Основи статистики 2

[ виправити ] текст може містити помилки, будь ласка перевіряйте перш ніж використовувати.

скачати

1. Поняття статистики
Статистика одна з найдавніших галузей знань, що виникла на базі господарського обліку. Її виникнення пов'язане з потребами суспільства у різного роду відомостях.
Вважають, що термін статистика стався від латинських слів stato (держава) і status (положення, стан).
Під статистикою в широкому сенсі розуміється наука, яка вивчає з кількісної сторони масові явища та їх закономірності.
Загальна теорія статистики - методологічна наука, наука про метод, який можна застосувати для виявлення закономірностей у будь-якій області, де висновки будуються на основі масового спостереження, де має місце варіація ознаки в одиничних елементів сукупності, де загальні закономірності можуть виявлятися тільки через взаімопогашеніе випадковостей в окремих одиниць .

2. Статистика як наука
2.1 Шляхи розвитку статистики
Розвиток статистики як науки йшло за двома напрямками:
Перший напрямок виник у Німеччині і відомо як державознавство або описова школа. Представники цієї школи основним своїм завданням вважали опис визначних пам'яток держави без аналізу закономірностей і взаємозв'язків між ними. Засновником описової школи був німецький вчений Герман Конрінг.
Другий напрямок розвитку статистики виникло в Англії, і воно відоме під назвою політична арифметика. Представники цієї школи своїм головним завданням вважали виявлення на основі великого числа спостережень різних закономірностей і взаємозв'язків досліджуваних явищ. Засновником школи був Вільям Петті.
2.2 Предмет статистики та основні поняття
Узагальнив теоретичні відомості з державознавства і облік по практичних робіт представників школи політичної арифметики бельгійський вчений математик Адольф Кетіе. Він же дав визначення предмета статистики - це масові явища, пов'язані з життям суспільства і людини. Він також побачив у статистиці знаряддя соціального пізнання.
Відмінні риси масових явищ:
1. Кожен елемент безлічі володіє як індивідуальними чи відмінними ознаками, так і загальними або схожими.
2. Характеристики одного з елементів масового явища не можуть бути отримані на основі характеристик інших елементів.
Визначення: вивчаються статистикою масові явища у вигляді безлічі однокачественность одиниць з відмінними індивідуальними ознаками, називаються статистичними сукупностями.
Виходячи, з цього можна сказати, що предметом статистики є різні статистичні сукупності, дослідження яких пов'язане з кількісною характеристикою і виявленням властивих їм закономірностей.
Статистична сукупність одне з головних понять статистичної науки. З ним пов'язані і такі поняття як: одиниця сукупності.
Визначення: Елементи, безліч яких утворює досліджувану сукупність, називається одиницями.
Ознаки одиниць сукупності:
Кожна одиниця сукупності може бути охарактеризована різного роду якісними і кількісними ознаками.
Якщо певна ознака має різні значення у певних одиниць сукупності, то це називається варіацією.
Визначення: Закономірність, виявлена ​​на основі масового спостереження, тобто проявилася у великій масі явищ через подолання властивою її одиничним елементом випадковості, називається статистичною закономірністю.
Основне завдання статистики - це абстрагуватися від випадкового і виявити типове, закономірне.
Існує три способи виявлення закономірностей:
1. логічний;
2. емпіричний;
3. на основі закону великих чисел.
2.3 Метод статистики
Масове спостереження, угруповання і зведення його результатів, обчислення і аналіз узагальнюючих показників. Все це разом і дає метод статистики.

3. Статистичне спостереження
3.1 Статистичне спостереження, як етап статистичного дослідження. План статистичного спостереження
Статистичне спостереження є першим етапом статистичного дослідження.
Визначення: Статистичне спостереження - це науково організований збір масових даних про досліджуваних процесах та явищах, який здійснюється за заздалегідь розробленою програмою.
Вимоги до масових даними:
Статистичні дані повинні бути достатньо повними. Будь-яке явище має різноманітними взаємозалежними ознаками. Повнота даних забезпечує охоплення найбільш суттєвих ознак, необхідних для отримання об'єктивних висновків. Якщо дані статистичного спостереження відносяться до різних відрізкам часу територіям, то необхідно забезпечити їх порівнянність.
Під сопоставимостью статистичних відомостей мається на увазі однаковість їх одиниць виміру, вартісних оцінок, меж адміністративних територій, часових характеристик і т.д.
Перш ніж почати статистичне спостереження, потрібно встановити порядок його проведення. Для цього розробляється докладний план спостереження, який містить:
1. програмно-методологічну частину:
2. організаційну частину.
1. Програмно-методологічні питання плану спостереження.
У цій частині плану повинні бути визначені:
а) мету й завдання спостереження:
б) об'єкт та одиниці, що підлягають обстеженню;
в) програма спостереження.
Програма спостереження являє собою перелік питань, на які передбачається одержати відповіді в ході обстеження. Програма повинна відрізнятися повнотою відомостей і широтою охоплення. Формулювання питань повинні бути по можливості короткими і ясними, виключати неточність і розпливчастість у відповідях, при необхідності для єдиного тлумачення і розуміння питань дається підказка.
У програмній методологічної частини спостереження вказується конкретний інструментарій статистичного дослідження, тобто бланки, в яких повинні міститися відповіді на сформульовані питання, а так само інструкції щодо їх заповнення.
2. Організаційні питання плану спостереження.
Для успішної організації спостереження і повноти охоплення сукупності розробляється організаційний план спостереження.
У ньому вказується:
а) суб'єкт спостереження:
б) терміни і місце проведення дослідження;
в) організація збору даних і технології їх обробки.
3.2 Форми і види статистичного спостереження
Форми, види та способи статистичного спостереження.
Організаційні форми статистичного спостереження
Види статистичного спостереження
Способи статистичного спостереження
за часом реєстрації фактів
за охопленням одиниць сукупності
1. Статистична звітність.
1. Поточне або безперервне.
1. Суцільне.
1. Безпосередній.
2. Спеціально організоване спостереження.
2. Перериване:
а) періодичне;
б) одноразову.
2. Несуцільне:
а) вибіркове;
б) основного масиву;
в) монографічне.
2. Документальне.
3. Регістрове спостереження.
3. Опитування:
а) експедиційний;
б) саморегистрации;
в) кореспондентський;
г) анкетне;
д) явочний.
У вітчизняній статистиці використовуються три організаційні форми (типи) статистичного спостереження:
1. Звітність - це основна форма статистичного спостереження, за допомогою якої статистичні органи у визначені терміни отримують від підприємств, установ і організацій необхідні дані у вигляді встановлених в законному порядку звітних документів, скріплюються підписами осіб, відповідальних за їх надання та достовірність зібраних відомостей.
Ділиться: телефонну, телетайпную, поштову.
2. Спеціально організоване спостереження проводиться з метою отримання відомостей, відсутніх у звітності, або для перевірки її даних. Практична статистика проводить перепису населення, матеріальних ресурсів, багаторічних насаджень, невстановленого устаткування, будов незавершеного будівництва обладнання та ін Крім переписів статистика проводить і інші спеціально організовані спостереження, зокрема бюджетні обстеження, які характеризують структуру споживчих витрат і доходів сімей.
3. Регістрове спостереження - це форма безперервного статистичного спостереження за довготривалими процесами, що мають фіксований початок, стадію розвитку та фіксований кінець. Воно засноване на веденні статистичного регістру. Регістр є систему, постійно стежить за станом одиниці спостереження і оцінює силу впливу різних факторів на досліджувані показники.
У практиці статистики розрізняють регістри населення та регістри підприємств.
Види статистичного спостереження за часом реєстрації фактів.
Поточне спостереження ведеться систематично, по мірі виникнення явищ. При періодичному спостереженні реєстрація досліджуваних явищ проводиться через певні, зазвичай однакові проміжки часу. Одноразова спостереження проводиться один раз на вирішення будь-якої задачі або повторюється епізодично через певні періоди часу, у міру потреби.
Види статистичного спостереження за охопленням одиниць сукупності.
При суцільному спостереженні реєструються всі без винятку одиниці сукупності. При вибірковому спостереженні обстежується відібрана у випадковому порядку частина одиниць сукупності з метою характеристики всієї сукупності. При недосконало суцільному спостереженні (основного масиву) обстеженню піддається основна частина сукупності і свідомо виключається деяка частина, про яку заздалегідь відомо, що вона не грає великої ролі в характеристиці всієї сукупності. Монографічне спостереження полягає в докладному описі невеликого числа або окремих типових одиниць сукупності.
Способи реєстрації фактів або способи одержання первинного матеріалу.
Безпосереднє спостереження здійснюється шляхом реєстрації досліджуваних одиниць та їх ознак спеціально виділеними особами на основі безпосереднього огляду, підрахунку, зважування, показання приладів і т.д. Документальне спостереження грунтується на використанні в якості джерела статистичних відомостей різних документів первинного обліку підприємств, установ, організацій. При опитуванні статистичні матеріали отримують шляхом реєстрації відповідей, які дають опитувані особи. Експедиційний спосіб полягає в тому, що спеціально підготовлені реєстратори шляхом опитування заповнюють формули, одночасно контролюючи привільно одержуваних відомостей. При саморегистрации або самоисчисления працівники статистичних органів роздають опитувальні бланки опитуваним особам, інструктують їх, а потім збирають заповнені формуляри, контролюючи повноту та правильність отриманих відомостей. Анкетне опитування полягає в тому, що розроблена анкета розсилається колу осіб і після заповнення повертається органів, які провадять спостереження. Кореспондентський полягає в організації статистичними органами спеціальної мережі кореспондентів з осіб, які проживають на місцях, які проводять спостереження згідно з розробленим бланку та інструкції і подають відомості статистичним органам. Явочний передбачає подання відомостей до органів, що ведуть спостереження в явочному порядку.
3.3 Помилки статистичного спостереження
Помилки статистичного спостереження.

помилки реєстрації
виникають в результаті неправильного встановлення фактів або невірної їх запису.
помилки репрезентативності
властиві тільки вибіркового спостереження.

випадкові
систематичні
випадкові
систематичні

навмисні
ненавмисні

4. Зведення і групування статистичних даних
4.1 Завдання і види статистичного зведення
Визначення: Підсумок являє собою комплекс послідовних операцій по узагальненню конкретних поодиноких фактів, що утворюють сукупність, для виявлення типових рис і закономірностей, властивих досліджуваному явищу в цілому.
Таким чином, якщо при статистичному спостереженні збирають дані про кожну одиницю об'єкта, то результатом зведення є докладні дані, що відображають в цілому свою сукупність.
Статистичні дані повинна вестися на основі попереднього теоретичного аналізу явищ та процесів.
За глибиною обробки матеріалу зведення буває проста і складна.
Простий зведенням називається операція з підрахунку загальних підсумків за сукупністю одиниць спостереження.
Складна зведення являє собою комплекс операцій, які включають угруповання одиниць спостереження, підрахунок підсумків по кожній групі і по всьому об'єкту та представлення результатів угруповання і зведення у вигляді статистичних таблиць.
Проведення зведення передує розробка її програми, яка складається з наступних етапів:
-Вибір группіровочних ознак;
-Визначення порядку формування груп;
-Розробка системи статистичних показників для характеристики груп і об'єкту в цілому;
-Розробка макетів статистичних таблиць, в яких повинні бути представлені результати зведення.
За формою обробки матеріалу зведення буває децентралізована і централізована.
При децентралізованій зведенні (саме вона використовується, як правило, при обробці статистичної звітності) розробка матеріалу проводиться послідовними етапами. Так, звіти підприємств зводяться статистичними органами суб'єктів Російської Федерації, а вже підсумки по регіону надходять до Держкомстату Росії, і там визначаються показники в цілому по народному господарству країни.
При централізованій зведенні весь первинний матеріал надходить в одну організацію, де і піддається обробці від початку і до кінця. Централізована зведення зазвичай використовується для обробки матеріалів одноразових статистичних обстежень.
За техніки виконання статистичне зведення поділяється на механізоване і ручну.
Для проведення зведення складається план, в якому викладаються організаційні питання: ким і коли будуть здійснюватися всі операції, порядок її проведення, склад відомостей, що підлягають опублікуванню у періодичній пресі.
4.2 Метод угруповання в статистиці
Статистична угруповання - це розчленування всієї сукупності матеріалів на групи і підгрупи за істотними ознаками для всебічного вивчення явищ і процесів суспільного життя.
Ознака, покладений в основу називається Группіровочний.
Для побудови груп у статистиці використовують в основному два види ознак:
1. кількісні (чисельні);
2. якісні (атрибутивні).
Групування за однією ознакою називається простий, а угруповання з двох і більше ознаками взятими в поєднанні один з одним, називаються комбінаційними (складними).
Після того, як обраний Группіровочний ознака, проводиться вибір числа груп.
Якщо в основу угруповання покладено якісної ознаки, то питання про кількість груп вирішується автоматично - їх буде стільки, скільки якісних станів приймає вивчається сукупність (її одиниці).
При групуванні за кількісними ознаками постає питання про визначення інтервалів угруповання. Величиною інтервалу називається різниця між максимальним і мінімальним значенням ознаки в кожній групі. Залежно від характеру розподілів одиниць сукупності за цією ознакою інтервали можуть бути за величиною різними і нерівними. Якщо розподіл ознаки в межах його варіації досить рівномірно, то діапазон коливань ознаки розбивають на рівні інтервали, довжину яких визначають за формулою:
h = ( Xmak - Xmin ) / n  
де X mak і X min відповідно максимальне і мінімальне значення ознаки в даній сукупності,
n - Число утворених груп.
Кількість груп може бути задано на основі попередніх досліджень. У тому випадку, якщо питання про кількість груп доводиться вирішувати самостійно, то можна використовувати формулу Стерджесс для визначення оптимального числа груп:
n = 1 +3.322 * ℓ gN
n - число груп
N - кількість одиниць сукупності
Розрізняють закриті інтервали, в яких дана верхня і нижня межа, і відкриті, в яких є тільки один кордон: верхня або нижня.
Статистичні групування за завдань, що вирішуються з їх допомогою, діляться на:
Типологічна угруповання - це поділ досліджуваної якісно різнорідної сукупності на класи, соціально-економічні типи, однорідні групи одиниць у відповідності з правилами наукової угруповання.
Структурною називається групування, в якій відбувається поділ однорідної сукупності на групи, які характеризують її структуру з якого-небудь варьирующему ознакою.
Аналітичної називається групування, що виявляє взаємозв'язку між досліджуваними явищами та їх ознаками.
4.3 Ряди розподілу в статистиці
Статистичний ряд розподілу - це впорядкований розподіл одиниць сукупності на групи за певною варьирующему ознакою.
У залежності від ознаки покладеного в основу утворення ряду розподілу, розрізняють:
1. Атрибутивні - ряди розподілу, побудовані за якісними ознаками.
2. Варіаційні - ряди розподілу, побудовані за кількісною ознакою. Будь-який варіаційний ознака складається з 2-х елементів: варіантів і частот.
Варіантами вважаються окремі значення ознаки, які він приймає у варіаційному ряду.
Частоти - це чисельності окремих варіантів або кожної групи варіаційного ряду.
Частості називають частоти, виражені в частках одиниці або у відсотках до підсумку.
Залежно від характеру варіації ознаки розрізняють:
1. Дискретний варіаційний ряд характеризує розподіл одиниць сукупності по дискретному ознакою (величина кількісної ознаки приймає тільки цілі значення).
2. Інтервальний варіаційний ряд - він доцільний при безперервній варіації ознаки, а також, якщо дискретна варіація проявляється в широких межах, тобто число варіантів дискретного ознаки досить велике.
Найзручніше ряди розподілу аналізувати за допомогою їх угаріческого зображення.
Полігон використовується при зображенні дискретних варіаційних рядів.
Гістограма приймається для зображення інтервального варіаційного ряду.

5. Статистичні показники
Статистичний показник являє собою кількісну характеристику соціально-економічних явищ і процесів в умовах якісної визначеності. Якісна визначеність показника полягає в тому, що він безпосередньо пов'язаний з внутрішнім змістом досліджуваного явища або процесу, його сутністю.
Як правило, досліджувані статистикою процеси і явища досить складні, і їх сутність не може бути відображена за допомогою одного окремо взятого показника. У таких випадках використовується система статистичних показників (сукупність взаємопов'язаних показників, що має однорівневу або багаторівневу структуру і націлена на вирішення конкретної статистичної задачі).
5.1 Абсолютні і відносні показники
Абсолютні статистичні показники.
Статистичні показники у формі абсолютних величин характеризують абсолютні розміри досліджуваних статистикою процесів і явищ: їх масу, площа, обсяг, протяжність; відображають їх тимчасові характеристики, а також можуть представляти обсяг сукупності, тобто число складових її одиниць.
Індивідуальні абсолютні показники, як правило, отримують безпосередньо в процесі статистичного спостереження як результат виміру, зважування, підрахунку та оцінки цікавить кількісної ознаки.
Зведені об'ємні показники одержують у результаті зведення й угруповання індивідуальних значень (характеризують обсяг ознаки чи обсяг сукупності як в цілому по досліджуваному об'єкту, так і з якої-небудь його частини).
Абсолютні статистичні показники виражаються в таких одиницях виміру:
- Натуральні (тонни, кілограми, кілометри, штуки);
- Вартісні (грошова оцінка соціально-економічним явищам і процесам);
- Трудові (людино-дні, людино-години).
Відносні статистичні показники.
Відносний показник являє собою результат поділу одного абсолютного показника на інший і виражає співвідношення між кількісними характеристиками соціально-економічних процесів і явищ. У чисельнику показник називається поточним або порівнюваним, в знаменнику називається підставою або базою порівняння.
Якщо база порівняння приймається за 1, то відносний показник виражається в коефіцієнтах, якщо база приймається за 100, то виражається у відсотках (%), якщо за 1000, виражається у проміле (% 0), якщо база приймається за 10.000, то виражається в продецімілле .
Відсотки, як правило, використовуються в тих випадках, коли порівнюваний абсолютний показник перевершує базисний не більше ніж в 2-3 рази. Відсотки ж понад 200-300 зазвичай замінюються кратним відношенням, коефіцієнтом.
5.2 Середні показники (величини)
Середня величина, що представляє собою узагальнену кількісну характеристику ознаки у статистичній сукупності в конкретних умовах місця і часу, є найбільш поширеною формою статистичних показників.
Розглянемо типи середніх, які розраховуються для випадків, коли кожна з варіант варіаційного ряду зустрічається тільки один раз (тоді середня називається простою, або невиваженою) і коли варіант або інтервали повторюються (середня зважена). Число повторень варіант - частота. При виборі того чи іншого типу середньої слід виходити з принципу свідомості результату при підсумовуванні або при зважуванні.
Додати в блог або на сайт

Цей текст може містити помилки.

Міжнародні відносини та світова економіка | Реферат
58.6кб. | скачати


Схожі роботи:
Основи статистики
Теоретичні основи статистики
Основи демографічекой статистики
Основи соціально економічної статистики
Основи статистики Конспект лекцій
Організація та утримання елективного курсу Основи теорії ймовірностей і математичної статистики
Організація та утримання елективного курсу Основи теорії ймовірностей і математичної статистики 2
Завдання статистики в ринковій економіці Система показників демографічної статистики
© Усі права захищені
написати до нас