Статистичне вивчення основних фондів

[ виправити ] текст може містити помилки, будь ласка перевіряйте перш ніж використовувати.

скачати


Федеральне агентство з освіти

Всеросійський заочний фінансово - економічний інститут

Кафедра статистики

Курсова робота

з дисципліни «Статистика»

на тему

«Статистичне вивчення основних фондів»

Калуга

2007

Зміст

Введення

Глава 1. Теоретичні основи статистичного вивчення основних фондів

1.1.Предмет, метод і завдання статистичного вивчення основних фондів

1.2.Сістема показників, що характеризують основні фонди

1.3.Статістіческіе методи та їх застосування у вивченні основних фондів

Глава 2. Аналіз статистичного вивчення основних фондів

Глава 3. Статистичний аналіз основних фондів

Висновок

Список використаної літератури

Введення

Найважливішим показником, що характеризує економічну міць країни, є національне багатство, тобто сукупність матеріальних ресурсів країни, накопичених продуктів минулої праці, врахованих і залучених в економічний оборот природних багатств, якими суспільство володіє в даний момент часу. Найважливішу частину національного багатства складають основні фонди. Їх угруповання за видами встановлена ​​Загальноросійським класифікатором основних фондів (ОКОФ), затвердженим постановою Держстандарту Росії від 26 грудня 1994 року № 359. Відповідно до класифікатора основні фонди складаються з матеріальних і нематеріальних основних фондів. У курсовій роботі я детальніше розгляну дані види фондів. Угруповання об'єктів у ОКОФ утворені в основному за ознаками призначення, пов'язаними з видами діяльності, які здійснюються з використанням цих об'єктів, і виробленими в результаті цієї діяльності продукцією та послугами.

Завдання, які вирішуються у другому розділі курсової роботи, мають такі найменування:

1.Ісследованіе структури сукупності.

2.Виявлення наявності кореляційного зв'язку між ознаками, встановлення її напрямки та вимір її тісноти.

3.Застосування вибіркового методу у фінансово-економічних задачах.

4.Іспользованіе балансового методу у фінансово-економічних задачах.

Для аналітичної частини роботи я вибрала аналіз 31 - го регіону Росії по вартості основних фондів в галузі - будівництво і ступеня їх зносу.

Для автоматизованого статистичного аналізу даних у своїй роботі я буду використовувати доступний мені пакет MS Excel.

Глава 1. Теоретичні основи статистичного вивчення основних фондів

1.1. Предмет, метод і завдання статистичного вивчення основних фондів

Основні фонди - це виробничі активи, частина національного майна, створена суспільною працею, яка тривалий час неодноразово або постійно у незмінній натурально-речовій формі використовується в економіці, поступово переносячи свою вартість на створювані продукти та послуги.

Існують матеріальні основні фонди: будівлі (крім житла), машини і обладнання, транспортні засоби, інструмент, виробничий і господарський інвентар, робоча худоба, багаторічні насадження, а також нематеріальні - витрати на розвідку корисних копалин, витрати на програмне забезпечення і бази даних ЕОМ, оригінали матеріальних і художніх творів, які є основою для їх тиражування. Основні фонди діляться на виробничі і невиробничі. Основні виробничі фонди - це засоби праці, цілком беруть участь в повторюваних процесах виробництва і переносять по частинах свою вартість на готовий продукт у міру зносу. До них відносяться будівлі, споруди, машини і устаткування, робоча худоба та інші основні фонди, що функціонують у сфері матеріального виробництва. Так як різні види основних виробничих фондів виконують не однакову роль у виробничому процесі, то їх ділять на активні і пасивні. Активна частина основних фондів - це сукупність основних виробничих фондів, які безпосередньо впливають на предмети праці (машини, обладнання, інвентар). До пасивної частини основних виробничих фондів належать основні фонди, за допомогою яких забезпечуються умови для нормального перебігу процесу виробництва (будівлі, споруди). Основними невиробничими фондами є матеріальні блага тривалого користування, що не беруть участі в процесі виробництва і є об'єктом суспільного та особистого споживання (житлові будинки, школи, клуби, поліклініки, кінотеатри, транспортні засоби невиробничого призначення). Відтворення основних невиробничих фондів здійснюється шляхом фінансування з коштів бюджету.

Так як основні фонди функціонують тривалий час і зношуються по частинах, то в кожен конкретний момент часу будь-який їх елемент може мати декілька грошових оцінок. Взагалі, основні фонди в процесі виробництва виступають у натуральній і вартісній формах. Натуральна форма - облік коштів, необхідних для визначення технічного складу фондів, виробничої потужності підприємства, ступеня використання обладнання. Натуральні показники містяться в паспортах підприємств, що включають характеристику і кількість окремих об'єктів. Вартісна форма - оцінка основних фондів, необхідна для визначення їх загального обсягу, динаміки, структури, величини вартості, яку переносять на вартість річного продукту. Розглянемо докладніше методи оцінки основних фондів.

1. Балансова вартість. Оцінка основних фондів по даній вартості враховує їх момент постановки на облік в бухгалтерському балансі. Вона являє собою змішану оцінку основних фондів, тому що частина об'єктів значиться на балансах відновної вартості на момент останньої переоцінки, а основні фонди, введені в наступний період, враховуються за первісною вартістю (вартістю придбання);

2. Первісна вартість (ПС). Це балансова фактична вартість основних фондів на момент їх введення в експлуатацію;

3. Повна початкова вартість (ПКС). Це вартість, за якою фонди передаються на баланс підприємства. До неї входить вартість і витрати з придбання, транспортування, зберігання і монтажу;

4. Залишкова первісна вартість (ОПВ). ОПВ = ППС - амортизація;

5. Початкова вартість за вирахуванням зносу = ПС - амортизація;

6. Відновлювальна вартість (ВС). Це розрахункові витрати на відновлення в сучасних умовах точної копії основних фондів з використанням аналогічних матеріалів і збереженням всіх експлуатаційних параметрів;

7. Повна відновна вартість (ПВС). Це сума грошових коштів, яку треба було б витратити на придбання наявних основних фондів в їх первинному вигляді за діючими в даний момент цінами;

8. Залишкова відновлювальна вартість (ОВС). ОВС = ПВС - амортизація;

9. Відновлювальна вартість за вирахуванням зносу = ВС - амортизація;

10. Ліквідаційна вартість. Це вартість реалізації зношених і знятих з виробництва основних фондів.

Грошовий вираз фізичного і морального зносу основних фондів називається у статистиці амортизацією. Вона характеризує ту частину вартості основних виробничих фондів, яку вони втрачають у процесі виробництва і переносять на вироблюваний продукт. Зношення фондів визначається через амортизаційні відрахування, що включаються до собівартості продукції. У міру реалізації продукції грошові суми, що відповідають снашиванию основних фондів, накопичуються у так званому амортизаційному фонді, призначенням якого є забезпечення повного відновлення вибулих основних фондів. Річна сума амортизаційних відрахувань (А) визначається за формулою:

А = ,

де Ф полн - повна початкова вартість основних фондів; Ф л - це ліквідаційна вартість; КР - загальна сума передбачуваних витрат на капітальний ремонт й протягом амортизаційного періоду; Т - тривалість амортизаційного періоду в роках.

Річна норма амортизації (N a):

N a = ,

де А - річна сума амортизації; Ф полн - повна початкова вартість основних фондів.

Завдання статистики основних фондів - визначення обсягу, складу і динаміки основних фондів, характеристика їх стану, руху і використання.

1.2. Система показників, що характеризують основні фонди

Найбільш повне уявлення про наявність і динаміку основних фондів дає баланс основних фондів.

Такий баланс поряд з даними про наявність фондів на початок і кінець звітного періоду містить дані про їх надходження з різних джерел та вибуття з різних причин (через старість і зносу, реалізації об'єкта іншій юридичній або фізичній особі, безоплатної передачі).

Існує два види балансу основних фондів: за повною, тобто ОФ к = ОФ н + В (вартість введених основних фондів)-Вибрати. (Вартість вибулих основних фондів), (схема 1) і з залишкової вартості, тобто ОФ до (з урахуванням зносу) = ОФ н + В-Вибрати. + КРМ (витрати на капітальний ремонт і модернізацію) - амортизація, (схема 2) .

Схема 1. Баланс основних фондів по повній вартості.

Наявність основних фондів на початок року

Надійшло у звітному році

Вибуло у звітному році

Наявність основних фондів на кінець року






всього

в тому числі нових основних фондів

всього

з тому числі ліквідовано














1

2

3

4

5

6

Схема 2. Баланс основних фондів по залишковій вартості.

Наявність основних фондів на початок року

Надійшло у звітному році

Вибуло у звітному році

Амортизація за рік

Наявність основних фондів на кінець року







всього

в тому числі нових основних фондів

всього

з тому числі ліквідовано

















1

2

3

4

5

6

7

За даними про наявність, знос та рух основних засобів розраховують показники, що мають значення для оцінки виробничого потенціалу підприємства.

У статистиці розраховують наступні показники, що характеризують стан та рух основних фондів:

  • Коефіцієнт оновлення

До обн = ;

  • Коефіцієнт вибуття

До вибуття = ;

  • Коефіцієнт надходження

До пост = ;

  • Коефіцієнт придатності

До придатні = ;

  • Коефіцієнт зносу

До ізн = ;

  • Коефіцієнт ліквідності

До лик = ;

  • Коефіцієнт інтенсивності оновлення

До інт = .

Вартість вибули з-за старості чи зносу і знову введених основних фондів, а також повна вартість наявних основних фондів беруться за балансовою вартістю за один і той же період.

Для характеристики ефективності використання основних засобів застосовують систему показників, яка включає узагальнюючі і часткові показники. Узагальнюючі відображають використання всіх основних виробничих засобів, а приватні - використання окремих їх видів. Найбільш загальним показником ефективності використання основних засобів є фондовіддача, яка розраховується шляхом ділення обсягу виробленої в даному періоді продукції (Q) на середню за цей період вартість основних виробничих фондів (Ф). Взагалі, фондовіддача - це випуск продукції у вартісному вираженні на одиницю вартості основних виробничих фондів. Оскільки не всі види основних фондів в рівній мірі беруть участь у виробництві продукції, то показник фондовіддачі залежить від структури основних фондів: від питомої ваги активної їх частини і від питомої ваги в останній машин і устаткування.

На макроекономічному рівні фондовіддача обчислюється на основі валового національного доходу; в галузях матеріального виробництва і на підприємствах - на основі товарної або чистої продукції.

1.3. Статистичні методи та їх застосування у вивченні основних фондів

Для виконання розрахунку основних фондів за ряд років у постійних, базових цінах використовуються наступні показники: індекси цін на Фондообразующая продукцію; індекси цін на капітальні вкладення; розроблені на базі вищенаведених індексів середні нормативні коефіцієнти за видами і групами основних фондів, а також за періодами їх придбання , підсумкові статистичні індекси переоцінки за видами основних фондів і галузям економіки та промисловості; індекси зміни ринкових цін на об'єкти основних фондів, отримані за даними про їх ринкової вартості.

Обчислення основних фондів у порівнянних цінах може бути здійсненне двома методами: балансовими і індексним. За індексному методу основні фонди звітного періоду перераховуються виходячи зі зведених індексів зміни цін і тарифів за період від базисного до звітного. За балансовим методом дані про наявність основних фондів на базисну дату по відновної вартості зменшуються на величину фондів, які вибули до звітного періоду, і збільшуються на величину надійшли за цей період основних фондів. При цьому і ті, і інші фонди перераховуються в ціни базисного періоду за відповідними індексами цін.

Ефект від поліпшення використання основних фондів можна визначити індексним методом.

Загальний індекс фондовіддачі характеризує зміну в часі величини основних фондів:

,

де , - Це вартість основних фондів у звітному і базисному періодах.

Індивідуальний індекс фондовіддачі використовується для визначення динаміки фондовіддачі для окремих підприємств:

,

де , - Рівні фондовіддачі звітного і базисного періодів; , - Обсяг виробленої в періодах продукції; , - Це вартість основних фондів у звітному і базисному періодах.

Індекс фондовіддачі змінного складу, тобто індекс середньої фондовіддачі:

,

де , - Це середні рівні фондовіддачі в звітному і базисному періодах.

Індекс фондовіддачі постійного складу характеризує середня зміна рівнів фондовіддачі в цілому по сукупності:

.

Індекс структурних зрушень визначає вплив структурних зрушень на зміну середньої фондовіддачі:

.

Баланс основних фондів в середньорічних цінах необхідний для комплексного аналізу наявності, динаміки та використання основних фондів за певний період часу на базі середніх величин. На основі цього балансу обчислюються такі показники, як фондовіддача, фондоозброєність, середні нормативні терміни служби, ступінь зносу. Для балансів основних фондів має виконуватися наступне балансове рівність:

Ф 1 + П = В + Ф 2,

де Ф 1, Ф 2 - вартість основних фондів на початок і на кінець періоду відповідно; П - вартість надійшли за період фондів; В - вартість вибулих за період фондів. Форми балансів основних фондів розглянуті в пункті 1.2. схеми 1 і 2.

Глава 2. Аналіз статистичного вивчення основних фондів

Є такі вибіркові дані по підприємствам однієї з галузей промисловості регіону у звітному році (вибірка 20% - ва, механічна), млн. руб.:

підприємства


Випуск продукції

Середньорічна вартість

основних виробничих

фондів

підприємства


Випуск продукції

Середньорічна вартість

основних виробничих

фондів

1

36.45

34.714

16

36.936

34.845

2

23.4

24.375

17

53.392

46.428

3

46.540

41.554

18

41.0

38.318

4

59.752

50.212

19

55.680

47.590

5

41.415

38.347

20

18.2

19.362

6

26.86

27.408

21

31.8

31.176

7

79.2

60.923

22

39.204

36.985

8

54.720

47.172

23

57.128

48.414

9

40.424

37.957

24

28.44

28.727

10

30.21

30.21

25

43.344

39.404

11

42.418

38.562

26

70.720

55.25

12

64.575

52.5

27

41.832

38.378

13

51.612

45.674

28

69.345

55.476

14

35.42

34.388

29

35.903

34.522

15

14.4

16.0

30

50.220

44.839

Завдання 1

1. Побудуйте статистичний ряд розподілу організацій за ознакою - ефективність використання основних виробничих фондів - фондовіддача (для її знаходження необхідно розділити випуск продукції на середньорічну вартість основних виробничих фондів), утворивши 5 груп з рівними інтервалами.

1.1. Знаходимо ефективність використання основних виробничих фондів - фондовіддачу:


перед-

ємства


Випуск продук-

ції

Середньорічна вартість

основних виробничих-них

фондів

Ефективність використання основних виробничих фондів - фондовіддача

перед-

ємства

Випуск продук-

ції

Середньорічна вартість

основних виробничих-них

фондів

Ефективність використання основних виробничих фондів - фондовіддача

1

36.45

34.714

1.05

16

36.936

34.845

1.06

2

23.4

24.375

0.96

17

53.392

46.428

1.15

3

46.540

41.554

1.12

18

41.0

38.318

1.07

4

59.752

50.212

1.19

19

55.680

47.590

1.17

5

41.415

38.347

1.08

20

18.2

19.362

0.94

6

26.86

27.408

0.98

21

31.8

31.176

1.02

7

79.2

60.923

1.3

22

39.204

36.985

1.06

8

54.720

47.172

1.16

23

57.128

48.414

1.18

9

40.424

37.957

1.06

24

28.44

28.727

0.99

10

30.21

30.21

1

25

43.344

39.404

1.1

11

42.418

38.562

1.1

26

70.720

55.25

1.28

12

64.575

52.5

1.23

27

41.832

38.378

1.09

13

51.612

45.674

1.13

28

69.345

55.476

1.25

14

35.42

34.388

1.03

29

35.903

34.522

1.04

15

14.4

16.0

0.9

30

50.220

44.839

1.12

1.2. Ранжируємо ряд розподілу підприємств за зростанням (за ознакою - ефективність використання основних виробничих фондів):

підприємства


Ефективність використання основних виробничих фондів - фондовіддача

Ранг

підприємства


Ефективність використання основних виробничих фондів - фондовіддача

Ранг

1

1.05

10

16

1.06

12

2

0.96

3

17

1.15

22

3

1.12

19

18

1.07

14

4

1.19

26

19

1.17

24

5

1.08

15

20

0.94

2

6

0.98

4

21

1.02

7

7

1.3

30

22

1.06

13

8

1.16

23

23

1.18

25

9

1.06

11

24

0.99

5

10

1

6

25

1.1

18

11

1.1

17

26

1.28

29

12

1.23

27

27

1.09

16

13

1.13

21

28

1.25

28

14

1.03

8

29

1.04

9

15

0.9

1

30

1.12

20

1.3. Визначаємо розмах варіації за формулою: R = Xmax - Xmin, де Xmax - максимальне значення ознаки (ефективність використання основних виробничих фондів - фондовіддача) у ранжированном ряду, а Xmin - мінімальне значення ознаки в ранжированном ряду, тобто:

R = 1.3-0.9 = 0.4 млн. руб.

Далі знаходимо число груп у групуванні за формулою Стерджесс:

n = 1 +3.322 lnN, де N - це кількість одиниць сукупності (в нашому випадку N = 30):

n = 1 +3.322 ln 30 = 1 +3.322 * 1.477 = 5 груп

Потім визначаємо величину інтервалу: i = R / n:

i = 0.4 / 5 = 0.08 млн. руб.

Визначимо інтервали і число груп у них:

0.9 - 0.98

3

0.98 - 1.06

7

1.06 - 1.14

11

1.14 - 1.22

5

1.22 - і більше

4

1.4. Побудуємо інтервальний ряд розподілу підприємств за ефективністю використання основних виробничих фондів (таблиця 1).

Таблиця 1. Угруповання підприємств за ефективністю використання основних виробничих фондів.

Групи підприємств за ефективністю використання основних виробничих фондів, млн. руб.

Число підприємств у групі

0.9 - 0.98

3

0.98 - 1.06

7

1.06 - 1.14

11

1.14 - 1.22

5

1.22 - і більше

4

Інтервальний ряд розподілу показав, що найбільша кількість підприємств мають ефективність використання основних виробничих фондів від 1.06 до 1.14 млн. руб.

2. Побудуйте графіки отриманого ряду розподілу. Графічно визначте значення моди і медіани. За даними таблиці 1 будуємо гістограму розподілу підприємств за ефективністю використання основних виробничих фондів (рис.1).

Рис. 1. Гістограма розподілу підприємств за ефективністю використання основних виробничих фондів.

Далі, з'єднуючи середини верхніх підстав стовпців, отримуємо полігон розподілу.

Тепер графічно необхідно визначити значення моди і медіани. Мода - це найбільш часто зустрічається варіанту сукупності. На графіку вона буде виглядати так (рис.2.):

Рис. 2. Мода

Медіана - це варіанта, що ділить ряд навпіл. Для її графічного зображення побудуємо кумуляту і розрахуємо кумулятивно - накопичені частоти в таблиці. (Таблиця 2)

Таблиця 2. Кумулятивно - накопичені частоти використання основних виробничих фондів.

Групи підприємств за ефективністю використання основних виробничих фондів, млн. руб.

Число підприємств у групі

Кумулятивно - накопичені частоти

0.9 - 0.98

3

3

0.98 - 1.06

7

10

1.06 - 1.14

11

21

1.14 - 1.22

5

26

1.22 - і більше

4

30

Рис.3. Кумулятор розподілу підприємств за ефективністю використання основних виробничих фондів

Модальним буде третій інтервал, оскільки його кумулятивна частота дорівнює 21 (3 +7 +11), що перевищує половину суми всіх частот (30 / 2 = 15). (Мал. 3.)

Висновок: медіана = 1.07 млн. руб. показує, що половина підприємств має ефективність використання основних виробничих фондів <1.07 млн. руб., а друга> 1.07 млн. руб. Мода показує, що найбільше часто зустрічаються в сукупності підприємства з ефективністю використання основних виробничих фондів 1.09-1.14 млн. руб.

3. Розрахуйте характеристики інтервального ряду розподілу: середню арифметичну, середнє квадратичне відхилення, коефіцієнт варіації.

За даними інтервального ряду складемо розрахункову таблицю 3.

Таблиця 3. Розрахункова таблиця

Групи підприємств за ефективністю використання основних виробничих фондів, млн. руб.

Число підприємств у групі

Середина інтервалу

Xi

0.9 - 0.98

3

0.94

0.0256

0.0768

0.98 - 1.06

7

1.02

0.0064

0.0448

1.06 - 1.14

11

1.1

0

0

1.14 - 1.22

5

1.18

0.0256

0.032

1.22 - і більше

4

1.26

0.0064

0.1024


3. 1. Знаходимо середини інтервалів Xi:

1) (0.9 +0.98) / 2 = 0.94, 2) (1.06 +1.14) / 2 = 1.1; 4) (1.14 +1.22) / 2 = 1.18; 5)

(1.22 +1.3) / 2 = 1.26

3. 2. Так як у нас є згруповані дані, представлені у вигляді інтервального ряду розподілу, то для знаходження середньої арифметичної і середнього квадратичного відхилення будемо використовувати формули для зваженої середньої:



де Σ f i - це загальна чисельність одиниць сукупності; Σ X i * f i - це сума творів величини ознак на їх частоти.

Отже,


X ар. взв. = (0.94 * 3 +1.02 * 7 +1.1 * 11 +1.18 * 5 ​​+1.26 * 4) / 30 = 1.1млн. руб.


Для обчислення середнього квадратичного відхилення необхідно обчислити деякі складові формули: (X i - X) 2 і (X i - X) 2 * f. (Таблиця 3).

1) (0.94-1.1) 2 = 0.0256; 2) (1.02-1.1) 2 = 0.0064; 3) (1.1-1.1) 2 = 0; 4) (1.18-1.1) 2 = 0.0064; 5) (1.16-1.1 ) 2 = 0.0256.

1) 0.0256 * 3 ​​= 0.0768; 2) 0.0064 * 7 = 0.0448; 3) 0 * 11 = 0; 4) 0.0064 * 5 = 0.032; 5) 0.0256 * 4 = 0.1024.

Підставляємо знайдені значення у вихідну формулу середнього квадратичного відхилення, отримуємо:


млн. руб.


Тепер знайдемо коефіцієнт варіації:



Висновок: середнє значення ефективності використання основних виробничих фондів підприємств в інтервальному ряду по вибіркової сукупності складає 1.1 млн. руб. Значення ефективності використання основних виробничих фондів відхиляється в середньому від цієї середньої величини на 0.094 млн. крб. Таким чином, середнє значення ефективності використання основних виробничих фондів є типовим для даної сукупності підприємств, а сама сукупність - однорідної за даним показником, так як V <33%.

4. Обчисліть середню арифметичну за вихідними даними, порівняйте її з аналогічним показником, розрахованим у пункті 3 для інтервального ряду розподілу. Поясніть причину їх розбіжності.



де n - це число одиниць сукупності, Σ X - сума значень варіант.



Значення цієї величини <значення середньої арифметичної зваженої. Такі результати в розрахунках можливі у випадку, якщо в інтервальному ряду при розрахунку середньої зваженої значення середини інтервалу X i не збігається з рівномірним розподілом цього інтервального ознаки всередині групи, тому виникає розбіжність.


Завдання 2


За вихідними даними:

1. Встановіть наявність і характер зв'язку між ознаками - випуск продукції і ефективність використання основних виробничих фондів, утворивши п'ять груп з рівними інтервалами за обома ознаками, методами:

а) аналітичної угруповання,

б) кореляційної таблиці.

а) А.1. Побудуємо аналітичну угруповання за ознакою - ефективність використання основних виробничих фондів, (таблиця 4)


Таблиця 4. Аналітичне угруповання за ознакою - ефективність використання основних виробничих фондів.

Групи підприємств за ефективністю використання основних виробничих фондів, млн. руб.

Число підприємств у групі

Ефективність використання основних виробничих фондів, млн. руб.

Випуск продукції, млн. руб.







всього

в середньому в групі

всього

в середньому в групі

0.9 - 0.98

3

2.8

2.8 / 3 = 0.933

56

56 / 3 = 18.667

0.98 - 1.06

7

7.11

7.11 / 7 = 1.016

225.083

225.083 / 7 = 32.155

1.06 - 1.14

11

11.99

11.99/11 = 1.09

474.945

474.945/11 = 43.177

1.14 - 1.22

5

5.85

5.85 / 5 = 1.17

280.672

280.672 / 5 = 56.134

1.22 - 1.3

4

5.06

5.06 / 4 = 1.265

283.84

283.84 / 4 = 70.96

Разом:

30

32.81

5.474

1320.54

221.093


А.2. Побудуємо аналітичну угруповання за ознакою - випуск продукції, (таблиця 5):

1. ранжируємо ряд розподілу підприємств за ознакою - випуск продукції за зростанням.


підприємства

Випуск продукції

Ранг

підприємства

Випуск продукції

Ранг

1

36.45

10

16

36.936

11

2

23.4

3

17

53.392

22

3

46.540

19

18

41.0

14

4

59.752

26

19

55.680

24

5

41.415

15

20

18.2

2

6

26.86

4

21

31.8

7

7

79.2

30

22

39.204

12

8

54.720

23

23

57.128

25

9

40.424

13

24

28.44

5

10

30.21

6

25

43.344

18

11

42.418

17

26

70.720

29

12

64.575

27

27

41.832

16

13

51.612

21

28

69.345

28

14

35.42

8

29

35.903

9

15

14.4

1

30

50.220

20


2. Знаходимо R = Xmax - Xmin = 79.2-14.4 = 64.8 млн. крб.; N = 1 +3.322 lnN = 1 +3.322 ln 30 = 1 +3.322 * 1.477 = 5 груп; i = R / n = 64.8 / 5 = 12.96 млн. руб.

Визначимо інтервали і число груп у них:


14.4 - 27.36

4

27.36 - 40.32

8

40.32 - 53.28

9

53.28 - 66.24

6

66.24 - і більше

3

Таблиця 5. Аналітичне угруповання за ознакою - випуск продукції.

Групи підприємств по випуску продукції, млн. руб.

Число підприємств у групі

Випуск продукції, млн. руб.

Ефективність використання основних виробничих фондів, млн. руб.



всього

в середньому в групі

всього

в середньому в групі

14.4 - 27.36

4

82.86

82.86 / 4 = 20.715

3.78

3.78 / 4 = 0.945

27.36 - 40.32

8

274.363

274.363 / 8 = 34.295

8.25

8.25 / 8 = 1.031

40.32 - 53.28

9

398.805

398.805 / 9 = 44.312

9.87

9.87 / 9 = 1.097

53.28 - 66.24

6

345.247

345.247 / 6 = 57.541

7.08

7.08 / 6 = 1.18

66.24 - і більше

3

219.265

219.265 / 3 = 73.088

3.83

3.83 / 3 = 1.277

Разом:

30

1320.54

229.951

32.81

5.53


В аналітичній угрупованню із зростанням ефективності використання основних виробничих фондів спостерігається збільшення випуску продукції, тобто між двома ознаками існує прямий зв'язок. І, навпаки, із зростанням випуску продукції збільшується ефективність використання основних виробничих фондів.

б) У нас є такі дані:

R = Xmax - Xmin = 1.3-0.9 = 0.4 млн. крб.; I = R / n = 0.4 / 5 = 0.08 млн. руб.;

n = 1 +3.322 lnN = 1 +3.322 ln 30 = 1 +3.322 * 1.477 = 5 груп

R = Xmax - Xmin = 79.2-14.4 = 64.8 млн. крб.; N = 1 +3.322 lnN = 1 +3.322 ln 30 = 1 +3.322 * 1.477 = 5 груп; i = R / n = 64.8 / 5 = 12.96млн . руб.

За ним будуємо кореляційну таблицю: (таблиця 6)


0.9 - 0.98

3

0.98 - 1.06

7

1.06 - 1.14

11

1.14 - 1.22

5

1.22 - і більше

4

14.4 - 27.36

4

27.36 - 40.32

8

40.32 - 53.28

9

53.28 - 66.24

6

66.24 - і більше

3


Таблиця 6. Кореляційна таблиця.

Групи підприємств по випуску продукції, млн. руб.

Групи підприємств за ефективністю використання основних виробничих фондів, млн. руб.


0.9 - 0.98

0.98 - 1.06

1.06 - 1.14

1.14 - 1.22

1.22 - і більше

Разом:

14.4 - 27.36

1,15,20 (3)

6 (1)




4

27.36 - 40.32


10,14,21,24,29 (5)

22 (1)



6

40.32 - 53.28


1 (1)

3,5,9,11,13,16,18,25,27,30 (10)



11

53.28 - 66.24




4,8,19,23 (4)

12 (1)

5

66.24 - і більше




17 (1)

7,26,28 (3)

4

Разом:

3

7

11

5

4

30


Висновок: кореляційна таблиця показує наявність тісного взаємозв'язку між ознаками - випуск продукції і ефективність використання основних виробничих фондів, так як з таблиці видно, що концентрація підприємств спостерігається ближче до середини, всі вони розташовуються досить близько один до одного.


Завдання 3


За результатами виконання завдання 1 з ймовірністю 0.683 визначте:

1. Помилку вибірки середнього рівня фондовіддачі і межі, в яких він буде знаходитися в генеральній сукупності.

2. Помилку вибірки частки організацій з рівнем фондовіддачі 1.14 млн. руб. і більше та межі, в яких буде перебувати генеральна частка.

1. З розрахунків завдання 1 видно, що середня ефективність використання основних виробничих фондів складає 1.1 млн. руб. Визначимо середню і граничну помилки вибірки . За розрахунковими даними дисперсія ознаки становила 2 = 0.094 2 = 0.0088 млн. руб. Звідси:


, Так як за умовою вибірка 20% - ная. N = n/0.2 = 150.


Тепер будемо шукати граничну похибку вибірки, млн. руб.:

= t * , Тому що ймовірність = 0.683, то t = 1. = 1 * 0.0153 = 0.0153. Тепер знайдемо межі, в яких буде перебувати середній рівень фондовіддачі: X ар. взв. - X X ар. взв. + ; 1.0847 X 1.1153.

Висновок: з імовірністю 68.3% можна стверджувати, що помилка вибірки середнього рівня фондовіддачі буде перебувати в межах від 1.0847 млн. руб. до 1.1153 млн. руб.

2. Визначимо частку підприємств з рівнем фондовіддачі 1.14 млн. руб. і більше: = M / n = 9 / 30 = 0.3, де m - кількість підприємств, які мають рівень фондовіддачі 1.14 млн. руб. і більше.

Гранична помилка для частки дорівнює:


,

2 w = (1 - ) = 0.3 * (1-0.3) = 0.21


Тепер знайдемо межі, в яких буде перебувати генеральна частка:


- w + w, 0.2252 0.3748.


Висновок: з імовірністю 68.3% можна стверджувати, що середній рівень фондовіддачі 1.14 млн. руб. і більше буде перебувати в межах від 0.2252 млн. руб. до 0.3748 млн. руб.


Завдання 4


Є такі дані про наявність та рух основних виробничих фондів організацій за рік, млн. руб.:

Повна початкова вартість на початок року 50.2

Протягом року:

- Введено нових ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... .. 7.8

- Вибуло за собівартістю за вирахуванням зносу ... ... ... ... ... ... ... ... ... .0.45

- Повна вартість вибулих фондів ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 4.8

Знос основних фондів на початок року, %.......................................... .... 20

Річна норма амортизації, %............................................. .................. 10

За наведеними даними:

1. Побудуйте баланс основних виробничих фондів по повній вартості; за даними цього балансу розрахуйте показники руху основних фондів.

2. Побудуйте баланс основних фондів за залишковою вартістю; за даними цього балансу розрахуйте коефіцієнти стану основних виробничих фондів на початок і кінець року.

Зробіть висновки. 1. Побудуємо баланс основних виробничих фондів по повній вартості, млн. руб. (Таблиця 7):


Таблиця 7. Баланс основних фондів по повній вартості.

Наявність основних фондів на початок року

Надійшло у звітному році

Вибуло у звітному році

Наявність основних фондів на кінець року


всього

в тому числі нових основних фондів

всього

з тому числі ліквідовано


1

2

3

4

5

6

50.2

7.8

7.8

4.8

-

50.2 +7.8-4.8 = 53.2

Розрахуємо показники, що характеризують рух основних фондів:

коефіцієнт оновлення: До оновлення = = * 100% = 14.66%;

коефіцієнт вибуття: До вибуття = = * 100% = 9.56%.

2. Розрахуємо залишкову вартість основних фондів на початок року:



Використовуючи отримані дані, побудуємо баланс основних фондів за залишковою вартістю, млн. руб. (Таблиця 8):


Таблиця 8. Баланс основних фондів по залишковій вартості.

Наявність основних фондів на початок року

Надійшло у звітному році

Вибуло у звітному році

Амортизація за рік

Наявність основних фондів на кінець року


всього

в тому числі нових основних фондів

всього

з тому числі ліквідовано



1

2

3

4

5

6

7

40.16

7.8

7.8

0.45

-

50.2 * 0.1 = 5.02

40.16 +7.8-0.45-5.02 = 42.49


Використовуючи дані балансу, розрахуємо коефіцієнти стану основних виробничих фондів на початок і кінець року:

на початок року: До зносу = 20% (за умовою). Отже, До приготований на цю дату дорівнює 80% (100% -20%); на кінець року:


До зносу = * 100% = * 100% = 15.36%;

До придатності = * 100% = * 100% = 84.64%, (або 100% -15.36%).


Висновок: при порівнянні коефіцієнтів, які характеризують стан основних фондів, слід звернути увагу на те, що знос основних фондів зменшився (15.36% -20% =- 4.64%). Це сталося внаслідок введення значного обсягу нових основних фондів.

Глава 3. Статистичний аналіз основних фондів


1. Постановка завдання

Завдання статистики в області вивчення взаємозв'язків полягає не тільки в кількісній оцінці їх наявності, напрямку і сили, але й у визначенні форми впливу факторних ознак (тих, які впливають на зміну інших процесів) на результативний (той, який змінюється під впливом інших ознак). Для її вирішення застосовують метод кореляційно - регресійного аналізу. Кореляційно-регресійний аналіз (КР-аналіз) взаємозв'язку ознак є складовою частиною проведеного статистичного дослідження двох економічних показників статистичної сукупності тридцять першого регіону Росії. У даній частині курсової роботи вивчається взаємозв'язок між факторною ознакою Ступінь зносу основних фондів у галузі - будівництво (ознака Х) і результативним ознакою Вартість основних фондів у галузі - будівництво (ознака Y). Для проведення автоматизованого статистичного аналізу сукупності дані представлені у форматі електронних таблиць Excel процесора в діапазоні клітинок B4: C34.

Вихідні дані



A

B

C

3

Регіони Росії

Ступінь зносу основних фондів у галузі - будівництво, млн. руб.

Вартість основних фондів у галузі - будівництво, млн. руб.

4

Білгородська область

3224.47

11005.00

5

Брянська область

758.01

1919.00

6

Володимирська область

1092.50

2595.00

7

Воронезька область

1479.63

3182.00

8

Іванівська область

386.60

1065.00

9

Калузька область

733.04

1870.00

10

Костромська область

953.56

1516.00

11

Курська область

216.90

1446.00

12

Липецька область

797.87

1797.00

13

Московська область

11199.97

25688.00

14

Орловська область

1109.12

1733.00

15

Рязанська область

16539.89

27939.00

16

Смоленська область

1195.29

2330.00

17

Тамбовська область

836.61

1855.00

18

Тверська область

814.43

1642.00

19

Тульська область

989.33

2413.00

20

Ярославська область

2411.03

5044.00

21

м. Москва

36129.47

91467.00

22

Республіка Карелія

700.74

1530.00

23

Республіка Комі

2629.31

6351.00

24

Архангельська область

2168.33

6285.00

25

Вологодська область

1098.59

3319.00

26

Калінінградська область

384.71

747.00

27

Ленінградська область

1971.00

4380.00

28

Мурманська область

899.16

1905.00

29

Новгородська область

674.08

1314.00

30

Псковська область

907.41

2030.00

31

м. Санкт - Петербург

5826.66

13873.00

32

Республіка Адигея

1361.26

2284.00

33

Республіка Дагестан

1364.97

2630.00

34

Республіка Інгушетія

68.54

149.00


Необхідно:

1. Виявити наявність серед вихідних даних різко виділяються значень ознак («викидів» даних) з метою виключення з вибірки аномальних одиниць спостереження.

2. Побудувати інтервальний варіаційний ряд і гістограму розподілу одиниць сукупності за ознакою Ступінь зносу основних фондів у галузі - будівництво.

1. Будуємо діаграму розсіювання - точковий графік, осях X і Y якого зіставлені два досліджуваних ознаки одиниць сукупності. Побудова даної діаграми в середовищі Excel здійснюється наступним чином: виділяємо обидва стовпця B4: C34, далі Вставка - Діаграма - Точкова - Готово, в ній дані першого стовпця (Ступінь зносу основних фондів у галузі - будівництво) автоматично зіставляються осі X, дані другого стовпця ( Вартість основних фондів у галузі - будівництво) - осі Y. Для пошуку аномальних значень візуально знаходяться аномальні точки. При підведенні до них курсору з'являється напис, що містить значення ознак цього спостереження в форматі (X; Y).

На малюнку 1 чітко бачимо точки, які відстоять від основної маси точок на істотному відстані. Кожен «викид» з цієї маси означає аномальність одиниці спостереження або за ознакою X, або за ознакою Y.


Рис. 1. Аномальні значення ознак на діаграмі розсіювання.


У такому випадку такі одиниці підлягають видаленню з первинних даних. Але перед цим їх необхідно скопіювати в таблицю 2.


Таблиця 2.

Аномальні одиниці спостереження

Регіони Росії

Ступінь зносу основних фондів у галузі - будівництво, млн. руб.

Вартість основних фондів у галузі - будівництво, млн. руб.

м. Москва

36129.47

91467.00

Рязанська область

16539.89

27939.00

Московська область

11199.97

25688.00

м. Санкт - Петербург

5826.66

13873.00

Білгородська область

3224.47

11005.00


У цьому завданню 5 аномальних одиниць спостереження.

Для видалення з вихідної таблиці 1 рядків з аномальними даними необхідно виділити мишею відповідну адресну рядок разом з її номером, натиснути Правка - Видалити. У підсумку отримуємо табл. 1 і рис. 2:


Рис. 2. Діаграма розсіювання без аномальних одиниць.


Таблиця 1. Вихідні дані

Регіони Росії

Ступінь зносу основних фондів у галузі - будівництво, млн. руб.

Вартість основних фондів у галузі - будівництво, млн. руб.

Брянська область

758.01

1919.00

Володимирська область

1092.50

2595.00

Воронезька область

1479.63

3182.00

Іванівська область

386.60

1065.00

Калузька область

733.04

1870.00

Костромська область

953.56

1516.00

Курська область

216.90

1446.00

Липецька область

797.87

1797.00

Орловська область

1109.12

1733.00

Смоленська область

1195.29

2330.00

Тамбовська область

836.61

1855.00

Тверська область

814.43

1642.00

Тульська область

989.33

2413.00

Ярославська область

2411.03

5044.00

Республіка Карелія

700.74

1530.00

Республіка Комі

2629.31

6351.00

Архангельська область

2168.33

6285.00

Вологодська область

1098.59

3319.00

Калінінградська область

384.71

747.00

Ленінградська область

1971.00

4380.00

Мурманська область

899.16

1905.00

Новгородська область

674.08

1314.00

Псковська область

907.41

2030.00

Республіка Адигея

1361.26

2284.00

Республіка Дагестан

1364.97

2630.00

Республіка Інгушетія

68.54

149.00


Даний пункт необхідно виконати, так як аномальні значення порушують статистичну закономірність досліджуваного явища. Отже, статистичне вивчення сукупності без попереднього виявлення та аналізу можливих аномальних спостережень може не тільки спотворити значення узагальнюючих показників, але і привести до серйозних помилок у висновках про статистичні властивості сукупності, зроблених на основі отриманих оцінок показників.

2. Для побудови інтервального варіаційного ряду виконуємо наступні дії:

1. Сервіс - Аналіз даних - Гістограма - ОК

2. Вхідний інтервал - B 4: B 29

3. Вихідний інтервал - А43

4. Інтегральний відсоток - Активізувати

5. Висновок графіка - Активізувати

6. ОК

У підсумку отримуємо (табл. 3):


Карман

Частота

Інтегральний%


1

3.85%

580.694

3

15.38%

1092.848

12

61.54%

1605.002

6

84.62%

2117.156

1

88.46%

2629.31

3

100.00%


Попередньо перейшовши від нижніх меж до верхніх (табл. 4): видалимо значення клітинки A 44, а замість «Ще» введемо максимальне значення першої ознаки.


Таблиця 4. Інтервальний ряд розподілу областей за ступенем зносу основних фондів у галузі - будівництво

Група областей за ступенем зносу основних фондів у галузі - будівництво

Число областей у групі

Накопичена частость групи.%

68.54-580.69

4

19.23%

580.69-1092.85

12

61.54%

1092.85-1605.00

6

84.62%

1605.00-2117.16

1

88.46%

2117.16-2629.31

3

100.00%

Разом

26



У процесі статистичного дослідження необхідно вирішити ряд завдань:

1. Встановити наявність кореляційного зв'язку між ознаками Х і Y методом аналітичної угруповання.

Побудувавши аналітичну таблицю, яка відображатиме результати аналітичної угруповання сукупності по факторному ознакою Ступінь зносу основних фондів у галузі - будівництво, можна встановити наявність кореляційного зв'язку.

Ранжируємо вихідні дані.

1.Виделіть вихідні дані табл. 2.1 (А4: С33);

2. Дані => Сортування;

3. Сортувати за <= Ступінь зносу основних фондів у галузі - будівництво

4. За зростанням / за спаданням - Встановлюється в положення за зростанням;

5. Потім і В останню чергу по - не активізуються;

6. Ідентифікувати поля за підписами / позначенням стовпців аркуша - встановлюється в положення підписам

7. ОК.

У результаті зазначених дій у таблиці 2.1 розміщуються дані, які ранжуються за зростанням ознаки Середньорічна вартість основних виробничих фондів.

Розподіляємо регіони по групах.

1.Из всього діапазону відсортованих даних A4: C33 виділити мишею діапазон комірок першої групи, для чого необхідно відрахувати у ранжированном ряду кількість рядків, відповідне числу підприємств першої групи (графа 3 табл.2.2),

2.Нажать на панелі інструментів кнопку ;

3.Вибрать колір за власним розсудом;

4.Виполніть дії 1-3 для всіх груп, вибираючи контрастні кольори для колірної заливки чергової групи.

У підсумку отримуємо таблицю 2.1. такого вигляду:


Таблиця 2.1. Вихідні дані

Регіони Росії

Ступінь зносу основних фондів у галузі - будівництво, млн. руб.

Вартість основних фондів у галузі - будівництво, млн. руб.

Республіка Інгушетія

68.54

149.00

Курська область

216.90

1446.00

Калінінградська область

384.71

747.00

Іванівська область

386.60

1065.00

Новгородська область

674.08

1314.00

Республіка Карелія

700.74

1530.00

Калузька область

733.04

1870.00

Брянська область

758.01

1919.00

Липецька область

797.87

1797.00

Тверська область

814.43

1642.00

Тамбовська область

836.61

1855.00

Мурманська область

899.16

1905.00

Псковська область

907.41

2030.00

Костромська область

953.56

1516.00

Тульська область

989.33

2413.00

Володимирська область

1092.50

2595.00

Вологодська область

1098.59

3319.00

Орловська область

1109.12

1733.00

Смоленська область

1195.29

2330.00

Республіка Адигея

1361.26

2284.00

Республіка Дагестан

1364.97

2630.00

Воронезька область

1479.63

3182.00

Ленінградська область

1971.00

4380.00

Архангельська область

2168.33

6285.00

Ярославська область

2411.03

5044.00

Республіка Комі

2629.31

6351.00


А далі заповнюємо таблицю 2.2. формулами: у клітинку D 44 вводимо: = СУММ (C4: C7). Аналогічно з наступними осередками D 45 - D 48; в клітинку E 44: = D44/C44.


Таблиця 2.2. Залежність вартості основних фондів від ступеня зносу основних фондів

Номер групи

Групи областей за ступенем зносу основних фондів у галузі - будівництво

Число областей

Вартість основних фондів вотраслі - будівництво




Всього

У середньому на одну область

1

68.54-580.69

4

3407.00

851.75

2

580.69-1092.85

12

22386.00

1865.50

3

1092.85-1605.0

6

15478.00

2579.67

4

1605.00-2117.16

1

4380.00

4380.00

5

2117.16-2629.31

3

17680.00

5893.33

Разом


26

63331.00

2435.81


2. Оцінити тісноту зв'язку ознак Х і Y на основі:

а) емпіричного кореляційного відношення η;

б) лінійного коефіцієнта кореляції r.

а) для обчислення емпіричного кореляційного відношення необхідно обчислити факторну і загальну дисперсію, використовуючи функції інструменту Майстер функцій: ДІСПР, СУММПРОІЗВ, КОРІНЬ.



У комірку А66 вводимо формулу = ДІСПР (C4: C29); в клітинку В66: = СУММПРОІЗВ (D55: D59; C55: C59) / C49; в клітинку С66: = A66-B66. Тепер знаходимо емпіричного кореляційного відношення η: у клітинку D 66 вводимо формулу: = КОРІНЬ (C66/A66). У підсумку отримуємо таблицю 2.4:


Показники дисперсії і емпіричного кореляційного відносини

Загальна дисперсія

Середня з внутрішньогрупових

Факторна дисперсія

Емпіричне кореляційне відношення

2266566.771

200894.76

2065672.01

0.954654939


Отримуємо η = 0.954654939.

б) для знаходження лінійного коефіцієнта кореляції r використовуємо інструмент Кореляція надбудови Пакет аналізу.

1. Сервіс => Аналіз даних => Кореляція => ОК.

2. Вхідний інтервал В4: С29;

3. Групування - по стовпцях;

4. Мітки у першому рядку - не активізувати;

5. Вихідний інтервал (А71);

6. Новий робочий лист і Нова робоча книга - не активізувати;

7. ОК.

У результаті роботи алгоритму Excel видає оцінку тісноти зв'язку факторного та результативного ознак (табл. 2.5):


Таблиця 2.5. Лінійний коефіцієнт кореляції ознак


Стовпчик 1

Стовпчик 2

Стовпчик 1

1


Стовпчик 2

0.946358973

1


Порівняємо значення η і r і зробимо висновок про можливість лінійного зв'язку між ознаками Х і Y: тому що вони розташовуються в діапазоні 0,9-0,99, то зв'язок досить тісний (за шкалою Чеддока).

3. Побудувати однофакторний лінійну регресійну модель зв'язку ознак Х і Y, використовуючи інструмент Регресія надбудови Пакет аналіз.

  1. Сервіс => Аналіз даних => Регресія => ОК;

  2. Вхідний інтервал Y С4: С29;

  3. Вхідний інтервал X В4: В29;

  4. Мітки у першому рядку / Мітки у першому стовпці - не активізувати;

  5. Рівень надійності <= 68,3;

  6. Константа - нуль - не активізувати;

  7. Вихідний інтервал А81;

  8. Новий робочий лист і Нова робоча книга - не активізувати;

  9. Залишки - активізувати;

  10. Стандартизовані залишки - не активізувати;

  11. Графік залишків - НЕ активізувати;

  12. Графік підбору - активізувати;

  13. Графік нормальної ймовірності - не активізувати;

  14. ОК.

У результаті зазначених дій здійснюється виведення в заданий діапазон робочого файлу чотирьох вихідних таблиць і одного графіка, починаючи з клітинки, зазначеної в полі Вихідний інтервал:

Регресійна статистика


Регресійна статистика


Множинний R

0.946358973

R-квадрат

0.895595305

Нормований R-квадрат

0.891245109

Стандартна помилка

506.3202843

Спостереження

26

Дисперсійний аналіз







df

SS

MS

F

Значимість F

Регресія

1

52778090.51

52778090.51

205.8747195

2.84426E-13

Залишок

24

6152645.527

256360.2303



Разом

25

58930736.04






Коефіцієнти

Стандартна помилка

t-статистика

P-Значення

Y-перетин

-32.80047442

198.6470804

-0.165119338

0.870232989

Змінна X 1

2.292113652

0.159747709

14.34833508

2.84426E-13


Нижні

95%

Верхні 95%

Нижні 68.3%

Верхні 68.3%

-442.7878952

377.1869463

-235.8061414

170.2051925

1.962410588

2.621816716

2.128860862

2.455366443


Спостереження

Передбачене Y

Залишки

1

124.3009953

24.69900469

2

464.3589768

981.6410232

3

848.9985688

-101.9985688

4

853.3306636

211.6693364

5

1512.267496

-198.2674963

6

1573.375246

-43.37524631

7

1647.410517

222.5894827

8

1704.644595

214.3554048

9

1796.008245

0.991754634

10

1833.965647

-191.9656474

11

1884.804728

-29.80472826

12

2028.176437

-123.1764372

13

2047.086375

-17.08637484

14

2152.86742

-636.8674199

15

2234.856325

178.1436748

16

2471.333691

123.6663092

17

2485.292663

833.7073371

18

2509.42862

-776.4286197

19

2706.940053

-376.9400531

20

3087.362156

-803.362156

21

3095.865898

-465.8658976

22

3358.679649

-176.679649

23

4484.955534

-104.9555343

24

4937.258321

1347.741679

25

5493.554305

-449.5543048

26

5993.876873

357.1231272



4. Оцінити адекватність і практичну придатність побудованої лінійної регресійної моделі, вказавши:

а) довірчі інтервали коефіцієнтів а 0, а 1;

а 0: (-442.7878952; 377.1869463): для рівня надійності Р = 0,95; а 0: (-235.8061414; 170.2051925): для рівня надійності Р = 0,683. а 1: (1.962410588; 2.621816716): для рівня надійності Р = 0,95; а 1: (2.128860862; 2.455366443): для рівня надійності Р = 0,683.

б) ступінь тісноти зв'язку між ознаками Х і Y;

Її можна визначити за коефіцієнтом детермінації (див. табл. Регресійна статистика): R-квадрат = 0.895595305. Це означає високу ступінь тісноти зв'язку ознак в рівнянні регресії, так як задовольняє умові R> 0,7.

За допомогою F - критерію Фішера можна визначити значимість коефіцієнта детермінації R 2.

F R = R 2 / (1 ​​- R 2) * (n - m) / (m -1), де m - число груп областей. F R = (0,896 / 0,104) * 6 = 51,69, що більше F табл = 5,77 (до 1 = m -1, до 2 = n - m). Отже, коефіцієнт детермінації R 2 значущий, тобто залежність між ознаками X і Y регресійної моделі є статистично істотною, а значить, побудована модель в цілому адекватна досліджуваного процесу.

5. Дати економічну інтерпретацію:

а) коефіцієнта регресії а 1;

У нашій задачі коефіцієнт а 1 = 2,292113652 (див. таблиці Регресійна статистика) показує, що результативний ознака за зміни факторного збільшується на дану величину.

б) коефіцієнта еластичності До е.;

Даний коефіцієнт показує, на скільки відсотків змінюється в середньому результативна ознака при зміні факторного на 1%. До е. = а 1 * ( / ) = 2,292 * (1077,00 / 2435,81) = 1,0134%. Тобто результативний ознака змінюється на 1,0134%.

в) залишкових величин i.

Значення залишків мають як позитивні, так і негативні відхилення від очікуваного рівня аналізованого показника. Економічний інтерес представляють області Росії: Архангельська, Курська, оскільки в них ступінь зносу відрізняється найбільшими позитивними відхиленнями. Тобто в даних областях вартість основних фондів у галузі - будівництво найбільша. А також Орловська та Костромська, тобто області, які потребують особливої ​​уваги (найбільші негативні залишки).

6. Знайти найбільш адекватне рівняння регресії за допомогою засобів інструменту Майстер діаграм. Побудувати для цього рівняння теоретичну лінію регресії.

Побудова регресійних моделей здійснюється безпосередньо на діаграмі розсіювання.

1.Виделіть мишею діаграму розсіювання, розташовану починаючи з клітинки Е4.

2. Діаграма => Додати лінію тренда;

3.Вибрать вкладку Тип, задати вид регресійної моделі - поліном 2-го порядку;

4.Вибрать вкладку Параметри і виконати дії:

1.Переключатель Назва апроксимуючої кривої: автоматичне / інше - встановити в положення автоматичне;

2.Поле Прогноз вперед на - не активізувати;

3.Поле Прогноз тому на - не активізувати;

4.Флажок Перетин кривої з віссю Y у точці - не активувати;

5.Флажок Показувати рівняння на діаграмі - активізувати;

6.Флажок Помістити на діаграму величину достовірності апроксимації R 2 - активізувати;

7.ОК;

8.Установіть курсор на лінію регресії і клацнути правою кнопкою миші;

9.В діалоговому вікні Формат лінії тренду вибрати тип, колір і товщину лінії;

10. ОК;

11.Винесті рівняння та коефіцієнт R 2 за кореляційне поле.

5.Действія 3 - 4 (у п.4-кроки 1-11) виконати по черзі для наступних видів регресійних моделей: поліном 3-го порядку, статечна, експонентна.

Рівняння регресії і їх графіки



1.Теперь виберемо найбільш адекватну регресійну модель, тобто ту де більше коефіцієнт детермінації. У нашому випадку це R 2 = 0,9096.

2.Виделіть діаграму розсіювання, розташовану з клітинки Е20;

3. Діаграма => Додати лінію тренда;

4.Вибрать вкладку Тип і задати вигляд: поліном 3-го порядку;

5.Вибрать вкладку Параметри:

1.Переключатель Назва апроксимуючої кривої: автоматичне / інше - встановити в положення автоматичне;

2.Поле Прогноз вперед на - не активізувати;

3.Поле Прогноз тому на - не активізувати;

4.Флажок Перетин кривої з віссю Y у точці - не активувати;

5.Флажок Показувати рівняння на діаграмі - активізувати;

6.Флажок Помістити на діаграму величину достовірності апроксимації R 2 - активізувати;

7. ОК.

Найбільш адекватне рівняння регресії і його графік


Висновок


У цій роботі я розглянула тему «Статистика основних фондів», вивчивши предмет і методи даного розділу статистики, вказавши його показники, а також статистичні методи та їх застосування у вивченні основних фондів. Все це міститься в першому розділі роботи. Також я виконала декілька розрахункових завдань, закріпивши отримані дані. В аналітичній частині курсової роботи я освоїла методики кореляційно-регресійного аналізу взаємозв'язку соціально-економічних явищ із застосуванням комп'ютерних засобів, оскільки вивчення взаємозв'язків явищ і процесів - одна з найважливіших завдань статистичних досліджень.

Даний метод дозволяє:

  • виявити наявність кореляційного зв'язку ознак (показників) та оцінити її тісноту;

  • знайти аналітичний вираз зв'язку у вигляді рівняння регресії;

  • оцінити якість знайденої моделі зв'язку.

Для цього я використала табличний процесор Microsoft Excel і його надбудову Пакет аналізу, які надають ряд програмних засобів для автоматизованого вирішення перерахованих вище завдань.

Список використаної літератури


1. Гусаров В.М. Статистика: Навчальний посібник для вузів. - М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2001. с.340 - 348.

2. Практикум зі статистики: Навчальний посібник для вузів / Під ред. проф. В.М. Сімчери. - Москва, ЗАТ «Фінстатінфом», 1999. с. 6 - 12.

3. Практикум зі статистики: Навчальний посібник для вузів / Під ред. Я.С. Мєлкумова, 2004. с. 60 - 63

4. Соціально - економічні показники регіонів Росії, 2006. с.369, 375.

5. Статистика: Підручник / За ред. доктора економічних наук, професора, члена - кореспондента РАН, Академіка Міжнародної Академії Наук вищої школи І.І. Єлисєєвій. - Москва, 2004. с. 244 - 253.

47


Додати в блог або на сайт

Цей текст може містити помилки.

Фінанси, гроші і податки | Курсова
267.5кб. | скачати


Схожі роботи:
Вивчення основних технологічних процесів складу і структури фондів будівельної організації
Статистичне вивчення рослинництва
Статистичне вивчення взаємозв`язків
Статистичне вивчення трудових ресурсів
Статистичне вивчення складу населення
Статистичне вивчення урожайності зернових
Статистичне вивчення інвестиційної діяльності
Статистичне вивчення зовнішньоекономічної діяльності
Статистичне вивчення міграції населення
© Усі права захищені
написати до нас