Статистико-економічний аналіз виробництва зерна

Посіяно

1995

1996

1997

Темп росту,% базисний

га

у% до підсумку

га

у% до підсумку

га

у% до підсумку

Зернові

1146

62

1210

63,4

1276

66,3

111,3

Овочі

409

22,1

354

18,6

240

12,5

58,7

Соняшник

223

12,1

273

14,3

338

17,6

151,6

Люцерна

71

3,8

71

3,7

71

3,6

100

Разом:

1276

100

1908

100

1925

100

Посіяно

1995

1996

1997

Темп росту,% базисний

3. Динаміка врожайності зернових культур ТОВ "Вязовської" за 8 років з розрахунком показників аналізу ряду динаміки і

вирівнюванням рівнів ряду.

Таблиця 5.

Показники динаміки врожайності зернових ТОО "Вязовської"

Середня врожайність зернових за 8 років:

_

         i / N = (14,3 +15,1 +13,9 +15,7 +16,5 +14,9 +16,1 +16,8) / 8 = 15 , 4 ц / га.

Середній абсолютний приріст:

_

 y = (  n     1        N  1)      16.8  14.3     7 = 0,36 ц / га.

Середній темп зростання:

_ N-1________ 7 _________

Т р = Ö  n   1 = Ö 16,8 / 14,3 = 1,023.

Одним з методів аналізу і узагальнення динамічних рядів є виявлення його основний тенденції - тренда. Проведемо вирівнювання двома способами і зведемо результати обчислень в таблицю:

а) вирівнювання по середньому абсолютному приросту

_ _

 n  U 1 + A 'n,

_

де: A - середній абсолютний приріст;

 1 - початковий рівень ряду;

 n - кінцевий рівень ряду;

n - порядковий номер рівня.

б) аналітичне вирівнювання. Таке вирівнювання дає Найбільш представлені загальний, сумарний, виявляється протягом часу результат дії всіх причинних факторів. З таблиці 5 видно, що ряд не проявляє стійких тенденцій зміни абсолютних приростів, тому аналітичне вирівнювання доцільно проводити за лінійної залежності:

_

 t = a + bt,

де t - умовне позначення часу;

a і b - параметри шуканої прямої.

Параметри прямої знаходимо з вирішення системи рівнянь:

     na + b  t,

  t = a  t + b  t ,

де  - фактичні рівні;

n - число членів ряду.

Система рівнянь спрощується, якщо значення t підібрати так, щоб їх сума дорівнювала нулю, тобто початок відліку часу перенести в середину розглянутого періоду.

Якщо  t = 0, то a =    / n; b =    t /  t .

Таблиця 6.

Виявлення тенденції врожайності зернових ТОО "Вязовської" за період з 1990 р. по 1997 р.

a = 123,3 / 8 = 15,4; b = 15,8 / 60 = 0,26;

4. Індексний аналіз валового збору і середньої урожайності зернових ТОО "Вязовської" за усередненими даними за два періоди.

Таблиця 7.

Посівна площа, га

Урожайність, ц / га

Посівна площа, га

1990-1993

1994-1997

Умовний

y ₀

n ₀

y ₁

n ₁

y ₀ n ₀

y ₁ n ₁

y ₀ n ₁

Ярова

11, 4

376

14,5

381

4286,4

5524,5

4374,4

Озима

15,8

639

15,3

670

10096,2

10251

10586

Жито

17,2

184

18,5

162

3164,8

2997

2786,4

Разом в середньому

14,8

1199

16,1

1213

17547,4

18772,5

17715,8

Роки

Кількість

опадів, мм

Урожайність, ц / га

x ²

y ²

xy

x

y

1992

274

14, 3

75076

204,5

3918,2

1993

286

15,1

81796

228

4318,6

1994

292

13,9

72900

193,2

4058,8

1995

301

15,7

90601

246,5

Аналіз даних, представлених у таблиці 8 дозволяє припустити лінійну залежність між факторингу (кількість опадів у вегетаційний період) і результативним (врожайність зернових) ознаками.

Рівняння прямої лінії може бути записано у вигляді:

y x = a + bx.

Параметри a і b, знайдемо вирішуючи систему рівнянь:

na + b S x = S y

a S x + b S x = S xy

8a + 2378b = 123,3 / 8

2378a + 709760b = 36773,9 / 2378

a + 297,3 b = 15,4

-

a +298,5 b = 15,5

-1,2 B = -0,1; b = 0,1 / 1,2 = 0,08; a = 15,4 - 297,3 b = -8,4.

Отже, рівняння зв'язку виглядає наступним чином:

y x = - 8,4 + 0,08 x.

Для визначення міри тісноти зв'язку між ознаками розрахуємо парний коефіцієнт кореляції:

; ; .

,

,

.

Отримане значення коефіцієнта кореляції 0,88, вказує на досить тісний зв'язок між кількістю опадів у вегетаційний період і середньою врожайністю зернових. Коефіцієнт детермінації рівний квадрату коефіцієнта кореляції, 0,77, показує, що 77% варіації врожайності зернових обумовлено зміною кількості опадів у вегетаційний період.

6. Розрахунок врожайності на перспективу.

Отримане рівняння регресії показує, що з даної сукупності, для підвищення середньої врожайності зернових на 1 ц / га, необхідно підвищення кількості опадів у вегетаційний період на 1 / 0, 08 = 12,5 мм. Виявлена ​​кореллятівная зв'язок дозволяє грунтуючись на кількості опадів прогнозувати врожайність з достатнім ступенем вірогідності.

Прогноз урожайності на наступні періоди можна зробити на основі апроксимації наявного ряду даних про врожайність. Зокрема лінійна апроксимація дає результати, показані на рис.1.

Слід зазначити, що даний прогноз володіє невисоким коефіцієнтом достовірності апроксимації - 0,54, що вказує на його відносно малу його точність. Для досягнення високої точності прогнозів до статистичної обробки приймаються репрезентативні ряди з тривалістю, як правило, 11 років і більше.

Висновки і пропозиції.

Пройдений економіко-статистичний аналіз виробництва зерна в ТОВ "Вязовської" не дозволяє прогнозувати стійкого підвищення врожайності зернових незважаючи на те, що виявлений тренд вказує на щорічний приріст врожайності на 0,26 ц / га в рік, так як тісна кореляція врожайності з кількістю опадів у вегетаційний період не дає підстав розраховувати на тривале збереження цієї тенденції. Однак є резерви збільшення валового збору зерна за рахунок поліпшення структури посівних площ та інтенсифікації виробництва.

ЛІТЕРАТУРА.

1. Атлас Саратовської області / редколегії.: В.Г. Лебедєв та ін - М.: ГУГК, 1978.

2. Загальна теорія статистики / Кільдишев Г.С., Овсієнко В.Є. та ін, - М.: Статистика, 1980.

3. Сільськогосподарська статистика з основами соціально-економічної статистики: Підручник .- 6-е вид., Перераб.і доп .- М.: Фінанси і статистика, 1989

4. Статистика: Курс лекцій / Харченко Л.П., Долженкова В.Г. та ін; Під ред. к.е.н. В. Г. Іоніна. - К.: Вид-во НГАЕіУ, 1998.

5. Статистика: Учеб.пособие / А. П. Зінченко, В. К. Горкавий, та ін; Під ред. А. П. Зінченко. - М.: Фінанси і статистика, 1982.