Визначення основних характеристик цифрової системи передачі повідом

[ виправити ] текст може містити помилки, будь ласка перевіряйте перш ніж використовувати.

скачати

Курсова робота

З дисципліни: «Теорія електричного зв'язку»

Зміст:
"1-1" Завдання та вихідні дані на курсову роботу
Вихідні дані до курсової роботи
1. Структурна схема системи зв'язку
2. Вибір схеми приймача
3. Розрахунок ймовірності помилки на виході приймача
4. Порівняння обраної схеми приймача з оптимальним приймачем
5. Передача аналогових сигналів методом ІКМ
6. Завадостійке кодування
7. Статистичне кодування
8. Пропускна здатність двійкового каналу зв'язку
Висновок
Література

Завдання та вихідні дані на курсову роботу
Розробити структурну схему системи зв'язку, призначеної для передачі даних і передачі аналогових сигналів методом ІКМ для заданого виду модуляції і способу прийому сигналів. Розрахувати основні параметри системи зв'язку. Вказати і обгрунтувати шляхи вдосконалення розробленої системи зв'язку.

Вихідні дані до курсової роботи
Варіант: 03
Спосіб модуляції: ДЧМ
Спосіб прийому: НЕКОГЕРЕНТНОГО
Потужність сигналу на вході демодулятора приймача Р С = 2,8 мВт.
Тривалість елементарної посилки Т = 5,0 мкс.
Перешкода - білий шум з гауссовских законом розподілу.
Спектральна щільність потужності перешкоди N 0 = 0,001 мкВт / Гц.
Імовірність передачі сигналу ² 1 ² р (1) = 0,15
Число рівнів квантування N = 128
Пік-фактор аналогового сигналу П = 2,9

1. Структурна схема системи зв'язку
Сукупність технічних засобів, для передачі повідомлень від джерела до споживача називається системою зв'язку. Будь-яка система передачі повідомлень включає в себе:
- Джерело повідомлень;
- Пристрій перетворення переданих сигналів;
- Лінія зв'язку;
- Пристрій перетворення сигналів, що приймаються;
- Одержувач повідомлень;
-
На малюнку 1.1 приведена структурна схема системи зв'язку.
ІНС
АЦП
Кодер
статичний
Кодер
ПУ
Data
УПС
(Мод.)
лінія
зв'язку
УПС
(Демод.)
Декодер
ПУ
Декодер
стат-ий
ПНС
ЦАП
Data
ІП
Кл.2
Кл.1

ІНС - джерело безперервних повідомлень.
АЦП (ІКМ) аналого-цифровий перетворювач - повідомлення надходить від джерела безперервних повідомлень на вхід АЦП і допомогою імпульсно-кодової модуляції виконується дискретизація в часі, квантування за рівнем і кодування квантованих відліків.
Кл.1 - служить для почергового підключення джерела безперервних повідомлень і джерела дискретних повідомлень (Data).
Кодер статистичний - перетворить дискретне повідомлення в послідовність кодових символів (зменшує надмірність вихідної послідовності в залежності від імовірності появи кодових комбінацій, таким чином збільшує продуктивність (пропускну здатність) каналу зв'язку) і передає їх далі перешкодостійкий кодер.
Кодер ПУ - перешкодостійкий кодер - перетворить дискретне повідомлення в послідовність кодових символів (вводить надмірність таким чином, що б виправляти помилки) і передає їх у пристрій передавального повідомлення (УПС - модулятор).
УПС - модулятор - перетворить сигнали таким чином, щоб узгодити їх характеристики з характеристиками каналу зв'язку.
Лінія зв'язку - служить для передачі сигналу. При передачі сигнал спотворюється, і повідомлення відтворюється з помилкою.
УПС демодулятор - сигнал демодулируется, тобто відновлюється первинна послідовність кодових символів.
Декодер ПУ - перешкодостійкий декодер - перетворить послідовність кодових символів в дискретне повідомлення (знаходить і виправляє помилку).
Декодер статистичний - перетворить послідовність кодових символів у вихідне дискретне повідомлення (перетворює нерівномірну послідовність комбінацій на основі ймовірностей їх появи у рівномірну вихідну послідовність).
Кл.2 - служить для почергового підключення ПНС і ПДС (Data).
ЦАП - дискретне повідомлення за допомогою ІКМ перетворюється на безперервне повідомлення і передається одержувачу безперервних повідомлень ПНС. До складу ЦАП входить детектуючої пристрій, призначений для перетворення кодових комбінацій у квантованих послідовність відліків і згладжує фільтр, який відновлює безперервне повідомлення по квантованим значенням і відновлене безперервне повідомлення надходить споживачеві.
ПНС - одержувач безперервних повідомлень.
Data - джерело (одержувач) дискретних повідомлень (даних).
ІП - джерело перешкод. При передачі по лінії зв'язку в передаваний сигнал домішується різний шум.
Безперервне повідомлення від джерела надходить на АЦП - аналого-цифровий перетворювач. Перетворення відбувається в результаті наступних операцій: спочатку безперервне повідомлення діскретізіруется за часом через інтервали часу Dt, отримані відліки миттєвих значень квантуються, що вийшла, послідовність квантованих значень переданого повідомлення представляється за допомогою кодування у вигляді послідовних m-ічних кодових комбінацій. Таке перетворення називається імпульсно-кодовою модуляцією. Далі отриманий з виходу АЦП сигнал надходить на вхід статистичного кодера. Статистичний кодер на підставі ймовірностей появи сигналу «1» р (1) і сигналу «0» р (0) і відповідно їх комбінацій кодує вихідне дискретне повідомлення в нерівномірний код, найменшу довжину в якому має найбільш часто зустрічаються комбінації вихідної послідовності. Після цього дискретна послідовність надходить на перешкодостійкий кодер. Перешкодостійкий кодер вводить надмірність таким чином, щоб виправляти помилки, що виникають в каналі зв'язку. Після помехозащитность кодера перетворений сигнал надходить на модулятор, який перетворює сигнали таким чином, щоб узгодити їх характеристики з характеристиками каналу зв'язку. Отримані імпульси надходять в лінію зв'язку.
На приймальному боці системи зв'язку послідовність імпульсів надходить на демодулятор, де відбувається демодуляція і регенерація, далі сигнал надходить на перешкодостійкий декодер, який знаходить і виправляє помилку, яку допустив демодулятор. Після цього сигнал подається на статистичний декодер, який перетворює нерівномірну послідовність у вихідну рівномірну послідовність дискретного сигналу. Далі сигнал надходить на ЦАП - цифро-аналоговий перетворювач, де відбувається зворотне перетворення-відновлення аналогового сигналу з прийнятих імпульсів - кодових комбінацій. До складу ЦАП входить детектуючої пристрій, призначений для перетворення кодових комбінацій у квантованих послідовність відліків і згладжує фільтр, який відновлює безперервне повідомлення по квантованим значенням і відновлене безперервне повідомлення надходить споживачеві.
2. Вибір схеми приймача
Сигнал на вході приймача являє собою складне коливання, в якому для передачі інформації використовується зміна значення частоти сигналу. При некогерентної обробці високочастотних сигналів (обробці по огинаючої) знижуються вимоги до точності встановлення меж посилок елементарних канальних сигналів тривалістю Т. Все-таки для реалізації оптимальної схеми середня частота заповнення сигналів повинна бути відома з високою точністю. При прийомі сигналів двійковій ЧС поширена схема, зображена на малюнку 2.1.
S 1 (t) = A cos w 1 t і S 0 (t) = A cos w 0 t
Правило рішення для такого приймача
S 1 (t) - S 0 (t)> 0 то S 1

ПФ 1

ЧД

ФНЧ

РУ

ПФ 0

ЧД

__

Z (t) = S i (t) + n (t)
S 0 (t)
S 1 (t)
1
0


Рисунок 2.1 Схема неоптимального некогерентного приймача ЧМ сигналів
Тут:
ПФ - розділові смугові фільтри, пропускають без істотних спотворень відповідно сигнали S 1 (t), S 0 (t).
ЧД - частотний детектор. Різницевий сигнал двох детекторів піддається фільтрації в ФНЧ, а результат для вибору порівнюється з нульовим порогом.
Вид сигналу при ЧМ показаний на малюнку 2.2.
Спектр сигналу при ЧМ зображений на малюнку 2.3

Малюнок 2.2 Вид сигналу при ЧМ
t
t
a (t)
ЧС
1
1
0
0


М = 1

М = 5



Малюнок 2.3 Спектри сигналів ЧМ при різних індексах модуляції М

3. Розрахунок ймовірності помилки на виході приймача

Обчислимо потужність шуму на виході приймача за формулою:
, Де

смуга пропускання приймача для ДЧМ;
де T - тривалість сигналу;

Відношення потужності сигналу до потужності шуму (h 2):
; ,

де P С - потужність приходить сигналу;
Для розрахунку ймовірності помилки на виході приймача скористаємося формулою:

Побудуємо залежність ймовірності помилки від відношення потужності сигналу до потужності шуму (h). Результати розрахунків зведені в таблицю 3.1 Графік залежності Р ош від h 2, зображений на малюнку 3.1
Таблиця № 3.1
Р С мВт
0
1
2
2,8
3
4
5
6
10
h 2
0
1
2
2,8
3
4
5
6
10
h
0
1
1,414
1,67
1,732
2
2,236
2,449
3,1623

Р ЗШ
0,500000
0,303265
0,183940
0,123298
0,111565
0,067668
0,041042
0,024894
0,003369
SHAPE \ * MERGEFORMAT
Рис. 3.1. Графік залежності P ЗШ
0,001000
0,010000
0,100000
1,000000
0
1
2
2,8
3
4
5
6
10
Р С
Р ЗШ


4. Порівняння обраної схеми приймача з оптимальним приймачем
Вирішуючи питання про завадостійкості системи зв'язку слід спочатку зупинитися на виборі критерію завадостійкості. Таких приладів може бути запропоновано досить багато: мінімуму ймовірності помилкового прийому, мінімуму середнього ризику або середньоквадратичного відхилення від переданого повідомлення і т.д. Це завдання ускладнюється, якщо розглядати можливість безпомилкового розпізнавання безлічі символів. Тому розглянемо найбільш простий (але і найбільш загальний для будь-якого числа символів) випадок розпізнавання бінарних сигналів, а для оцінки якості - запропонований В.А. Котельниковим, критерій ідеального спостерігача, який забезпечує мінімум ймовірності помилкового прийому.
Якщо є два сигнали S 0 і S 1 уражених аддитивной перешкодою n (t), то напруга на вихід приймача Z (t) = S (t) + n (t), де S (t) може приймати два значення.
Графічно області умовної ймовірності подій S 0 і S 1 будуть мати вигляд:
S (t)
S 0
W (S / Z)
S 1
W (S 0 / Z)
W (S 1 / Z)


Малюнок 4.1. - Умовна ймовірність.
де W (S 0 / Z) і W (S 1 / Z) - умовні щільності ймовірності появи сигналів " 0 " і " 1 " відповідно, при наявності суміші: сигнал + шум.
S 0 і S 1 - відповідно очікувані (або точно відомі) значення сигналу " 1 " і " 0 " .
Ймовірність події P (S) = ∫ W (S / Z) dt. Тоді для нормального закону розподілу щільності умовних ймовірностей подій будемо мати:


де G - середньоквадратичне значення рівня шуму. Знайдемо спільне рішення цих рівнянь у вигляді відносин правдоподібності:

взявши натуральні логарифми від чисельника і знаменника:

Цей вираз - найбільш класичний алгоритм вирішення задачі оптимального прийому, відповідна йому функціональна схема носить назву ідеального приймача Котельникова.
НЕ
КВ
∫
НЕ
КВ
∫
РУ
S 1
S 0
1
0
Z (t)


Малюнок 4.2. - Ідеальний приймач Котельникова.
На малюнку 4.2. позначені:
НЕ - інвертор (віднімаючий пристрій)
КВ - квадратор
∫ - інтегратор
РУ - вирішальний пристрій
т.ч. оптимальний приймач для поділу бінарних сигналів складається з двох однакових гілок, на які заводяться очікувані (або відомі) значення рівнів сигналів " 0 " і " 1 " і вирішальне пристрій перекидається в бік більшого значення середнього рівня потужності в тій чи іншій галузі.
Але рішення задачі можливо і іншими способами:
Полога (Мінімум помилки) і розкриваючи дужки в подинтегральних виразах (дивись формулу вище) отримаємо:

де Е 1 = S 1 2 - енергія сигналу " 1 "
Е 0 = S 0 2 - енергія сигналу " 0 "
У цьому виразі рішення оптимального прийому здійснюється за рахунок перемноження суміші вхідного сигналу на відому функцію S 0 (t) і S 1 (t) з наступним нагромадженням (інтегруванням). Такий спосіб прийому (по виду математичної обробки) носить назву кореляційного. Відповідна сема на малюнку 4.3.

X
∫
НЕ
X
∫
НЕ
РУ
S 1 (t)
S 0 (t)
1
0
Z (t)
0,5 Е 1
0,5 Е 0


Малюнок 4.3.
Вираз представлене вище може бути ще більш спрощено, якщо ввести поняття різниці сигналів S Δ (t) = S 1 - S 0 тоді

де - Пороговий рівень розрізнення.
Тоді функціональна схема одноканального оптимального приймача бінарних сигналів буде мати вигляд Малюнок 4.4.
X
∫
НЕ
РУ
S Δ (t)
1
0
Z (t)
λ


Малюнок 4.4.
Рішення задачі на користь сигналу 1 буде в тому випадку, якщо сигнал на виході інтегратора> λ.
Звернемо увагу, що функція кореляції суміші сигналу з корисною інформацією може бути отримана, коли в точці прийому точно відомий сигнал, що приймається. Якщо остання умова важко здійснити, то можна здійснити необхідну значимість шляхом прийому вихідного сигналу Z (t) на узгоджений фільтр, перехідна характеристика якого
.
Таким чином, схема малюнок 4.4. для не повністю відомого сигналу в точці прийому буде малюнок 4.5.
СФ
∫
НЕ
РУ
1
0
Z (t)
λ


Малюнок 4.5.
Слід зазначити, що завданням узгодженого фільтра є не відновлення форми сигналу спотвореної шумом, а отримання одного відліку, за яким можна було б судити про присутність або відсутність на вході фільтра сигналу відомої форми.

Сигнали «0» і «1» рівні по амплітуді, але відрізняються за частотою, при цьому спектральні лінії корисної інформації різняться на p / 2 (виконується умова ортогональності) - S 1 і S O комплексно пов'язані.

S 1 (t) = Acos w 1 t; S 0 (t) = Acos w 0 t; 0 <t <Т
Так як сигнали S 1 і S 2 взаімоортогональни, то їх функція взаимокорреляции
B S 1 S 0 (0) = 0 E 1 = Е 0 E Е = 2Е 1
Значить:
Остаточна формула:
Для оптимального приймача відношення потужностей сигнал / шум:

Для неоптимального приймача відношення потужностей сигнал / шум:
,
тобто оптимальний приймач дає чотириразовий виграш по потужності в порівнянні з заданим неоптимальним.
5. Передача аналогових сигналів методом ІКМ
Імпульсна кодова модуляція використовується в цифрових системах передачі для передачі безперервних і дискретних повідомлень по дискретному каналу. Для того, щоб узгодити параметри аналогового сигналу з параметрами дискретного каналу необхідно перетворити безперервне повідомлення в цифровий сигнал, зберігши при цьому міститься в повідомленні інформацію.
Першим етапом ІКМ є дискретизація за часом через інтервали Dt. (Рис.5.1)
b (t)
t
Dt
b (kDt)
k (Dt)

Рис. 5.1
Отримані відліки миттєвих значень квантуються (рис.5.2). Квантування представляє собою округлення миттєвих значень до найближчих дозволених рівнів квантування. Різниця між вихідним повідомленням і повідомленням, відновленим за квантованим значенням, називають шумом квантування. Похибка при поданні сигналу e, не перевищує половини кроку квантування Db.
t
b (kDt)
b кв (kDt)
b кв (t)
e
Db

Рис.5.2

Отримана послідовність квантованих значень b кв (Dt) переданого повідомлення кодується, тобто представляється у вигляді m-ічних кодових комбінацій. Найчастіше в двійковому коді.
Визначимо число розрядів застосовуваного двійкового коду за заданою кількістю рівнів квантування N за формулою:
(5.1)
128 = 2 n = 7 лютого n = 7
;
тобто кодові комбінації для кодування квантованих значень миттєвих відліків при кількості рівнів квантування, рівному 128, повинні складатися з 7 розрядів. Від числа розрядів коду n, а також від пік-фактора аналогового сигналу залежить відношення потужності сигналу до потужності шуму квантування:
(5.2)

Основне технічна перевага цифрових систем передачі перед аналоговими системами полягає в їх високої завадостійкості.
6. Завадостійке кодування
При передачі дискретних сигналів для зменшення ймовірності помилок можна застосувати завадостійке кодування. Завадостійке кодування полягає у введенні надмірності при кодуванні з метою виявлення та виправлення помилок. Принципова можливість виявлення та виправлення помилок з'являється, якщо для передачі знаків повідомлення використовувати лише частина з можливих послідовностей, які називаються в цьому випадку дозволеними. При декодуванні прийнята кодова послідовність тестується на предмет дозволяння. Прийняття невирішеною послідовності є ознакою помилки.
Існує безліч завадостійких кодів. Їх можна класифікувати за різними ознаками. Одним з них є підстава коду m або число використовуваних символів. Найбільш простими є бінарні коди (m = 2).
Далі коди можна розділити на блокові і безперервні. Блокові - в яких послідовність елементарних повідомлень джерела розбивається на відрізки і кожен з них перетвориться в певну послідовність (блок) кодових символів. Безперервні коди утворюють послідовність символів не розділяються на послідовні кодові комбінації.
Блокові коди поділяються на рівномірні і нерівномірні. У рівномірних-всі кодові комбінації містять однакове число розрядів.
Двійкові блокові коди називаються лінійними, якщо сума по модулю двох будь-яких дозволених кодових комбінацій також належить даному коду. Існує підклас лінійних двійкових кодів, названих циклічними. У них кожна нова комбінація, що отримується шляхом перестановки кодових символів дозволених кодових комбінацій, також є дозволеною.
Коригуючу здатність коду визначає відстань між двома кодовими комбінаціями. Кодова відстань (d ij) - це сумарний результат додавання за модулем m їх однойменних кодових символів. Для двійкових кодів це число розрядів, в яких символи кодових комбінацій не збігаються. Кодова відстань коду, що містить більше двох кодів комбінації, є мінімальна відстань з сукупності відстаней між різними парами кодових комбінацій коду d = min {d ij}. Код є коригуючих тільки за умови d> 1. Чим більше кодова відстань, тим краще коригуюча здатність коду. Кратність гарантовано виявляти і виправляти кодом помилок визначається відносинами
(6.1)
(6.2)
На практиці застосовується як блочне, так і безперервне кодування. При блочному кодуванні послідовний цифровий код символів розбивається на блоки по k символів у кожному. Потім кожному такому k-значному блоку зіставляється n-значний блок, в якому k кодових символів називається інформаційними, а r = (nk) - коригуючими. Найпростішим варіантом такого коду є код з перевіркою на парність. Якщо число одиниць в інформаційному блоці парне, то додається 0, якщо непарне, то -1.
Імовірність помилки, невиявленої цим кодом при незалежних помилках, визначається біномінальні законом:
(6.3)
де р - ймовірність спотворення одного елемента коду.
У нашому випадку число інформаційних елементів k = 7, код з параметрами (n, k) = (8,7) і за формулою (6.3) маємо:



Надмірністю рівномірного коду називають величину
(6.4)
для нашого коду

7. Статистичне кодування
Цілі завадостійкого та статистичного кодування різні. При завадостійке кодування збільшується надмірність за рахунок введення додаткових елементів в кодові комбінації. При статистичному кодуванні, навпаки, зменшується надмірність, завдяки чому підвищується продуктивність джерела повідомлень.
Кількісною мірою інформації є логарифмічна функція ймовірності повідомлення:
(7.1)
Підстава логарифма найчастіше береться 2. При цьому одиниця інформації називається двійковій одиницею або біт. Вона дорівнює кількості інформації в повідомленні, що відбувається з імовірністю 0,5, тобто такому, яке може з рівною імовірністю відбутися або не відбутися.
У теорії інформації частіше за все необхідно знати не кількість інформації , Що міститься в окремому повідомленні, а середня кількість інформації в одному повідомленні, створюваному джерелом повідомлень.
Якщо є ансамбль (повна група) з k повідомлень з імовірностями то середня кількість інформації, яка припадає на одне повідомлення і зване ентропія джерела повідомлень Н (х), визначається формулою
(7.2)
(7.3)
Розмірність ентропії - кількість одиниць інформації на символ. Ентропія характеризує джерело повідомлень з точки зору невизначеності вибору того чи іншого повідомлення. Невизначеність максимальна при рівності ймовірностей вибору кожного повідомлення:

У цьому випадку
(7.4)
Обчислимо ентропію даного джерела:


Щоб судити наскільки близька ентропія джерела до максимальної вводять поняття надмірності джерела повідомлень
(7.5)
Продуктивність джерела визначається кількістю інформації, переданої в одиницю часу. Вимірюється продуктивність кількістю двійкових одиниць інформації (біт) в секунду.
Якщо всі повідомлення мають однакову тривалість t, то продуктивність
. (7.6)

якщо ж різні елементи повідомлення мають різну тривалість, то у наведеній формулі треба враховувати середню тривалість , Що дорівнює математичного сподівання величини t:
(7.7)
а продуктивність джерела буде дорівнює

(7.8)
Максимально можлива продуктивність дискретного джерела буде дорівнює
. (7.9)
для двійкового джерела, що має однакову тривалість елементів повідомлення (k = 2, ) Маємо
(Біт / с).
Зіставивши формули (7.5) і (7.8) отримаємо
(7.10)
Збільшити продуктивність можна шляхом зменшення тривалості елементів повідомлення, однак можливість ця обмежується смугою пропускання каналу зв'язку. Тому продуктивність джерела можна збільшити за рахунок більш економного використання смуги пропускання, наприклад, шляхом застосування складних багаторівневих сигналів.
Основою статистичного (оптимального) кодування повідомлень є теорема К. Шеннона для каналів зв'язку без перешкод. Кодування за методом Шеннона-Фано-Хаффмена називається оптимальним. тому що при цьому підвищується продуктивність дискретного джерела, і статистичним, тому що для реалізації оптимального кодування необхідно враховувати ймовірності появи на виході джерела кожного елемента повідомлення (враховувати статистику повідомлень). Ідея такого кодування полягає в тому, що застосовуючи нерівномірний непріводімий код, найбільш часто зустрічаються повідомлення (букви або слова) кодуються короткими комбінаціями цього коду, а рідко зустрічаються повідомлення кодуються більш тривалими комбінаціями.
Перед здійсненням статистичного кодування утворюємо трьохбуквені комбінацію, що складається з елементів двійкового коду 1 і 0. Число можливих кодових слів визначається виразом m = k n, де k-алфавіт літер первинного повідомлення, n-довжина кодового слова
Імовірність передачі " 1 " відповідно до варіанта р (1) = 0,15, р (0) = 0,85
Табліца7.1
Кодова комбінація
Мнемонічне позначення
Р (a i)
000
a 1
0,614125
001
a 2
0,108375
010
a 3
0,108375
011
a 4
0,019125
100
a 5
0,108375
101
a 6
0,019125
110
a 7
0,019125
111
a 8
0,003375
å
= SUM (ABOVE) 1

SHAPE \ * MERGEFORMAT
0,614125
0,385875
a 1
1
0
0,169125
0,21675
1
0
1
0
a 2
a 3
1
0
a 5
0,108375
0,108375
0,108375
0,06075
1
0
0,03825
0,0225
1
0
1
0
a 4
a 6
a 7
a 8
0,019125
0,019125
0,019125
0,003375
Рис.7.1 Кодове дерево для коду Хаффмена

Кодовоие комбінації а i
Імовірність передачі інформації
Графік коду Хаффмана
код
а 1
0,614125
0,614125
0,21675
0,169125
0,108375
0,03825
0,385875
0,06075
0,0225
1
1
1
1
1
0
0
0
0
0
0
0
1
1

1
a 2
0,108375
011
а 3
0,108375
010
а 5
0,108375
001
a 4
0,019125
00011
а 6
0,019125
00010
а 7
0,019125
00001
а 8
0,003375
00000
Визначимо середню довжину кодової комбінації Хаффмана. З малюнка видно, що нерівномірні комбінації кодового коду мають тривалістю Т, 3Т, 5Т;
Звідси


тому що кодова комбінація містить інформацію про трьох інформаційних елементах, то розрахуємо для одного:
τ '= τ / 3 = 9,46625 / 3 = 3,156 мкс;
звідси видно що середня довжина елемента повідомлення скоротилася в порівнянні з початковою в 5,0 мкс / 3,156 мкс ≈ 1,58 разу
Продуктивність джерела застосовуючи код Хаффмана дорівнює:

8. Пропускна здатність двійкового каналу зв'язку
Обчислимо пропускну здатність двійкового каналу зв'язку.
За вихідними даними Т = 5,0 мкс., А ймовірність помилки р = 0,123298.
Обчислимо пропускну здатність за формулою:


Висновок
У даній роботі була розроблена структурна схема системи зв'язку, призначена для передачі даних і аналогових сигналів методом ІКМ.
Схема була розроблена для дискретної аналогової модуляції і когерентного способу прийому. У системі зв'язку було передбачено два входи та два виходи відповідно для передачі аналогових і дискретних сигналів.
Для заданого приймача були розраховані ймовірність помилки на виході приймача, потужність завади на вході приймача.
Був наведений алгоритм роботи оптимального приймача і зроблене порівняння заданого приймача з оптимальним. У роботі було дано опис ІКМ. Визначено число розрядів застосовуваного коду. Обчислено відношення потужності сигналу до потужності шуму квантування.
У даній роботі був обраний найпростіший код для виявлення однократних помилок. Була визначена надмірність коду і вірогідність виявлення помилок.
Так само було проведено аналіз статистичного кодування та проведено кодування вихідних повідомлень за методом Хаффмена.

Література
1. Методичні вказівки ТЕС. А.А. Макаров. Г.А. Чернецький Л.А. Чіненков. Новосибірськ 1999р.
2. Теоретичні основи транспортного зв'язку. М.Я. Каллер. А.Ф. Фомін. «Транспорт», 1989р.
3. Теорія передачі сигналів. А.Г. Зюко, Ю.Ф. Коробов. «Зв'язок», 1972р.
4. Теорія передачі сигналів Д.Д. Кловський. «Зв'язок», 1973р.
5. Теорія електричного зв'язку. Навчальний посібник для вищих навчальних закладів. Д.Д. Кловський, В.А. Шилкін «Радіо і зв'язок» 1990р.
Додати в блог або на сайт

Цей текст може містити помилки.

Комунікації, зв'язок, цифрові прилади і радіоелектроніка | Курсова
133.5кб. | скачати

Схожі роботи:
Визначення основних характеристик цифрової системи передачі повідомлень методом імпульсної кодової
Елементи цифрової системи передачі інформації
Розрахунок елементів цифрової системи передачі інформації
Розрахунок радіоприймального пристрою цифрової системи передачі інформації
Визначення основних гідрологічних характеристик
Визначення основних характеристик персонального компютера за допомогою програмних засобів
Визначення динамічних характеристик системи
Визначення основних напрямків реформування системи соціального обслуговування населення Алтайського
Визначення реологічних характеристик
© Усі права захищені
написати до нас