САРАТОВСЬКИЙ ДЕРЖАВНИЙ АГРАРНИЙ УНІВЕРСИТЕТ ім. М. І. Вавілова
Кафедра економічної кібернетики
КУРСОВИЙ ПРОЕКТ
на тему:
"Статистико-економічний аналіз
виробництва зерна "
Виконав:
студент 3 курсу
спец. «Економіка і управління аграрним виробництвом»
Саратов -2003
2. Земельні угіддя ТОВ «Вязовської». 6
3. Динаміка врожайності зернових культур. 7
4. Індексний аналіз валового збору і середньої урожайності зернових ТОО «Вязовської» за усередненими даними за два періоди. 10
5. Кореляційний аналіз зміни врожайності зернових культур 12
Завдання статистики врожаю і врожайності полягають у тому, щоб шляхом аналізу причин змін у їх динаміці розкрити чинники, що зумовили відмінності в рівнях врожаю і врожайності, оцінити ефективність різних факторів і дати рекомендації, спрямовані на підвищення врожаю.
Метою цієї курсової роботи є придбання практичного досвіду економіко-статистичного аналізу сільськогосподарського виробництва на прикладі аналізу виробництва зерна в конкретному господарстві.
1. Коротка природно-економічна характеристика господарства.
Для прикладу вибрано ТОО «Вязовської», розташоване в околиці села В'язівка, Татіщевську району Саратовської області, на Правобережжі ріки Волга.
Клімат Саратовського Правобережжя формується під впливом перенесення повітряних мас з півночі, північно-заходу і, особливо, з півдня-сходу. Це визначає відповідні погодні умови і хід різних природних процесів. У цілому клімат посушливо-континентальний з суворою малосніжною зимою і жарким, сухим літом. Континентальність зростає з північного заходу на південний схід і особливо проявляється у величині середньодобової амплітуди температури повітря. Середнебагаторічні дані свідчать про те, що температура найбільш холодного місяця (січня) складає -12,7 градусів, найбільш теплого (липня) - 20,8, амплітуда - 30,5 градусів. За жовтень-листопад випадає 110 мм опадів, що відповідає 26% річної норми. Найбільша кількість опадів припадає на літні місяці (червень - серпень). Стійкий сніговий покрив утворюється наприкінці листопада - початку грудня. Тривалість залягання снігового покриву 120-127 днів. Зимові опади складають 87 мм (20% річної норми), а весняний запас води у снігу - 77 мм. Середня дата початку сніготанення 15 березня, закінчення - 5 квітня. Тривалість сніготанення 15-30 днів, інтенсивність - 4,5 мм / добу. Заморозки в повітрі закінчуються в кінці квітня - початку травня. Перші осінні заморозки починаються в кінці вересня. Тривалість вегетаційного періоду 150-160 днів. За вегетаційний період випадає близько 70% річної суми опадів, дефіцит вологості повітря в цей період найбільш значний - 12 мб. Гідротермічний коефіцієнт коливається від 0,6 до 0,9, що вказує на недостатність зволоження, особливо в травні - червні, коли йде формування врожаю сільськогосподарських культур.
Найпоширенішими грунтами ТОО "Вязовської" є чорноземи малопотужні на щільних корінних породах і чорноземи південні. Вони різноманітні за змістом гумусу, потужності гумусового горизонту, механічним складом, ступеня еродованості, опору грунтів розмиву.
Розміри землекористування ТОО "Вязовської" - 3951 гектар. Основні економічні показники господарства представлені в таблиці 1.
Таблиця 1.
Динаміка основних економічних показників ТОВ "Вязовської"
2. Земельні угіддя ТОВ "Вязовської".
У таблиці 2 аналізуються склад, структура і динаміка земельних угідь.
Таблиця 2.
Склад, структура і динаміка земельних угідь ТОВ "Вязовської"
Таблиця 3.
Склад, структура і динаміка посівних площ ТзОВ "Вязовської"
Таблиця 4.
Склад, структура і динаміка посівних площ зернових культур
ТзОВ "Вязовської"
3. Динаміка врожайності зернових культур ТОВ "Вязовської" за 8 років з розрахунком показників аналізу ряду динаміки і
вирівнюванням рівнів ряду.
Таблиця 5.
Показники динаміки врожайності зернових ТОО "Вязовської"
Середня врожайність зернових за 8 років:
_
U = S Ui / N = (14,3 +15,1 +13,9 +15,7 +16,5 +14,9 +16,1 +16,8) / 8 = 15,4 ц / га.
Середній абсолютний приріст:
_
Dy = (Un - U1) / (N - 1) = (16.8 - 14.3) / 7 = 0,36 ц / га.
Середній темп зростання:
_ N-1________ 7 _________
Тр = Ö Un/U1 = Ö 16,8 / 14,3 = 1,023.
Одним з методів аналізу і узагальнення динамічних рядів є виявлення його основний тенденції - тренда. Проведемо вирівнювання двома способами і зведемо результати обчислень в таблицю:
а) вирівнювання по середньому абсолютному приросту
_ _
Un = U1 + A'n,
_
де: A - середній абсолютний приріст;
U1 - початковий рівень ряду;
Un - кінцевий рівень ряду;
n - порядковий номер рівня.
б) аналітичне вирівнювання. Таке вирівнювання дає Найбільш представлені загальний, сумарний, виявляється протягом часу результат дії всіх причинних факторів. З таблиці 5 видно, що ряд не проявляє стійких тенденцій зміни абсолютних приростів, тому аналітичне вирівнювання доцільно проводити за лінійної залежності:
_
Ut = a + bt,
де t - умовне позначення часу;
a і b - параметри шуканої прямої.
Параметри прямої знаходимо з вирішення системи рівнянь:
SU = na + bSt,
SUt = aSt + bSt
де U - фактичні рівні;
n - число членів ряду.
Система рівнянь спрощується, якщо значення t підібрати так, щоб їх сума дорівнювала нулю, тобто початок відліку часу перенести в середину розглянутого періоду.
Якщо St = 0, то a = SU / n; b = SUt / St
Таблиця 6.
Виявлення тенденції врожайності зернових ТОО "Вязовської" за період з 1990 р. по 1997 р.
a = 123,3 / 8 = 15,4; b = 15,8 / 60 = 0,26;
4. Індексний аналіз валового збору і середньої урожайності зернових ТОО "Вязовської" за усередненими даними за два періоди.
Таблиця 7.
Для оцінки загальної зміни валового збору та його факторів розрахуємо спочатку індекси:
Індекс валового збору: Iуп =
Індекс розміру посівних площ:
ІрП =
Індекс врожайності окремих культур:
Iу =
Індекс структури посівних площ:
Iсп =
Індекс середньої врожайності:
Iу.ср. =
Індекси показують, що валовий збір зерна збільшився внаслідок зміни розміру і структури посівної площі на 1% і підвищення врожайності на 6%.
Абсолютні розміри змін валового збору за рахунок перерахованих факторів розраховуються наступним чином:
Dуп =
Dу =
Dу.ср. = (y ср.1 - y ср.0)
Dрп = (
Dcп =
- Y ср.0
Отже, збільшення валового збору зернових на 1225,1 центнера обумовлено в першу чергу підвищенням врожайності на 6% і збільшенням розміру посівної площі на 1,2%. Структурні зрушення в посівній площі надали негативний вплив - валовий збір під впливом змін у структурі знизився на 0,2%. Погіршення структури посівної площі виразилося в скороченні в посівах питомої ваги жита, як найбільш врожайною в даних умовах культури, і підвищення питомої ваги ярої та озимої пшениці.
5. Кореляційний аналіз зміни врожайності зернових культур ТОВ "Вязовської" під впливом кількості опадів у вегетаційний період
Таблиця 8.
Аналіз даних, представлених у таблиці 8 дозволяє припустити лінійну залежність між факторингу (кількість опадів у вегетаційний період) і результативним (врожайність зернових) ознаками.
Рівняння прямої лінії може бути записано у вигляді:
yx = a + bx.
Параметри a і b, знайдемо вирішуючи систему рівнянь:
na + b S x = S y
a S x + b S x
8a + 2378b = 123,3 / 8
2378a + 709760b = 36773,9 / 2378
a + 297,3 b = 15,4
-
a +298,5 b = 15,5
-1,2 B = -0,1; b = 0,1 / 1,2 = 0,08; a = 15,4 - 297,3 b = -8,4.
Отже, рівняння зв'язку виглядає наступним чином:
y x = - 8,4 + 0,08 x.
Для визначення міри тісноти зв'язку між ознаками розрахуємо парний коефіцієнт кореляції:
Отримане значення коефіцієнта кореляції 0,88, вказує на досить тісний зв'язок між кількістю опадів у вегетаційний період і середньою врожайністю зернових. Коефіцієнт детермінації рівний квадрату коефіцієнта кореляції, 0,77, показує, що 77% варіації врожайності зернових обумовлено зміною кількості опадів у вегетаційний період.
6. Розрахунок врожайності на перспективу.
Отримане рівняння регресії показує, що з даної сукупності, для підвищення середньої врожайності зернових на 1 ц / га, необхідно підвищення кількості опадів у вегетаційний період на 1 / 0, 08 = 12,5 мм. Виявлена кореллятівная зв'язок дозволяє грунтуючись на кількості опадів прогнозувати врожайність з достатнім ступенем вірогідності.
Прогноз урожайності на наступні періоди можна зробити на основі апроксимації наявного ряду даних про врожайність. Зокрема лінійна апроксимація дає результати, показані на рис.1.
Слід зазначити, що даний прогноз володіє невисоким коефіцієнтом достовірності апроксимації - 0,54, що вказує на його відносно малу його точність. Для досягнення високої точності прогнозів до статистичної обробки приймаються репрезентативні ряди з тривалістю, як правило, 11 років і більше.
Висновки і пропозиції.
Пройдений економіко-статистичний аналіз виробництва зерна в ТОВ "Вязовської" не дозволяє прогнозувати стійкого підвищення врожайності зернових незважаючи на те, що виявлений тренд вказує на щорічний приріст врожайності на 0,26 ц / га в рік, так як тісна кореляція врожайності з кількістю опадів у вегетаційний період не дає підстав розраховувати на тривале збереження цієї тенденції. Однак є резерви збільшення валового збору зерна за рахунок поліпшення структури посівних площ та інтенсифікації виробництва.
ЛІТЕРАТУРА.
1. Атлас Саратовської області / редколегії.: В.Г. Лебедєв та ін - М.: ГУГК, 1978.
2. Загальна теорія статистики / Кільдишев Г.С., Овсієнко В.Є. та ін, - М.: Статистика, 1980.
3. Сільськогосподарська статистика з основами соціально-економічної статистики: Підручник .- 6-е вид., Перераб.і доп .- М.: Фінанси і статистика, 1989
4. Статистика: Курс лекцій / Харченко Л.П., Долженкова В.Г. та ін; Під ред. к.е.н. В. Г. Іоніна. - К.: Вид-во НГАЕіУ, 1998.
5. Статистика: Учеб.пособие / А. П. Зінченко, В. К. Горкавий, та ін; Під ред. А. П. Зінченко. - М.: Фінанси і статистика, 1982.
Кафедра економічної кібернетики
КУРСОВИЙ ПРОЕКТ
на тему:
"Статистико-економічний аналіз
виробництва зерна "
Виконав:
студент 3 курсу
спец. «Економіка і управління аграрним виробництвом»
Саратов -2003
ПЛАН
Вступ 3
1. Коротка природно-економічна характеристика господарства. 42. Земельні угіддя ТОВ «Вязовської». 6
3. Динаміка врожайності зернових культур. 7
4. Індексний аналіз валового збору і середньої урожайності зернових ТОО «Вязовської» за усередненими даними за два періоди. 10
5. Кореляційний аналіз зміни врожайності зернових культур 12
6. Розрахунок врожайності на перспективу 14
Висновки і пропозиції 15
Література 16Введення
Урожай і урожайність - найважливіші результативні показники рослинництва. Рівень врожайності відображає вплив економічних і природних умов, в яких здійснюється сільськогосподарське виробництво, і якість організаційно-господарської діяльності кожного підприємства. Впровадження наукових систем ведення сільського господарства, інтенсивних технологій, тобто поліпшення використання землі здатне значно підвищити врожайність сільськогосподарських культур.Завдання статистики врожаю і врожайності полягають у тому, щоб шляхом аналізу причин змін у їх динаміці розкрити чинники, що зумовили відмінності в рівнях врожаю і врожайності, оцінити ефективність різних факторів і дати рекомендації, спрямовані на підвищення врожаю.
Метою цієї курсової роботи є придбання практичного досвіду економіко-статистичного аналізу сільськогосподарського виробництва на прикладі аналізу виробництва зерна в конкретному господарстві.
1. Коротка природно-економічна характеристика господарства.
Для прикладу вибрано ТОО «Вязовської», розташоване в околиці села В'язівка, Татіщевську району Саратовської області, на Правобережжі ріки Волга.
Клімат Саратовського Правобережжя формується під впливом перенесення повітряних мас з півночі, північно-заходу і, особливо, з півдня-сходу. Це визначає відповідні погодні умови і хід різних природних процесів. У цілому клімат посушливо-континентальний з суворою малосніжною зимою і жарким, сухим літом. Континентальність зростає з північного заходу на південний схід і особливо проявляється у величині середньодобової амплітуди температури повітря. Середнебагаторічні дані свідчать про те, що температура найбільш холодного місяця (січня) складає -12,7 градусів, найбільш теплого (липня) - 20,8, амплітуда - 30,5 градусів. За жовтень-листопад випадає 110 мм опадів, що відповідає 26% річної норми. Найбільша кількість опадів припадає на літні місяці (червень - серпень). Стійкий сніговий покрив утворюється наприкінці листопада - початку грудня. Тривалість залягання снігового покриву 120-127 днів. Зимові опади складають 87 мм (20% річної норми), а весняний запас води у снігу - 77 мм. Середня дата початку сніготанення 15 березня, закінчення - 5 квітня. Тривалість сніготанення 15-30 днів, інтенсивність - 4,5 мм / добу. Заморозки в повітрі закінчуються в кінці квітня - початку травня. Перші осінні заморозки починаються в кінці вересня. Тривалість вегетаційного періоду 150-160 днів. За вегетаційний період випадає близько 70% річної суми опадів, дефіцит вологості повітря в цей період найбільш значний - 12 мб. Гідротермічний коефіцієнт коливається від 0,6 до 0,9, що вказує на недостатність зволоження, особливо в травні - червні, коли йде формування врожаю сільськогосподарських культур.
Найпоширенішими грунтами ТОО "Вязовської" є чорноземи малопотужні на щільних корінних породах і чорноземи південні. Вони різноманітні за змістом гумусу, потужності гумусового горизонту, механічним складом, ступеня еродованості, опору грунтів розмиву.
Розміри землекористування ТОО "Вязовської" - 3951 гектар. Основні економічні показники господарства представлені в таблиці 1.
Таблиця 1.
Динаміка основних економічних показників ТОВ "Вязовської"
| Показники | 1995 | 1996 | 1997 | 1997 р, у% до 1995 |
| Середньорічна чисельність працівників, чол. | 187 | 176 | 158 | 84.5 |
| Валова продукція (в зіставлення на. Цінах 1990 р.), тис. руб. | 3846 | 3503 | 3760 | 98 |
| Продукція рослинництва (у тих же цінах), тис. руб. | 1504 | 1530 | 1565 | 104 |
| Продукція тваринництва (у тих же цінах), тис. руб. | 1892 | 1636 | 1741 | 92 |
| Поголів'я худоби, ум. голів | 468 | 430 | 397 | 85 |
| Прибуток, тис. руб. | 576 | 420 | 438 | 76 |
| Рентабельність,% | 13,7 | 12 | 11,6 | 85 |
2. Земельні угіддя ТОВ "Вязовської".
У таблиці 2 аналізуються склад, структура і динаміка земельних угідь.
Таблиця 2.
Склад, структура і динаміка земельних угідь ТОВ "Вязовської"
| Види угідь | 1995 | 1996 | 1997 | Темп росту,% базисний | |||
| га | у% до підсумку | га | у% до підсумку | га | у% до підсумку | ||
| Рілля | 1849 | 46.8 | 1908 | 48.3 | 1925 | 48.7 | 104.1 |
| Сінокоси | 230 | 5.8 | 236 | 6 | 242 | 6.1 | 105.2 |
| Пасовища | 375 | 9.5 | 322 | 8.1 | 299 | 7.6 | 79.7 |
| Багаторічні насадження | 102 | 2.6 | 102 | 2.6 | 102 | 2.6 | 100 |
| Поклади | 12 | 0.3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Всього с.-г. угіддя | 2568 | 65 | 2568 | 65 | 2568 | 65 | 100 |
| Чи не с.-г. угіддя | 1383 | 35 | 1383 | 35 | 1383 | 35 | 100 |
| Разом: | 3951 | 100 | 3951 | 100 | 3951 | 100 | |
Склад, структура і динаміка посівних площ ТзОВ "Вязовської"
| Посіяно | 1995 | 1996 | 1997 | Темп росту,% базисний | |||
| га | у% до підсумку | га | у% до підсумку | га | у% до підсумку | ||
| Зернові | 1146 | 62 | 1210 | 63,4 | 1276 | 66,3 | 111,3 |
| Овочі | 409 | 22,1 | 354 | 18,6 | 240 | 12,5 | 58,7 |
| Соняшник | 223 | 12,1 | 273 | 14,3 | 338 | 17,6 | 151,6 |
| Люцерна | 71 | 3,8 | 71 | 3,7 | 71 | 3,6 | 100 |
| Разом: | = SIGN (ABOVE) 1849 | 100 | 1908 | 100 | 1925 | 100 | |
Склад, структура і динаміка посівних площ зернових культур
ТзОВ "Вязовської"
| Посіяно | 1995 | 1996 | 1997 | Темп росту,% базисний | |||
| га | у% до підсумку | га | у% до підсумку | га | у% до підсумку | ||
| Ярова пшениця | 354 | 30.9 | 387 | 32 | 402 | 31,5 | 113,6 |
| Озима пшениця | 620 | 54,1 | 683 | 56,4 | 705 | 55,3 | 113,7 |
| Жито | 172 | 15 | 140 | 11,6 | 169 | 13,2 | 98,3 |
| Разом: | = SIGN (ABOVE) 1146 | 100 | = SIGN (ABOVE) 1210 | 100 | = SIGN (ABOVE) 1276 | 100 | |
3. Динаміка врожайності зернових культур ТОВ "Вязовської" за 8 років з розрахунком показників аналізу ряду динаміки і
вирівнюванням рівнів ряду.
Таблиця 5.
Показники динаміки врожайності зернових ТОО "Вязовської"
| Симво ли | Уро вень ряду, ц / га | Абсолютний приріст, ц / га | Темп зростання, % | Темп приросту, % | Значен ня 1% приріс та | ||||
| до попереднього року | до початкового (1990) | до попереднього року | до початкового (1990) | до попереднього року | до початкового (1990) | ||||
| 1990 | U1 | 14.3 | - | - | - | - | - | - | - |
| 1991 | U2 | 15.1 | 0.8 | 0.8 | 105.6 | 105.6 | 5.6 | 5.6 | 0.14 |
| 1992 | U3 | 13.9 | -1.2 | -0.4 | 92.1 | 97.2 | -7.9 | -2.8 | 0.15 |
| 1993 | U4 | 15.7 | 1.8 | 1.4 | 112.9 | 109.8 | 12.9 | 9.8 | 0.14 |
| 1994 | U5 | 16.5 | 0.8 | 2.2 | 105.1 | 115.4 | 5.1 | 15.4 | 0.16 |
| 1995 | U6 | 14.9 | -1.6 | 0.6 | 9.3 | 104.2 | -9.7 | 4.2 | 0.16 |
| 1996 | U7 | 16.1 | 1.2 | 1.8 | 108.1 | 112.6 | 8.1 | 12.6 | 0.15 |
| 1997 | U8 | 16.8 | 0.7 | 2.5 | 104.3 | 117.5 | 4.3 | 17.5 | 0.16 |
_
U = S Ui / N = (14,3 +15,1 +13,9 +15,7 +16,5 +14,9 +16,1 +16,8) / 8 = 15,4 ц / га.
Середній абсолютний приріст:
_
Dy = (Un - U1) / (N - 1) = (16.8 - 14.3) / 7 = 0,36 ц / га.
Середній темп зростання:
_ N-1________ 7 _________
Тр = Ö Un/U1 = Ö 16,8 / 14,3 = 1,023.
Одним з методів аналізу і узагальнення динамічних рядів є виявлення його основний тенденції - тренда. Проведемо вирівнювання двома способами і зведемо результати обчислень в таблицю:
а) вирівнювання по середньому абсолютному приросту
_ _
Un = U1 + A'n,
_
де: A - середній абсолютний приріст;
U1 - початковий рівень ряду;
Un - кінцевий рівень ряду;
n - порядковий номер рівня.
б) аналітичне вирівнювання. Таке вирівнювання дає Найбільш представлені загальний, сумарний, виявляється протягом часу результат дії всіх причинних факторів. З таблиці 5 видно, що ряд не проявляє стійких тенденцій зміни абсолютних приростів, тому аналітичне вирівнювання доцільно проводити за лінійної залежності:
_
Ut = a + bt,
де t - умовне позначення часу;
a і b - параметри шуканої прямої.
Параметри прямої знаходимо з вирішення системи рівнянь:
SU = na + bSt,
SUt = aSt + bSt
де U - фактичні рівні;
n - число членів ряду.
Система рівнянь спрощується, якщо значення t підібрати так, щоб їх сума дорівнювала нулю, тобто початок відліку часу перенести в середину розглянутого періоду.
Якщо St = 0, то a = SU / n; b = SUt / St
Таблиця 6.
Виявлення тенденції врожайності зернових ТОО "Вязовської" за період з 1990 р. по 1997 р.
| Порядк. номер рівня | Роки | Рівень ряду y, ц / га | t | t 2 | yt | Аналіт. вирівню вання | Додання. по середн. абс.прір. |
| 1 | 1990 | 14.3 | -4 | 16 | -57.2 | 14.36 | 14.3 |
| 2 | 1991 | 15.1 | -3 | 9 | -45.3 | 14.62 | 14.66 |
| 3 | 1992 | 13.9 | -2 | 4 | -27.8 | 14.88 | 15.02 |
| 4 | 1993 | 15.7 | -1 | 1 | -15.7 | 15.14 | 15.38 |
| 5 | 1994 | 16.5 | 1 | 1 | 16.5 | 15.4 | 15.74 |
| 6 | 1995 | 14.9 | 2 | 4 | 29.8 | 15.66 | 16.1 |
| 7 | 1996 | 16.1 | 3 | 9 | 48.3 | 15.92 | 16.46 |
| 8 | 1997 | 16.8 | 4 | 16 | 67.2 | 16.18 | 16.82 |
| Разом: | 123.3 | 0 | 60 | 15.8 | 122.16 | 124.4 |
4. Індексний аналіз валового збору і середньої урожайності зернових ТОО "Вязовської" за усередненими даними за два періоди.
Таблиця 7.
| Культура | У середньому за рік періоду | Валовий збір, ц | |||||
| 1990-93 | 1994-1997 | ||||||
| Урожайність, ц / га | Посівна площа, га | Урожайність, ц / га | Посівна площа, га | 1990-1993 | 1994-1997 | Умовний | |
| y 0 | n 0 | y 1 | n 1 | y 0 n 0 | y 1 n 1 | y 0 n 1 | |
| Ярова | 11,4 | 376 | 14,5 | 381 | 4286,4 | 5524,5 | 4374,4 |
| Озима | 15,8 | 639 | 15,3 | 670 | 10096,2 | 10251 | 10586 |
| Жито | 17,2 | 184 | 18,5 | 162 | 3164,8 | 2997 | 2786,4 |
| Разом в середньому | 14,8 | 1199 | 16,1 | 1213 | 17547,4 | 18772,5 | 17715,8 |
Індекс валового збору: Iуп =
Індекс розміру посівних площ:
ІрП =
Індекс врожайності окремих культур:
Iу =
Індекс структури посівних площ:
Iсп =
Індекс середньої врожайності:
Iу.ср. =
Індекси показують, що валовий збір зерна збільшився внаслідок зміни розміру і структури посівної площі на 1% і підвищення врожайності на 6%.
Абсолютні розміри змін валового збору за рахунок перерахованих факторів розраховуються наступним чином:
Dуп =
Dу =
Dу.ср. = (y ср.1 - y ср.0)
Dрп = (
Dcп =
Отже, збільшення валового збору зернових на 1225,1 центнера обумовлено в першу чергу підвищенням врожайності на 6% і збільшенням розміру посівної площі на 1,2%. Структурні зрушення в посівній площі надали негативний вплив - валовий збір під впливом змін у структурі знизився на 0,2%. Погіршення структури посівної площі виразилося в скороченні в посівах питомої ваги жита, як найбільш врожайною в даних умовах культури, і підвищення питомої ваги ярої та озимої пшениці.
5. Кореляційний аналіз зміни врожайності зернових культур ТОВ "Вязовської" під впливом кількості опадів у вегетаційний період
Таблиця 8.
| Роки | Кількість опадів, мм | Урожайність, ц / га | x 2 | y 2 | xy |
| x | y | ||||
| 1992 | 274 | 14,3 | 75076 | 204,5 | 3918,2 |
| 1993 | 286 | 15,1 | 81796 | 228 | 4318,6 |
| 1994 | 292 | 13,9 | 72900 | 193,2 | 4058,8 |
| 1995 | 301 | 15,7 | 90601 | 246,5 | 4725,7 |
| 1996 | 313 | 16,5 | 97969 | 272,3 | 5164,5 |
| 1997 | 270 | 14,9 | 85264 | 222 | 4023 |
| 1998 | 315 | 16,1 | 99225 | 259,2 | 5071,5 |
| 1999 | 327 | 16,8 | 106929 | 282,2 | 5493,6 |
| Sx = 2378 | Sy = 123,3 | Sx 2 = 709 760 | Sy 2 = 1907,9 | Sxy = 36773,9 |
Рівняння прямої лінії може бути записано у вигляді:
yx = a + bx.
Параметри a і b, знайдемо вирішуючи систему рівнянь:
na + b S x = S y
a S x + b S x
8a + 2378b = 123,3 / 8
2378a + 709760b = 36773,9 / 2378
a + 297,3 b = 15,4
-
a +298,5 b = 15,5
-1,2 B = -0,1; b = 0,1 / 1,2 = 0,08; a = 15,4 - 297,3 b = -8,4.
Отже, рівняння зв'язку виглядає наступним чином:
y x = - 8,4 + 0,08 x.
Для визначення міри тісноти зв'язку між ознаками розрахуємо парний коефіцієнт кореляції:
Отримане значення коефіцієнта кореляції 0,88, вказує на досить тісний зв'язок між кількістю опадів у вегетаційний період і середньою врожайністю зернових. Коефіцієнт детермінації рівний квадрату коефіцієнта кореляції, 0,77, показує, що 77% варіації врожайності зернових обумовлено зміною кількості опадів у вегетаційний період.
6. Розрахунок врожайності на перспективу.
Отримане рівняння регресії показує, що з даної сукупності, для підвищення середньої врожайності зернових на 1 ц / га, необхідно підвищення кількості опадів у вегетаційний період на 1 / 0, 08 = 12,5 мм. Виявлена кореллятівная зв'язок дозволяє грунтуючись на кількості опадів прогнозувати врожайність з достатнім ступенем вірогідності.
Прогноз урожайності на наступні періоди можна зробити на основі апроксимації наявного ряду даних про врожайність. Зокрема лінійна апроксимація дає результати, показані на рис.1.
Слід зазначити, що даний прогноз володіє невисоким коефіцієнтом достовірності апроксимації - 0,54, що вказує на його відносно малу його точність. Для досягнення високої точності прогнозів до статистичної обробки приймаються репрезентативні ряди з тривалістю, як правило, 11 років і більше.
Висновки і пропозиції.
Пройдений економіко-статистичний аналіз виробництва зерна в ТОВ "Вязовської" не дозволяє прогнозувати стійкого підвищення врожайності зернових незважаючи на те, що виявлений тренд вказує на щорічний приріст врожайності на 0,26 ц / га в рік, так як тісна кореляція врожайності з кількістю опадів у вегетаційний період не дає підстав розраховувати на тривале збереження цієї тенденції. Однак є резерви збільшення валового збору зерна за рахунок поліпшення структури посівних площ та інтенсифікації виробництва.
ЛІТЕРАТУРА.
1. Атлас Саратовської області / редколегії.: В.Г. Лебедєв та ін - М.: ГУГК, 1978.
2. Загальна теорія статистики / Кільдишев Г.С., Овсієнко В.Є. та ін, - М.: Статистика, 1980.
3. Сільськогосподарська статистика з основами соціально-економічної статистики: Підручник .- 6-е вид., Перераб.і доп .- М.: Фінанси і статистика, 1989
4. Статистика: Курс лекцій / Харченко Л.П., Долженкова В.Г. та ін; Під ред. к.е.н. В. Г. Іоніна. - К.: Вид-во НГАЕіУ, 1998.
5. Статистика: Учеб.пособие / А. П. Зінченко, В. К. Горкавий, та ін; Під ред. А. П. Зінченко. - М.: Фінанси і статистика, 1982.