може бути отримана твором відносних величин планового завдання та виконання плану, якщо величини виражені в коефіцієнтах
У ряді випадків розрахунок відносної величини виконання плану може виконуватися за методом наростаючого підсумку. Так, оцінка виконання квартального плану за обсягом продукції проводиться за даними, взятими наростаючим підсумком з початку кварталу, оцінка виконання річних планів - наростаючим підсумком з початку звітного року: відсоток виконання плану за обсягом продукції
де фактичний і запланований обсяг продукції по місяцях року, n число місяців (проводиться підсумовування по місяцях).
Розглянемо приклад 2. 2 (табл. 2.5):
Таблиця 2. 5
Обсяг продукції підприємства за I-е півріччя 2006 р. (млн. руб.)
Невиконання плану мало місце в січні і лютому, а за перший квартал та перше півріччя план був перевиконаний відповідно на 1,35% і 0,66%.
Відносні величини структури характеризують частку окремих частин у загальному обсязі сукупності, їх розраховують як відношення кількості одиниць (або обсягу ознаки) в окремих частинах сукупності до загальної чисельності одиниць (або обсягом ознаки) по всій сукупності. Відносні величини структури зазвичай виражаються у вигляді відсотків, їх сума становить 100%. Відносні величини структури розраховуються за згрупованим даними. При цьому вони можуть бути розраховані не тільки за даними про чисельність одиниць окремих груп і загальної їх підсумку, але і за даними про величину, що характеризують їх ознак. Наприклад, провівши угруповання підприємств за кількістю зайнятих у них робітників, можна визначити питому вагу окремих груп підприємств, як у загальній їх чисельності, так і в загальній чисельності робітників і т.п.
Розглянемо приклад 2. 3 розрахунку відносних величин структури (табл. 2.6).
Таблиця 2. 6
Угруповання промислових підприємств за кількістю працівників (осіб)
Розглянемо зміну відносних величин структури під
часу. Нехай
- Частки будь-якої частини в
загальному підсумку в звітному і базисному періодах (значок «1» - звітний період, значок «0» - базисний період). Тоді зміна частки в часі (відносна величина динаміки) дорівнюватиме:
Тобто, відносна величина динаміки обчислена для частки, дорівнює відношенню відносних величин динаміки, обчислених для частини
і цілого
Розглянемо приклад 2. 4.
Питома вага сімей, що мають 3 і більше дітей, за переписом населення 1970 р. Склав 16,8%. Визначте частку родин, що мають 3 і більше дітей у 1989 р., якщо відомо, що чисельність сімей за цей період збільшилася в 1,3 рази, а чисельність сімей з 3 і більше дітьми зменшилася на 21%.
Рішення:
Питома вага сімей, що мають 3 і більше дітей у базисному році 0 0168 d ,. Загальна зміна чисельності сімей в звітному періоді в порівнянні з базисним . Чисельність сімей з 3 і більше дітьми зменшилася на 21%, тобто:
Частка сімей, що мають 3 і більше дітей в 1989 р. Склала 10,2%.
Відносні величини, що характеризують співвідношення між частинами одного цілого, називають відносними величинами координації. До таких величинам відносяться, наприклад, показники, що характеризують співвідношення між чисельністю міського та сільського населення, між чисельністю робітників і службовців, між чисельністю чоловіків і жінок, між величиною позикового і власного капіталу банку.
Відносні величини координації нерідко характеризуються числом одиниць однієї частини на 100 або 1000 одиниць іншої частини.
Наприклад, у таблиці 2.7 показано, скільки безробітних припадає на 1000 чоловік зайнятих в економіці Росії. Дані таблиці свідчать про стійку тенденцію збільшення співвідношення чисельності безробітних і зайнятих в економіці Росії за шість кварталів 1994 і 1995 рр..
Таблиця 2. 7
Співвідношення чисельності безробітних і зайнятих в економіці Росії (проміле, о / оо)
Відносні величини порівняння відображають результати зіставлення однойменних показників, що відносяться до одного й того ж періоду (або моменту) часу, але до різних об'єктів або територій. Цей вид відносних величин застосовується для порівняльної оцінки рівня розвитку країн і регіонів, а також при оцінці результатів діяльності окремих підприємств галузі. Зазвичай їх обчислюють у відсотках або кратних відносинах, що показують у скільки разів одна з порівнюваних величин більше (або менше) іншої.
Розглянемо приклад 2. 5 розрахунку відносних величин порівняння (табл. 2.8).
Таблиця 2. 8
Співвідношення виробництва деяких основних видів промислової продукції в Росії та США
Дані цієї таблиці свідчать про збільшення розриву у виробництві всіх наведених у таблиці 2.8 видів промислової продукції, а з таких видів продукції, як нафта і цемент, за яким Росія випереджала рівень американського виробництва, намітилося відставання (з 1992 р. За цементу, а з 1993 м. За нафти) і досить значне.
Відносини між різнойменними абсолютними величинами називають відносними величинами інтенсивності. У їх числі можна назвати показники життєвого рівня населення, до яких належать показники споживання продуктів харчування і непродовольчих товарів на душу населення, показники забезпеченості населення предметами культурно-побутового і господарського призначення тривалого користування в розрахунку на 100 сімей або на 1000 чоловік населення; забезпеченості населення житлом і т.д. У практиці статистичної роботи знаходять широке застосування показники технічної оснащеності праці: фондо-, машино-і енергоозброєність праці. Показник енергоозброєності праці робітників розраховується діленням сумарної енергетичної потужності, використовуваної у виробничому процесі, на число робітників у найбільш заповненою зміні. Коефіцієнт фактичної електроозброєність праці обчислюється діленням спожитої за певний період електроенергії на число відпрацьованих за цей період людино-годин. Таким чином, за допомогою відносних величин інтенсивності оцінюється рівень технічного розвитку виробництва.
На відміну від відносних величин, що є результатом зіставлення однойменних показників і подаються за допомогою коефіцієнтів чи відсотків, відносні величини інтенсивності є іменованими числами (число аварій на 10 тис. чоловік населення, виробництво бавовняних тканин у квадратних метрах на душу населення і т.д.) .
Отже, відносні величини - один з найважливіших способів узагальнення та аналізу статистичної інформації. Для повної характеристики різних сторін досліджуваних явищ необхідна система відносних величин, розрахованих за низкою істотних ознак. Наприклад, склад робочих промислового підприємства вивчається за професіями, статтю, віком, рівнем освіти, стажу роботи, кваліфікації, рівню механізації їх праці, тобто відносні величини структури повинні бути розраховані по групах, сформованим на основі вищезгаданих ознак. З іншого боку, важливо виявити основні тенденції у зміні складу робітників. Це вимагає зіставлення даних за ряд років за допомогою відносних величин динаміки. Певний інтерес представляє зіставлення чисельності основних і допоміжних робітників та інших відносних величин, що дозволяють всебічно характеризувати склад і рух робітників.
Важливо відзначити, що в процесі економіко-статистичного аналізу абсолютні та відносні величини повинні розглядатися у взаємозв'язку, тобто користуватися відносними величинами потрібно не формально, а представляти яка абсолютна величина ховається за кожним відносним показником. Особливо важливо дотримуватися цього положення при розрахунку відносних величин динаміки.
Одна з головних вимог, яка пред'являється при обчисленні відносних величин, полягає в необхідності забезпечення порівнянності порівнюєш величини і величини, прийнятої за базу порівняння. Перш за все, повинна бути забезпечена порівнянність по методології розрахунку порівнюваних показників, за ступенем охоплення об'єктів досліджуваної сукупності і іншим істотним обставинам.
Резюме
Статистичне спостереження є першою стадією статистичного дослідження, в результаті нього формуються первинні статистичні дані, воно повинно бути масовим, достовірним та систематичним. Необхідно встановити його мета, визначити об'єкт і одиницю спостереження, розробити програму, вибрати вид і спосіб спостереження. Отримані матеріали систематизуються шляхом проведення статистичного зведення.
Статистика вимірює і висловлює кількісну визначеність явищ суспільного життя за допомогою особливих категорій. статистичних величин, найзагальніші форми яких абсолютні та відносні величини.
Абсолютні статистичні величини мають велике наукове і практичне значення. Вони характеризують наявність тих чи інших ресурсів. матеріальних, грошових, трудових, є основою розрахунків відносних величин, аналітичних і узагальнюючих статистичних показників.
Відносні величини являють собою узагальнюючий показник, який представляє частка від ділення одного абсолютного показника на інший. Вони абстрагують відмінності абсолютних величин і дозволяють порівнювати явища, абсолютні розміри яких безпосередньо непорівнянні.
СПИСОК ДЖЕРЕЛ ІНФОРМАЦІЇ
1. Теорія статистика / під ред. Р.А. Шмойловой Р.А. - М.:
«Фінанси та статистика», 2004.
2. Загальна теорія статистики / за ред. І.І. Єлисєєвій - М.:
«Фінанси та статистика», 2004.
3. Єфімова М.Р., Петрова О.В., Румянцев В.М. Загальна теорія
статистики. М.: «ИНФРА-М», 2007.
4. Башин О.Е., Спірін А.А. Загальна теорія статистики. М.:
«Фінанси та статистика», 2005.
5. Статистика: підручник / під. ред. І.І. Єлисєєвій .- М.: Вища
освіта, 2007.