Планування ресурсів і управління запасами

[ виправити ] текст може містити помилки, будь ласка перевіряйте перш ніж використовувати.

скачати

Планування ресурсів

і управління запасами

курсова робота
2004

ЗМІСТ

Введення. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2
1.
Основні положення теорії управління запасами. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
3
2.
Планування ресурсів і керування запасами. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
6
3.
Види систем управління запасами. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
9
4.
Управління товарними запасами. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
10
5.
Шляхи збільшення прибутку торгової фірми. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
14
6.
Оптимальний розмір замовлення. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
16
Висновок. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
19
Література. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
20
Введення
Внутрішні зміни і зовнішні суперечності торгової організації так чи інакше пов'язані з товарними запасами, що говорить про необхідність наукового підходу до управління ними. Однак перш ніж приступати до наукового керування запасами, необхідно чітко уявляти собі роль і значення запасів, фактори і їх утворення, мотиви їх створення. Звернемося до існуючих в теорії та практиці визначень товарних запасів.
Згідно довідника з матеріально-технічного постачання товарні запаси - продукція, що знаходиться в процесі обігу (на складах виробничих підприємств, торгових і збутових організацій, в роздрібній торговельній мережі та в дорозі) і призначена для реалізації. Сутність товарних запасів добре показана К. Марксом у «Капіталі». [1] За Марксом, «актом Т`-Д `реалізується як авансована капітальна вартість, так і додаткова вартість ... Кругообіг обумовлює фіксацію капіталу ... Лише виконавши функцію, відповідну тій формі , в якій він знаходиться в даний час, він набуває форму, в якій може вступити в нову фазу перетворення ... Затримка товарів - необхідна умова їх продажу ». Таким чином, з даних визначень випливає, що основна роль товарних запасів - забезпечення безперервності процесу відтворення, а також реалізація додаткової вартості.
Розглянемо механізм утворення товарних запасів. У літературі часто проводиться аналогія руху матеріальних запасів з процесом руху води. На рис.1 швидкість надходження води в резервуар відповідає інтенсивності постачання, а рівень витрати води відповідає інтенсивності попиту.

Рис.1. Рух води в резервуарі як модель товарного запасу
Вода в резервуарі на рис.1 забезпечує безперервність споживання навіть у разі коливань рівня постачання і представляє буфер між надходженням і витрачанням. Аналогічно, запас виконує буферну функцію для забезпечення безперервності відтворення торгового підприємства.
Існування хоча б однієї з таких чинників призводить до необхідності мати запаси:
1) коливання попиту на товари;
2) коливання термінів постачання товарів з підприємства;
3) певні умови, що вимагають закупівлі продукції партіями;
4) наявність деяких витрат, пов'язаних з дефіцитом (відсутністю запасу) або запізненням доставки.
У більшості ситуацій, що виникають у торговельній діяльності, спостерігається одночасна поява цих факторів. Очевидно, що лише у винятково рідких випадках підприємство зможе працювати за відсутності запасів.
1. Основні положення теорії управління запасами
Теорія управління запасами належить до числа найбільш молодих галузей дослідження операцій, хоча окремі результати її отримані досить давно. Вперше подібне завдання стосовно до визначення резервних грошових фондів була математично сформульована Еджворта Ф. у 1888 р. На початку XX століття з'явилася ціла низка статей з визначення найбільш економічного обсягу поставки марки матеріального ресурсу на підприємство.
Основи сучасної теорії управління запасами - постановка задачі, аналіз впливають на рішення чинників, спосіб обліку невизначеності в попиті - були сформульовані в роботах Ерроу К., Гарріса В., Маршака С. і Дворецького А. Розробка цих ідей у ​​подальшому була підхоплена в ряді статей , що обговорюють як окремі аспекти самої теорії, так і питання в цілому. [2]
В якості прикладів розглянутих завдань в зарубіжній літературі з управління запасами можна навести такі: визначення «точки замовлення», «оптимальної партії замовлення» (з фіксованим замовленням, з фіксованою періодичністю замовлення), «системи з двома фіксованими рівнями запасів» і т.д. У створеній теорії розглядаються, наприклад, такі завдання як:
· Управління запасами однорідного продукту на ізольованому складі при фіксованій затримці поставок;
· Управління запасами при випадковому затримці поставок;
· Управління багатономенклатурними запасами і т.д.
При вирішенні цих завдань рекомендовано оцінювати економічність (і, якщо вдається, оптимізацію) управління запасами. Оцінюються вартості: зберігання, постачання, штрафних санкцій тощо, здійснюється статистичний аналіз попиту і т.д. У розробленій теорії постановка практичних задач управління запасами, як правило, призводить до багатономенклатурним ситуацій, до необхідності спільного розгляду групи складів, випадковим затримок поставок за часом. Всі ці фактори суттєво ускладнюють розрахунок оптимальних стратегій. Ситуація, що розглядається при розрахунку, однак, сильно спрощується при виконанні кожного з наступних умов:
· Постачання товарів виробляється від незалежних постачальників;
· Штрафи за нестачу або підсумовуються за всіма номенклатурними позиціями, або відсутні зовсім;
· На вибір параметрів стратегій управління запасами не накладено загальних для групи номенклатурних позицій обмежень або такі обмеження несуттєві;
· Критерієм якості організації постачання для кожного складу служить сума витрат на даному складі;
· Ставлення середньоквадратичного відхилення затримки поставок до її середньому значенню мало.
Відповідно до теорії управління запасами, створення запасів майже завжди неминуче і зберігання їх пов'язано з обмеженнями, що накладаються політикою фірми, спрямованої на отримання прибутку. Запаси створюються для задоволення попиту. З усіх можливих шляхів вирішення цієї проблеми найбільш прийнятним є створення запасів. Аналогічно політика управління запасами також повинна бути найкращою альтернативою з усіх можливих ліній поведінки. Наявність альтернативних ліній поведінки означає, що адміністрація підприємства зобов'язана приймати рішення. Отже, завдання управління запасами є задачами прийняття рішень. Знаходиться набір правил прийняття рішення, що задовольняють функції мети (такий, як, наприклад, мінімізація витрат), схильною до певних обмежень накладаються політикою фірми, наявністю приміщень, капіталу, робочої сили і т. д. В якості критеріїв оптимізації зазвичай вибираються також наступні: мінімальна величина сукупних витрат, мінімальна величина запасу, максимальна ймовірність бездефіцитній роботи, максимальна рентабельність, максимальна оборотність оборотних коштів.
Майже для всіх методів вирішення цих завдань потрібна побудова моделі процесу (математичної, статистичної, імітаційної). Зазвичай такі моделі засновані на системі співвідношень, що пов'язують нас цікавлять, змінні величини. Ці співвідношення дозволяють виявити і виразити протиріччя в межах операції та організації, а також дають можливість замінювати один показник іншим.
Використання моделей для аналізу та вирішення наукових проблем - питання не нове. Моделювання є загальним методом у багатьох науках. Модель Вілсона [3] не є єдиною або найкращою моделлю з числа наявних в даний час, в той же час вона допомагає зрозуміти поведінку запасів і в багатьох практичних випадках дозволяє ефективно регулювати і контролювати рівні запасів.
Модель може приймати будь-яку форму. Імітаційні моделі часто є майже точним аналогом процесу управління запасами. Моделі масового обслуговування є статистичними і припускають певні припущення щодо розподілу попиту і розподілу моментів поповнення запасів і щодо їх взаємодії. У деяких моделях співвідношення між показниками здаються занадто спрощеними, і тим не менше, ці моделі дають корисні і важливі результати. Для того щоб модель виявилася корисною, вона повинна задовольняти вимогам: забезпечувати можливість застосування математичного апарату (безпосередньо, шляхом відповідних спрощують апроксимацій або за допомогою моделювання на обчислювальній машині) і повинна приводити до рішень або розумним висновків. Крім того, моделі, які необхідно істотно змінювати при невеликих коливаннях характеру процесу, мають певною мірою обмежену цінність. Ще більш важливо, щоб в моделі розглядався і чисельно оцінювався процес прийняття рішень, прийнятний в реальних умовах. Модель, в якій звичайні рішення можуть прийматися лише після математичних обчислень, абсолютно не підходить для більшості торгових і промислових підприємств. З іншого боку, є неприйнятною і модель, спрощена до такої міри, що вона стає слабко пов'язаної з реальною дійсністю. Таким чином, корисні й ефективні моделі укладені між цими двома граничними випадками. Наявність швидкодіючих обчислювальних машин дозволяє застосовувати все більш складні моделі, а прогрес у розумінні поведінки запасів зможе розширити коло корисних моделей в бік нижньої межі.
Класифікація запасів за часом представлена ​​на рис. 2. [4]
Максимальний бажаний запас визначає рівень запасу, економічно доцільний у даній системі управління запасами. Цей рівень може перевищуватися. У різний системах управління максимальний бажаний запас використовується як орієнтир при розрахунку обсягу замовлення.
Граничний рівень запасу використовується для визначення моменту часу видачі чергового замовлення.
Поточний запас відповідає рівню запасу в будь-який момент обліку. Він може збігтися з максимальним бажаним рівнем, пороговим рівнем або гарантійним запасом.
Гарантійний (або страховий) запас призначений для безперервного постачання споживачів у разі непередбачених обставин.
Обсяг
замовлення Максимальний бажаний запас


Граничний рівень


Поточний запас


Гарантійний запас



Час
Рис. 2. Види запасів за часом обліку
При аналізі управління запасами повинні розглядатися деякі вартісні показники. Іноді як такого показника використовують коефіцієнт оборотності. У той же час, аналіз витрат, рівень яких залежить від прийнятих рішень з управління запасами, показує, що коефіцієнт оборотності не є достатньою і повною оцінкою ефективності товарно - матеріальних запасів. Є декілька стосуються матеріальних запасів видів витрат, які не враховує коефіцієнт оборотності. Вони включають витрати, пов'язані із замовленням товарів, витрати з підтримання та зберігання необхідного рівня запасів, витрати дефіциту.
Витрати замовлення пов'язані з розміщенням замовлень і прямо залежать від частоти, з якою вони розміщуються. Ці витрати включають витрати на ведення облікової документації, на підготовчо - заключні операції, транспортні витрати з переміщення товарів між підприємствами і складами. Найбільш зручним, хоча і не найбільш точним методом визначення витрат з підготовки, оформлення та подання кожного замовлення, є розподіл загальних річних витрат відділу закупівель (заробітна плата працівників відділу, матеріальні та накладні витрати) на число поданих за рік замовлень. У літературі пропонується і інший спосіб визначення витрат замовлення, а саме - точний хронометраж і вибіркове обстеження з метою визначення середніх витрат часу на підготовку і подачу замовлень.
По-друге, існують витрати зберігання, які включають вартість капіталу, омертвлення в запасах, витрати на утримання товару на складі та інші витрати, пов'язані з фізичною присутністю товарів. Вкладаючи гроші в запаси, фірма, таким чином, відмовляється від використання цих коштів для інших цілей (наприклад, для придбання нового обладнання, розробки нових продуктів, розміщення коштів у короткострокових цінних паперах і т.д.). Отже, вартість капіталу, повинна враховуватися при інвестуванні в запаси. Розрахункова вартість може бути обчислена, виходячи з вартості отримання банківської позики, щоб інвестувати в запаси, відсотка по короткострокових цінних паперів, на який підприємство може розраховувати при відмові від інвестування у запаси, або рівня прибутковості проекту капіталовкладень, який не можна здійснити при інвестуванні в запаси, або норми рентабельності інвестицій у запаси. Після визначення вартості капіталу, необхідно додати деякі інші витрати, що залежать від розміру запасів. Вони зазвичай включають витрати з податку на майно і страхування запасів, витрати через недостач або через обмеження терміну зберігання, операційні витрати, пов'язані зі зберіганням запасів (наприклад, за оренду займаних приміщень, за користування опаленням, світлом і т.д. ).
Таблиця 1
Приклад визначення рівня витрат на зберігання (руб.) методом середньої вартості
Показники, руб.
Роки
За три роки
1-й
2-й
Третя
Середній залишок запасів
100000
125000
110000
335000
Податки
3000
3400
3200
9600
Страхування
1400
1500
1400
4300
Старіння
2500
2000
1500
6000
Уцінка
500
800
400
1700
Загальна вартість
7400
7700
6500
21600
Отримуємо вартість утримання запасів (у вигляді коефіцієнта):

Іншими словами, вартість утримання запасів на кожну сотню рублів запасу складає 6.45 рублів на рік.
Третій і останній вид витрат складають витрати дефіциту, що виникають, коли попит на продукт перевищує наявність його на складі. Існують труднощі з розрахунком даного виду витрат. Вони виникають тоді, коли покупець має намір чекати наступної поставки необхідного товару, але не відображаються в документах. Хоча витрати дефіциту важко виміряти, вони роблять сильний вплив на ефективність використання товарно - матеріальних запасів. Часто ці витрати дорівнюють недоотриманого прибутку, якщо покупець приймає рішення про покупку товару в конкуруючої фірми. Більш того, ці витрати можуть бути ще більш істотні у випадках, коли втрачається значна частина доброго імені фірми. Одним з часто використовуваних показників для контролю за витратами дефіциту є рівень обслуговування. Він може бути розрахований різними способами, наприклад, як відсоток одиниць товару (або замовлень покупців), відвантажених безпосередньо зі складу в загальній сумі попиту на товар за період.
Традиційний критерій оптимізації в задачах управління запасами - мінімізація розглянутих вище витрат.
Реалізація завдання можлива при використанні економіко - математичних розрахунків і знань в області теорії управління запасами. Таким чином, завдання вибору необхідних запасів матеріальних ресурсів має альтернативний характер і повинна вирішуватися оптимізаційними методами.
2. Планування ресурсів і управління запасами
Основною математичною моделлю, яка застосовується для планування запасів, є так звана класична модель економічного розміру замовлення, коли для спрощення приймаються умови рівномірного споживання (витрат) і постійного певного відставання часу поставки від моменту замовлення продукції (марки матеріалу) у постачальника. При цьому мінімізуються сумарні витрати зберігання запасів, які беруться прямо пропорційними обсягу цих запасів і часу зберігання, і витрати, пов'язані із замовленням, які постійні для кожного замовлення і не пов'язані з обсягом замовлення. Ця модель описана у багатьох роботах і, зокрема, у Д. Бука і Е. Кінігсберга в книзі «Наукове управління запасами». Основним її результатом є наступна формула визначення оптимального розміру замовлення (партії) поставки:
оптимальна партія поставки
де qопт. - Оптимальна партія поставки;
с1 - сума постійних транспортно-заготівельних витрат;
Q - потреба в матеріалі на планований період T;
с2 - сума витрат зберігання і втрат від іммобілізації (пролежування) одиниці матеріалу в запасі за планований період T (тривалість року T = 365 днів).
Деякі американські фахівці вважають, що формула оптимального розміру замовлення мала більше застосувань, ніж будь-який результат, отриманий на основі аналізу систем управління запасами.
В умовах ринкової економіки стає актуальним питання організації оперативного контролю та управління запасами матеріальних ресурсів на підприємстві. Вирішенню даної проблеми певною мірою сприяє впровадження автоматизованих систем управління підприємствами, які дозволяють налагодити облік руху матеріальних ресурсів (надходження, видаток, щодобові залишки). Результатом розв'язання задачі по оперативному контролю є отримання щоденної (тижневої, декадної, місячної чи іншої періодичності) інформації про фактичну наявність запасів на складах підприємства та ступеня їх відповідності встановленим нормам. Це дозволяє здійснювати безперервний контроль за їх величиною, вчасно і оперативно виявляти освіту зайвих залишків або дефіциту за окремими позиціями, який може порушити організацію безперебійності функціонування споживача.
Система оперативного контролю та управління являє собою організацію безперервної діяльності працівників відділу матеріально-технічного постачання, спрямовану на формування виробничих запасів в економічно обгрунтованих розмірах та забезпечення сталого обсягу та асортименту матеріалів протягом всього планованого періоду для здійснення безперебійної роботи підприємства.
Наявна інформація про рух, вартості, сформована нормативна база по запасах і оборотних коштів і т.д. з будь-якої із застосовуваних марок матеріалів дозволяє менеджеру оперативно управляти матеріальними і фінансовими потоками на підприємстві протягом року. Дана інформація дозволяє вирішити наступний комплекс завдань:
· Виявити дефіцитні позиції матеріальних ресурсів;
· Вибрати позиції матеріальних ресурсів, за якими сформувалися зайві запаси і їх можна реалізувати;
· Оцінити забезпеченість запасами та їх структуру;
· Проаналізувати структуру оборотних коштів на підприємстві;
· Визначити, що і коли потрібно замовити, в якому обсязі, дати чергових замовлень на поставку матеріальних ресурсів (тобто сформувати план матеріально-технічного постачання на черговий місяць);
· Визначити потребу у фінансових ресурсах для забезпечення необхідних поставок матеріалів у плановому місяці і т.д.
Зупинимося лише на деяких з вищевказаних завдань.
Приклад розрахунку дефіцитних позицій
Контроль здійснюється по всіх марках матеріальних ресурсів, що використовуються на підприємстві (щоправда, з різною періодичністю в залежності від важливості розглянутого матеріалу), а на друк виводяться дані по тих позиціях, де має місце дефіцит, тобто рівень запасу менше встановленої норми запасу по даній марці товару. Наприклад, залишки товарів, що витрачаються щодня і у великих кількостях, повинні перевірятися з періодичністю один раз на тиждень. Для вирішення потрібно по кожній марці товару визначити середній залишок витрачається запасу за певний проміжок часу (наприклад, за 90 або 60 попередніх днів) і порівняти його з встановленою нормою запасу для цього товару.
Вихідною є наступна інформація:
встановлена ​​норма запасу по i-ої марки товару в натуральному вираженні Vi = 300 од.;
індекс аналізованої марки товару i;
середній запас i-ої марки на складі, порахованих за 90 попередніх днів, Zсрi = 260 од.
Оскільки Zсрi <Vi, то необхідно видати дані на друк з даної марки товару з повідомленням, що по ній має місце дефіцит. Ця позиція повинна бути поставлена ​​під контроль на своєчасність здійснення замовлення в наступному місяці відповідальним виконавцем, провідним дану групу товарів.
Приклад розрахунку дати замовлення товару
У всіх системах управління запасами використовується параметр, званий точкою замовлення - дати замовлення. Це найнижчий рівень запасів, по досягненню якого необхідно організувати чергове замовлення на поставку даного матеріального ресурсу. Цей рівень повинен бути достатнім для задоволення попиту в період заготівельного циклу, тобто часу на оформлення та оплату договору на постачання, виготовлення матеріалу у постачальника і його доставку підприємству. Якщо по багаторічному досвіду роботи з постійним постачальником цей період відомий (з певним розкидом за строками), то завдання може бути вирішена наступним чином.
Відомі такі вихідні дані:
середньодобова витрата товару Pi = 200 од. / добу;
індекс розглянутого товару - i;
дата контролю інформації - 20-е число;
час заготівельного періоду Tзаг.i = 18 діб;
залишок матеріалу на складі Zi = 5800 од.;
договірна ціна на поставку ci = 8500 грн. / од;
транзитна норма відвантаження ФТР = 68 од.
Залишку товару вистачить на 29 днів (n = Zi / Pi = 5800/200 = 29). Товар буде витрачатися 10 днів поточного місяця та 19 - у наступному. З урахуванням тривалості заготівельного циклу товар слід замовити 1-го числа наступного місяця (n - Tзагi = 19 - 18 = 1). Не рахуючи оплати транспортних витрат на доставку, для забезпечення цієї поставки необхідно зарезервувати оборотних коштів на суму 578000 крб. (ФТР х ci = 68 * 8500 = 578000).
Провівши аналогічні розрахунки по всіх позиціях, можна визначити - які, скільки і коли потрібно замовити товари на наступний місяць, і скільки на це слід передбачити оборотних коштів.

Приклад розрахунку забезпеченості складу запасом товару

Для цього потрібно знати значення запасу на кінець останньої доби, середньодобова витрата даного товару.
Вихідні дані:
середньодобова витрата товару Pk = 300 од. / добу;
залишок товару на складі на кінець попередньої доби Zk = 9600 од.
Даного товару вистачить на 32 діб (Zk / Pk = 9600/300 = 32).
3. Види систем управління запасами
Оперативні рішення, що стосуються моменту розміщення та розміру замовлення, реалізуються за допомогою обраної контрольної системи. Існує багато різних типів контрольних систем. Вони реалізуються в прив'язці до блоку прогнозування попиту. У табл.2 наведено чотири основних типи контрольних систем: замовлення фіксованого і змінного кількості у поєднанні з фіксованим або змінним періодом між замовленнями.
Наприклад, при найбільш поширеною системі (Q, R) замовляється фіксовану кількість (Q) у момент досягнення запасом точки відновлення замовлення (R). При використанні правила S, T замовлення розміщується через кожен T інтервал часу в розмірі різниці між необхідним встановленим рівнем (S) і поточної кількості до моменту надходження замовлення. Ефективне використання будь-якої системи вимагає правильного визначення параметрів (Q, R, S, T).
Таблиця 2
Основні види систем управління запасами

Розмір замовлення
Точка замовлення
Фіксований (Q)
Змінний (S)
Змінна (R)
Q, R
S, R
Фіксована (T)
Q, T
S, T
Q - замовлення фіксованої кількості Q
S - замовлення до рівня запасу S
R - замовлення в момент рівня запасу R
T - розміщувати замовлення в кожен T період часу.
При змінному попиті і часу доставки можна використовувати або систему Q, R, або S, T.
Використовуючи параметр оптимального розміру замовлення (EOQ), в системі фіксованого замовлення Q, R замовлення розміщуються при падінні рівня запасу до точки відновлення замовлення R. Точка відновлення розраховується як середній попит протягом середнього часу доставки плюс страховий запас.
Двухбункерная система є прикладом використання системи Q, R. При використанні цієї системи при спустошенні першого бункера на складі розміщується замовлення, який повинен надійти до моменту повного витрачання другого бункера.
Система фіксованого часу замовлення (S, T).
Розмір замовлення періодично досягає максимальної величини, що дорівнює середньому попиту за період відновлення замовлення плюс розмір страхового запасу. У процесі оперативного управління для отримання розміру замовлення поточний запас віднімають з необхідного максимальної кількості в запасі (частота розміщення замовлення знаходиться з рівняння EOQ). Страховий запас повинен поглинати несподівані збільшення попиту і ризик дефіциту. У системі фіксованого часу замовлення час ризику дефіциту складається з часу всього циклу відновлення замовлення (при системі Q, R - тільки часу поставки).
Системи управління запасами дозволяють знизити інвестується капітал, контролювати транспортні витрати і рівень обслуговування покупців, забезпечують кращий контроль за запасами. Навіть на малих підприємствах наявність персональних комп'ютерів дає можливість застосування рекомендованих систем управління.
При комп'ютерній системі підтримується точний облік кожного найменування, застосовується або система Q, або T, прогнозується попит і генеруються звіти про ефективність управління запасами.
4. Управління товарними запасами
Управління запасами - це балансування між двома цілями, взаємовиключними один одного в своїх полярних точках: скорочення сукупних витрат, спрямованих на утримання запасів, і забезпечення максимальної надійності виробничого процесу. Дане твердження дозволяє виділити правило управління запасами: збільшення запасів доцільно до тих пір, поки передбачувана економія перевищує витрати з утримання додаткових запасів і відволікання обігових коштів.
Першим кроком в управлінні запасами є виділення цільових показників для окремих структурних підрозділів чи відповідальних осіб:
· Мінімізація сумарних витрат, пов'язаних із запасами (вартість зберігання, вартість виконання замовлення, збитки, пов'язані з відсутністю необхідних товарів);
· Прискорення оборотності;
· Зниження ризику можливих зривів виробничої програми та планів з продажу.
Модель управління запасами складається з трьох модулів:
· Побудова середньострокового (на місяць) прогнозу збуту - модуль прогнозу.
· Поточний (щоденний) контроль складських запасів і формування заявок на підставі «точки замовлення» - модуль постачання.
· Коректування цін на підставі відповідності середньострокового прогнозу поточної ліквідності залишків та ситуації у постачанні - модуль ціноутворення.
Перший модуль функціонує незалежно від системи корпоративного обліку компанії, з якою він пов'язаний за допомогою системи шлюзів імпорту / експорту інформації. Другий і третій модуль цілком реалізований в рамках системи корпоративного обліку. Взаємодія з користувачем здійснюється за допомогою системи спеціальних інтерфейсів і звітів.
Модуль прогнозу
Прогноз збуту - прогноз витрати кожної позиції прейскуранта на наступний місяць у кількісному вираженні.
Прогноз збуту на n періодів від точки прогнозу t 0 будується на підставі статистичного ряду 3t, що включає в себе три попередніх періоду (рис. 3).

Рис. 3. Модуль прогнозу збуту
Для прогнозу використовуються аппроксимірованими значення попередніх періодів з урахуванням існуючих тенденцій поведінки прогнозованої величини на всьому проміжку 3t. Найбільш простим методом виявлення тенденцій тимчасового ряду є згладжування його рівнів. Оптимальні результати виходять за методом ковзної середньої шляхом заміни фактичних рівнів витрат поруч середніх величин, які розраховуються для інтервалів фіксованої довжини. Чим тривалішою інтервал згладжування, тим сильніше усереднюється і більше поглинається розкид. При великій кількості спостережень зручніше користуватися рекуррентной формулою:

Метод ковзної середньої доцільно застосовувати при незначних коливаннях середніх, а також для короткострокового (до місяця) прогнозування. У тому випадку всі дані мають статистику даних за 2n +1 періодів, тобто прогноз на 1 місяць вперед необхідно розраховувати за трьома попереднім.
У разі значного зміни витрати протягом періоду 3t (або його розкиду) слід застосовувати метод зваженої ковзної середньої, в якій ваги підпорядковуються експоненціальним законом. Значення прогнозованого параметра (витрат) визначається за формулою:

де коефіцієнт α відображає ступінь залежності між прогнозом і фактичною потребою x t-1 у попередній період. Даний метод забезпечує стійку реакцію прогнозу на зміну витрати, швидкість реакції (зміна в прогнозі) регулюються коефіцієнтом α. Для повільно змінюється потреби можна рекомендувати α = 0.1, для більш динамічною α = 0.3 ~ 0.5. Одним з методів визначення α є наступний алгоритм: вибір методу апроксимації проводиться на підставі тенденції, наявність якої визначається за кутом нахилу кривої лінійної екстраполяції за всіма значеннями статистичного ряду. Для знаходження тенденції необхідно задати критичне значення кута нахилу α. Наприклад, при α ³ 30 0 тенденція вважається вираженою і прогноз будується на підставі не лінійного, а експоненціального згладжування, при якому більшу вагу мають останні значення статистичного ряду. Задаючи коефіцієнт експоненціального згладжування (від 0 до 1) можна задавати більше чи менше значення тенденції при прогнозі на наступний період.
Припущення: за відсутності товару на складі, готового до відвантаження в окремі проміжки часу, відсутні дані щодо його витраті осереднена за існуючими даними про витрату.
Достовірність прогнозу залежить від наступних факторів:
  • повноти статистичного ряду;
  • правильність вибору математичної моделі, апроксимації;
  • обліку тенденції поведінки прогнозованої величини;
  • розмаху варіації ознаки (% коливання величини протягом періоду спостереження);
  • стабільність факторів, що впливають на поведінку величини в період її спостереження в прогнозованому періоді.
Останній пункт може мати значний вплив на якість прогнозу. Наприклад, товарний дефіцит на заводі може породити збільшення попиту в кілька разів відносно звичайного попиту, відображеного в статистичному періоді, а підвищення ціни - знизити його. Таким чином, експертна оцінка за відомим факторів попиту повинна випереджати прогноз у вигляді поправочних коефіцієнтів.
Однак, за товарними позиціями, що мають стійкий попит (група А) і становить до 60% обсягу продажів, прогноз по статистичному ряду виявляється точним і не викликає сумнівів у якості прогнозу. Фактично, прогноз тим точніше, чим довше товар був у продажу і чим виражено позиціювання компанії як постачальника цього товару.
У загальному випадку, достовірність прогнозу Δ визначається як:

де n i - днями в продажу, N - загальна кількість днів статистичного ряду.
Після завершення формування прогнозу збуту на наступний місяць повинні бути визначені середньоденної витрата і достовірність прогнозу по кожній позиції прейскуранта, а також оцінена і підтверджена тенденція зміни витрати.
Після затвердження прогнозу збуту він передається відповідальному співробітникові відділу постачання, який проводить їх аналіз на відповідність поточної ситуації у взаєминах компанії зі своїми контрагентами, а також загальної товарної політики.
Кожній позиції прогнозу завчасно повинен бути підтверджено свій постачальник, зміни постачальника від місяця до місяця можливо, але на прогнозованому відрізку часів всі операції по даній позиції повинен проводитися тільки через визначеного в процесі прогнозування контрагента.
Якщо позиція замовляється одночасно у декількох постачальників, то в прогноз на етапі формування повинні бути додані дублюючі постачальники.
На наступному етапі необхідно позначити орієнтовну ціну входу на кожну позицію у означеного постачальника в прогнозованому кількості.
Після цього необхідно проаналізувати рентабельність прогнозу, згрупувавши прогнозовані закупівельні суми по постачальниках. На цьому етапі можлива зміна постачальника або видалення позиції з прогнозу постачання через невідповідність рентабельності загальної політики компанії.
Після остаточного ухвалення прогнозу кожному постачальнику необхідно зіставити (або скорегувати) дві величини:
  • Час процесингу - час у днях необхідне для надходження товару в продаж від моменту заявки.
  • Мінімальна сума заявки - сума заявки постачальнику, які буде рентабельна для компанії з точки зору означеного виду транспорту та системи знижок контрагента.
У разі якщо час процесингу різних позицій одного постачальника розрізняються в прогнозі необхідно розділити цього постачальника на необхідну кількість груп зі своїм часом процесингу (індивідуально виставленим для кожної позиції часом процесингу). Мінімальна сума заявки залишається єдиною для всієї групи.
Також для кожної позиції прейскуранта повинні бути встановлені наступні параметри:
  • Кратність позиції - мінімальний крок у кількості замовленої позиції.
  • Об'єм і вага партії позиції, що дорівнює кратності.
На цьому етапі прогноз заморожується і вноситься в систему. З цього моменту він є основним документом, що регламентує товарну політику компанії.
На його підставі відповідальними співробітниками відділу постачання повинні бути досягнуті угоди з постачальниками.
Модуль постачання

Рис. 4а. Модуль постачання

Рис. 4б. Модуль постачання
Модуль постачання являє собою систему оперативного (короткострокового) планування і контролю поточних складських залишків.
Його робота виходить з таких передумов:
Ÿ Максимальна ліквідність товарного залишку по кожній позиції не повинна перевищувати n робочих дня.
Ÿ Існує запас процесингу (ЗП) для кожної позиції прейскуранта, який розраховується як добуток часу процесингу постачальника позиції на середньоденний витрата. Під процесингом розуміється максимальний час, що проходить з моменту замовлення до включення позиції у прайс-лист.
Ÿ Існує страховий запас (СЗ) для кожної позиції прейскуранта і розраховується в частках від запасу процесингу в залежності від товарної групи, до якої належить позиція (АВС).
Ÿ Максимальний розмір замовлення, що формується системою, не може перевищувати суми робочого діапазону РД (21 робочий день), запасу процесингу і страхового запасу.
У рамках системи корпоративного обліку модуль постачання реалізується наступним чином:
Ÿ Щодня система здійснює перерахунок поточної ліквідності товарного залишку по кожній прогнозованою позиції прейскуранта.
Ÿ Щодня відповідальний співробітник відділу постачання запускає інтерфейс в системі корпоративного обліку, який аналізує інформацію щодо кожної прогнозованої позиції. Якщо сума залишку на складі і товару в дорозі менше суми страхового запасу і запасу процесингу формується попередня заявка на суму

Ÿ Таким чином, ця заявка відновлює загальну ліквідність запасу по даній позиції до 21 дня без обліку запасу процесингу і страхового запасу. Отримана заявка на позицію модифікується відповідно до параметром кратності позиції визначеним для неї в системі. Відповідальний співробітник відділу постачання аналізує видані системою попередні заявки і зазначає до виконання. При наявності великих відхилень у прогнозі заявка повинна бути обов'язково піддана експертній оцінці.
Ÿ Після того як попередня заявка відзначена до виконання система переглядає Регістр Попередніх Заявок (РПЗ). Якщо вона знаходить у РПЗ заявку на цю ж позицію, то стара заявка видаляється з РПЗ, а нова додається, в іншому випадку в РПЗ просто додається нова заявка.
Ÿ Щодня відповідальний співробітник відділу постачання запускає інтерфейс в системі корпоративного обліку, який аналізує попередні заявки, розміщені в РПЗ. При цьому по кожній заявці розраховується її сума на підставі кількості замовленої позиції і ціни входу, яка була вказана на етапі планування. Після цього проводиться розрахунок підсумків за постачальниками, до яких відноситься позиції в попередніх заявках розміщених в РПЗ. Якщо сума за підсумками постачальника стає більше (див. вище) позначеної на етапі планування, то формується остаточна заявка по безлічі попередніх заявок з РПЗ відносяться до одного постачальника.
Ÿ Сформована остаточна заявка має наступні характеристики, розраховані на підставі введеної в довідники інформації - сума у ​​вхідних цінах, обсяг і вага заявки. Так як об'ємно-вагові характеристики заявки варіюють у певному діапазоні в залежності від її структури, може виникнути невідповідність між параметрами заявки і ресурсом визначеного для постачальника транспорту (вагонна або контейнерна норма). У цьому випадку задіюється інтерфейс автоматичного коректування остаточної заявки. Як параметри в інтерфейс передається сама заявка і параметр обсягу або ваги, до якого вона повинна бути наведена. Система здійснює зворотний розбір остаточної заявки на складові її позиції і ітераційно зменшує чи збільшує замовлення по ним з кроком середньоденного витрати, позначеним на етапі прогнозування (день ліквідності) до моменту збігу обсягу або ваги остаточної заявки з переданим в інтерфейс параметром. При цьому також враховується кратність по кожній позиції остаточної заявки.
Після того як відповідальний співробітник відділу постачання відзначає остаточну заявку до виконання, погодивши її обсяг і структуру з постачальником, всі пов'язані з нею попередні заявки видаляються з РПЗ, а вона сама попозіціонно потрапляє в журнал «товар в дорозі».
5. Шляхи збільшення прибутку торгової фірми
На практиці є наступні способи збільшення прибутку:
1. За допомогою збільшення обсягу продажів в рублях:
- Продаж більшої кількості товару в натуральному вираженні;
- Управління цінами і зростання цін (у цій справі важливим є розробка цінових матриць, встановлення цін у зворотній залежності від «рублевої активності»);
- Оптимізація рівня обслуговування, що закладається в план.
2. За допомогою скорочення собівартості реалізованої продукції:
- Скорочення собівартості товарів (наприклад, розглядаються можливості організації груп покупців для забезпечення знижок за обсяг закупленої партії);
- Аналіз можливості здешевлення транспортування і нетто-ціни.
3. Шляхом вивільнення і додаткового використання капіталу (розширення асортименту, будівництво нового складу, покупка нового транспортного засобу і т.д.):
- Скорочення питомої вартості зберігання;
- Організація системи попередніх замовлень і скорочення варіації попиту (що забезпечить зниження необхідного страхового запасу);
- Скорочення часу і варіації часу терміну транспортування і підготовки замовлення.
4. За допомогою оптимізації асортименту.
5. За допомогою скорочення інших комерційних витрат (не входить в коло безпосереднього розгляду для логістів).
Для наявних умов роботи важливим оптимизирующим фактором є використання системи EOS (electronic ordering system) на основі технології SIC (statistical inventory control).
Використання в управлінні запасами SIMPLE-system має такі переваги:
1. Системний аналіз за факторами дозволяє підвищувати рентабельність і конкурентоспроможність посередника і торгово-промислової корпорації, оптимізувати оборотність, максимізувати прибуток, поліпшити рівень обслуговування покупців за нижчими цінами, оптимізувати кошти, вкладені в товарні запаси.
2. Нормування запасів і розмірів замовлення надає можливості для планування виробництва і відвантажень на попередніх стадіях логістичного ланцюга за графіком з використанням проективної системи управління запасами. Відбувається перехід від недетермінірованного кінцевого попиту до детермінованому.
3. Дозволяє оперативно визначати нерентабельні товари і знімати їх з виробництва, з'являється можливість планування оптимального асортименту для виробництва та продажу.
4. Для узагальнюючої оцінки управління запасами потрібна невелика кількість вхідних даних, сутність узагальнюючого показника і його складові доступні для розуміння персоналом підприємства.
5. Система дозволяє аналізувати вплив факторів (наприклад, вибір постачальників зі зміною терміну поставки, зміна нетто-цін і продажних цін, асортименту) на прибуток підприємства.
6. З'являється можливість комп'ютеризації системи управління запасами, що знижує трудомісткість і скорочує вплив суб'єктивного фактора на прийняті рішення (показує, що реально важливо для підприємства).
7. Забезпечується своєчасне виявлення зайвих запасів і причин їх утворення.
8. Система управління запасами дозволяє синхронізувати динаміку запасів за номенклатурою.
9. Забезпечується скорочення часу підготовки замовлення.
Запаси, будучи основним ресурсом торгових фірм, приховують у собі великі резерви підвищення рентабельності цього бізнесу. Найбільш важливим у справі використання цих резервів є системний і комплексний підхід.
6. Оптимальний розмір замовлення
Найбільш поширеним інструментом в управлінні запасами, спрямованим на мінімізацію сумарних витрат, традиційно визнається модель оптимального розміру замовлення (EOQ). Причиною популярності цієї моделі є як простота математичного апарату, так і хороші результати практичного використання.
Проблема управління запасами в даній моделі зведена до визначення обсягу замовлення (Q) і частоти виконання замовлень (T) за планований проміжок часу. Що в свою чергу розраховується за допомогою балансування між витратами, пов'язаними з виконанням одного замовлення (O), і витратами на зберігання одиниці запасів (C). Розмір замовлення слід збільшувати до тих пір, поки зниження витрат на замовлення переважує збільшення витрат на зберігання (рис. 5).
У найпростішому варіанті моделі, величина замовлення і період між поставками приймаються постійними величинами. Введене в модель додаткове обмеження по одноразової поставки нової партії в момент завершення запасів попередньої, дозволяє стверджувати, що середній обсяг зберігаються на складі матеріалів дорівнює Q / 2. Відповідно, витрати зберігання запасів за період між двома поставками рівні твору витрат зберігання одиниці матеріалу на середній обсяг запасів.

Рис. 5. Оптимальний розмір замовлення
Для розрахунку витрат з виконання замовлення до умови незмінної величини замовлення додається припущення про постійну вартості замовлень, тому витрати на замовлення визначаються як добуток витрат на одне замовлення й кількість замовлень за звітний період (S / Q). Де S - це потреба в матеріалах або готової продукції за звітний період, а Q - обсяг замовлення.
Оптимальний розмір замовлення виходить при мінімальних сумарних витратах з управління запасами

Прирівнюючи першу похідну від функції сумарних витрат до нуля знаходимо безпосереднє значення оптимального розміру замовлення:


Найбільш критичним фактором для ефективного використання моделі є можливість оцінити витрати на замовлення і витрати на зберігання. Причому необхідно виділити саме змінні частини витрат від замовлення і одиниці зберігання.
При роботі з моделлю оптимального замовлення необхідно пам'ятати, що цінність отриманих результатів в першу чергу залежить від припущень, на яких побудована модель.
Найбільш економічний розмір замовлення (EOQ) - надзвичайно важливий показник при закупівлях сировини, зберіганні готової продукції і транзитних запасів. Маючи прогноз використання товарно - матеріальних запасів, дані про вартість виконання замовлення і витрати з утримання запасів, можна визначити оптимальний розмір замовлення. Замовлення може означати або закупівлю запасів якого-небудь виду, або їх виробництво.
Припустимо, що є точні відомості про витрату будь-якого виду запасів. Обсяг витрат незмінний або стійкий протягом аналізованого проміжку часу. Іншими словами, якщо витрата складає 18000 одиниць за рік, то за робочий день витрати становитимуть 72 одиниці. Більше того, ми припускаємо, що витрата не залежить від рівня запасів.
Припустимо, що вартість виконання замовлення, Ср, - постійна величина, яка не залежить від розміру замовлення. При закупівлях запасів ця вартість являє собою канцелярські витрати, тобто витрати на розміщення замовлення, певні витрати на отримання та перевірку товарів після прибуття. Загальна вартість виконання замовлень за деякий період - це добуток кількості замовлень за цей період і вартості виконання одного замовлення.
Витрати з утримання запасів за період Сн представляють собою витрати на зберігання та страхування разом з необхідним рівнем прибутку на інвестований в запаси капітал. Передбачається, що ці витрати постійні як на одиницю обліку запасів, так і на одиницю часу. Таким чином, загальні витрати з утримання запасів за цей період - це твір середньої кількості одиниць запасів за період на витрати з утримання однієї одиниці.
Для розрахунку оптимальних розмірів замовлення важливо правильно розрахувати витрати на зберігання запасів.
Найбільш зручним, хоча і не найбільш точним методом визначення витрат з підготовки, оформлення та подання кожного замовлення, є розподіл загальних річних витрат відділу закупівель (заробітна плата працівників відділу, матеріальні та накладні витрати) на число поданих за рік замовлень. При використанні цього методу витрати на подачу кожного замовлення будуть вищими за ті, які можна було б очікувати, але йому можна протиставити лише один метод, а саме - точний хронометраж і вибіркове обстеження з метою визначення середніх витрат часу на підготовку і подачу замовлень. Однак навіть дані, отримані таким шляхом, коливаються протягом даного відрізка часу.
Якщо витрата запасів якого-небудь виду абсолютно стійкий протягом деякого періоду і немає страхового запасу, то середній обсяг запасів Q ср = Q / 2, де Q - замовлений обсяг запасів (в одиницях), і передбачається, що вона незмінна протягом даного періоду. Це проілюстровано на рис. 6.
Хоча необхідну кількість - це кусково - постійна функція, ми припускаємо, що вона може наближено характеризуватися прямій.
Витрати з утримання запасів - це питомі витрати, помножені на кількість запасів і поділені на 2, Сн * Q / 2. Загальне число замовлень за період є А - величина витрат товарно - матеріальних цінностей за певний період, поділена на Q. Отже, загальна вартість виконання замовлення дорівнює вартості виконання одного замовлення, помноженої на кількість замовлень, або A / Q * Cp. Загальні витрати на поповнення запасів - це витрати за змістом плюс вартість виконання замовлення, або TIC = (A / Q) * Cp + (Q / 2) * CН.
З формули ми бачимо, що чим більше розмір замовлення Q, тим більше витрати з утримання запасів і менше загальна вартість виконання замовлення. Мова йде про вибір між економією за рахунок збільшеного розміру замовлення і додатковими витратами за змістом додаткових запасів.

S

Q ср


TTT t
Рис. 6. Розмір замовлення і середній рівень запасів
Приклад розрахунку оптимального розміру замовлення (EOQ) за формулою Уілсона.
Є такі дані по складу:
A = 18000 од. на рік
Cp = 50 руб. / замовлення
CН = 100 руб / од. на рік.
W = 27 од.
Способом вирішення є знаходження EOQ за формулою:
Q * =
У даному прикладі EOQ складе Q * = = 135 одиниць товару. Формула оптимального розміру замовлення показує також оптимальний час між замовленнями.
Оптимальна періодичність поповнення запасів:
TBO = Q * / W = 135/27 = 5 тижнів,
де W - середнє тижневе використання,
Q * - оптимальний розмір замовлення (EOQ)
Показник ТВО може бути використаний для визначення економічного часу між замовленнями або періодом перегляду запасів.
Загальні витрати на поповнення запасів:
TIC = (18000 / Q) * 50 + (Q / 2) * 100 = (18000/135) * 50 + (135 / 2) * 100 = 13416.67 руб.
Підсумовуючи, вкажемо на деякі важливі принципи, пов'язані з визначенням оптимального розміру замовлення:
§ загальна сума витрат для даного розміру замовлення є найменшою тоді, коли витрати на виконання замовлення рівні недоліків за змістом відповідного запасу;
§ в деяких межах (± 20%) загальна сума витрат по замовленнях різного обсягу змінюється досить незначно. Однак поза цими межами витрати різко зростають або знижуються;
§ в більшості випадків обходиться набагато дорожче замовляти надто мало, ніж замовляти надто багато;
§ зміна вартості утримання запасу надає набагато більший вплив на оптимальний обсяг замовлення, ніж зміна у витратах з відновлення замовлень (математично оптимальний обсяг замовлення змінюється пропорційно витратам за змістом запасу і прямо пропорційний квадратному кореню від витрат повторного замовлення).
У даній моделі використаний цілий ряд спрощень:
§ модель застосовується для одного виду товару, кількість якого безперервно вимірюється;
§ рівень попиту на товар відомий, постійний в плин часу і незалежний;
§ товар виробляється або закуповується партіями;
§ кожне замовлення приходить окремою поставкою;
§ час доставки постійно;
§ вартість зберігання запасів визначається із середнього розміру запасів;
§ витрати на замовлення постійні;
§ не розглядається випадок додаткової поставки товару;
§ не розглядається випадок знижки за обсяг поставки.
Таким чином, показана теоретична залежність між попитом, витратами та розміром запасу.

Висновок

До недавнього часу вважалося, що чим більше у підприємства запасів, тим краще. Це справедливо, коли у підприємства існують проблеми з матеріально - технічним постачанням, в умовах, коли необхідно створювати значні страхові запаси. Однак у сучасних умовах набагато менш гостро стоїть проблема дефіциту, підприємства можуть здійснювати найрізноманітніші інвестиції. Власник підприємства змушений створювати запаси, тому що в противному разі збільшаться витрати чи зменшиться прибуток. Запаси і фінансові ресурси можуть також розглядатися як взаємозамінні чинники. Звідси випливає, що запаси створюються, коли вони є більш високу рентабельність порівняно з тими випадками, коли капітал використовується альтернативним способом. Тому, перш ніж інвестувати кошти в матеріальні запаси, керівництву необхідно врахувати, що при цьому підприємство відмовляється від альтернативних варіантів інвестування.
Ефективна політика постачання і збуту на основі логістики та маркетингу - потужний важіль розвитку підприємства, оптимізації його структури для вирішення задач із застосуванням логістичних підходів.
Враховуючи функціональну спрямованість, логістика є науковою і прикладною базою товароруху, інструментом менеджменту, має тісний зв'язок з маркетингом.
Логістика націлена на використання системного підходу до проблем бізнесу, який передбачає взаємозв'язок основних функціональних областей діяльності (інформатизація, маркетинг, виробництво, транспорт, фінанси та ін.)
Значні обсяги коштів, вкладених в запаси, надає проблемі наукового управління ними першорядну важливість. Надлишкові запаси є причиною багатьох невдач у бізнесі, надають дестабілізуючий вплив при кризах. У таких випадках корисно згадати, що «немає нічого більш практичного, ніж гарна теорія». [5]
У даній роботі наведено огляд моделей і методів теорії управління запасами, який, зрозуміло, не є вичерпним в силу обмеженого обсягу роботи.

Література

1. Болт Г.Дж. Практичний посібник з керування збутом / Пер з англ. - М.: МТ-Прес, 2001. - 268 с.
2. Волгін В.В. Склад: організація та управління. - М.: ВД «Дашков і К о», 2004. - 400 с.
3. Гаджинский А.М. Логістика. - М.: ВД «Дашков і К о», 2004. - 408 с.
4. Гордон М.П. Логістика товароруху. - М.: «Центр економіки і маркетингу», 1999. - 195 с.
5. Дибська В.В. Логістика для практиків: Ефективні рішення в складуванні та вантажопереробки. - М.: ВІНІТІ РАН, 2002. - 264 с.
6. Дибська В.В. Склад як експеримент логістичної системи / / РИЗИК. - 2000, № 1-2. - С. 35-42.
7. Єгоров І.В. Управління товарними системами. - М.: ІКЦ «Маркетинг», 2001 .- 644 с.
8. Костоглодов Д.Д., Саввіді І.І., Стаханов В.М. Маркетинг і логістика фірми. - М.: ПРІОР, 2000. -128 C.
9. Ліндерс М.Р., Фіронов Х.Е. Управління постачанням і запасами. Логістика. - М.: Вікторія-плюс, 2002. - 768 с.
10. Миротин Л.Б. Ефективна логістика. - М.: «Іспит», 2002. - 159 с.
11. Неруш Ю.М. Логістика. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 496 с.
12. Основи логістики / Под ред. Л. Б. Миротина і В. И. Сергєєва. - М.: ИНФРА-М, 2002. - 200 с.
13. Рижиков Ю.І. Теорія черг і керування запасами. - СПб.: Питер, 2001. - 384 с.
14. Сергєєв В.І. Логістика в бізнесі. М.: Инфра-М, 2001. - 608 с.
15. Шумаєв В.А. Логістика товароруху. М.: «Нове століття», 2001. - 194 с.
WEB-джерела
http://www.loginfo.ru
http://www.vtt-logistic.ru


[1] К. Маркс «Капітал. Критика політичної економії »
[2] Родіонов А.Р., Родіонов Р.А. Управління виробничими запасами / / Менеджмент у Росії і за кордоном. - 1999, № 1.
[3] Англійський економіст. Розробив модель і вивів відому формулу в 1920-х роках.
[4] Гаджинский А.М. Логістика. - М.: ВД «Дашков і К о», 2004.
[5] Л. Больцман
Додати в блог або на сайт

Цей текст може містити помилки.

Маркетинг, реклама и торгівля | Курсова
128.1кб. | скачати


Схожі роботи:
Управління запасами матеріальних ресурсів підприємства на основі аналізу фінансових вкладень в оборотні
Планування людських ресурсів як функція служби управління персоналом
Фінансове планування й аналіз управленіея товарно-матеріальними запасами на прикладі Алматинському
Управління запасами 2
Управління запасами
Управління запасами 4
Управління запасами 3
Управління запасами 3
Управління запасами 2
© Усі права захищені
написати до нас