Поняття пізнавальна модель реальності

[ виправити ] текст може містити помилки, будь ласка перевіряйте перш ніж використовувати.

скачати

ЗМІСТ
Введення
I. Поняття «пізнавальна модель реальності»
II. Види пізнавальних моделей реальності
III. Зв'язок пізнавальних моделей реальності і системного підходу
Висновок
Список використаної літератури

ВСТУП
Вступ Росії до сфери ринкових відносин потребує вирішення величезного комплексу завдань, що зачіпає буквально всі сторони суспільного життя. У стороні від цього процесу не можуть залишитися і представники філософської науки. Звернемо увагу лише на два завдання, які безпосередньо стосуються вчених-філософів.
Перша з них пов'язана з осмисленням теоретичного досвіду науки управління та розгляду перспектив і методів використання її досягнень для розробки методології та методик використання напрацьованих результатів в умовах російської дійсності. Друга полягає в розробці методологічного та світоглядного інструментарію для вдосконалення підготовки управлінських кадрів, здатних справлятися з абсолютно новими для нашої культури завданнями. Як показує практика, сліпе копіювання навіть добре проявили себе в умовах західних країн методик може виявитися не тільки не ефективним, але і навіть шкідливим.
Вирішити цю проблему в певній мірі дозволяє ретельний методологічний аналіз тенденцій розвитку західної управлінської думки, виявлення шляхів її розвитку і на цій основі оцінка сильних і слабких сторін, можливостей для їх адаптації до процесу підготовки кваліфікованих фахівців-управлінців різних спеціальностей - економістів, юристів, плановиків.
На наш погляд, системний підхід в його різних версіях є потужним методологічним засобом вирішення вищезгаданих проблем. Маючи більш ніж півстолітню історію існування як визнана дисципліни, системний підхід показав свою універсальність в якості інструменту для вирішення практичних проблем, продемонстрував потужний філософсько-методологічний і світоглядний потенціал.
Актуальність дослідження даної теми безпосередньо пов'язано з тим, що в процесі системного дослідження того чи іншого феномену управління необхідно не лише володіти системним апаратом дослідження, а також бачити логіку та рівні дослідження.
Щоб розрізняти особливості системного аналізу серед інших методів дослідження систем управління, необхідно мати уявлення про спектр пізнавальних моделей, які утворюються в сучасній методології наукової діяльності.
Предмет дослідження - процес дослідження систем управління.
Об'єкт дослідження - пізнавальні моделі реальності.
Метою даної роботи є необхідність охарактеризувати основні пізнавальні моделі реальності.
Досягнення даної мети передбачає розв'язання низки наступних завдань:
1. Визначити поняття «пізнавальна модель».
2. Впорядкувати пізнавальні моделі.
3. Визначити зв'язок пізнавальних моделей реальності та системного підходу.
У процесі написання даної роботи нами були використані наступні методи:
1. Аналіз джерел та використаної літератури.
2. Порівняльний метод.
Дана робота була написана з використанням навчальної та монографічної літератури.

I. Поняття «пізнавальна модель реальності»
Моделі та моделювання об'єднують фахівців різних областей, що працюють над вирішенням міжпредметних проблем, незалежно від того, де ця модель і результати моделювання будуть застосовані [5, с. 67].
Моделювання як пізнавальний прийом невіддільне від розвитку знання [3, с. 92].
По суті, моделювання як форма відображення дійсності зароджується в античну епоху одночасно з виникненням наукового пізнання. Однак у виразній формі (хоча без вживання самого терміна) моделювання починає широко використовуватися в епоху Відродження; Брунеллески, Мікеланджело та інші італійські архітектори і скульптори користувалися моделями проектованих ними споруд; в теоретичних же роботах Г. Галілея і Леонардо да Вінчі не тільки використовуються моделі, але і з'ясовуються межі застосовності методу М. І. Ньютон користується цим методом уже цілком усвідомлено, а в 19-20 столітті важко назвати галузь науки або її додатків, де М. не мало б істотного значення; виключно велику методологічну роль зіграли в цьому відношенні роботи Кельвіна, Дж. Максвелла, Ф. А. Кекуле, А. М. Бутлерова та інших фізиків і хіміків - саме ці науки стали, можна сказати, класичними «полігонами» методів моделювання.
Поява ж перших електронних обчислювальних машин (Дж. Нейман, 1947) і формулювання основних принципів кібернетики (Н. Вінер, 1948) привели до воістину універсальної значущості нових методів - як в абстрактних областях знання, так і в їх додатках [3, с. 93].
Моделювання нині має загальнонауковий характер і застосовується в дослідженнях живої та неживої природи, в науках про людину і суспільство [2, с. 114].
Вид моделі і методи її дослідження більше залежать від інформаційно-логічних зв'язків елементів і підсистем модельованої системи, ресурсів, зв'язків з оточенням, що використовуються при моделюванні, а не від конкретної природи, конкретного наповнення системи [5, с. 67].
У моделей, особливо математичних, є і дидактичні аспекти - розвиток модельного стилю мислення, що дозволяє вникати в структуру і внутрішню логіку, що моделюється.
Побудова моделі - системна завдання, що вимагає аналізу і синтезу вихідних даних, гіпотез, теорій, знань фахівців. Системний підхід дозволяє не тільки побудувати модель реальної системи, але і використовувати цю модель для оцінки (наприклад, ефективності управління, функціонування) системи [5, с. 68].
Модель - об'єкт або опис об'єкта, системи для заміщення (при певних умовах пропозиціях, гіпотезах) однієї системи (тобто оригіналу) іншою системою для кращого вивчення оригіналу або відтворення будь-яких його властивостей [5, с. 68].
Модель - результат відображення однієї структури (вивченої) на іншу (маловивчену).
Відображаючи фізичну систему (об'єкт) на математичну систему (наприклад, математичний апарат рівнянь), отримаємо фізико-математичну модель системи або математичну модель фізичної системи. Будь-яка модель будується і досліджується за певних припущеннях, гіпотезах.
Таким чином, на закінчення ми зробимо ряд наступних висновків. Моделі та моделювання об'єднують фахівців різних областей, що працюють над вирішенням міжпредметних проблем, незалежно від того, де ця модель і результати моделювання будуть застосовані.
Основні властивості будь-якої моделі:
- Цілеспрямованість - модель завжди відображає деяку систему, тобто має мету;
- Кінцівка - модель відображає оригінал лише в кінцевому числі його відносин і, крім того, ресурси моделювання кінцеві;
- Спрощеність - модель відображає тільки суттєві сторони об'єкта і, крім того, повинна бути проста для дослідження або відтворення;
- Приблизність - дійсність відображається моделлю грубо або приблизно;
- Адекватність - модель повинна успішно описувати модельовану систему;
- Наочність, видимість основних її властивостей і відносин;
- Доступність і технологічність для дослідження або відтворення;
- Інформативність - модель повинна містити достатню інформацію про систему (в рамках гіпотез, прийнятих при побудові моделі) і повинна давати можливість отримати нову інформацію;
- Збереження інформації, що містилася в оригіналі (з точністю розглядаються при побудові моделі гіпотез);
- Повнота - в моделі повинні бути враховані всі основні зв'язки і відносини, необхідні для забезпечення мети моделювання;
- Стійкість - модель повинна описувати та забезпечувати стійку поведінку системи, якщо навіть вона спочатку є нестійкою;
- Цілісність - модель реалізує деяку систему (тобто ціле);
- Замкнутість - модель враховує і відображає замкнену систему необхідних основних гіпотез, зв'язків і відносин;
- Адаптивність - модель може бути пристосована до різних вхідних параметрів, впливів оточення;
- Керованість (імітаційність) - модель повинна мати хоча б один параметр, змінами якого можна імітувати поведінку модельованої системи в різних умовах;
- Еволюціоніруемость - можливість розвитку моделей (попереднього рівня) [6, с. 74].
Моделі, якщо відволіктися від областей, сфер їх застосування, бувають трьох типів: пізнавальні, прагматичні та інструментальні [6, с. 74].
Пізнавальна модель - форма організації і представлення знань, засіб з'єднання нових і старих знань. Пізнавальна модель, як правило, підганяється під реальність і є теоретичною моделлю.
Прагматична модель - засіб організації практичних дій, робочого подання цілей системи для її управління. Реальність у них підганяється під певну прагматичну модель. Це, як правило, прикладні моделі.
Інструментальна модель - засіб побудови, дослідження та / або використання прагматичних і / або пізнавальних моделей.
Пізнавальні відображають існуючі, а прагматичні - хоч і не існуючі, але бажані і, можливо, виконані відносини і зв'язки.
Пізнавальна модель - це сукупність тверджень і прийомів взаємодії з навколишнім світом, які настільки наочні і самоочевидні (здоровий глузд), і через них прийнято пояснювати, ними моделювати інші факти і поняття [6, с. 75].
Світ (природа і суспільство) сприймається через ту пізнавальну модель реальності, якою володіє людина, спеціаліст, професійна група, суспільство.
Таким чином, пізнавальні моделі реальності дають можливість розкрити особливості процесу пізнання як соціального явища.
II. Види пізнавальних моделей реальності
У сучасній методології досліджень розрізняють ряд пізнавальних моделей, на основі яких люди сприймають світ, тобто формують свій світогляд.
Класифікацію моделей проводять за різними критеріями. Ми будемо використовувати найбільш просту, і практично значиму.
Модель називається статичною, якщо серед параметрів, що беруть участь в її описі, немає часового параметру. Статична модель в кожен момент часу дає лише «фотографію» системи, її зріз [6, с. 76].
Наприклад, закон Ньютона F = am - це статична модель рухається з прискоренням a матеріальної точки масою m. Ця модель не враховує зміну прискорення від однієї точки до іншої.
Модель динамічна, якщо серед її параметрів є часовий параметр, тобто вона відображає систему (процеси в системі) в часі.
Наприклад, модель S = gt2 / 2 - динамічна модель шляху при вільному падінні тіла. Динамічна модель типу закону Ньютона: F (t) = a (t) m (t). Ще кращою формою динамічної моделі Ньютона є F (t) = s "(t) m (t).
Модель дискретна, якщо вона описує поведінку системи тільки в дискретні моменти часу.
Наприклад, якщо розглядати тільки t = 0, 1, 2,:, 10 (сек), то модель St = gt2 / 2 або числова послідовність S0 = 0, S1 = g / 2, S2 = 2g, S3 = 9g / 2, :, S10 = 50g може служити дискретною моделлю руху вільно падаючого тіла.
Модель безперервна, якщо вона описує поведінку системи для всіх моментів часу з деякого проміжку часу.
Наприклад, модель S = gt2 / 2, 0 <t <100 неперервна на проміжку часу (0; 100).
Модель імітаційна, якщо вона призначена для випробування або вивчення можливих шляхів розвитку і поведінки об'єкта шляхом варіювання деяких або всіх параметрів моделі [6, с. 77].
Наприклад, нехай модель економічної системи виробництва товарів двох видів 1 і 2, відповідно, в кількості x1 і x2 одиниць і вартістю кожної одиниці товару a1 і a2 на підприємстві описана у вигляді співвідношення: a1x1 + a2x2 = S, де S - загальна вартість виробленої підприємством всієї продукції (виду 1 і 2). Можна її використовувати як імітаційної моделі, за якою можна визначати (варіювати) загальну вартість S в залежності від тих чи інших значень обсягів вироблених товарів.
Модель детермінована, якщо кожному вхідному набору параметрів відповідає цілком певний і однозначно визначається набір вихідних параметрів, в іншому випадку - модель недетермінованих, стохастична (імовірнісна) [6, с. 77].
Наприклад, наведені вище фізичні моделі - детерміновані. Якщо в моделі S = gt2 / 2, 0 <t <100 ми врахували б випадковий параметр - порив вітру з силою p при падінні тіла, наприклад, так: S (p) = g (p) t2 / 2, 0 <t < 100, то ми отримали б стохастичну модель (вже не вільного) падіння.
Модель функціональна, якщо вона подана у вигляді системи яких-небудь функціональних співвідношень.
Наприклад, безперервний, детермінований закон Ньютона і модель виробництва товарів - функціональні.
Модель теоретико-множинна, якщо вона подана за допомогою деяких множин і відносин належності їм і між ними.
Наприклад, нехай задані безліч X = {Микола, Петро, ​​Миколаїв, Петров, Олена, Катерина, Михайло, Тетяна} і відносини: Микола - чоловік Олени, Катерина - дружина Петра, Тетяна - дочка Миколи й Олени, Михайло - син Петра і Катерини , родини Михайла і Петра дружать один з одним. Тоді множина X і безліч перерахованих відносин Y можуть слугувати теоретико-множинної моделлю двох дружніх родин.
Модель логічна, якщо вона подана предикатами, логічними функціями [1, с. 114].
Наприклад, сукупність двох логічних функцій виду: z = xyxy, p = xy може служити математичної моделлю однорозрядного суматора.
Модель ігрова, якщо вона описує, реалізує деяку ігрову ситуацію між учасниками гри (особами, коаліціями) [1, с. 115].
Наприклад, нехай гравець 1 - сумлінна податковий інспектор, а гравець 2 - недобросовісний платник податків. Йде процес (гра) з ухилення від податків (з одного боку) і з виявлення приховування сплати податків (з іншого боку). Гравці вибирають натуральні числа i і j (i, jn), які можна ототожнити, відповідно, зі штрафом гравця 2 за несплату податків при виявленні факту несплати гравцем 1 і з тимчасовою вигодою гравця 2 від приховування податків (в середньо-і довгостроковому плані штраф за приховування може виявитися набагато більш відчутним). Розглянемо матричну гру з матрицею виграшів порядку n. Кожен елемент цієї матриці A визначається за правилом aij = | ij |. Модель гри описується цією матрицею і стратегією ухилення і піймання. Ця гра - антагоністична, безкоаліційна (формалiзуються, в математичній теорії ігор поняття ми поки будемо розуміти змістовно, інтуїтивно).
Модель алгоритмічна, якщо вона описана деяким алгоритмом або комплексом алгоритмів, що визначає її функціонування, розвиток. Введення такого, на перший погляд, незвичного типу моделей (дійсно, здається, що будь-яка модель може бути представлена ​​алгоритмом її дослідження), на наш погляд, цілком обгрунтовано, тому що не всі моделі можуть бути досліджені або реалізовані алгоритмічно [1, с. 115].
Наприклад, моделлю обчислення суми нескінченної спадної ряду чисел може служити алгоритм обчислення кінцевої суми ряду до деякої заданої ступеня точності. Алгоритмічної моделлю кореня квадратного з числа x може служити алгоритм обчислення його наближеного як завгодно точного значення за відомою рекуррентной формулою.
Модель структурна, якщо вона подана структурою даних або структурами даних і відносинами між ними [1, с. 115].
Наприклад, структурною моделлю може служити опис (табличне, графові, функціональне або інше) трофічної структури екосистеми.
Модель графова, якщо вона подана графом або графами і відносинами між ними.
Модель ієрархічна (деревоподібна), якщо представима деякої ієрархічною структурою (деревом).
Модель мережева, якщо вона подана деякої мережевою структурою.
Модель мовна, лінгвістична, якщо вона представлена ​​деякими лінгвістичним об'єктом, формалізованої мовної системою або структурою. Іноді такі моделі називають вербальними, синтаксичними.
Наприклад, правила дорожнього руху - мовна, структурна модель руху транспорту і пішоходів на дорогах. Нехай B - безліч виробляють основ іменників, C - безліч суфіксів, P - прикметників, "+" - операція конкатенації слів, ": =" - операція присвоювання, "=>" - операція виведення (виводимості нових слів), Z - безліч значень (смислових) прикметників. Мовна модель M словотворення: <zi> <= <pi>: = <bi> + <si>. При bi - "риб (а)", si - "н (ий)", отримуємо з цієї моделі pi - "рибний", zi - "приготований з риби".
Модель візуальна, якщо вона дозволяє візуалізувати відносини і зв'язку модельованої системи, особливо в динаміці.
Наприклад, на екрані комп'ютера часто користуються візуальної моделлю того чи іншого об'єкта, наприклад, клавіатури в програмі-тренажері з навчання роботі на клавіатурі.
Модель натурна, якщо вона є матеріальна копія об'єкта моделювання.
Модель геометрична, графічна, якщо вона подана геометричними образами і об'єктами.
Наприклад, макет будинку є натурної геометричною моделлю, що будується. Вписаний в коло багатокутник дає модель окружності. Саме вона використовується при зображенні кола на екрані комп'ютера. Пряма лінія є моделлю числової осі, а площину часто зображується як паралелограм.
Модель клітинно-автоматна, якщо вона представляє систему за допомогою клітинного автомата або системи клітинних автоматів. Клітинний автомат - дискретна динамічна система, аналог фізичного (безперервного) поля. Клітинно-автоматна геометрія - аналог евклідової геометрії. Неподільний елемент евклідової геометрії - точка, на основі її будуються відрізки, прямі, площини. Неподільний елемент клітинно-автоматного поля - клітина, на основі її будуються кластери клітин і різні конфігурації клітинних структур.
Це «світ» деякого автомата, виконавця, структури. Представляється клітинний автомат рівномірної мережею клітин («осередків») цього поля. Еволюція клітинного автомата розгортається в дискретному просторі - клітинному полі. Такі клітинні поля можуть бути речовинно-енерго-інформаційними.
Закони еволюції локальні, тобто динаміка системи визначається заданим незмінним набором законів чи правил, за якими здійснюється обчислення нової клітини еволюції і його матеріально-енерго-інформаційної характеристики залежно від стану оточуючих її сусідів (правила сусідства, як уже сказано, задаються). Зміна станів у клітинно-автоматної полі відбувається одночасно і паралельно, а час йде дискретно. Незважаючи на уявну простоту їх побудови, клітинні автомати можуть демонструвати різноманітне і складну поведінку. Останнім часом вони широко використовуються при моделюванні не тільки фізичних, а й соціально-економічних процесів.
Клітинні автомати (поля) можуть бути одновимірними, двовимірними (з осередками на площині), тривимірними (з осередками в просторі) або ж багатовимірними (з осередками в багатовимірних просторах).
Наприклад, класична клітинно-автоматна модель - гра «Життя» Джона Конвея. Вона описана в багатьох книгах. Ми розглянемо іншу клітинно-автоматну модель забруднення середовища, дифузії загрязненітеля в деякому середовищі. 2D-клітинний автомат (на площині) для моделювання забруднення середовища може бути згенерований наступними правилами:
- Площина розбивається на однакові клітини: кожна клітина може перебувати в одному з двох станів: стан 1 - в ній є дифундують частка забруднювача, і стан 0 - якщо її немає;
- Клітинне поле розбивається на блоки 2Ч2 двома способами, які будемо називати парних і непарних розбиття (у парного розбиття в кластері або блоці знаходиться парне число точок або клітин поля, у непарного блоку - їх непарне число);
- На черговому кроці еволюції кожен блок парного розбиття повертається (за задається правилом поширення забруднення або генерируемому розподілу випадкових чисел) на заданий кут (напрямок повороту вибирається генератором випадкових чисел);
- Аналогічне правило визначається і для блоків непарного розбиття;
- Процес триває до деякого моменту або до очищення середовища.
Нехай одиниця часу - крок клітинного автомата, одиниця довжини - розмір його клітки. Якщо перебрати всілякі поєднання поворотів блоків парного і непарного розбиття, то бачимо, що за один крок частинка може переміститися уздовж кожної з координатних осей на відстань 0, 1 або 2 (без урахування напрямку зсуву) з ймовірностями, відповідно, p0 = 1 / 4, p1 = 1 / 2, p2 = 1 / 4.
Вірогідність потрапляння частинки в дану точку залежить лише від її положення в попередній момент часу, тому розглядаємо рух частинки вздовж осі х (y) як випадкове.
Таким чином, а певний конкретний історичний період зазвичай має поширення, переважає одна з пізнавальних моделей, іноді дві.

III. Зв'язок пізнавальних моделей реальності і системного підходу
Загадка системного підходу та його теоретична і практична експансія багато в чому пояснюються тим, що він є відображенням і інструментом тих змін, які відбуваються в самому процесі сприйняття людьми навколишнього світу.
Системний підхід виступає як засіб формування цілісного світогляду, в якому людина відчуває нерозривний зв'язок з усім навколишнім світом [2, с. 6].
Мабуть, наука наближається до того витка свого розвитку, який аналогічний станом знання в античний час, коли існувала цілісна, нерозчленована сукупність знань про світ, але більш високий за рівнем, відповідає новому планетарному мисленню.
У чому ж суть системного підходу, чим обумовлена ​​його ефективність як методу? «Досвід сучасного пізнання, - пише російський філософ і системологія В. М. Сагатовський, - показує, що найбільш ємне і економічне опис об'єкта виходить в тому випадку, коли він представляється як система" [Цит. по 2, с. 6].
Інформація, отримана на основі системного підходу, володіє двома принципово важливими властивостями: по-перше, досліднику надходить лише інформація необхідна, по-друге, - інформація, достатня для вирішення поставленого завдання. Дана особливість системного підходу обумовлена ​​тим, що розгляд об'єкта як системи означає розгляд його тільки в певному відношенні, в тому відношенні, в якому об'єкт виступає як система.
Системні знання - це результат пізнання об'єкта не в цілому, а певного «зрізу» з нього, виробленого у відповідності з системними характеристиками об'єкта. «Системоутворюючий принцип завжди щось« обрубує »,« огрубляет »,« висікає »з нескінченного розмаїття кінцеве, але упорядкований безліч елементів і відносин між ними» [5, с. 80].
Категорія «система» відноситься до числа загальних категорій, тобто вона може бути застосовна до характеристики будь-яких предметів і явищ, всіх об'єктів. Останні не можна розділити на системи і не-системи. Будь-який об'єкт є в даному відношенні система, а в іншому - не-система.
Визначити об'єкт як систему - значить виділити те ставлення, в якому він виступає як система. Однак чим задається дане відношення, в якому відношенні явище виступить як система? Як система об'єкт виступає лише стосовно своєї мети, тієї мети, яку вона здатна реалізувати, досягти. І в цьому відношенні об'єкт є цілим, являє собою цілісність. У прикладному аспекті «цілісність» і «системність» розглядаються як тотожні властивості явищ.
Мета як би виокремлює, окреслює в об'єкті систему, бо в останню увійде з об'єкта тільки те, що визначає властивості, необхідні для досягнення мети. Якщо один і той самий об'єкт може реалізувати кілька цілей, то щодо кожної він виступить як самостійна система. У той же час кожна річ в якомусь відношенні є система, бо завжди є мета, яка може бути досягнута властивостями даної речі. Ця закономірність характеризує системний підхід як універсальний інструмент пізнавальної діяльності.
Як системний підхід співвідноситься з комплексним?
Підкреслюючи важливість методологічного аналізу комплексного підходу, BC Швирьов і Е. Г. Юдін пишуть: «В даний час доводиться дуже часто стикатися з виразом« комплексний підхід », яке вживається, коли мова йде про проблеми не тільки науки, а й практики. При цьому мається на увазі така орієнтація і така організація дослідницької чи практичної діяльності, коли істотною умовою для вирішення проблеми стає органічне поєднання дій представників різних наукових дисциплін та різних сфер практики. У методологічному плані, однак, комплексний підхід поки що вивчений порівняно слабко, що помітно позначається на ефективності його застосування. Тому методологічний аналіз проблематики комплексного підходу є однією з актуальних завдань методологічних досліджень "[Цит. за: 2, с. 8].
Здається, що існування і використання комплексного підходу окремо від системного неможливо, а спроби розглянути його як самостійний метод чреваті втратою в ньому наукового сенсу, наукової основи. У таких випадках він зберігає лише буденне зміст у вигляді прагнення охопити якомога більше сторін, властивостей, компонентів явищ і в цій претензії на всеосяжність, не організованою науковими принципами, по суті, збігається з еклектикою.
Комплексний підхід, на наш погляд, має сенс виділяти як особливий різновид системного методу. Системний підхід набуває форми комплексного тоді, коли мова йде про дослідження систем, до складу яких входять елементи, одночасно функціонують в інших системах, причому інших за своєю природою, з якими комплексні системи на цій підставі пов'язані складними функціональними та іншими залежностями. Звідси можна зробити висновок, що комплексний підхід породжений необхідністю дослідження комплексів як особливих систем. Однак це не означає, що будь-яке дослідження комплексу є комплексне дослідження.
Так само, як не всяке дослідження системи можна назвати системним: системи можуть вивчатися і несистемним шляхом.
Для того, щоб дослідження було комплексним, недостатньо комплексу-об'єкту: комплексом повинно бути саме дослідження, тобто воно повинно бути побудовано, організовано на певних принципах, а саме - на принципах системності.
Адже комплекс, як зазначалося, є особлива система. Звідси випливає другий і більше важливий висновок: комплексний підхід є таким тільки в тому випадку, коли він є системним.
Останнім часом представники гуманітарних галузей знання, у тому числі і правознавці, стали звертати увагу на діяльнісний підхід як метод вирішення наукових проблем. «Для сучасного пізнання, особливо для гуманітарних дисциплін, поняття діяльності відіграє ключову, методологічно центральну роль, оскільки через нього дається універсальна і фундаментальна характеристика людського світу" [Цит. за: 2, с. 8].
Говорячи про співвідношення системного та діяльнісного підходів, слід відразу зазначити, що останній по сфері використання вже: його застосування обмежене рамками науки про соціум, бо «діяльність є специфічно людська форма активного ставлення до навколишнього світу, зміст якої - доцільна зміна і перетворення світу на основі освоєння і розвитку готівкових форм культури "[Цит. за: 2, с. 11].
Разом з тим ідея діяльності та ідея системності тісно пов'язані, тяжіють один до одного. У поєднанні з системним діяльнісний підхід знаходить велику ефективність, методологічно посилюється.
Різниця системного та діяльнісного підходів як методів, пояснювальних принципів полягає в тому, що системний підхід застосовується, коли по цілі як основним системоутворюючим чинником через функцію необхідно прийти до знання структури і складу системи.
Діяльнісний же підхід застосовується, коли виникає потреба в поясненні закономірностей розвитку системи через об'єктивований у певній формі результат її дії. Діяльнісний підхід дозволяє на основі знання законів розвитку і функціонування діяльності здійснити операцію распредмечіванія і декомпозиції продукту діяльності, щоб з'ясувати фактори, що зберігають і розвивають даний об'єкт.
У тих випадках, коли положення теорії систем використовуються в тій чи іншій науці, втім, як і в більшості філософських робіт, присвячених системному підходу, одні і ті ж категорії останнього вживаються з різним значенням.

ВИСНОВОК
Таким чином, на закінчення необхідно зробити ряд наступних висновків.
Вступ Росії до сфери ринкових відносин потребує вирішення величезного комплексу завдань, що зачіпає буквально всі сторони суспільного життя. У стороні від цього процесу не можуть залишитися і представники філософської науки. Звернемо увагу лише на два завдання, які безпосередньо стосуються вчених-філософів.
Перша з них пов'язана з осмисленням теоретичного досвіду науки управління та розгляду перспектив і методів використання її досягнень для розробки методології та методик використання напрацьованих результатів в умовах російської дійсності. Друга полягає в розробці методологічного та світоглядного інструментарію для вдосконалення підготовки управлінських кадрів, здатних справлятися з абсолютно новими для нашої культури завданнями. Як показує практика, сліпе копіювання навіть добре проявили себе в умовах західних країн методик може виявитися не тільки не ефективним, але і навіть шкідливим.
Вирішити цю проблему в певній мірі дозволяє ретельний методологічний аналіз тенденцій розвитку західної управлінської думки, виявлення шляхів її розвитку і на цій основі оцінка сильних і слабких сторін, можливостей для їх адаптації до процесу підготовки кваліфікованих фахівців-управлінців різних спеціальностей - економістів, юристів, плановиків.
На наш погляд, системний підхід в його різних версіях є потужним методологічним засобом вирішення вищезгаданих проблем. Маючи більш ніж півстолітню історію існування як визнана дисципліни, системний підхід показав свою універсальність в якості інструменту для вирішення практичних проблем, продемонстрував потужний філософсько-методологічний і світоглядний потенціал.
Актуальність дослідження даної теми безпосередньо пов'язано з тим, що в процесі системного дослідження того чи іншого феномену управління необхідно не лише володіти системним апаратом дослідження, а також бачити логіку та рівні дослідження.
Пізнавальна модель - це сукупність тверджень і прийомів взаємодії з навколишнім світом, які настільки наочні і самоочевидні (здоровий глузд), і через них прийнято пояснювати, ними моделювати інші факти і поняття [6, с. 75].
Світ (природа і суспільство) сприймається через ту пізнавальну модель реальності, якою володіє людина, спеціаліст, професійна група, суспільство.
Таким чином, пізнавальні моделі реальності дають можливість розкрити особливості процесу пізнання як соціального явища.
У сучасній методології досліджень розрізняють ряд пізнавальних моделей, на основі яких люди сприймають світ, тобто формують свій світогляд.
Класифікацію моделей проводять за різними критеріями. Ми будемо використовувати найбільш просту, і практично значиму.

Список використаної літератури
1. Волкова В. Н., Денисов А. А., Теорія систем .- М.: Вища школа, 2006 .- 512с.
2. Долятовскій В. А., Долятовская В. Н., Дослідження систем управління .- М.: МарТ, 2003 .- 256с.
3. Зайцев А. К., Дослідження систем управління .- Нижній Новгород, 2006 .- 166с.
4. Коротков Е. М., Дослідження систем управління .- М.: Видавничо - консалтингова компанія "Дека", 2000 .- 336с.
5. Мішин В. М., Дослідження систем управління .- 2-е вид. перераб. і доп ..- М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2007 .- 427с.
6. Мухін В. І., Дослідження систем управління. Підручник для вузів .- М.: Іспит, 2006 .- 480с.
7. Рогожин С. В., Рогожина Т. В., Дослідження систем управління. Підручник для вузів .- М.: Видавництво Іспит XXI, 2005 .- 288с.
Додати в блог або на сайт

Цей текст може містити помилки.

Менеджмент і трудові відносини | Реферат
63кб. | скачати


Схожі роботи:
Поняття пізнавальна модель реальності 2
Філософське обгрунтування поняття культури як об`єктивної ментальної реальності
Винахід та корисна модель поняття патентування
Поняття місії модель стратегічного управління
Словотворчий тип модель і поняття продуктивності
Інтегральна модель історичної динаміки структура та ключові поняття
Рівновага на товарному ринку Проста кейнсіанська модель модель витрати доходи
Рівновага на товарному ринку Проста кейнсіанська модель модель витрати доходи 2
Пізнавальна діяльність
© Усі права захищені
написати до нас