Економіко-статистичний аналіз врожаю і врожайності по групі однорідних культур зерна на [ виправити ] текст може містити помилки, будь ласка перевіряйте перш ніж використовувати. скачати Міністерство сільського господарства Російської Федерації Волгоградський сільськогосподарський інститут Кафедра: економічної кібернетики Дисципліна: Сільськогосподарська статистика з основами соціально-економічної статистики КУРСОВИЙ ПРОЕКТ На тему: Економіко-статистичний аналіз врожаю і врожайності по групі однорідних культур (зерна) на прикладі ГУП ОПХ «Зрошуване». Перевірила: Мазаєва Т.І. Виконала: студентка III курсу, заочного відділення, групи ЕМЗ 35, Фастової Н.А. Волгоград 2007 ЗМІСТ ВСТУП 1. Коротка природно-економічна характеристика ГУП ОПХ «Зрошуване» Радянського району м. Волгограда 2. Аналіз структури посівних площ зернових 3. Аналіз динаміки і структури посівних площ і врожайності зернових культур 4. Індексний аналіз 5. Кореляційний аналіз показників врожаю і врожайності зернових культур ВИСНОВОК ВИСНОВКИ І ПРОПОЗИЦІЇ СПИСОК ВИКОРИСТАНОЇ ЛІТЕРАТУРИ ВСТУП Актуальність теми дослідження: Центральне місце в системі показників статистики сільського господарства займають показники ходу і результатів виробничої діяльності. Ця група показників включає дві підгрупи: показники рослинництва і показники тваринництва. До показників рослинництва ставляться показники посівних площ сільськогосподарських культур та їх структури; показники валового збору сільськогосподарських культур; показники врожайності сільськогосподарських культур. В умовах ринкової економіки важливе значення, також, має група показників, що відображають фінансовий стан підприємства. Тому для доцільного вирощування різних сільськогосподарських культур необхідно проводити роботи, які містять аналіз всіх перерахованих вище показників. Однією з таких робіт є економіко-статистичний аналіз врожаю і врожайності певної культури, яку збираються вирощувати. Це необхідно для виявлення тенденції розвитку виробництва культури (зерна). А також для вилучення оптимального прибутку від виробництва. Метою дослідження роботи є отримання достовірної інформації для виявлення закономірностей впливають на врожайність однорідних культур (зерна). Основними завданнями даної теми дослідження є - Висвітлення природно-економічного становища ГУП ОПХ «Зрошуване». Оскільки наявність систематичної і повної інформації про події, процеси та явища стає необхідною умовою прийняття ефективних управлінських рішень на підприємстві. А також: - Аналіз структури посівних площ зернових культур; - Розрахунок показників динаміки посівних площ під зерновими культурами; - Вирівнювання ряду динаміки; - Проведення індексного аналізу валового збору зернових культур; - Визначення залежності врожайності зернових культур від матеріально-грошових витрат; - Визначення економічної ефективності виробництва зерна. У цілому статистика - галузь науки, що має на меті збір, обробку та аналіз фактів, що відносяться до найрізноманітніших масовим явищам. Об'єктом статистичного дослідження є статистична сукупність, тобто безліч одиниць, які мають масовістю, однорідністю, певною цілісністю, взаємозалежністю станів окремих одиниць і наявністю варіації. У нашому випадку це група однорідних культур в сільському господарстві (зерна) на прикладі Державного ТОВ "Альянс" Підприємства ОПХ «Зрошуване». Мною було проведено статистичне дослідження, а саме: збір, обробка та аналіз статистичної інформації на тему врожаю і врожайності однорідних культур (зерна). Були отримані підсумкові показники (зведення статистичної інформації), які викладені у вигляді таблиць. А також було вироблено відшукання закономірностей динаміки явища за допомогою кореляційно-регресивного аналізу, взаємопов'язаних індексів. При статистичному дослідженні використовувалися такі методи як: - Графічний, що дозволяє в наочній формі представляти результати; - Аналітичний; - Математичний; - Синтез; та узагальнення. Дані методи дозволили об'єктивно оцінити рівень розвитку, залежність урожайності зернових культур від площі посіву, матеріально-грошових витрат та інших факторів. Коротка природно-економічна характеристика ГУП ОПХ «Зрошуване» Радянського району міста Волгограда. Державне унітарне підприємство - виробниче господарство «Зрошуване» Державної наукової установи «Всеросійський науково-дослідний інститут зрошуваного землеробства» Російської академії сільськогосподарських наук є правонаступником юридичної особи. дослідно - виробничого господарства «Зрошуване», організованого на підставі розпорядження Ради Міністрів РРФСР від 24 квітня 1980 р. № 571 - Р, діє на підставі законодавства Російської Федерації, Статуту підприємства, наказів і розпоряджень Російської академії сільськогосподарських наук і Державної наукової установи «Всеросійський науково -дослідний інститут зрошуваного землеробства »в частині регламентації та організації господарської діяльності ГУП ОПХ« Зрошуване ». Дане підприємство засноване на державній майнової власності. Земля знаходиться у безстроковому користуванні Державної наукової установи «Всеросійський науково - дослідний інститут зрошуваного землеробства». В організаційно - методичному відношенні ГУП ОПХ «Зрошуване» знаходиться у безпосередньому підпорядкуванні вище зазначеного «Інституту». Діяльність підприємства здійснюється на підставі договорів про науково-технічне співробітництво з Інститутом, за яким дана земельна ділянка закріплений. ГУП ОПХ «Зрошуване» розташоване за адресою: м. Волгоград, Совєтський район, сел. Водний, вул. Шкільна 2. Господарство розташоване на території Волгоградської області Городищенського району. Селище Водний є складовим ланкою центру Горнополянской сільської адміністрації селища Гірничого. Селище водний знаходиться в 8 км на північний захід від п. Гірський. На південний схід знаходиться родовище сировини для виробництва керамзиту. ОПХ є юридичною особою, має самостійний баланс, розрахункові та інші рахунки в установах Російської Федерації і за кордоном, круглу печатку із своїм найменуванням, штамп, бланки, фірмове найменування з зазначенням Російської сільськогосподарської академії та Інституту, товарні та чи фірмові знаки власного інституту. Цілями створення ГУП ОПХ «Зрошуване» та його діяльності є: Забезпечення успішного проведення науково-дослідних робіт, передбачених тематичним планом Інституту, виробничої перевірки науково-дослідних і дослідно-конструкторських розробок; Отримання прибутку. Видами діяльності ГУП ОПХ «Зрошуване» є: - Виконання експериментальних робіт Інституту договірних зобов'язань; - Розробка та впровадження прогресивних технологій обробітку с / г культур; - Виробництво насіння батьківських форм гібридів, еліти, районованих сортів с / г; - Розробка та проведення в планах соціально-економічного розвитку, проекти землеустрою та виробничо-фінансових планах конкретних заходів з підвищення родючості грунтів і раціонального використання земель; - Використання та постійне вдосконалення ефективних технологічних процесів виробництва продуктів тваринництва; - Впровадження в ОПХ «Зрошуване» досягнень науки і передового досвіду, раціональне використання праці, спеціалізації виробництва, комплексної механізації; - Пропаганда досягнень с / х. науки, техніки і передового досвіду шляхом організації демонстраційних дослідів, проведення семінарів, науково-дослідницьких конференцій і т.д. - Надання платних послуг, зайняття підприємницькою діяльністю та іншої прибутковою діяльністю. Федеральне майно належить ГУП ОПХ «Зрошуване» на праві господарського ведення, є неподільним і не може бути розподілено за депозитними вкладами (часток, полям), в тому числі між працівниками ОПХ. Повноваження власника даного майна здійснює Російська сільськогосподарська академія. У відношенні організаційно правової структури ОПХ «Зрошуване» можна відзначити, що воно є залежним від Російської сільськогосподарської академії, і В-першу чергу виконує її розпорядження. При вирішенні господарських місцевих питань організаційно-виробничу структуру підприємства можна охарактеризувати як лінійну, визначальну ступінчасту підпорядкованість керівників різних рівнів (директор, бригадир-обліковець). В АПК товаровиробники можуть отримувати доходи, тобто збільшення економічних вигод у результаті надходження активів і погашення зобов'язань, що призводять до збільшення капіталу, від звичайних видів діяльності; операційні доходи; позареалізаційні доходи. Доходи відмінні від доходів від звичайних видів діяльності, вважаються іншими доходами. До числа інших відносяться також надзвичайні доходи. Доходами від звичайних видів діяльності є виручка від продажу продукції і товарів, надходження, пов'язані з виконанням робіт, наданням послуг. Операційними доходами є надходження, пов'язані з наданням за плату: в тимчасове користування (володіння) активів організацій за договором оренди; прав, що виникають за користування об'єктами інтелектуальної власності (патентів на винахід, промислові зразки тощо); у вигляді ліцензійних платежів, включаючи роялті ; виручка від участі в статутних капіталах інших організацій (включаючи відсотки та інші доходи за цінними паперами). До даних доходами також відносять: прибуток, отриманий в результаті спільної діяльності; надходження від продажу основних засобів та інших активів; відсотки, отримані за надання та користування грошовими коштами організацій. Позареалізаційними доходами є: штрафи, пенні, неустойки за порушення договорів; активи, отримані безоплатно, у тому числі за договором дарування, надходження до відшкодування причинних організації збитків; прибуток минулих років, виявлена ​​у звітному році; сумі дебіторської та кредиторської заборгованостей; суми дооцінок і т.д. Надзвичайні доходи увазі надходження, що виникло як наслідки надзвичайних обставин господарської діяльності (стихійні лиха, пожежі, аварії і т.д.), страхове відшкодування, вартість матеріальних цінностей, що залишаються від списання непридатних до відновлення і подальшого використання активів і т.д. Доходи від господарської діяльності с / х. підприємства складаються виходячи з вартості виробленої (реалізованої її частини) і витратами на виробництво. З цією метою ознайомимося з видами, і собівартістю виробленої продукції ГУП ОПХ «Зрошуване» Радянського району м. Волгограда на прикладі даних, наданих у таблицях 1 № 1 і № 2. Таблиця 1. № 1. Склад і структура товарної продукції ГУП ОПХ "Зрошуване" Показники У середньому за останні 3 роки Вартість, УРАХУВАННЯМ Структура,% 2004 2003 2005 2004 2003 2005 Зерно 4 354,0 1 062,0 980,0 10,6 2,8 4,4 кукурудза 466,0 287,0 6,0 1,1 0,8 0,03 соя 30,0 3,0 0,1 0,01 Картопля 4 399,0 11 916,0 5 912,0 10,7 31,5 26,7 Овочі 3 626,0 4 026,0 5 087,0 8,9 10,6 23,0 баштанні культури 255,0 1,2 Інша продукція рослинництва 201,0 160,0 228,0 0,5 0,4 1,0 Разом по рослинництву 13 076,0 17 451,0 12 471,0 31,9 46,1 56,4 Продукція скотарства 24 460,0 15 243,0 3 986,0 59,7 40,3 18,0 в тому числі молока 3 407,0 5 140,0 5 649,0 8,3 13,6 25,6 Продукція свинарства Продукція вівчарство Продукція птахівництва інша продукція тваринництва Разом по тваринництву: 27 867,0 20 383,0 9 635,0 68,1 53,9 43,6 УСЬОГО по рослинництву і тваринництву: 40 943,0
37 834,0	22 106,0	100,0	100,0	100,0

Як видно з таблиці 1 № 1 по галузі рослинництво відбувається підвищення структури товарної продукції від 46,1% у 2003 році до 56,4% у 2005 році, в основному через підвищення кількості та вартості реалізованих овочів, а так само появи нових видів товарної продукції (баштанні культури). По галузі тваринництво навпаки структура товарної продукції, знижується, так в 2003 році 53,9%, а в 2005 році 43,6%, не дивлячись на те, що кількість і вартість молока збільшилася, але зменшилася продукція скотарства через скорочення витрат, зважаючи збиткового виробництва.

З таблиці 1, № 2, можна сказати, що собівартість виробленої продукції нерівномірно змінюється від року до року.

Добре видно, що практично у всіх видів продукції собівартість у 2004 році більше, ніж у 2003 і 2005 рр..

Це говорить про те, що або збільшується / зменшується кількість виробленої продукції, або витрати на виробництво. Але це не стосується тваринницької продукції, де спостерігається підвищення собівартості. Також як і товарна вартість молока. Що є вигідним для господарства.

Розміри сільськогосподарського виробництва ГУП ОПХ "Зрошуване" за останні 3 роки Таблиця 1 № 3

Показники	2003	2004	2005	У середньому за 3 роки
Валова продукція, т. р.	25 043	31 146	30 028	28 739
Основні виробничі фонди, УРАХУВАННЯМ	56 722	42 020	53 519	50 754
Середньорічна чисельність працюючих, чол.	226	170	148	181
Площа с / г угідь, га	3 552	3 552	3 552	3 552
в тому числі:
рілля	2 558	2 558	2 558	2 558
пасовища	994	994	994	994
сінокоси	-	-	-	-

Валова продукція ж в цілому сільського господарства представляє всю масу, виробленої в даному році продукції рослинництва і тваринництва.

Валова продукція ОПХ за останні 3 роки мала тенденцію до збільшення, не дивлячись на те, що площа сільськогосподарських угідь залишається постійною. Це пов'язано у свою чергу з отлаженностью виробництва продукції рослинництва, використанням інтенсивних технологій обробітку с / г культур (застосування добрив, безвідвальної оранки і т.д.), дотриманням термінів виконання агротехнічних заходів. Що говорить про рентабельне і прибутковому виробництві також і за рахунок скорочення площ посіву збиткових культур і збільшення найбільш прибуткових і споживаних, і за рахунок щорічного збільшення основних виробничих фондів (у тому числі нового обладнання для зрошення), ефективних сівозмін.

Чисельність працівників стрімко зменшується, що говорить про найбільш ефективній роботі фахівців, які залишилися, так як, не дивлячись на це, валова продукція збільшується (таблиця 1. № 3).

У галузі рослинництва в ОПХ протягом 2003-2005 рр.. виробляли зернові, картопля, овочі, кормові коренеплоди, зелену масу багаторічних і однорічних трав, кукурудзу на зерно та силос. Вище зазначені види продукції є основними видами, тому що заради них здійснюється с / г виробництво. Продукція, що отримується, як супутня, одночасно з основною, є побічною, в нашому випадку до неї відноситься солома зернових, бадилля коренеплодів.

Від галузі тваринництва в аналізовані роки було отримано молоко ВРХ, м'ясо ВРХ, і як побічна продукція - гній ВРХ.

Оцінюючи рівень розвитку галузі рослинництва ОПХ «Зрошуване» протягом 2003-2005 рр.. можна відзначити, що площа посіву зернових культур зменшилась у порівнянні з 2004 роком, але збільшилася в порівнянні з 2003 роком, також зменшилася площа посіву для кукурудзи: кукурудзи на зерно зовсім не стало, а на силос і зелений корм значно зменшилася. Що стосується всіх інших культур, то спостерігається значне збільшення їх площ посіву.

Урожайність, також як і площі посіву у 2005 році менше, ніж у 2004 році, але більше, ніж у 2003 році. Не дивлячись на це урожайність овочів відкритого грунту, різко збільшилася з 72,9 ц / га до 250 ц / га, також урожайність зернових у 2005 році збільшився в порівнянні з 2003 роком на 1,9 ц / га.

Кількість же реалізованої продукції сильно зменшилася за всіма видами продукції. Це говорить про те, що більша кількість продукції стало вимагатися для власних потреб або ж через зіпсованість через неякісне зберігання (таблиця 1. № 4).

Галузь тваринництва в господарстві представлено лише скотарством, і зайнято виробництвом молока, м'ясо. Питома вага виробництво та реалізації м'ясо ВРХ в ОПХ «Зрошуване» має тенденцію до зниження, і в 2005 р. взагалі відсутнє. Скорочення м'ясного виробництва в господарстві пов'язано зі збитковістю даного виробництва.

Говорячи про рівень розвитку галузі тваринництва можна сказати, що збільшився надій молока, відповідно і валове виробництво молока, також приріст, що говорить про гарний харчуванні корів та доглядати. У зв'язку з вище викладеним, збільшилася і реалізація тваринницької продукції, що орієнтує господарство на виробництво прибуткової продукції (таблиця 1. № 5).

Рівень розвитку галузі рослинництва в ГУП ОПХ "Зрошуване"
		Таблиця 1. № 4

Рівень розвитку галузі тваринництва в ГУП ОПХ "Зрошуване"
		Таблиця 1. № 5

Показники	2003	2004	2005	У середньому за 3 роки
Поголовье животных, гол.	428	389	384	400
в том числе КРС	428	389	384	400
з них:
корови	211	203	179	198
Надой на 1 корову, кг	5 120	5 335	6 125	5 527
Приплід, гол.	212	171	188	190
Прирост, ц	291	391	348	343
Выход приплода на 100 маток, гол.
Валовое производство, ц
молока	10 804	10 831	11 372	11 002
Реализовано государству, ц	5 553	-	-	1 851
молока	5 553	-	-	1 851
м'ясо ВРХ	-	-	-	-
Реализовано в отчетном году, ц	10 719	9 944	11 139	10 601
молока	10 014	9 593	10 461	10 023
ВРХ	573	116	678	456
м'ясо ВРХ	132	235		122

Важной статьей затрат является «Оплата труда». Анализируя таблицу 1. №6, мы можем сказать, что количество отработанных тыс. чел-часов, в том числе в растениеводстве и в животноводстве больше в 2003 году, по сравнению с остальными годами, но в 2005 году больше, чем в 2004 году. Не смотря на это, валовая продукция незначительно, но растет, это говорит о высокой производительности труда и эффективном руководстве. А производство валовой продукции на 1 работника и на 1 человеко-часа стремительно увеличивается. Это связано с увеличением валовой продукции и сокращением численности работающего персонала.

Прямые затраты на 1 ц растут от года к году незначительно, на овощи гораздо меньше, чем в 2003 г., а вот на 1 ц прироста больше, чем в 2003 году (таблица 1 №6).

Производительность и оплата труда в ГУП ОПХ "Орошаемое"
		Таблиця 1. №6

Основным показателем, определяющим результативность аграрного производства является прибыль, которая образуется в сфере обмена (реализации). На основании данных таблицы 1. №7 рассмотрим прибыльность (убыточность) отраслей ГУП ОПХ «Орошаемое».

Общая величина прибыли от реализации продукции сельского хозяйства в течение 2003-2005 годов имеет в целом тенденцию к снижению. Например, в 2004 году она является убыточной по сравнению с 2003 годом на -11 300 тыс.р., а в 2005 году на -6 925 тыс.р. Это связано с относительно низкими ценами на продукцию сельского хозяйства, сформировавшимися на продовольственном рынке региона, по сравнению с затратами на производство и реализацию. Основную массу прибыли ОПХ «Орошаемое» всегда получало от реализации продукции растениеводства, в среднем за три года прибыль по растениеводству составила -5 857 тыс.р., т. е растениеводство убыточно.

В анализируемые 2003-2005 годы в отрасли растениеводства в среднем было затрачено 21 088 тыс.р., при этом явно прослеживается тенденция увеличения по годам данных показателей. Объём реализации и соответственно выручки от реализации продукции данной отрасли снижается по годам: в 2003 она составляет 20 956 тыс.р., в 2004 году 12 881 тыс.р., а в 2005 году 11 854 тыс.р. В среднем за все года объём реализации продукции растениеводства в объёме продаж продукции сельского хозяйства составил 15 230 тыс.р..

Тогда как отрасль животноводства занимает в экономике ГУП ОПХ «Орошаемое» второстепенное значения, но обеспечивает его прибылью, так в 2003 году составила 1 637 тыс.р. от общей величины прибыли в отрасли с/х, в 2004 году – -1 547 тыс.р., в 2005 году 1 958 тыс.р. В среднем за 3 года 683 тыс.р.

Что является прибыльным, по сравнению с продукцией растениеводства.

Анализируя данные всех приведенных таблиц можно заметить, что 2003 год выдался практически по всем показателям более эффективным, чем остальные. 2005 год по показателям можно поставить на второе место, а вот 2004 год был самым убыточным практически по всем показателям. Но в 2005 году ГУП ОПХ «Орошаемое» стало ориентироваться на производстве картофеля, овощей открытого грунта, корнеплодов, бахчей, кукурузу на силос для корма коров, производстве молока. Ведь именно эти культуры приносят наибольшую прибыль.

2. Анализ структуры посевных площадей зерновых культур

Для того, чтобы произвести экономико-статистический анализ урожая и урожайности по группе однородных культур, на примере зерновых (тема нашей работы), необходимо, для начала, произвести анализ структуры посевных площадей.

Затем рассчитать и определить показатели динамики; выровнять ряд динамики; произвести индексный анализ валового сбора зерновых; определить зависимость урожайности зерновых культур от материально-денежных затрат для определения взаимосвязи между урожайностью и факторами, влияющими на ее уровень. И в заключение определить экономическую эффективность производства зерна в целом.

Всю эту работу мы должны выполнить с помощью индексного и корреляционного анализов, а также анализа динамики.

Эти задачи мы будем выполнять постепенно и последовательно и начнем с самого начала.

По данным таблицы 2. №8 мы построили диаграмму структуры посевных площадей.

рис. 2. №1.

Величина секторов:

2000 г. – 14*3,6 ^о =50,4 ^о ; 2001 г. – 13*3,6 ^о =46,8 ^о ; 2002 г. – 79,2 ^о ; 2003 г. – 28,8 ^о ; 2004 г. – 97,2 ^о ; 2005 г. – 57,6 ^о . Всю посеянную площадь за 6 лет принимаем за 100%, таким образом, доля каждого из составляющих годов становится, хорошо видна.

Так, анализируя структуру посевных площадей за 5 лет, мы видим, что в 2000 г. площадь с/х угодий составляет 14%, 2001г –13%, 2002 г –22%, 2003 г. – 8%, 2004 г – 27%, 2005 г – 16%. Следовательно, наибольшая посеянная площадь будет в 2004 году, а наименьшая – в 2003 году. При этом площадь посева под озимые зерновые в 2005 году увеличилась на 169 га по сравнению с 2000 годом, а под яровые зерновые уменьшилась на 90 га, однако в 2004 году она была наибольшей. Соя же, периодически возделывается, но площадь в 2004 году увеличилась на 11 га по сравнению с 2001 годом. В остальные года не практиковалась.

Это зависело от наличия средств для обработки почвы, рыночной коньюктуры, а также различных севооборотов.

3. Анализ динамики и структуры посевных площадей и урожайности зерновых культур

Далее мы проведем анализ динамики и структуры посевных площадей и урожайности зерновых культур, что является одной из основных задач статистики. Он заключается в изучении процесса изменения социально-экономических явлений во времени, поскольку все явления находятся в непрерывном развитии. Показатели рядов динамики могут быть рассчитаны цепным и базисным методами. Базисный способ заключается в том, что каждый последующий (отчетный) уровень сопоставляется с одним постоянным уровнем, принятым за базу сравнения, обычно – первым приведенным периодом.

При цепном способе каждый последующий уровень сопоставляется со смежным (предыдущим) т.е. база берется не постоянная, а переменная.

Изучение уровня развития производства осуществляется путем вычисления следующих показателей: абсолютного прироста, темпов роста, темпов прироста, и значение 1 % прироста. Кроме того, для всего ряда динамики рассчитывается среднегодовой абсолютный прирост, среднегодовой темп роста.

1. Абсолютные приросты вычисляются как разность между каждым последующим уровнем и базой сравнения.

Базисный: Цепной:

Y _i – Y ₀ Y _i – Y _{i -1}

2. Темпы роста исчисляются как отношение последующего уровня динамики к базе сравнения и выражающегося в процентах.

Базисный: Цепной:

( Y _i / Y _o )*100% ( Y _i / Y _{i -1} )*100%

3. Темп прироста есть отношение соответствующего абсолютного прироста к первому или предыдущему уровню динамики, выраженное в процентах.

Базисный: Цепной:

( A / Y _o )*100% ( A / Y _{i -1} )*100%

Или по формуле: Тпр – Тр*100%.

4. Абсолютное значение одного процента прироста можно получить как частное от деления абсолютного прироста на темп прироста:

Апр/Тпр.

5. В целях обобщения интенсивности развития изучаемого явления за весь период, рассчитывается для всего ряда динамики среднегодовой коэффициент или темп роста по формуле:

Тр=

Под корнем дано произведение цепных темпов роста в коэффициентах, а степень корня равна числу сомножителей под корнем.

Если неизвестны коэффициенты роста, а известны уровни, то среднегодовой темп роста можно рассчитать по формуле:

Тр= ,

где У ₁ и У _п – уровни первого и последнего периодов, а и в степени корня равно количеству лет, включая пропущенные.

6. Среднегодовой абсолютный прирост равен частному от деления суммы всех цепных абсолютных приростов на их число:

Апр= ,

где n – число слагаемых в числителе.

Эта величина может быть также рассчитана по формуле:

Апр= ,

где n – число уровней, включая пропущенные;

У _о – уровень первого периода.

Все вычисления мы производили исходя из данных, представленных в таблице 3. № 9.

Таки образом анализ скорости и интенсивности увеличения или уменьшения площади, используемой для посева сельскохозяйственных культур во времени осуществляется с помощью статистических показателей, которые получаются в результате сравнения уровней между собой. К таким показателям относятся, как уже было сказано выше: абсолютный прирост, темп роста и прироста, абсолютное значение 1% прироста. В нашем случае базисом (уровень с которым происходит сравнение) является 2000 г.

Таким образом, анализируя полученные данные можно сказать, что по отношению к предыдущему периоду площадь с/х угодий в 2001 г. на 10 га меньше, чем в 2000 г., в 2002 г на 311 га больше, чем в 2001 г; в 2003 г. площадь меньше на 511 га, чем в 2002 г.; в 2004 г. площадь больше на 658 га, чем в 2003 г. и в 2005 г. площадь меньше на 369 га, чем в 2004 г. Так в 2004 г. самая большая площадь посева, а в 2003 г. самая маленькая, по сравнению со всеми остальными анализируемыми годами.

По отношению же к базисному периоду (2000 г.) в 2001г. площадь меньше на 10 га; 2002г. больше на 301 га; 2003г. на 210 га меньше; 2004г. на 448 га больше, и в 2005г. на 79 га больше, чем посеянная в базисном году. В итоге площадь с/х угодий в 2005 году в целом увеличилась на 79 га по сравнению с базисом.

Формой выражения интенсивности изменения уровня являются коэффициент роста и темп роста. Коэффициент роста показывает, во сколько раз данный уровень больше базисного (если он больше единицы) или какую часть базисного уровня составляет уровень текущего периода за некоторый промежуток времени (если он меньше единицы). Так 2002г. в 1,67 раз; 2004г. в 3,52 раза больше 2000 года. А 2001 г. составляет 0,98 часть, 2003 г. 0,34 часть и 2005 г. 0,60 часть базисного периода.

Таким образом, видно, что увеличение и уменьшение посевных площадей неравномерно чередуются от года к году.

Относительную скорость изменения уровня ряда в единицу времени характеризует темп прироста.

Темп прироста показывает, на какой процент уровень данного периода или момента времени больше (или меньше) базисного уровня. Так 2001 и 2003гг. меньше базисного на -2% и -45% соответственно, а 2002, 2004 и 2005 ггг. больше на 64%, 95% и 17% соответственно.

Абсолютное значение 1% прироста представляет собой сотую часть базисного уровня и в то же время – отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу роста. Он показывает, сколько физических единиц приходится на 1% прироста. Так большинство физических единиц 9,19 приходится на 1% прироста в 2005 году, меньшинство – в 2004 году – 2,61.

Обобщающим показателем скорости изменения площади посевов во времени является среднегодовой абсолютный темп прироста. Этот показатель дает возможность установить, насколько в среднем за единицу времени должен увеличиваться уровень ряда (в абсолютном выражении), чтобы, отправляясь от начального уровня за данное число периодов (лет), достигнуть конечного уровня. В нашем случае он составляет 15,8, следовательно, в этом исчислении должен увеличиваться уровень ряда за 1 год, чтобы достигнуть конечного уровня.

Обобщающей характеристикой интенсивности изменения уровней ряда динамики служит среднегодовой темп роста, показывающий во сколько раз в среднем за единицу времени изменился уровень динамического ряда. Таким образом, у нас он изменился в 100,5 раз.

Среднегодовой же темп прироста в нашем случае увеличился лишь на 0,5%.

Одним из методов анализа и обобщения динамических рядов является выявление его основной тенденции или сокращению Тренда.

Тобто влияние эволюционного характера – это изменения, определяющие некое общее направление развития, как бы многолетнюю эволюцию, которая пробивает себе дорогу через другие систематические и случайные колебания. Такие изменения динамического ряда называются тенденцией развития или трендом.

Тренд – это долговременная компонента ряда динамики. Она характеризует основную тенденцию его развития, при этом остальные компоненты рассматриваются только как мешающие процедуре его определения.

После того как установлено наличие тенденции в ряду динамики, производится ее описание с помощью методов сглаживания.

В статистической практике выявление основной тенденции развития производится тремя способами (т.е. методами сглаживания):

– способом скользящей средней;

– способом наименьших квадратов;

– выравниванием по среднегодовому абсолютному приросту.

Выравнивание по среднегодовому абсолютному приросту исчисляется по формуле:

У _п = У ₁ +Аср*п,

где Аср – среднегодовой абсолютный прирост;

п – порядковый номер уровня.

Наиболее эффективным способом выявления тенденции является аналитическое выравнивание (способ наименьших квадратов) по прямой, параболе 2-го порядка или гиперболе. Выравнивание по прямой имеет выражение:

У _t = a +в _t ,

где t – условное обозначение времени, т.е. порядковый номер года;

а и в – параметры уравнения.

Цифровое уравнение параметров уравнения прямой находится в результате решения системы уравнений:

∑ У= n а+в∑ t ,

∑ У t =а∑ t + в∑ t ² ,

где у – фактические уровни, за 10-летний период времени;

n – число членов ряда (число лет);

t – порядковый номер года.

Исследование динамики социально-экономических явлений и выявление их основных черт в прошлом дают основания для экстраполяции – определения бедующих размеров уровня экономического явления. Экстраполяцию можно использовать для прогнозирования показателей, при обобщении выводов и предложений.

Чаще всего экстраполяцию связывают с аналитическим выравниванием тренда. При этом для определения уровня в любом бедующем году, для которого найдена зависимость от времени, достаточно подставить порядковый номер года в аналитическое уравнение и определить уровень на перспективу (таблица 3. №10).

104=8а+36в,

510=36а+204в.

а=

36*( ,

4,5(104-36в)+204в=510,

468-162в+204в=510,

42в=510-468,

42в=42/42,

в=1.

а=

Следовательно, уравнение прямой будет иметь следующий вид:

У _t = 8,5+1 _t ,

58

13,50

2,25

4,00

2003

6

14,2

36

85

14,50

1,44

0,09

2004

7

14,4

49

101

15,50

1,96

1,21

2005

8

16,1

64

129

16,50

9,61

0,16

-

9

-

10

рис. 3. № 2

По графику (рис. 3. №2) видно, что развитие ряда стремится к возрастанию.

В таблице приведен ряд динамики за 8 последних лет, по которому найдено уравнение прямой линии, выражающий тренд: уt=a+вt. Данный ряд ограничен последним годом, для которого t =8. Для следующего года t =9, тогда уровень будет равен уt=a+в ₉ . Это можно использовать для прогноза урожайности в бедующие года.

Параметр «а» (в нашем случае он равен 8,5) трактуется как характеристика средних условий ряда динамики, параметр «в» – изменение ускорения (в нашем случае он равен 1).

Для характеристики влияния факторов на динамику урожайности определяют общую, случайную и факторную дисперсии.

=11,38; =3,37.

=4,524; _случ = =2,13.

=6,856; =2,62.

Тогда коэффициент детерминации равен:

К _детер. = =6,856/11,38=0,603.

Коэффициент случайной дисперсии равен:

=4,524/11,38=0,397.

Полученные результаты означают, что динамика урожайности в изучаемом периоде на 39,7% объяснялась влиянием различных признаков. От фактора признака (в данном случае фактор времени ассоциируется с влиянием научно-технического прогресса в сельском хозяйстве, улучшением технологии и повышением культуры производства) зависит 60,3% колебания урожайности.

4. Индексный анализ

После того, как мы провели анализ динамики урожайности, нужно провести индексный анализ. Но для этого нужно знать, что такое «индекс». В статистике под индексом понимается относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или сравнение фактических данных с любым эталоном (план, прогноз, норматив и т.д.)

В международной практике индексы принято обозначать символами (буквой «У» – общие индексы). Знак внизу справа означает период: 0 – базисный; 1 – отчетный.

При исчислении динамических индексов происходит сравнение значения показателя в отчетном периоде со значением этого же показателя за какой-либо предыдущий период, который называют базисным.

В нашей работе требуется произвести индексный анализ валового сбора зерновых культур за два периода базисный и отчетный.

Для анализа используем следующую систему общих индексов:

1) Индекс валового сбора:

Упу= , ∆пу=∑П ₁ У ₁ – ∑П _о У _о.

Этот индекс показывает во сколько раз возрос (уменьшился) валовой сбор зерновых и зернобобовых культур в отчетном периоде по сравнению с базисным, или сколько процентов составляет рост (снижение) валового сбора. Таким образом, 148,39% составляет рост валового сбора в отчетном периоде по сравнению с базисным 2000 годом (таблица 4. №11).

Разность числителя и знаменателя показывает, на сколько процентов возрос (уменьшился) валовой сбор, у нас он увеличился на 2 881,6.

2) Индекс размера посевных площадей:

Ур п.п. = , ∆р.п.п.=(∑П ₁ – ∑П _о )*у _о.

Он показывает, что 116,77% составляет рост размера посевной площади.

3) Индекс структуры посевных площадей:

Устр.п.п. =( , ∆стр.п.п.=∑У _о П ₁ –У _о ∑П _1.

4) Индекс урожайности фиксированного состава:

Уу= , ∆у=∑П ₁ У ₁ – ∑П ₁ У _о.

87,77% составляет рост урожайности фиксированного состава и на -1 230,9 урожайность уменьшилась по сравнению с базовым 2000 годом.

5) Индекс средней урожайности:

Уу =( .

Взаимосвязь индексов выражается следующей зависимостью:

Уу=Уу*Устр.п.п.,

Упу=Уу*Ур.п.п.,

Упу=Уу*Ур.п.п.*Устр.п.п.

Индексный анализ валового сбора и средней урожайности по группе зерновых культур ГУП ОПХ "Орошаемое"
					Таблиця 4. №11
Культури	Базисный период (2000 г)		Отчетный период (2005 г.)		Валовий збір, ц
	Посевная площадь, га (По)	Урожайность, ц/га (Уо)	Посевная площадь, га (П1)	Урожайность, ц/га (У1)	Базисный ПоУо	Отчетный П1У1	Условный УоП1
1. Озимі зернові

	70	29,50	239	14,20	2 065	3 393,80	7 050,50
2. Яровые зерновые и зернобобовые	401	9,70	311	17,50	3 890	5 442,50	3 016,70
Всего зерновых и зернобобовых	471	39,20	550	31,70	5 955	8 836,30	10 067,20
	∑ По=	Х	∑ П1=	Х	∑ ПоУо=	∑ П1У1=	∑ УоП1=
1. Упу=	148,39	2. Ур.п.п.=		116,77	3. Устр.п.п=		144,78
∆ пу=	2 881,60		∆ р.п.п.=	1 548,40	∆ стр.п.п.=		-712,80
4. Уу=	87,77	5. Ууср=		127,08
∆ у=	-1 230,90
Взаимосвязь индексов:
Ууср=	12 707,75
Упу=	10 249,52
Упу=	1 483 920,26

5. Корреляционный анализ показателей урожая и урожайности зерновых культур

Кроме аналитического выравнивания с помощью корреляционного метода между изучаемыми явлениями можно:

1. Определить аналитическую форму связи между двумя качественными признаками;

2. Установить меру тесноты связи между ними.

Связь между результативным и факторным признаками может быть прямолинейной и криволинейной (по параболе 2-го порядка или гиперболе).

В случае прямолинейной формы связи результативный признак изменяется под влиянием факторного равномерно. Уравнение прямой линии может быть записано в виде: у=а+вх. Параметры «а» и «в» находятся в результате решения системы нормальных уравнений:

n а+в∑х=∑у,

а∑х+в∑х^2=∑ху.

Парный коэффициент корреляции можно определить по формуле:

Zxy = ,

где ху _ср = ; х _ср = ; у _ср = ;

; .

Расчеты выполняются в таблице (таблица 5. №12).

Выявление взаимосвязи между урожайностью зерновых культур от материально-денежных затрат в расчете на 1 гектар посева (усрх=а+вх) (рис. 5. №3)

а n +в∑х=∑у;

а∑х+в∑х ² =∑ху.

8а+22,51в=104,

22,51а+79,33в=322.

8а=104-22,51в/8,

а=(104-22,51в)/8.

в=1,84.

а=7,83.

х _ср у _ср =322/8=40,25, х _ср =22,51/8=2,81, у _ср =104/8=13.

– дисперсия факторного признака;

=3,373 – дисперсия результативного признака.

Здесь параметр «а» показывает усредненное влияние на результативный признак неучтенных (не выделенных для исследования) факторов; параметр «в» показывает, насколько изменяется в среднем значение результативного признака при увеличении факторного на единицу собственного измерения. А параметр « n » – объем исследуемой совокупности.

Z _ху =

Так как величина линейного коэффициента корреляции находится в пределах 0< Z _ху <1, то выявляется прямой характер связи. Интерпретация связи – с увеличением Х уменьшается У и наоборот.

рис. 5. №3

Зависимость между урожайностью зерновых и зернобобовых культур и материально-денежными затратами в расчете на 1 га посева за 8 лет в ГУП ОПХ "Орошаемое"
									Таблиця 5. №12
№ п / п	Роки	Материально-денежные затраты всего, т.р.	Площадь посева зерновых, га	Факторный признак, х (материально-денежные затраты, т.р.), т.р./га	Результативный признак, у (урожайность, ц/га).	Расчетные величины				Теоретическое значение по уравнению усрх=а+вх
						х^2	у^2	ху	х^2у^2
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11
1	1998	538	1 181	0,46	8,10	0,21	66	4	14	8,67
2	1999	821	508	1,62	8,50	2,61	72	14	189	10,80
3	2000	1 071	471	2,27	12,60	5,17	159	29	821	12,01
4	2001	1 452	461	3,15	18,60	9,92	346	59	3 432	13,63
5	2002	1 695	772	2,20	11,50	4,82	132	25	638	11,87
6	2003	825	261	3,16	14,20	9,99	202	45	2 015	13,65
7	2004	4 504	919

4,90

14,40

24,02

207

71

4 981

16,85

8

2005

2 614

550

4,75

16,10

22,59

259

77

5 855

16,58

Разом:

22,51

104,00

79,33

1 443

322

17 943

104,05

∑ х=

∑ у=

∑ х^2=

∑ y^2=

∑ ху=

∑ x^2y^2=

∑ yсрх=

Корреляционную зависимость можно определить по хозяйствам района за один год. Применение корреляции в динамических рядах имеет несколько особенностей, недоучет которых не позволяет получить правильной оценки взаимосвязи между признаками.

В рядах динамики из-за автокорреляции влияние изменений уравнений предыдущих рядов на последующие, необходимо из уровней каждого ряда исключить тренд – основную тенденцию, налагаемую на ряд развитием во времени, и найти корреляцию отклонений от тренда по формуле (используется для измерения тесноты связи между исследуемыми рядами) (таблица 5. №13):

Z _ху = .

1) Z _ху= =0,0592; 5) Z _ху= =0,399;

2) Z _ху= =0,606; 6) Z _ху= = 0,029;

3) Z _ху= =0,89; 6) Z _ху= =0,25;

4) Z _ху= = -01,05;

При множественной корреляции зависимости уравнение:

Усрх ₁ х ₂ =а ₁ +а ₁ х ₁ +а ₂ х ₂ решается система уравнений:

n а _о +а ₁ ∑х ₁ +а ₂ ∑х ₂ =∑у,

а _о ∑х ₁ + а ₁ ∑х ₁ ² +а ₂ ∑х ₁ х ₂ =∑х ₁ у,

а _о ∑х ₂ +а ₁ ∑х ₁ х ₂ +а ₂ ∑х ₂ ² =∑х ₂ у.

Совокупный коэффициент корреляции определяется по формуле:

R у _х1х2 =

Исследование динамики социально-экономических явлений, выявление и характеристика основной тенденции развития и моделей взаимосвязи дают основание для прогнозирования – определения будущих размеров уровня экономического явления.

ВИСНОВОК

В заключение определим экономическую эффективность производства зерна в целом за 3 года в ГУП ОПХ «Орошаемое» (таблица №14).