Департамент кадрової політики та освіти
Міністерство сільського господарства і продовольства РФ
ФГТУ ВПО Іркутська державна сільськогосподарська академія
на тему: «Економіко-статистичний аналіз ефективності виробництва зерна на прикладі групи районів»
Виконала: студентка 3 курсу,
2 групи, економічного фак-ту
спеціальності: 080109.65
Дирма А. І.
Перевірила: доцент кафедри
економіки АПК Кузнєцова Л.М.
Іркутськ 2008
Зміст
Введення. 3
1. Теоретичні основи економіко-статистичного аналізу ефективності виробництва зерна. 5
1.1 Проблеми регіонального ринку зерна. 5
1.2. Основні показники ефективності виробництва зерна. 8
1.3. Методи економіко-статистичного аналізу ефективності. 10
виробництва зерна. 10
2. Характеристика рівня виробництва. 14
3. Побудова інтервального ряду по врожайності зернових (ц / га) 19
4. Побудова аналітичної угруповання з нерівними інтервалами по врожайності зернових (ц / га) 21
5. Виробництво зерна за групами і показники ефективності інтенсифікації виробництва зерна. 25
6. Комбінаційна угруповання за врожайністю зернових і собівартості центнера зерна. 27
7. Індексний аналіз рентабельності або окупності витрат. 29
8. Кореляційно-регресіонний аналіз показників ефективності інтенсифікації виробництва. 31
Висновки і пропозиції. 34
Додаток. 35
Зміст. 41
Хліб та хлібні продукти є важливими продуктами харчування для більшої частини населення країни, а по калорійності займають майже половину всього харчового балансу в раціоні людини. Зі збільшенням в раціоні харчування людини продуктів тваринництва, а також плодів і овочів, споживання, зерна може бути знижено до 100 - 105 кг на душу населення.
Практика показує, що без розвинутого зернового виробництва неможливо спеціалізувати економічні райони на виробництво продукції тваринництва, розвивати виробництво технічних культур та інших галузей сільського господарства. Зерно - це не тільки продукт харчування для населення, але і незамінний корм для худоби і птиці. Зерно служить важливим джерелом сировини для пивоварної, спиртової; комбікормової промисловості.
У вартості продукції рослинництва зернові культури займають близько 35%, а в структурі посівних площ на їх частку припадає майже 56%. На виробництво зерна витрачається 20% всіх затрат праці в рослинництві.
Зерно, як, сільськогосподарська продукція, в економічному відношенні має ряд переваг. Воно добре зберігався в сухому вигляді, легко, перевозиться на великі відстані; має високу ступінь сипучості. Всі ці особливості зерна використовують при будівництві елеваторів, зерносховищ, а також при транспортуванні та створення державних запасів продовольства та кормів.
Всі зернові і зернобобові культури, вирощувані в Російській Федерації, групуються за призначенням: продовольчі та фуражні. У складі продовольчих культур виділяють хлібні (пшениця і жито) і круп'яні (гречка, просо, рис). У фуражні включають ячмінь, овес, кукурудзу на зерно, а також зернобобові культури.
Мета написання курсової роботи: провести аналіз ефективності зерна.
Метою написання курсової роботи є закріплення отриманих даних по загальній теорії статистики при вивченні сільськогосподарських угідь по районах Іркутської області, за допомогою наступних статистичних прийомів: статистичне спостереження, групування, кореляційно-регресійний аналіз, ряди динаміки, індекси.
Тому при написанні курсової роботи були поставлені наступні завдання:
· Усвідомити народногосподарське значення виробництва зерна;
· Вивчити реальні показники економіко-статистичного аналізу ефективності виробництва зерна на сучасному етапі;
· Зробити висновки і пропозиції за результатами аналізу.
2006 р , Скоротилася з 87900 тисяч т. до 78,6 млн т. Це відбулося в основному за рахунок зменшення площі посівів зернових культур, які за даний період скоротилися майже на 10,6%, тоді як посівна площа зменшилася, на 32%.
У структурі посівних площ зернових культур найбільшу питому вагу займає пшениця озима та яра. На її частку припадає майже половина всіх посівів зернових культур. Площі під пшеницею в 2006 р . в порівнянні з 1991 роком зросли майже на 8%. Це пов'язано з тим, що дана культура характеризується високими поживними властивостями, гарною засвоюваністю і широко використовується для приготування хлібних виробів. Серед фуражних культур найбільші площі відводяться під посіви ячменю і вівса. Кукурудза на зерно в господарствах Російської Федерації займає незначні площі. На її частку припадає лише 2% в площі посівів зернових культур.
Валові збори зерна значно коливаються по роках, що певною мірою пов'язано з природними і кліматичними умовами виробництва зернових культур, а, також недоліками в організації забезпечення господарств матеріально-технічними ресурсами і в першу чергу мінеральними добривами. Так, валовий збір зернових і зернобобових культур в Росії в середньому за 1991-1995рр. становив 87,9 млн. т., а в 1996-2000 рр.. знизився до 65,2 млн, т., а в 2006 р . - До 78,6 млн. т. Найбільш низькі обсяги виробництва зерна в останньому, п'ятилітті спостерігалися в 2003 р . (Табл. 1).
Основними виробниками зернових культур в Росії є сільськогосподарські підприємства різних форм господарювання. Вони виробляють майже 94% від загального обсягу валових зборів зерна в країні. Селянські (фермерські) господарства вирощують близько 6% зернових культур.
Таблиця 1
Динаміка посівних площ і валового збору зернових, культур в усіх категоріях господарств Російської Федерації
Зниження валового збору зернових і зернобобових культур в Російській Федерації та недостатня забезпеченість населення в основних продуктах харчування в умовах переходу до ринкових відносин призвело до значних закупівель продовольчого і фуражного зерна, а також продукції тваринництва за кордоном.
Так, імпорт зерна 1992 р . становив 28,8 млн. т; при валовому зборі зернових культур у 1991 р . в обсязі, 89,1 млн. т. У наступні роки закупівля зерна за кордоном скорочувалася. При цьому зросли покупки таких видів продукцій тваринництва, як м'ясо птиці, сир, масло вершкове та ковбасні вироби, на виробництво яких потрібно витрачати значні обсяги фуражного зерна. Розрахунки показують, що - опосередковано через продукцію тваринництва до Росії завозиться не менше 20 млн. т. - зерна. В останні роки Росія почала поставляти значні обсяги зерна на експорт. Скорочення обсягів виробництва зерна відбилося на товарності галузі і закупівлях продукцій у федеральний і регіональний фонди.
В умовах розвитку конкуренції в агропромисловому комплексі та підприємницької діяльності суттєво змінилися канали реалізації зерна. На перший план виступають ринкові канали продажу продукції замість жорсткого централізованого її розподілу. Відкрилися нові канали реалізації, такі як постачання зерна за товарними кредитами, бартерний обмін, продаж на колгоспному ринку, видача працівникам у порядку оплати праці. Якщо в 1991 р . заготівельним організаціям було поставлено майже 63% усього реалізованого зерна, то в 2006 р . - Тільки 17%. Значна частина зернових культур була реалізована за ринковими каналами. [1]
Схема 1
Показники економічної ефективності виробництва зерна
SHAPE \ * MERGEFORMAT
Всі ці показники слід розглядати в динаміці з урахуванням об'єктивних чинників, що впливають на рівень того чи іншого показника. Під об'єктивними факторами маються на увазі природно-кліматичні умови. В останні роки найбільш істотний вплив роблять фактори, які не можна вважати об'єктивними. Головним з них є диспаритет цін - низькі темпи зростання цін на продукцію сільськогосподарського виробництва в порівнянні з темпом зростання цін на матеріально-виробничі ресурси, використовувані в сільськогосподарському виробництві (перш за все на продукцію паливно-енергетичного комплексу) і на сільськогосподарські машини та обладнання. [2]
Основними напрямками подальшого збільшення обсягів виробництва та підвищення ефективності вирощування зернових культур є послідовна інтенсифікація на базі розвитку хімізації та меліорації, впровадження прогресивних технологій вирощування і збирання зерна, застосування нових більш продуктивних сортів та гібридів зернових культур. Важливе значення у підвищенні ефективності виробництва зерна відводиться вибору каналів реалізації, підвищенню якості продукції, державної підтримки зернового виробництва, а також зростанню матеріальної зацікавленості при вирощуванні зернових культур.
На першому етапі статистичного дослідження, тобто спостереження, формуються первинні статистичні дані.
Міністерство сільського господарства і продовольства РФ
ФГТУ ВПО Іркутська державна сільськогосподарська академія
Кафедра економіки АПК
Курсова роботана тему: «Економіко-статистичний аналіз ефективності виробництва зерна на прикладі групи районів»
Виконала: студентка 3 курсу,
2 групи, економічного фак-ту
спеціальності: 080109.65
Дирма А. І.
Перевірила: доцент кафедри
економіки АПК Кузнєцова Л.М.
Іркутськ 2008
Зміст
Введення. 3
1. Теоретичні основи економіко-статистичного аналізу ефективності виробництва зерна. 5
1.1 Проблеми регіонального ринку зерна. 5
1.2. Основні показники ефективності виробництва зерна. 8
1.3. Методи економіко-статистичного аналізу ефективності. 10
виробництва зерна. 10
2. Характеристика рівня виробництва. 14
3. Побудова інтервального ряду по врожайності зернових (ц / га) 19
4. Побудова аналітичної угруповання з нерівними інтервалами по врожайності зернових (ц / га) 21
5. Виробництво зерна за групами і показники ефективності інтенсифікації виробництва зерна. 25
6. Комбінаційна угруповання за врожайністю зернових і собівартості центнера зерна. 27
7. Індексний аналіз рентабельності або окупності витрат. 29
8. Кореляційно-регресіонний аналіз показників ефективності інтенсифікації виробництва. 31
Висновки і пропозиції. 34
Додаток. 35
Зміст. 41
Введення
Вирішальне значення для піднесення всіх галузей, сільського господарства має нарощування виробництва зерна. Зернове господарство складає основу рослинництва і всього сільськогосподарського виробництва. Це визначається багатосторонніми зв'язками зернового виробництва з суміжними галузями сільського господарства і промисловості.Хліб та хлібні продукти є важливими продуктами харчування для більшої частини населення країни, а по калорійності займають майже половину всього харчового балансу в раціоні людини. Зі збільшенням в раціоні харчування людини продуктів тваринництва, а також плодів і овочів, споживання, зерна може бути знижено до 100 -
Практика показує, що без розвинутого зернового виробництва неможливо спеціалізувати економічні райони на виробництво продукції тваринництва, розвивати виробництво технічних культур та інших галузей сільського господарства. Зерно - це не тільки продукт харчування для населення, але і незамінний корм для худоби і птиці. Зерно служить важливим джерелом сировини для пивоварної, спиртової; комбікормової промисловості.
У вартості продукції рослинництва зернові культури займають близько 35%, а в структурі посівних площ на їх частку припадає майже 56%. На виробництво зерна витрачається 20% всіх затрат праці в рослинництві.
Зерно, як, сільськогосподарська продукція, в економічному відношенні має ряд переваг. Воно добре зберігався в сухому вигляді, легко, перевозиться на великі відстані; має високу ступінь сипучості. Всі ці особливості зерна використовують при будівництві елеваторів, зерносховищ, а також при транспортуванні та створення державних запасів продовольства та кормів.
Всі зернові і зернобобові культури, вирощувані в Російській Федерації, групуються за призначенням: продовольчі та фуражні. У складі продовольчих культур виділяють хлібні (пшениця і жито) і круп'яні (гречка, просо, рис). У фуражні включають ячмінь, овес, кукурудзу на зерно, а також зернобобові культури.
Мета написання курсової роботи: провести аналіз ефективності зерна.
Метою написання курсової роботи є закріплення отриманих даних по загальній теорії статистики при вивченні сільськогосподарських угідь по районах Іркутської області, за допомогою наступних статистичних прийомів: статистичне спостереження, групування, кореляційно-регресійний аналіз, ряди динаміки, індекси.
Тому при написанні курсової роботи були поставлені наступні завдання:
· Усвідомити народногосподарське значення виробництва зерна;
· Вивчити реальні показники економіко-статистичного аналізу ефективності виробництва зерна на сучасному етапі;
· Зробити висновки і пропозиції за результатами аналізу.
1. Теоретичні основи економіко-статистичного аналізу ефективності виробництва зерна
1.1 Проблеми регіонального ринку зерна
Стан зернового господарства характеризується розмірами посівних площ, валовими зборами зерна та структурними зрушеннями виробництва окремих видів продукції. Площа посіву зернових культур в загальній площі ріллі в період з 1991-1995 рр.. поУ структурі посівних площ зернових культур найбільшу питому вагу займає пшениця озима та яра. На її частку припадає майже половина всіх посівів зернових культур. Площі під пшеницею в
Валові збори зерна значно коливаються по роках, що певною мірою пов'язано з природними і кліматичними умовами виробництва зернових культур, а, також недоліками в організації забезпечення господарств матеріально-технічними ресурсами і в першу чергу мінеральними добривами. Так, валовий збір зернових і зернобобових культур в Росії в середньому за 1991-1995рр. становив 87,9 млн. т., а в 1996-2000 рр.. знизився до 65,2 млн, т., а в
Основними виробниками зернових культур в Росії є сільськогосподарські підприємства різних форм господарювання. Вони виробляють майже 94% від загального обсягу валових зборів зерна в країні. Селянські (фермерські) господарства вирощують близько 6% зернових культур.
Таблиця 1
Динаміка посівних площ і валового збору зернових, культур в усіх категоріях господарств Російської Федерації
| Найменування культури | У середньому за рік | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | ||
| 1991-1995 | 1996-2000 | ||||||||
| Валовий збір продукції рослинництва (у господарствах всіх категорій; мільйонів тонн) | |||||||||
| Зерно (у вазі після переробки) | 87,9 | 65,2 | 85,2 | 86,6 | 67,2 | 78,1 | 78,2 | 78,6 | |
| в тому числі: | |||||||||
| пшениця озима | 22,5 | 16,8 | 24,4 | 29,7 | 14,7 | 25,9 | 29 | 24,7 | |
| пшениця яра | 15,7 | 17,5 | 22,6 | 20,9 | 19,4 | 19,5 | 18,7 | 20,3 | |
| жито озиме | 8,7 | 5,4 | 6,6 | 7,1 | 4,1 | 2,9 | 3,6 | ao | |
| кукурудза на зерно | 1,8 | 1,4 | 0,8 | 1,6 | 2,1 | 3,5 | 3,2 | 3,7 | |
| ячмінь озимий | 2 | 1,3 | 2,3 | 2,6 | 1,2 | 2 | 1,6 | 1,7 | |
| ячмінь ярий | 21,7 | 12,9 | 17,2 | 16,2 | 16,8 | 15,2 | 14,2 | 16,4 | |
| овес | 10,5 | 6,6 | 7,7 | 5,7 | 5,2 | 5 | 4,6 | 4,9 | |
| просо | 0,9 | 0,8 | 0,6 | 0,3 | 1 | 1,1 | 0,5 | 0,6 | |
| гречка | 782 | 632 | 574 | 302 | 525 | 650 | 606 | 866 | |
| рис | 640 | 432 | 497 | 490 | 451 | 471 | 575 | 686 | |
| Посівні площі сільськогосподарських культур (у господарствах всіх категорій; тисяч гектарів) | |||||||||
| Вся посівна площа | 102540 | 85419 | 84753 | 84578 | 79596 | 78785 | 77478 | 77104 | |
| Зернові культури | 54705 | 45636 | 47241 | 47474 | 42195 | 43745 | 43785 | 43357 | |
| в тому числі: | |||||||||
| озимі зернові культури | 11895 | 11991 | 12793 | 14595 | 10249 | 11413 | 13194 | 11244 | |
| з них: | |||||||||
| пшениця | 8194 | 7926 | 8525 | 10113 | 7412 | 8977 | 10364 | 8974 | |
| жито | 3233 | 3531 | 3621 | 3804 | 2340 | 1888 | 2338 | 1785 | |
| ячмінь | 468 | 533 | 648 | 677 | 497 | 547 | 492 | 485 | |
| ярові зернові культури | 42810 | 33645 | 34447 | 32879 | 31946 | 32332 | 30592 | 32114 | |
| з них: | |||||||||
| пшениця | 15715 | 15278 | 15240 | 15549 | 14774 | 15052 | 15035 | 14666 | |
| кукурудза на зерно | 643 | 813 | 684 | 625 | 730 | 918 | 868 | 1080 | |
| ячмінь | 14242 | 8644 | 9479 | 9602 | 9668 | 9433 | 8645 | 9505 | |
| овес | 7928 | 4518 | 4869 | 4269 | 3735 | 3569 | 3340 | 3599 | |
| просо | 698 | 1588 | 1214 | 581 | 830 | 1028 | 500 | 671 | |
| гречка | 1604 | 1577 | 1594 | 836 | 735 | 940 | 918 | 1164 | |
| рис | 171 | 175 | 154 | 149 | 156 | 133 | 145 | 164 | |
| зернобобові | 1784 | 922 | 1076 | 1214 | 1275 | 1224 | 1113 | 1215 | |
Так, імпорт зерна
В умовах розвитку конкуренції в агропромисловому комплексі та підприємницької діяльності суттєво змінилися канали реалізації зерна. На перший план виступають ринкові канали продажу продукції замість жорсткого централізованого її розподілу. Відкрилися нові канали реалізації, такі як постачання зерна за товарними кредитами, бартерний обмін, продаж на колгоспному ринку, видача працівникам у порядку оплати праці. Якщо в
1.2. Основні показники ефективності виробництва зерна
Ефективність виробництва зерна характеризується системою натуральних і вартісних показників. Серед натуральних показників головним є врожайність зернових культур і виробництво зерна на одиницю площі ріллі. (Схема 1) [1]Схема 1
Показники економічної ефективності виробництва зерна
Показники економічної ефективності виробництва зерна |
|
|
Урожайність зернових культур, ц / га |
Собівартість виробництва 1 ц зерна, крб. |
Валовий дохід і чистий дохід на 1 люд.-год і на |
Окупність матеріально-грошових витрат при виробництві зерна: |
Всі ці показники слід розглядати в динаміці з урахуванням об'єктивних чинників, що впливають на рівень того чи іншого показника. Під об'єктивними факторами маються на увазі природно-кліматичні умови. В останні роки найбільш істотний вплив роблять фактори, які не можна вважати об'єктивними. Головним з них є диспаритет цін - низькі темпи зростання цін на продукцію сільськогосподарського виробництва в порівнянні з темпом зростання цін на матеріально-виробничі ресурси, використовувані в сільськогосподарському виробництві (перш за все на продукцію паливно-енергетичного комплексу) і на сільськогосподарські машини та обладнання. [2]
Основними напрямками подальшого збільшення обсягів виробництва та підвищення ефективності вирощування зернових культур є послідовна інтенсифікація на базі розвитку хімізації та меліорації, впровадження прогресивних технологій вирощування і збирання зерна, застосування нових більш продуктивних сортів та гібридів зернових культур. Важливе значення у підвищенні ефективності виробництва зерна відводиться вибору каналів реалізації, підвищенню якості продукції, державної підтримки зернового виробництва, а також зростанню матеріальної зацікавленості при вирощуванні зернових культур.
1.3. Методи економіко-статистичного аналізу ефективності виробництва зерна
Основними методами економіко-статистичного аналізу ефективності виробництва зерна є: статистичне спостереження, табличний метод, зведення і угруповання, абсолютні та відносні величини, середні величини, індексний і дисперсійний методи, кореляційно-регресійний аналіз.На першому етапі статистичного дослідження, тобто спостереження, формуються первинні статистичні дані.
Під наглядом розуміється науково і планомірно, систематично організований збір масових даних про різноманітні явища і процеси соціально-економічного життя.
Основне завдання спостереження - це забезпечення збору достовірних, повних, масових і порівнянних даних про який нас цікавить, об'єкт або явище. У практиці використовуються дві організаційні форми спостереження - звітність та спеціальне статистичне спостереження. Залежно від охоплення спостереження вони бувають: суцільні і несуцільні. При суцільному спостереженні всі одиниці досліджуваної сукупності піддаються спостереженню. При несплошном спостереженні тільки частина одиниць піддається спостереженню. У результаті спостереження ми отримуємо показники. Будь-статистичний показник містить кількісні та якісні дані і повинен мати відомості про місце і час дії.
Результати статистичного спостереження представляються у вигляді статистичних таблиць. Таблиця є наочною раціональної систематизованої формою викладу статистичної інформації. Основу будь-якої статистичної таблиці складає її макет, який утворюється від перетину рядків і граф. У рядках і графах мають статистичні показники. Розрізняють підмет і присудок статистичної таблиці.
Підмет таблиці розташовується зліва, по рядках - це те, що ми хотіли б охарактеризувати. Присудок - це цифрова характеристика підмета, знаходиться в графах таблиці. Обов'язкові заголовки таблиці, що підлягає і присудка, в яких повинно відображатися зміст таблиці, час і місце дії.
Статистичні дані отриманої інформації в результаті спостереження, в широкому її розумінні, передбачає систематизацію та групування цифрових даних, характеристику освічених груп системою показників. Угруповання є найважливішим етапом статистичного дослідження, а також методом дозволяє вловити перехід кількісних змін у якісні, виявити закономірності їх розвитку.
Під угрупованням розуміється розчленування даної сукупності на якісно-однорідні групи з виділенням типової групи.
Якісно-однорідною групою вважається група, яка має внутрішню однорідністю, тобто має більше ознак подібності, ніж відмінності.
Типовою групою називається група якісно-однорідна, найчисленніша за питомою вагою визначальної ознаки.
Угруповання можна провести двома способами:
а) за допомогою поділу сукупності на однорідні частини;
б) шляхом об'єднання в групи одиниць сукупності за типовим ознаками. [3]
Абсолютною величиною називається величина, що визначає розмір суспільного явища в натуральних, умовно-натуральних, трудових і вартісних одиницях виміру. Абсолютні величини можуть бути індивідуальні та сумарні.
Відносна величина - це величина, що отримується від порівняння (поділу) двох абсолютних величин. Відносні величини мають такі ж одиниці виміру, що і абсолютні.
Середня величина - це типовий розмір даної сукупності, що відображає характерні риси в середньому. Середні величини застосовуються в статистиці в силу дії закону великих чисел.
1 наслідок: Близько середньої величини завжди коливається найбільше число спостережень.
2 наслідок: При великій кількості спостережень середня величина не стає випадковим, а застосовує якусь усереднену форму і тоді наступає рівність: f = (x 1, x 2, x 3 ... x n) = (x 1, x 2, x 3 , ... x n), де
x - середня величина;
x 1, x 2, x 3 - варіанти.
Середня величина розраховується з масових даними.
Індекс - це відносний показник, що вимірює зміна явища в часі чи просторі. Перш за все, індекс - це відносний показник, але не кожен відносний показник є індексом. Індекси застосовуються до тих величин, які безпосередньо не піддаються підсумовування. Оскільки індекс - відносний показник, то він, виходить, від порівняння двох абсолютних величин. Величина, з якою проводиться порівняння, називається базисною і позначається підрядковим знаком - «0», величина, яку порівнюють, називається поточною (звітної) і позначається підрядковим знаком - «1». Кожен індекс складається з двох елементів:
Индексируемой величини - Тієї величини, яка змінюється і по якій дається назва індексу;
Вага індексу - Це величина, яка постійна і по ній визначається склад індексу.
Вивчаючи дисперсію, яка нас цікавить ознаки в межах досліджуваної сукупності, ми можемо розрахувати тільки загальну дисперсію по всій сукупності в цілому. Але ми позбавлені можливості оцінити вплив окремих факторів, що визначають колеблімость індивідуальних величин. Для того, щоб відокремити вплив кожного фактора на загальну колеблімость необхідно провести угруповання всієї сукупності по якомусь чиннику. Тоді потрібно виділити три показники дисперсії:
1. Загальна дисперсія, яка показує колеблімость ознаки в цілому:
2. Міжгрупова дисперсію, яка відображає варіацію ознаки за рахунок того фактора, який покладено в основу угруповання:
3. Внутригрупповую дисперсію, вона характеризує варіацію за рахунок всіх інших ознак, які не були враховані:
Кореляційно-регресійний аналіз ведеться в певній послідовності і складається з ряду етапів:
1. Встановлення причинних залежностей в досліджуваному суспільному явищі;
2. Формування кореляційної моделі зв'язку;
3. Розрахунок і аналіз показників регресії (рішення рівняння);
4. Розрахунок і аналіз показників тісноти зв'язку.
Кореляційно-регресійний аналіз дозволяє за даними статистичного спостереження вирішити два основні завдання:
- Визначити середня зміна результативної ознаки (функції) при зміні фактора (аргументу) на одиницю в абсолютному та відносному вимірі.
- Встановити міру відносного впливу факторного ознаки на зміну результативного, розкласти варіацію останнього за джерелами утворення і визначити роль фактора у загальному обсязі варіації результату. [4]
На основі цих даних будуть розраховані наступні показники:
· Врожайність зернових культур, ц / га:
· Собівартість одного центнера зерна, р.:
· Питома вага зернових у загальній площі посівів,%:
· Питома вага грошової виручки від реалізації зерна у вартості товарної продукції:
· Виробництво зерна на гектар ріллі, ц:
Основне завдання спостереження - це забезпечення збору достовірних, повних, масових і порівнянних даних про який нас цікавить, об'єкт або явище. У практиці використовуються дві організаційні форми спостереження - звітність та спеціальне статистичне спостереження. Залежно від охоплення спостереження вони бувають: суцільні і несуцільні. При суцільному спостереженні всі одиниці досліджуваної сукупності піддаються спостереженню. При несплошном спостереженні тільки частина одиниць піддається спостереженню. У результаті спостереження ми отримуємо показники. Будь-статистичний показник містить кількісні та якісні дані і повинен мати відомості про місце і час дії.
Результати статистичного спостереження представляються у вигляді статистичних таблиць. Таблиця є наочною раціональної систематизованої формою викладу статистичної інформації. Основу будь-якої статистичної таблиці складає її макет, який утворюється від перетину рядків і граф. У рядках і графах мають статистичні показники. Розрізняють підмет і присудок статистичної таблиці.
Підмет таблиці розташовується зліва, по рядках - це те, що ми хотіли б охарактеризувати. Присудок - це цифрова характеристика підмета, знаходиться в графах таблиці. Обов'язкові заголовки таблиці, що підлягає і присудка, в яких повинно відображатися зміст таблиці, час і місце дії.
Статистичні дані отриманої інформації в результаті спостереження, в широкому її розумінні, передбачає систематизацію та групування цифрових даних, характеристику освічених груп системою показників. Угруповання є найважливішим етапом статистичного дослідження, а також методом дозволяє вловити перехід кількісних змін у якісні, виявити закономірності їх розвитку.
Під угрупованням розуміється розчленування даної сукупності на якісно-однорідні групи з виділенням типової групи.
Якісно-однорідною групою вважається група, яка має внутрішню однорідністю, тобто має більше ознак подібності, ніж відмінності.
Типовою групою називається група якісно-однорідна, найчисленніша за питомою вагою визначальної ознаки.
Угруповання можна провести двома способами:
а) за допомогою поділу сукупності на однорідні частини;
б) шляхом об'єднання в групи одиниць сукупності за типовим ознаками. [3]
Абсолютною величиною називається величина, що визначає розмір суспільного явища в натуральних, умовно-натуральних, трудових і вартісних одиницях виміру. Абсолютні величини можуть бути індивідуальні та сумарні.
Відносна величина - це величина, що отримується від порівняння (поділу) двох абсолютних величин. Відносні величини мають такі ж одиниці виміру, що і абсолютні.
Середня величина - це типовий розмір даної сукупності, що відображає характерні риси в середньому. Середні величини застосовуються в статистиці в силу дії закону великих чисел.
1 наслідок: Близько середньої величини завжди коливається найбільше число спостережень.
2 наслідок: При великій кількості спостережень середня величина не стає випадковим, а застосовує якусь усереднену форму і тоді наступає рівність: f = (x 1, x 2, x 3 ... x n) = (x 1, x 2, x 3 , ... x n), де
x - середня величина;
x 1, x 2, x 3 - варіанти.
Середня величина розраховується з масових даними.
Індекс - це відносний показник, що вимірює зміна явища в часі чи просторі. Перш за все, індекс - це відносний показник, але не кожен відносний показник є індексом. Індекси застосовуються до тих величин, які безпосередньо не піддаються підсумовування. Оскільки індекс - відносний показник, то він, виходить, від порівняння двох абсолютних величин. Величина, з якою проводиться порівняння, називається базисною і позначається підрядковим знаком - «0», величина, яку порівнюють, називається поточною (звітної) і позначається підрядковим знаком - «1». Кожен індекс складається з двох елементів:
Индексируемой величини - Тієї величини, яка змінюється і по якій дається назва індексу;
Вага індексу - Це величина, яка постійна і по ній визначається склад індексу.
Вивчаючи дисперсію, яка нас цікавить ознаки в межах досліджуваної сукупності, ми можемо розрахувати тільки загальну дисперсію по всій сукупності в цілому. Але ми позбавлені можливості оцінити вплив окремих факторів, що визначають колеблімость індивідуальних величин. Для того, щоб відокремити вплив кожного фактора на загальну колеблімость необхідно провести угруповання всієї сукупності по якомусь чиннику. Тоді потрібно виділити три показники дисперсії:
1. Загальна дисперсія, яка показує колеблімость ознаки в цілому:
2. Міжгрупова дисперсію, яка відображає варіацію ознаки за рахунок того фактора, який покладено в основу угруповання:
3. Внутригрупповую дисперсію, вона характеризує варіацію за рахунок всіх інших ознак, які не були враховані:
Кореляційно-регресійний аналіз ведеться в певній послідовності і складається з ряду етапів:
1. Встановлення причинних залежностей в досліджуваному суспільному явищі;
2. Формування кореляційної моделі зв'язку;
3. Розрахунок і аналіз показників регресії (рішення рівняння);
4. Розрахунок і аналіз показників тісноти зв'язку.
Кореляційно-регресійний аналіз дозволяє за даними статистичного спостереження вирішити два основні завдання:
- Визначити середня зміна результативної ознаки (функції) при зміні фактора (аргументу) на одиницю в абсолютному та відносному вимірі.
- Встановити міру відносного впливу факторного ознаки на зміну результативного, розкласти варіацію останнього за джерелами утворення і визначити роль фактора у загальному обсязі варіації результату. [4]
2. Характеристика рівня виробництва
Для характеристики рівня виробництва і собівартості зерна необхідні дані, які представлені в таблиці 2.На основі цих даних будуть розраховані наступні показники:
· Врожайність зернових культур, ц / га:
· Собівартість одного центнера зерна, р.:
· Питома вага зернових у загальній площі посівів,%:
· Питома вага грошової виручки від реалізації зерна у вартості товарної продукції:
· Виробництво зерна на гектар ріллі, ц:
Таблиця 2
Вихідні дані по районах
Вихідні дані по районах
| Райони | Площа, га | Витрати, всього | Повна собівартість, тис. грн | Виручка від реалізації | Реалізовано зерна, ц | Валовий збір, ц | Кількість | Внесено добрив, тис.руб. | |||||||||
| Пло- лених ріллі | вся посів-ва пло-лених | Пло-лених посіву зерно-вих | в т.ч. Прибрано-ва | тис. руб. | тис. чол-год | зерно, тис. руб | всій проду-кції | зерно, тис. руб. | всій продук-ції, тис.руб. | маш-х сил | тракторів, шт. | Комбайнів, шт. | |||||
| Черемховский | 9823 | 6970 | 4863 | 4833 | 13842 | 53 | 3048 | 5910 | 2985 | 5880 | 11457 | 13842 | 3820 | 15 | 6 | 157 | |
| Чунський | 3471 | 3652 | 2850 | 2353 | 8636 | 29 | 4875 | 5101 | 5168 | 5721 | 14066 | 27770 | 3860 | 37 | 15 | 265 | |
| Куйтунскій | 48667 | 43106 | 25079 | 25079 | 62795 | 241 | 39504 | 5008 | 57317 | 71190 | 191169 | 393897 | 76734 | 226 | 79 | 6785 | |
| Балаганський | 25222 | 15135 | 11625 | 11295 | 25460 | 428 | 9250 | 11387 | 13494 | 15717 | 43449 | 117769 | 39120 | 127 | 57 | 2050 | |
| Зиминский | 47865 | 39974 | 33985 | 33985 | 171954 | 345 | 17589 | 19904 | 20039 | 22799 | 71812 | 661789 | 123598 | 165 | 88 | 16398 | |
| Усть-Ілімськ | 7592 | 7066 | 4300 | 3600 | 13144 | 40 | 2391 | 36587 | 4258 | 39650 | 9978 | 50860 | 10616 | 54 | 22 | 682 | |
| Усольский | 96923 | 79659 | 51260 | 50860 | 241072 | 697 | 28722 | 98376 | 34595 | 120941 | 111596 | 1338165 | 268661 | 586 | 247 | 34599 | |
| Качугского | 23828 | 16966 | 9555 | 9555 | 17158 | 148 | 2448 | 3050 | 4812 | 5546 | 11200 | 81047 | 34749 | 182 | 62 | 227 | |
| Киренський | 1764 | 1721 | 1315 | 1315 | 5023 | 46 | 1533 | 2103 | 1535 | 2594 | 5077 | 16877 | 4660 | 43 | 12 | 26 | |
| Іркутський | 49232 | 37376 | 20500 | 19265 | 90953 | 296 | 25392 | 121991 | 27921 | 132585 | 84420 | 298401 | 126329 | 367 | 124 | 8832 | |
| Усть-Кутський | 1193 | 877 | 279 | 279 | 1115 | 5 | 177 | 1750 | 237 | 1490 | 338 | 1840 | 3558 | 15 | 4 | 0 | |
| Підсумок | 315580 | 252502 | 165611 | 162419 | 651152 | 2328 | 134929 | 311167 | 172361 | 424113 | 554562 | 3002257 | 695705 | 1817 | 716 | 70021 | |
Таблиця 3
| Райони | ||||||
| N п / п | Виробництво зерна на | Урожайність, ц / га | Питома вага площі зернових в площі посівів,% | Собівартість 1 ц / р | Питома вага грошової виручки від реалізації зерна у вартості товарної продукції,% | |
| 1 | Черемховский | 1,41 | 2,85 | 69,77 | 1000,00 | 50,77 |
| 2 | Чунський | 8,00 | 9,74 | 78,04 | 310,98 | 90,33 |
| 3 | Куйтунскій | 8,09 | 15,71 | 58,18 | 159,42 | 80,51 |
| 4 | Балаганський | 4,67 | 10,13 | 76,81 | 216,19 | 85,86 |
| 5 | Зиминский | 13,83 | 19,47 | 85,02 | 259,83 | 87,89 |
| 6 | Усть-Ілімськ | 6,70 | 11,83 | 60,85 | 258,43 | 10,74 |
| 7 | Усольский | 13,81 | 26,11 | 64,35 | 180,15 | 28,60 |
| 8 | Качугского | 3,40 | 8,48 | 56,32 | 211,70 | 86,77 |
| 9 | Киренський | 9,57 | 12,83 | 76,41 | 297,62 | 59,18 |
| 10 | Іркутський | 6,06 | 14,56 | 54,85 | 304,80 | 21,06 |
| 11 | Усть-Кутський | 1,54 | 6,59 | 31,81 | 605,98 | 15,91 |
| Середнє значення | 9,51 | 18,13 | 65,59 | 216,89 | 40,64 | |
За питомою вагою грошової виручки від реалізації зерна у вартості продукції можна сказати, що більше всіх розвинене виробництво зерна в Чунском районі, також добре розвинене в Куйтунском, Балаганская, Зиминского і Качугского районах.
На основі даних таблиці 3 складемо сільгоспкооперативи ряди по виробництву зерна на
Таблиця 4
Ранжируваний ряд по виробництву зерна на
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | |
| Виробництво зерна на | 141 | 154 | 340 | 467 | 606 | 670 | 800 | 809 | 957 | 1381 | 1383 |
| Номер району | 1 | 11 | 8 | 4 | 10 | 6 | 2 | 3 | 9 | 7 | 5 |
Ранжируваний ряд по врожайності зернових
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | |
| Урожайність ц / га | 2,85 | 6,59 | 8,48 | 9,74 | 10,13 | 11,83 | 12,83 | 14,56 | 15,71 | 19,47 | 26,11 |
| Номер району | 1 | 11 | 8 | 2 | 4 | 6 | 9 | 10 | 3 | 5 | 7 |
Ранжируваний ряд по собівартості центнера зернових, руб
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | |
| собівартість центнера зернових, руб | 159,42 | 180,15 | 211,7 | 216,19 | 258,43 | 259,83 | 297,62 | 304,8 | 310,98 | 605,98 | 1000 |
| Номер району | 3 | 7 | 8 | 4 | 6 | 5 | 9 | 10 | 2 | 11 | 1 |
3. Побудова інтервального ряду по врожайності зернових (ц / га)
Щоб побудувати інтервальний ряд, потрібно визначити величину інтервалу. Вона визначається за формулою:де n = 1 +3,322 lgN,
n - число одиниць сукупності.
При побудові інтервального ряду розподілу в першу групу увійдуть господарства з урожайністю зернових культур від X min = 2,85 ц / га до X min + h = 6,6 +2,45 = 8,1 ц / га.
Кордон інтервалів другої групи складе:
8,1 +5,23 = 13,4 ц / га і т.д.
Ряд розподілу представимо в таблиці 7.
Таблиця 7
Інтервальний ряд розподілу районів Іркутської області за врожайністю зернових культур, ц / га
| Групи районів за врожайністю зернових культур, ц / га | Число районів у групі | Урожайність, ц / га |
| 2,9 - 8,1 | 2 | 4,72 |
| 8,2 - 13,4 | 5 | 10,6 |
| 13,5 - 18,7 | 2 | 15,1 |
| 18,8 - 24 | 1 | 19,5 |
| 24,1 - 29,3 | 1 | 26,1 |
| Разом | 11 | 18,1 |
Аналіз таблиці показав, що набольшая врожайність у середньому по групі у п'ятої групи - 26,1, сама найменша у першої - 4,72.
Побудуємо діаграму розподілу районів області за врожайністю зернових культур, ц / га.
По діаграмі видно, що найбільше районів знаходиться в другій групі - 5 районів, найменше в четвертій і п'ятій - 1 район, тим не менше їх врожайність вище ніж в інших групах.
Перейдемо до побудови аналітичної угруповання з нерівними інтервалами.
- По-перше, в основу угруповання кладеться факторний ознака;
- По-друге, кожна виділена група характеризується середніми значеннями результативної ознаки.
Аналітичні угруповання дозволяють вивчити різноманіття зв'язків і залежності між варьирующими ознаками. Перевага методу аналітичних групувань перед іншими методами аналізу зв'язку (наприклад, кореляційно-регресійним) полягає в тому, що він не вимагає дотримання будь-яких умов для його застосування, крім одного - якісної однорідності досліджуваної сукупності. [6]
Угруповання з нерівними інтервалами проводиться в такій послідовності:
· Виділити типову групу з усієї сукупності районів;
· Призначити межі груп з показниками вище і нижче типовою;
· Розподілити райони по групах; провести зведення в групах розрахувати середні показники і зробити висновки.
Встановивши особливості зміни группировочного ознаки, перейдемо до побудови інтервального ряду з нерівними інтервалами, дамо економічну оцінку груп, охарактеризувавши кожну групу показниками інтенсифікації (табл. 8).
Побудуємо діаграму розподілу районів області за врожайністю зернових культур, ц / га.
По діаграмі видно, що найбільше районів знаходиться в другій групі - 5 районів, найменше в четвертій і п'ятій - 1 район, тим не менше їх врожайність вище ніж в інших групах.
Перейдемо до побудови аналітичної угруповання з нерівними інтервалами.
4. Побудова аналітичної угруповання з нерівними інтервалами по врожайності зернових (ц / га)
Явища суспільного життя і відображають їх ознаки тісно взаємопов'язані між собою. Угрупування, що виявляє взаємозв'язку між досліджуваними явищами та їх ознаками, називається аналітичної угрупованням. Особливості аналітичної угруповання наступні:- По-перше, в основу угруповання кладеться факторний ознака;
- По-друге, кожна виділена група характеризується середніми значеннями результативної ознаки.
Аналітичні угруповання дозволяють вивчити різноманіття зв'язків і залежності між варьирующими ознаками. Перевага методу аналітичних групувань перед іншими методами аналізу зв'язку (наприклад, кореляційно-регресійним) полягає в тому, що він не вимагає дотримання будь-яких умов для його застосування, крім одного - якісної однорідності досліджуваної сукупності. [6]
Угруповання з нерівними інтервалами проводиться в такій послідовності:
· Виділити типову групу з усієї сукупності районів;
· Призначити межі груп з показниками вище і нижче типовою;
· Розподілити райони по групах; провести зведення в групах розрахувати середні показники і зробити висновки.
Встановивши особливості зміни группировочного ознаки, перейдемо до побудови інтервального ряду з нерівними інтервалами, дамо економічну оцінку груп, охарактеризувавши кожну групу показниками інтенсифікації (табл. 8).
Таблиця 8
Угруповання районів Іркутської області за врожайністю зернових культур і показники інтенсифікації
Угруповання районів Іркутської області за врожайністю зернових культур і показники інтенсифікації
| Групи по врожайності зернових культур, ц / га | Кількість районів | Посівна площа зернових, ц | Валовий збір, тис.р. | Площа ріллі, га | Витрати | Внесено мінер. і органіч. мінеральні. | Витрати на | Урожайність, ц / га | Доводиться Етал. Тракторів на | Доводиться комбайнів на | Внесено добрив на | |||||
| тис. р.. | тис. чол-год. | тис. руб. | ц.д.в. | руб. | чел.-ч. | руб. | ц.д.в. | |||||||||
| 2,85 - 8,48 | 3 | 14697 | 96729 | 34844 | 32115 | 206 | 384 | 1584 | 2185 | 14 | 6,5 | 0,6 | 0,49 | 26,13 | 0,11 | |
| 9,74 - 19,47 | 7 | 99654 | 1567363 | 183813 | 377965 | 1425 | 35038 | 144531,8 | 3793 | 14 | 15,7 | 0,55 | 0,39 | 351,6 | 1,45 | |
| 26,11 | 1 | 51260 | 1338165 | 96923 | 241072 | 697 | 34599 | 142720,9 | 4703 | 14 | 26,11 | 0,6 | 0,48 | 674,9 | 2,78 | |
| Разом | 11 | 165611 | 3002257 | 315580 | 651152 | 2328 | 70021 | 288836,6 | 3932 | 42 | 18,13 | 0,58 | 0,43 | 1052,63 | ||
· Витрати на 1 га посіву зернових:
· Внесено хв. і орг. мінеральні. на 1 га посіву зернових: 
· Доводиться на 100 га ріллі Етал тр.:
· Доводиться на 100 га посіву зернових комб.:
· Внесено хв. і орг. мінеральні. на
· Доводиться на
· Доводиться на
Як видно, середня група найчисленніша, їй належить найбільша питома вага по визначає ознакою валовому збору зерна (52,2%).
Але середня врожайність зерна в цій групі менше ніж у третій на 10,41. Так само спостерігається наступна закономірність зі збільшенням грошових витрат на гектар посіву врожайність зерна збільшується.
Таким чином, проведена угрупування по врожайності зернових культур є прикладом аналітичної угруповання.
Оскільки розмах варіації за собівартістю центнера значний, то угруповання за собівартості 1 ц зерна побудуємо також з нерівними інтервалами. Для цього вивчимо ранжируваний ряд по собівартості 1 центнера зерна (табл. 6).
Перейдемо до побудови інтервального ряду з нерівними інтервалами, охарактеризуємо кожну групу системою економічних показників (табл. 9).
Таблиця 9
Угрупування за собівартістю виробництва центнера зерна в районах Іркутської області за 2005 рік
Типовою групою буде перша, яка за визначає ознакою займає майже 99,5%, вона найчисленніша. У другій групі районів вкладені витрати не окупилися виходом продукції, тому собівартість зерна збільшилася в 0,2 рази. Угруповання відноситься до аналітичної і результативною.
Таблиця 10
Ефективність виробництва зерна за групами районів Іркутської області
Максимальна прибуток отриманий в другій групі районів, окупність витрат вище в першій групі.
Щоб забезпечити відмінності між групами у виробництві зерна застосуємо індексний метод.
У статистиці під індексом розуміється відносний показник, який виражає співвідношення величин якого-небудь явища в часі, в просторі або дає порівняння фактичних даних з будь-яким еталоном (план, прогноз, норматив і т.д.).
В економічному аналізі індекси використовуються для виявлення впливу факторів на результат (загальні індекси). Розглянемо, як вплинули врожайність і частка посівних площ зернових культур у загальній площі ріллі на вихід продукції з гектара ріллі.
Проведемо порівняння першої групи з другої (типової) групою.
J =
Вихід зерна в першій групі в порівнянні з типовою на 67% менше.
Проведемо порівняння третьої групи з першою:
J =
Вихід зерна в третій групі в порівнянні з типовою на 174% більше.
Комбінаційні угруповання дозволяють більш глибоко аналізувати розвиток явищ, взаємозв'язку і залежності між ними, ніж прості. Однак це досягається лише за умови, якщо ознаки, за якими проводиться складна угруповання, доповнюють один одного.
Наприклад, підприємства роздрібної торгівлі розподіляються на групи за різними ознаками: за типами (магазини, палатки), за місцем розташування (міські, сільські) та ін
Комбінаційними є також угруповання населення за статтю та віком; угруповання основних фондів по галузях (промислові, сільськогосподарські і т. д.) з підрозділом кожної групи за натурально-речовинним складом (будівлі, обладнання тощо), Комбінаційні угруповання можна проводити одночасно не тільки за двома, а й за трьома і більше ознаками. Але застосуванням комбінаційних угруповань за кількома ознаками не можна зловживати, оскільки із збільшенням кількості ознак угруповання різко зростає кількість утворюваних груп, причому може виявитися, що деякі з них насправді між собою істотно не розрізняються. Надмірне дроблення груп може утруднити аналіз матеріалу.
При правильному, наукового застосування комбінаційних угруповань вони є дуже важливим і ефективним засобом узагальнення та аналізу статистичних даних. [8]
Для проведення комбінаційної угруповання скористаємося інтервальними рядами розподілу районів за врожайністю зернових культур (табл. 6) і собівартості центнера зерна (табл. 9), дані комбінаційної угруповання зведемо в табл. 11.
Але середня врожайність зерна в цій групі менше ніж у третій на 10,41. Так само спостерігається наступна закономірність зі збільшенням грошових витрат на гектар посіву врожайність зерна збільшується.
Таким чином, проведена угрупування по врожайності зернових культур є прикладом аналітичної угруповання.
Оскільки розмах варіації за собівартістю центнера значний, то угруповання за собівартості 1 ц зерна побудуємо також з нерівними інтервалами. Для цього вивчимо ранжируваний ряд по собівартості 1 центнера зерна (табл. 6).
Перейдемо до побудови інтервального ряду з нерівними інтервалами, охарактеризуємо кожну групу системою економічних показників (табл. 9).
Таблиця 9
Угрупування за собівартістю виробництва центнера зерна в районах Іркутської області за 2005 рік
| Групи за собівартістю 1ц зерна, р. | Кількість районів | Посівна площа зернових, га | Валовий збір, ц | Витрати на зерно, тис.р. | Уд. вага групи за витратами,% | Середні | ||
| витрати на | врожайність, ц / га | собівартість 1 ц зерна, р. | ||||||
| 159,4 -348,48 | 9 | 157764 | 2986575 | 636195 | 97,7 | 3964,6 | 14,3 | 213 |
| 538 - 1000,1 | 2 | 7847 | 15682 | 14957 | 2,29 | 1906,1 | 4,72 | 953 |
| Разом | 11 | 165611 | 3002257 | 651152 | 99,99 | 3931,8 | 18,3 | 216,19 |
5. Виробництво зерна за групами і показники ефективності інтенсифікації виробництва зерна
Угруповання по врожайності зернових культур охарактеризуємо показниками ефективності інтенсифікації (табл. 10).Таблиця 10
Ефективність виробництва зерна за групами районів Іркутської області
| Групи районів за врожайністю 1 ц зерна, р. | Кількість районів | Вироблено зерна на | Урожайність зернових, ц / га | Частка зернових у загальній площі ріллі | Собівартість 1 ц зерна, р. | Вироблено зернових на 1 чел.ц | Окупність витрат, р. | Прибуток (+) |
| 2,85 - 8,48 | 3 | 2,77 | 6,5 | 0,42 | 1817,68 | 0,47 | 1416,2 | 160,6 |
| 9,74 - 19,47 | 7 | 8,52 | 15,7 | 0,54 | 1807,27 | 1,09 | 1290,4 | 292,9 |
| 26,11 | 1 | 13,8 | 26,11 | 0,53 | 180,15 | 1,92 | 1204,5 | 114,6 |
| Разом | 11 | 9,51 | 18,13 | 0,52 | 216,89 | 1,29 | 1277,4 | 226 |
Щоб забезпечити відмінності між групами у виробництві зерна застосуємо індексний метод.
У статистиці під індексом розуміється відносний показник, який виражає співвідношення величин якого-небудь явища в часі, в просторі або дає порівняння фактичних даних з будь-яким еталоном (план, прогноз, норматив і т.д.).
В економічному аналізі індекси використовуються для виявлення впливу факторів на результат (загальні індекси). Розглянемо, як вплинули врожайність і частка посівних площ зернових культур у загальній площі ріллі на вихід продукції з гектара ріллі.
Проведемо порівняння першої групи з другої (типової) групою.
J =
Вихід зерна в першій групі в порівнянні з типовою на 67% менше.
Проведемо порівняння третьої групи з першою:
J =
Вихід зерна в третій групі в порівнянні з типовою на 174% більше.
6. Комбінаційна угруповання за врожайністю зернових і собівартості центнера зерна
На відміну від простих угруповань, утворених за однією ознакою, угруповання з двох і більше ознаками називаються складними, або комбінаційними.Комбінаційні угруповання дозволяють більш глибоко аналізувати розвиток явищ, взаємозв'язку і залежності між ними, ніж прості. Однак це досягається лише за умови, якщо ознаки, за якими проводиться складна угруповання, доповнюють один одного.
Наприклад, підприємства роздрібної торгівлі розподіляються на групи за різними ознаками: за типами (магазини, палатки), за місцем розташування (міські, сільські) та ін
Комбінаційними є також угруповання населення за статтю та віком; угруповання основних фондів по галузях (промислові, сільськогосподарські і т. д.) з підрозділом кожної групи за натурально-речовинним складом (будівлі, обладнання тощо), Комбінаційні угруповання можна проводити одночасно не тільки за двома, а й за трьома і більше ознаками. Але застосуванням комбінаційних угруповань за кількома ознаками не можна зловживати, оскільки із збільшенням кількості ознак угруповання різко зростає кількість утворюваних груп, причому може виявитися, що деякі з них насправді між собою істотно не розрізняються. Надмірне дроблення груп може утруднити аналіз матеріалу.
При правильному, наукового застосування комбінаційних угруповань вони є дуже важливим і ефективним засобом узагальнення та аналізу статистичних даних. [8]
Для проведення комбінаційної угруповання скористаємося інтервальними рядами розподілу районів за врожайністю зернових культур (табл. 6) і собівартості центнера зерна (табл. 9), дані комбінаційної угруповання зведемо в табл. 11.
Таблиця 11
Комбінаційна угруповання районів Іркутської області по врожайності і собівартості зерна
Комбінаційна угруповання районів Іркутської області по врожайності і собівартості зерна
| Групи за врожайністю зернових, ц / га | Підгрупи по собівартості 1 ц зерна, р. | Кількість районів | Виручка від реалізації зерна, тис.р. | Повна собівартість реалізований. продукції, тис.р. | Прибуток + тис.р. | Збиток - тис.р. | Рентабельність виробництва,% | Окупність витрат |
| 2,85 - 8,48 | 3 | |||||||
| 159,4 - 348,9 | 1 | 4812 | 2448 | 2364 | 96,57 | 1,97 | ||
| 538 - 1000,1 | 2 | 3222 | 3225 | -3 | 0,09 | 0,99 | ||
| 9,74 - 19,47 | 7 | |||||||
| 159,4 - 348,9 | 7 | 129732 | 100534 | 29198 | 29,04 | 1,29 | ||
| 538 - 1000,1 | - | - | - | |||||
| 26,11 | 1 | |||||||
| 159,4 - 348,9 | 1 | 34595 | 28722 | 5873 | 20,45 | 1,2 | ||
| 538 - 1000,1 | - | - | - | |||||
| Разом | 11 | 172361 | 134929 | 37432 | 27,74 | 1,28 |
7. Індексний аналіз рентабельності або окупності витрат
Проведемо порівняльний аналіз рентабельності по групах районів, використовуючи індекс рентабельності виробництва зерна.Рентабельність продажів у першій групі вище ніж у другій на 45%.
Розглянемо вплив чинників:
Рентабельність продажів менше в першій групі в порівнянні з другою за рахунок зменшення прибутку на 91,9%. Зворотна залежність між повною собівартістю реалізованої продукції і рентабельністю (зниження витрат на 94,4%).
Аналогічно проведемо аналіз третьої групи у порівнянні з типовою:
Рентабельність продажів у третій групі районів нижче, ніж у другій, типової, групі на 31%.
Рентабельність продажів менше в третій групі в порівнянні з другою за рахунок зменшення прибутку на 80%. Зворотна залежність між повною собівартістю реалізованої продукції і рентабельністю (зниження витрат на 71%).
8. Кореляційно-регресіонний аналіз показників ефективності інтенсифікації виробництва
Кореляційний метод має своїм завданням кількісне визначення тісноти зв'язку між двома ознаками (при парній зв'язку) і між результативним і безліччю факторних ознак (при багатофакторної зв'язку).Кореляція - це статистична залежність між випадковими величинами, що не мають строго функціонального характеру, при якій зміна однієї з випадкових величин приводить до зміни математичного очікування інший.
У статистиці розрізняють такі варіанти залежностей:
• парна кореляція - зв'язок між двома ознаками (результативним і факторингу або двома факторними);
• приватна кореляція - залежність між результативним і одним факторингу ознаками при фіксованому значенні інших факторних ознак;
• множинна кореляція - залежність результативного і двох чи більше факторних ознак, включених у дослідження.
Кореляційний і регресійний аналіз як загальне поняття включає в себе вимір тісноти, напрямки зв'язку та встановлення аналітичного виразу (форми) зв'язку (регресійний аналіз).
Регресійний метод полягає у визначенні аналітичного вираження зв'язку, в якому зміна однієї величини (званою залежною або результативним ознакою) обумовлено впливом однієї або декількох незалежних величин (чинників), а множина всіх інших факторів, також надають вплив на залежну величину, приймається за постійні та середні значення. (Регресія може бути однофакторний (парної) і багатофакторної (множинної).
Таблиця 12
Вихідні та розрахункові дані для проведення кореляційно-регресійного аналізу
Вихідні та розрахункові дані для проведення кореляційно-регресійного аналізу
| № п / п | Райони | Урожайність, ц / га Y | Внесено мінеральні. на | Витрати чол-год на | Y * X 1 | Y * X 2 | X 1 лютого | X 2 лютого | Y 2 | X 1 * X 2 |
| 1 | Черемховский | 2,85 | 13,31 | 10,9 | 37,93 | 31,065 | 177,156 | 118,81 | 8,1225 | 145,079 |
| 2 | Чунський | 9,74 | 38,35 | 10,18 | 373,53 | 99,1532 | 1470,72 | 103,632 | 94,8676 | 390,403 |
| 3 | Куйтунскій | 15,71 | 111,59 | 9,61 | 1753,08 | 150,9731 | 12452,3 | 92,3521 | 246,804 | 1072,38 |
| 4 | Балаганський | 10,13 | 72,74 | 36,82 | 736,86 | 372,9866 | 5291,11 | 1355,71 | 102,617 | 2678,29 |
| 5 | Зиминский | 19,47 | 199,03 | 10,15 | 3875,11 | 197,6205 | 39612,9 | 103,023 | 379,081 | 2020,15 |
| 6 | Усть-Ілімськ | 11,83 | 65,42 | 9,3 | 773,92 | 110,019 | 4279,78 | 86,49 | 139,949 | 608,406 |
| 7 | Усольский | 26,11 | 278,43 | 13,6 | 7269,81 | 355,096 | 77523,3 | 184,96 | 681,732 | 3786,65 |
| 8 | Качугского | 8,48 | 9,79 | 20,72 | 83,02 | 175,7056 | 95,8441 | 429,318 | 71,9104 | 202,849 |
| 9 | Киренський | 12,83 | 8,16 | 34,98 | 104,69 | 448,7934 | 66,5856 | 1223,6 | 164,609 | 285,437 |
| 10 | Іркутський | 14,56 | 177,72 | 14,44 | 2587,60 | 210,2464 | 31584,4 | 208,514 | 211,994 | 2566,28 |
| 11 | Усть-Кутський | 6,59 | - | 17,92 | - | 118,0928 | - | 321,126 | 43,4281 | - |
| Підсумок | 18,13 | 177,83 | 14,06 | 3224,06 | 254,9078 | 31623,5 | 197,684 | 328,697 | 2500,29 |
Проаналізуємо отримані дані в додатку:
Рівняння зв'язку має вигляд:
Y x = 5,240 +0,065 * X 1 +0,091 * X 2
Це означає, що зі збільшенням витрат і кількості внесених добрив врожайність збільшується на 0,091 і 0,065 відповідно.
· Множинний коефіцієнт кореляції показує сильну зв'язок між результатом і факторами, включеними в аналіз (R yx 1 x 2 = 0,9128). Щоб визначити ступінь тісноти зв'язку скористаємося шкалою Чеддока, тому що коефіцієнт кореляції вище 0,7 це означає, що зв'язок сильна, лінійна, пряма.
83,3% варіації врожайності обумовлено зміною витратами чол-год на 1 га і кількістю внесених добрив на 1 га посіву (R 2 = 0,8332)
Аналіз варто завершити «Висновком залишку» (додаток табл. 4)
Максимальна питома вага площі зернових в площі посівів у Зиминского районі - 85,02%, а мінімальний в Усть-Кутської - 31,81%. Може бути значення по 11 районам - 65,59%.
За питомою вагою грошової виручки від реалізації зерна у вартості продукції можна сказати, що більше всіх розвинене виробництво зерна в Чунском районі, також добре розвинене в Куйтунском, Балаганская, Зиминского і Качугского районах.
При побудові аналітичної угруповання з нерівними інтервалами по врожайності зернових можна виділити типову групу, в нашому випадку типовою групою є друга група, так як вона має середню врожайність ближче до врожайності всієї сукупності. Дані угруповання оформляються у вигляді таблиці 8.
Спостерігається така закономірність: із збільшенням матеріально-грошових витрат на гектар посіву врожайність зернових культур збільшується.
Аналітичне угруповання за собівартістю. Типовою групою є друга. У першій і третій групах районів вкладені витрати не окупилися виходом продукції тому собівартість зерна збільшилася.
Індексний аналіз показав, що прибуток в першій і третій групах знизилася, в порівнянні з типовою, відповідно відбулося зниження рентабельності.
Для більш ефективного виробництва зерна можна зробити наступні пропозиції: ефективно використовувати земельні, трудові та матеріальні ресурси районів; збільшити обсяги виробництва, поліпшити якість продукції; знизити матеріально-грошові витрати на виробництво сільськогосподарської продукції.
Множинна кореляція
Таблиця 1
Вихідні дані для кореляційного аналізу
Множинна регресія
Таблиця 2
Вихідні дані для регресійного аналізу
Рівняння зв'язку має вигляд:
Y x = 5,240 +0,065 * X 1 +0,091 * X 2
Це означає, що зі збільшенням витрат і кількості внесених добрив врожайність збільшується на 0,091 і 0,065 відповідно.
· Множинний коефіцієнт кореляції показує сильну зв'язок між результатом і факторами, включеними в аналіз (R yx 1 x 2 = 0,9128). Щоб визначити ступінь тісноти зв'язку скористаємося шкалою Чеддока, тому що коефіцієнт кореляції вище 0,7 це означає, що зв'язок сильна, лінійна, пряма.
83,3% варіації врожайності обумовлено зміною витратами чол-год на
Аналіз варто завершити «Висновком залишку» (додаток табл. 4)
Висновки і пропозиції
Проаналізувавши курсову можна зробити наступні висновки:Максимальна питома вага площі зернових в площі посівів у Зиминского районі - 85,02%, а мінімальний в Усть-Кутської - 31,81%. Може бути значення по 11 районам - 65,59%.
За питомою вагою грошової виручки від реалізації зерна у вартості продукції можна сказати, що більше всіх розвинене виробництво зерна в Чунском районі, також добре розвинене в Куйтунском, Балаганская, Зиминского і Качугского районах.
При побудові аналітичної угруповання з нерівними інтервалами по врожайності зернових можна виділити типову групу, в нашому випадку типовою групою є друга група, так як вона має середню врожайність ближче до врожайності всієї сукупності. Дані угруповання оформляються у вигляді таблиці 8.
Спостерігається така закономірність: із збільшенням матеріально-грошових витрат на гектар посіву врожайність зернових культур збільшується.
Аналітичне угруповання за собівартістю. Типовою групою є друга. У першій і третій групах районів вкладені витрати не окупилися виходом продукції тому собівартість зерна збільшилася.
Індексний аналіз показав, що прибуток в першій і третій групах знизилася, в порівнянні з типовою, відповідно відбулося зниження рентабельності.
Для більш ефективного виробництва зерна можна зробити наступні пропозиції: ефективно використовувати земельні, трудові та матеріальні ресурси районів; збільшити обсяги виробництва, поліпшити якість продукції; знизити матеріально-грошові витрати на виробництво сільськогосподарської продукції.
Додаток
Множинна кореляція
Таблиця 1
Вихідні дані для кореляційного аналізу
| 2 | Вихідні дані для кореляційного аналізу | |||
| 3 | Райони | Урожайність ц / га Y | Внесено добрив на | Витрати чол-год на |
| 4 | 1) Черемховский | 2,85 | 13,31 | 10,9 |
| 5 | 2) Чунський | 9,74 | 38,35 | 10,18 |
| 6 | 3) Куйтунскій | 15,71 | 111,59 | 9,61 |
| 7 | 4) Балаганський | 10,13 | 72,74 | 36,82 |
| 8 | 5) Зиминский | 19,47 | 199,03 | 10,15 |
| 9 | 6) Усть-Ілімськ | 11,83 | 65,42 | 9,3 |
| 10 | 7) Усольський | 26,11 | 278,43 | 13,6 |
| 11 | 8) Качугского | 8,48 | 9,79 | 20,72 |
| 12 | 9) Киренський | 12,83 | 8,16 | 34,98 |
| 13 | 10) Іркутський | 14,56 | 177,72 | 14,44 |
| 14 | 11) Усть-Кутський | 6,59 | 17,92 | |
| Висновок підсумків | |||
| Стовпчик 1 | Стовпчик 2 | Стовпець 3 | |
| Стовпчик 1 | 1 | ||
| Стовпчик 2 | 0,892122272 | 1 | |
| Стовпець 3 | -0,160118325 | -0,3281378 | 1 |
Таблиця 2
Вихідні дані для регресійного аналізу
| 2 | Вихідні дані для кореляційного аналізу | |||
| 3 | Райони | Урожайність ц / га Y | Внесено добрив на | Витрати чол-год на |
| 4 | 1) Черемховский | 2,85 | 13,31 | 10,9 |
| 5 | 2) Чунський | 9,74 | 38,35 | 10,18 |
| 6 | 3) Куйтунскій | 15,71 | 111,59 | 9,61 |
| 7 | 4) Балаганський | 10,13 | 72,74 | 36,82 |
| 8 | 5) Зиминский | 19,47 | 199,03 | 10,15 |
| 9 | 6) Усть-Ілімськ | 11,83 | 65,42 | 9,3 |
| 10 | 7) Усольський | 26,11 | 278,43 | 13,6 |
| 11 | 8) Качугского | 8,48 | 9,79 | 20,72 |
| 12 | 9) Киренський | 12,83 | 8,16 | 34,98 |
| 13 | 10) Іркутський | 14,56 | 177,72 | 14,44 |
| 14 | 11) Усть-Кутський | 6,59 | 0 | 17,92 |
Таблиця 3
| ВИСНОВОК ПІДСУМКІВ | ||||||||
| Регресійна статистика | ||||||||
| Множинний R | 0,912805952 | |||||||
| R-квадрат | 0,833214705 | |||||||
| Нормований R-квадрат | 0,791518382 | |||||||
| Стандартна помилка | 2,91045176 | |||||||
| Спостереження | 11 | |||||||
| Дисперсійний аналіз | ||||||||
| df | SS | MS | F | Значимість F | ||||
| Регресія | 2 | 338,5399826 | 169,2699913 | 19,98292974 | 0,000773804 | |||
| Залишок | 8 | 67,76583556 | 8,470729445 | |||||
| Разом | 10 | 406,3058182 | ||||||
| Коефіцієнти | Стандартна помилка | t-статистика | P-Значення | Нижні 95% | Верхні 95% | Нижні 95,0% | Верхні 95,0% | |
| Y-перетин | 5,240437082 | 2,325948867 | 2,253031937 | 0,054309739 | -0,123210619 | 10,60408478 | -0,123210619 | 10,60408478 |
| Змінна X 1 | 0,065099591 | 0,010459724 | 6,223834558 | 0,000252786 | 0,040979425 | 0,089219758 | 0,040979425 | 0,089219758 |
| Змінна X 2 | 0,091257747 | 0,097451716 | 0,93644064 | 0,376449903 | -0,133466312 | 0,315981806 | -0,133466312 | 0,315981806 |
Таблиця 4
Парна кореляція
2. Попов М.О. Економіка галузей АПК. Курс лекцій. - М.: ІКФ «ЕКМОС», 2002 р . - 368 с.
3. Кузнєцова Л. М. Статистика: Загальна теорія статистики: навч. посібник. - Іркутськ: ІрГСХА, 2007. - 127 с.
4. Теорія статистики: Підручник / Р. А. Шмойловой, В. Г. Мінашкін, Н. А. Садовникова, Є. Б. Шувалова; Під ред. Р. А. Шмойловой. - 4-е видання, перероб. і доп. - М.: Фінанси і Статистика, 2003. - 656.: Іл.
5. Російський статистичний щорічник. 2007 р: Стат. СБ / Росстат. - М., 2007. - 826 с.
6. Башкатов Б. І. Статистика сільського господарства. З основами загальної теорії статистики. Курс лекцій. - М.: Асоціація авторів і видавців «ТАНДЕМ». Видавництво «ЕКМОС». - 2001 р . - 352 с.
7. Кузнєцова Л. М. Статистика. Уч. посібник по виконанню курсових робіт студентів економічних спеціальностей очного та заочного навчання. (9 вид. 2-е, перероб. І доп.) Іркутськ: ІрГСХА; 2007 р ., - 145 с.
8. Теорія статистики: Підручник / Ю. Е. Гаабе, Г. Я. Кіперман, М. А. Клушанцева та ін; Під ред. І. Г. Малого. - 4-е вид., Перераб. і доп. - М.: Статистика, 1979. - 416 с., Іл.
9. Аграрна економіка: Підручник. 2-е вид., Пе5рераб. і доп. / За ред. М. М. Малого. - СПб.: Видавництво «Лань», 2002. - 688 с., Іл.
| ВИСНОВОК ЗАЛИШКУ | ||
| Спостереження | Передбачене Y | Залишки |
| 1 | 7,101622087 | -4,251622087 |
| 2 | 8,666010279 | 1,073989721 |
| 3 | 13,38188744 | 2,328112559 |
| 4 | 13,33589161 | -3,20589161 |
| 5 | 19,1234749 | 0,346525099 |
| 6 | 10,3479494 | 1,482050598 |
| 7 | 24,60722169 | 1,50277831 |
| 8 | 7,7686226 | 0,7113774 |
| 9 | 8,963845739 | 3,866154261 |
| 10 | 18,12769834 | -3,567698342 |
| 11 | 6,875775908 | -0,285775908 |
| 1 | Таблиця 5 | ||
| 2 | Вихідні дані для кореляційного аналізу | ||
| 3 | Райони | Урожайність ц / га Y | Внесено добрив на |
| 4 | 1) Черемховский | 2,85 | 13,31 |
| 5 | 2) Чунський | 9,74 | 38,35 |
| 6 | 3) Куйтунскій | 15,71 | 111,59 |
| 7 | 4) Балаганський | 10,13 | 72,74 |
| 8 | 5) Зиминский | 19,47 | 199,03 |
| 9 | 6) Усть-Ілімськ | 11,83 | 65,42 |
| 10 | 7) Усольський | 26,11 | 278,43 |
| 11 | 8) Качугского | 8,48 | 9,79 |
| 12 | 9) Киренський | 12,83 | 8,16 |
| 13 | 10) Іркутський | 14,56 | 177,72 |
| 14 | 11) Усть-Кутський | 6,59 | |
| Стовпчик 1 | Стовпчик 2 | |
| Стовпчик 1 | 1 | |
| Стовпчик 2 | 0,892122272 | 1 |
| Помилка коеф. кор. | 0,064547732 | |
| Переходи. детермінації | 79,58821479% |
Література
1.Економіка сільського господарства: Підручник для студентів вищих навчальних закладів / Н.Я. Коваленко, Ю.І. Агірбов, Н.А. Сєрова. - М.: ЮРКНІГА, 2004. - 348 с.2. Попов М.О. Економіка галузей АПК. Курс лекцій. - М.: ІКФ «ЕКМОС»,
3. Кузнєцова Л. М. Статистика: Загальна теорія статистики: навч. посібник. - Іркутськ: ІрГСХА, 2007. - 127 с.
4. Теорія статистики: Підручник / Р. А. Шмойловой, В. Г. Мінашкін, Н. А. Садовникова, Є. Б. Шувалова; Під ред. Р. А. Шмойловой. - 4-е видання, перероб. і доп. - М.: Фінанси і Статистика, 2003. - 656.: Іл.
5. Російський статистичний щорічник. 2007 р: Стат. СБ / Росстат. - М., 2007. - 826 с.
6. Башкатов Б. І. Статистика сільського господарства. З основами загальної теорії статистики. Курс лекцій. - М.: Асоціація авторів і видавців «ТАНДЕМ». Видавництво «ЕКМОС». -
7. Кузнєцова Л. М. Статистика. Уч. посібник по виконанню курсових робіт студентів економічних спеціальностей очного та заочного навчання. (9 вид. 2-е, перероб. І доп.) Іркутськ: ІрГСХА;
8. Теорія статистики: Підручник / Ю. Е. Гаабе, Г. Я. Кіперман, М. А. Клушанцева та ін; Під ред. І. Г. Малого. - 4-е вид., Перераб. і доп. - М.: Статистика, 1979. - 416 с., Іл.
9. Аграрна економіка: Підручник. 2-е вид., Пе5рераб. і доп. / За ред. М. М. Малого. - СПб.: Видавництво «Лань», 2002. - 688 с., Іл.