Застосування індексного методу при аналізі цін

[ виправити ] текст може містити помилки, будь ласка перевіряйте перш ніж використовувати.

скачати

Федеральне агентство з освіти
Державна освітня установа вищої професійної освіти

Амурський державний університет

(ГОУ ВПО «АмГУ»)
Курсова робота.
на тему: Застосування індексного методу при аналізі цін
З дисципліни Статистика
Виконавець
Студентка 534 групи                                                  О. Є. Штейнікова

Керівник

Асистент. К. Д. Шубіна
Нормоконтроль
Асистент                                                            М.М. Медзяловская

Благовєщенськ 2006


РЕФЕРАТ

Курсова робота містить 43 сторінки, 8 таблиць, 3 рисунка, 10 джерел.
Ціна, статистика цін, класифікація цін, середні ціни, показники динаміки цін, показники варіації, індексний метод аналізу цін, кореляційно-регресійний аналіз.
Мета роботи полягає в тому, щоб вивчити індексний метод аналізу цін. У роботі викладені поняття та сутність цін, класифікація цін, вивчено основні показники статистики цін, а також розглянуто індексний метод аналізу цін. У практичній частині розраховані всі показники на основі реальних цін, зроблені висновки на підставі розрахунків.
Об'єктом дослідження є реально існуюче підприємство МП ГУКБ, що здійснює свою діяльність на будівельному ринку міста Благовєщенська.

1 ТЕОРЕТИЧНІ ОСНОВИ СТАТИСТИЧНОГО ВИВЧЕННЯ
ЦІН
1.1 Поняття ціни
Ціна - багатофункціональне економічне явище, ведуча ринкова категорія. Зміна ціни часто спричиняє за собою серйозні соціальні, економічні, а також політичні наслідки. Тому у всебічній і об'єктивній інформації про ціни, в глибокому аналізі закономірностей і тенденцій їх зміни зацікавлене все суспільство, а не тільки владні структури і маркетингові служби.
  Ціна - сума грошей, що сплачується за одиницю товару, еквівалент обміну товару на гроші / 7, с.266 /. Ціна-це вираз вартості товару в грошових одиницях визначеної валюти за кількісну одиницю товару в конкретних умовах місця і часу / 1, с.88 /.
Ціни, процеси їх утворення і зміни являють собою предмет статистичного дослідження. Статистика цін - самостійний блок, що входить як складова частина в статистику ринку і відповідно в соціально-економічну статистику. Тому в органах державної статистики сформована самостійна служба статистики цін. Склалися вже і альтернативні служби статистики цін / 7, с.266 /.
Категорія цін пов'язана з функціонуванням товарно-грошових відносин. В умовах розвиненого ринку ціна характеризує не тільки ті витрати на виробництво і реалізацію товару, які проведені, але і визнані суспільно обгрунтованими з урахуванням попиту.
За допомогою цін визначаються, прогнозуються і аналізуються господарські пропорції, ефективність виробництва, вигідність продукції для виробників і споживачів. Ціною вимірюється еквівалентність обміну у внутрішніх і зовнішніх економічних зв'язках, між промисловістю та сільським господарством, підприємствами і організаціями. Від рівня і динаміки цін на товари залежить рівень життя населення. У ціні, таким чином, фокусуються економічні та соціальні проблеми суспільства.
Ціна виконує облікову, стимулюючу і розподільчу функції.
Облікова функція дозволяє оцінити витрати і результати виробництва.
Стимулююча функція покликана активізувати науково-технічний прогрес, підвищити ресурсозбереження, ефективність виробництва та якість продукції.
Розподільна функція передбачає врахування у ціні акцизу на окремі групи і види товарів, податку на додану вартість та інших форм централізованого чистого доходу, який надходить у федеральний і місцевий бюджети. За допомогою цієї функції ціни вирішуються соціальні завдання / 3, с.369 /.
Ринкова ціна виконує різні функції. Ціна - це посередник і соизмеритель при обміні товарів на гроші. Ціна - важливий показник кон'юнктури ринку, фактор рівня, структури і співвідношення попиту і пропозиції, територіального розміщення виробництва. Ціна - інструмент утворення прибутку і управління ефективністю, чинник оподаткування. Ціна - це головна складова інфляційних процесів, засіб впливу на інвестиційну політику (підвищення цін часто веде до зростання привабливості інвестицій). Ціна - могутній чинник рівня життя населення, що впливає на ринок праці, обсяг і структуру споживання, рівень реальних доходів різних соціальних груп. І нарешті, ціна - це знаряддя конкурентної боротьби / 8, с.267 /.
Ціни класифікують по різних напрямах.
1. По сферах товарного обслуговування:
- Оптові ціни, за якими підприємства реалізують у великих обсягах продукцію промислово-технічного і споживчого призначення (між галузями усередині оптової сфери і з оптової в роздрібну). При наявності розгалуженої мережі споживання товару оптимізувати продаж дозволяють посередницькі оптові фірми або організації (постачальницько-збутові організації, товарні біржі). При відсутності потреби в посередниках постачальники і споживачі встановлюють прямі господарські зв'язки;
- Роздрібні ціни, за якими товари реалізуються кінцевому споживачу (в основному населенню) в обмеженій кількості;
- Закупівельні ціни, по яких держава купує продукцію в сільськогосподарських підприємств (фермерів);
- Ціни і тарифи на послуги. Тарифи можуть відноситися до сфери оптової торгівлі (наприклад, вантажні транспортні тарифи, фрахт) і роздрібної (пасажирські тарифи) / 7, с.271 /.
2. По способу відображення транспортних витрат:
- Ціни франко-відправлення (на товари обмеженого виробництва і розгалуженої мережі споживання), що включають транспортні витрати до пункту магістрального транспорту (порту, залізничної станції), витрати на інший шлях покриває покупець;
- Ціни франко-призначення, що включають транспортні витрати до пункту призначення.
3. За формами продажу:
- Контрактні (договірні) ціни - ціни фактичної домовленості між продавцем і покупцем;
- Біржові котирування - це рівень ціни товару, реалізованого через біржу. Ціна біржового товару складається з біржового котирування і надбавки (знижки) за якість, віддаленість від місця постачання;
- Ціни ярмарків і виставок (часто пільгові);
- Аукціонні ціни, що відображають хід продажу на аукціонах (розрізняють стартові ціни і продажні)
Аукціони (публічні торги) бувають трьох типів:
1. З підвищенням ціни (товар продають по ціні, найбільш високій із запропонованих покупцями).
2. Вейлінговие торги (ціна пропозиції найвища, на екрані-циферблаті стрілки мають зворотний хід, покупець натисканням кнопки визначає влаштовує його ціну).
3. З подачею заявок у запечатаних конвертах, при цьому відсутня можливість порівняння з запитами інших покупців.
4. По стадіях продажу:
- Ціни пропозиції (ціни продавця, або стартові), по яких продавець бажає продати товар. Як правило, це верхня межа діапазону можливих цін цього товару (за винятком аукціонних і цін підряду), що коректується в ході переговорів з покупцем. Для деяких товарів (машин, устаткування) ціни пропозиції - єдине джерело інформації про рівень цін на ринку;
- Ціни попиту, по яких покупець зацікавлений придбати товар;
- Ціни реалізації (угоди, продажу, покупки) - фактичні, чи номінальні, ціни. Їх слід відрізняти від реальних, співвіднесених з рівнем доходу суспільства або загальним рівнем цін / 7, с.272 /.
5. За ступенем регулювання:
- Жорстко фіксовані (основний тип цін в умовах адміністративно-командної економіки);
- Регульовані (допускаються зміни в певних межах, встановлюються державою, як правило, на продукти підвищеного соціального призначення);
- Вільні (не схильні до прямого втручання, формуються відповідно до кон'юнктури ринку).
6. За ступенем стійкості в часі:
- Тверді: встановлюються при укладенні договору на весь термін дії;
- Рухливі: зафіксована в договорі ціна міняється в момент постачання, якщо змінилася ринкова ціна товару, встановлена ​​по обумовленому в контракті джерелу;
- Ковзні: у договорі установлюється вихідна ціна й обмовляється порядок (формула) внесення поправок у разі зміни вартості ціноутворюючих факторів. Ковзаючі ціни застосовуються до товарів, які вимагають тривалого терміну виготовлення;
- З подальшою фіксацією: в договорі визначаються умови фіксації і принцип визначення рівня ціни: періодичність фіксації, база фіксації, терміни узгодження і здійснення фіксації.
В якості базової ціни, орієнтира для внесення поправок або фіксації рівня ціни при висновку угоди використовуються:
1. Розрахункові ціни, які обгрунтовуються постачальником для кожного конкретного замовлення з урахуванням його технічних і комерційних умов.
2. Довідкові ціни, що публікуються в довідниках, каталогах, періодичних виданнях. Як правило, це середні ціни фактичних угод за визначений період, експертні оцінки, біржові котирування, ціни пропозицій великих фірм і т. д.
3. Ціни прейскурантів і цінників. Прейскуранти випускаються, як правило, виробником для готових виробів, розсилаються клієнтам, включають ціни для кінцевих користувачів, стабільні знижки в розрізі всієї або частини товарної номенклатури фірми. При необхідності частої зміни цін прейскуранти доповнюються вкладишами з коефіцієнтами змін.
Крім перерахованих виділяють і інші види цін, наприклад:
- Трансферні (внутріфірмові - для обміну між цехами одного підприємства, дочірніми фірмами, закордонними філіями, конфіденційні);
- Світові (виступають у якості умовної середньої вартості товарів, що реалізовуються в декількох країнах, на практиці, як правило, модальні, тобто ціни окремих країн - основних виробників товару) / 7, с.273 /.
Завдання статистики цін:
- Реєстрація цін, нагляд за їх зміною;
- Аналіз рівня цін, його диференціації;
- Характеристика структури цін;
- Вивчення співвідношень цін різних товарів, субринков і перехресної еластичності цін;
- Оцінка, аналіз та моделювання колеблемости, циклічності і сезонності цін;
- Регіональний аналіз цін;
- Аналіз та моделювання динаміки цін;
- Виявлення і моделювання факторів, що впливають на рівень, варіацію та динаміку цін;
- Вивчення кон'юнктури ринку;
- Прогнозування цін / 10, с.104 /.
1.2 Показники статистики цін
Рішення сукупності сучасних завдань, що висуваються статистики цін, передбачає побудову та вдосконалення системи статистичних показників, у складі можна передбачити виділення кількох самостійних груп показників. Найважливіші групи системи показників статистики цін: показники рівня цін, показники структури ціни, показники рядів динаміки цін, показники варіації цін та індекси цін / 9, с.536 /.
Середня ціна - це узагальнююча характеристика рівня цін на однойменні товари та послуги / 5, с.245 /. Середні ціни розраховуються за допомогою середньої арифметичної.
Середня арифметична проста:
(1)
де p i - ціна,
n - число цін сукупності.
Середня арифметична зважена:
(2)
де q i - обсяг продажів.
Показники варіації використовуються для виміру ступеня коливання окремих значень ознаки від середньої. Основні показники: розмах коливань, дисперсія, середнє квадратичне відхилення та коефіцієнт варіації / 6, с.5 /.
Розмах коливань (розмах варіації):
(3)
де p max - Максимальне значення ціни,
p min - мінімальне значення ціни.
Величина показника залежить від величини тільки двох крайніх варіант і не враховує ступеня коливання основної маси членів ряду / 4, с.74 /.
Дисперсія - це середня арифметична квадратів відхилень окремих значень ознаки від середньої арифметичної. Залежно від вихідних даних дисперсія обчислюється за формулою середньої арифметичної простої або зваженої.
Дисперсія проста:
(4)
де - Середнє значення ціни,
n - кількість цін сукупності.
Дисперсія зважена:
(5)
Середнє квадратичне відхилення являє собою корінь квадратний з дисперсії / 6, с.5 /.
(6)
На відміну від дисперсії середнє квадратичне відхилення є абсолютною мірою варіації ознаки в сукупності і виражається в одиницях вимірювання варьирующего ознаки (в рублях, відсотках, тоннах і т.д.).
Для порівняння розмірів варіації різних ознак, а також для порівняння ступеня варіації однойменних ознак у декількох сукупностях і обчислюється відносний показник варіації - коефіцієнт варіації, який являє собою відсоткове співвідношення середнього квадратичного відхилення до середньої арифметичної.
(7)
За величиною коефіцієнта варіації можна судити про ступінь варіації ознаки, а отже, про однорідність складу сукупності. Чим більше його величина, тим більше розкид значень ознаки навколо середньої, тим менш однорідна сукупність за складом / 6, с.6 /. Сукупність вважається однорідною, якщо коефіцієнт варіації не перевищує 33% / 4, с.77 /.
Ряди динаміки характеризують зміну ціни в часі. Для аналізу рядів динаміки розраховуються: абсолютні прирости, темпи зростання, темпи приросту, абсолютне значення одного відсотка.
Абсолютний приріст показує на скільки в абсолютному вираженні рівень поточного періоду більше (або менше) базисного (попереднього).
Базисний абсолютний приріст:
(8)
де p i - ціна поточного періоду,
p б - ціна базисного періоду.
Ланцюговий абсолютний приріст:
(9)
де p i -1 - ціна попереднього періоду.
Темп зростання - це коефіцієнт зростання, виражений у відсотках. Він показує, скільки відсотків рівень поточного періоду складає по відношенню до рівня базисного періоду.
Базисний темп зростання:
(10)
Ланцюговий темп зростання:
(11)
Темп приросту показує, на скільки відсотків рівень поточного періоду більше (або менше) рівня базисного періоду.
(12)
Абсолютне значення одного відсотка - це одна сота частина базису рівня і відносини абсолютного приросту до відповідного темпу зростання або одна сота частина попереднього рівня / 4, С.218 /.
(13)
Середній абсолютний приріст обчислюється як середня арифметична проста ланцюгових приростів:
(14)
де n - число абсолютних приростів.
Середній темп зростання обчислюється за формулою середньої геометричної з ланцюгових коефіцієнтів росту.
(15)
Середній темп приросту обчислюється таким чином / 6, с.8 /.
(16)
Середня величина абсолютного значення одного відсотка приросту обчислюється таким чином / 4, с.220 /.
(17)
Ця система показників статистики цін дозволяє повністю вивчити ціни, їх вплив на економіко-соціальні процеси і вирішувати завдання, які пред'являються статистики цін / 9, с.537 /.

  1.3 Методи розрахунку і аналізу індексів цін
Індексний метод є основним методом всебічного статистичного дослідження цін.
Індекс цін - відносний показник виражений у коефіцієнтах або відсотках, що характеризує зміну цін у часі чи просторі / 9, с.554 /.
Порівняння цін одного товару здійснюється за допомогою індивідуального (однотоварного) індексу цін:
(18)
де p i 1 - ціна на товар у поточному періоді,
p i 0 - ціна на товар у базисному періоді / 4, с.272 /.
Індивідуальні індекси характеризують динаміку ціни конкретного товару / 9, с.555 /.
Основною формою індексу цін для сукупності різнорідних товарів є агрегатний індекс. Ціни різних товарів (наприклад, кондитерських виробів і комп'ютерів) складати безглуздо. Несумміруемость елементів сукупності долається шляхом зважування кожної ціни по кількості проданих товарів. Сума добутків цін товарів на їх кількість складає товарооборот сукупності товарів. Щоб виявити безпосередньо зміну цін, необхідно зафіксувати показники кількості на одному з рівнів.
Базисного періоду часу (формула Ласпейреса)
(19)
де q i 0 - обсяг продажів у базисному періоді,
q i 1 - обсяг продажів в поточному періоді.
Поточного періоду часу (формула Пааше)
. (20)
Чіткість інтерпретації, економічний зміст і зручність практичного розрахунку формули Ласпейреса зробили її самою популярною в світі для розрахунку індексу споживчих цін, який показує, у скільки разів змінилися б споживчі витрати в поточному періоді в порівнянні з базисним, якби при зміні цін рівень споживання залишався колишнім . Такий розрахунок коректний при відсутності значних кількісних і якісних змін в структурі споживання (у часі і по території, якщо індекс розраховується для декількох регіонів) / 7, с.304 /.
Вивчення динаміки роздрібних цін (наприклад, для отримання дефлятора, що дозволяє розрахувати вартісні показники звітного періоду в порівнянних цінах) повинне бути максимально наближене до сукупності товарів, вироблених в звітному періоді. Результат розрахунку по формулі Пааше показує, у скільки разів сума фактичних витрат населення на купівлю товарів більше (менше) суми грошей, яку населення повинне було б заплатити за ці ж товари, якби ціни залишалися на рівні базисного періоду.
Статистичним аналізом доведено, що в довготривалому аспекті формула Пааше занижує реальну зміну цін внаслідок суспільної негативної кореляції (відносна вага товару падає, якщо ціна його зростає).
Доведено, що найкращий лінійний індекс лежить між індексами, обчисленими за формулами Ласпейреса і Пааше. Зарубіжні статистики намагалися знайти компромісну формулу.
Формула Еджворта - Маршалла:
(21)
Формула вловлює зсуви в структурі покупок, але прив'язана до умовної структурі товарообігу, не характерної ні для одного реального періоду, не має прямого економічного сенсу. Її розрахунок зустрічає перешкоди в зборі матеріалів / 7, с.305 /.
Найбільш вдалим компромісом багато які економісти вважають «ідеальний» індекс Фішера.
(22)
Він оцінює не тільки набір товарів базисного періоду по цінах поточного, але і набір товарів поточного періоду по цінах базисного. Застосовується у разі труднощів з вибором ваг або значної зміни структури ваг.
Індекси при систематичному розрахунку з року в рік утворюють індексні ряди. Розрізняють базисні ряди (ціни кожного року порівнюються з цінами року, прийнятого за базу) і ланцюгові (що характеризують зміну цін в порівнянні з попереднім роком). Ваги індексів ряду можуть бути постійними (на рівні одного року), і тоді твір ланцюгових індексів дасть базисний індекс.
Застосування системи змінних ваг (по кількості товарів звітного року) в індексному ряду цін породжує помилку при переході від ланцюгових індексів до базисних і назад, так як позитивна кореляція між поточною зміною цін і минулою зміною кількості проданих товарів. Ця помилка мала, якщо кореляційний зв'язок між зміною цін і кількості проданого товару незначна. На практиці система ланцюгових індексів (достоїнство - скорочує період порівняння, обмежує коло непорівнянних товарів) використовується для коротких періодів, потім здійснюється поправка по формулі базисного періоду, оскільки за тривалий період помилка накопичується / 7, С.306 /.
Індексний метод широко застосовується також для вивчення динаміки середніх величин і виявлення чинників, що впливають на динаміку середніх. З цією метою обчислюється система взаємопов'язаних індексів: змінного, постійного складу і структурних зрушень.
Індекс змінного складу представляє собою співвідношення двох зважених середніх величин зі змінними вагами, що характеризують зміну індексуємого показника.
Індекс змінного складу для ціни має такий вигляд / 6, с.10 /.
(23)
Величина цього індексу характеризує зміну ціни за рахунок двох факторів - рівня цін та структури продажів / 2, с.134 /.
Індекс фіксованого (постійного) складу представляє собою відношення середніх з одними і тими ж вагами. Для ціни він може бути записаний таким чином / 6, с.10 /.
(24)
Індекс постійного складу враховує зміну середніх цін за рахунок рівня цін.
Індекс структурних зрушень характеризує вплив структури продажів на зміну середньої ціни і розраховується за формулою / 2, с.134 /.
(25)
Система взаємопов'язаних індексів має вигляд / 6, с.10 /.
(26)
Чисельні значення індексів, розрахованих по різних формулах на основі одних і тих же даних, відрізняються і часом значно, особливо в роки різких змін рівня цін і пов'язаного з цим зміни структури попиту. Віддати перевагу одній формулі важко: різні цілі диктують застосування індексних форм, що мають різний економічний сенс. Відмова від концепції єдиного індексу цін на користь концепції системи індексів дозволить дати узагальнюючу характеристику і оцінку основних причин зміни роздрібних цін. Але оскільки все ж індексний метод не універсальний, а відображає лише тенденцію руху цін, то не можна вимагати більшої визначеності від розрахованих індексів. Крім того, на чистоту результатів величезний вплив надає достовірність початкових матеріалів, особливо помилка вибірки, ступінь показності товарів, включених до розрахунку / 7, с.310 /.

2 СТАТИСТИЧНИЙ АНАЛІЗ ЦІН МП ГУКБ ІНДЕКСНА
МЕТОДОМ
2.1 Коротка характеристика МП ГУКБ
Офіційне повна назва організації - Муніципальне підприємство «Міське управління капітального будівництва» (надалі - МП ГУКБ).
За родом діяльності МП ГУКБ є підприємством, що надає послуги з виконання функцій замовника з будівництва об'єктів різного призначення: житлове будівництво, об'єктів соціально-культурного призначення, комунального господарства та ін Управління контролює і координує процес будівництва від самого початку, тобто з моменту надходження замовлення на будівництво того чи іншого об'єкту і до самого його завершення - введення в експлуатацію.
Відділ капітального будівництва Благовіщенського міськвиконкому, правонаступником якого є МП ГУКБ, був утворений в 1957 році. У зв'язку зі значним збільшенням обсягів будівництва виконуються за рахунок коштів бюджету міста, області та федерації, відділ капітального будівництва у 1972 році був перетворений в Управління капітального будівництва Благовіщенського міськвиконкому.
За 47 років творчої діяльності з моменту утворення управлінням побудовано понад 1 мільйон 300 тисяч квадратних метрів загальної площі житла або 6 квадратних метрів на кожного жителя міста.
Введено в експлуатацію 23 школи на 18 тисяч учнів, 17 дитячих садів на 5 тисяч місць. Управлінням внесено великий внесок у розвиток матеріальної бази охорони здоров'я міста і області: побудовано більше десяти лікарень на 2,5 тисячі ліжок і поліклінік на 4,5 тисячі відвідувань, в тому числі: комплекс обласної клінічної лікарні, потужністю 1080 ліжок і 1100 відвідувань, 1 - а, 2-й та 3-я і 4-а міські лікарні, пологовий будинок на 130 ліжок, будинок дитини на 150 місць, будівлі станції переливання крові і швидкої допомоги, туберкульозного і шкірно-венерологічного диспансеру, інфекційна лікарня, 3-тя міська і стоматологічна поліклініки, будівлю підприємства з ремонту медичної техніки.
Управління капітального будівництва виступало замовником багатьох Адміністративних будівель міста: управління Держстраху, штабу цивільної оборони, обласного суду, адміністрації м. Благовещенська.
Збудовано велику кількість об'єктів комунального та готельного господарства, понад 180 кілометрів магістральних комунікацій каналізації, водопроводу, теплотрас, водозабірні споруди на річках Амур і Зея, міські очисні споруди, критий ринок, готелю «Амур», «Зея», «Ювілейна», тролейбусне депо , тягові підстанції та контактні мережі електротранспорту, кілька котелень, дві будівлі автоматичних телефонних станцій, стадіон «Амур», плавальний басейн, будинки для людей похилого віку та ветеранів і ряд інших об'єктів галузей народного господарства.
Будівництво житла в даний час здійснюється відповідно до договорів пайового будівництва, укладеними з окремими громадянами, підприємствами і організаціями.
Цілями підприємства є отримання прибутку від виробництва і реалізації продукції і товарів, виконання робіт і надання послуг і виконання міських та обласних соціально-економічних замовлень, задоволення суспільних потреб.
У даній роботі аналізу підлягає багатоквартирний житловий будинок у кварталі 407, який входить до складу мікрорайону № 2.

2.2 Аналіз середньої ціни
Для розрахунку показників необхідні дані цін одного квадратного метра і кількість проданих квадратних метрів. Ці дані представлені в таблицях 1 і 2.
Таблиця 1 - Ціна одного квадратного метра житла в багатоквартирному житловому будинку у 407 кварталі.
У тисячах рублів
Період
Однокімнатні
Двокімнатні
Трикімнатні
Перший поверх
Середній
поверх
Останній
поверх
Перший
поверх
Середній
поверх
Останній
поверх
Перший
поверх
Середній
поверх
Останній
поверх
3 кв. 2005
19,70
19,92
19,47
18,66
18,89
18,44
17,63
17,86
17,40
4 кв. 2005
21,65
21,90
21,41
20,52
20,77
20,27
19,38
19,63
19,13
1 кв. 2006
23,61
23,88
23,34
22,37
22,64
22,10
21,13
21,40
20,86
2 кв. 2006
25,57
25,86
25,27
24,23
24,52
23,93
22,88
23,18
22,59
3 кв. 2006
27,53
27,84
27,21
26,08
26,40
25,76
24,64
24,95
24,32
Таблиця 2 - Кількість проданих квадратних метрів в багатоквартирному житловому будинку у 407 кварталі.
У квадратних метрах
Період
Однокімнатні
Двокімнатні
Трикімнатні
Перший поверх
Середній
поверх
Останній
поверх
Перший
поверх
Середній
поверх
Останній
поверх
Перший
поверх
Середній
поверх
Останній
поверх
3 кв. 2005
38
190
-
57,6
230,4
-
81,6
244,8
-
4 кв. 2005
38
76
38
57,6
172,8
57,6
81,6
244,8
81,6
1 кв. 2006
-
76
38
115,2
172,8
57,6
81,6
244,8
81,6
2 кв. 2006
38
-
76
115,2
-
172,8
163,2
81,6
81,6
3 кв. 2006
38
38
-
-
-
57,6
81,6
-
81,6

За формулою (2) середньої арифметичної зваженої розрахуємо середні ціни одного квадратного метра житла в багатоквартирному будинку в 407 кварталі.
Для однокімнатних квартир:
тис. руб.
Середня ціна одного квадратного метра в однокімнатній квартирі в третьому кварталі 2005 року склала 19 880 рублів.
тис. руб.
Середня ціна одного квадратного метра в однокімнатній квартирі в четвертому кварталі 2005 року склала 21,72 тисячі рублів.
тис. руб.
Середня ціна одного квадратного метра в однокімнатній квартирі в першому кварталі 2006 року склала 23,71 тисячі рублів.
тис. руб.
Середня ціна одного квадратного метра в однокімнатній квартирі у другому кварталі 2006 року склала 25 370 рублів.
тис. руб.
Середня ціна одного квадратного метра в однокімнатній квартирі в третьому кварталі 2006 року склала 27 690 рублів.
Для двокімнатних квартир:
тис. руб.
Середня ціна одного квадратного метра в двокімнатній квартирі в третьому кварталі 2005 року склала 18,84 тисячі рублів.
тис. руб.
Середня ціна одного квадратного метра в двокімнатній квартирі в четвертому кварталі 2005 року склала 20,62 тисячі рублів.
тис. руб.
Середня ціна одного квадратного метра в двокімнатній квартирі в першому кварталі 2006 року склала 22 170 рублів.
тис. руб.
Середня ціна одного квадратного метра в двокімнатній квартирі в другому кварталі 2006 року склала 24 050 рублів.
тис. руб.
Середня ціна одного квадратного метра в двокімнатній квартирі в третьому кварталі 2006 року склала 25 760 рублів.
Для трикімнатних квартир:
тис. руб.
Середня ціна одного квадратного метра в трикімнатній квартирі в третьому кварталі 2005 року склала 17,80 тисяч рублів.
тис. руб.
Середня ціна одного квадратного метра в трикімнатній квартирі в четвертому кварталі 2005 року склала 19 480 рублів.
тис. руб.
Середня ціна одного квадратного метра в трикімнатній квартирі в першому кварталі 2006 року склала 21 240 рублів.
тис. руб.
Середня ціна одного квадратного метра в трикімнатній квартирі в другому кварталі 2006 року склала 22,88 тисяч рублів.
тис. руб.
Середня ціна одного квадратного метра в трикімнатній квартирі в третьому кварталі 2006 року склала 24,48 тисяч рублів.
Результати розрахунків зведені в таблиці 3.
Таблиця 3 - Середня ціна одного квадратного метра житла в багатоквартирному житловому будинку у 407 кварталі.
У тисячах рублів
Період
Однокімнатні
Двокімнатні
Трикімнатні
3 кв. 2005
19,88
18,84
17,80
4 кв. 2005
21,72
20,62
19,48
1 кв. 2006
23,71
22,17
21.24
2 кв. 2006
25,37
24,05
22,88
3 кв. 2006
27,69
25,76
24,48
У таблиці 4 представлені дані загальної кількості квадратних метрів за періодами для однокімнатних, двокімнатних і трикімнатних квартир.
Таблиця 4 - Загальна кількість проданих квадратних метрів в багатоквартирному житловому будинку у 407 кварталі по кварталах.
У квадратних метрах
Період
Однокімнатні
Двокімнатні
Трикімнатні
3 кв. 2005
228
288
326,4
4 кв. 2005
152
288
408
1 кв. 2006
114
345,6
408
2 кв. 2006
114
288
326,4
3 кв. 2006
76
57,6
163,2
У подальших розрахунках будуть використовуватися дані таблиць 3 і 4.
2.3 Аналіз динаміки цін

В аналізі динаміки цін розрахуємо абсолютні прирости, темпи зростання, темпи приросту, абсолютне значення одного відсотка і їх середні для однокімнатних, двокімнатних і трикімнатних квартир.

Для однокімнатних квартир:
За формулами (8) і (9) визначимо базисні і ланцюгові абсолютні прирости цін (у розрахунках використовуємо значення середніх цін).
Базисні абсолютні прирости:
тис. руб.
тис. руб.
тис. руб.
тис. руб.
Ланцюгові абсолютні прирости:
тис. руб.
тис. руб.
тис. руб.
тис. руб.
За формулою (14) визначимо середній абсолютний приріст.
тис. руб.
Аналізуючи розрахунки видно, що спостерігається динаміка зростання цін на однокімнатні квартири в середньому на 1,95 тисяч рублів.
За формулами (10) і (11) визначимо базисні і ланцюгові темпи зростання цін.
Базисні темпи зростання:
%
%
%
%
Ланцюгові темпи зростання:
%
%
%
%
За формулою (15) визначимо середній темп зростання.
%
Таким чином, на підставі розрахунків рівень цін однокімнатних квартир поточного періоду по відношенню до попереднього в середньому становить 108,6%.
За формулою (12) визначимо базисні і ланцюгові темпи приросту цін.
Базисні темпи приросту:
%
%
%
%
Ланцюгові темпи приросту:
%
%
%
%
За формулою (16) визначимо середній темп приросту.
%
Аналізуючи розрахунки можна зробити висновок, що в середньому на 8,6% рівень поточних цін більше попереднього рівня цін, спостерігається динаміка зростання цін на однокімнатні квартири.
За формулою (13) визначимо абсолютне значення одного відсотка ціни.
тис. руб.
тис. руб.
тис. руб.
тис. руб.
За формулою (17) визначимо середню величину абсолютного значення одного відсотка приросту.
тис. руб.
Середня величина абсолютного значення одного відсотка приросту ціни дорівнює 0,2267 тисяч рублів.
Таким чином, результати розрахунків зведемо в таблицю 5.
Таблиця 5 - Показники динаміки цін однокімнатних квартир у багатоквартирному житловому будинку у 407 кварталі
Період
Абсолютний приріст, тис. руб.
Темп росту,%
Темп приросту,%
Абсолютне значення одного відсотка, тис. руб.
ланцюгової
базисний
ланцюгової
базисний
ланцюгової
базисний
1
2
3
4
5
6
7
8
3 кв. 2005
-
-
-
-
-
-
-
1
2
3
4
5
6
7
8
4 кв. 2005
1,84
1,84
109,3
109,3
9,3
9,3
0,1988
1 кв. 2006
3,83
1,99
119,3
109,2
19,3
9,2
0,2172
2 кв. 2006
5,49
1,66
127,6
107,0
27,6
7,0
0,2371
3 кв. 200
7,81
2,32
139,3
109,1
39,3
9,1
0,2537
Для двокімнатних і трикімнатних квартир показники динаміки розраховуються аналогічно розрахункам для однокімнатних квартир. Результати розрахунків зведемо в таблиці 6 і 7.
Таблиця 6 - Показники динаміки цін двокімнатних квартир у багатоквартирному житловому будинку у 407 кварталі
Період
Абсолютний приріст, тис. руб.
Темп росту,%
Темп приросту,%
Абсолютне значення одного відсотка, тис. руб.
ланцюгової
базисний
ланцюгової
базисний
ланцюгової
базисний
3 кв. 2005
-
-
-
-
-
-
-
4 кв. 2005
1,78
1,78
109,4
109,4
9,4
9,4
0,1884
1 кв. 2006
3,33
1,55
117,7
107,5
17,7
7,5
0,2062
2 кв. 2006
5,21
1,88
127,7
108,5
27,7
8,5
0,2217
3 кв. 2006
6,92
1,71
136,7
107,1
36,7
7,1
0,2405

Середні значення показників динаміки для двокімнатних квартир:
тис. руб.
Аналізуючи розрахунки видно, що спостерігається динаміка зростання цін на двокімнатні квартири в середньому на 1,73 тисяч рублів.
%
Таким чином, на підставі розрахунків рівень цін двокімнатних квартир поточного періоду по відношенню до попереднього в середньому становить 108,1%.
%
Аналізуючи розрахунки можна зробити висновок, що в середньому на 8,1% рівень поточних цін більше попереднього рівня цін, спостерігається динаміка зростання цін на двокімнатні квартири.
тис. руб.
Середня величина абсолютного значення одного відсотка приросту ціни дорівнює 0,2136 тисяч рублів.
Таблиця 7 - Показники динаміки цін трикімнатних квартир у багатоквартирному житловому будинку у 407 кварталі
Період
Абсолютний приріст, тис. руб.
Темп росту,%
Темп приросту,%
Абсолютне значення одного відсотка, тис. руб.
ланцюгової
базисний
ланцюгової
базисний
ланцюгової
базисний
3 кв. 2005
-
-
-
-
-
-
-
4 кв. 2005
1,68
1,68
109,4
109,4
9,4
9,4
0,1780
1 кв. 2006
3,44
1,76
119,3
109,0
19,3
9,0
0,1948
2 кв. 2006
5,08
1,64
128,5
107,7
28,5
7,7
0,2124
3 кв. 2006
6,68
1,60
137,5
107,0
37,5
7,0
0,2288
Середні значення показників динаміки для трикімнатних квартир:
тис. руб.
Аналізуючи розрахунки видно, що спостерігається динаміка зростання цін на трикімнатні квартири в середньому на 1,67 тисяч рублів.
%
Таким чином, на підставі розрахунків рівень цін трикімнатних квартир поточного періоду по відношенню до попереднього в середньому становить 108,3%.
%
Аналізуючи розрахунки можна зробити висновок, що в середньому на 8,3% рівень поточних цін більше попереднього рівня цін, спостерігається динаміка зростання цін на трикімнатні квартири.
тис. руб.
Середня величина абсолютного значення одного відсотка приросту ціни дорівнює 0,2012 тисяч рублів.
2.4 Аналіз цін показниками варіації

Розрахуємо основні показники варіації: розмах коливань, дисперсію, середнє квадратичне відхилення та коефіцієнт варіації для однокімнатних, двокімнатних і трикімнатних квартир.

Для однокімнатних квартир:
За формулою (3) визначимо розмах коливань.
тис. руб.
Різниця між максимальним і мінімальним значенням цін на однокімнатні квартири становить 7,81 тисяч рублів.
За формулою (5) визначимо дисперсію. Для розрахунку дисперсії необхідно знати середнє значення ціни, яке визначається за формулою (2) середньої арифметичної зваженої.
тис. руб.

За формулою (6) обчислимо середнє квадратичне відхилення.
тис. руб.
Індивідуальні значення цін на однокімнатні квартири відрізняються в середньому від середньої арифметичної ціни на 2,84 тисяч рублів.
За формулою (7) визначимо коефіцієнт варіації.
%
Значення коефіцієнта варіації (11,96%) свідчить про те, що сукупність цін на однокімнатні квартири однорідна.
Розрахунки показників варіації для двокімнатних і трикімнатних квартир аналогічні розрахунками показників для однокімнатних квартир.
Для двокімнатних квартир:
тис. руб.

тис. руб.
Індивідуальні значення цін на двокімнатні квартири відрізняються в середньому від середньої арифметичної ціни на 2,05 тисяч рублів.
%
Значення коефіцієнта варіації (9,5%) свідчить про те, що сукупність цін на двокімнатні квартири однорідна.
Для трикімнатних квартир:
тис. руб.

тис. руб.
Індивідуальні значення цін на трикімнатні квартири відрізняються в середньому від середньої арифметичної ціни на 1,8 тисяч рублів.
%
Значення коефіцієнта варіації (8,9%) свідчить про те, що сукупність цін на трикімнатні квартири однорідна.
2.5 Застосування індексного методу аналізу цін
За формулою (19) розрахуємо ланцюгові і базисні індекси цін Ласпейреса.
Ланцюгові індекси цін Ласпейреса:




Знаючи, що добуток відповідних ланцюгових індексів дорівнює базисному індексом, розрахуємо базисні індекси.
Базисні індекси цін Ласпейреса:




Аналізуючи розрахунки можна зробити висновок, що йде тенденція зниження кількості проданих квадратних метрів, збільшення спостерігається тільки в першому кварталі 2006 року порівняно з третьому і четвертому кварталах 2005 року.
За формулою (20) розрахуємо ланцюгові і базисні індекси цін Пааше.
Ланцюгові індекси цін Пааше:




Базисні індекси цін Пааше:




Аналізуючи розрахунки можна зробити висновок, що йде тенденція збільшення ціни на один квадратний метр. Це говорить про те, що зростають витрати населення на купівлю квартир.
За формулою (21) розрахуємо ланцюгові і базисні індекси цін Еджворта - Маршалла.
Ланцюгові індекси цін Еджворта - Маршалла:




Базисні індекси цін Еджворта - Маршалла:




Аналізуючи розрахунки можна зробити висновок, що йде тенденція збільшення величини індексів цін Еджворта - Маршалла.
За формулою (22) розрахуємо ланцюгові і базисні індекси цін Фішера.
Ланцюгові індекси цін Фішера:




Базисні індекси цін Фішера:




Аналізуючи розрахунки можна зробити висновок, що йде тенденція зниження величини індексів цін Фішера.
За формулою (23) розрахуємо базисні і ланцюгові індекси змінного складу.
Ланцюгові індекси цін змінного складу:


Решта ланцюгові індекси змінного складу розраховуються аналогічно.


Базисні індекси цін змінного складу.




Таким чином, на підставі розрахунків можна зробити висновок, що спостерігається динаміка збільшення середніх цін і отже збільшення витрат населення через зміни обсяг продажів квадратних метрів і рівня цін на один квадратний метр.  
За формулою (24) розрахуємо ланцюгові і базисні індекси цін фіксованого складу.
Ланцюгові індекси цін фіксованого складу:

Решта ланцюгові індекси цін фіксованого складу розраховуються аналогічно.



Базисні індекси цін фіксованого складу:




Таким чином, на підставі розрахунків можна зробити висновок, що спостерігається динаміка збільшення витрат населення через зміни рівня цін на один квадратний метр, при незмінній структурі продажів.
За формулою (25) розрахуємо ланцюгові і базисні індекси цін структурних зрушень.
Ланцюгові індекси цін структурних зрушень:

Решта ланцюгові індекси цін структурних зрушень розраховуються аналогічно.



Базисні індекси цін структурних зрушень:




Аналізуючи розрахунки можна зробити висновок, що динаміка витрат населення майже змінюється через зміну структури продажу, при незмінних рівнях цін.
За допомогою формули (26) перевіримо правильність розрахунків індексів цін змінного складу, фіксованого складу та структурних зрушень.




З розрахунків видно, що значення рівні обчисленими раніше індексів цін змінного складу, отже, розрахунки індексів змінного складу, фіксованого складу та структурних зрушень вірні.
2.6 Кореляційно-регресійний аналіз цін
При кореляційно-регресійному аналізі необхідно знати рівняння регресії і розрахувати коефіцієнт кореляції.
Рівняння регресії є рівнянням прямої і записується наступним чином:
(27)
де y х - теоретичні значення результативної ознаки,
х - індивідуальні значення факторної ознаки,
а 0, а 1 - параметри рівняння прямої.
Параметри рівняння прямої визначаються наступним чином:
(28)
де n - число значень ознаки.
(29)
У рівняння прямої параметр a 0 економічного сенсу не має. Параметр а 1 є коефіцієнтом регресії і показує зміну результативної ознаки при зміна факторного ознаки на одиницю.
Лінійний коефіцієнт кореляції застосовується для вимірювання тісноти зв'язку і обчислюється таким чином:
(30)
Для розрахунку рівняння необхідні значення факторної ознаки, яким у нашому випадку є середньодушовий дохід населення. Дані середньодушового доходу представлені в таблиці 8.
Таблиця 8 - Середньоподушний дохід населення
У рублях
3 кв. 2005
4 кв. 2005
1 кв. 2006
2 кв. 2006
3 кв. 2006
6323,3
7237,5
5699,5
7008,7
6871,4

За формулами (28) і (29) розрахуємо параметри а 0 і а 1, а також коефіцієнт кореляції r і побудуємо графіки для наочності   для однокімнатних, двокімнатних і трикімнатних квартир.
Для однокімнатних квартир:
а 0 = 16941, 2
а 1 = 1,02
y х = 16941,2 +1,02 х
r = 0,206
За коефіцієнтом кореляції видно, що ціни на однокімнатні квартири мало залежать від сукупного доходу.
Побудуємо два графіки залежності. Перший, залежність середніх цін на однокімнатні квартири від середньодушового доходу, другий, графік рівняння регресії, які зображені на малюнку 1.
\ S
Рисунок 1 - Графік залежності середніх цін на однокімнатні квартири від середньодушового доходу і графік рівняння регресії
Для двокімнатних квартир:
а 0 = 15102,3
а 1 = 1,08
y х = 15102,3 +1,08 х
r = 0,246
За коефіцієнтом кореляції видно, що ціни на двокімнатні квартири мало залежать від сукупного доходу.
Графіки залежності цін на двокімнатні квартири від середньодушового доходу представлені на малюнку 2.
\ S
Рисунок 2 - Графік залежності середніх цін на двокімнатні квартири від середньодушового доходу і графік рівняння регресії
Для трикімнатних квартир:
а 0 = 15163,6
а 1 = 0,91
y х = 15102,3 +1,08 х
r = 0,212
За коефіцієнтом кореляції видно, що ціни на трикімнатні квартири мало залежать від сукупного доходу.
Графіки залежності цін на трикімнатні квартири від середньодушового доходу представлені на малюнку 3.
\ S
Рисунок 3 - Графік залежності середніх цін на трикімнатні квартири від середньодушового доходу і графік рівняння регресії

СПИСОК

1 Бурцева С.А. Статистика фінансів: Учеб.: Рек. УМО вузів / С.А. Бурцева.-М.: Фінанси і статистика, 2004.-288с.

2 Голуб Л.А. Соціально-економічна статистика: Учеб. посібник для студ. вузів: Рек. Мін. обр. РФ / Л.А. Голуб .- М.: Владос, 2001.-271с.
3 Гусаров В.М. Статистика: Учеб. посібник для вузів / В.М. Гусаров .- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.-463с.
4 Єфімова М.Р. Практикум з загальної теорії статистики: Навч. посібник / М.Р. Єфімова, О.І. Ганченко, Є.В. Петрова.-2-е вид., Перераб. і доп ..- М.: Фінанси і статистика, 2005.-336с.
5 Статистика: Учеб. посібник / О.В. Багат, М.М. Конкіна, В.М. Сімчера та ін; Під ред. В.М. Сімчери .- М.: Фінанси і статистика, 2005.-368с
6 Статистика: Практикум для студентів економічних спеціальностей заочної форми навчання / Укладачі В.З. Григор'єва, С.С. Донецька, Н.В. Смоліна .- Благовєщенськ: Амурський держ. ун-т, 2000 .- 24с.
7 Статистика ринку товарів і послуг: Навч.: Доп. Мін. обр. РФ / Ред. І.К. Біляївський .- 2-е вид., Перераб. і доп ..- М.: Фінанси і статистика, 2002.-656с. 8 Статистика фінансів: Учеб.: Рек. Мін. обр. РФ / Ред. М.Г. Назарова .- М.: Омега-Л, 2005,461 с.
9 Статистика фінансів: Учеб.: Рек. Мін. обр. РФ / Ред. В.Н. Салін .- 2-е изд ..- М.: Фінанси і статистика, 2003.-815с.
10 Ярних Е.А. Статистика фінансів підприємства торгівлі: Учеб. посібник: Рек. Мін. обр. РФ / Е.А. Ярних.-2-е вид., Перераб. і доп ..- М.: Фінанси і статистика, 2005.-216с.

ВИСНОВОК
Поставлені мета і завдання можна вважати досягнутими. У курсовій роботі був висвітлений теоретичний матеріал, відображені аспекти статистики цін. Всі отримані знання та методика використання індексного методу були успішно застосовані на практиці, що дозволило на прикладі оригінальних даних зрозуміти всю важливість і значущість даної тематики в сучасній економіці.
У роботі на прикладі будівельного підприємства МП ГУКБ були розраховані всі основні показники статистики цін. У першу чергу були визначені середні ціни, на підставі яких були зроблені всі інші розрахунки. Далі були вивчені показники рядів динаміки, в результаті можна зробити висновок, що середні ціни на один квадратний метр однокімнатних, двокімнатних, трикімнатних квартир у багатоквартирному житловому будинку у 407 кварталі з кожним кварталом часу збільшуються в середньому на 1,95 тисяч рублів. Це говорить про те, що витрати населення на купівлю квартири зростають.

Вивчені показники варіації говорять про те, що сукупність цін на один квадратний метр однокімнатних, двокімнатних, трикімнатних квартир однорідна, отже, середні ціни в повному обсязі описують особливості цін всієї сукупності. Індексний метод показав, що збільшення витрат населення на купівлю квартири йде внаслідок збільшення рівня цін, і вплив змін структури продажів не значно. Були розраховані всі основні індекси цін: Пааше, Ласпейреса, Еджворта - Маршалла, Фішера, змінного складу, фіксованого складу та структурних зрушень.

За допомогою кореляційно-регресійного аналізу було вивчено взаємозв'язок середніх цін на один квадратний метр і середньодушового доходу населення. На підставі розрахунку коефіцієнта кореляції можна зробити висновок, що ціни мало залежать від сукупного доходу населення.
Додати в блог або на сайт

Цей текст може містити помилки.

Міжнародні відносини та світова економіка | Курсова
239.6кб. | скачати


Схожі роботи:
Використання індексного методу в митній статистиці
Застосування алгоритмічного методу при вивченні нерівностей
Види цін принципи інформування про ціни особливості застосування цін
Особливості застосування методу участі в капіталі при обліку фінансових інвестицій
Застосування методу електрофорезу при контролі складу питних природних і стічних вод
Показники рентабельності і сфера їх застосування у фінансовому аналізі і плануванні діяльності
Застосування інформаційних технологій в аналізі витрат на виробництво і собівартості продукції
Склад і зміст бухгалтерської фінансової звітності та її застосування в аналізі та оцінці
Види цін та особливості їх застосування ТОВ Хлібозавод 1 Ртищево
© Усі права захищені
написати до нас