Зміст

Введення

1. Теоретичні аспекти статистичного аналізу міграції населення РФ
1.1 Предмет, метод і завдання статистики населення
1.2 Зміст та методи рядів динаміки
1.3 Суть методу статистичного зведення та угруповання. Метод середніх і варіаційний аналіз
1.4 Методи вивчення взаємозв'язку між явищами
2. Застосування статистичних методів для аналізу міграції населення РФ
2.1 Загальна характеристика міграції населення в РФ
2.2 Аналіз однорідності сукупності регіонів
2.3 Аналітичне угруповання
2.4 Аналіз динаміки міграції населення
2.5 Кореляційно-регресійний аналіз
Висновок
Список літератури
Додаток

Введення
Протягом тисячолітньої історії цивілізації міграція виступає невід'ємною складовою частиною життя народів, способом існування людини в мінливій дійсності. У певному сенсі міграція населення створила саме людство: вона призвела до нинішнього різноманіттю землян і сприяла розміщенню населення і в глобальному, і в регіональному, і в локальному масштабах.
Вже в 1995-1997 рр.. масова міграція населення між країнами колишнього СРСР настільки зросла, що його механічний рух стало надавати значно більший вплив на чисельність населення, ніж природне.
Відомості про масштаби та напрямки міграційних потоків необхідні не тільки для розрахунку чисельності населення на даній території, вони дають інформацію про те, з яких територій йде відтік населення і де відзначається його приплив; як переміщається населення з сільської місцевості в міську, і навпаки; про причини переміщення і соціально-демографічному складі мігрантів. Так демографічний вакуум на Далекому Сході створює об'єктивні передумови для повного заміщення населення іммігрантами з сусідніх країн (насамперед з Китаю).
Актуальність наданого дослідження визначається рядом причин, перерахованих вище.
Метою даного курсового проекту є аналіз міграції населення РФ.
Для досягнення поставленої мети необхідно вирішити ряд завдань:
- Визначити предмет, метод і завдання статистики населення;
-Виявити сутність методів статистичного зведення, групування і рядів динаміки;
- Розглянути методи вивчення взаємозв'язку між явищами;
- Проаналізувати однорідність досліджуваної сукупності і динаміку міграції населення;
- Оцінити ступінь залежності між ознаками досліджуваної сукупності за допомогою кореляційно-регресійного аналізу.
Об'єктом даного курсового проекту є сукупність областей РФ, а предметом дослідження - розміри і кількісні співвідношення соціально-економічних явищ, що характеризують міграцію населення РФ.
У процесі дослідження були використані наступні статистичні методи:
- Табличний;
- Графічний;
- Методи рядів динаміки;
- Метод середніх і варіаційний аналіз;
- Метод зведення та угрупування;
- Кореляційно-регресійний аналіз.
Основними джерелами інформації, використовуваними при написанні курсової роботи, були:
- Періодичні видання;
- Навчальні посібники з теорії статистики та соціально-економічної статистики;
- Дані статистичного збірника.

1. Теоретичні аспекти статистичного аналізу міграції населення РФ
1.1 Предмет, метод і завдання статистики населення
Статистика населення - наука, що вивчає кількісні закономірності явищ і процесів, що відбуваються в населенні, тобто демографічні процеси (природний та механічний рух, зміни в складі і чисельності населення, зміни в щільності населення, процеси шлюбності і розлучуваності) [4, c. 29].
Населення як предмет вивчення в статистиці являє собою сукупність людей, що проживають на території світу, континенту, країни або її частини, окремого регіону і безперервно поновлюються за рахунок народжень і смертей [2, c. 219]. Об'єктом статистичного спостереження можуть бути самі різні сукупності: населення в цілому (постійне або наявне), окремі групи населення (працездатне населення, безробітні, міське чи сільське населення, чоловіки чи жінки і т.д.), молоді сім'ї або, навпаки, літні, народилися за рік або померли і т.д.
Статистика населення вивчає свій об'єкт в конкретних умовах місця і часу, виявляючи все нові форми його руху: природне, міграційне, соціальне.
Природний рух населення - зміна чисельності населення за рахунок народжень і смертей; воно також включає брачность і розлучуваності.
Міграційний рух, або просто міграція населення, означає переміщення людей через кордони окремих територій, зазвичай зі зміною місця проживання на тривалий час або назавжди [2, c. 225].
Соціальний рух населення розуміється як зміна соціальних умов життя населення. Воно виражається в зміні чисельності і складі соціальних груп людей, що мають спільні інтереси, цінності і норми поведінки, що складаються в рамках історично визначеного суспільства.
Статистика населення вирішує ряд завдань. Найважливіша її завдання - визначення чисельності населення. Статистично встановлюється число народжень, смертей, шлюбів, розлучень, чисельність прибулих і вибулих мігрантів, тобто визначається обсяг сукупності.
Друге завдання - встановлення структури населення, демографічних процесів. Увага насамперед звертається на розподіл населення за статтю, віком, рівнем освіти, професійному, виробничою ознакою, за належністю до міського та сільського.
Третє завдання полягає у вивченні взаємозв'язків, що мають місце в самому населенні, між його різними групами та дослідження залежності процесів, що відбуваються в населенні від факторів середовища, в якій ці процеси протікають.
Четверте завдання складається з розгляду динаміки демографічних процесів. При цьому характеристика динаміки може бути дана як зміна чисельності населення і як зміна інтенсивності процесів, що відбуваються в населенні в часі і просторі.
П'яте завдання - статистика населення відкривається при прогнозах його чисельності і складу на майбутній час: надання даних про прогноз чисельності населення на найближчу і далеку перспективу.
У дослідженні свого предмета статистика населення використовує різні методи, серед яких основне місце займають статистичні та математичні методи аналізу. Широко застосовуються також методи наукової абстракції, порівняння, аналіз і синтез, моделювання. При вивченні кількісних параметрів соціально-демографічних структур населення використовуються такі статистичні показники, як середня, мода і медіана, показники варіації для характеристик різних параметрів населення.
Для вивчення демографічних процесів використовуються статистичні дослідження динаміки, індексний, вибірковий, балансовий і графічний методи, метод зведення та угрупування, кореляційно-регресійний аналіз. Крім того застосовуються і методи, розроблені тільки для вивчення населення. Це методи реального покоління (когорт) і умовного покоління. Перший дозволяє розглянути зміни в природному русі ровесників (народилися в одному році) - поздовжній аналіз; другий розглядає природний рух однолітків (що живуть в один і той же час) - поперечний аналіз.
Статистика населення, використовуючи розглянуті вище методи, розробляє систему узагальнюючих показників, вказує на необхідну інформацію, способи їх розрахунку, умови застосування.
1.2 Зміст та методи рядів динаміки
Однією з найважливіших завдань статистики є вивчення змін аналізованих показників у часі, тобто їх динаміки. Це завдання вирішується за допомогою рядів динаміки.
Ряд динаміки - ряд розташованих у хронологічному порядку значень ознаки, що характеризують зміну суспільних явищ у часі [2, c. 106].
У кожному ряду динаміки є два показники основних елементи:
t - час, тобто моменти або переходи, до яких відносяться рівні;
y - рівень ряду, тобто конкретне значення ознаки.
Види рядів динаміки:
1. ряд динаміки абсолютних величин;
2. ряд динаміки відносних величин;
3. ряд динаміки середніх величин.
Вище перераховані види рядів динаміки об'єднуються у дві групи:
- Інтервальні - ряди динаміки, в яких значення ознаки вказані за певний проміжок часу;
- Моментні - ряди динаміки, в яких значення ознаки вказані за окремі моменти часу.
Рівні в динамічному ряду, можуть бути представлені абсолютними, середніми або відносними величинами.
Для аналізу рядів динаміки розраховуються аналітичні показники в 2 модифікаціях: базисні і ланцюгові.
1. Абсолютний приріст (+) або зменшення (-) - показує на скільки рівень поточного періоду більше або менше базисного або попереднього рівня:
(1.2.1)
(1.2.2) де y _i - рівень поточного року,
y ₀ - рівень базисного року;
y _{i -1} - рівень попереднього періоду.
2. Темп росту (+), зниження (-) - показує на скільки відсотків рівень поточного року більше або менше рівня, прийнятого за базу порівняння.
(1.2.3)
(1.2.4) де - Рівень поточного періоду;
- Рівень базисного року;
- Рівень попереднього періоду.
3. Темп приросту (+), зниження (-) - показує на скільки відсотків рівень поточного періоду більше або менше базисного або попереднього періоду.
(1.2.5)
(1.2.6)
Для характеристики середнього зміни тієї чи іншої ознаки розраховують:
Середній рівень ряду:
(1.2.7)
Середній абсолютний приріст:
(1.2.8)
Середній темп зростання:
(1.2.9)
де - Темп зростання ланцюгової в i - те явище
- Твори темпу зростання ланцюгового
n - число рівнів.
Середній темп приросту:
(1.2.10)
Методи виявлення основної тенденції.
Основна тенденція - плавне і стійка зміна рівня явища в часі, вільний від випадкових коливань [2, c.129].
- Метод укрупнення інтервалів заснований на укрупненні аналізованого періоду;
- Метод ковзної середньої полягає в розрахунку середніх значень з непарного числа періодів опускаючись на один рівень;
-Метод аналітичного вирівнювання полягає у складанні рівняння прямої такого вигляду:
, (1.2.11)
де - Теоретичне значення рівня ряду, - Параметри рівняння, які знаходяться рішенням наступної системи нормальних рівнянь:

(1.2.12)
де y - фактичні рівні ряду, t - час (порядковий номер періоду або моменту часу).
Якщо t = 0, то система нормальних рівнянь набуває вигляду:

(1.2.13)
З першого рівняння: (1.2.14)
З другого рівняння: (1.2.15)
Далі складається рівняння прямої та, підставляючи в нього послідовно значення t, знаходять вирівняні рівні . Якщо розрахунки виконані вірно, то .
1.3 Суть методу статистичного зведення та угруповання. Метод середніх і варіаційний аналіз
Статистичні дані - комплекс послідовних операцій по збору, обробці та систематизації даних про масові соціально-економічні явища і процеси, також включає складання таблиць, підрахунок групових і загальних підсумків, розрахунок похідних показників (середніх, відносних величин) [2, с. 34]. Вона дозволяє перейти до узагальнюючих показників сукупності в цілому і окремих її частин, здійснювати аналіз і прогнозування досліджуваних процесів.
Існують наступні види зведень:
1. Ручна
2. Механізована
3. Проста, тобто підсумовування та узагальнення даних
4. Складна, включає угруповання даних.
Статистична угруповання - це розбиття досліджуваної сукупності на групи щодо істотного ознакою [2, с.35]. Ознака, за яким здійснюється угруповання, називається групувальні.
Метод угруповань застосовується для вирішення наступних завдань:
1) виділення соціально-економічних типів явищ;
2) вивчення структури явища і структурних зрушень, що відбуваються в ньому;
3) вивчення зв'язків і залежності між окремими ознаками явища.
Для вирішення цих завдань застосовують наступні три види угруповань:
1. Типологічна, тобто по якісному ознакою з метою виявлення соціально-економічних типів явища;
2. Структурна, тобто з метою аналізу структури явища;
3. Аналітична, тобто по факторному ознакою з метою аналізу взаємозв'язку між факторною та результативною ознаками.
Угруповання будується за такими правилами:
1. Будують ранжируваний ряд, тобто значення ознаки розташовується у порядку зростання;
2. Розраховую розмах варіації як різницю між максимальним і мінімальним значеннями ознаки

(1.3.1)
3. Визначають кількість груп за формулою Стерджесс
,
(1.3.2)
де n - число групи;
N - обсяг сукупності;
4. Розраховують величину інтервалу як межа зміни значень ознаки в кожній групі
(1.3.3)
Кожен інтервал має нижню і верхню межі.
Існують наступні види інтервалів:
- Закритий, тобто в якому відомі обидві кордону;
- Відкритий, тобто в якому невідомі верхня і (або) нижня межа;
- Рівні інтервали, тобто мають однакову величину кожної групи;
- Нерівні інтервали, що мають різну величину в групах.
5. Значення ознаки розподіляють по групах і роблять розрахунок групових і загальних підсумків.
Середня величина - відносний показник, що характеризує середнє значення досліджуваної сукупності [4, с. 89].
Ознака, для якого розраховується середня називається варьирующим, а одиниця варьирующего ознаки називає варіант. Повторюваність кожної з варіант називається частотою.
Види середніх:
1. середня арифметична проста використовується, коли є несгруппірованние дані, тобто кожна з варіант зустрічається один раз;
(1.3.4)
2. середня арифметична зважена використовується, коли кожна з варіант зустрічається кілька разів, тобто є згруповані дані;
(1.3.5)
3. середня гармонійна використовується в тих випадках, коли невідома частота;
4. середня хронологічна, середня геометрична використовуються для аналізу динаміки.
Крім вище перерахованих видів середніх величин виділяють структурні середні:
- Мода - значення ознаки найбільш часто зустрічається в сукупності;
(1.3.6)
- Медіана - значення ознаки, що знаходиться в середині ряду розподілу.
(1.3.7)
Варіація - це відмінність у значеннях якої-небудь ознаки в різних одиниць даної сукупності в один і той же період або момент часу [2, с. 71].
Для аналізу варіації використовуються наступні показники:
1. Середнє лінійне відхилення характеризує відхилення значень ознаки в кожній групі від середньої арифметичної:
просте (1.3.8)
зважене (1.3.9)
2. Дисперсія показує квадрат відхилень значення ознаки по кожній групі від середнього:
проста
зважена (1.3.11)