Моделювання політичних і соціально-економічних процесів

[ виправити ] текст може містити помилки, будь ласка перевіряйте перш ніж використовувати.

скачати

ЗМІСТ

ВСТУП

1. Моделювання в політиці

2. Алгоритми моделювання політичних і соціально-економічних процесів

3. Моделювання політичних і соціально-економічних процесів

ВИСНОВОК

СПИСОК ВИКОРИСТАНОЇ ЛІТЕРАТУРИ

ВСТУП

Сьогодні, ймовірно, вже немає потреби доводити, що застосування обчислювальної техніки в області прийняття політичних рішень не просто корисно, але - в умовах інформаційного вибуху - вкрай важливо. Всім ясно, що комп'ютерні технології дають можливість істотно підвищити аналітичний потенціал політиків при прийнятті ними рішень за рахунок переробки «тонн словесної руди» і представлення даних, що надходять з різних джерел, в єдиному, зручному для сприйняття і розуміння вигляді.

В даний час існує величезна безліч комп'ютерних засобів, призначених для акумулювання інформації про політичні процеси, аналізу та прогнозування розвитку цих процесів, планування політичної діяльності, контролю за виконанням політичних рішень і т.п. Їх використання дозволяє автоматизувати проведення соціологічних і політологічних досліджень, комп'ютеризувати аналітичну діяльність, розробку варіантів політичних і управлінських рішень, моделювання їх ймовірних наслідків, вибір остаточного рішення та його оформлення у вигляді документа.

Комп'ютерні технології дають можливість істотно підвищити аналітичний потенціал політиків при прийнятті ними рішень за рахунок переробки представлення даних, що надходять з різних джерел, в єдиному, зручному для сприйняття і розуміння вигляді.

1. Моделювання в політиці

Моделювання представляє собою дослідження будь-яких явищ, процесів або систем об'єктів шляхом побудови і вивчення їхніх моделей; використання моделей для визначення або уточнення характеристик і раціоналізації способів побудови нових об'єктів. Моделювання - одна з основних категорій теорії пізнання: на ідеї моделювання по суті базується будь-який метод наукового дослідження - як теоретичний (при якому застосовуються різного роду знакові й абстрактні моделі), так і експериментальний, що використовує предметні моделі.

Моделлю називається образ об'єкта або структури, пояснення або опис системи, процесу чи ряду пов'язаних між собою подій. Ч. Лейв і Дж. Марч дають таке визначення моделі: «Модель - це спрощена картина реального світу, що володіє деякими, але не всіма його властивостями. Вона являє собою безліч взаємопов'язаних припущень про світ. Як і будь-яка картина, модель простіше тих явищ, які, за задумом, вона відображає або пояснює ». Для моделювання будь-якої структури, об'єкта чи процесу формулюється система рівнянь. Системи зв'язків усередині моделей представляються шляхом складання схеми розподілу потоку інформації.

Одні моделі будуються за принципом зовнішньої схожості з відображеними об'єктами, інші є аналогами або імітаторами таких об'єктів за властивостями або суті, треті дають символічну картину модельованих об'єктів або явищ. У будь-якому випадку моделі - це розумно-корисне наближення до реальної дійсності, і вони не претендують ні на що більше.

Коли мова заходить про відображення політичної реальності, загальнонаукових підхід до моделювання вимагає деякого уточнення. Моделювання в політиці являє собою опис політичних процесів за допомогою обмеженого числа значущих чинників. Скорочення числа факторів виробляється за рахунок абстрагування від тих з них, чиїм впливом на процес можна з яких-небудь підстав знехтувати.

У цьому відношенні дуже плідним видається визначення, запропоноване американськими вченими Р. Гарретом і Дж. Лондоном, які використовували моделювання для стратегічного аналізу та розробки планів дій військово-морських сил. Відповідно до цих авторам, моделювання є «робоче подання певних рис реальних або гіпотетичних подій і процесів», який виконують відповідно до відомими або прийнятими методиками, процедурами та вихідними даними, а також за допомогою різних методів і обладнання. Воно забезпечує отримання досвіду, дозволяючи робити помилки і виправляти їх, не несучи при цьому матеріальних і моральних втрат; дає можливість проводити перевірку пропонованих модифікацій систем і процесів; вивчати організацію і структуру систем в динаміці ще до реального втілення «в метал»; відтворювати події минулого , сьогодення, а також ймовірного майбутнього і перевіряти дію сил у тих процесах, реальне перебіг яких здійснити в сучасних умовах і обстановці важко або взагалі неможливо. Однією з форм моделювання є ігри, тобто виконують відповідно до заздалегідь визначеними правилами, вихідними даними та методиками моделювання обраних аспектів ситуації. Гра - це штучне, або, більш точно, теоретичне уявлення ситуації, розгляд якої дозволяє практикуватися з метою отримання досвіду та придбання майстерності у справі прийняття рішень, а також дає основу для проведення експериментів з вироблення нових стратегічних і тактичних концепцій та їх перевірці.

Політична боротьба і військові операції мають багато в чому загальні підстави для моделювання. Не випадково знайшло таку популярність відомий вислів К. Клаузевіца, що війна є продовження політики, але іншими засобами. У внутрішньополітичній боротьбі, як і у війні будь-якого роду, присутній конфлікт, є супротивники, виробляються розвідка і аналіз розстановки сил, виробляються стратегія і тактика, створюються плани дій, використовуються фронтальні атаки і обхідні маневри і т.п. Так само, як і у війні, головною метою у політиці є перемога над супротивником. Все це дозволяє стверджувати, що сформульоване Гарретом і Лондоном визначення цілком можна застосувати до моделювання процесів розробки і прийняття політичних рішень.

За логічним рівням моделі поділяються на макро-і мікромоделі. Під макромоделювання зазвичай розуміється абстрактне й широке, всеосяжне уявлення процесів. Мікромоделірованіе - це подання окремих подробиць явища або концентрація уваги на деяких частинах процесу.

За методами побудови моделі діляться на ручні, створювані без використання обчислювальних чи інших засобів; аналогові, конструюються спеціальними електронними пристроями; комп'ютерні, засновані на використанні обчислювальної техніки і програмного забезпечення, а також змішані http://www.politstudies.ru/N2004fulltext/1998 / 2/11.htm - _ftn1. Як показує практичний досвід, найбільш підходящими для відображення російської політичної дійсності є моделі комп'ютерні, що представляють собою опис процесів за допомогою штучних мов на основі спеціальних програм.

Конструювання моделей і використання результатів моделювання як метод опису політичної ситуації, як правило, вимагають особливих мовних засобів. Мова йде не тільки про мови програмування, зрозумілих комп'ютера, але і про спеціальні професійних мовами, часто іменованих метамови. Метамова представляють собою систему спеціальних термінів і понять, визначення яким дається на основі раніше розроблених моделей. Ці терміни і поняття застосовуються для короткого, але разом з тим досить ємного опису політичної обстановки, і є зручним засобом спілкування між політологами і їх замовниками-політиками.

Особливе місце у політологічних дослідженнях займають математичні моделі, що дозволяють додати цьому виду гуманітарних досліджень строгу форму, характерну для досліджень у галузі природничих наук. Математичні моделі можна умовно поділити на три взаємопов'язані групи: 1) детерміновані моделі, представлені у формі рівнянь і нерівностей, що описують поведінку системи, що вивчається; 2) моделі оптимізації, містять вираз, яке належить максимізувати або мінімізувати за певних обмеженнях; і, нарешті, 3) імовірнісні моделі, які також виражаються у формі рівнянь і нерівностей, але мають імовірнісний зміст, тобто пошук рішення заснований на максимізації середнього значення корисності.

Зрозуміло, далеко не всі політичні проблеми можуть бути представлені в математичній формі. Так відбувається, наприклад, якщо структура проблеми занадто складна і недостатньо осмислена дослідником. Буває також, що проблема зрозуміла, але включає в себе невизначеність, а відповідні ймовірності не піддаються оцінці. Крім того, зустрічаються ситуації, коли розглядається явище зрозуміло емпірично, проте його теоретична структура невиразна, або коли структура проблеми добре відома і зрозуміла, але сама проблема не має навіть приблизного математичного рішення. У останньому випадку використовуються альтернативні моделі, що передбачають застосування як строгих математичних, так і несуворих логічних методів. По відношенню до такого роду проблем повністю справедливо висновок Сааті про те, що «існує потреба в послідовній і універсальної логіці і точних методах для оцінки впливу тієї чи іншої політики на досягнення поставлених цілей. Потрібно навчитися чітко уявляти складні структури, щоб приймати правильні рішення ».

Побудова моделі з використанням комп'ютерної техніки містить у собі чотири необхідних етапи. На першому формується єдиний теоретичне уявлення про досліджувану систему - її концептуальна модель. Побудова концептуальної моделі припускає привласнення усіх істотних для вирішення даної задачі компонентів системи відповідних понять, виявлення та вербальне опис найбільш суттєвих факторів і показників розвитку, залежностей і закономірностей. На другому етапі опис концептуальної моделі перекладається на мову математичних символів: створюється математична модель системи. Перекладення математичної моделі на мову програмування, доступний ЕОМ, дає в руки дослідника комп'ютерну модель, що дозволяє оперувати з цифровою емпіричної інформацією. Нарешті, вводячи в математичну або комп'ютерну моделі емпіричну інформацію про досліджувану систему, замінюючи математичні символи на кількісні показники, ми отримуємо інформаційну модель досліджуваної системи. Вона-то і дає можливість з тією чи іншою мірою достовірності оцінювати реальну ситуацію і прогнозувати її наслідки, іншими словами - ставити експеримент.

2. Алгоритми моделювання політичних і соціально-економічних процесів

Моделювання політичних і соціально-економічних процесів передбачає певний алгоритм, або послідовність дій. Один з варіантів такого алгоритму запропонований американським дослідником Шродтом. Згідно Шродту, перший (індуктивний) етап побудови моделі полягає у відборі спостережень, що відносяться до того процесу, який належить моделювати. Інакше кажучи, мова йде про формулювання проблеми, тобто про прийняття рішення щодо того, що слід враховувати, а що варто знехтувати.

Другий крок полягає в переході від визначення проблеми до побудови неформальної моделі. Шродт визначає неформальну модель як набір таких інструментів, які здатні пояснити відібрані спостереження, але при цьому визначені недостатньо суворо, що не дозволяє точно виявити ступінь їх логічної взаємопов'язаності.

Наступний етап - створення формальної моделі, що відрізняється від неформальної тим, що всі свої міркування в ній представлені в математичній формі.

Четвертий етап - комп'ютерна обробка формальної моделі. Це - дедуктивна стадія моделювання, що полягає в пошуку нетривіальних і непередбачених висновків з правдоподібних припущень. Після її завершення отримані результати знову піддаються перекладу - цього разу з мови математики на звичайну мову. (Рис.1.)





Рис.1. Алгоритм моделювання по Ф.А. Шродту

Інший алгоритм моделювання розроблено в 1992 р. американським системним аналітиком Дж.Проктором в ході створення моделі ORET. Мова йде про дослідження «організму» (O), що має систему зв'язків (R) в заданому середовищі (E) і в часі (T). На першому етапі створення моделі розглядається початкова конфігурація політичного або соціально-економічного організму, визначається його надзавдання, а також поточний і прогнозований стан середовища. Далі перевіряється відповідність надзавдання і середовища. Якщо така відповідність відсутня, уточнюється формулювання надзавдання, якщо ж воно є в наявності, середа декомпозіруется на елементи, виявляється система зв'язків через стратегічні цілі і тактичні завдання. Потім проводиться зіставлення елементів середовища і системи зв'язків. Якщо елементи середовища суперечать відібраним зв'язків, здійснюється повторна перевірка відповідності надзавдання і середовища. При відсутності протиріччя елементи організму розбиваються на функціональні групи. Між цими групами визначаються ієрархічні зв'язки. У результаті виходить функціональна структура досліджуваного організму (рис. 2.)








Рис.2. Алгоритм моделювання по Дж.Проктору

При порівнянні алгоритмів моделювання, пропонованих Ф.А. Шродтом і Дж. Проктором, між ними неважко виявити деякі розбіжності. Тим не менш, як видається, вихідні позиції названих дослідників мають багато спільного і спираються на близькі методології. Відмінності ж у процедурі побудови моделей пояснюються тим, що підхід Проктора конкретизує методику Шродта і дозволяє на іншому, більш глибокому логічному рівні визначити внутрішню структуру об'єкта моделювання і систему зв'язків між об'єктом і середовищем, в якій він діє.

Методика політичного моделювання, розроблена Сааті, може використовуватися в ході, наприклад, політичних переговорів. У цьому випадку моделювання передбачає наступні етапи. Процедура починається з дослідження поточної політики з питання переговорів з урахуванням позиції опонентів. Потім формулюється власна позиція і проводиться оцінка можливих результатів. Далі здійснюється вибір вихідної стратегії і зіставлення позицій учасників переговорів. Саме на такій основі, на думку Сааті, і повинні укладатися угоди. Чим ширший безліч можливих рішень, тим більше максимальне значення виграшу всіх учасників переговорів.

У сфері політичного аналізу застосовуються і більш прагматичні підходи, засновані на використанні експертних систем - комп'ютерних програм для спеціалізованих, професійних предметних областей. Центральним завданням при створенні подібних систем є виявлення та відтворення знань у відповідних областях. Процедура вирішення цього завдання в галузі політичного моделювання звичайно буває наступної. Спочатку проводиться ідентифікація, тобто виділення предметної області і конкретних тем, що відносяться до даної проблеми. Наступний етап - концептуалізація, в ході якої виявляються основні поняття, відносини і характер інформаційних потоків, необхідні для опису процесу прийняття рішення в даній предметній області. Виділяються також підзадачі, стратегії та обмеження. Далі виконується формалізація, пов'язана з відображенням ключових понять у певному формальному поданні, наприклад, за допомогою семантичної шкали, якогось штучного мови або іншим способом. Потім - етап реалізації, коли формалізоване знання комбінується і реорганізується для досягнення сумісності з інформаційними потоками досліджуваної проблеми.

Серед вітчизняних розробок в області моделювання виділяються підходи Д. Гвішіані і В. Тихомирова. Пропонована останнім процедура (покладена в основу методики, відомої як «Колеса Тихомирова» орієнтована на дослідження суспільно-політичної ситуації і формулювання стратегії політичної поведінки. При цьому автор виходить з того, що одним з головних моментів системного аналізу є визначення загальної проблеми, що характеризує ситуацію, і вибір серед декількох можливих варіантів політичної дії в рамках відповідної стратегії.

Всі розглянуті вище алгоритми можуть бути з успіхом використані при моделюванні політичного процесу в Росії. У той же час практика показує, що необхідний наступний, новий логічний рівень, що більш повно відповідав би завданням осмислення непростих процесів, що відбуваються в нашій країні. Росія знаходиться на перехідному етапі розвитку, коли політична реальність одночасно визначається і новими суспільними явищами, і далеко ще не подоланим спадщиною колишнього ладу, і тому потрібні такі методики, які дозволяли б не тільки враховувати поточний стан політичної системи, а й давати можливість ретроспективного аналізу.

3. Моделювання політичних і соціально-економічних процесів

Перші спроби моделювання політичних процесів почалися практично відразу ж після появи ЕОМ. Вже на початку 1950-х років подібне моделювання здійснювалося низкою американських університетів і знаменитої «Rand Corporation» на замовлення Пентагону і державного департаменту США. Спочатку дослідження в даному напрямі мали строго секретний характер, однак дуже скоро накопичений у вузьких предметних областях досвід комп'ютерного моделювання став відкрито застосовуватися в різного роду розробках як американських, так і європейських і японських вчених-політологів, які поступово розширювали спектр і сферу його використання. Серед численних робіт такого плану слід перш за все відмітити праці дослідних центрів «Young & Rubicam» (США), математичного факультету Ланкастерського університету (Великобританія) і «Concorde» (Франція).

Швидкому впровадженню математичного моделювання в політичній науці сприяло широке застосування методів, відпрацьованих раніше в економіці. Адже зв'язок політології та економіки має давню традицію. Не випадково в основу багатьох політичних рішень кладуться результати економічного аналізу. До того ж, як справедливо зазначає Ф. А. Шродт, і економічні, і політичні процеси включають в себе як важливої ​​складової «раціональне» (тобто цілеспрямоване) прийняття рішень в умовах невизначеності, конкретних обмежень та значного суперництва. Саме з практики моделювання економічних процесів прийшли в політологію, наприклад, методи регресійного, кореляційного і дисперсійного аналізу.

З плином часу значні досягнення у сфері моделювання політичних процесів дозволили політологам «віддати борги» економістам. Окремі прийоми і методи, знайдені в ході політологічних досліджень, стали використовуватися і в суто економічному аналізі. Так, жодне серйозне дослідження в області маркетингу і реклами не обходиться сьогодні без обліку розстановки соціально-економічних і політичних сил.

За першими спробами практичного застосування комп'ютерних моделей у сфері політологічного аналізу було серйозне теоретичне і методологічне осмислення моделювання в гуманітарній області. Почали з'являтися окремі дослідження, а потім і узагальнюючі монографії з даної проблематики. Серед таких монографій особливої ​​уваги, як видається, заслуговують роботи американських учених Т. Сааті і Дж. Проктора, де розглядаються проблеми формування принципів і підходів до дослідження соціосістем методом аналізу ієрархічних структур і засобами організаційної психології, а також пропонуються і обгрунтовуються методи вирішення системних завдань, в т.ч. соціально-економічних і суспільно-політичних, базуються на обробці експертної інформації.

В останні роки російські політологи отримали широкі можливості для ознайомлення з досягненнями своїх закордонних колег. Так, наприклад, нещодавно вийшов у світ переклад книги Дж. Б. Мангейма і Р.К. Річа, присвяченій моделюванню в політичній сфері. Найбільший інтерес викликають глава «Математичне моделювання», написана Ф.А. Шродтом, і голови, присвячені комп'ютерній обробці даних.

На жаль, доводиться констатувати, що хоча російськими вченими і підготовлено кілька оригінальних розробок з теорії політологічного моделювання, в цілому досягнення вітчизняної науки в даній сфері істотно скромніше, ніж на Заході. І справа тут не тільки в тому, що наша країна пізніше багатьох інших вступила на шлях інформатизації та масової комп'ютеризації. Панував у недавньому минулому догматичний підхід до політології, віра керівників СРСР у власну непогрішність, підозріле ставлення до всякого роду новацій у сфері прийняття політичних рішень і доведена до абсурду секретність приводили до того, що спроби окремих учених-ентузіастів вивчати і застосовувати на практиці методи моделювання були пов'язані з величезними труднощами. Нагадаю, зокрема, що аж до 1991 р. не був формально скасований введений в середині минулого десятиліття К. У. Черненка заборона на використання обчислювальної техніки в партійній і політичній роботі.

Треба відзначити, що спадщина тих років і сьогодні продовжує позначатися на стані російської політичної науки. Далеко ще не повністю подолані нетерпимість до інакомислення, прагнення до абсолютизації якоїсь однієї точки зору, якогось одного підходу. Наслідком такого стану речей стало те, що значна частина наших суспільствознавців до цих пір не освоїла методи моделювання, задовольняючись лише вербальним описом досліджуваних процесів.

Тим не менш, у даний час інтерес до застосування комп'ютерного моделювання в суспільствознавство в нашій країні значно зріс. Про це свідчать як діяльність секції політичного моделювання Російської асоціації політичної науки, так і багато публікації останніх років.

ВИСНОВОК

Область застосування комп'ютерного моделювання для вивчення і прогнозування процесів, що протікають в соціально-політичній сфері, досить широка. Це виявлення реальних структурних елементів середовища, що впливають на розвиток політичної ситуації, оцінка можливих варіантів розвитку подій і ризику в результаті передбачуваних дій суб'єкта політики та його потенційної соціальної опори, прогнозування результатів виборів, внесення коректив у хід виборчої компанії та т.п. У кожному конкретному випадку необхідно оцінювати як ступінь дійсної потреби в комп'ютерному моделюванні, так і межі його ефективного застосування. Необхідно також співвідносити ступінь достовірності, точності використання в комп'ютерній моделі емпіричної інформації з межею похибки математичної моделі. При цьому нерідко більш точні моделі виявляються та більш складними. Якщо ситуація не вимагає застосування складної моделі, дослідник може обмежитися моделюванням щодо спрощеного варіанту, що дозволяє, як правило, скоротити час дослідження, число що беруть участь в ньому людей, а також витрати на його проведення. З іншого боку, одна і та ж математична або комп'ютерна модель може застосовуватися при аналізі різних систем, якщо це дозволяє подібність їх формалізованих параметрів і математичних описів. Для вирішення деяких завдань одна й та ж комп'ютерна модель стане в нагоді для опису, наприклад, соціальної структури регіону і структури політичних орієнтацій депутатського корпусу: різними будуть їх інформаційні моделі. Тому на практиці найчастіше немає необхідності створювати математичну і комп'ютерну моделі для опису кожного нового об'єкта. Досліднику достатньо мати в своєму розпорядженні обмежений набір комп'ютерних моделей і творчо, але обгрунтовано використовувати їх стосовно до кожної конкретної ситуації, наповнюючи відповідної емпіричної інформацією.

СПИСОК ВИКОРИСТАНОЇ ЛІТЕРАТУРИ

  1. Ахременко А.С. Динамічний підхід до математичного моделювання політичної стабільності / / Поліс. - 2009. - № 3. - С. 105-112.

  2. Василенко І.А. Політологія: підручник. - М.: Гардаріки, 2004. - 288 с.

  3. Кравченко А.І. Основи соціології та політології: підручник. - М.: Проспект, 2006. - 352 с.

  4. Мангейм Дж.Б., Річ Р.К. Політологія. Методи дослідження. М., 1997.

  5. Леванскій В.А. Моделювання в соціально-правових дослідженнях. - М., 1986.

  6. Шабров О.Ф. Політична система: структура, типологія, стійкість. - М., 1993.

  7. Яковлєв І.Г. Інформаційно-аналітичні технології та політичне консультування / / Поліс. - 1998. - № 2. -С.122-133.

15


Додати в блог або на сайт

Цей текст може містити помилки.

Політологія | Реферат
60.3кб. | скачати


Схожі роботи:
Дослідження соціально-економічних і політичних процесів
Методи дослідження соціально-економічних і політичних процесів
Суспільство в епоху постмодерну і особливості його соціально-економічних і політичних процесів
Криза традиційних соціально-політичних і економічних інститутів Османської імперії в XVII-XVIII
Основні методи пізнання соціально економічних процесів
Вплив соціально економічних процесів на експансію зниженою л
Використання ланцюгів Маркова у моделюванні соціально економічних процесів
Використання ланцюгів Маркова у моделюванні соціально-економічних процесів
Дослідження соціально-трудових процесів на підприємстві з використанням методу дескриптивного моделювання
© Усі права захищені
написати до нас