Державний Університет Управління
Кафедра Фінанси і кредитКурсова робота зі статистики
«Методи вивчення сезонності»
Виконав
Перевірив
Москва 2006
Зміст
1. Введення | 3 |
2. Теоретична частина. | 4 |
2.1. Метод простий середньої | 4 |
2.2. Метод відносних чисел | 7 |
2.3. Аналіз сезонності методом У. Персона | 8 |
2.4. Аналіз сезонності в рядах динаміки після визначення і виключення загальної тенденції розвитку в них | 10 |
3. Розрахункова частина | 15 |
4. Аналітична частина | 21 |
5. Висновок | 25 |
6. Додаток | 26 |
7. Список використаної літератури | 28 |
У цій роботі я розглядаю тему сезонності, вивчення сезонних коливань і методи їх аналізу. Суть сезонності полягає у чітко вираженої закономірності внутрішньорічних змін досліджуваного явища. Сезонні коливання - періодичні коливання, які мають певний і постійний період, що дорівнює річному проміжку. Після вимірювання та вивчення сезонних коливань можна застосувати заходи для пом'якшення сезонності.
Для вивчення сезонних коливань дані, представлені в ряду динаміки, обробляють з метою виявлення основної тенденції розвитку, а потім розраховують індекси сезонності. Сезонна хвиля може бути отримана без попереднього вирівнювання методом простої середньої, методом відносних чисел, методом У. Персона.
У розрахунковій частині розглядаються завдання на знаходження індексів сезонності та прогнозування явища з допомогою цих індексів. Так само розглядається завдання на аналіз ряду динаміки та визначення його середніх показників.
В аналітичній частині курсової роботи проводитися аналіз даних із застосуванням засобів MS Excel. Проводяться розрахунки з новими даними в табличному процесорі. Так само дана програма дозволяє будувати графіки та діаграми, що зраджує наочність даними.
2.Теоретичні частину.
Однією з найважливіших завдань статистики є вивчення явища в безперервному її розвитку. З метою вивчення змін явища у часі будуватися ряд динаміки.
Ряд динаміки являє собою ряд розташованих у хронологічній послідовності числових значень статистичного показника, що характеризують зміну суспільних явищ у часі. Він містить 2 елементи: показник часу і рівень ряду (y) (Гусаров В.М. «Теорія статистики», ЮНИТИ 1998, стор.119).
Ряди бувають моментальні та інтервальні. У моментальних лавах рівень ряду характеризує досліджуване явище на певний момент, в інтервальних - стан явища за період.
При побудові та аналізі рядів динаміки необхідно дотримуватися: рівні ряду повинні охоплювати одну і ту ж територію, повинні мати однакові одиниці виміру, єдину методологію розрахунку, порівнянність за часом.
Фактори діють на ряд динаміки:
1. Постійно діючі - формують основну тенденцію або тренд.
2. Періодично діючі - формують сезонні коливання.
3. Епізодично діючі - складається випадкова компонента.
Виявлення сезонних коливань складаються під впливом періодично діючих факторів. Статистика виявляє їх за допомогою індексів сезонності, сукупність яких сезонну хвилю.
Для виявлення сезонних коливань беруть дані за кілька років і вивчають їх по кварталах або місяцях. За кілька років дані беруться для того, щоб випадкові коливання одного року не сильно впливали на результати досліджень.
Якщо вихідний ряд динаміки має певну тенденцію у розвитку, то вихідні дані спочатку обробляють з метою виявлення основної тенденції розвитку, а далі ведуть розрахунок індексів сезонності. Індекси сезонності можуть бути розраховані і без попереднього вирівнювання - методом простої середньої.
2.1. Метод простий середньої.
Сутність цього методу вивчення і вимірювання сезонних коливань полягає у визначенні індексу сезонності (сезонної хвилі) за допомогою середньої арифметичної. Індексами сезонності є процентні відношення фактичних (емпіричних) внутрішньогрупових рівнів до теоретичних (розрахунковим) рівням, що виступає в якості бази порівняння. (Гусаров В.М. «Теорія статистики», ЮНИТИ 1998, стор.152).
Наприклад, вивчаючи поквартальні показники, обчислюються відносини середніх квартальних до загальної середньої за весь аналізований період.
Таблиця 1
Динаміка пасажирообороту транспорту загального користування (млрд. пасс.-км.) | |||||
2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | |
I квартал | 82,6 | 83,5 | 80,5 | 82,2 | 88,1 |
II квартал | 100,9 | 100,6 | 101,2 | 103,0 | 109,9 |
III квартал | 115,8 | 112,7 | 113,5 | 117,6 | |
IV квартал | 91,7 | 89,5 | 90,6 | 94,0 |
Для першого кварталу середня буде дорівнює: = (82,6 +83,5 +80,5 +82,2 +88,1): 5 = 83,38 (млрд. пасс.-км.)
Для другого кварталу середня буде дорівнює: = (100,9 +100,6 +101,2 +103,0 +109,9): 5 = 103,12 (млрд. пасс.-км.)
Для третього кварталу середня буде дорівнює: = (115,8 +112,7 +113,5 +117,6): 4 = 114,9 (млрд. пасс.-км.)
Для четвертого кварталу середня буде дорівнює: = (91,7 +89,5 +90,6 +94,0): 4 = 91,45 (млрд. пасс.-км.)
Далі визначимо середній квартальний обсяг пасажирообороту за весь період в цілому, як відношення загальної суми пасажирообороту до числа періодів: заг .= 1757,9:18 = 97,66
Сезонна хвиля визначається процентним відношенням рівнів поквартальних середніх до середньої квартальною.
Для першого кварталу: (83,38:97,66) Ч100 = 85,38
Для другого кварталу: (103,12:97,66)) Ч100 = 105,59
Для третього кварталу: (114,9:97,66)) Ч100 = 117,65
Для четвертого кварталу: (91,45:97,66)) Ч100 = 93,64
Таблиця 2
Аналіз методом простої середньої сезонності пасажирообороту транспорту загального користування (млрд. пасс.-км.) | ||||||
роки | квартали | разом за рік | середньоквартальний рівні | |||
I | II | III | IV | |||
А | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
2000 | 82,6 | 100,9 | 115,8 | 91,7 | 391 | 97,75 |
2001 | 83,5 | 100,6 | 112,7 | 89,5 | 386,3 | 96,58 |
2002 | 80,5 | 101,2 | 113,5 | 90,6 | 385,8 | 96,45 |
2003 | 82,2 | 103,0 | 117,6 | 94,0 | 396,8 | 99,2 |
2004 | 88,1 | 109,9 | 198,0 | 99,0 | ||
разом за період | 416,9 | 515,6 | 459,6 | 365,8 | 1757,9 | 488,98 |
середні рівні | 83,38 | 103,12 | 114,9 | 91,45 | 392,85 | 98,21 |
сезонна хвиля | 85,38 | 105,59 | 117,65 | 93,64 | 402,26 | 100 |
З даної таблиці видно, що в I кварталі пасажирооборот найменший, в середнім за досліджуваний період на 14,62% менше среднеквартальной показника, а в III кварталі на 17,65% більше.
Для наочності побудуємо графік сезонної хвилі:
Завдяки методу простої середньої можна зменшити випадкові коливання показників ряду динаміки. Правильність отриманої сезонної хвилі залежить від числа рівнів ряду і від характеру їх зміни: чим більше рівнів ряду, чим більше число років дослідження, тим точніші будуть результати. Однак, цей метод, хоча і є досить простим у використанні, застосовується рідко, тому що не виключає вплив загальної тенденції, а рівень явищ майже завжди змінюється протягом досліджуваного періоду.
2.2. Метод відносних чисел.
Даний метод можна застосовувати для рядів динаміки, розвиток загальної тенденції яких відбувається рівномірно.
Ланцюгові відносини обчислюються як процентні відносини даних за кожний квартал до даних попереднього кварталу. З відносних чисел обчислюється проста середня величина для кожного кварталу за період вивчення. Вихідні дані візьмемо в таблиці 1.
Таблиця 3
Аналіз методом відносних чисел сезонності пасажирообороту транспорту загального користування | |||||
роки | поквартальні процентні відносини рівнів ряду | середні з квартальних відносин за рік | |||
I | II | III | IV | ||
А | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
2000 | -------- | 122,15 | 114,77 | 79,19 | 105,37 |
2001 | 91,06 | 120,48 | 112,03 | 79,41 | 100,75 |
2002 | 89,94 | 125,71 | 112,15 | 79,82 | 101,91 |
2003 | 90,73 | 125,3 | 114,17 | 79,93 | 102,53 |
2004 | 93,72 | 124,74 | 109,23 | ||
середньоквартальний відносини з ланцюгових відносин за період | 91,36 | 123,68 | 113,28 | 79,59 | ------- |
перетворена середня | 100 | 123,68 | 140,1 | 111,51 | ------- |
перетворена і виправлена середня | 97,37 | 122,74 | 138,69 | 109,63 | 117,11 |
сезонна хвиля в середньому за період | 83,14 | 104,81 | 118,43 | 93,61 | 100,00 |
Перемноживши перетворену середню за четвертий квартал на середню з ланцюгових відносин першого кварталу побачимо зсув коливань під впливом загальної тенденції: 111,51 Ч91, 36:100 = 101,88. У нашому випадку спостерігається загальна тенденція збільшення, сезонні коливання виявилися зсунутими на 1,88%. Дану похибка необхідно усунути. Найбільш простий спосіб, це розподіл її на всі квартали. Для цього необхідно з показників першого кварталу відняти ј від 1,88, з 2-го Ѕ від 1,88, з 3-го ѕ від 1,88 і з 4-го 1,88. обчислимо середню квартальну з перетворених і виправлених квартальних середніх:
Обчислимо сезонну хвилю як процентне відношення перетворених і виправлених середніх за кожний квартал до їх загальної середньої. Для 1-го кварталу: (97,37:117,11) Ч100 = 83,14, аналогічно обчислимо для інших кварталів.
Таблиця 3 показує сезонність пасажирообороту. Мінімум припадати на 1-й квартал. За весь період пасажирооборот в першому кварталі на 16,86% менше середнього, у четвертому кварталі на 6,39% менше середнього. У другому кварталі спостерігається збільшення пасажирообороту на 4,81% більше від середнього. На третій квартал припадає максимум і складає на 18,43% більше середнього пасажирообороту.
З зробленого аналізу ми бачимо, що метод відносних чисел є більш точним, ніж метод простий середньої, так як з його допомогою згладжується вплив загальної тенденції зміни рівнів ряду динаміки на сезонну хвилю в середньому за весь досліджуваний період.
2.3. Аналіз сезонності методом У. Персона
Суть цього методу полягає в тому, що значення середньої сезонної хвилі обчислюються як медіанні значення з ланцюгових відносин. Похибка, яка виникає з-за загальної тенденції, усувається за допомогою середньої геометричної. Для аналізу цим методом дані потрібно підготувати: знайдемо ланцюгові відносини. Ланцюгові відносини обчислюються як процентні відносини даних за кожний квартал до даних попереднього кварталу. Скористаємося даними, отриманими в таблиці 3. Обчислимо середні як медіанні значення. Медіану за перший відрізок часу візьмемо за 100, а решта середні обчислимо послідовно перемноживши їх.
Для першого кварталу ранжируваний ряд: 89,94; 90,73; 91,06; 93,72. У цьому ряду парна кількість членів, медіана-це середня двох центральних членів ряду: (90,73 +91,06): 2 = 90,9.
Для другого кварталу ранжируваний ряд: 120,48; 122,15; 124,74; 125,3; 125,71. Так як в цьому ряду непарна кількість членів, то медіана, це центральний член - 124,74.
Таблиця 4
Аналіз сезонності пасажирообороту транспорту загального користування методом У. Персона | ||||
квартали | медіанні значення з ланцюгових відносин | перетворені медіанні значення | сезонні коливання не (вирівняні) | сезонна хвиля в середньому за період |
А | 1 | 2 | 3 | 4 |
I | 90,9 | 100 | 100 | 84,32 |
II | 124,74 | 124,74 | 124,07 | 104,62 |
III | 113,16 | 141,16 | 139,66 | 117,77 |
IV | 79,62 | 112,39 | 110,61 | 93,27 |
разом по кварталах | 408,42 | 478,29 | 474,34 | 399,98 |
в середньому | 102,11 | 119,57 | 118,59 | 100 |
Твір медіанного значення першого кварталу на перетворене значення четвертого кварталу дозволяє побачити похибка, викликану зростаючою загальною тенденцією: (90,9 Ч112, 39): 100 = 102,16. сезонні коливання зрушені на 2,16%.
Виправлення похибки за методом У. Персона засноване на припущенні розвитку ряду динаміки за формулою складних відсотків.
Величина помилки характеризується щоквартальним збільшенням (зменшенням), викликаним загальною тенденцією. Якщо початковий рівень ряду позначити у 1, а кінцевий у 2, то щоквартальна поправка обчислюється за такою формулою:
Підставимо у формулу отримані дані:
Щоб згладити похибка розділимо медіанні значення на наступні числа: для першого кварталу 1, для другого 1 +0,00536, для третього 1 +2 ч0, 00536, для четвертого на 1 +3 ч0, 00536 і отримаємо сезонні коливання.
Середня сезонних коливань дорівнює 118,59%, а не 100%. Приймемо 100 за середню арифметичну з виправлених сезонних коливань, визначимо сезонну хвилю: перший квартал: 100:118,59 Ч100 = 84,32; другий квартал: 124,07:118,59 Ч100 = 104,62; третій квартал: 139,66:118 , 59Ч100 = 117,77; четвертий квартал: 110,61:118,59 Ч100 = 93,27.
2.4. Аналіз сезонності в рядах динаміки після визначення і виключення загальної тенденції розвитку в них.
Суть цього методу полягає в попередньому визначенні та виключення загальної тенденції розвитку. Даний метод використовується в рядах динаміки з вираженою тенденцією збільшення.
На початку визначається загальна тенденція розвитку методом механічного вирівнювання або методом аналітичного вирівнювання за рівнями будь-якій кривій. Загальну тенденцію розвитку можна визначити також за допомогою ковзної середньої.
Вирівнюємо ряд динаміки по прямій (метод аналітичного вирівнювання).
= A 0 + a 1 x
Знайдемо параметри рівняння з допомогою способу найменших квадратів:
na0 + a1Σx = Σy
a0Σ + a1Σx2 = Σyx
Для цього проведемо певні обчислення, які спростять перебування рівня ряду.
Таблиця 5
Динаміка пасажирообороту транспорту загального користування та розрахунок вирівнювання динамічного ряду | |||||
роки і квартали | пасажирообіг (У) | Х | x 2 | УХ | |
2000р | I квартал | 82,6 | -17 | 289 | -1404,2 |
II квартал | 100,9 | -15 | 225 | -1513,5 | |
III квартал | 115,8 | -13 | 169 | -1505,4 | |
IV квартал | 91,7 | -11 | 121 | -1008,7 | |
2001р | I квартал | 83,5 | -9 | 81 | -751,5 |
II квартал | 100,6 | -7 | 49 | -704,2 | |
III квартал | 112,7 | -5 | 25 | -563,5 | |
IV квартал | 89,5 | -3 | 9 | -268,5 | |
2002р | I квартал | 80,5 | -1 | 1 | -80,5 |
II квартал | 101,2 | 1 | 1 | 101,2 | |
III квартал | 113,5 | 3 | 9 | 340,5 | |
IV квартал | 90,6 | 5 | 25 | 453 | |
2003р | I квартал | 82,2 | 7 | 49 | 575,4 |
II квартал | 103 | 9 | 81 | 927 | |
III квартал | 117,6 | 11 | 121 | 1293,6 | |
IV квартал | 94 | 13 | 169 | 1222 | |
2004р | I квартал | 88,1 | 15 | 225 | 1321,5 |
II квартал | 109,9 | 17 | 289 | 1868,3 | |
сума | 1757,9 | 0 | 1938 | 302,5 |
Знайдемо рівень ряду. Ставлення даних емпіричного ряду до показників вирівняного ряду у відсотках виключає вплив загальної тенденції розвитку на сезонні коливання, і одночасно визначається сезонна хвиля протягом усього досліджуваного періоду.
Таблиця 6
Виняток сезонної хвилі пасажирообороту транспорту загального користування вираженої рівнянням прямої | ||||
роки і квартали | Пасажиро-оборот (У) | ряд вирівняний по рівнянню прямої Ух | сезонна віл-ну (У / Ух * 100) | |
2000р | I квартал | 82,6 | 94,9 | 87,04 |
II квартал | 100,9 | 95,3 | 105,88 | |
III квартал | 115,8 | 95,6 | 121,13 | |
IV квартал | 91,7 | 95,9 | 95,62 | |
2001р | I квартал | 83,5 | 96,2 | 86,8 |
II квартал | 100,6 | 96,5 | 104,25 | |
III квартал | 112,7 | 96,9 | 116,31 | |
IV квартал | 89,5 | 97,2 | 92,08 | |
2002р | I квартал | 80,5 | 97,5 | 82,56 |
II квартал | 101,2 | 97,8 | 103,48 | |
III квартал | 113,5 | 98,1 | 115,7 | |
IV квартал | 90,6 | 98,5 | 91,98 | |
2003р | I квартал | 82,2 | 98,8 | 83,2 |
II квартал | 103 | 99,1 | 103,94 | |
III квартал | 117,6 | 99,4 | 118,31 | |
IV квартал | 94 | 99,7 | 94,28 | |
2004р | I квартал | 88,1 | 100,1 | 88,01 |
II квартал | 109,9 | 100,4 | 109,46 |
Визначимо сезонні хвилі в середньому за весь досліджуваний період. Вони розраховуються за внутрігодічним коливань, отриманим після виключення загальної тенденції розвитку.
Обчислення середньої сезонної хвилі способом арифметичної середньої за виписаними поквартальним даними. Визначимо середні для кожного кварталу і середньоквартальний за весь період.
Таблиця
розрахунок середніх поквартальних показників сезонної хвилі пасажирообороту | |||
квартали | показники сезонних коливань | невиправленная СР сезонна | виправлення СР сезонна |
I | 87,04; 86,8; 82,56; 83,2; 88,01 | 85,52 | 85,04 |
II | 150,88; 104,25; 103,48; 103,94; 109,46 | 105,4 | 104,81 |
III | 121,13; 116,31; 115,7; 118,31 | 117,86 | 117,19 |
IV | 95,62; 92,08; 91,98; 94,28 | 93,49 | 92,96 |
разом | 402,27 | 400,00 | |
в середньому | 100,57 | 100,00 |
Показник першого кварталу: 400/402, 27 * 85,52 = 85,04
Показник другого кварталу: 400/402, 27 * 105,4 = 104,81
Показник третього кварталу: 400/402, 27 * 117,86 = 117,19
Показник четвертого кварталу: 400/402, 27 * 93,49 = 92,96
Виправлення сезонна хвиля показує, що в першому кварталі пасажирооборот в середньому на 14,96% менше, а в третьому кварталі на 17,19% більше.
Сезонні коливання по кварталах, викликані випадковими причинами, можуть бути характерними для окремих років, а при обчисленні середньої сезонної хвилі способом середньої арифметичної вони приймаються в розрахунок і приводять до перекручувань сезонної коливання. Щоб уникнути спотворень розрахуємо середню сезонну хвилю методом середньої арифметичної з центральних членів ряду. Показники колеблемости розташуємо в ранжируваний ряд поквартально у зростаючому порядку і з них обчислимо середні квартальні без урахування крайніх значень. Таким чином ми виключимо вплив надмірно високих або надмірно низьких показників.
Таблиця
квартали | ранжируваний ряд | невиправленная СР сезонна | виправлення ср.сезонная |
I | 82,56; 83,2; 86,8; 87,04; 88,01 | 85,68 | 85,5 |
II | 103,48; 103,94; 104,25; 105,88; 109,46 | 104,69 | 104,47 |
III | 115,7; 116,31; 118,31; 121,13 | 117,31 | 117,06 |
IV | 91,98; 92,08; 94,28; 95,62 | 93,18 | 92,97 |
разом | 400,86 | 400 | |
в середньому | 100,22 | 100 |
Показник першого кварталу: 400/400, 86 * 85,68 = 85,04
Показник другого кварталу: 400/400, 86 * 104,69 = 104,81
Показник третього кварталу: 400/400, 86 * 117,31 = 117,31
Показник четвертого кварталу: 400/400, 86 * 93,18 = 93,18
Виправлення сезонна хвиля показує, що в другому кварталі пасажирооборот в середньому на 4,47% більше, а в четвертому кварталі на 7,03% менше.
3.Расчетная частина
Завдання 22
1. Реалізація картоплі на колгоспних ринках сибірського регіону за 1999-2001рр. характеризується даними, т.
місяць | 1999 | 2000 | 2001 |
Січень | 70 | 71 | 63 |
Лютий | 71 | 85 | 60 |
Березень | 82 | 84 | 59 |
Квітень | 190 | 308 | 261 |
Травень | 280 | 383 | 348 |
Червень | 472 | 443 | 483 |
Липень | 295 | 261 | 305 |
Серпень | 108 | 84 | 129 |
Вересень | 605 | 630 | 670 |
Жовтень | 610 | 450 | 515 |
Листопад | 184 | 177 | 185 |
Грудень | 103 | 168 | 104 |
2) побудуйте графік сезонної хвилі;
3) спрогнозуйте реалізацію картоплі по місяцях, використовуючи індекси сезонності, якщо в 2002р. передбачається реалізація картоплі в обсязі 3180т.
Рішення 1:
У статистиці існує ряд методів вивчення і вимірювання сезонних коливань. Найпростіший полягає в побудові спеціальних показників, індексів сезонності I s. Сукупність цих показників відображає сезонну хвилю.
Даний ряд динаміки не містить яскраво вираженої тенденції розвитку, тому індекси сезонності обчислюються безпосередньо за емпіричними даними без їх попереднього вирівнювання.
Для кожного місяця розраховується середня величина рівня , Потім обчислюється середньомісячний рівень для всього ряду Y. Після чого визначається показник сезонної хвилі - індекс сезонності I s як процентне відношення середніх величин для кожного місяця до загальної середньої рівню ряду,%:
Застосовуючи формулу простої середньої арифметичної визначимо середньомісячні рівні:
Січень = (70 +71 +63): 3 = 68т.
Лютий = (71 +85 +60): 3 = 72т.
Таблиця 1
Реалізація картоплі на колгоспних ринках сибірського регіону за 1999-2001рр. характеризується даними, т. | |||||||
місяць | 1999 | 2000 | 2001 | сума рівнів за три роки | |||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 = 2 +3 +4 | 6 | 7 | |
Січень | 70 | 71 | 63 | 204 | 68 | 26,05 | |
Лютий | 71 | 85 | 60 | 216 | 72 | 27,59 | |
Березень | 82 | 84 | 59 | 225 | 75 | 28,74 | |
Квітень | 190 | 308 | 261 | 759 | 253 | 96,93 | |
Травень | 280 | 383 | 348 | 1011 | 337 | 129,12 | |
Червень | 472 | 443 | 483 | 1398 | 466 | 178,54 | |
Липень | 295 | 261 | 305 | 861 | 287 | 109,96 | |
Серпень | 108 | 84 | 129 | 321 | 107 | 41 | |
Вересень | 605 | 630 | 670 | 1905 | 635 | 243,3 | |
Жовтень | 610 | 450 | 515 | 1575 | 525 | 201,15 | |
Листопад | 184 | 177 | 185 | 546 | 182 | 69,73 | |
Грудень | 103 | 168 | 104 | 375 | 125 | 47,89 | |
РАЗОМ: | 3070 | 3144 | 3182 | 9396 | 3132 | 1200 | |
в середньому: | 255,83 | 262 | 256,17 | 783 | 261 | 100 |
Січень I s = (68:261) Ч100 = 26,05
Лютий I s = (72:261) Ч100 = 27,59
Середній індекс сезонності повинен бути рівний 100%, тоді сума індексів дорівнює 1200т.
Аналіз даних таблиці 1 дозволяє зробити висновки:
1. Реалізація картоплі на колгоспних ринках характеризується різко вираженою сезонністю.
2. Реалізації картоплі відхиляється від середньомісячної максимум на 143,3%.
3. Найменший попит на картоплю припадати на січень (26,05%), а найбільший - на вересень (243,3%).
Побудуємо графік сезонної хвилі реалізації картоплі на колгоспних ринках:
Сезонність мала дві хвилі підйому реалізації картоплі: у червні та вересні (головний). Зменшення спостерігається з червня по серпень і з вересня по грудень.
Складання надійних прогнозів динаміки попиту і пропозиції товарів є необхідною умовою регулювання ринкових відносин. Важливе значення при цьому мають статистичні методи екстраполяції. Під екстраполяцією розуміють знаходження рівнів за межами досліджуваного ряду, тобто продовження в майбутнє тенденції, що спостерігалася в минулому. (Гусаров В.М. «Теорія статистики», ЮНИТИ 1998, стор.154).
Точність прогнозу залежить від того, наскільки обгрунтованими виявляться припущення про збереження на майбутнє дій тих чинників, які сформували в базисному ряду динаміки його основні компоненти.
Для здійснення прогнозу реалізації картоплі на колгоспних ринках по місяцях, виходячи з того, що в 2002 році обсяг реалізації повинен скласти 3180т., Порахуємо загальний середньомісячний обсяг реалізації в 2002р.:
= 3180:12 = 265 (т)
Далі розрахуємо передбачуваний обсяг реалізації картоплі на кожен місяць 2002р.
Січень (265Ч26, 05): 100 = 69т
Таблиця 2
Прогноз реалізації картоплі на колгоспних ринках в 2002р. | ||
місяць | реалізація картоплі в 2002р, в т. | |
1 | 2 | 3 |
Січень | 26,05 | 69 |
Лютий | 27,59 | 73,1 |
Березень | 28,74 | 76,2 |
Квітень | 96,93 | 256,9 |
Травень | 129,12 | 342,2 |
Червень | 178,54 | 473,1 |
Липень | 109,96 | 291,4 |
Серпень | 41 | 108,6 |
Вересень | 243,3 | 644,7 |
Жовтень | 201,15 | 533,1 |
Листопад | 69,73 | 184,8 |
Грудень | 47,89 | 126,9 |
РАЗОМ: | 3180 |
2. Динаміка виробництва овочів у селянських господарствах РФ за 1996-2000 рр.. характеризується даними:
Рік | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 |
Овочі, тис. т. | 116 | 164 | 188 | 256 | 273 |
Рішення 2:
Даний ряд характеризує збільшення виробництва овочів. Так як дані характеризують спостереження за роками, тобто за конкретний період часу, то даний ряд є інтервальним.
Середній рівень ряду характеризує узагальнену величину абсолютних рівнів (Гусаров В.М. «Теорія статистики», ЮНИТИ 1998, стор.131).
Для інтервальних рядів з рівними інтервалами середній рівень визначається як проста середня арифметична:
(116 +164 +188 +256 +273): 5 = 997:5 = 199,4
Узагальнюючий показник швидкості зміни рівнів у часі - середній абсолютний приріст, який представляє собою узагальнену характеристику індивідуальних абсолютних приростів ряду. (Гусаров В.М. «Теорія статистики», ЮНИТИ 1998, стор.134). Визначимо цю величину через базисний приріст.
Таблиця 3
Динаміка виробництва овочів у селянських господарствах РФ за 1996-2000 рр.. | |||
рік | овочі тис.т. | абсолютний приріст, тис.т. | |
базисний | ланцюгової | ||
1996 | 116 | ||
1997 | 164 | 164-116 = 48 | 164-116 = 48 |
1998 | 188 | 188-116 = 72 | 188-164 = 24 |
1999 | 256 | 256-116 = 140 | 256-188 = 68 |
2000 | 273 | 273-116 = 157 | 273-256 = 17 |
997 | 157 |
Обчислимо середньорічний темп зростання і приросту.
Середній темп зростання являє собою середній коефіцієнт зростання, виражений у відсотках. Знайдемо середній коефіцієнт зростання:
, Тобто 123,9%
%
Середній темп приросту складає 123,9%, тобто з 1996 по 2000 рр.. виробництва овочів у селянських господарствах РФ збільшувалося в середньому на 23,9% в рік.
4.Аналітіческая частина
Аналітичний розділ даної роботи, буде виконаний у прикладній програмі Microsoft Excel.Вихідні дані для аналізу:
Таблиця 1
Динаміка пасажирообороту транспорту загального користування (млрд. пасс.-км.) | |||||
2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | |
I квартал | 82,6 | 83,5 | 80,5 | 82,2 | 88,1 |
II квартал | 100,9 | 100,6 | 101,2 | 103,0 | 109,9 |
III квартал | 115,8 | 112,7 | 113,5 | 117,6 | |
IV квартал | 91,7 | 89,5 | 90,6 | 94,0 |
Аналіз:
Вихідні дані в табличному процесорі (рис 1):
рис. 1
При аналізі вихідних даних мною були проведені проміжні розрахунки (рис 2):
рис. 2
Для отримання проміжних розрахунків, в елементи таблиці були введені формули (рис.3)
рис. 3
Далі для отримання даних з аналізу, мною спочатку були сформульовані цікавлять мене питання і отримані на них відповіді в числовому виразі (рис. 4):
рис. 4
Висновок:
Дана програма дозволяє проводити розрахунки з новими даними, для цього необхідно тільки ввести їх на сторінці «Дані» у вихідну таблицю. Після чого автоматично будуть проведені розрахунки машиною. Це відбувається за рахунок того, що всі дані пов'язані один з одним за допомогою формул. На сторінці «Розрахунки» можна подивитися результати проміжних розрахунків. На сторінці з назвою «Відповіді» можна переглянути отримані відповіді.
5. Висновок
У висновку підведемо підсумки. Сезонні коливання - періодичні коливання, які мають певний і постійний період, що дорівнює річному проміжку. Існують різні методи вивчення сезонності. Як з попереднім визначенням та виключенням загальної тенденції, так і без попереднього вирівнювання. Найбільш простий спосіб визначення сезонної хвилі без попереднього вирівнювання - метод простий середньої. Точність даних залежить від обраного методу вивчення сезонності. При аналізі даних знаходимо індекси сезонності і отримуємо сезонну хвилю. Індекс сезонності - процентне відношення фактичних внутрішньогрупових рівнів до розрахункових рівнів, виступаючим в якості бази порівняння. (Гусаров В.М. «Теорія статистики», ЮНИТИ 1998, стор.152). При використанні методів вивчення сезонності з'являється можливість простежити взаємовідношення сезонних коливань і досліджуваних показників в залежності від пори року.
6. Додаток
Таблиця 1
Таблиця 2
Таблиця 3
Дані наведені в таблиці 1 взяті з журналу: «Соціально-економічне становище Росії». За 2002-2003рр.: № 12, 2003р. Державний Комітет Російської Федерації з Статистикою, стор 82-83. За 2004р.: № 8, 2004р. Федеральна служба державної статистики, стор 75.
Дані наведені в таблиці 2 взяті з журналу: «Соціально-економічне становище Росії» № 12, 2002р. Державний Комітет Російської Федерації з Статистикою, стор 83.
Дані наведені у таблиці 3 отримані шляхом обчислення з таблиць 1 і 2.
7. Список використовуваної літератури:
1. Гусаров В. М. Статистика: навчальний посібник для вузів - М: ЮНИТИ-
ДАНА, 2002.
2. Загальна теорія статистики: Статистична методологія у вивченні
комерційної діяльності: Підручник / А.І. Харламов, О.З. Башин, В.Т.
Бабурін та ін; Під ред. А.А. Спіріна, О.З. Башин. - М.: Фінанси і
статистика, 1994р.
3. Практикум зі статистики. Навчальний посібник для вузів / під редакцією
В.М. Сімчери / ХТРЕІУ - М: ЗАТ «Финстатинформ», 1999.
4. Ресурси Інтернету
5. Годін AM Статистика: підручник - Видавничо - торгова корпорація
«Дашков і Ко», 2004.
У висновку підведемо підсумки. Сезонні коливання - періодичні коливання, які мають певний і постійний період, що дорівнює річному проміжку. Існують різні методи вивчення сезонності. Як з попереднім визначенням та виключенням загальної тенденції, так і без попереднього вирівнювання. Найбільш простий спосіб визначення сезонної хвилі без попереднього вирівнювання - метод простий середньої. Точність даних залежить від обраного методу вивчення сезонності. При аналізі даних знаходимо індекси сезонності і отримуємо сезонну хвилю. Індекс сезонності - процентне відношення фактичних внутрішньогрупових рівнів до розрахункових рівнів, виступаючим в якості бази порівняння. (Гусаров В.М. «Теорія статистики», ЮНИТИ 1998, стор.152). При використанні методів вивчення сезонності з'являється можливість простежити взаємовідношення сезонних коливань і досліджуваних показників в залежності від пори року.
6. Додаток
Таблиця 1
Динаміка пасажирообороту транспорту загального користування (млрд. пасс.-км.) | |||
2002 | 2003 | 2004 | |
Січень | 27,2 | 27,7 | 29,4 |
Лютий | 25,2 | 25,9 | 28,1 |
Березень | 28,1 | 28,7 | 30,7 |
I квартал | 80,5 | 82,2 | 88,1 |
Квітень | 28,9 | 29,6 | 31,8 |
Травень | 33,0 | 33,6 | 35,9 |
Червень | 39,3 | 39,8 | 42,2 |
II квартал | 101,2 | 103 | 109,9 |
Липень | 43,5 | 44,5 | 46,6 |
Серпень | 37,8 | 39,6 | 40,6 |
Вересень | 32,2 | 33,5 | |
III квартал | 113,5 | 117,6 | |
Жовтень | 30,8 | 32,0 | |
Листопад | 29,9 | 30,9 | |
Грудень | 29,9 | 31,1 | |
IV квартал | 90,6 | 94,0 |
Динаміка пасажирообороту транспорту загального користування у% до відповідного періоду предидущую року | ||
2001 | 2002 | |
Січень | 100,7 | 96,8 |
Лютий | 99,2 | 95,5 |
Березень | 103,3 | 96,9 |
I квартал | 101,1 | 96,5 |
Квітень | 100,5 | 100,1 |
Травень | 98,9 | 102,4 |
Червень | 99,9 | 99,4 |
II квартал | 99,7 | 100,6 |
Липень | 96,4 | 101,5 |
Серпень | 97,6 | 100,4 |
Вересень | 97,9 | 100,3 |
III квартал | 97,2 | 100,8 |
Жовтень | 98,0 | 100,6 |
Листопад | 98,3 | 100,6 |
Грудень | 96,6 | 101,4 |
IV квартал | 97,6 | 101,2 |
Динаміка пасажирообороту транспорту загального користування (млрд. пасс.-км.) | ||
2000 | 2001 | |
Січень | 27,9 | 28,1 |
Лютий | 26,6 | 26,4 |
Березень | 28,1 | 29 |
I квартал | 82,6 | 83,5 |
Квітень | 28,8 | 28,9 |
Травень | 32,6 | 32,2 |
Червень | 39,5 | 39,5 |
II квартал | 100,9 | 100,6 |
Липень | 44,5 | 42,9 |
Серпень | 38,5 | 37,6 |
Вересень | 32,8 | 32,1 |
III квартал | 115,8 | 112,7 |
Жовтень | 31,2 | 30,6 |
Листопад | 29,9 | 29,4 |
Грудень | 30,5 | 29,5 |
IV квартал | 91,7 | 89,5 |
Дані наведені в таблиці 2 взяті з журналу: «Соціально-економічне становище Росії» № 12, 2002р. Державний Комітет Російської Федерації з Статистикою, стор 83.
Дані наведені у таблиці 3 отримані шляхом обчислення з таблиць 1 і 2.
7. Список використовуваної літератури:
1. Гусаров В. М. Статистика: навчальний посібник для вузів - М: ЮНИТИ-
ДАНА, 2002.
2. Загальна теорія статистики: Статистична методологія у вивченні
комерційної діяльності: Підручник / А.І. Харламов, О.З. Башин, В.Т.
Бабурін та ін; Під ред. А.А. Спіріна, О.З. Башин. - М.: Фінанси і
статистика, 1994р.
3. Практикум зі статистики. Навчальний посібник для вузів / під редакцією
В.М. Сімчери / ХТРЕІУ - М: ЗАТ «Финстатинформ», 1999.
4. Ресурси Інтернету
5. Годін AM Статистика: підручник - Видавничо - торгова корпорація
«Дашков і Ко», 2004.