Зміст
1. Поняття економічного прогнозування
2. Методи індивідуального експертного прогнозування
Задача 1
Задача 2
Практичне завдання
Список використаних джерел

1. Поняття економічного прогнозування

Під прогнозом розуміється науково-обгрунтоване судження про можливі стани об'єкта в майбутньому, про альтернативні шляхи і терміни його здійснення. Соціально-економічне прогнозування - це процес розробки економічних і соціальних прогнозів, заснований на наукових методах пізнання економічних і соціальних явищах і використання всієї сукупності методів, способів і засобів економічної прогностики.
Прогнозування має дві сторони або площини конкретизації: предсказательную (дескриптивну, описову); предуказательную (предписательной). Передбачення означає опис можливих чи бажаних перспектив, станів, рішень проблем майбутнього. Предуказаніе означає рішення цих проблем, шляхом використання інформації про майбутнє в цілеспрямованій діяльності.
Таким чином, у прогнозуванні розрізняють два аспекти: теоретико-пізнавальний і управлінський.
Економічне прогнозування має своїм об'єктом процес конкретного розширеного відтворення у всьому його різноманітті. Предметом економічного прогнозування є пізнання можливих станів функціонуючих економічних об'єктів у майбутньому, дослідження закономірностей і способів розробки економічних прогнозів.
В основі економічного прогнозування лежить припущення про те, що майбутній стан економіки значною мірою зумовлюється її минулим і сьогоденням станами. Майбутнє несе в собі і елементи невизначеності. Це пояснюється наступними моментами:
- Наявністю не одного, а безлічі варіантів можливого розвитку;
-Дія економічних законів у майбутньому залежить не тільки від минулого і сьогодення станів економіки, а й від управлінських рішень, які ще тільки повинні бути прийняті і реалізовані;
-Неповнота ступеня пізнання економічних законів, дефіцит і недостатня надійність інформації.
Єдність визначеності (детермінованості) і невизначеності майбутнього - вирішальна передумова економічного прогнозування. Якби майбутнє було повністю визначеним, то тоді б не було потреби в прогнозуванні. При невизначеності майбутнього сама можливість економічного прогнозування виключається.
Важливу роль у розвитку економічного прогнозування грає прикладна наукова дисципліна прогностика і її складова частина - економічна прогностика.
Прогнозування слід розглядати в комплексі з більш широким поняттям - передбаченням, яке дає випереджаюче відображення дійсності, заснований на пізнанні законів природи, суспільства і мислення. Розрізняють три форми наукового передбачення: гіпотезу, прогноз і план.
Гіпотеза характеризує наукове передбачення на рівні загальної теорії. На рівні гіпотези дається якісна характеристика досліджуваних об'єктів, що виражає загальні закономірності їх поведінки.
Прогноз у порівнянні з гіпотезою має значно більшу якісну і кількісну визначеність і відрізняється більшою вірогідністю.
Залежно від об'єктів прогнозування прийнято розділяти прогнози на науково-технічні, економічні, соціальні, військово-політичні і т.д. Така класифікація носить умовний характер, тому що між цими прогнозами, як правило, існує безліч прямих і зворотних зв'язків.
Виділяють такі види економічних прогнозів:
1. За масштабністю об'єкта прогнозування:
- Глобальні,
- Макропрогнози,
- Міжгалузеві і міжрегіональні прогнози,
- Регіональні прогнози,
- Прогнози розвитку народногосподарських комплексів,
- Галузеві прогнози,
- Мікропрогнози.
2. За часом твердження:
- Довгострокові прогнози,
- Середньострокові прогнози,
- Короткострокові прогнози,
- Оперативні прогнози.
3. За мети прогнозування:
- Пошукові,
- Норматівине.
4. За часом попередження економічні прогнози поділяються на:
- Оперативні (з періодом попередження до одного місяця),
- Короткострокові (період попередження-від одного, декількох місяців до року),
- Середньострокові (період попередження більше 1 року, але не перевищує 5 років),
- Довгострокові (з періодом попередження більше 5 років).
Прогнозування економічних явищ і процесів включає в себе наступні етапи:
1. постановка задачі та збір необхідної інформації;
2. первинна обробка вихідних даних;
3. визначення кола можливих моделей прогнозування;
4. оцінка параметрів моделей;
5. дослідження якості обраних моделей, адекватності їх реальному процесу. Вибір кращої з моделей;
6. побудова прогнозу;
7. змістовний аналіз отриманого прогнозу.
Таким чином, завдання економічного прогнозування полягає, з одного боку, в тому, щоб з'ясувати перспективи найближчого або більш віддаленого майбутнього в досліджуваній області, а з іншого боку, сприятиме оптимізації поточного та перспективного планування та регулювання економіки, спираючись на складений прогноз.

2. Методи індивідуального експертного прогнозування

Дамо визначення деяких понять, зокрема, таких, як: метод, методика, методологія.
У широкому сенсі слова - метод (гр. methodos) - це:
1) спосіб пізнання, дослідження явищ природи і суспільного життя;
2) прийом або система прийомів у будь-якої діяльності.
Що стосується економічної науці та практиці - метод - це:
1) система правил і прийомів підходу до вивчення явищ і закономірностей природи, суспільства та мислення;
2) шлях, спосіб досягнення певних результатів у пізнанні і практиці;
3) прийом теоретичного дослідження чи практичного здійснення чого-небудь, що виходить із знання закономірностей розвитку об'єктивної дійсності і досліджуваного предмета, явища, процесу.
Методика - це:
1) сукупність методів, прийомів практичного виконання чого-небудь;
2) вчення про методи викладання тієї чи іншої науки.
Стосовно до прогнозування в якості прикладів (перший підхід) можна навести такі: методика прогнозування попиту, продажів, методика прогнозування фінансового стану підприємства та ін
Методологія - це:
1) вчення про метод;
2) основні принципи або сукупність прийомів дослідження, що застосовуються в якій-небудь науці.
Єдиного, універсального, методу прогнозування не існує. У зв'язку з величезною різноманітністю прогнозованих ситуацій є і велика різноманітність методів прогнозування (понад 150). На малюнку 2.1 представлений один з варіантів класифікації методів прогнозування, заснованої на індуктивному та дедуктивному підходах

Малюнок 2.1. Класифікація методів прогнозування
Експертні (інтуїтивні) методи засновані на використанні знань фахівців-експертів про об'єкт прогнозування і узагальненні їх думок про розвиток (поведінці) об'єкта в майбутньому. Експертні методи в більшій мірі відповідають нормативному прогнозуванню стрибкоподібних процесів
Серед експертних методів виділяють групи за такими ознаками:
- За кількістю залучених експертів;
- За наявності аналітичної обробки даних експертизи (таблиця 2.1).
Таблиця 2.1. Класифікація експертних методів прогнозування

Вид експертизи	Вид обробки думок
	без аналітичної обробки			з аналітичною обробкою
Індивідуальна	Інтерв'ю	Експертні	Генерація ідей	Побудова сценарію	Метод "дерева цілей"	Матричний метод	Морфологічні-гічний аналіз
Колективна	Метод "мозкового штурму"			Метод колективних експертних оцінок			Метод "Дельфі

Центральним етапом експертного прогнозування є проведення опитування експертів. У залежності від цілей і завдань експертизи, істоти і складності аналізованої проблеми, часу, відведеного на опитування і експертизу в цілому, і допустимої їх вартості, а також від підбору беруть участь у ній фахівців, вибирається метод опитування:
- Індивідуальний або
- Груповий (колективний);
- Особистий (очний) або
- Заочний (шляхом пересилання анкет);
- Усний чи
- Письмовий;
- Відкритий або
- Прихований.
Метод індивідуальної експертної оцінки - метод прогнозування, заснований на використанні в якості джерела інформації оцінки одного експерта.
Індивідуальний опитування дозволяє максимально використовувати здібності та знання кожного фахівця. На відміну від індивідуального при груповому опитуванні фахівці можуть обмінюватися думками, врахувати згаяне кожним з них, скоригувати свою оцінку. Обмін думками є звичайно стимулюючим початком у висуванні і творчій розробці нових ідей. У той же час недоліки такого опитування полягають у сильному впливі авторитетів на думки більшості учасників експертизи, у труднощі публічного відмови від своєї точки зору і в ряді інших факторів психофізіологічної сумісності.
Зі сказаного видно, що методи індивідуального опитування пред'являють більш високі вимоги до експерта в порівнянні з груповим опитуванням, при якому помилкові думки і судження окремих експертів можуть бути "поправлені" при виведенні загальної оцінки всією групою.
Серед методів індивідуального експертного прогнозування слід виділити метод інтерв'ю, аналітичні експертні оцінки (наприклад, у вигляді доповідної записки), морфологічний аналіз та ін, хоча деякі з них, наприклад, метод генерації ідей, експертних оцінок та інші можуть застосовуватися і в колективному варіанті.
Розглянемо більш детально деякі індивідуальні методи експертних оцінок.
Метод інтерв'ю передбачає бесіду організатора прогнозної діяльності з експертом-прогнозистом про майбутній стан підприємства та його середовища. Цей метод вимагає від експерта вміння швидко, фактично експромтом, давати якісні поради на поставлені питання.
Одночасно може проводитися опитування декількох експертів, однак у цьому випадку є небезпека втрати самостійності експертів і, крім того, інтерв'ю загрожує перетворитися на дискусію
Метод інтерв'ю по своїй суті (але не за формою) дуже схожий з методом очного анкетування. Анкетування полягає в пред'явленні експерту опитувального листа-анкети, на яку він повинен дати відповідь у письмовій формі (у той час як інтерв'ювання передбачає усну відповідь експерта інтерв'юеру). Анкетування може бути і заочним, коли немає безпосереднього контакту експерта з організатором прогнозної діяльності.
Аналітичний метод передбачає ретельну самостійну роботу експерта над аналізом тенденцій, оцінкою стану і шляхів розвитку прогнозованого об'єкта. Експерт може використовувати всю необхідну йому інформацію про об'єкт прогнозу. Свої висновки він оформляє у вигляді доповідної записки. Основна перевага цього методу - можливість максимального використання індивідуальних здібностей експерта. Однак він мало придатний для прогнозування складних систем і вироблення стратегії через обмеженість знань одного фахівця-експерта в суміжних галузях знань.
Метод складання сценаріїв - найбільш популярний за останні десятиліття метод експертних оцінок. Термін "сценарій" вперше було вжито в 1960 р. футурологом Х. Каном при розробці картин майбутнього, необхідних для вирішення стратегічних питань у військовій області.
Сценарій - це опис (картина) майбутнього, складений з урахуванням правдоподібних припущень. Для прогнозу ситуації, як правило, характерно існування певної кількості ймовірних варіантів розвитку. Тому прогноз звичайно включає в себе кілька сценаріїв. У більшості випадків це три сценарії: оптимістичний, песимістичний і середній - найбільш ймовірний, очікуваний.
Складання сценарію, як правило, включає в себе кілька етапів:
1) структурування та формулювання питання. Питання, обраний для аналізу, має бути визначений настільки точно, наскільки це можливо.
На даному етапі повинна бути зібрана і проаналізована базова інформація. Поставлена ​​задача повинна бути узгоджена з усіма учасниками проекту. Необхідно висвітлити структурні характеристики і внутрішні проблеми проекту;
2) визначення та групування сфер впливу. Для здійснення даного етапу необхідно виділити критичні середовища бізнесу та оцінити їх вплив на майбутнє підприємства;
3) встановлення показників майбутнього розвитку критично важливих факторів середовища підприємства. Після того, як основні сфери впливу позначені, необхідно визначити їх можливий стан у майбутньому виходячи з намічених підприємством цілей. Показники майбутнього стану не повинні бути надмірно благополучними, амбітними.
Для сфер, розвиток яких може включати кілька варіантів, майбутній стан має бути описано за допомогою декількох альтернативних показників (наприклад, підприємство влаштовує, щоб чисельність населення збільшилася на 2,3 або 5%);
4) формування і відбір узгоджуються наборів припущень. Якщо на попередньому етапі підприємство визначило майбутній стан середовища і її вплив на підприємство, виходячи з власних цілей, то на даному етапі можливий розвиток сфер впливу визначається виходячи з їх сьогоднішнього стану і всіляких змін.
Сценарій у готовому вигляді має бути підданий аналізу. На підставі аналізу інформації, визнаної придатною для майбутнього прогнозу, формулюються цілі, визначаються критерії, розглядаються альтернативні рішення.

Задача 1

Спрогнозувати ємність ринку комп'ютерів і його сегментну структуру, маючи такі дані:
Фактори ємності ринку

Регіон	Число домогосподарств (сімей)	Середньодушове споживання в базисному періоді, од. / Сім'ю	Коефіцієнт еластичності,%		Наявність товарів у споживачів, од.	Знос (у відсотках від наявності)		Натуральне споживання (у відсотках до загального)
			Від цін	Від доходу		фізичний	моральний
Мінська область	3000	0,2	-0,8	+1,1	125	5	50	50
Гродненська область	1800	0,1	-1,5	+2,0	45	8	72	20
Гомельська область	3120	0,2	-2,0	+2,5	61	10	35	30
Брестська область	2100	0,7	-3,0	+1,8	90	7	10	27
Вітебська область	2890	0,5	-2,3	+1,9	140	13	6	50
Могилевська область	3500	0,9	-1,7	+1,8	200	17	13	28

Згідно з прогнозом доходи населення (у розрахунку на одну сім'ю) можуть зрости на 15%. Передбачається, що ціни в Мінській області зростуть на 23%, у Гомельській області - на 15%, у Гродненській області - на 19%, в Брестській області - на 20%, у Вітебській області - на 24% і Могилевській областях - на 25% .
Рішення.
Перерахунок базисного споживання в поточне:
Мінська область:
0,2 - ^{(0,2. 0,23.} 0,008) + ^{(0,2. 0,15.} 0,011) = 0,199962 од. / сім'ю.
Гродненська область:
0,1 - ^{(0,1. 0,19.} 0,015) + ^{(0,1. 0,15.} 0,02) = 0,100015 од. / сім'ю.
Гомельська область:
0,2 - ^{(0,2. 0,15.} 0,02) + ^{(0,2. 0,15.} 0,025) = 0,20015 од. / сім'ю.
Брестська область:
0,7 - ^{(0,7. 0,20.} 0,03) + ^{(0,7. 0,15.} 0,018) = 0,69769 од. / сім'ю.
Вітебська область:
0,5 - ^{(0,5. 0,24.} 0,023) + ^{(0,5. 0,15.} 0,019) = 0,498665 од. / сім'ю.
Могилевська область:
0,9 - ^{(0,9. 0,25.} 0,017) + ^{(0,9. 0,15.} 0,018) = 0,898605 од. / сім'ю.
Повний розрахунок: Мінська область:
^(3000. 0,199962) - 125 + ^(125. 0,05 + ^125. 0,5) - ^{(3000. 0,199962.} 0,5) = 243,693 ≈ 244 од.
Гродненська область:
^(1800. 0,100015) - 45 + ^(45. 0,08 + 45 х 0,72) - ^{(1800. 0,100015.} 0,20) = 135,0216 ≈ 135 од.
Гомельська область:
^(3120. 0,20015) - 61 + ^(61. 0,1 + ^61. 0,35) - ^{(3120. 0,20015.} 0,3) = 403,5776 ≈ 404 од.
Брестська область:

^(2100. 0,69769) - 90 + ^(90. 0,07 + ^90. 0,1) - ^{(2100. 0,69769.} 0,27) = 994,85877 ≈ 995 од.
Вітебська область:
^(2890. 0,498665) - 140 + ^(140. 0,13 + ^140. 0,06) - ^{(2890. 0,498665.} 0,5) = 605,770925 ≈ 606 од.
Могилевська область:
^(3500. 0,898605) - 200 + ^(200. 0,17 + ^200. 0,13) - ^{(3500. 0,898605.} 0,28) = 2124,4846 ≈ 2124 од.
Загальна ємність ринку знаходиться підсумовуванням ємності сегментів:
Е = 244 + 135 + 404 + 995 + 606 + 2124 = 4508 од.
Структура ринку:
Мінська область: 244 / ^4508. 100% = 5,4%.
Гродненська область: 135 / ^4508. 100% = 3,0%.
Гомельська область: 404 / ^4508. 100% = 9,0%.
Брестська область: 995 / ^4508. 100% = 22,1%.
Вітебська область: 606 / ^4508. 100% = 13,4%.
Могилевська область: 2124 / ^4508. 100% = 47,1%.

Задача 2

Спрогнозувати обсяг продажів тракторів у 2003 році методом експоненціального згладжування, використовуючи наступні дані:
Динаміка обсягів продажів ковбасних виробів, шт.

Квартал	1997	1998	1999	2000	2001	2002	Константа згладжування
I	1234	1243	1171	1235	1260	1261	0,2
II	1271	1283	1273	1279	1279	1281	0,1
III	1200	1250	1300	1360	1410	1420	0,5
IV	1271	1234	1280	1294	1278	1296	0,4

Рішення
Щоб передбачити продажу тракторів у 2003 році, потрібно розташовувати згладженими оцінками продажів за попередні періоди.
Згладжена оцінка за 2 кв. 1997 року:
Q (II) 1997 = ^0,1. Одна тисяча двісті сімдесят один + ^0,9. 1 234 = 1237,7.
Тут як згладженої оцінки за попередній період взято дані за I кв. 1997 року (1234 шт.), Оскільки згладжені дані за цей період не можуть бути розраховані.
Аналогічно розраховуємо:
Q (III) 1997 = ^0,5. 1200 + ^0,5. 1237,7 = 1218,85.
Q (IV) 1997 = ^0,4. Одна тисяча двісті сімдесят один + ^0,6. 1218,85 = 1239,71.
Q (I) 1998 = ^0,2. +1243 + ^0,8. 1239,71 = 1240,368.
Q (II) 1998 = ^0,1. 1283 + ^0,9. 1240,368 = 1244,6312.
Q (III) 1998 = ^0,5. 1250 + ^0,5. 1244,6312 = 1247,3156.
Q (IV) 1998 = ^0,4. Тисячі двісті тридцять чотири + ^0,6. 1247,3156 = 1241,98936.
Q (I) 1999 = ^0,2. Один тисячі сто сімдесят одна + ^0,8. 1241,98936 = +1227,791488.
Q (II) 1999 = ^0,1. 1273 + ^0,9. 1227,791488 = +1232,312339.
Q (III) 1999 = ^0,5. 1300 + ^0,5. 1232,312339 = 1266,15617.
Q (IV) 1999 = ^0,4. 1280 + ^0,6. 1266,15617 = +1271,693702.
Q (I) 2000 = ^0,2. 1235 + ^0,8. 1271,693702 = +1264,354961.
Q (II) 2000 = ^0,1. 1279 + ^0,9. +1264,354961 = 1265,819465.
Q (III) 2000 = ^0,5. 1360 + ^0,5. 1265,819465 = 1312,909733.
Q (IV) 2000 = ^0,4. 1294 + ^0,6. 1312,909733 = 1305,34584.
Q (I) 2001 = ^0,2. 1260 + ^0,8. 1305,34584 = +1296,276672.
Q (II) 2001 = ^0,1. 1279 + ^0,9. 1296,276672 = +1294,549004.
Q (III) 2001 = ^0,5. 1410 + ^0,5. +1294,549004 = 1352,274502.
Q (IV) 2001 = ^0,4. 1278 + ^0,6. +1352,274502 = +1322,564701.
Q (I) 2002 = ^0,2. Тисячі двісті шістьдесят-одна + ^0,8. 1322,564701 = 1310,251761.
Q (II) 2002 = ^0,1. Тисячу двісті вісімдесят одна + ^0,9. 1310,251761 = +1307,326585.
Q (III) 2002 = ^0,5. 1420 + ^0,5. 1307,326585 = 1363,663292.
Q (IV) 2002 = ^0,4. Тисячі двісті дев'яносто шість + ^0,6. +1363,663292 = +1336,597975.
Таким чином, прогноз на 2003:
Е (Q 2003) = Q 2002 = 1310,251761 + 1307,326585 + 1363,663292 +
+ +1336,597975 = 5317,839568 ≈ 5318 шт.

Практичне завдання

Динаміка цін по місяцях:
Рішення.
Вихідні дані про динаміку цін представимо графічно:

Таким чином, в динаміці цін намітилася загальна тенденція до їх зниження. Однак в останньому місяці спостерігається зростання цін. Залежність цін від місяця близька до лінійної.
За допомогою програми REG 45 спрогнозуємо ціну на 13 місяць:

	ПАРАМЕТРИ РІВНЯНЬ РЕГРЕСІЇ
Функція	NF	Ao	A1	R	So	KA	Rotn
Ao + A 1 X	1	734,333	-2,962	-0,224	48,839	0,052	0,224
1 / (Ao + A 1 X)	2	0,001	0,000	0,239	48,899	0,052	0,218
Ao + A 1 / X	3	699,613	59,823	0,330	47,306	0,052	0,330
X / (Ao + A 1 X)	4	0,000	0,001	0,988	47,744	0,054	0,303
Ao A1X	5	733,889	-0,002	-0,231	48,845	0,052	0,223
1 / (Ao + E (-x))	6	0,001	0,000	-0,298	47,584	0,053	0,313
AoX A1	7	744,424	-0,025	-0,286	48,031	0,052	0,285
Ao + A 1 log (X)	8	745,085	-18,012	-0,285	48,029	0,052	0,285
Ao / (A 1 + X)	9	159313,678	217,213	0,239	48,899	0,052	0,218
AoX / (X + A 1 X)	10	6,974 E +02	-7,993 E-02	-0,319	47,336	0,052	0,328
Ao A1 / X	11	705,943	0,036	0,349	47,780	0,050	0,301
Ao + A 1 X 2	12	723,641	-0,158	-0,159	49,467	0,053	0,159

Для прогнозу виберемо функцію № 4: X / (Ao + A ₁ X), тому що
1) Коефіцієнт лінійної кореляції (R):
R = -0,988. При R> = | 0.7 | висока лінійна зв'язок між чинниками.
2) Коефіцієнт апроксимації (КА) мінімальний.
0,05 <0,054 <0,1 - дуже гарне наближення.
3) Ставлення Sост / Yср = 0,06, тобто не перевищує 0,1. Тобто можна говорити про задовільний якості підбору функції.
Прогноз ціни на 13 місяць за допомогою функції № 12.

Графічне подання прогнозування:

Довірчий інтервал прогнозу:
ДІ [Y ^ - tS _ост; Y ^ + tS _ост]
для Р = 0,795:
t = 2.
З імовірністю здійснення прогнозу Р = 0,795, довірчий інтервал дорівнює:
ДІ [703,22 - ^2. 47,744; 703,22 + ^2. 47,744] = [607,73; 798,71]
Таким чином, точковий прогноз ціни 703,22, інтервальний прогноз [607,73; 798,71].

Список використаних джерел

1. Владимирова Л.П. Прогнозування та планування в умовах ринку: Учеб.пособие. М.: Іздат.дом «Дашков і К ^0», 2000. 308 с.
2. Прогнозування і планування економіки: Учеб. посібник За заг. ред. В.І. Борисевича, Г. А. Кандаурова. Мн.: ІП «Екоперспектіва», 2000. 432 с.
3. Мазманова Б.Г. Методичні питання прогнозування збуту. / / Маркетинг у Росії і за кордоном. 2000. № 1.
4. Харитонов В.І. Прогнозування ринку. Мн.: ІПП, 2004. 53 с.